Gracias a todos por asistir a nuestro ultimo Meetup del 2019.
Los invito a nuestro próxima charla https://www.meetup.com/es-ES/ValenciaBitcoin/events/282272532/
Meetup
DeFi, una mirada a los Modelos de Negocio, vie, 3 dic 2021, 17:00 | Meetup
En nuestro próximo Meetup conversaremos con Guillermo Abellan de DeFiLabs con quien revisaremos los conceptos básicos de DeFi, los modelos de negocio que tienen vinculados
Buenos dias aqui dejo el enlace para el evento de esta mañana
https://www.youtube.com/watch?v=CgXivyx1WZE&ab_channel=avalBit
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YouTube
Presentación ciclo de webinars: Introducción a la blockchain y las criptomonedas
Para el evento del dia de mañana hemos actualizado el lugar y se llevara a cabo en Av Peréz Galdos, 13, entresuelo 1, en las instalaciones de Aguila Invesments Group.
https://twitter.com/avalBit/status/1552670408830222337?s=20&t=qkd3lsAJZS0l9BKL-zv6Aw
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Forwarded from @RamonQuesada †🌷🙏
El miércoles pasado nos reunimos en el local: Tinto y Oro
Para planificar las actividades a realizar por avalBit en 2026.
Alfredo Blasco tomó la iniciativa de realizar una propuesta de 15 charlas, encaminadas a entender y practicar muchos de los conceptos que están atropellandonos últimamente vinculados a la Inteligencia artificial.
La estructura se basa en ir cogiendo cada uno de los 15 temas y analizarlos y ponerlos en practica entre los participantes, para ello se crearían tres grupos y dos personas dirigirían la sesión con un piloto y un copiloto que prepararían el tema y luego lo explicarían.
Los temas seleccionados se pueden modificar y debatir antes de presentarse en el local. Usando el grupo de Telegram para debatir cada tema.
https://telegram.me/avalbit_publico
Para planificar las actividades a realizar por avalBit en 2026.
Alfredo Blasco tomó la iniciativa de realizar una propuesta de 15 charlas, encaminadas a entender y practicar muchos de los conceptos que están atropellandonos últimamente vinculados a la Inteligencia artificial.
La estructura se basa en ir cogiendo cada uno de los 15 temas y analizarlos y ponerlos en practica entre los participantes, para ello se crearían tres grupos y dos personas dirigirían la sesión con un piloto y un copiloto que prepararían el tema y luego lo explicarían.
Los temas seleccionados se pueden modificar y debatir antes de presentarse en el local. Usando el grupo de Telegram para debatir cada tema.
https://telegram.me/avalbit_publico
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Aquí tienes una propuesta de 15 sesiones quincenales, diseñada para tocar todas las áreas clave de la IA actual:
Bloque 1: Fundamentos y Gestión del Conocimiento
Panorama de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs): Comparativa entre ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google). Diferencias en razonamiento, ventana de contexto y personalización.
NotebookLM y la Curación de Contenidos: Cómo convertir PDFs, audios y webs en una base de conocimiento privada. Uso de fuentes para evitar "alucinaciones" y generar resúmenes inteligentes.
Grok y la IA en Tiempo Real: Exploración del modelo de xAI. Ventajas de la integración con datos de redes sociales (X) en tiempo real y su enfoque sin censura.
Búsqueda Avanzada y Fuentes Académicas: Uso de Perplexity AI, Consensus y ResearchRabbit para encontrar información veraz, citada y científica sin sesgos.
Bloque 2: Creatividad y Multimedia
Fotografía e Imagen Generativa: De Midjourney a Flux y DALL-E 3. Cómo escribir "prompts" artísticos y el uso de la edición por IA (Inpainting y Outpainting).
Revolución del Video con IA: Uso de herramientas como Kling, Sora o Runway Gen-3. Creación de clips desde texto y animación de fotos estáticas.
Composición Musical y Voz: Generación de canciones con Suno o Udio y clonación de voz ética con ElevenLabs. Aplicaciones en podcasts y presentaciones.
Diseño y Presentaciones: Uso de Gamma, Canva Magic Studio o Adobe Firefly para automatizar el diseño gráfico y la creación de diapositivas profesionales.
Bloque 3: Impacto Social y Productividad
IA contra la Corrupción y Ética Pública: Sesión especial sobre el análisis de datos masivos (Open Data) para detectar anomalías en contratos públicos y mejorar la transparencia gubernamental.
Prompt Engineering para todos: Técnicas avanzadas como el "Chain of Thought" (Cadena de Pensamiento) y "Few-shot prompting" para mejorar los resultados independientemente del nivel de experiencia.
IA en el Trabajo Diario (Office/Workspace): Cómo usar Copilot o Gemini en hojas de cálculo, correos y redacción de documentos para ahorrar horas de trabajo mecánico.
Automatización sin Código (No-Code): Introducción a Make o Zapier con IA para conectar aplicaciones y crear flujos de trabajo que funcionen solos.
Bloque 4: El Futuro y Especialización
Agentes de IA: El siguiente paso. Cómo configurar "agentes" que no solo escriben, sino que ejecutan tareas (navegar por internet, comprar un vuelo, gestionar una agenda).
Deepfakes, Seguridad y Ética: Cómo detectar contenido generado por IA, protección de la identidad digital y los riesgos de la desinformación.
IA Local y Privacidad: Cómo instalar modelos (usando LM Studio u Ollama) en tu propio ordenador para usarlos sin conexión a internet y con total privacidad de datos.
