Когда речь идёт о дорогих услугах с длинным циклом принятия решения, стоимость заявки перестаёт быть главным ориентиром ✔️

В новом материале разбираем кейс стоматологической сети, которая протестировала Авито Рекламу как отдельный перформанс-канал для продвижения сложной медицинской услуги.

Из статьи вы узнаете:
➡️ почему дорогие услуги не стоит оценивать только по CPL
➡️ какие этапы воронки действительно важно анализировать
➡️ какие настройки и креативы показали лучший результат
➡️ почему один из пациентов принял решение только через 18 месяцев после первого обращения

Главный вывод — эффективность канала стоит оценивать не по количеству заявок, а по тому, сколько из них превращается в реальные продажи.

Читайте статью по ссылке 🟪

Как реклама понимает, что может быть актуально для покупателя именно сейчас?

Кажется, что рекламные алгоритмы знают, что нужно пользователю ещё до того, как он сам это осознал. На самом деле они не читают мысли, а анализируют сигналы.

На Авито более 72 млн пользователей ежемесячно приходят с уже сформированным спросом: купить товар, найти квартиру, автомобиль, работу или услугу. Поэтому 90% рекламных показов происходят именно в контексте покупки.

Что помогает показывать релевантную рекламу?

➡️ 1st party data — обезличенные данные о поиске, просмотрах объявлений и других действиях пользователей: на их основе алгоритмы определяют не только интересы аудитории, но и жизненные сценарии: например, переезд, ремонт, появление ребёнка или поиск нового автомобиля.

➡️ Рекомендательные алгоритмы — они анализируют поведение пользователей и прогнозируют, какие предложения будут наиболее актуальны именно сейчас.

➡️ ML-модели — за несколько сотен миллисекунд система оценивает тысячи рекламных креативов и выбирает тот, который с наибольшей вероятностью заинтересует пользователя.

Как это выглядит на практике?

Например, если человек ищет детскую коляску или квартиру по семейной ипотеке, для рекламной системы это коммерческий сигнал. Алгоритмы могут предположить, что ему будут интересны и другие предложения для семьи — например, вместительный автомобиль или жилой комплекс с развитой инфраструктурой.

Именно поэтому персонализация иногда кажется почти магией. На самом деле за ней стоят данные и машинное обучение, которые помогают брендам находить свою аудиторию, а пользователям — видеть более релевантные предложения.

Новые инструменты, сезонные инсайты и практические рекомендации — всё, что поможет эффективнее работать с клиентскими кампаниями 🟪

14 июля в 11:00 (мск) проведём бесплатный вебинар для рекламных агентств.

На встрече обсудим:

➡️ как Авито Реклама и продвижение объявлений работают вместе на разных этапах CJM
➡️ какие обновления появились в Авито Рекламе и Авито Промо
➡️ какие сезонные тренды стоит учитывать при планировании кампаний

Участие бесплатное. Даже если не получится присоединиться онлайн, зарегистрируйтесь — запись вебинара придёт всем участникам.

🔗 Ссылка на регистрацию

Чем отличаются онлайн-площадки, на которых можно показывать рекламу? Не только форматами, но и поведением пользователя 👤

Одна и та же рекламная кампания может показать совершенно разный результат в зависимости от того, на каком этапе пользователь встречает рекламу.

Условно можно выделить три сценария — разворачивайте цитаты, чтобы узнать больше:

1. Brand Media 📺

Задача пользователя: потреблять контент.

Пользователь пришел посмотреть видео, почитать новости или полистать ленту. В этот момент он не планирует покупку, поэтому главная задача рекламы — привлечь внимание и познакомить человека с брендом.

2. Retail Media 🛒

Задача пользователя: выбрать товар из ассортимента конкретного ритейлера.

Пользователь уже находится на площадке конкретного ритейлера и выбирает товар внутри его ассортимента. Реклама помогает бренду выделиться среди конкурентов и повлиять на выбор именно в этот момент.

3. Intent Media 🔎

Задача пользователя: найти лучшее решение своей задачи.

Реклама строится не вокруг площадки, а вокруг намерения пользователя: его поисковых запросов, поведения и жизненного сценария. Если человек ищет квартиру, выбирает автомобиль или подбирает подрядчика для ремонта, эти сигналы помогают показать ему наиболее релевантную рекламу.

На Авито около 90% рекламных показов происходят в контексте покупки, потому что пользователи приходят сюда не за контентом, а чтобы решить конкретную задачу: купить, продать, найти работу, жильё или услугу.

