Menstrudel: Офлайн-трекер цикла и контрацепции с открытым исходным кодом
Menstrudel — это бесплатное, полностью автономное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для отслеживания менструального цикла и приема контрацептивов. Оно предоставляет пользователям полный контроль над своими данными, исключая облачную синхронизацию и регистрацию аккаунтов.
Основные возможности
* Умное отслеживание цикла: Позволяет фиксировать даты начала менструации, интенсивность выделений, уровень боли и специфические симптомы.
* Прогноз и аналитика: Предоставление прогнозов на следующие циклы на основе личной истории и расчет среднего окна фертильности.
* Управление контрацепцией: Гибкая настройка напоминаний о приеме таблеток (режимы 21/7, 28 дней и другие) и поддержка LARC (длительно действующих методов, таких как ИМК или спирали) с уведомлениями о датах обновления.
* Полная автономность: Все данные хранятся исключительно на устройстве пользователя в базе данных SQLite; приложение работает без подключения к интернету.
* Биометрическая защита: Возможность блокировки доступа к приложению с помощью отпечатка пальца или распознавания лица.
* Кроссплатформенность: Разработано на Flutter, что гарантирует стабильную работу на Android и iOS, включая поддержку темного и светлого режимов интерфейса.
Преимущества
* Абсолютная конфиденциальность: Отсутствие серверов и сбора данных сторонними компаниями — ваша информация никогда не покидает смартфон.
* Открытый код: Прозрачность алгоритмов и возможность аудита безопасности сообществом на GitHub.
* Настраиваемые уведомления: Деликатные напоминания о предстоящем цикле, приеме лекарств или необходимости смены средств гигиены.
* Портативность данных: Функции экспорта и импорта позволяют сохранять резервные копии или переносить данные между устройствами вручную.
* Отсутствие рекламы: Приложение не содержит рекламных модулей и трекеров активности.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Menstrudel — это бесплатное, полностью автономное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для отслеживания менструального цикла и приема контрацептивов. Оно предоставляет пользователям полный контроль над своими данными, исключая облачную синхронизацию и регистрацию аккаунтов.
Основные возможности
* Умное отслеживание цикла: Позволяет фиксировать даты начала менструации, интенсивность выделений, уровень боли и специфические симптомы.
* Прогноз и аналитика: Предоставление прогнозов на следующие циклы на основе личной истории и расчет среднего окна фертильности.
* Управление контрацепцией: Гибкая настройка напоминаний о приеме таблеток (режимы 21/7, 28 дней и другие) и поддержка LARC (длительно действующих методов, таких как ИМК или спирали) с уведомлениями о датах обновления.
* Полная автономность: Все данные хранятся исключительно на устройстве пользователя в базе данных SQLite; приложение работает без подключения к интернету.
* Биометрическая защита: Возможность блокировки доступа к приложению с помощью отпечатка пальца или распознавания лица.
* Кроссплатформенность: Разработано на Flutter, что гарантирует стабильную работу на Android и iOS, включая поддержку темного и светлого режимов интерфейса.
Преимущества
* Абсолютная конфиденциальность: Отсутствие серверов и сбора данных сторонними компаниями — ваша информация никогда не покидает смартфон.
* Открытый код: Прозрачность алгоритмов и возможность аудита безопасности сообществом на GitHub.
* Настраиваемые уведомления: Деликатные напоминания о предстоящем цикле, приеме лекарств или необходимости смены средств гигиены.
* Портативность данных: Функции экспорта и импорта позволяют сохранять резервные копии или переносить данные между устройствами вручную.
* Отсутствие рекламы: Приложение не содержит рекламных модулей и трекеров активности.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675🌚10❤5👍4❤🔥1⚡1🔥1
SkyLift: Экспериментальное устройство для подмены геолокации через Wi-Fi и Bluetooth
SkyLift — это специализированный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для эмуляции беспроводной инфраструктуры в целях подмены (спуфинга) местоположения мобильных устройств. Он работает на базе недорогих микроконтроллеров ESP8266 или ESP32 и позволяет «переместить» смартфон в любую точку мира без вмешательства в его программное обеспечение.
Основные возможности
* Эмуляция Wi-Fi инфраструктуры: Трансляция Wi-Fi beacon-фреймов с MAC-адресами (BSSID) реальных маршрутизаторов из целевой локации.
* Bluetooth-спуфинг: Поддержка Bluetooth-объявлений для имитации маяков, используемых в навигационных сервисах.
* Работа без кликов (Zero-click): Целевому устройству не требуется подключаться к сети или устанавливать дополнительные приложения — достаточно активных служб геолокации.
* Автономность: Работает на портативных платах, что позволяет использовать устройство в полевых условиях или встраивать в художественные инсталляции.
* Подавление реальных сигналов: При использовании нескольких плат SkyLift создается плотное покрытие, которое перекрывает сигналы существующих Wi-Fi сетей, заставляя смартфон доверять эмулируемым данным.
Преимущества
* Низкая стоимость: Использование доступных чипов ESP8266/ESP32 делает устройство крайне бюджетным по сравнению с ПК-решениями.
* Эффективность внутри помещений: Система наиболее результативна там, где сигнал GPS ослаблен (в зданиях, метро), так как современные смартфоны в таких условиях полагаются исключительно на Wi-Fi позиционирование.
* Скрытность: Малые габариты плат позволяют размещать их незаметно для окружающих.
* Универсальность: Метод работает на большинстве современных ОС (iOS, Android), использующих базы данных Wi-Fi геолокации (Google, Apple).
Принцип работы
SkyLift эксплуатирует уязвимость систем позиционирования, основанных на Wi-Fi (WPS). Мобильные устройства сканируют окружающие MAC-адреса и запрашивают их координаты в облачных базах данных. SkyLift транслирует заранее собранные данные о точках доступа целевого региона, заставляя алгоритмы смартфона считать, что он находится именно там. Проект изначально был разработан для художественной инсталляции Assange Room, чтобы виртуально перемещать посетителей в посольство Эквадора в Лондоне.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
SkyLift — это специализированный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для эмуляции беспроводной инфраструктуры в целях подмены (спуфинга) местоположения мобильных устройств. Он работает на базе недорогих микроконтроллеров ESP8266 или ESP32 и позволяет «переместить» смартфон в любую точку мира без вмешательства в его программное обеспечение.
Основные возможности
* Эмуляция Wi-Fi инфраструктуры: Трансляция Wi-Fi beacon-фреймов с MAC-адресами (BSSID) реальных маршрутизаторов из целевой локации.
