♨️اختلال گسترده در سرویس‌ اینترنت های‌وب و پارس آنلاین

اینترنت شرکت های‌وب و پارس آنلاین از بامداد امروز با اختلال گسترده روبه‌رو شده است و کاربران از عدم پاسخگویی بخش پشتیبانی این شرکت گلایه دارند.
وب‌سایت رسمی این مجموعه‌ها نیز از دسترس خارج شده است و بسیاری از سایت‌هایی که توسط این مراکز میزبانی می‌شوند، از دسترس خارج شده‌اند.

روابط عمومی های‌وب به دیجیاتو اعلام کرد کارشناسان این مجموعه در حال پیگیری حل این مشکل زیرساختی هستند.
او وعده داد این اختلال‌ها تا پیش از صبح فردا برطرف خواهد شد. 
برخی از نیروهای فنی این شرکت نیز در صحبتی کوتاه اعلام کرده‌اند که با مشکل سخت‌افزاری روبه‌رو هستند و ایراد زیرساختی به‌وجود آمده است که درحال پیگیری حل آن هستند.

درحال‌حاضر بیش از ۱۵ ساعت از بروز این اختلال می‌گذرد‌.

@AvalAiNews

7 راز تاریک هوش مصنوعی مولد

علیرغم بحث‌ها در مورد توانایی واقعی هوش مصنوعی مولد یا به اختصار (LLM)؛ این فناوری پتانسیل زیادی برای تغییر نحوه زندگی و کار ما دارد و از معایبی نیز برخوردار است.

مدیران فناوری اطلاعات که می‌خواهند از این فناوری بهره ببرند، باید مسائل زیر را نیز در نظر داشته باشند. 

در این مقاله سعی میکنیم ۷ راز در مورد هوش مصنوعی مولد را مورد بررسی قرار دهیم.

برخی از نگرانی‌ها در مورد هوش مصنوعی مولد عبارتند از:

عدم دقت: الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد هنوز هم می‌توانند اشتباه کنند. به عنوان مثال، ممکن است تصاویر یا متنی ایجاد کنند که نادرست یا گمراه کننده باشد.

تعصب: الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند متأثر از همان تعصب‌هایی باشند که در داده‌های آموزشی آنها وجود دارد. این می‌تواند منجر به ایجاد محتوای تبعیض‌آمیز یا مضر شود.

سوء استفاده: هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای ایجاد محتوای مخرب یا تبلیغاتی استفاده شود.

قیمت سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در حال افزایش است. این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است و توانایی‌های آن غیرقابل انکار است.

با این حال، مهم است که به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی مولد هنوز در مراحل اولیه خود است و هنوز هم معایبی دارد.

متن کامل مقاله :
https://avalai.ir/blog/7-dark-secret-productive-artificial-intelligence/

@AvlAiNews

آیا یادگیری ماشین به پیدا کردن حیات فرازمینی کمک می‌کند؟

با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، جستجو برای هوش فرازمینی سریع‌تر و دقیق‌تر از همیشه شده است.
با این حال، توسعه هوش مصنوعی می‌تواند تماس با موجودات فرازمینی را پیچیده کند درواقع هوش مصنوعی می‌تواند ما را به حیات بیگانه برساند، البته می‌تواند خطرناک هم باشد.

هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه جستجوی ما برای حیات فرازمینی است.
چرا که آسمان پر از نویز رادیویی است، از جمله سیگنال‌های طبیعی و مصنوعی.

دانشمندان بیش از 60 سال است که به دنبال سیگنال‌های فرازمینی هستند، اما هنوز هیچ نشانه‌ای از حیات بیگانه پیدا نکرده‌اند. این کاوش کاری پیچیده است، به خصوص برای یک انسان که به دنبال پاسخ به بزرگترین سوال بشر است.

یادگیری ماشین به جستجوی هوش فرازمینی کمک می کند.

