دو روش جدید برای پردازش کارآمدتر تنسورهای پراکنده در یادگیری ماشین

اخیرا محققان MIT و NVIDIA دو روش جدید برای بهبود سرعت پردازش تنسورهای پراکنده ارائه کرده‌اند.
تنسورهای پراکنده نوعی ساختار داده هستند که برای کارهای محاسباتی با کارایی بالا استفاده می‌شوند.

این دو روش مکمل یکدیگر هستند و می‌توانند منجر به بهبودهای قابل توجهی در عملکرد و بهره‌وری انرژی سیستم‌هایی مانند مدل‌های بزرگ یادگیری ماشینی شوند که هوش مصنوعی مولد را هدایت می‌کنند.

تنسورها ساختارهای داده ای هستند که توسط مدل های یادگیری ماشینی برای ذخیره و پردازش داده ها استفاده می شوند.
تنسورهای پراکنده نوعی تنسور هستند که حاوی مقادیر زیادی صفر هستند.
این مقادیر صفر می توانند پردازش آنها را کند کنند و نیاز به حافظه بیشتری داشته باشند.

دو روش جدید که توسط محققان MIT و NVIDIA توسعه یافته اند می‌توانند منجر به بهبود قابل توجهی در عملکرد و بهره‌وری انرژی در مدل‌های یادگیری ماشینی شوند.


متن کامل مقاله :
https://avalai.ir/blog/two-new-methods-for-more-efficient-tensor-processing/

@AvalAiNews

هوش مصنوعی چیست ؟

هوش مصنوعی یا AI به ماشین‌هایی گفته می‌شود که کارهایی را انجام می‌دهند که معمولاً توسط انسان‌ها انجام می‌شوند، مانند فکر کردن، یادگیری و تصمیم‌گیری.

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های زیادی در زمینه هوش مصنوعی حاصل شده است. به عنوان مثال، ماشین‌هایی ساخته شده‌اند که می‌توانند رانندگی کنند، ترجمه کنند و حتی نقاشی بکشند. در این مقاله، ابتدا به تعریف هوش مصنوعی پرداخته می‌شود. سپس، مهم‌ترین مفاهیم و مباحث مرتبط با هوش مصنوعی بررسی می‌شوند.

هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از جنبه‌های زندگی ما استفاده می‌شود، مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان‌ها و رانندگی خودکار. با این حال، هنوز هم بهترین سیستم‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند در همه زمینه‌ها با مغز انسان رقابت کنند.

متن کامل مقاله :
https://avalai.ir/blog/what-is-artificial-intelligence/

کاربردهای اصلی و مهم هوش مصنوعی

در این مقاله به ۸ مورد از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی بشر اشاره می‌کنیم:

۱.مراقبت‌های بهداشتی: هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها، ارائه خدمات درمانی و تحقیق و توسعه دارویی کاربرد داشته باشد. مثلا هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی الگوهای غیرطبیعی در تصاویر پزشکی، توسعه داروهای جدید و تشخیص بیماری‌های نادر استفاده شود.

۲.سرگرمی: هوش مصنوعی می‌تواند در ساخت بازی‌های ویدیویی، تولید محتوای خلاقانه و ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده کاربرد داشته باشد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید تصاویر و انیمیشن‌های واقع‌گرایانه، ایجاد شخصیت‌های مجازی و ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده در مورد فیلم‌ها، موسیقی و کتاب‌ها استفاده شود.

۳.امور مالی: هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت ریسک، ارائه خدمات مشتری و شناسایی کلاهبرداری کاربرد داشته باشد. به عنوان مثال، می‌تواند برای پیش‌بینی نوسانات بازار سهام، ارائه مشاوره مالی شخصی و تشخیص تراکنش‌های مشکوک استفاده شود.

