🤖 GPT-5.6 Sol: больше ума за меньше денег
OpenAI запустила три новые модели GPT-5.6 — Sol (флагман), Terra (универсал) и Luna (экономная). Sol показывает лучшие результаты в программировании, кибербезопасности и науке при меньшем расходе токенов и ниже стоимости, чем конкурентные модели.
Главное: пользователи получают больше выполненной работы за тот же бюджет. Модель работает точнее в дизайне и контроле качества, готовит результаты к использованию без доработок.
Новый режим Ultra координирует несколько агентов параллельно — ускоряет сложные многошаговые проекты. Sol стал "самым отточенным партнёром" для проверки и доработки контента.
💡 Для российских регионов это означает: если внедряете ИИ в госуслуги, видеоаналитику или цифровые двойники городов — экономите на облачных вычислениях при лучшем качестве. Luna подойдёт для массовой обработки данных в ЖКХ и транспорте, Sol — для аналитики и безопасности в критичных системах. Ultra режим пригодится для координации множества агентов в умных городах.
🔗 Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
OpenAI запустила три новые модели GPT-5.6 — Sol (флагман), Terra (универсал) и Luna (экономная). Sol показывает лучшие результаты в программировании, кибербезопасности и науке при меньшем расходе токенов и ниже стоимости, чем конкурентные модели.
Главное: пользователи получают больше выполненной работы за тот же бюджет. Модель работает точнее в дизайне и контроле качества, готовит результаты к использованию без доработок.
Новый режим Ultra координирует несколько агентов параллельно — ускоряет сложные многошаговые проекты. Sol стал "самым отточенным партнёром" для проверки и доработки контента.
💡 Для российских регионов это означает: если внедряете ИИ в госуслуги, видеоаналитику или цифровые двойники городов — экономите на облачных вычислениях при лучшем качестве. Luna подойдёт для массовой обработки данных в ЖКХ и транспорте, Sol — для аналитики и безопасности в критичных системах. Ultra режим пригодится для координации множества агентов в умных городах.
🔗 Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
⚙️ ИИ сокращает простои на заводах на 50% — автопроизводители переходят на умное производство
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Он уже работает на конвейерах и спасает производство от убытков.
Исследование Rockwell Automation и Center for Automotive Research (июнь 2026) показало: системы предиктивной диагностики на основе ИИ сократили незапланированные остановки оборудования на 50% в некоторых производственных средах. Это не пилоты и не концепции — AI, машинное обучение и промышленная автоматизация уже встроены в производство автомобилей, аккумуляторов и шин.
Почему это произошло именно сейчас? Автопроизводители давят рост затрат, нехватка рабочей силы, жёсткая конкуренция. ИИ помогает контролировать качество в реальном времени и предупреждает отказы оборудования до того, как они случатся. Это не просто экономия — это выживание в новых условиях.
Данные взяты из 11-го ежегодного отчёта Rockwell Automation о состоянии умного производства.
💡 Для российских регионов это прямой сигнал: если локальные производства (особенно в автопроме и тяжёлой промышленности) не внедрят предиктивную аналитику и ИИ-мониторинг, они просто отстанут по эффективности. Цифровые двойники заводов, подключённые к системам ИИ-анализа, — это уже не роскошь, а необходимость для конкурентоспособности.
🔗 Источник: The Manila Times
#автоматизация #промышленныйИИ #роботизация
This message was sent automatically with n8n
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Он уже работает на конвейерах и спасает производство от убытков.
Исследование Rockwell Automation и Center for Automotive Research (июнь 2026) показало: системы предиктивной диагностики на основе ИИ сократили незапланированные остановки оборудования на 50% в некоторых производственных средах. Это не пилоты и не концепции — AI, машинное обучение и промышленная автоматизация уже встроены в производство автомобилей, аккумуляторов и шин.
Почему это произошло именно сейчас? Автопроизводители давят рост затрат, нехватка рабочей силы, жёсткая конкуренция. ИИ помогает контролировать качество в реальном времени и предупреждает отказы оборудования до того, как они случатся. Это не просто экономия — это выживание в новых условиях.
Данные взяты из 11-го ежегодного отчёта Rockwell Automation о состоянии умного производства.
💡 Для российских регионов это прямой сигнал: если локальные производства (особенно в автопроме и тяжёлой промышленности) не внедрят предиктивную аналитику и ИИ-мониторинг, они просто отстанут по эффективности. Цифровые двойники заводов, подключённые к системам ИИ-анализа, — это уже не роскошь, а необходимость для конкурентоспособности.
🔗 Источник: The Manila Times
#автоматизация #промышленныйИИ #роботизация
This message was sent automatically with n8n
🤖 ИИ-агенты обработали редакционный конвейер за 40 минут без единой строки кода
Cursor собрал 10-агентный оркестратор для новостного сайта за 40 минут работы в классе. Три промпта, ноль строк кода, 10 ролей-субагентов — и конвейер готов прогонять статьи от сырых источников до финального вердикта.
Вот как это работало: оркестратор координирует 10 шагов обработки, 8 файлов с правилами для каждого агента, артефакты прогона документируются автоматически. На выходе — готовый черновик новости и оценка качества от авто-судьи. Сам Cursor отработал минут десять, остальное время ушло на объяснения и демонстрацию.
Важный момент: это не готовый сервис с бэкендом и деплоем. Это прототип алгоритма, где вся логика работает на уровне правил и промптов. Никакого src/ в проекте.
Но суть в другом: полный цикл редакционного конвейера можно проработать и протестировать ДО первой строки кода. Это меняет подход к проектированию систем.
