Как и почему перешли с Python на Go в основном сервисе рекомендаций Авито

Representation — основной сервис раздела рекомендаций. Он формирует бесконечную ленту объявлений, исходя из интересов пользователя. Нагрузка на representation — порядка 200 000 запросов в минуту.

По мере того, как мы улучшали качество рекомендаций, росло и потребление ресурсов, и время ответа. И тогда мы решили затестить самую тяжелую cpu-bound задачу в сервисе на Go. Как затем мы перенесли туда весь сервис representation, рассказал Василий Копытов, тимлид разработки рекомендаций.

Всё тут: со скринами, схемами и кусочками кода.

#backend_avitotech #статья_avitotech #habr_avitotech

Playbook / Инженерные практики / Team Maturity Model

Мы создали прототип идеальной инженерной культуры и отразили его в Team Maturity Model. Зрелость команд мы оцениваем по шести блокам: информационная безопасность, качество, перформанс, фронтенд, бэкенд и продакт-delivery.

Найти нашу модель и все пояснения к ней можно на гитхабе. А почему стоит задуматься о создании своей — на картинках.

#playbook_avitotech

Мы решили спросить у звёздочек (и немного у нейросети), какое айти-будущее они видят в 2023 году.

В этот раз инфа для тимлидов, инженеров по безопасности, iOS-разработчиков, дата-сайентистов, бэкендеров и девопсеров.

Ищите свою профессию и срочно перестраивайте все-все свои планы под наши предсказания. Ведь звёздочки (или ChatGPT) не могут врать!

Прочитать предсказания

P.S. Вторая часть открыток — в четверг, так что не пугайтесь, если не нашли себя. Про ваше будущее мы наверняка расскажем, просто чуть попозже :)

Какой год, такие и открыточки.

Несём предсказания для QA-специалистов, android-разработчиков, дата-аналитиков, фронтендеров, UX/UI-специалистов и DBA-инженеров.

Узнать будущий год

Если вы не нашли себя даже по знакам зодиака, не расстраивайтесь, просто будьте счастливые.