https://t.me/data_secrets/8642
Так, а чем, интересно, это отличается от того, что там было? Они просто вышли из альфы что ли?
Так, а чем, интересно, это отличается от того, что там было? Они просто вышли из альфы что ли?
Telegram
Data Secrets
Черный день для Cursor: Anthropic выкатили полноценное расширение для Claude Code в VS Code
Выглядит привычно: ассистент сбоку, подсказки через diff, добавились явные указатели контекста с помощью @. В целом намного удобнее, чем обычный Claude Code, и вероятно…
Выглядит привычно: ассистент сбоку, подсказки через diff, добавились явные указатели контекста с помощью @. В целом намного удобнее, чем обычный Claude Code, и вероятно…
Я разделяю это мнение.
И я понимаю почему так происходит: антропик выиграли в том что касается агентов и CLI. У них прям чёткий вайб для разработчиков.
В то же время кодекс выглядит как некое дополнение к чату, как модель которая умеет лучше работать с кодом. Если сравнивать только Codex CLI и Claude Code, то у первого нет никаких шансов.
И я понимаю почему так происходит: антропик выиграли в том что касается агентов и CLI. У них прям чёткий вайб для разработчиков.
В то же время кодекс выглядит как некое дополнение к чату, как модель которая умеет лучше работать с кодом. Если сравнивать только Codex CLI и Claude Code, то у первого нет никаких шансов.
Stitch от Google показали свой MCP сервер.
Вообще в чём преимущество mcp перед скилами?
Основное преимущество в том что mcp-сервер - это хороший источник истины, то есть постоянно обновляемый, живой источник данных. Тогда скилл может устареть, нужно следить за его свежестью.
Ну это наверное будет верно только в работе с инструментами.
Что касается скилов для взаимодействия с кодовой базой в целом, либо для описания каких-то высокоуровневых задач, то без сомнения скиллы тут лучше.
Вообще в чём преимущество mcp перед скилами?
Основное преимущество в том что mcp-сервер - это хороший источник истины, то есть постоянно обновляемый, живой источник данных. Тогда скилл может устареть, нужно следить за его свежестью.
Ну это наверное будет верно только в работе с инструментами.
Что касается скилов для взаимодействия с кодовой базой в целом, либо для описания каких-то высокоуровневых задач, то без сомнения скиллы тут лучше.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
часть 1
opencode vs codex vs claude code
что это вообще из себя представляет
opencode vs codex vs claude code
что это вообще из себя представляет
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
часть 3
тут про то как я промты пишу *promt engineer*
тут про то как я промты пишу *promt engineer*
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
часть 6
смысл использования простых/менее умных моделей для написания кода
смысл использования простых/менее умных моделей для написания кода
👍1
nlsh позволяет вам общаться с терминалом на естественном языке.
Она учитывает контекст, и вы по-прежнему можете выполнять обычные команды оболочки.
Выглядит интересно. В принципе я так уже делаю, но внутри VSCode
https://github.com/junaid-mahmood/nlsh
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Текущие тактики эффективного использования AI-агентов для программирования в общих чертах таковы:
1. Дать агентам инструменты для самопроверки
• MCP-серверы (agent-browser, playwright)
• тесты
• tsc, линтеры
2. Научить агентов создавать собственные инструменты проверки
Агенты могут писать собственные скрипты, навыки, субагенты, фреймворки для оценки, планы и критерии успеха.
Если вы не знаете, что именно спросить, спросите у агента:
«Какие инструменты тебе понадобятся, чтобы понять, что ты хорошо справился с задачей?»
3. Направлять агента обратно на самого себя
• Превращайте сложные рабочие процессы в переиспользуемые навыки/субагенты — после завершения длинной сессии спросите агента, можно ли что-то вынести в переиспользуемые навыки.
• Просите агента переписать ваши промпты более ясно.
• Используйте несколько моделей для взаимной оценки (особенно полезно для оценки планов и ревью кода перед PR).
• Если навык работает неидеально, завершите задачу вручную, а затем передайте диалог обратно, чтобы он улучшил инструкции для навыка.
• Если агент просит вас сделать что-то вручную, спросите себя: как научить агента отвечать на этот вопрос самостоятельно?
• Вы можете научить агента самосовершенствованию, создавая мета-навыки, которые обновляют другие навыки/правила на основе того, что сработало (или не сработало) при закрытии PR.
4. Давать лучший контекст
• Прикладывайте скриншоты
• Ссылайтесь на документацию и блог-посты
• Говорите агенту читать исходный код OSS-зависимостей
• Ссылайтесь на примеры высококачественных результатов, которым он должен подражать
И если вы не знаете, как сделать что-либо из вышеперечисленного — спросите агента.
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания NVIDIA выпустила PersonaPlex-7B
Полнодуплексная голосовая модель, которая одновременно слушает и говорит.
Никаких пауз. Никакой очередности. Настоящий разговор.
Полностью открытый исходный код. Бесплатно.
Голосовой ИИ вышел на новый уровень.
https://huggingface.co/nvidia/personaplex-7b-v1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
POV: Разработчик, который до сих пор не использует агентов, потому что они *совершают ошибки*
🤣2