* Bluetooth-спуфинг: Поддержка Bluetooth-объявлений для имитации маяков, используемых в навигационных сервисах.
* Работа без кликов (Zero-click): Целевому устройству не требуется подключаться к сети или устанавливать дополнительные приложения — достаточно активных служб геолокации.
* Автономность: Работает на портативных платах, что позволяет использовать устройство в полевых условиях или встраивать в художественные инсталляции.
* Подавление реальных сигналов: При использовании нескольких плат SkyLift создается плотное покрытие, которое перекрывает сигналы существующих Wi-Fi сетей, заставляя смартфон доверять эмулируемым данным.
Преимущества
* Низкая стоимость: Использование доступных чипов ESP8266/ESP32 делает устройство крайне бюджетным по сравнению с ПК-решениями.
* Эффективность внутри помещений: Система наиболее результативна там, где сигнал GPS ослаблен (в зданиях, метро), так как современные смартфоны в таких условиях полагаются исключительно на Wi-Fi позиционирование.
* Скрытность: Малые габариты плат позволяют размещать их незаметно для окружающих.
* Универсальность: Метод работает на большинстве современных ОС (iOS, Android), использующих базы данных Wi-Fi геолокации (Google, Apple).
Принцип работы
SkyLift эксплуатирует уязвимость систем позиционирования, основанных на Wi-Fi (WPS). Мобильные устройства сканируют окружающие MAC-адреса и запрашивают их координаты в облачных базах данных. SkyLift транслирует заранее собранные данные о точках доступа целевого региона, заставляя алгоритмы смартфона считать, что он находится именно там. Проект изначально был разработан для художественной инсталляции Assange Room, чтобы виртуально перемещать посетителей в посольство Эквадора в Лондоне.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 46751👍14❤7🔥2❤🔥1😁1
Antibot-Detector: Мощный инструмент для обнаружения систем защиты и фингерпринтинга
Antibot-Detector — это продвинутое расширение для браузера, разработанное для идентификации систем защиты от ботов, CAPTCHA-сервисов и механизмов веб-безопасности в режиме реального времени. Инструмент незаменим для веб-разработчиков, исследователей безопасности и специалистов по скрапингу данных.
Основные возможности
* Многоуровневое обнаружение: Использует четыре взаимодополняющих метода анализа — проверку DOM-дерева, мониторинг сетевых запросов, инспекцию свойств окна (window) и перехват JavaScript API.
* Идентификация 26+ технологий: Автоматически распознает такие системы, как Cloudflare, DataDome, PerimeterX (HUMAN), Akamai, Akamai Bot Manager, Shape Security, AWS WAF, Imperva и Kasada.
* Детекция CAPTCHA: Определяет наличие и типы сервисов reCAPTCHA (v2/v3), hCaptcha, FunCaptcha (Arkose Labs), GeeTest и Cloudflare Turnstile.
* Анализ фингерпринтинга: Выявляет попытки отслеживания через Canvas, WebGL, Audio, Font и WebRTC, которые используются для уникальной идентификации браузера.
* Оценка уверенности: Предоставляет уровень достоверности (Confidence Score) для каждого обнаруженного механизма.
Преимущества
* Работа на 100% локально: Весь анализ происходит непосредственно в браузере. Расширение не передает данные на внешние серверы и не отслеживает действия пользователя.
* Высокая производительность: Оптимизировано для минимальной нагрузки на систему; результаты кэшируются для домена на 12 часов.
* Продвинутые инструменты захвата: Оснащено специализированными модулями для глубокого анализа и помощи в отладке механизмов обхода защит.
* История обнаружений: Позволяет отслеживать технологии на посещенных сайтах в ретроспективе и экспортировать данные для дальнейшего изучения.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Antibot-Detector — это продвинутое расширение для браузера, разработанное для идентификации систем защиты от ботов, CAPTCHA-сервисов и механизмов веб-безопасности в режиме реального времени. Инструмент незаменим для веб-разработчиков, исследователей безопасности и специалистов по скрапингу данных.
Основные возможности
* Многоуровневое обнаружение: Использует четыре взаимодополняющих метода анализа — проверку DOM-дерева, мониторинг сетевых запросов, инспекцию свойств окна (window) и перехват JavaScript API.
* Идентификация 26+ технологий: Автоматически распознает такие системы, как Cloudflare, DataDome, PerimeterX (HUMAN), Akamai, Akamai Bot Manager, Shape Security, AWS WAF, Imperva и Kasada.
* Детекция CAPTCHA: Определяет наличие и типы сервисов reCAPTCHA (v2/v3), hCaptcha, FunCaptcha (Arkose Labs), GeeTest и Cloudflare Turnstile.
* Анализ фингерпринтинга: Выявляет попытки отслеживания через Canvas, WebGL, Audio, Font и WebRTC, которые используются для уникальной идентификации браузера.
* Оценка уверенности: Предоставляет уровень достоверности (Confidence Score) для каждого обнаруженного механизма.
Преимущества
* Работа на 100% локально: Весь анализ происходит непосредственно в браузере. Расширение не передает данные на внешние серверы и не отслеживает действия пользователя.
* Высокая производительность: Оптимизировано для минимальной нагрузки на систему; результаты кэшируются для домена на 12 часов.
* Продвинутые инструменты захвата: Оснащено специализированными модулями для глубокого анализа и помощи в отладке механизмов обхода защит.
* История обнаружений: Позволяет отслеживать технологии на посещенных сайтах в ретроспективе и экспортировать данные для дальнейшего изучения.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤9🔥4👍3❤🔥1
llmpeg: Генерация команд FFmpeg с помощью ИИ на естественном языке
llmpeg — это инновационный инструмент с открытым исходным кодом, который использует возможности больших языковых моделей (LLM) для перевода текстовых описаний задач по обработке мультимедиа в готовые к исполнению команды FFmpeg. Это позволяет пользователям выполнять сложные операции с видео и аудио, не заучивая специфический синтаксис и многочисленные флаги FFmpeg.
Основные возможности
* Интерфейс на естественном языке: Позволяет описывать такие задачи, как обрезка, изменение размера, конвертация форматов или наложение фильтров, простыми словами.
* Поддержка TypeScript: Проект реализован на языке TypeScript, что обеспечивает надежность кода и удобство для разработчиков.
* Интеграция с LLM: По умолчанию инструмент может взаимодействовать с API OpenAI для генерации точных команд на основе контекста пользователя.
* Кроссплатформенность: Благодаря использованию среды выполнения Node.js, инструмент может работать в различных операционных системах, где установлен FFmpeg.