💡 Для цифровых регионов это особенно актуально. Быстрое прототипирование сложных многошаговых процессов — госуслуги, обработка заявок, контроль качества документов, аналитика данных. Вместо месяцев разработки можно за день понять, как должна работать система, и только потом инженеры пишут боевой код.
🔗 Источник
#ИИ #агенты #прототипирование #Cursor
This message was sent automatically with n8n
Cursor собрал 10-агентный оркестратор для новостного сайта за 40 минут работы в классе. Три промпта, ноль строк кода, 10 ролей-субагентов — и конвейер готов прогонять статьи от сырых источников до финального вердикта.
Вот как это работало: оркестратор координирует 10 шагов обработки, 8 файлов с правилами для каждого агента, артефакты прогона документируются автоматически. На выходе — готовый черновик новости и оценка качества от авто-судьи. Сам Cursor отработал минут десять, остальное время ушло на объяснения и демонстрацию.
Важный момент: это не готовый сервис с бэкендом и деплоем. Это прототип алгоритма, где вся логика работает на уровне правил и промптов. Никакого src/ в проекте.
Но суть в другом: полный цикл редакционного конвейера можно проработать и протестировать ДО первой строки кода. Это меняет подход к проектированию систем.
💡 Для цифровых регионов это особенно актуально. Быстрое прототипирование сложных многошаговых процессов — госуслуги, обработка заявок, контроль качества документов, аналитика данных. Вместо месяцев разработки можно за день понять, как должна работать система, и только потом инженеры пишут боевой код.
🔗 Источник
#ИИ #агенты #прототипирование #Cursor
This message was sent automatically with n8n
🤖 Генерация изображений в приложении за вечер без DevOps
Знакомо? Первый пользователь ждет 30 секунд, второй в очереди, третий получил тайм-аут. А вы уже читаете документацию по Kubernetes вместо развития продукта.
Проблема классическая: Comfy UI отлично работает локально, но как только появляется реальная нагрузка — начинаются очереди запросов и падения сервиса. Нужна асинхронная генерация, балансировка, масштабирование. Звучит как месяц работы DevOps-инженера.
Но есть способ проще. Можно превратить Comfy UI workflow в обычный API без поднятия собственной инфраструктуры. Асинхронная генерация, управление очередями, масштабирование — всё это берет на себя облако. Вы пишете код, а не конфиги.
Особенно актуально для региональных проектов цифровизации: системы для создания макетов городских пространств, генерация визуализаций для ГИС, автоматизация дизайна в госсервисах. ИИ-генерация экономит время, но требует стабильной инфраструктуры.
💡 Главное: не тратьте недели на DevOps, когда можно за вечер интегрировать готовое решение. Фокусируйтесь на том, что отличает ваш продукт от конкурентов.
🔗 Источник: Habr / Cloud.ru
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
Знакомо? Первый пользователь ждет 30 секунд, второй в очереди, третий получил тайм-аут. А вы уже читаете документацию по Kubernetes вместо развития продукта.
Проблема классическая: Comfy UI отлично работает локально, но как только появляется реальная нагрузка — начинаются очереди запросов и падения сервиса. Нужна асинхронная генерация, балансировка, масштабирование. Звучит как месяц работы DevOps-инженера.
Но есть способ проще. Можно превратить Comfy UI workflow в обычный API без поднятия собственной инфраструктуры. Асинхронная генерация, управление очередями, масштабирование — всё это берет на себя облако. Вы пишете код, а не конфиги.
Особенно актуально для региональных проектов цифровизации: системы для создания макетов городских пространств, генерация визуализаций для ГИС, автоматизация дизайна в госсервисах. ИИ-генерация экономит время, но требует стабильной инфраструктуры.
💡 Главное: не тратьте недели на DevOps, когда можно за вечер интегрировать готовое решение. Фокусируйтесь на том, что отличает ваш продукт от конкурентов.
🔗 Источник: Habr / Cloud.ru
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
🚗 Тесла запустила робо-такси в Майами. Конкурирует с Waymo
Tesla вывела автономное такси на улицы Майами — это пятый город в США и первый за пределами Техаса и Калифорнии. Сервис работает на Model Y с камерной системой видения и собственным вычислительным модулем.
На том же рынке уже работают Waymo (Alphabet) и тестируют Zoox (Amazon). Конкуренция обостряется: все три игрока одновременно доказывают жизнеспособность полностью беспилотных перевозок в крупных городах.
Важный момент: Tesla ставит на vision-only (только камеры), Waymo и Zoox используют лидары и радары. Кто быстрее достигнет рентабельности — тот переиграет рынок.
💡 Для российских регионов это сигнал: беспилотные перевозки переходят из лаборатории в коммерцию. Умные города будут требовать не только видеонаблюдения, но и интеграции с автономными сервисами доставки и такси. Транспортная цифровизация — это уже не завтра, а сегодня.
Отдельно: HTEC и Embotech подписали соглашение о масштабировании Level 4 платформы Embotech (сертифицирована TÜV SÜD) для логистики на складах и в производстве. Это более узкий, но стабильный сегмент.
🔗 Источник
#транспорт #беспилотники #умныегорода
This message was sent automatically with n8n
Tesla вывела автономное такси на улицы Майами — это пятый город в США и первый за пределами Техаса и Калифорнии. Сервис работает на Model Y с камерной системой видения и собственным вычислительным модулем.
На том же рынке уже работают Waymo (Alphabet) и тестируют Zoox (Amazon). Конкуренция обостряется: все три игрока одновременно доказывают жизнеспособность полностью беспилотных перевозок в крупных городах.
