avocoder.works
106 subscribers
211 photos
95 videos
255 links
journaling my findings @avocoder
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Напоминаю всем)
🤣9
avocoder.works
https://github.com/HKUDS/nanobot #agents #assistant Key features of nanobot: - 🪶 Ultra-Lightweight: Just ~4,000 lines of code — 99% smaller than Clawdbot - core functionality. - 🔬 Research-Ready: Clean, readable code that's easy to understand, modify, and…
Есть еще один схожий проект:

https://github.com/gavrielc/nanoclaw

Small enough to understand. One process, a few source files. No microservices, no message queues, no abstraction layers. Have Claude Code walk you through it.

Secure by isolation. Agents run in Linux containers (Apple Container on macOS, or Docker). They can only see what's explicitly mounted. Bash access is safe because commands run inside the container, not on your host.

Built for one user. This isn't a framework. It's working software that fits my exact needs. You fork it and have Claude Code make it match your exact needs.

Customization = code changes. No configuration sprawl. Want different behavior? Modify the code. The codebase is small enough that this is safe.

AI-native. No installation wizard; Claude Code guides setup. No monitoring dashboard; ask Claude what's happening. No debugging tools; describe the problem, Claude fixes it.

Skills over features. Contributors shouldn't add features (e.g. support for Telegram) to the codebase. Instead, they contribute claude code skills like /add-telegram that transform your fork. You end up with clean code that does exactly what you need.

Best harness, best model. This runs on Claude Agent SDK, which means you're running Claude Code directly. The harness matters. A bad harness makes even smart models seem dumb, a good harness gives them superpowers. Claude Code is (IMO) the best harness available.
avocoder.works
https://github.com/HKUDS/nanobot #agents #assistant Key features of nanobot: - 🪶 Ultra-Lightweight: Just ~4,000 lines of code — 99% smaller than Clawdbot - core functionality. - 🔬 Research-Ready: Clean, readable code that's easy to understand, modify, and…
Кстати, с этим я экспременитирую уже несколько дней. Это очень хорошая минималистичная база для построения кастомного ассистента.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
https://aight.cool/?ref=a9f2741a

iOS приложение для работы с openclaw. TestFlight версия скоро будет доступна.
https://matte.app/

Выглядит интересно. Screen Studio покупать нет смысла мне, другой хардкорный инструмент выглядит слишком громоздким. Может это то, что мне нужно)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Может вы уже видели такое сегодня, это одно из демо модели для генерации видео Seedance 2.0
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
The Vibe Companion

Claude Code in your browser.

We reverse-engineered the undocumented WebSocket protocol hidden inside the CLI and built a web UI on top of it. No API key needed, it runs on your existing Claude Code subscription.


https://github.com/The-Vibe-Company/companion
https://t.me/turboproject/3150

Скорее всего это "секретная" модель Pony Alpha с OpenRouter, которая была доступна в течние последней недели. Будет интересно посмотреть)
Codex Desktop — openai.com/codex (только Codex)
Codex Monitor — codexmonitor.app (только Codex)
Commander — commanderai.app (Claude Code, Codex, OpenCode)
Conductor — conductor.build (Claude Code, Codex)
OpenCode Desktop — opencode.ai (🧰)

Каждое из этих приложений — своеобразная обертка над агентами, которая предоставляет удобный интерфейс, красивые diffs и некоторые другие полезности.

Самый богатый фичами и сделанный "для пользователя", по-моему, Codex Desktop. Есть различные automations, можно настроить скилы и всякое такое в красивой обертке.

Codex Monitor и Commander, по крайней мере в текущем их виде, советовать не стал бы. Это можно назвать пет-проектами двух хороших разработчиков, я не стал бы на них рассчитывать с такой сильной конкуренцией на этом поле.

Самый чёткий для меня вайб пока у Conductor и OpenCode Desktop.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видимо, OpenAI надоели разговоры про медленный кодекс.

У модели меньше контекст, но скорость 1000+ токенов в секунду. Выглядит интересно.
👍2
Пытаюсь понять каким будет путь этого файла, который генерируется скриптом и получаю просто ссылку на файл.

Toxic? :)
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец настроил tailscale и теперь могу SSH на свой мак и запускать там таски. Пока не применял это реально, так как обычно мак беру с собой, но если не возьму, смогу залогиниться в Moshi (только iOS) либо через другую SSH утилиту и запускать команды.
avocoder.works
Срочно бросай то, чем ты сейчас занимаешься и посмотри эту утилиту https://github.com/unitedbyai/droidclaw Это уже более упакованная версия вот этого: https://t.me/avocoder_works/354
Как люди примерно используют эти системы?

Мой ИИ только что захватил управление 4 телефонами одновременно.

Одно сообщение в Telegram. 4 экрана. Мгновенно.

Никакого приложения. Никакого облака. Просто Mac Mini с запущенным @OpenClaw
+ 4 подержанных Pixel через USB.

Вот что это фактически открывает:

Конфигурация:
• 4 рутированных Google Pixel (~250 евро всего)
• 2 с SIM-картами 5G
• 1 Mac Mini, работающий круглосуточно
• OpenClaw (агент ИИ с открытым исходным кодом)

Полный контроль через Telegram: установка приложений, root-доступ, изменение идентификаторов устройств, ротация IP-адресов — всё это с помощью общения с моим ИИ на естественном языке.

Чит-код: бесконечные резидентные прокси.

Каждый телефон с SIM-картой = реальный мобильный IP-адрес, используемый миллионами пользователей. Включение/выключение режима полета → новый IP-адрес. Необнаружимый. Неблокируемый.

Никакой подписки на прокси. Никаких IP-адресов дата-центров, которые мгновенно помечаются. Настоящий 5G. Реальное устройство. 0 долларов в месяц.

Что это позволяет:

🔄 Автоматизация социальных сетей — реальные устройства, реальные отпечатки пальцев, реальные мобильные IP-адреса
🕷️ Парсинг чего угодно — резидентные IP-адреса, которые никогда не блокируются
📱 Тестирование приложений на реальном оборудовании — без BrowserStack, без эмуляторов
🛒 Мониторинг электронной коммерции — отслеживание цен, оповещения о наличии товаров, информация о конкурентах
📊 Проверка рекламы — просмотр реальной рекламы, показываемой реальным пользователям в любом регионе

И на каждом телефоне работают 4 профиля Android. 4 телефона × 4 профиля = 16 уникальных идентификаторов. Каждый со своими приложениями, учетной записью Google и отпечатком устройства.

16 «реальных пользователей», управляемых одним ИИ через Telegram.

Стоимость: 250 евро за подержанные Pixel.
Что это заменяет: более 500 долларов в месяц на прокси-сервисы, фермы устройств и инфраструктуру тестирования. Навсегда.

Никаких скриптов. Никаких панелей управления. Я просто говорю: «Делайте это на всех телефонах». Искусственный интеллект обрабатывает ADB, передачу файлов, установку приложений, ротацию IP-адресов, переключение идентификаторов.

OpenClaw — проект с открытым исходным кодом → http://github.com/openclaw/openclaw

Следующий шаг: масштабирование до 16 телефонов. Тот же ИИ. Тот же чат в Telegram. 🦞
👍1