۴.آموزش: هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه آموزش شخصی‌سازی‌شده، تشخیص هوش کودکان و ارزیابی عملکرد تحصیلی کاربرد داشته باشد. به طور مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای ارائه محتوای آموزشی متناسب با سطح دانش هر دانش‌آموز، شناسایی استعدادهای تحصیلی و تعیین نقاط ضعف و قوت هر دانش‌آموز استفاده شود.

۵.حمل‌ونقل: هوش مصنوعی می‌تواند در توسعه خودروهای خودران، مدیریت ترافیک و بهبود ایمنی حمل‌ونقل کاربرد داشته باشد.

۶.تولید: هوش مصنوعی می‌تواند در خودکارسازی فرآیندهای تولید، بهبود کیفیت محصولات و کاهش هزینه‌ها کاربرد داشته باشد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای کنترل ربات‌های صنعتی، تشخیص نقص محصولات و پیش‌بینی نیازهای تولید استفاده شود.

۷.فروش و بازاریابی: هوش مصنوعی می‌تواند در شخصی‌سازی پیشنهادات خرید، پیش‌بینی تقاضا و بهبود تجربه مشتری کاربرد داشته باشد. همچنین می‌تواند برای ارائه پیشنهادات خرید متناسب با نیازهای هر مشتری، پیش‌بینی میزان تقاضا برای یک محصول و بهبود خدمات پس از فروش استفاده شود.

۸.امنیت: هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی تهدیدات، پیشگیری از حملات سایبری و بهبود امنیت سایبری کاربرد داشته باشد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک در شبکه‌های کامپیوتری، جلوگیری از نفوذ به سیستم‌های اطلاعاتی و محافظت از داده‌های شخصی استفاده شود.

متن کامل مقاله ؛
https://avalai.ir/blog/applications-of-artificial-intelligence/

@AvalAiNews

🔴 محققان: کبوترها و هوش مصنوعی از روش مشابهی برای حل مشکلات استفاده می‌کنند

طبق این تحقیق، کبوتر می‌تواند با آزمون‌وخطا، عملکرد خود را از 55 درصد به 95 درصد بهبود بخشد.

محققان «دانشگاه ایالتی اوهایو» و «دانشگاه آیووا» با انجام یک تحقیق جدید متوجه شده‌اند که کبوترها از روش «جستجوی فراگیر» برای حل مسائل استفاده می‌کنند؛ درست مانند هوش مصنوعی.

در این تحقیق، کبوترها باید با نوک‌زدن روی دکمه‌ها، اشکال مختلفی را دسته‌بندی می‌کردند. به گفته محققان، یک کبوتر می‌تواند با آزمون‌وخطا، عملکرد خود را از 55 درصد به 95 درصد بهبود بخشد.

آزمایش‌های مشابهی که با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است نیز نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند به‌مرور زمان میزان اشتباهات خود را کاهش دهد.

انسان‌ها تقریباً از کبوترها به‌عنوان پرندگان کم‌هوش یاد می‌کنند اما حالا این تحقیق نشان می‌دهد که اصول یادگیری مورد استفاده توسط آن‌ها و ماشین‌های هوش مصنوعی شباهت زیادی به یکدیگر دارد.

@AvalAiNews

یادگیری عمیق ( Deep Learing) چیست ؟


درک عملکرد هوش مصنوعی تا همین چند سال پیش، برای بسیاری از افراد، امری غیرقابل تصور بود.
با این حال، پیشرفت‌های اخیر در این زمینه، ثابت کرده است که ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند.

ربات‌هایی که می‌توانند با ما صحبت کنند و ماشین‌هایی که بدون نیاز به کنترل راننده، حرکت می‌کنند، نمونه‌هایی از کاربردهای یادگیری عمیق هستند.

یادگیری عمیق، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است.
این نوع یادگیری، بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی است که از چندین لایه نورون تشکیل شده‌اند. این لایه‌ها به مدل‌های دیپ لرنینگ اجازه می‌دهند تا داده‌های پیچیده را بیاموزند و پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهند.