فردی به نام Eamonn Kerins از دانشگاه منچستر، ستاره شناس و محقق SETI، برای توضیح چگونگی کمک هوش مصنوعی به SETI، آن را با سوزن مشکل انبار کاه مقایسه می کند و در این باره توضیح میدهد ...

متن کامل مقاله :
https://avalai.ir/blog/can-machine-learning-help-find-extraterrestrial-life/

@AvalAiNews

طومار چند هزار ساله توسط هوش مصنوعی رمزگشایی شد.

دانشجویی 21 ساله علوم کامپیوتر موفق شد اولین متن را در داخل یک طومار کربنی شده از هرکولانیوم، شهر باستانی روم، بخواند.
این طومار از زمان فوران آتشفشانی در سال 79 پس از میلاد غیرقابل خواندن بود.
این پیشرفت می تواند راه را برای باز کردن صدها متن دیگر از تنها کتابخانه دست نخورده ای که از دوران باستان یونانی-رومی باقی مانده است، هموار کند.

لوک فاریتور، دانشجوی دکتری در دانشگاه نبراسکا-لینکلن، یک الگوریتم یادگیری ماشینی ایجاد کرد که می‌تواند حروف یونانی را بر روی طومارهای پاپیروس پیچیده شده، حتی آن‌هایی که به شدت فرسوده یا آسیب دیده‌اند، شناسایی کند.
الگوریتم فاریتور از تفاوت‌های ظریف و کوچک در بافت سطح برای آموزش شبکه عصبی خود و برجسته کردن جوهر استفاده می‌کند.

نیکولاردی، که عضو کمیته آکادمیک است که یافته‌های لوک فاریتور را بررسی کرد، می‌گوید: «وقتی اولین تصویر را دیدم، شوکه شدم. این چنین رویایی بود. اکنون، “در واقع می توانم چیزی را از داخل یک طومار ببینم.”

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/a-thousand-year-old-scroll/

@AvalAiNews

سرمایه گذاری خطرپذیر در سال 2023: چالش ها و فرصت ها

در سال 2022، ارزش معاملات سرمایه گذاری خطرپذیر جدید به طور چشمگیری کاهش یافته.
این امر منجر به بدبینی گسترده در میان سرمایه‌گذاران، روزنامه‌نگاران و دانشگاهیان شد که انتظار داشتند تامین مالی استارتاپ‌ها در سال 2023 به بدترین حد خود در دهه‌های اخیر برسد.

رعایت احتیاط در سرمایه گذاری

با افزایش نگرانی‌ها در مورد رکود اقتصادی، بسیاری از صندوق‌های سرمایه گذاری خطرپذیر رویکردی محتاطانه‌تر اتخاذ کردند. با این حال، حتی با این اقدامات احتیاطی، بسیاری از صندوق‌ها همچنان با چالش‌هایی مواجه شدند.

برخی از صندوق‌ها با کاهش سهام خود، افزایش دقت در تصمیم‌گیری و اعمال نظم و انضباط شدید، خود را در برابر عدم قطعیت بیمه کردند. این رویکرد بسیار متفاوت از رویکرد قبلی این صندوق‌ها بود که با ارزیابی‌های حیرت‌انگیز پیش از پول و گیمیفیکیشن همراه بود.

قیمت‌گذاری موضوع بحث بسیاری از رویدادهای سرمایه گذاری خطرپذیر در سال 2023 بوده است ...

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/venture-capital-investment-2023/

@AvalAiNews

۵ وب سایت هوش مصنوعی کمتر شناخته شده اما پرکاربرد

اگر به اطراف خود نگاه کنیم، شاهد استفاده روزافزون مردم از وب سایت ها و برنامه های هوش مصنوعی خواهیم بود.
این موضوع به ویژه پس از راه اندازی مدل زبانی ChatGPT، افزایش یافته است.

هوش مصنوعی در حال تغییر دنیا است و وب سایت ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش هستند. اما با وجود تمام گزینه های موجود، یافتن سایت های‌ کاربردی کمی پر چالش است.