* Гибкая настройка: Возможность использования различных моделей ИИ для оптимизации качества генерируемых команд.
Преимущества
* Удобство использования: Снимает порог вхождения для новичков, избавляя от необходимости искать примеры команд на StackOverflow.
* Безопасность: Пользователь может просмотреть сгенерированную команду перед её запуском, чтобы убедиться в правильности параметров.
* Широкая совместимость: Поддерживает большинство современных Android-устройств (при использовании в соответствующих терминальных средах) и ПК.
* Автоматизация рутины: Значительно ускоряет процесс создания сложных цепочек фильтров и обработки метаданных.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
llmpeg — это инновационный инструмент с открытым исходным кодом, который использует возможности больших языковых моделей (LLM) для перевода текстовых описаний задач по обработке мультимедиа в готовые к исполнению команды FFmpeg. Это позволяет пользователям выполнять сложные операции с видео и аудио, не заучивая специфический синтаксис и многочисленные флаги FFmpeg.
Основные возможности
* Интерфейс на естественном языке: Позволяет описывать такие задачи, как обрезка, изменение размера, конвертация форматов или наложение фильтров, простыми словами.
* Поддержка TypeScript: Проект реализован на языке TypeScript, что обеспечивает надежность кода и удобство для разработчиков.
* Интеграция с LLM: По умолчанию инструмент может взаимодействовать с API OpenAI для генерации точных команд на основе контекста пользователя.
* Кроссплатформенность: Благодаря использованию среды выполнения Node.js, инструмент может работать в различных операционных системах, где установлен FFmpeg.
* Гибкая настройка: Возможность использования различных моделей ИИ для оптимизации качества генерируемых команд.
Преимущества
* Удобство использования: Снимает порог вхождения для новичков, избавляя от необходимости искать примеры команд на StackOverflow.
* Безопасность: Пользователь может просмотреть сгенерированную команду перед её запуском, чтобы убедиться в правильности параметров.
* Широкая совместимость: Поддерживает большинство современных Android-устройств (при использовании в соответствующих терминальных средах) и ПК.
* Автоматизация рутины: Значительно ускоряет процесс создания сложных цепочек фильтров и обработки метаданных.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤🔥4👍4❤2🔥2
ProximityLockSystem: Автоматическая блокировка ПК через Bluetooth без стороннего ПО
ProximityLockSystem — это легкий инструмент командной строки (CLI) на Python, разработанный для автоматической защиты вашего рабочего пространства. Программа отслеживает уровень сигнала или наличие сопряженного Bluetooth-устройства (смартфона или смарт-часов) и мгновенно блокирует компьютер, как только вы отходите от него на определенное расстояние.
Основные возможности
* Кроссплатформенная поддержка: Работает на Windows (LockWorkStation), macOS (CGSession) и Linux (поддержка gnome-screensaver и других команд блокировки).
* Гибкая настройка дистанции: Позволяет настроить порог чувствительности Bluetooth-сигнала (RSSI), чтобы блокировка срабатывала именно тогда, когда вам нужно.
* Работа в фоновом режиме: Инструмент потребляет минимум системных ресурсов и может работать непрерывно, не мешая основной деятельности.
* Автоматическое сканирование: Программа умеет самостоятельно находить доступные Bluetooth-устройства и определять их MAC-адреса для привязки.
* Настраиваемые команды: Опытные пользователи могут изменять стандартные скрипты блокировки под свои нужды или добавлять дополнительные действия (например, выключение монитора).
Преимущества
* Безопасность данных: Исключает риск доступа посторонних лиц к компьютеру, если вы забыли заблокировать его вручную.
* Простота использования: Для работы не требуется установка тяжеловесного софта или наличие root-прав (для мобильного устройства).
* Совместимость: Работает практически с любым современным гаджетом, поддерживающим Bluetooth.
* Отсутствие облачных зависимостей: Все процессы мониторинга происходят локально на вашем ПК.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
ProximityLockSystem — это легкий инструмент командной строки (CLI) на Python, разработанный для автоматической защиты вашего рабочего пространства. Программа отслеживает уровень сигнала или наличие сопряженного Bluetooth-устройства (смартфона или смарт-часов) и мгновенно блокирует компьютер, как только вы отходите от него на определенное расстояние.
Основные возможности
* Кроссплатформенная поддержка: Работает на Windows (LockWorkStation), macOS (CGSession) и Linux (поддержка gnome-screensaver и других команд блокировки).
* Гибкая настройка дистанции: Позволяет настроить порог чувствительности Bluetooth-сигнала (RSSI), чтобы блокировка срабатывала именно тогда, когда вам нужно.
* Работа в фоновом режиме: Инструмент потребляет минимум системных ресурсов и может работать непрерывно, не мешая основной деятельности.
* Автоматическое сканирование: Программа умеет самостоятельно находить доступные Bluetooth-устройства и определять их MAC-адреса для привязки.
* Настраиваемые команды: Опытные пользователи могут изменять стандартные скрипты блокировки под свои нужды или добавлять дополнительные действия (например, выключение монитора).
Преимущества
* Безопасность данных: Исключает риск доступа посторонних лиц к компьютеру, если вы забыли заблокировать его вручную.
* Простота использования: Для работы не требуется установка тяжеловесного софта или наличие root-прав (для мобильного устройства).
* Совместимость: Работает практически с любым современным гаджетом, поддерживающим Bluetooth.
* Отсутствие облачных зависимостей: Все процессы мониторинга происходят локально на вашем ПК.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675👍7❤6❤🔥1🔥1
Transcriber: Автоматическая транскрибация аудио и видео с помощью ИИ
Transcriber — это современный инструмент на базе Python, предназначенный для автоматического преобразования речи в текст. Благодаря использованию передовой модели OpenAI Whisper, программа обеспечивает высокую точность распознавания и поддержку множества языков.
Основные возможности
* Локальная транскрибация: Обработка данных происходит на вашем устройстве, что гарантирует приватность и отсутствие затрат на облачные API.
* Поддержка YouTube: Возможность транскрибации видео напрямую по ссылке с использованием интеграции yt-dlp.
* Гибкость форматов: Работа с широким спектром аудио и видео расширений благодаря поддержке FFmpeg.
* Выбор движка: Поддержка двух бэкендов — стандартного openai-whisper и оптимизированного faster-whisper для ускоренной обработки.
* Аппаратное ускорение: Автоматическое использование GPU (CUDA) для повышения скорости работы при наличии совместимого оборудования с переходом на CPU при необходимости.
