Собственно оно наступило. Новая модель от антропик вышла только что. Все AI чаты будет писать в ближайшие сутки эти новости.

У меня пока нет мнения, только перезапустил claude code. Пойду тестировать.

Это точно нельзя пропустить, чем больше на каналах будет, тем больше людей узнают.

Anthropic дарит 50 баксов на кредиты поверх подписки, если у вас действующая подписка и вы успеете активировать до 16 февраля.
Забирать в http://claude.ai/settings/usage

Подробнее:
https://support.claude.com/en/articles/13613973-claude-opus-4-6-extra-usage-promo

Clawdbot → Moltbot → OpenClaw все еще везде.

Далее заголовки желтой прессы: Cisco назвали его "security nightmare", The Register - "dumpster fire". One-click RCE, утечка API-ключей, 341 вредоносный скилл на ClawHub.

При этом концепция отличная - пишешь в мессенджер, AI делает всё сам.

Решил собрать свой аналог. С нуля, без форка.

Что делаю иначе. Память на sqlite-vec вместо md-файлов. Это не просто заметки, а векторный поиск по контексту. Агент реально помнит и находит нужное, а не перечитывает всё подряд.

Роутинг через Gemini Flash - дешёвые запросы идут через него, тяжёлые задачи уходят в Claude Code на Max подписке. Никакой потокенной оплаты за кодинг.

Безопасность с первого дня. Sandbox, валидация результатов перед деплоем, изоляция процессов. Не как у OpenClaw, где агент получает root и надейся на лучшее.

Пока прототип. Но идея та же - Telegram как пульт управления, только без дыр размером с ворота.

Собрал лендинг для телеграм-бота через Pencil. Есть приложение для мака, но я работал через плагин для VS Code,

Про инструмент узнал от Алексея на его канале про продуктовый вайб-кодинг. Недавно он опубликовал там подробный разбор Pencil и я решил попробовать.

Pencil - бесплатный аналог Figma. Подключаешь MCP, описываешь в чате что нужно, получаешь макет. Холст открывается прямо в VS Code, дальше работаешь через привычное общение с агентом. Ну а если совсем мелочи, то дедовским способом находишь нужные элементы и руками (о боже, в 21 веке, эру агентов) правишь размер кнопочек и их цвет.

Главное удобство - Claude Code адекватно читает структуру макета. Можешь сразу попросить сбилдить интерфейс, не выходя из VS Code.

Никакого "вау-эффекта" не было, но есть приятное ощущение "да, это просто работает". Для лендинга хватило полностью.

Канал Алексея советую почитать, если интересна тема продуктовой разработки с AI-агентами. Он копает глубже в сторону создания готовых продуктов, а не просто экспериментов с кодом.

Сейчас я тестирую своего модульного помощника. Недавно был добавлен модуль на обзор новостей и для теста я попросил его собрать новости за последние дни с сайта антропик. Ниже прилагается полная цитата ответа бота, специально оставляю как есть. Как только доработаю функционал до адекватного уровня, обязательно расскажу про это и по запросу выдам доступ к mvp версии бота. А пока, наслаждайтесь утренними новостями за чашечкой кофе.

Сообщение 1: Мои комментарии
Я обновил текст поста №1 в базе данных. Основной упор сделан на профессиональную пользу (код, Xcode) и этическую позицию компании (отказ от рекламы), что сейчас является главным триггером в обсуждениях Anthropic. Если решите публиковать сейчас, ссылки уже вшиты в заголовки.

*

Сообщение 2: Текст для копирования

🚀 Главное от Anthropic: Релиз Opus 4.6 и курс на приватность

За последние дни компания Anthropic представила ряд обновлений, которые укрепляют позиции Claude как самого «умного» и этичного ИИ-помощника. Разбираем по порядку:

1️⃣ Релиз Claude Opus 4.6
Долгожданное обновление флагманской модели. Opus 4.6 получил значительный прирост в качестве написания кода и понимании сложных многошаговых инструкций. Модель стала еще точнее в поиске информации и лучше справляется с «галлюцинациями».

2️⃣ Claude — пространство для мышления (без рекламы)
Anthropic официально подтвердила: Claude останется свободным от рекламы. Компания объясняет это тем, что рекламные стимулы несовместимы с созданием по-настоящему полезного ИИ-помощника, которому можно доверять.

3️⃣ Поддержка Claude Agent SDK в Xcode
Важный шаг для Apple-разработчиков. Теперь агенты на базе Claude могут более глубоко интегрироваться в процесс создания приложений для iOS и macOS прямо в Xcode, повышая продуктивность написания кода.

#Anthropic #Claude #AI #Нейросети #Разработка #Xcode

А вот так работает решим отладки и баг фикса

Разработка вместе с Claude Cloud не знает границ. Ни географических, ни бытовых.