Важный момент: Tesla ставит на vision-only (только камеры), Waymo и Zoox используют лидары и радары. Кто быстрее достигнет рентабельности — тот переиграет рынок.
💡 Для российских регионов это сигнал: беспилотные перевозки переходят из лаборатории в коммерцию. Умные города будут требовать не только видеонаблюдения, но и интеграции с автономными сервисами доставки и такси. Транспортная цифровизация — это уже не завтра, а сегодня.
Отдельно: HTEC и Embotech подписали соглашение о масштабировании Level 4 платформы Embotech (сертифицирована TÜV SÜD) для логистики на складах и в производстве. Это более узкий, но стабильный сегмент.
🔗 Источник
#транспорт #беспилотники #умныегорода
This message was sent automatically with n8n
🏛️ Австралия запускает цифровую форму прибытия: 450 тыс. пассажиров уже протестировали
Австралийское правительство за 18 месяцев полностью перейдёт на электронную регистрацию приезжающих. Пилот с Qantas уже прошёл успешно — 450 тысяч пассажиров использовали цифровую форму ATD (Automated Traveller Declaration).
Сейчас тестирование расширяют на Перт и Аделаиду. К концу 2026 года система заработает во всех столицах страны. Система собирает данные до прилёта, снижает ручную работу и улучшает качество информации для проверки рисков.
Главное: система реагирует на глобальные события в реальном времени. Если вспышка болезни или другой кризис — информация обновляется мгновенно. Пассажиры получают биометрический контроль без бумажек.
💡 Для российских регионов это важный пример цифровизации граждане-госуслуги. Похожий подход применим к системе электронных виз, регистрации прибытия иностранцев, санитарно-эпидемиологическому контролю. Биометрия + цифровые двойники = упрощение для путешественников и точность для безопасности. Ростелеком уже работает над интеграцией таких сервисов в региональные платформы.
Источник: iTnews
#цифровоегосударство #госуслуги #цифровизация
This message was sent automatically with n8n
Австралийское правительство за 18 месяцев полностью перейдёт на электронную регистрацию приезжающих. Пилот с Qantas уже прошёл успешно — 450 тысяч пассажиров использовали цифровую форму ATD (Automated Traveller Declaration).
Сейчас тестирование расширяют на Перт и Аделаиду. К концу 2026 года система заработает во всех столицах страны. Система собирает данные до прилёта, снижает ручную работу и улучшает качество информации для проверки рисков.
Главное: система реагирует на глобальные события в реальном времени. Если вспышка болезни или другой кризис — информация обновляется мгновенно. Пассажиры получают биометрический контроль без бумажек.
💡 Для российских регионов это важный пример цифровизации граждане-госуслуги. Похожий подход применим к системе электронных виз, регистрации прибытия иностранцев, санитарно-эпидемиологическому контролю. Биометрия + цифровые двойники = упрощение для путешественников и точность для безопасности. Ростелеком уже работает над интеграцией таких сервисов в региональные платформы.
Источник: iTnews
#цифровоегосударство #госуслуги #цифровизация
This message was sent automatically with n8n
🚌 $25 млн на 23 км маршрута: как американцы модернизируют транспорт
Детройт получил федеральный грант на $25 млн для переделки Gratiot Avenue — одного из самых загруженных автобусных коридоров региона. Ежедневно по маршруту ездят тысячи пассажиров из Детройта и округа Макомб.
Деньги пришли через программу BUILD (Better Utilizing Investments to Leverage Development). Проект охватит 23-километровый коридор от улицы St. Antoine в Детройте до 23 Mile Road в Макомб-Каунти. Обновят 19 остановок, добавят новые системы безопасности для пешеходов, улучшат удобства для пассажиров и оптимизируют дорожный трафик.
Результат: автобусы станут быстрее и надёжнее, пешеходам будет безопаснее. Регион ставит на качество транспорта, а не просто на количество маршрутов.
💡 Для российских регионов это интересный пример комплексного подхода. У нас часто модернизируют либо сам транспорт, либо инфраструктуру. Здесь всё вместе: остановки, безопасность пешеходов, управление трафиком. Такой подход работает в Умных городах — например, в интеграции видеоаналитики на остановках, оптимизации расписания через ГИС и СМЭВ для синхронизации с другими сервисами.
Источник
#транспорт #логистика #умныйгород
This message was sent automatically with n8n
Детройт получил федеральный грант на $25 млн для переделки Gratiot Avenue — одного из самых загруженных автобусных коридоров региона. Ежедневно по маршруту ездят тысячи пассажиров из Детройта и округа Макомб.
Деньги пришли через программу BUILD (Better Utilizing Investments to Leverage Development). Проект охватит 23-километровый коридор от улицы St. Antoine в Детройте до 23 Mile Road в Макомб-Каунти. Обновят 19 остановок, добавят новые системы безопасности для пешеходов, улучшат удобства для пассажиров и оптимизируют дорожный трафик.
Результат: автобусы станут быстрее и надёжнее, пешеходам будет безопаснее. Регион ставит на качество транспорта, а не просто на количество маршрутов.
💡 Для российских регионов это интересный пример комплексного подхода. У нас часто модернизируют либо сам транспорт, либо инфраструктуру. Здесь всё вместе: остановки, безопасность пешеходов, управление трафиком. Такой подход работает в Умных городах — например, в интеграции видеоаналитики на остановках, оптимизации расписания через ГИС и СМЭВ для синхронизации с другими сервисами.