Преимущества
* Удобный интерфейс: Наличие веб-интерфейса (FastAPI + Alpine.js) с темной и светлой темами, а также индикатором прогресса в реальном времени.
* История и экспорт: Возможность просматривать историю транскрипций и скачивать готовый текст в формате .txt.
* Простота развертывания: Проект ориентирован на использование в self-hosted режиме, обеспечивая быстрый запуск и надежную работу.
* Проверка состояния: Встроенный эндпоинт /health для мониторинга работоспособности системы.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Transcriber — это современный инструмент на базе Python, предназначенный для автоматического преобразования речи в текст. Благодаря использованию передовой модели OpenAI Whisper, программа обеспечивает высокую точность распознавания и поддержку множества языков.
Основные возможности
* Локальная транскрибация: Обработка данных происходит на вашем устройстве, что гарантирует приватность и отсутствие затрат на облачные API.
* Поддержка YouTube: Возможность транскрибации видео напрямую по ссылке с использованием интеграции yt-dlp.
* Гибкость форматов: Работа с широким спектром аудио и видео расширений благодаря поддержке FFmpeg.
* Выбор движка: Поддержка двух бэкендов — стандартного openai-whisper и оптимизированного faster-whisper для ускоренной обработки.
* Аппаратное ускорение: Автоматическое использование GPU (CUDA) для повышения скорости работы при наличии совместимого оборудования с переходом на CPU при необходимости.
Преимущества
* Удобный интерфейс: Наличие веб-интерфейса (FastAPI + Alpine.js) с темной и светлой темами, а также индикатором прогресса в реальном времени.
* История и экспорт: Возможность просматривать историю транскрипций и скачивать готовый текст в формате .txt.
* Простота развертывания: Проект ориентирован на использование в self-hosted режиме, обеспечивая быстрый запуск и надежную работу.
* Проверка состояния: Встроенный эндпоинт /health для мониторинга работоспособности системы.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤🔥4❤3👍3🔥1
Browse: Эффективное управление Chrome с помощью AI-агентов
Browser — это специализированный инструмент, предназначенный для максимально быстрого и экономичного управления браузером Chrome через AI-агентов. Проект ориентирован на минимизацию задержек и снижение потребления токенов, что делает его одним из самых эффективных решений в своей нише.
Основные возможности
* Высокая производительность: Ранние тесты показывают превосходство в скорости до 3 раз по сравнению с аналогичными решениями (agent-browser).
* Продвинутая навигация и управление: Поддержка команд открытия URL, навигации по истории (назад/вперед), обновления страниц и полного управления вкладками.
* Интеллектуальное взаимодействие: Возможность кликов по элементам (через селекторы, текст или метки), ввод текста, имитация наведения мыши (hover), перетаскивание (drag-and-drop) и выбор из выпадающих списков.
* Извлечение контента: Функции получения текстового содержимого страницы с гибкой настройкой длины, извлечение HTML-кода и создание структурированного аутлайна страницы для AI-агентов.
* Инструменты отладки: Просмотр консольного вывода, инспектирование сетевых запросов и выполнение произвольного JavaScript-кода (eval).
* Управление состоянием: Работа с куки-файлами и локальным хранилищем (localStorage) для сохранения сессий.
Преимущества
* Экономия токенов: Оптимизированный формат вывода данных позволяет AI-агентам тратить меньше ресурсов на обработку информации.
* Гибкая настройка окружения: Возможность изменения Viewport (пресеты для десктопа, планшета, мобильных устройств) и подмены User Agent.
* Работа с профилями: Поддержка постоянных профилей Chrome для сохранения авторизаций и данных между сессиями.
* Безопасность и контроль: Работа в headless-режиме по умолчанию с возможностью включения визуального интерфейса (--headed) для отладки.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Browser — это специализированный инструмент, предназначенный для максимально быстрого и экономичного управления браузером Chrome через AI-агентов. Проект ориентирован на минимизацию задержек и снижение потребления токенов, что делает его одним из самых эффективных решений в своей нише.
Основные возможности
* Высокая производительность: Ранние тесты показывают превосходство в скорости до 3 раз по сравнению с аналогичными решениями (agent-browser).
* Продвинутая навигация и управление: Поддержка команд открытия URL, навигации по истории (назад/вперед), обновления страниц и полного управления вкладками.
* Интеллектуальное взаимодействие: Возможность кликов по элементам (через селекторы, текст или метки), ввод текста, имитация наведения мыши (hover), перетаскивание (drag-and-drop) и выбор из выпадающих списков.
* Извлечение контента: Функции получения текстового содержимого страницы с гибкой настройкой длины, извлечение HTML-кода и создание структурированного аутлайна страницы для AI-агентов.
* Инструменты отладки: Просмотр консольного вывода, инспектирование сетевых запросов и выполнение произвольного JavaScript-кода (eval).
* Управление состоянием: Работа с куки-файлами и локальным хранилищем (localStorage) для сохранения сессий.
Преимущества
* Экономия токенов: Оптимизированный формат вывода данных позволяет AI-агентам тратить меньше ресурсов на обработку информации.
* Гибкая настройка окружения: Возможность изменения Viewport (пресеты для десктопа, планшета, мобильных устройств) и подмены User Agent.
* Работа с профилями: Поддержка постоянных профилей Chrome для сохранения авторизаций и данных между сессиями.
* Безопасность и контроль: Работа в headless-режиме по умолчанию с возможностью включения визуального интерфейса (--headed) для отладки.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤9👍2❤🔥1🔥1
Новое Видео под названием "Как сохранять удалённые и отредактированные сообщения в Discord на ПК"
Смотреть на YouTube
Смотреть на Rutube
Смотреть на Dzen
Смотреть на VK Video
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Посмотрите YouTube Видео и наставьте под него лайков и комментариев для продвижения, спасибо ❤️
Смотреть на YouTube
Смотреть на Rutube
Смотреть на Dzen
Смотреть на VK Video
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675👍8❤🔥1❤1🔥1
Forwarded from avencores telegram. (avencores)
Как легко обойти блокировку Telegram в России
Вариант 1
Видео гайд | Текстовый гайд
Вариант 2
GitHub или Сайт - 1, 6, 22, 23, 24 и 25 список.
Вариант 3
GitHub или Сайт - 26 список.
⬇️ Почти не актуально ⬇️
⬆️ Почти не актуально ⬆️
———
WARP - https://t.me/avencoresyt/432
ByeByeDPI (Android) - https://t.me/avencoresyt/999
Zapret (ПК) - https://github.com/Flowseal/zapret-discord-youtube
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Вариант 1
Видео гайд | Текстовый гайд
Вариант 2
GitHub или Сайт - 1, 6, 22, 23, 24 и 25 список.