Сидим на полу в детской, повторяем слова по английскому. Казалось бы, не самое рабочее место, но связка планшета и Termius творит чудеса.

Пара манипуляций и я уже на сервере. Пока в комнате звучат слова, в консоли оживают новые модули моего ассистента.

Удивительно, насколько коротким стал путь от идеи до деплоя. Просто продолжаю код прямо здесь, между проверкой домашнего задания у ребенка.

Мобильность в чистом виде, когда проект растет вместе с тобой, где бы ты ни находился.

Друзья.
Первый стрим показал, что формат работает. Было классно обсудить вживую.

Делаю второй стрим в субботу (14.02), планирую так же с 20:00 на 1-2 часа.

Тему выбираете Вы, пишите в комментарии, а пока базовые мысли:
- Практика с Claude Code
- Разбор ошибок в вайб-кодинге
- Настройка AI-агентов
- Векторная память и семантический поиск
Яндекс Телемост, свободное общение, без подготовленных докладов.

Нашел отличный мини гайд для Claude Code.

Вот краткая сводка:
В январе 2026 года Claude Code 2.1.x продемонстрировал впечатляющие результаты 1,096+ коммитов, что свидетельствует о фундаментальном обновлении архитектуры системы.

Ключевые обновления:

MCP Tool Search
- Реализована ленивая загрузка инструментов по требованию
- Сокращение контекстного окна с 77K до 8.7K токенов
- Значительное повышение производительности системы

Custom Agents
- Внедрена система автоматического делегирования задач
- Каждый агент работает с изолированным контекстом
- Динамическое создание специализированных ассистентов

Session Teleportation
- Обеспечен бесшовный переход между терминалом и claude.ai/code
- Поддержка продолжения работы с любого устройства
- Синхронизация состояния сессий в реальном времени

Background Tasks
- Реализовано параллельное выполнение агентов
- Поддержка многоядерной обработки
- Управление фоновыми процессами через Ctrl+B

Дополнительные улучшения:
- Улучшенный поиск конфигураций через /config search
- Фильтрация статистики /stats
- Пользовательские привязки клавиш

Проект активно развивается, по этому советую следить за обновлениями и новостями.

Сегодня выторговал подписку на Kimi за $0.99. С $19 до доллара. С AI моделью.

Kimi 2.5 - китайская модель с огромным контекстным окном. Может держать в памяти целые кодовые базы. Для вайб-кодинга это как иметь напарника, который помнит каждую строчку твоего проекта.

Но $19 в месяц - дорого для экспериментов. Решил поторговаться. Написал в чат техподдержки.

Они предложили скидку. Я попросил больше. Они снизили ещё. Я сказал, что последний доллар потрачу на кофе, чтобы кодить всю ночь и доделать MVP.

Сработало. $0.99 за первый месяц.

Смешно, но это работает не только с людьми. AI-модели обучены на переговорах. Они знают паттерны торга. И если ты даёшь конкретную причину, а не просто "дайте скидку" - алгоритм это учитывает.

Главное - быть конкретным. "Хочу дешевле" не сработает. "Потрачу сэкономленное на кофе, чтобы всю ночь работать над продуктом" - сработало.

Теперь тестирую Kimi на реальных задачах. Посмотрим, стоит ли оно даже доллара.

Бывший CEO GitHub поднял $60M, чтобы построить GitHub заново. Но уже не для людей.

Томас Домке четыре года рулил GitHub, запускал Copilot, а теперь вышел с Entire - платформой, где код, контекст и рассуждения агентов хранятся вместе. Потому что на GitHub лежит только финальный код. А как агент к нему пришёл, какие промпты получал, где ошибся - всё это исчезает после сессии.

Знакомая боль. Работаешь с Claude Code, прожигаешь токены, выстраиваешь контекст. Сессия кончилась - и всё, начинай сначала. Entire хочет это починить: при каждом коммите сохраняется вся цепочка диалога с агентом.

Но тут есть второе дно. Все эти сохранённые контексты - это датасет мечты. Не просто генерации, а генерации, которые привели к реальному коммиту. Человек направлял, поправлял, давал контекст - и это сработало. На таких данных можно обучать следующее поколение агентов.

Параллельно open-source трещит. Вайб-кодеры заваливают мейнтейнеров AI-пулл-реквестами, vas3k недавно чуть не забросил проект из-за этого. Entire обещает помочь и тут - если к PR приложен контекст генерации, другой AI может проверить всю цепочку.

Stack Overflow уже исчез. GitHub вынужден меняться. 4% публичных коммитов уже в соавторстве с Claude. Инструменты начинают создаваться не для людей, а для взаимодействия между агентами.