در این مقاله، ما در مورد ۵ وب سایت هوش مصنوعی پرکاربرد صحبت خواهیم کرد که احتمالاً هرگز نام آنها را نشنیده اید. این وب سایت ها پرکاربرد و کارآمد هستند و می توانند بهره وری شما را به طرز چشمگیری افزایش دهند.

اگر به دنبال یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید، منابع زیادی در دسترس هستند. اما برخی از بهترین منابع، وب سایت های کمتر شناخته شده هستند که ابزارهای ارزشمندی را برای علاقه مندان به هوش مصنوعی ارائه می دهند. این وب سایت ها می توانند دانش و فرصت هایی را برای عمیق تر شدن در دنیای هیجان انگیز هوش مصنوعی در اختیار شما قرار دهند.

https://avalai.ir/blog/5-less-known-artificial-intelligence-websites-but/

@AvalAiNews

🔴 دوستان گرامی در لینکدین هم میتونید همراه ما باشید.
https://www.linkedin.com/company/avalai/

آینده فناوری : پیش بینی 10 ترند مهم در سال 2024

موسسه گارتنر 10 روند برتر فناوری استراتژیک برای سال 2024 را اعلام کرد.
این روندها بر هوش مصنوعی و اتوماسیون‌ شدن کارها متمرکز هستند و فرصت ها و چالش های جدیدی را برای مدیران حوزه فناوری ایجاد می کنند.

کریس هاوارد، معاون تحلیلگر برجسته و رئیس تحقیقات گارتنر، گفت که ارزیابی تأثیرات و مزایای روندهای فناوری جدید چالش برانگیز است.
او گفت که هوش مصنوعی مولد یکی از روندهای مهمی است که فرصت های جدیدی را ایجاد می کند، اما کسب ارزش تجاری از آن مستلزم مدیریت خطرات است.

بارت ویلمسن،تحلیلگر گارتنر، گفت که همه 10 روند فناوری برتر برای سال 2024 به دلیل ارتباط، تأثیر، قابلیت عمل و مزایای سازمانی انتخاب شدند.
وی گفت که هوش مصنوعی مولد دموکراتیزه یکی از روندهای مهمی است که فرصت های جدیدی را ایجاد می کند و باعث اختلال در مقیاس می شود.
با این حال، او گفت که تمام استفاده از هوش مصنوعی با خطراتی همراه است و مدیریت ریسک و امنیت هوش مصنوعی برای بهره مندی از مزایای آن ضروری است.

متن کامل مقاله :
https://avalai.ir/blog/the-future-of-technology-predicting-10-trends-in-2024/

@AvalAiNews

دوستان گرامی؛
هر نوع سوال و پیشنهادی داشتید میتونید برای اکانت پشتیبانی به آی دی زیر بفرستید.

@AvalAiSupport

مدل‌های مولد عمیق برای برتری در طراحی مهندسی به نوآوری نیاز دارند

مدل‌های مولد عمیق می‌توانند کارهای شگفت‌انگیزی
انجام دهند، مانند نوشتن شعر، ساختن موسیقی و خلق تصاویر جدید.اما آنها همیشه با چیزهایی که قبلا دیده‌اند، شبیه‌سازی می‌کنند. این بدان معناست که آنها ممکن است چیزهای جدید و بدیع ایجاد کنند، اما اغلب آنها نسخه‌های جدیدی از چیزهایی هستند که قبلا دیده‌ایم.

محققان MIT می‌گویند که مدل‌های مولد عمیق (DGM) برای نوآوری در مهندسی کافی نیستند. این مدل‌ها بر شباهت به داده‌های آموزشی تمرکز می‌کنند، اما مهندسان اغلب به دنبال طرح‌های کاملاً جدید هستند.