Вариант 3
GitHub или Сайт - 26 список.
⬇️ Почти не актуально ⬇️
InviZible Pro + обход белых списков на Android (Не для CIDR фильтрации) - https://t.me/avencoresyt/1462
Обход белых списков и блокировок через ByeByeDPI на Android (Не для CIDR фильтрации) - https://t.me/avencoresyt/1514
⬆️ Почти не актуально ⬆️
———
WARP - https://t.me/avencoresyt/432
ByeByeDPI (Android) - https://t.me/avencoresyt/999
Zapret (ПК) - https://github.com/Flowseal/zapret-discord-youtube
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 46755❤38❤🔥10👍7💋3😱2🔥1😁1🏆1
GitJournal: Приложение для ведения заметок
GitJournal — это приложение для ведения заметок, ориентированное на конфиденциальность и переносимость данных. Все заметки хранятся в стандартизированном формате Markdown + YAML (необязательно) в репозитории Git по вашему выбору — GitHub, GitLab или на пользовательском сервере. Это значит, что вы можете легко разместить свои заметки самостоятельно или использовать популярных провайдеров.
Основные возможности
* Полная автономность: Приложение работает по принципу offline-first. Все ваши заметки доступны без интернета, а синхронизация происходит через Git при наличии сети.
* Поддержка различных Git-провайдеров: Работает через SSH и HTTPS с GitHub, GitLab, Gitea, Gogs и любыми собственными Git-серверами.
* Wiki-ссылки и обратные ссылки: Позволяет связывать заметки между собой с помощью синтаксиса [[FileName]], что удобно для создания личной базы знаний (Zettelkasten).
* Совместимость с десктопными приложениями: Благодаря хранению в Markdown, вы можете редактировать те же файлы на ПК через Obsidian, Logseq, Foam или обычный текстовый редактор.
* Управление метаданными: Поддержка YAML Frontmatter позволяет добавлять к заметкам теги, даты и произвольные поля.
* Гибкое структурирование: Поддержка папок и подпапок для категоризации записей.
* Различные редакторы: Наличие упрощенного визуального редактора для быстрой записи и Raw-редактора для прямой правки Markdown-разметки.
Преимущества
* Контроль над данными: Ваши данные никогда не заблокированы в проприетарном формате. Вы владеете своим репозиторием и можете сменить клиент в любой момент.
* История изменений: Поскольку используется Git, у вас всегда есть доступ к истории правок и возможность восстановить удаленный текст.
* Отсутствие рекламы и аккаунтов: Приложению не нужна регистрация в собственном облаке; оно использует существующую инфраструктуру Git.
* Поддержка вложений: Возможность добавлять изображения в заметки с настройкой папки для хранения медиафайлов.
* Открытый исходный код: Проект является FOSS (Free and Open Source Software), что гарантирует прозрачность и безопасность.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
GitJournal — это приложение для ведения заметок, ориентированное на конфиденциальность и переносимость данных. Все заметки хранятся в стандартизированном формате Markdown + YAML (необязательно) в репозитории Git по вашему выбору — GitHub, GitLab или на пользовательском сервере. Это значит, что вы можете легко разместить свои заметки самостоятельно или использовать популярных провайдеров.
Основные возможности
* Полная автономность: Приложение работает по принципу offline-first. Все ваши заметки доступны без интернета, а синхронизация происходит через Git при наличии сети.
* Поддержка различных Git-провайдеров: Работает через SSH и HTTPS с GitHub, GitLab, Gitea, Gogs и любыми собственными Git-серверами.
* Wiki-ссылки и обратные ссылки: Позволяет связывать заметки между собой с помощью синтаксиса [[FileName]], что удобно для создания личной базы знаний (Zettelkasten).
* Совместимость с десктопными приложениями: Благодаря хранению в Markdown, вы можете редактировать те же файлы на ПК через Obsidian, Logseq, Foam или обычный текстовый редактор.
* Управление метаданными: Поддержка YAML Frontmatter позволяет добавлять к заметкам теги, даты и произвольные поля.
* Гибкое структурирование: Поддержка папок и подпапок для категоризации записей.
* Различные редакторы: Наличие упрощенного визуального редактора для быстрой записи и Raw-редактора для прямой правки Markdown-разметки.
Преимущества
* Контроль над данными: Ваши данные никогда не заблокированы в проприетарном формате. Вы владеете своим репозиторием и можете сменить клиент в любой момент.
* История изменений: Поскольку используется Git, у вас всегда есть доступ к истории правок и возможность восстановить удаленный текст.
* Отсутствие рекламы и аккаунтов: Приложению не нужна регистрация в собственном облаке; оно использует существующую инфраструктуру Git.
* Поддержка вложений: Возможность добавлять изображения в заметки с настройкой папки для хранения медиафайлов.
* Открытый исходный код: Проект является FOSS (Free and Open Source Software), что гарантирует прозрачность и безопасность.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤9👍3❤🔥2🔥1
PS2Recomp: Статический рекомпилятор PlayStation 2 для создания нативных портов на ПК
PS2Recomp — это экспериментальный инструмент, предназначенный для статической рекомпиляции бинарных файлов PlayStation 2 (ELF) в исходный код C++. Полученный код может быть скомпилирован для работы на любой современной платформе, что позволяет запускать игры для PS2 нативно, минуя традиционную эмуляцию.
Основные возможности
* Трансляция инструкций MIPS R5900: Преобразует машинный код процессора Emotion Engine в эквивалентные операции C++.
* Поддержка расширений мультимедиа (MMI): Обработка специфических 128-битных инструкций PlayStation 2.
* Работа с VU0: Поддержка векторного процессора Vector Unit 0 в режиме макрокоманд.
* Анализ оверлеев и релокаций: Корректная обработка динамически загружаемых частей кода игры.
* Гибкая конфигурация: Использование файлов формата TOML для настройки входных данных, путей вывода и параметров патчинга.
* Стабинг функций: Возможность пропускать или заменять определенные функции (stubbing) для упрощения процесса портирования.
* Встроенный рантайм: Проект включает библиотеку ps2xRuntime, предоставляющую базовые механизмы исполнения рекомпилированного кода.
Преимущества
* Нативная производительность: Игры работают как обычные приложения для ПК, что исключает накладные расходы, характерные для эмуляторов.
* Современные улучшения: Возможность внедрения неограниченной частоты кадров, поддержки ультрашироких мониторов и графических модов на уровне движка.