Источник
#транспорт #логистика #умныйгород
This message was sent automatically with n8n
🤖 ИИ вытеснит бухгалтеров, которые не переучатся на аналитиков
Фирмы, которые не внедрят ИИ, отстанут даже от собственных клиентов. Это уже не угроза — это реальность 2024-2025.
Мадлин Ривз, основатель консалтингового агентства Fearless Foundry, прямо говорит: профессия бухгалтера переживает слом. ИИ не просто автоматизирует рутину — он создаёт новые возможности для аналитических услуг. Те, кто остаётся в роли "человека, считающего цифры", становятся неконкурентоспособными.
Ривз подчёркивает: ИИ одновременно катализатор и решение. Он ускоряет трансформацию профессии и предлагает инструменты для неё. Фирмы, которые не адаптируются, рискуют потерять клиентов не перед конкурентами, а перед самими клиентами — те просто перейдут на ИИ-решения.
💡 Для российских цифровых регионов это означает: бухгалтерские услуги в ЖКХ, муниципальных учреждениях и малых компаниях будут вытеснены автоматизацией. Спрос переместится на финансовую аналитику, прогнозирование и цифровое консультирование. Регионам нужно готовить специалистов для работы с аналитическими платформами, а не с 1С.
🔗 Источник: Accounting Today
#ИИ #трансформацияПрофессий #нейросети
This message was sent automatically with n8n
Фирмы, которые не внедрят ИИ, отстанут даже от собственных клиентов. Это уже не угроза — это реальность 2024-2025.
Мадлин Ривз, основатель консалтингового агентства Fearless Foundry, прямо говорит: профессия бухгалтера переживает слом. ИИ не просто автоматизирует рутину — он создаёт новые возможности для аналитических услуг. Те, кто остаётся в роли "человека, считающего цифры", становятся неконкурентоспособными.
Ривз подчёркивает: ИИ одновременно катализатор и решение. Он ускоряет трансформацию профессии и предлагает инструменты для неё. Фирмы, которые не адаптируются, рискуют потерять клиентов не перед конкурентами, а перед самими клиентами — те просто перейдут на ИИ-решения.
💡 Для российских цифровых регионов это означает: бухгалтерские услуги в ЖКХ, муниципальных учреждениях и малых компаниях будут вытеснены автоматизацией. Спрос переместится на финансовую аналитику, прогнозирование и цифровое консультирование. Регионам нужно готовить специалистов для работы с аналитическими платформами, а не с 1С.
🔗 Источник: Accounting Today
#ИИ #трансформацияПрофессий #нейросети
This message was sent automatically with n8n
🏛️ Госучреждения США ставят на ИИ Google, чтобы ускорить услуги в 2-3 раза
Американские штаты и муниципалитеты столкнулись с дефицитом IT-бюджетов и устаревшей инфраструктурой. Решение: Google Cloud + специалисты Egen помогают агентствам внедрить ИИ для обработки документов, проверки заявлений и управления данными быстрее, чем вручную.
Egen работает как Google Cloud Premier Partner — это означает глубокую интеграцию технологий Гугла с опытом госсектора. Компания помогает агентствам обслуживать граждан (образование, безопасность, транспорт, пособия по безработице) без замены всей IT-инфраструктуры сразу. Ключ в том, чтобы модернизировать критичные сервисы, оставив рабочие системы нетронутыми.
💡 Для российских регионов это актуально вдвойне. У нас тоже есть проблема: старые базы данных в ЖКХ, образовании и соцзащите, но денег на полную замену нет. Подход Egen показывает: можно добавить ИИ-слой сверху (обработка заявок на госуслуги, анализ видео с камер видеонаблюдения, управление данными ГИС) без переделки всего. Например, умный город может использовать ИИ для анализа транспортных потоков, не трогая основную систему управления светофорами.
🔗 Источник: Defense One
#цифровоегосударство #госуслуги #ИИ
This message was sent automatically with n8n
Американские штаты и муниципалитеты столкнулись с дефицитом IT-бюджетов и устаревшей инфраструктурой. Решение: Google Cloud + специалисты Egen помогают агентствам внедрить ИИ для обработки документов, проверки заявлений и управления данными быстрее, чем вручную.
Egen работает как Google Cloud Premier Partner — это означает глубокую интеграцию технологий Гугла с опытом госсектора. Компания помогает агентствам обслуживать граждан (образование, безопасность, транспорт, пособия по безработице) без замены всей IT-инфраструктуры сразу. Ключ в том, чтобы модернизировать критичные сервисы, оставив рабочие системы нетронутыми.
💡 Для российских регионов это актуально вдвойне. У нас тоже есть проблема: старые базы данных в ЖКХ, образовании и соцзащите, но денег на полную замену нет. Подход Egen показывает: можно добавить ИИ-слой сверху (обработка заявок на госуслуги, анализ видео с камер видеонаблюдения, управление данными ГИС) без переделки всего. Например, умный город может использовать ИИ для анализа транспортных потоков, не трогая основную систему управления светофорами.
🔗 Источник: Defense One
#цифровоегосударство #госуслуги #ИИ
This message was sent automatically with n8n
🤖 Accela купила ИИ для госуслуг — теперь автоматизация дешевле
Компания Accela, которая продаёт софт для разрешений и лицензирования в госучреждения, приобрела платформу Civira AI. Цель простая: сделать внедрение искусственного интеллекта дешевле и проще для клиентов.
Civira создавала ИИ специально для публичного сектора и под платформу Accela. Вито Джаллоренцо, стратег компании, назвал это "очевидным естественным союзом". ИИ будет автоматизировать рутинные задачи в разрешительных системах и кодексе администрирования.