مدل های مولد عمیق ابزارهای قدرتمندی هستند، اما آنها ذاتاً محدود هستند. آنها فقط می‌توانند چیزهایی را ایجاد کنند که قبلاً دیده‌اند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/deep-generative-models/

@AvalAiNews

تغییرات نسخه جدید اپلیکیشن AvalAi بعد از آپدیت جدید (۲۸ مهرماه)

• اضافه شدن ویژگی حذف اکانت کاربری

• اضافه شدن آیکن ثبت بازخورد (لایک و دیسلایک)

• بهبود کارایی بر روی دستگاه های قدیمی تر

• رفع مشکل نمایش تکراری صفحه اتصال به اینترنت

نصب و یا آپدیت در گوگل پلی :
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avalai.avalai

کافه بازار :
https://cafebazaar.ir/app/com.avalai.avalai

اپلیکیشن AvalAi در مایکت :
https://myket.ir/app/com.avalai.avalai

@AvalAiNews

پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی با یادگیری ماشین

پیش‌بینی روشهای تحقیقاتی آینده هوش مصنوعی (AI) با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌تواند پیشرفت علم را تسریع کند.

تعداد انتشارات علمی در زمینه AI به طور تصاعدی در حال رشد است و پیگیری پیشرفت برای محققان انسانی چالش برانگیز است.

در این مقاله، ما یک معیار مبتنی بر نمودار مبتنی بر داده های دنیای واقعی را معرفی می کنیم – معیار Science4Cast، که هدف آن پیش بینی وضعیت آینده یک شبکه معنایی در حال تکامل AI است.

ما از بیش از 143000 مقاله تحقیقاتی استفاده می کنیم و یک شبکه با بیش از 64000 گره مفهومی ایجاد می کنیم.

ما چندین روش متنوع را برای مقابله با این کار ارائه می دهیم، از روش های آماری خالص تا روش های یادگیری خالص.

این نتایج نشان دهنده پتانسیل بزرگی است که می تواند برای رویکردهای صرفاً یادگیری ماشین بدون دانش انسان‌ها توسعه پیدا کند. در نهایت، پیش‌بینی بهتر جهت‌های تحقیقاتی جدید در آینده، جزء حیاتی ابزارهای پیشنهادی تحقیقاتی پیشرفته‌تر خواهد بود.

https://avalai.ir/blog/predicting-the-future-of-ai-with-machine-learning/

@AvalAiNews

شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی در ارائه اطلاعات شفاف به کاربران ناکام ماندند

در سال 2023، 15 شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی قول دادند که در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی خود شفاف تر عمل کنند.
این شرکت‌ها گفتند که اطلاعات بیشتری را در مورد نحوه کار سیستم‌های خود به اشتراک خواهند گذاشت و قابلیت‌ها و محدودیت‌های آنها را گزارش خواهند کرد.

اما شفافیت در زمینه هوش مصنوعی به چه معناست؟ یک گزارش جدید از مرکز تحقیقات استنفورد در مدل‌های بنیادی (CRFM) به این سوال پاسخ می‌دهد.
این گزارش 10 مورد از بزرگترین مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس 100 معیار مختلف شفافیت ارزیابی کرد.

نتایج گزارش نشان می‌دهد که شرکت‌ها در ارائه اطلاعات شفاف در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی خود عملکرد متفاوتی دارند.
برخی از شرکت‌ها، مانند OpenAI و Google، اطلاعات زیادی در مورد سیستم‌های خود منتشر می‌کنند. سایر شرکت‌ها، مانند Microsoft و Amazon، اطلاعات کمتری ارائه می‌دهند.

بیشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/big-artificial-intelligence-companies/

@AvalAiNews

از چت جی پی تی انتظار پیدا کردن شغل نداشته باشید !

مدیران منابع انسانی برخی از شرکت‌ها می‌گویند که استفاده از چت جی پی تی (ChatGPT) می‌تواند به شما در پیدا کردن شغل بعدی کمک کند، البته به شرطی که تنها برای نوشتن رزومه خود از آن استفاده کنید!