* Кроссплатформенность: Сгенерированный C++ код можно адаптировать под Windows, Linux, macOS и другие системы.
* Отсутствие JIT-компиляции: Весь код переводится заранее (Ahead-of-Time), что устраняет «заикания» (stuttering) во время игры.
Технические требования
* CMake версии 3.20 или выше.
* Компилятор с поддержкой стандарта C++20 (протестировано на MSVC).
* Процессор с поддержкой инструкций SSE4/AVX для корректной работы 128-битных операций.
Текущие ограничения
* Проект находится на стадии эксперимента и может работать нестабильно.
* Ограниченная поддержка микрокода VU1.
* Требуется внешняя реализация для эмуляции Graphics Synthesizer (GS) и других аппаратных компонентов консоли.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
PS2Recomp — это экспериментальный инструмент, предназначенный для статической рекомпиляции бинарных файлов PlayStation 2 (ELF) в исходный код C++. Полученный код может быть скомпилирован для работы на любой современной платформе, что позволяет запускать игры для PS2 нативно, минуя традиционную эмуляцию.
Основные возможности
* Трансляция инструкций MIPS R5900: Преобразует машинный код процессора Emotion Engine в эквивалентные операции C++.
* Поддержка расширений мультимедиа (MMI): Обработка специфических 128-битных инструкций PlayStation 2.
* Работа с VU0: Поддержка векторного процессора Vector Unit 0 в режиме макрокоманд.
* Анализ оверлеев и релокаций: Корректная обработка динамически загружаемых частей кода игры.
* Гибкая конфигурация: Использование файлов формата TOML для настройки входных данных, путей вывода и параметров патчинга.
* Стабинг функций: Возможность пропускать или заменять определенные функции (stubbing) для упрощения процесса портирования.
* Встроенный рантайм: Проект включает библиотеку ps2xRuntime, предоставляющую базовые механизмы исполнения рекомпилированного кода.
Преимущества
* Нативная производительность: Игры работают как обычные приложения для ПК, что исключает накладные расходы, характерные для эмуляторов.
* Современные улучшения: Возможность внедрения неограниченной частоты кадров, поддержки ультрашироких мониторов и графических модов на уровне движка.
* Кроссплатформенность: Сгенерированный C++ код можно адаптировать под Windows, Linux, macOS и другие системы.
* Отсутствие JIT-компиляции: Весь код переводится заранее (Ahead-of-Time), что устраняет «заикания» (stuttering) во время игры.
Технические требования
* CMake версии 3.20 или выше.
* Компилятор с поддержкой стандарта C++20 (протестировано на MSVC).
* Процессор с поддержкой инструкций SSE4/AVX для корректной работы 128-битных операций.
Текущие ограничения
* Проект находится на стадии эксперимента и может работать нестабильно.
* Ограниченная поддержка микрокода VU1.
* Требуется внешняя реализация для эмуляции Graphics Synthesizer (GS) и других аппаратных компонентов консоли.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤11👍3🤯3🔥2❤🔥1🆒1
Обновление мода Spotify Premium на Android от 11.02.2026
⚠️ Актуальная версия мода - Ссылка
Гайд
1. В обязательном порядке включаем VPN страны аккаунта Spotify.
2. Скачиваем мод Spotify Premium (Стандартная цветовая тема (темная)) - Ссылка
⚠️ Решение ошибок связанных с Spotify - Ссылка
❇️ Альтернативный клиент Spotifuck -Ссылка
❇️ Мод Spotify на PC + работа без VPN -Ссылка
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
⚠️ Актуальная версия мода - Ссылка
1. В обязательном порядке
2. Скачиваем мод Spotify Premium (Стандартная цветовая тема (темная)) -
⚠️ Решение ошибок связанных с Spotify -
❇️ Альтернативный клиент Spotifuck -
❇️ Мод Spotify на PC + работа без VPN -
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤11👍3❤🔥2🔥1💘1
GNU InetUtils Telnetd: Root-права без пароля (CVE-2026-24061)
В 2026 году использование Telnet кажется анахронизмом, однако старый протокол снова напомнил о себе критической уязвимостью. В демоне telnetd из пакета GNU InetUtils (версии до 2.7 включительно) обнаружена ошибка, позволяющая злоумышленникам получить права суперпользователя без ввода пароля. Уязвимость получила идентификатор CVE-2026-24061 и максимальный рейтинг опасности CVSS 9.8. Проблема присутствовала в коде более 11 лет (с 2015 года), оставаясь незамеченной, и сейчас активно эксплуатируется.
Детали уязвимости
Суть проблемы: Уязвимость класса Argument Injection. Демон telnetd принимает от клиента переменную окружения USER и передает её значение в качестве аргумента утилите /bin/login без должной фильтрации.
Механизм эксплуатации: Злоумышленник передает специально сформированное значение переменной USER, содержащее флаг -f root. Утилита login воспринимает это как команду на принудительный вход под пользователем root, считая, что аутентификация уже была пройдена на предыдущем этапе.
Активная эксплуатация: Агентство кибербезопасности США (CISA) уже внесло эту уязвимость в каталог известных эксплуатируемых уязвимостей (KEV). Фиксируются сканирования сети с IP-адресов Китая, США и Нидерландов, нацеленные на поиск уязвимых серверов.
Последствия и рекомендации
Критический риск: Успешная атака предоставляет полный контроль над системой с правами root. Под угрозой находятся старые Linux-серверы, встраиваемые устройства (IoT) и сетевое оборудование, использующее GNU InetUtils.
Масштаб угрозы: По данным поисковика Shodan, в сети доступно более 200 000 устройств с открытым портом 23, многие из которых могут использовать уязвимую версию демона.
Способы защиты: Единственным надежным решением является полный отказ от Telnet в пользу защищенного протокола SSH. Если это невозможно, необходимо срочно обновить пакет inetutils до исправленной версии и ограничить доступ к порту 23 с помощью фаервола.
Источник
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
В 2026 году использование Telnet кажется анахронизмом, однако старый протокол снова напомнил о себе критической уязвимостью. В демоне telnetd из пакета GNU InetUtils (версии до 2.7 включительно) обнаружена ошибка, позволяющая злоумышленникам получить права суперпользователя без ввода пароля. Уязвимость получила идентификатор CVE-2026-24061 и максимальный рейтинг опасности CVSS 9.8. Проблема присутствовала в коде более 11 лет (с 2015 года), оставаясь незамеченной, и сейчас активно эксплуатируется.
Детали уязвимости
Суть проблемы: Уязвимость класса Argument Injection. Демон telnetd принимает от клиента переменную окружения USER и передает её значение в качестве аргумента утилите /bin/login без должной фильтрации.
