Какой я сделал онбординг в Azkar со звуковым сопровождением (Eleven Labs)

Сегодня активно пользовался Gemini 3 Flash и мой первый лимит — до 26 декабря))

Мне очень нравится с ней работать. Она быстрая и умная, не знаю что еще нужно от LLM.

ChatGPT Codex остаётся самым щедрым по лимитам.

Вдобавок, он почти всегда с первого раза делает именно так как надо.

Я использую 5.1 + Medium для экономии ресурсов. Переключаю на 5.2/High/ExtraHigh, когда что-то не получается сделать.

Умный поиск нашел следующие совпадения для "Эй как ты":

Давайте обучаться вместе
Хайсам Сархан
Причина совпадения: совместное интерактивное обучение
/book_99b3

Сунны Пророка ﷺ и его ежедневные слова поминания
Абдуллах аль-Фурейх
Причина совпадения: повседневные слова приветствия
/book_fd7d

Google Gemini 3 Flash забыл упомянуть. Он выглядит довольно многообещающе, в принципе как и 3 Pro, но даже на платных тарифах его просто не хватает)) Немного поюзал и исчерпал недельные лимиты.

Просто пока нет мотивации пробовать и тестировать ее учитывая то, что кодекс все делает замечательно, а также есть связка copilot (Opus plan, grok implementation), но если захотеть можно по апи пользоваться в том же Claude code.

Claude code на днях научили поддерживать Open Router. По сути можно теперь уже прямо в самом Claude code теперь запускать подагентов на других более дешёвых/быстрых моделях.

Накинуть план фичи самим Клодом, реализацию доверить лёгкой модели.

Включил комментарии.

@kutubist_bot

Я свайвкодил его на typescript за пару десятков промтов.
Написал сервис для работы с LLM для поиска и ранжирования книг.

Теперь при отсутствии результатов по запросу, бот будет вести себя чуть умнее и предлагать поиск ИИ — то есть поиск будет делаться посредством LLM на основе всех имеющихся книг.

Я использую Gemini 3 Flash.

Попробуйте сделать поиск. По-моему очень интересно получилось.

В целом мне нравится как этот бот получился. Навигация по меню и разделам внутри, микровзаимодействия, почти всё меня в нем вполне устраивает))

Бот изначально был написан на Swift (Vapor + Fluent). Работал прекрасно. Там всего около 1500 пользователей, немного книг. Но я его поддерживаю, есть на него некоторые планы))

Зачем переписывать на TypeScript?

- Пересобрать проект на Swift на VPS занимало минут 15 (мало RAM, слабый CPU). TypeScript проект собирается за минуту.
- Бот несложный.
- А какая разница? Вот тут по-подробнее давайте... :)

Какая разница на чём писать? То есть строгая типизация или нет. Чистые функции, тесты. Я вижу, что по большей части это для меня уже не имеет значения. Я был почти идеалистом в этом плане, везде наводил порядок и не допускал лишних символов, а теперь я уже больше половины коды в глаза не вижу.

Мне в этом плане нравится и кажется очевидным то, что говорят вайб-кодинг-энтузиасты: написание кода уйдет в историю подобно тому, как ушел в историю ассемблер.

Человек, который десять лет учился довольно нелегкому ремеслу написания кода видит, как какая-то программа делает это не хуже него. То, что раньше было ремеслом довольно небольшого числа людей, стало воспроизводимым посредством программы. Тут неизбежен небольшой копинг.

Я с первых дней вижу эти: а вот он же не может написать X. Прошло всего каких-то пару лет и он может написать X, Y и Z. Целые модули и приложения.

Накинуть план по созданию фичи — дашборда для бота, о котором я говорил выше, стоило мне 5% недельного лимита.

Теперь я могу взять этот план, отдать его Grok Code Fast и он по детальному плану сможет сделать. Если что-то в итоге пойдет не так, это можно будет отдебажить.

Если я поручу написание Claude Code, это будет стоить еще 10% недельных кредитов, но результат не будет сильно лучше.

Ещё из проектов, которые я полностью навайбкодил недавно — веб-дашборд для Govza Сервис.

Ранее я написал Flutter приложение, но там было относительно немало ручного труда.

Там есть создание, редактирование заказов/клиентов/курьеров, уведомления, настройки и поиск. В общей сложности потратил 3-4 дня. Результат меня устраивает более чем.

Кстати, ещё один почти must have для своих проектов в новую эпоху разработки: монорепо и необязательно все на одном языке)

Это забавно))

https://t.me/data_secrets/8539

Проблема: иногда находишь какой-то баг и говоришь кодинг агенту его исправить. Он читает код, якобы находит фикс, старается исправить, ничего не исправляет и так по кругу

Решение: я прошу его добавить побольше логирования, чтобы точно идентифицировать баг. После воспроизведения, просто копирую логи агенту — с этой информацией он без проблем находит и правит баги

Поигрался с Notebook LM - впервые вызвало вау-эффект после знакомства с Chat GPT и Midjouney. Генерирует очень красивые презентации, инфографики и короткие пересказы в формате видео.

Такое большое количество генерируемого ИИ контента пугает падением ценности информации и человеческого труда.

С одной стороны, это хорошо тем, что многие услуги стали дешевле или полностью бесплатными (если не считать оплату LLM), но с другой - ушла та самая уникальность.

Когда попадается видео от ИИ, это начинает раздражать. Появляется чувство, что тебя обманули и показывают какой-то мусор.