از زمانی که چت جی پی تی منتشر شد، استخدام‌کنندگان در شرکت‌های هوش مصنوعی متوجه افزایش متقاضیان شغلی شده‌اند که از این نوع چت بات‌ها استفاده می‌کنند.
یک نظرسنجی نشان داد که افرادی که از هوش مصنوعی برای کمک به آنها در نوشتن رزومه خود استفاده کردند، 8 درصد بیشتر از افرادی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کردند، استخدام شدند.

با این حال، برخی از شرکت‌ها می‌گویند که استفاده از پیشنهادات یک ربات چت می‌تواند به شانس فرد برای استخدام لطمه بزند.

ببشتر بخوانید :
https://avalai.ir/blog/dont-expect-to-find-a-job-from-gpt-chat/

@AvalAiNews

لینک دانلود و یا آپدیت اپلیکیشن در گوگل پلی 👇

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avalai.avalai


🔴 دوستانی که نسخه های قدیمی تر اپلیکیشن avalai رو دارن حتما آپدیت کنید و در صورت امکان بعد از نصب یا آپدیت در استورها امتیاز بدین و نظرتون رو بنویسین 🙏

#اطلاعیه

طبق گزارش تعدادی از کاربران گرامی مشکلی در نمایش سایت بر روی سیستم عامل ios و مرورگر سافاری طی چند روز گذشته وجود داشت که در حال حاضر رفع شده و از دوستانی که قبلا با این مشکل روبرو بودند عذرخواهی میکنیم.

در حال حاضر میتونید از وب اپلیکیشن AvalAi استفاده کنید 🙏


🔴 همچنین کاربران دارای سیستم عامل IOS با مراجعه به آدرس زیر پس از ثبت نام با اضافه کردن وب اپلیکیشن به Home Screen میتوانند از اپلیکیشن AvalAi استفاده کنند.
https://Chat.AvalAi.Ir

لینک دانلود و آپدیت اپلیکیشن در کافه بازار

https://cafebazaar.ir/app/com.avalai.avalai

🔴 دوستان گرامی سعی کنید حتما آپدیت کنید که از ویژگی های جدید پلتفرم بتونید استفاده کنید.

در صورت تمایل نظرتون رو هم در بازار میتونید در مورد عملکرد برنامه ثبت کنید.

اگر میخواین بیشتر در مورد مدلهای زبانی بزرگ یا LLM ها بدونین و به کاربردها و ضعف هاش پی ببرین توصیه میکنم این مقاله رو اگر حوصله داشتین حتما مطالعه کنین

لینک مقاله :
https://avalai.ir/blog/big-language-model-of-artificial-intelligence/

@AvalAiNews

هوش مصنوعی، ابزاری برای کاهش ریسک مالی

در واقع استفاده از هوش مصنوعی در بخش خصوصی به سرعت در حال افزایش است. این امر مدیران مالی را تحت فشار قرار می دهد تا از هوش مصنوعی برای حفظ کارایی خود استفاده کنند.
اگرچه هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی دارد، اما همچنین چالش هایی را ایجاد می کند، به ویژه برای ثبات مالی در بازار.

مدیران مالی به سرعت در حال گسترش استفاده خود از هوش مصنوعی در مقررات مالی هستند.
فشارهای رقابتی باعث گسترش سریع هوش مصنوعی در بخش خصوصی می شود و اگر می خواهند موثر باقی بمانند، مدیران و تصمیم گیران این حوزه باید این روند را ادامه دهند.

هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی مانند ارائه کارآمدتر خدمات مالی با هزینه کمتر را وعده می دهد. مسئولان می توانند با نیروی کار کمتر کار خود را بهتر انجام دهند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای شناسایی تقلب و پولشویی استفاده شود، که می تواند به محافظت از کاربران و سیستم مالی کمک کند.

متن کامل مقاله :

https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-a-tool-to-reduce-financial-risk/

@AvalAiNews