И да, новость не новая, но хотелось бы и мне поделиться ей, потому что, это важная точка развития индустрии ИИ агентов

Я попросил сделать пост про выход новой модели. Удалил пару фраз для краткости, в основном не трогал. Так работает модуль контент-менеджера в моем ассистенте. который я сейчас уже полирую.

Почему меня в принципе заинтересовала новая модель? Нужен легкий оркестрант, администратор. Дорогие модели от Антропик и ЧатГПТ не особо подходят, но зато идеально ребята с другого конца планеты.

Сейчас у меня стоит Kimi 2.5, подписку которого я сторговал до 0.99$.
И так, далее пост:

🚀 MiniMax выпустила M2.5 — новый вызов лидерам ИИ-рынка

Китайский стартап MiniMax (один из «пяти тигров» китайского ИИ) представил обновленную модель M2.5, которая уже интегрирована в их флагманский продукт — MiniMax Agent.

🔹 Что важно:
• Модель ориентирована на агентские задачи — может самостоятельно планировать, использовать инструменты и решать сложные многоэтапные задачи

🔹 Цифры впечатляют:
Согласно независимым бенчмаркам, M2.5 набирает 80.2% в SWE-Bench Verified, при этом стоит в 10 раз дешевле аналогов. Другие тесты показывают 99% надежность при выполнении задач — минимум технических сбоев.

💡 Вывод: MiniMax делает ставку не просто на «умный чат», а на полноценного цифрового сотрудника. С учетом открытости моделей и агрессивного ценообразования — это серьезный игрок для наблюдения.

Друзья, этот пост написан мной целиком, без единого токена от AI.

Буквально только что, я опубликовал пост про проблемы с Kimi K2.5 и tool calling. Попросил Claude найти похожие случаи в сети и на их основе собрать текст. Не проверил источники до конца и выложил. В комментариях мне справедливо указали - ссылки были про K2, а не K2.5.

Пост удалил, потому что не хочу вводить вас в заблуждение.

Но сама проблема реальная. Kimi K2.5 вместо того чтобы вызывать инструменты, "придумывала" их выполнение. Записывала результат в векторную память беседы, а не в базу данных задач. Модель буквально галлюцинировала работу с инструментами - делала вид, что всё выполнила, хотя ничего не произошло.

Я провёл ещё пару экспериментов. Проблемы с вызовом инструментов повторились. Решил не тратить время и откатился назад - вернул OpenRouter API и переключился на MiniMax M2.5.

Урок для меня: проверяй внимательно источники, даже если их собрал AI. Особенно если их собрал AI

Напоминаю, сегодня стрим в 20:00 по мск!

Основная тема: подготовка сервиса для взаимодействия с агентами. Кратко обсудим модульную систему, как построить сервис под масштабирование функционала и как оптимизировать под работу с агентом.

Как и в прошлый раз, созвон будет в яндекс телемост, что бы желающие могли задать вопрос!

UPD Стрим прошел отлично, всем спасибо. сделаю нарезку и выложу.

Друзья, Стрим начнется через 15 минут, можно пока подключаться, знакомиться.
я ушел варить себе кофе %)

● All 798 tests pass. Now let me run the code simplifier and update docs as per the global rules.

Все 798 тестов прошли. Агент сам пошёл упрощать код и обновлять документацию.

Одна строка в логе, а за ней - целая философия.

Каждое новое контекстное окно - это онборд нового сотрудника. Он отлично пишет код, знает все языки и фреймворки. Но он ничего не знает о твоём проекте. Без документации половина сессии уйдёт на изучение базы, а на реальную работу сил уже не останется.

Тесты - страховка. Без них каждое изменение как прыжок в темноту. С ними можно рефакторить спокойно, зная что ничего не сломал.

Но тесты без чистого кода - полдела. Код, который проходит проверки, но нечитаем - бомба замедленного действия. Новый "сотрудник" не разберёт, что тут происходит, и начнёт переписывать с нуля.

Поэтому три вещи работают только вместе. Тесты, чистота кода, документация. Убери одно - и остальные теряют смысл.
Интересно, что агент сам выстроил эту цепочку: тесты прошли → упрости код → обнови доки. Как опытный разработчик, который знает порядок.

Наткнулся на ZeroClaw - очередной open-source агент на Rust. 3.2k звёзд, 22 провайдера, бинарник 3.4 MB. Красиво упаковано.

И таких проектов сейчас - десятки. OpenClaw, ZeroClaw, ещё кто-нибудь-Claw. Каждую неделю новый репозиторий с README на полстраницы и обещанием "zero overhead, zero compromise". Это хайп, но хайп здоровый. Люди реально пилят своих агентов, разбираются в архитектуре, публикуют код. Это круто.