Механизм эксплуатации: Злоумышленник передает специально сформированное значение переменной USER, содержащее флаг -f root. Утилита login воспринимает это как команду на принудительный вход под пользователем root, считая, что аутентификация уже была пройдена на предыдущем этапе.
Активная эксплуатация: Агентство кибербезопасности США (CISA) уже внесло эту уязвимость в каталог известных эксплуатируемых уязвимостей (KEV). Фиксируются сканирования сети с IP-адресов Китая, США и Нидерландов, нацеленные на поиск уязвимых серверов.
Последствия и рекомендации
Критический риск: Успешная атака предоставляет полный контроль над системой с правами root. Под угрозой находятся старые Linux-серверы, встраиваемые устройства (IoT) и сетевое оборудование, использующее GNU InetUtils.
Масштаб угрозы: По данным поисковика Shodan, в сети доступно более 200 000 устройств с открытым портом 23, многие из которых могут использовать уязвимую версию демона.
Способы защиты: Единственным надежным решением является полный отказ от Telnet в пользу защищенного протокола SSH. Если это невозможно, необходимо срочно обновить пакет inetutils до исправленной версии и ограничить доступ к порту 23 с помощью фаервола.
Источник
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675🔥4❤🔥2❤2👍2
Surge: Высокоскоростной менеджер загрузок с текстовым интерфейсом
Surge — это современный, быстрый и открытый менеджер загрузок, разработанный на языке Go. Программа предлагает продвинутый текстовый интерфейс (TUI) и ориентирована на пользователей, предпочитающих работу в терминале и полный контроль над процессом скачивания.
Основные возможности
* Многопоточная загрузка: Использование нескольких параллельных соединений для извлечения максимальной скорости из вашей сети.
* Интерактивный TUI: Интерфейс построен на базе библиотек Bubble Tea и Lipgloss, обеспечивая удобную визуализацию прогресса, графики скорости и расчетное время завершения (ETA).
* Гибкие режимы работы: Surge может работать как интерактивное приложение в терминале, как фоновый сервер (Headless Mode) или как CLI-инструмент для автоматизации.
* Групповые операции: Поддержка пакетной загрузки файлов из списка (batch download) и автоматическое игнорирование дубликатов.
* Умная обработка: Возможность приостановки и мгновенного возобновления закачек, а также функция автоматического повтора при сбоях соединения.
* Интеграция: Наличие расширений для браузеров и интеграция с буфером обмена для быстрого добавления ссылок.
Преимущества
* Высокая производительность: Согласно тестам, Surge превосходит по скорости классические инструменты, такие как wget и curl, благодаря эффективной архитектуре на Go.
* Кроссплатформенность: Работает на большинстве современных операционных систем, где доступен Go.
* Удобство для автоматизации: Легко встраивается в скрипты и серверные решения благодаря возможности отправлять команды уже запущенному экземпляру через порт.
* Открытый исходный код: Прозрачность разработки и возможность участия сообщества в улучшении инструмента.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Surge — это современный, быстрый и открытый менеджер загрузок, разработанный на языке Go. Программа предлагает продвинутый текстовый интерфейс (TUI) и ориентирована на пользователей, предпочитающих работу в терминале и полный контроль над процессом скачивания.
Основные возможности
* Многопоточная загрузка: Использование нескольких параллельных соединений для извлечения максимальной скорости из вашей сети.
* Интерактивный TUI: Интерфейс построен на базе библиотек Bubble Tea и Lipgloss, обеспечивая удобную визуализацию прогресса, графики скорости и расчетное время завершения (ETA).
* Гибкие режимы работы: Surge может работать как интерактивное приложение в терминале, как фоновый сервер (Headless Mode) или как CLI-инструмент для автоматизации.
* Групповые операции: Поддержка пакетной загрузки файлов из списка (batch download) и автоматическое игнорирование дубликатов.
* Умная обработка: Возможность приостановки и мгновенного возобновления закачек, а также функция автоматического повтора при сбоях соединения.
* Интеграция: Наличие расширений для браузеров и интеграция с буфером обмена для быстрого добавления ссылок.
Преимущества
* Высокая производительность: Согласно тестам, Surge превосходит по скорости классические инструменты, такие как wget и curl, благодаря эффективной архитектуре на Go.
* Кроссплатформенность: Работает на большинстве современных операционных систем, где доступен Go.
* Удобство для автоматизации: Легко встраивается в скрипты и серверные решения благодаря возможности отправлять команды уже запущенному экземпляру через порт.
* Открытый исходный код: Прозрачность разработки и возможность участия сообщества в улучшении инструмента.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤4🔥2⚡1👍1🐳1
fclones-gui: Интерактивный инструмент для поиска и удаления дубликатов файлов
fclones-gui — это мощное графическое приложение, написанное на языке Rust, предназначенное для эффективного поиска и удаления идентичных файлов. Инструмент предоставляет удобный интерфейс для работы с огромными массивами данных, позволяя безопасно очищать дисковое пространство от лишних копий.
Основные возможности
* Идентификация групп идентичных файлов: Программа находит полные дубликаты, основываясь на содержимом файлов, а не только на их именах.
* Сканирование нескольких корневых каталогов: Возможность одновременной проверки разных папок и разделов диска.
* Гибкая фильтрация: Настройка поиска по расширенным маскам (UNIX globs), минимальному или максимальному размеру файлов, а также исключение данных на основе .gitignore.
* Работа со ссылками: Корректная обработка символических и жестких ссылок (symlinks/hardlinks) для предотвращения ошибок при удалении.
* Разнообразные методы удаления: Выбранные дубликаты можно не только удалять, но и перемещать или заменять мягкими/жесткими ссылками.
* Поддержка Copy-on-Write (reflink): На совместимых файловых системах поддерживается нативное удаление избыточных данных через механизм reflink.
* Массовый выбор: Удобные инструменты для выделения групп файлов по времени создания, модификации, доступа или уровню вложенности.
Преимущества
* Экстремальная производительность: Благодаря использованию Rust и параллельной обработке на всех этапах (ввод-вывод и вычисления), fclones-gui считается одним из самых быстрых инструментов в своем классе, особенно на SSD.
* Оптимизация под тип носителя: Алгоритмы автоматически подстраиваются под специфику работы SSD или HDD, минимизируя нагрузку на диск.
* Масштабируемость: Использование современных элементов управления GTK4 позволяет плавно отображать списки, содержащие сотни тысяч файлов.