Recomendaciones para la dinámica del grupo
El sistema "Piloto y Copiloto": En cada sesión, un experto (piloto) puede explicar la herramienta y un principiante (copiloto) puede intentar usarla en directo frente a los demás para ver las dificultades reales.
Reto: Al final de cada sesión, propón un pequeño reto (ej: "Crear un podcast de 2 minutos sobre la sesión usando NotebookLM").
Bloque 1: Fundamentos y Gestión del Conocimiento
Panorama de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs): Comparativa entre ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google). Diferencias en razonamiento, ventana de contexto y personalización.
NotebookLM y la Curación de Contenidos: Cómo convertir PDFs, audios y webs en una base de conocimiento privada. Uso de fuentes para evitar "alucinaciones" y generar resúmenes inteligentes.
Grok y la IA en Tiempo Real: Exploración del modelo de xAI. Ventajas de la integración con datos de redes sociales (X) en tiempo real y su enfoque sin censura.
Búsqueda Avanzada y Fuentes Académicas: Uso de Perplexity AI, Consensus y ResearchRabbit para encontrar información veraz, citada y científica sin sesgos.
Bloque 2: Creatividad y Multimedia
Fotografía e Imagen Generativa: De Midjourney a Flux y DALL-E 3. Cómo escribir "prompts" artísticos y el uso de la edición por IA (Inpainting y Outpainting).
Revolución del Video con IA: Uso de herramientas como Kling, Sora o Runway Gen-3. Creación de clips desde texto y animación de fotos estáticas.
Composición Musical y Voz: Generación de canciones con Suno o Udio y clonación de voz ética con ElevenLabs. Aplicaciones en podcasts y presentaciones.
Diseño y Presentaciones: Uso de Gamma, Canva Magic Studio o Adobe Firefly para automatizar el diseño gráfico y la creación de diapositivas profesionales.
Bloque 3: Impacto Social y Productividad
IA contra la Corrupción y Ética Pública: Sesión especial sobre el análisis de datos masivos (Open Data) para detectar anomalías en contratos públicos y mejorar la transparencia gubernamental.
Prompt Engineering para todos: Técnicas avanzadas como el "Chain of Thought" (Cadena de Pensamiento) y "Few-shot prompting" para mejorar los resultados independientemente del nivel de experiencia.
IA en el Trabajo Diario (Office/Workspace): Cómo usar Copilot o Gemini en hojas de cálculo, correos y redacción de documentos para ahorrar horas de trabajo mecánico.
Automatización sin Código (No-Code): Introducción a Make o Zapier con IA para conectar aplicaciones y crear flujos de trabajo que funcionen solos.
Bloque 4: El Futuro y Especialización
Agentes de IA: El siguiente paso. Cómo configurar "agentes" que no solo escriben, sino que ejecutan tareas (navegar por internet, comprar un vuelo, gestionar una agenda).
Deepfakes, Seguridad y Ética: Cómo detectar contenido generado por IA, protección de la identidad digital y los riesgos de la desinformación.
IA Local y Privacidad: Cómo instalar modelos (usando LM Studio u Ollama) en tu propio ordenador para usarlos sin conexión a internet y con total privacidad de datos.
Recomendaciones para la dinámica del grupo
El sistema "Piloto y Copiloto": En cada sesión, un experto (piloto) puede explicar la herramienta y un principiante (copiloto) puede intentar usarla en directo frente a los demás para ver las dificultades reales.
Reto: Al final de cada sesión, propón un pequeño reto (ej: "Crear un podcast de 2 minutos sobre la sesión usando NotebookLM").
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Sesión 1: Comparativa de Gigantes
Objetivo: Entender que no hay una "mejor" IA, sino una herramienta adecuada para cada tarea.
1.1. Introducción Teórica (20 min)
Explicación breve de qué es un LLM y las fortalezas actuales de los tres grandes:
ChatGPT (OpenAI): El más versátil, excelente en voz, generación de imágenes (DALL-E) y análisis de datos avanzado.
Claude (Anthropic): El más "humano" en su escritura, excepcional para programar y seguir instrucciones complejas sin salirse del tono.
Gemini (Google): El rey de la ventana de contexto (puede leer libros enteros o videos largos) y su integración con Google Workspace.
Objetivo: Entender que no hay una "mejor" IA, sino una herramienta adecuada para cada tarea.
1.1. Introducción Teórica (20 min)
Explicación breve de qué es un LLM y las fortalezas actuales de los tres grandes:
ChatGPT (OpenAI): El más versátil, excelente en voz, generación de imágenes (DALL-E) y análisis de datos avanzado.
Claude (Anthropic): El más "humano" en su escritura, excepcional para programar y seguir instrucciones complejas sin salirse del tono.
Gemini (Google): El rey de la ventana de contexto (puede leer libros enteros o videos largos) y su integración con Google Workspace.
Forwarded from @RamonQuesada †🌷🙏
1.2. Tabla Comparativa Rápida
Característica ChatGPT Claude Gemini
Punto Fuerte Versatilidad y Apps Razonamiento y Matices Ecosistema y Memoria
Ventana Contexto Media (128k) Alta (200k) Masiva (1M - 2M)
Uso Ideal Uso diario, voz, GPTs Redacción, Código, Ética Analizar muchos archivos
Característica ChatGPT Claude Gemini
Punto Fuerte Versatilidad y Apps Razonamiento y Matices Ecosistema y Memoria
Ventana Contexto Media (128k) Alta (200k) Masiva (1M - 2M)
Uso Ideal Uso diario, voz, GPTs Redacción, Código, Ética Analizar muchos archivos