در این مقاله، تاریخچه و اصول یادگیری عمیق، تفاوت آن با یادگیری ماشینی، کاربردها، محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای آینده آن را بررسی خواهیم کرد.

لینک مقاله :
https://avalai.ir/blog/what-is-deep-learning/

@AvalAiNews

بررسی تاریخی قیمت بیتکوین

بیتکوین، تاثیرگذارترین رمز ارز و متداولترین آنهاست. تحلیل قیمت بیت کوین نقش بسیار مهمی در تحلیل سایر آلتکوین‌ها دارد.

در این ویدئو، نمودار قیمت بیتکوین از سال 2010 تا امروز در دو حالت قیمت بازار و تحلیل لگاریتمی نمایش داده می شود.
نکته تکرار شونده در این ویدئو رکورد شکنی بیتکوین، ریزش و مجددا رکورد جدید در بازار است.

@AvalAiNews

شبکه عصبی (Neural Network) چیست ؟

شبکه عصبی، یک مدل یادگیری ماشینی است که از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده است همچنین در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری عمیق به‌طور گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف از جمله ترجمه ماشین، تشخیص بیماری، تشخیص تصاویر و پیش‌بینی بازار سهام مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

معماری این مدل‌ها از شبکه‌ عصبی تشکیل شده است که شبیه‌سازی مغز انسان هستند.
افرادی که به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند، با مطالعه این مقاله می‌توانند با مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن آشنا شوند.

برای تعریف شبکه عصبی و کاربرد آن، ابتدا باید یادگیری عمیق را تعریف کنیم و تفاوت آن با یادگیری ماشین را مشخص کنیم.
این مقاله علاوه بر این اهداف، به توضیح رویکردهای موجود در یادگیری عمیق، انواع شبکه‌های عصبی و مزایا و معایب هر یک از آنها می‌پردازد.

مطالعه بیشتر
https://avalai.ir/blog/what-is-a-neural-network/

@AvalAiNews

#آپدیت نسخه 1.2.2

🔴 دستیار صوتی به پلتفرم AvalAi اضافه شد.

کاربران گرامی؛ از امروز با آپدیت نسخه جدید اپلیکیشن AvalAi میتونید از دستیار صوتی استفاده کنید.

برای استفاده از این قابلیت جدید کافیست با مراجعه به لینک‌های زیر اقدام به دانلود یا آپدیت اپلیکیشن نمایید.

✅ جهت دریافت نسخه اپلیکیشن در گوگل پلی
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avalai.avalai

✅ لینک دریافت نسخه اپلیکیشن در کافه بازار :
https://cafebazaar.ir/app/com.avalai.avalai

✅ دانلود اپلیکیشن AvalAi در مایکت
https://myket.ir/app/com.avalai.avalai

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست ؟

یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، به صورت خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند.

در واقع، یادگیری ماشین به رایانه‌ها این توانایی را می‌دهد که از داده‌ها برای یادگیری الگوها و روندها استفاده کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند.

فرآیند یادگیری ماشین با ارائه داده‌ها به سیستم آغاز می‌شود. این داده‌ها می‌توانند شامل مثال‌ها، تجارب مستقیم یا دستور العمل‌ها باشند.
سیستم از این داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندها استفاده می‌کند و سپس از این الگوها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری استفاده می‌کند.

هدف اصلی یادگیری ماشین، این است که به سیستم‌ها این امکان را بدهد که بدون دخالت انسان، به طور خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند. این امر می‌تواند منجر به بهبود عملکرد سیستم‌ها در طیف گسترده‌ای از وظایف شود.