Я тоже делаю своего агента. Но не прыгаю от проекта к проекту, а изучаю чужие репозитории как источник идей. Не чтобы переписать всё заново, а чтобы найти конкретные решения, которые усилят мою разработку.

Из ZeroClaw забрал три вещи.
- Embedding cache. Они хешируют текст через SHA-256 и кешируют вектор. Если тот же текст приходит снова - не считают эмбеддинг заново. У меня повторные вычисления были постоянно, а это лишние вызовы и время.
- Memory hygiene. База знаний без чистки деградирует. ZeroClaw при старте удаляет дубли и мёртвые записи. Простая идея, но я про неё не думал.
- Health snapshots. Вместо раскопок в логах - структурированный файл состояния каждые несколько секунд. Какой воркер жив, где ошибка, какая задержка. Элементарно, но сильно упрощает отладку.

Не нужно копировать чужие проекты целиком. Достаточно вытащить идеи, которые решают твои конкретные проблемы и делаю твой проект лучше.

Написал промпт и Claude Code сам разложил рефакторинг на 3 цикла с 7 задачами.

Промпт:

Работай только с веткой /bot. Web не трогаем. Запусти циклическую оптимизацию без потери функционала. Каждый цикл: scan (найди дублирование и цели оптимизации) - refactor (проведи улучшения) - docs (обнови документацию). Повторяй, пока сканирование не покажет, что улучшать больше нечего.

После имплементации фич код превращается в месиво. Вместо ручной уборки я попросил агента гонять петлю оптимизации самостоятельно.

Он подумал и выдал план. Три цикла, задачи блокируют друг друга по цепочке. Агент сам определяет критерий остановки - не я говорю "хватит", а он на финальном сканировании решает, остались ли реальные улучшения.

Многие ставят плагины вроде Ralph, Boomerang и прочие обвесы для управления задачами агента. Но по факту чёткий промпт со структурой "границы - действие - цикл - критерий остановки" уже запускает ту же петлю. Без лишних зависимостей.

Это как сказать уборщику "убирай, пока не станет чисто" вместо "протри вот эту полку". Разница в уровне делегирования. И для этого не нужен специальный инструмент - нужна правильная постановка задачи.

Так много новостей в мире, что хочется поговорить немного о локальных. А конкретно, о том, что у меня меня был собран локальный пайплайн для субтитров на YouTube Shorts теперь уже ВК Клипы.

Whisper транскрибирует, LLM чистит текст от мусора распознавания, результат накладывается на видео. Всё работало на локальных моделях через Ollama.

Локально крутилась Qwen3 14B - последняя версия, которая влезла в мою 4080 на 16 гигов. Работала нормально, но требовала настройки, жрала ресурсы, иногда выдавала странное.

Я заменил LLM-часть на облако через OpenRouter. Whisper остался локальным, а очистку текста теперь делает MiniMax 2.5.

Один шортс обходится в 40-60 копеек. Копеек. За полную корректировку текста.

Это как собирать велосипед из запчастей, когда рядом стоит готовый за копейку в час.

Локальные модели дают контроль и приватность, но когда облако стоит настолько дёшево, аргументы тают.

Раньше я верил, что локальные модели - путь для тех, кто хочет независимости от облаков. Сейчас понимаю: при такой себестоимости это скорее хобби, чем практичное решение.

Для простых задач вроде очистки текста облачные API выигрывают по всем фронтам. Проще, дешевле, стабильнее.

Если делаете что-то похожее - попробуйте связку Whisper + OpenRouter. Может сэкономить кучу нервов.

Claude Sonnet 4.6 — главный апгрейд в линейке

Anthropic представили Claude Sonnet 4.6 — свою самую мощную модель в линейке Sonnet. Что нового:

🧠 Полный апгрейд навыков
Кодинг, компьютерное использование, длинный контекст, агентное планирование, дизайн — всё улучшено. Разработчики с ранним доступом теперь предпочитают 4.6 не только 4.5, но и Opus 4.5 (от ноября 2025)! Задачи, раньше требовавшие топовой модели, теперь решает Sonnet.

🖥 Компьютерное использование
Теперь модель видит экран, кликает, заполняет формы и работает в нескольких вкладках браузера. OSWorld бенчмарк показывает огромный прогресс за 16 месяцев. Можно автоматизировать старые системы без API — просто покажите модели интерфейс.

📊 1M токенов контекста (бета)
Рекордная память для сложных задач.

💰 Цена прежняя: $3/$15 за млн токенов

🛡 Безопасность на высоте
«Тёплый, честный, полезный характер, сильные защитные механизмы» — выводы safety researchers.

Уже доступен как дефолтная модель на claude.ai и Claude Cowork.

я честно уже уходил спать, но увидел новость...