* Низкое потребление памяти: Оптимизированное представление путей позволяет обрабатывать миллионы файлов без значительных затрат оперативной памяти.
* Безопасность данных: Программа позволяет внимательно изучить найденные группы перед выполнением деструктивных действий.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
fclones-gui — это мощное графическое приложение, написанное на языке Rust, предназначенное для эффективного поиска и удаления идентичных файлов. Инструмент предоставляет удобный интерфейс для работы с огромными массивами данных, позволяя безопасно очищать дисковое пространство от лишних копий.
Основные возможности
* Идентификация групп идентичных файлов: Программа находит полные дубликаты, основываясь на содержимом файлов, а не только на их именах.
* Сканирование нескольких корневых каталогов: Возможность одновременной проверки разных папок и разделов диска.
* Гибкая фильтрация: Настройка поиска по расширенным маскам (UNIX globs), минимальному или максимальному размеру файлов, а также исключение данных на основе .gitignore.
* Работа со ссылками: Корректная обработка символических и жестких ссылок (symlinks/hardlinks) для предотвращения ошибок при удалении.
* Разнообразные методы удаления: Выбранные дубликаты можно не только удалять, но и перемещать или заменять мягкими/жесткими ссылками.
* Поддержка Copy-on-Write (reflink): На совместимых файловых системах поддерживается нативное удаление избыточных данных через механизм reflink.
* Массовый выбор: Удобные инструменты для выделения групп файлов по времени создания, модификации, доступа или уровню вложенности.
Преимущества
* Экстремальная производительность: Благодаря использованию Rust и параллельной обработке на всех этапах (ввод-вывод и вычисления), fclones-gui считается одним из самых быстрых инструментов в своем классе, особенно на SSD.
* Оптимизация под тип носителя: Алгоритмы автоматически подстраиваются под специфику работы SSD или HDD, минимизируя нагрузку на диск.
* Масштабируемость: Использование современных элементов управления GTK4 позволяет плавно отображать списки, содержащие сотни тысяч файлов.
* Низкое потребление памяти: Оптимизированное представление путей позволяет обрабатывать миллионы файлов без значительных затрат оперативной памяти.
* Безопасность данных: Программа позволяет внимательно изучить найденные группы перед выполнением деструктивных действий.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤🔥6👍3🔥2❤1
Text-Grab: Оптическое распознавание символов (OCR) в Windows 10/11 без лишних процессов
Text-Grab — это минималистичный и эффективный open-source инструмент для Windows, который позволяет мгновенно извлекать любой видимый текст с экрана. В отличие от тяжеловесных аналогов, программа использует встроенные в Windows API для OCR, что обеспечивает высокую скорость работы и отсутствие постоянных фоновых процессов.
Основные возможности
* Четыре режима работы:
* Полноэкранный захват: Работает аналогично инструменту ножницы — выделите область, и текст автоматически попадет в буфер обмена. Также поддерживает копирование одного слова по клику.
* Grab Frame: Плавающее прозрачное окно, которое можно поместить поверх любой области (например, видео или защищенного PDF). Текст внутри рамки распознается автоматически.
* Окно редактирования (Edit Text Window): Полноценный текстовый редактор для манипуляций с захваченным текстом. Позволяет объединять строки, заменять символы и очищать данные.
* Быстрый поиск (Quick Simple Lookup): Система для хранения и быстрого поиска часто используемых текстовых фрагментов.
* Поддержка множества языков: Распознавание работает на всех языках, для которых в вашей системе Windows установлены соответствующие языковые пакеты OCR.
* Локальная обработка: Все операции выполняются на вашем устройстве. Данные не отправляются на удаленные серверы, что гарантирует приватность.
* Интеграция с системой: Поддержка горячих клавиш (например, Win+Shift+F для полноэкранного захвата) и возможность запуска при старте системы.
Преимущества
* Легкость и скорость: Приложение написано на C# и имеет минимальный размер (около 75-90 МБ в зависимости от версии), не нагружая ресурсы системы.
* Продвинутая обработка текста: В окне редактирования доступны функции удаления пустых строк, изменения регистра, работы с регулярными выражениями (RegEx) и даже встроенный калькулятор для вычислений прямо в тексте.
* Работа с любым контентом: Позволяет копировать текст из видео, изображений, удаленных рабочих столов и приложений, где обычное выделение заблокировано.
* Поддержка различных архитектур: Имеются версии как для x86/x64, так и для ARM64 (включая поддержку локальных AI-моделей на Copilot+ ПК).
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
Text-Grab — это минималистичный и эффективный open-source инструмент для Windows, который позволяет мгновенно извлекать любой видимый текст с экрана. В отличие от тяжеловесных аналогов, программа использует встроенные в Windows API для OCR, что обеспечивает высокую скорость работы и отсутствие постоянных фоновых процессов.
Основные возможности
* Четыре режима работы:
* Полноэкранный захват: Работает аналогично инструменту ножницы — выделите область, и текст автоматически попадет в буфер обмена. Также поддерживает копирование одного слова по клику.
* Grab Frame: Плавающее прозрачное окно, которое можно поместить поверх любой области (например, видео или защищенного PDF). Текст внутри рамки распознается автоматически.
* Окно редактирования (Edit Text Window): Полноценный текстовый редактор для манипуляций с захваченным текстом. Позволяет объединять строки, заменять символы и очищать данные.
* Быстрый поиск (Quick Simple Lookup): Система для хранения и быстрого поиска часто используемых текстовых фрагментов.
* Поддержка множества языков: Распознавание работает на всех языках, для которых в вашей системе Windows установлены соответствующие языковые пакеты OCR.
* Локальная обработка: Все операции выполняются на вашем устройстве. Данные не отправляются на удаленные серверы, что гарантирует приватность.
* Интеграция с системой: Поддержка горячих клавиш (например, Win+Shift+F для полноэкранного захвата) и возможность запуска при старте системы.
Преимущества
* Легкость и скорость: Приложение написано на C# и имеет минимальный размер (около 75-90 МБ в зависимости от версии), не нагружая ресурсы системы.
* Продвинутая обработка текста: В окне редактирования доступны функции удаления пустых строк, изменения регистра, работы с регулярными выражениями (RegEx) и даже встроенный калькулятор для вычислений прямо в тексте.
* Работа с любым контентом: Позволяет копировать текст из видео, изображений, удаленных рабочих столов и приложений, где обычное выделение заблокировано.
* Поддержка различных архитектур: Имеются версии как для x86/x64, так и для ARM64 (включая поддержку локальных AI-моделей на Copilot+ ПК).
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675❤11👍6❤🔥2🔥1