مطاله کامل مقاله
🆔 https://avalai.ir/blog/what-is-machine-learning/

@AvalAiNews

راهنمای استفاده از دستیار صوتی هوش مصنوعی 《پرسش》👇

🆔 https://avalai.ir/how-to-use-porsesh/

دیتاساینس (Data Science) یا علم داده چیست ؟

علم داده یا دیتا ساینس، زمینه‌ای است که با بهره‌گیری از ابزارها و تکنیک‌های مدرن، به بررسی حجم گسترده‌ای از داده‌ها می‌پردازد.
هدف این حوزه از مطالعات، شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها، استخراج اطلاعات معنادار و استفاده از آن‌ها در تصمیم‌گیری‌های تجاری است.

علم داده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی بهره‌مند می‌شود.

این داده‌های مورد استفاده می‌توانند از منابع مختلف و فرم‌های گوناگون باشند.
در زمان حاضر، با افزایش چشمگیر تولید داده‌ها، علم داده به عنوان یک بخش اساسی و حیاتی در هر صنعت به‌شمار می‌آید.
علم داده یکی از موضوعات پرطرفدار و بحث‌برانگیز در حوزه‌های مختلف صنایع است.
محبوبیت این حوزه به طول سال‌ها رشد کرده و شرکت‌ها به‌منظور بهبود تجارت و ارتقاء رضایت مشتریان، به اجرای تکنیک‌های علم داده پرداخته‌اند.

در این مقاله، با مفهوم علم داده و اهمیت آن در صنعت و زندگی روزمره آشنا خواهیم شد؛ همچنین، وظایف یک محقق داده و چگونگی استفاده از ...

بیشتر بخوانید :
🆔https://avalai.ir/blog/what-is-data-science-or-data-science/

@AvalAiNews

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست ؟

زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل سهولت یادگیری و کاربردهای گسترده، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است.
پایتون یک زبان همه‌منظوره است، به این معنی که می‌توان از آن برای توسعه انواع نرم‌افزارها، از جمله وب‌سایت‌ها، برنامه‌های کاربردی دسکتاپ و موبایل، بازی‌های کامپیوتری، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، و حتی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کرد.

سهولت یادگیری پایتون یکی از دلایل اصلی محبوبیت آن است.
نحو پایتون ساده و قابل فهم است، و به همین دلیل یادگیری آن برای مبتدیان آسان است.
همچنین، جامعه‌ای بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان پایتون وجود دارد که منابع زیادی برای یادگیری و کمک به مبتدیان ارائه می‌دهند.

کاربردهای گسترده پایتون نیز آن را به یک زبان ارزشمند برای یادگیری تبدیل می‌کند. با یادگیری پایتون، می‌توانید مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را در زمینه‌های مختلف توسعه دهید. این امر شما را برای مشاغل و فرصت‌های شغلی مرتبط با فناوری اطلاعات آماده می‌کند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/what-is-python-programming-language/

@AvalAiNews

✅ دوستانی که اکانت پرمیوم تلگرام دارین در صورت امکان روی لینک زیر کلیک کنین که استوری‌های کانال فعال بشه و بتونیم استوری هم بزاریم.
https://t.me/AvalAiNews?boost

کامپیوترهای کوانتومی و انقلاب در محاسبات

رایانش کوانتومی، یک فناوری نوظهور است که با استفاده از قوانین مکانیک کوانتوم، امکان پردازش اطلاعات را در مقیاس‌های بسیار کوچک‌تر از کامپیوترهای کلاسیک فراهم می‌کند.
این فناوری، پتانسیل انقلابی در بسیاری از زمینه‌ها، از جمله علوم رایانه، علوم زیستی، و مالی را دارد.

ما در دورانی زندگی می‌کنیم که تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است. کامپیوترهای شخصی، گوشی‌های هوشمند، و اینترنت، نمونه‌هایی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی هستند که زندگی ما را به طور اساسی تغییر داده‌اند.

با این حال، به نظر می‌رسد که کامپیوترهای کلاسیک، که بر اساس قوانین فیزیک کلاسیک کار می‌کنند، به محدودیت‌هایی برخورد کرده‌اند.
یکی از مهم‌ترین محدودیت‌های کامپیوترهای کلاسیک، مربوط به کوچک‌سازی ترانزیستورها است.