Что это даёт? Клиенты смогут сократить время на рутину, снизить расходы на содержание специалистов и быстрее обновлять рабочие процессы. Особенно полезно для отделов выдачи разрешений и лицензирования, где нужны узкие специалисты.
💡 Для российских регионов это релевантно. В цифровизации городской среды часто застревают на автоматизации разрешительных процессов в ЖКХ, транспорте, торговле. Готовый ИИ-инструмент для госсектора может ускорить внедрение в МФЦ и региональных администрациях. Особенно если адаптировать под СМЭВ и местные регламенты.
Источник: GovTech
#цифровоегосударство #госуслуги #ИИ
This message was sent automatically with n8n
Компания Accela, которая продаёт софт для разрешений и лицензирования в госучреждения, приобрела платформу Civira AI. Цель простая: сделать внедрение искусственного интеллекта дешевле и проще для клиентов.
Civira создавала ИИ специально для публичного сектора и под платформу Accela. Вито Джаллоренцо, стратег компании, назвал это "очевидным естественным союзом". ИИ будет автоматизировать рутинные задачи в разрешительных системах и кодексе администрирования.
Что это даёт? Клиенты смогут сократить время на рутину, снизить расходы на содержание специалистов и быстрее обновлять рабочие процессы. Особенно полезно для отделов выдачи разрешений и лицензирования, где нужны узкие специалисты.
💡 Для российских регионов это релевантно. В цифровизации городской среды часто застревают на автоматизации разрешительных процессов в ЖКХ, транспорте, торговле. Готовый ИИ-инструмент для госсектора может ускорить внедрение в МФЦ и региональных администрациях. Особенно если адаптировать под СМЭВ и местные регламенты.
Источник: GovTech
#цифровоегосударство #госуслуги #ИИ
This message was sent automatically with n8n
🏛️ Госуслуги теперь открывают доступ к инвестициям через личный кабинет
Пользователи портала «Госуслуг» могут подтвердить личность и открыть счёт в «Гознак.Инвестициях» полностью удалённо — без визитов в офис.
Это экономит время на бюрократию. Раньше нужно было приходить лично, заполнять бумаги, ждать проверки. Теперь всё через СМЭВ — система межведомственного электронного взаимодействия берёт на себя верификацию.
«Гознак.Инвестиции» — платформа для розничных инвесторов от Государственного монетного двора. Интеграция с «Госуслугами» позволяет использовать уже собранные в системе данные о гражданах (паспорт, ИНН, адрес). Не нужно заново вводить информацию.
Это типичный пример правильной цифровизации: государство собирает данные один раз, потом переиспользует их в других сервисах. Экономит время граждан и снижает нагрузку на операторов.
💡 Для региональных IT-проектов это шаблон: если у вас есть система верификации через СМЭВ, можно быстро интегрировать её в другие сервисы без дублирования. В умных городах это применимо к системам платежей, регистрации на услуги, доступу к муниципальным сервисам.
Источник: CNews
#цифровоегосударство #госуслуги #СМЭВ
This message was sent automatically with n8n
Пользователи портала «Госуслуг» могут подтвердить личность и открыть счёт в «Гознак.Инвестициях» полностью удалённо — без визитов в офис.
Это экономит время на бюрократию. Раньше нужно было приходить лично, заполнять бумаги, ждать проверки. Теперь всё через СМЭВ — система межведомственного электронного взаимодействия берёт на себя верификацию.
«Гознак.Инвестиции» — платформа для розничных инвесторов от Государственного монетного двора. Интеграция с «Госуслугами» позволяет использовать уже собранные в системе данные о гражданах (паспорт, ИНН, адрес). Не нужно заново вводить информацию.
Это типичный пример правильной цифровизации: государство собирает данные один раз, потом переиспользует их в других сервисах. Экономит время граждан и снижает нагрузку на операторов.
💡 Для региональных IT-проектов это шаблон: если у вас есть система верификации через СМЭВ, можно быстро интегрировать её в другие сервисы без дублирования. В умных городах это применимо к системам платежей, регистрации на услуги, доступу к муниципальным сервисам.
Источник: CNews
#цифровоегосударство #госуслуги #СМЭВ
This message was sent automatically with n8n
🤖 AI генерирует 75% кода Google, но люди проверяют его дольше, чем писали бы сами
За два года доля AI-кода в Google выросла с 25% до 75%. Звучит как победа автоматизации. На деле — это новая проблема.
96% разработчиков не доверяют AI-коду полностью. 95% тратят время на проверку, тестирование и исправление. И вот парадокс: 38% говорят, что ревью AI-кода требует больше усилий, чем проверка кода, написанного человеком.
Thoughtworks назвала это "cognitive debt" — разрыв между тем, что понимает человек, и тем, что генерирует нейросеть. Чем больше AI-кода, тем шире этот разрыв. Код пишется быстро, но подтвердить его соответствие требованиям успевают медленнее.
Узкое место сместилось. Раньше архитектор проектировал систему. Теперь его главная задача — правильно сформулировать intent для AI-агента и организовать контроль результата. Кто проверяет? Как? В каких границах работает агент? Это теперь архитектура.
💡 Для цифровых регионов это критично. Когда запускаешь ГИС, видеоаналитику или систему управления транспортом, качество кода определяет надежность города. AI ускоряет разработку, но требует более жесткого контроля на уровне архитектуры, а не на уровне кода. Нужны архитекторы, которые владеют не только паттернами, но и спецификациями, и инструментами AI-платформ.
