This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
shadcn немного читерская тема)) тот самый UI за пару промтов получаешь)
Что я понял наверняка? Я возьму pro план на кодекс иншааЛЛах)) до сих пор думал зачем мне он, я могу просто между разными агентами раскидывать задачи. Думаю, я созрел. Я хочу месяц покодить с кодексом в том режиме, в котором кодил эти два дня.
avocoder.works
Ускорение написания boilerplate и всякого другого рутинного это конечно круто, но еще более ценным является то, что сами функции можно завязывать на LLM и вместо сложных форм и обработок, упаковывать данные в соответствующие поля за счёт LLM, бесплатно (OpenRouter…
А еще я за этот период сделал этот бот. Прикрутил туда распознавание картинок, чтобы максимально ленивые кассиры даже могли просто скинуть в бот фото чека с адресом получателя и к ним выехал наш курьер.
avocoder.works
А еще я за этот период сделал этот бот. Прикрутил туда распознавание картинок, чтобы максимально ленивые кассиры даже могли просто скинуть в бот фото чека с адресом получателя и к ним выехал наш курьер.
Кстати, работает рапознавание через gpt-4o-mini, стоит КОПЕЙКИ и справляется просто ОТЛИЧНО)
avocoder.works
А еще я за этот период сделал этот бот. Прикрутил туда распознавание картинок, чтобы максимально ленивые кассиры даже могли просто скинуть в бот фото чека с адресом получателя и к ним выехал наш курьер.
Ну кроме этого, там еще отслеживание статуса, живая локация курьера, возможность делиться ссылкой с диплинком в бот.
И всё это просто в режиме чата в Visual Code и всё равно есть люди, которые говорят: ну как-то особо прироста скорости не чувствую
И всё это просто в режиме чата в Visual Code и всё равно есть люди, которые говорят: ну как-то особо прироста скорости не чувствую
avocoder.works
А еще я за этот период сделал этот бот. Прикрутил туда распознавание картинок, чтобы максимально ленивые кассиры даже могли просто скинуть в бот фото чека с адресом получателя и к ним выехал наш курьер.
Бизнес-процессы чуть докрутить и по идее любой сможет заказать курьера через нашего бота в ЧР. С учетом того, что яндекс не работает, это должно быть одной из киллер фич Govza
avocoder.works
Дал ему страницу с отчетами и попросил накинуть туда больше чартов. Это нужно написать UI + API для чартов (у меня монорепо). Посмотрим как у него получится. 12 чартов хочет сделать))
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я часть из этого удалю, но такой вот результат.
Промт такой:
Максимально просто такой разговорный)) Он накинул план и реализовал)
Промт такой:
@apps/web-app/src/pages/reports/reports-page.tsx give me some ideas which useful charts I could add to this pageМаксимально просто такой разговорный)) Он накинул план и реализовал)
Ещё я постоянно такие скрипты пишу. Я и раньше делал, но это занимало несколько часов и скрипт должен был быть необходимым, а сейчас на разные простые процессы тоже пишу для оптимизации.
Например хочу пересобрать сборку, зачем мне пушить в гит, потом заходить на сервер и там пуллить и билдить проект, если я могу скрипт запустить, который за меня это сделает)
Например хочу пересобрать сборку, зачем мне пушить в гит, потом заходить на сервер и там пуллить и билдить проект, если я могу скрипт запустить, который за меня это сделает)
avocoder.works
Иногда агент может написать такую ерунду, пытаясь обойтись стандартными методами решения проблемы. Подобные задачи сейчас неактуально делать без LLM абсолютно. Поэтому, когда нужно обработать какой-то инпут и извлечь данные, лучше всегда упомянуть использование…
Что я тут пытаюсь сделать: добавить возможность указания адреса в виде ссылки на Яндекс Картах. Ссылка содержит название на латинице (улица и дом) и координаты. LLM может извлечь оттуда и привести в опрятный вид (если надо) и выдать JSON объект.
Да, задача в принципе несложная, можно и транслитерацией обойтись, но процент ошибок у LLM будет гораздо ниже, плюс он может обработать некоторые неочевидные моменты. Если этот запрос стоит 0.0000001$, то в чём проблема его использовать? :-)
Да, задача в принципе несложная, можно и транслитерацией обойтись, но процент ошибок у LLM будет гораздо ниже, плюс он может обработать некоторые неочевидные моменты. Если этот запрос стоит 0.0000001$, то в чём проблема его использовать? :-)