ترانزیستورها، قطعات الکترونیکی کوچکی هستند که اساس عملکرد کامپیوترهای کلاسیک را تشکیل می‌دهند. با کوچک‌تر شدن ترانزیستورها، می‌توان کامپیوترهای کوچک‌تر و سریع‌تری ساخت.
با این حال، کوچک‌سازی ...

مطالعه بیشتر :
🆔https://avalai.ir/blog/quantum-computers-and-the-revolution-in-computing/

@AvalAiNews

درود بر شما دوستان گرامی

برای استفاده از قابلیت‌های جدید و استفاده از نسخه به‌ روز شده و با کیفیت تر، کافیه با مراجعه به لینک‌های زیر اقدام به دانلود و یا آپدیت اپلیکیشن AvalAi نمایید.

✅ جهت دریافت نسخه اپلیکیشن در گوگل پلی
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avalai.avalai

✅ لینک دریافت نسخه اپلیکیشن در کافه بازار :
https://cafebazaar.ir/app/com.avalai.avalai

✅ دانلود اپلیکیشن AvalAi در مایکت
https://myket.ir/app/com.avalai.avalai

سم آلتمن از OpenAI اخراج شد!

شرکت OpenAI با انتشار مقاله‌ای نوشت که سم‌ آلتمن از مقام مدیرعاملی در OpenAI اخراج شده است و به زودی قرار است شرکت را ترک کند و Mira Murati، مدیرارشد فناوری شرکت و همچنین از جمله خالقان ChatGPT جایگزین او به صورت موقت خواهد شد تا شرکت یک جانشین برای آلتمن پیدا کند.

همچنین ذکر شده که سم آلتمن به طور مداوم با هیئت مدیره صادق نبوده است و این مانع توانایی در کنترل شرکت می‌شده است.

همچنین Greg Brockman از دیگر هم‌بنیان‌گذاران شرکت از ریاست هیئت مدیره کناره‌گیری ولی همچنان در شرکت باقی خواهد ماند.

OpenAI Blog

@AvalAiNews

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) چیست ؟

به لطف پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی که در حال پیشرفت است، پردازش زبان طبیعی (NLP) است.

پردازش زبان طبیعی به کامپیوترها امکان می‌دهد تا زبان انسان را درک کنند، پردازش کنند و تولید کنند. این امر کاربردهای زیادی در زمینه‌های مختلف دارد، از جمله ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار، پرسش و پاسخ، خلاصه‌نویسی و طبقه‌بندی متن.

در گذشته، NLP عمدتاً بر تفسیر متن یا گفتار بر اساس کلمات کلیدی آن متمرکز بود. اما امروزه، NLP به دنبال درک معنای پشت آن کلمات است. به عنوان مثال، NLP می‌تواند اشکال گفتاری مانند کنایه را تشخیص دهد یا حتی با کمک پردازش زبان، احساسات را تحلیل کند.

زبان انسان مملو از ابهاماتی است که نوشتن نرم افزاری را که به طور دقیق معنای متن را تعیین کند، بسیار دشوار می‌سازد. همنام‌ها، هم آواها، کنایه‌ها، اصطلاحات، استعاره‌ها، گرامر و استثناهای کاربرد، تغییرات در ساختار جملات و…

متن کامل :
https://avalai.ir/blog/what-is-natural-language-processing/

@AvalAiNews

لحظه دیدنی پرتاب موفقیت آمیز استارشیپ

@AvalAiNews

«سم آلتمن»، مدیرعامل تازه اخراج‌شده OpenAI، شرکت سازنده ChatGPT، ظاهراً به سرمایه‌گذاران اعلام کرده که درحال راه‌اندازی یک استارتاپ هوش مصنوعی جدید است.