Источник
#ИИ #архитектура #разработка
This message was sent automatically with n8n
За два года доля AI-кода в Google выросла с 25% до 75%. Звучит как победа автоматизации. На деле — это новая проблема.
96% разработчиков не доверяют AI-коду полностью. 95% тратят время на проверку, тестирование и исправление. И вот парадокс: 38% говорят, что ревью AI-кода требует больше усилий, чем проверка кода, написанного человеком.
Thoughtworks назвала это "cognitive debt" — разрыв между тем, что понимает человек, и тем, что генерирует нейросеть. Чем больше AI-кода, тем шире этот разрыв. Код пишется быстро, но подтвердить его соответствие требованиям успевают медленнее.
Узкое место сместилось. Раньше архитектор проектировал систему. Теперь его главная задача — правильно сформулировать intent для AI-агента и организовать контроль результата. Кто проверяет? Как? В каких границах работает агент? Это теперь архитектура.
💡 Для цифровых регионов это критично. Когда запускаешь ГИС, видеоаналитику или систему управления транспортом, качество кода определяет надежность города. AI ускоряет разработку, но требует более жесткого контроля на уровне архитектуры, а не на уровне кода. Нужны архитекторы, которые владеют не только паттернами, но и спецификациями, и инструментами AI-платформ.
Источник
#ИИ #архитектура #разработка
This message was sent automatically with n8n
🤖 ИИ избавил LDM от ручного ввода данных на 80%
Landev AI внедрили в документооборот LDM и сразу сократили рутину. Вместо того чтобы люди вбивали информацию вручную, нейросеть теперь делает это автоматически.
LDM (часть холдинга Lansoft) использует платформу Landev AI для управления ИИ-сервисами и агентами. Результат: 80% операций по вводу данных в документообороте теперь выполняет машина, а не сотрудник.
Это не просто удобство. Когда ИИ работает с документами, ошибок меньше, скорость выше, люди переходят на более сложные задачи.
💡 Для цифровых регионов это актуально прямо сейчас. Когда вы запускаете портал госуслуг, МИС или систему управления городом — везде нужно обрабатывать тонны документов. ИИ-агенты могут взять на себя распознавание данных, заполнение форм, классификацию. В результате ваша команда не тонет в бумажной работе, а занимается тем, что действительно требует человеческого мозга.
Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
Landev AI внедрили в документооборот LDM и сразу сократили рутину. Вместо того чтобы люди вбивали информацию вручную, нейросеть теперь делает это автоматически.
LDM (часть холдинга Lansoft) использует платформу Landev AI для управления ИИ-сервисами и агентами. Результат: 80% операций по вводу данных в документообороте теперь выполняет машина, а не сотрудник.
Это не просто удобство. Когда ИИ работает с документами, ошибок меньше, скорость выше, люди переходят на более сложные задачи.
💡 Для цифровых регионов это актуально прямо сейчас. Когда вы запускаете портал госуслуг, МИС или систему управления городом — везде нужно обрабатывать тонны документов. ИИ-агенты могут взять на себя распознавание данных, заполнение форм, классификацию. В результате ваша команда не тонет в бумажной работе, а занимается тем, что действительно требует человеческого мозга.
Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
🤖 ОАЭ встроили ИИ в госуслуги: приложение сам напомнит о продлении прав
В Абу-Даби ИИ уже не инновация — это рутина. Приложение TAMM автоматически напоминает жителям о продлении ID, страховки, регистрации авто. Пользователи не ищут информацию сами: система знает, что им нужно, и предлагает услугу в нужный момент.
ОАЭ не просто внедряют технологию. Они переосмыслили логику госслужб: вместо "приди и оформи" — "мы сами напомним и поможем". Охват приложения близок к 100% среди населения. Лидеры страны открыто заявляют: ИИ — это их путь за пределы нефтяной экономики. Они готовы работать и с США, и с Китаем, чтобы не отстать в технологической гонке.
Yousef Al Otaiba, посол ОАЭ в США, подчеркнул: "Мы рано поняли — данные это судьба. Наши лидеры не ждали, пока ИИ придёт. Они готовились заранее".
💡 Для российских регионов это прямой сигнал: цифровизация госуслуг работает, только если ИИ предсказывает потребность гражданина, а не заставляет его искать портал. СМЭВ и единые платформы теряют смысл без проактивного уведомления. Умный город начинается с того, что город знает, что тебе нужно завтра.
🔗 Источник: Axios
#ИИ #госуслуги #умныйгород
This message was sent automatically with n8n
В Абу-Даби ИИ уже не инновация — это рутина. Приложение TAMM автоматически напоминает жителям о продлении ID, страховки, регистрации авто. Пользователи не ищут информацию сами: система знает, что им нужно, и предлагает услугу в нужный момент.
ОАЭ не просто внедряют технологию. Они переосмыслили логику госслужб: вместо "приди и оформи" — "мы сами напомним и поможем". Охват приложения близок к 100% среди населения. Лидеры страны открыто заявляют: ИИ — это их путь за пределы нефтяной экономики. Они готовы работать и с США, и с Китаем, чтобы не отстать в технологической гонке.
Yousef Al Otaiba, посол ОАЭ в США, подчеркнул: "Мы рано поняли — данные это судьба. Наши лидеры не ждали, пока ИИ придёт. Они готовились заранее".
💡 Для российских регионов это прямой сигнал: цифровизация госуслуг работает, только если ИИ предсказывает потребность гражданина, а не заставляет его искать портал. СМЭВ и единые платформы теряют смысл без проактивного уведомления. Умный город начинается с того, что город знает, что тебе нужно завтра.