Для рекламодателей это означает возможность обращаться к аудитории тогда, когда потребность уже сформировалась. Не просто увеличивать охват, а становиться релевантным ответом на конкретный запрос пользователя. Именно в этот момент реклама может влиять на выбор и приносить не только внимание, но и измеримый бизнес-результат.

Потому что эффективность рекламы зависит не только от того, кому показать объявление, но и когда это сделать 💚

Что общего у альпаки, цифрового Пушкина и интерактивной карты жилого комплекса? 🦙

На первый взгляд — ничего. Но именно такие нестандартные механики помогают брендам бороться за внимание аудитории, когда у пользователя есть всего несколько секунд, чтобы решить: остановиться или пролистать дальше.

В новой статье собрали кампании, которые сумели выделиться и превратить контакт с рекламой в полноценный пользовательский опыт.

Разбираем:

➡️ почему персонажи помогают преодолеть баннерную слепоту
➡️ как интерактивные механики увеличивают вовлечённость
➡️ зачем брендам создавать собственные сценарии взаимодействия с аудиторией
➡️ и какие решения помогли компаниям повысить узнаваемость, вовлечённость и количество целевых действий

В каждом кейсе показываем результат и объясняем, почему именно эта механика сработала, — читайте подробнее в нашем блоге 💚

Как рассказать о сложном продукте так, чтобы пользователи сами захотели его изучить? 🧡

Газпромбанк решил отказаться от привычного рекламного сценария и превратил рассказ о своих продуктах в интерактивное путешествие по виртуальному городу. Вместо обычного лендинга пользователи исследовали мегаполис, знакомились с экосистемой банка через разные локации, искали спрятанных маскотов и получали подарки за прохождение.

Результат:

🔥 25 миллионов охвата
🔥 215 тысяч участников спецпроекта
🔥 в среднем 2 минуты 38 секунд взаимодействия с лендингом
🔥 знание о бренде выросло на 15%

В статье разбираем, почему игровой формат помог рассказать о сложной экосистеме банка, зачем для продвижения выбрали нативные форматы Авито Рекламы и как вовлекающие механики помогают удерживать внимание аудитории и повышать знание о бренде.

Читайте полный кейс в нашем блоге ✔️

Что заставит пользователя вернуться к рекламе еще раз? Возможно, битва за крылышки 🐔

ROSTIC’S и Авито превратили рекламный спецпроект в игру-кликер: пользователи выбирали команду, зарабатывали баллы и соревновались друг с другом. А чтобы получить дополнительную энергию и продолжить игру, можно было совершить заказ в приложении доставки.

За месяц проект:
➡️ охватил более 20,6 млн пользователей;
➡️ получил 58% конверсии из визита на лендинг в переход к игре
➡️ получил почти 4 тыс. кликов по промокодам

А ещё 77% игроков прошли первые уровни, а 68,65% пользователей возвращались в игру.

Главный инсайт кейса — игровая механика может работать не только на внимание и вовлечение. Если встроить в сценарий целевое действие бренда, взаимодействие с рекламой становится частью пути к покупке 🍗

Читайте подробности кейса по ссылке

Что рекламные алгоритмы могут понять о будущих интересах и потребностях пользователя, если он сейчас ищет мебель и грузовое такси? 🚚

Возраст, пол и интересы помогают составить портрет аудитории. Но эти характеристики почти не меняются за короткое время, а потребности человека могут меняться в зависимости от жизненного этапа.

Например, сегодня он начинает искать квартиру в новом городе, следом — вакансии, мебель, бытовую технику и услуги по перевозке вещей. По отдельности это разные запросы, а вместе они могут складываться в один жизненный сценарий — переезд. И этот сценарий помогает предположить, какие новые потребности могут возникнуть у человека дальше.

Именно поэтому рекламные платформы всё активнее работают с поведенческими сигналами и текущим контекстом.

В новой статье разбираем этот подход на примере Авито и Amazon: как поисковые запросы, просмотры, история покупок и другие поведенческие сигналы помогают лучше понимать актуальные и будущие потребности аудитории и показывать более релевантную рекламу.

Получается, такие платформы помогают рекламодателю понять не только, кто перед ним и какую задачу человек решает прямо сейчас, а что еще может понадобится пользователю в ближайшее время в связи с новым жизненным этапом.

Подробнее о том, как жизненные сценарии помогают находить аудиторию, — в новой статье 🔥