براساس گزارش نیویورک تایمز، آلتمن قصد دارد این شرکت را همراه با شریک قدیمی خود، یعنی «گرگ براکمن»، رئیس سابق OpenAI، راه‌اندازی کند که روز جمعه در همراهی آلتمن از سمت خود کناره‌گیری کرد.

هنوز جزئیات بیشتری در مورد این استارتاپ وجود ندارد، زیرا آلتمن و براکمن هنوز درحال برنامه‌ریزی برای آن هستند. منابع نیویورک تایمز همچنین ادعا کرده‌اند که برنامه‌های آن‌ها ممکن است هرلحظه تغییر کند.

هیئت‌مدیره OpenAI روز جمعه با اخراج ناگهانی سم آلتمن از سمت خود به‌عنوان مدیرعامل شرکت OpenAI، صنعت فناوری را شوکه کرد.
تا جمعه شب و زمان اعلام تصمیم هیئت‌مدیره Open‌AI، آلتمن و براکمن درحال کار روی برنامه‌های خود برای جذب سرمایه‌گذاران بودند.

به گفته منابع، آلتمن و براکمن عصر جمعه را صرف طراحی شرکت جدید کرده و همچنین بررسی کردند که کدام‌یک از کارمندان Open‌AI می‌توانند به آن‌ها ملحق شوند. به گفته برخی منابع ناشناس، از جمعه تاکنون حداقل سه کارمند دیگر از OpenAI استعفا کرده‌اند.

سم آلتمن همچنین روز گذشته در شبکه اجتماعی ایکس نسبت به تصمیم هیئت‌مدیره OpenA‌I انتقاد کرد و نوشت:

«اگر شروع به ترک شرکت کنم، هیئت‌مدیره OpenAI باید برای ارزش کامل سهام من به دنبالم باشد.»

@AvalAiNews

زبان برنامه نویسی Mojo: جایگزین پایتون برای هوش مصنوعی ؟

زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سادگی و داشتن تعداد زیادی کتابخانه، یکی از انتخاب‌های اصلی محققین و دانشجویان است.
اما به دلیل کند بودن زبان پایتون، معمولا نرم افزارها و برنامه‌هایی که نیاز به سرعت دارند را با این زبان نمی‌نویسند و در عوض زبان های C و ++C در این حیطه بسیار کاربردی‌تر واقع می‌شوند.

کمپانی هوش مصنوعی Modular AI اخیرا از زبان برنامه نویسی خود یعنی Mojo رونمایی کرده است. این زبان برنامه نویسی جدید، ترکیبی از سادگی و سرعت است.
سینتکس‌های زبان Mojo دقیقا شبیه به زبان پایتون است، اما در کنار پرتابل بودن، سرعت اجرای آن همانند زبان برنامه نویسی C است.

بنابراین زبان Mojo علاوه بر کاربردی بودن در زمینه تحقیقات، برای ساختن محصولات تجاری که به سرعت بالایی نیاز دارند هم مناسب است.
تیم دیویس و کریس لتنر، دو تن از سازندگان زبان Mojo، از اعضای سازندگان LLVM و زبان Swift نیز هستند. این دو نفر یک موتور پرسرعت و یکپارچه با نام Modular Platform نیز ساخته‌اند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/what-is-mojo-programming-language/

@AvalAiNews

سم آلتمن، خالق ChatGPT به مایکروسافت پیوست

«ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، با انتشار پستی در شبکه اجتماعی ایکس از پیوستن «سم آلتمن»، مدیرعامل سابق OpenAI و «گرگ بروکمن»، رئیس هیئت‌مدیره سابق OpenAI به مایکروسافت خبر داد.
آلتمن چند روز پیش توسط هیئت‌مدیره OpenAI از سمت مدیرعاملی برکنار شد و بروکمن هم استفعا داد.

حالا آلتمن و بروکمن وظیفه رهبری تیم جدید تحقیقات هوش مصنوعی پیشرفته مایکروسافت را بر عهده خواهند گرفت.

@AvalAiNews