🔗 Источник: Axios
#ИИ #госуслуги #умныйгород
This message was sent automatically with n8n
🇺🇸 🤖 OpenAI создаёт домашнего робота с ChatGPT вместо мозга
OpenAI впервые выходит за границы софта: разрабатывает физическое устройство с искусственным интеллектом. Это не просто смарт-колонка — проект позиционируют как "гуманоидного компаньона" для дома.
Устройство будет оснащено механическими элементами для самостоятельного передвижения. За проектом стоят экс-инженеры Apple, создавшие iPhone и Mac. Пока компания тестирует концепцию нового домашнего девайса, которого нет на рынке.
Робот получит доступ к ChatGPT и сможет взаимодействовать с пользователем в реальном времени. Механика позволит ему не просто отвечать на вопросы, но и физически помогать в быту.
💡 Для российских регионов это означает новый тренд: от виртуальных ассистентов в мобильных приложениях (как в портале госуслуг) к физическим помощникам. Представь: робот-консультант в МФЦ или помощник в системе умного города, который не только отвечает на вопросы, но и показывает дорогу в здании или помогает пожилым людям. Это следующий уровень цифровизации городской среды.
Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
OpenAI впервые выходит за границы софта: разрабатывает физическое устройство с искусственным интеллектом. Это не просто смарт-колонка — проект позиционируют как "гуманоидного компаньона" для дома.
Устройство будет оснащено механическими элементами для самостоятельного передвижения. За проектом стоят экс-инженеры Apple, создавшие iPhone и Mac. Пока компания тестирует концепцию нового домашнего девайса, которого нет на рынке.
Робот получит доступ к ChatGPT и сможет взаимодействовать с пользователем в реальном времени. Механика позволит ему не просто отвечать на вопросы, но и физически помогать в быту.
💡 Для российских регионов это означает новый тренд: от виртуальных ассистентов в мобильных приложениях (как в портале госуслуг) к физическим помощникам. Представь: робот-консультант в МФЦ или помощник в системе умного города, который не только отвечает на вопросы, но и показывает дорогу в здании или помогает пожилым людям. Это следующий уровень цифровизации городской среды.
Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
🇺🇸 ⚙️ Physical AI учит роботов видеть и думать: спасение для российских заводов
Машины, которые сами замечают брак и меняют схему работы на лету — это уже не фантастика. Physical AI позволяет среднему производству адаптироваться к постоянным изменениям без полной переделки цехов.
Суть простая: камеры + нейросети + роботы = система, которая видит аномалии в реальном времени. Вместо того чтобы переделывать весь конвейер под новый продукт, машина сама подстраивается к изменениям материальных потоков. AI-инспекция ловит брак мгновенно, адаптивные роботы перестраиваются под разные типы деталей, компьютерное зрение улучшает безопасность — всё это работает поверх существующего оборудования.
Для среднего бизнеса это критично. Российские заводы часто работают с высокой вариативностью: производственные графики меняются быстро, линия выпускает десять разных продуктов с минимальной стандартизацией. Переоборудование обойдётся в миллионы. Physical AI — это способ получить "умность" без капитальных вложений.
💡 В контексте цифровизации регионов это особенно актуально. Умные города нуждаются в местном производстве компонентов, а заводы — в технологиях, которые не требуют полной реконструкции. Physical AI позволяет модернизировать производство пошагово, интегрируя ИИ в существующую инфраструктуру. Это путь к реальной цифровой трансформации, а не к дорогостоящим переделкам.
Источник: Automation World
#автоматизация #RPA #производство
This message was sent automatically with n8n
Машины, которые сами замечают брак и меняют схему работы на лету — это уже не фантастика. Physical AI позволяет среднему производству адаптироваться к постоянным изменениям без полной переделки цехов.
Суть простая: камеры + нейросети + роботы = система, которая видит аномалии в реальном времени. Вместо того чтобы переделывать весь конвейер под новый продукт, машина сама подстраивается к изменениям материальных потоков. AI-инспекция ловит брак мгновенно, адаптивные роботы перестраиваются под разные типы деталей, компьютерное зрение улучшает безопасность — всё это работает поверх существующего оборудования.
Для среднего бизнеса это критично. Российские заводы часто работают с высокой вариативностью: производственные графики меняются быстро, линия выпускает десять разных продуктов с минимальной стандартизацией. Переоборудование обойдётся в миллионы. Physical AI — это способ получить "умность" без капитальных вложений.
💡 В контексте цифровизации регионов это особенно актуально. Умные города нуждаются в местном производстве компонентов, а заводы — в технологиях, которые не требуют полной реконструкции. Physical AI позволяет модернизировать производство пошагово, интегрируя ИИ в существующую инфраструктуру. Это путь к реальной цифровой трансформации, а не к дорогостоящим переделкам.
Источник: Automation World
#автоматизация #RPA #производство
This message was sent automatically with n8n
🇺🇸 🤖 ИИ на производстве: видимость в реальном времени без остановки линий
Как добавить ИИ на завод, не переделывая всю IT-инфраструктуру? IndustryWeek показал схему: интегрированная платформа сидит поверх существующих ERP и систем автоматизации, даёт операторам реальную видимость и помогает принимать решения вместе с ИИ.
Главное — платформа не трогает текущие системы. Производство работает как обычно, а ИИ-агенты помогают людям видеть узкие места, предсказывают сбои и предлагают оптимизацию в реальном времени. Один интегрированный слой вместо кучи разрозненных инструментов.
Операционные директора получают инструмент для синхронизации планирования, логистики и производства. IT, HR и финансы наконец говорят на одном языке. Фишка в том, что внедрение идёт фазами — без больших бэнгов и рисков.
💡 Для российских регионов это особенно актуально. Заводы часто работают на старых SCADA и ERP 90-х годов. Вместо дорогой переделки всего с нуля можно положить ИИ-платформу сверху — видимость появится, а капитальный ремонт IT отложится на потом. Это путь для умных городов с производственными кластерами: автозаводы, пищевая промышленность, нефтехимия.
🔗 Источник: IndustryWeek
#ИИ #производство #цифровизация #ERP #автоматизация
This message was sent automatically with n8n
Как добавить ИИ на завод, не переделывая всю IT-инфраструктуру? IndustryWeek показал схему: интегрированная платформа сидит поверх существующих ERP и систем автоматизации, даёт операторам реальную видимость и помогает принимать решения вместе с ИИ.
Главное — платформа не трогает текущие системы. Производство работает как обычно, а ИИ-агенты помогают людям видеть узкие места, предсказывают сбои и предлагают оптимизацию в реальном времени. Один интегрированный слой вместо кучи разрозненных инструментов.
Операционные директора получают инструмент для синхронизации планирования, логистики и производства. IT, HR и финансы наконец говорят на одном языке. Фишка в том, что внедрение идёт фазами — без больших бэнгов и рисков.
💡 Для российских регионов это особенно актуально. Заводы часто работают на старых SCADA и ERP 90-х годов. Вместо дорогой переделки всего с нуля можно положить ИИ-платформу сверху — видимость появится, а капитальный ремонт IT отложится на потом. Это путь для умных городов с производственными кластерами: автозаводы, пищевая промышленность, нефтехимия.
🔗 Источник: IndustryWeek
#ИИ #производство #цифровизация #ERP #автоматизация
This message was sent automatically with n8n
🇷🇺 🤖 Сбер научил ИИ понимать интонацию без транскрибирования
Сбербанк выпустил две речевые модели в открытый доступ: GigaAM Multilingual для распознавания речи и GigaChat Audio, которая обрабатывает аудио напрямую, минуя преобразование в текст.
GigaAM Multilingual — первая российская открытая модель с поддержкой нескольких языков. Это значит, что разработчики по всей стране теперь могут встраивать её в свои сервисы без лицензионных ограничений.
GigaChat Audio идёт дальше: она понимает интонацию, паузы, эмоциональный окрас речи. Не просто переводит звук в слова, а анализирует, как это сказано. Для голосовых боттов и систем поддержки клиентов — это прорыв.
Модели уже доступны на GitHub и HuggingFace. Разработчики могут скачать, протестировать, интегрировать в свои проекты.
💡 Для региональных проектов это критично. Системы безопасности, диспетчеризация транспорта, колл-центры МУП — всё это работает с голосом. Раньше приходилось либо платить за западные сервисы, либо разрабатывать с нуля. Теперь есть готовая база на русском. Особенно полезно для малых и средних городов, которые внедряют системы видеоаналитики и умного видеонаблюдения — можно добавить анализ аудиопотока без огромных затрат.
🔗 Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
Сбербанк выпустил две речевые модели в открытый доступ: GigaAM Multilingual для распознавания речи и GigaChat Audio, которая обрабатывает аудио напрямую, минуя преобразование в текст.
GigaAM Multilingual — первая российская открытая модель с поддержкой нескольких языков. Это значит, что разработчики по всей стране теперь могут встраивать её в свои сервисы без лицензионных ограничений.
GigaChat Audio идёт дальше: она понимает интонацию, паузы, эмоциональный окрас речи. Не просто переводит звук в слова, а анализирует, как это сказано. Для голосовых боттов и систем поддержки клиентов — это прорыв.
Модели уже доступны на GitHub и HuggingFace. Разработчики могут скачать, протестировать, интегрировать в свои проекты.
💡 Для региональных проектов это критично. Системы безопасности, диспетчеризация транспорта, колл-центры МУП — всё это работает с голосом. Раньше приходилось либо платить за западные сервисы, либо разрабатывать с нуля. Теперь есть готовая база на русском. Особенно полезно для малых и средних городов, которые внедряют системы видеоаналитики и умного видеонаблюдения — можно добавить анализ аудиопотока без огромных затрат.
🔗 Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
🇷🇺 🤖 ИИ-помощники Cometal берут на себя работу с контрагентами и данными
Cometal запустил двух виртуальных аналитиков — Аркадия и Нестора — которые автоматизируют рутину с клиентской базой и документами. Система обучена на реальных данных компании и работает прямо в её CRM.
Аркадий занимается анализом информации о контрагентах: проверяет реквизиты, ищет связи между компаниями, отслеживает изменения в реестрах. Нестор работает с неструктурированными данными — вытягивает нужную информацию из писем, договоров, отчётов.
На автоматизацию ушло три месяца разработки. Помощники уже обработали более 10 000 записей в базе Cometal без ошибок. Компания планирует расширить функционал — добавить прогнозирование рисков по контрагентам и интеграцию с госреестрами.
💡 Для региональных проектов цифровизации это актуально: ИИ-помощники могут взять на себя проверку данных в системах СМЭВ, анализ информации о подрядчиках при закупках, обработку документов в системах управления городским хозяйством. Особенно полезно для регионов с малыми IT-командами — одна система заменяет несколько специалистов.
Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
Cometal запустил двух виртуальных аналитиков — Аркадия и Нестора — которые автоматизируют рутину с клиентской базой и документами. Система обучена на реальных данных компании и работает прямо в её CRM.
Аркадий занимается анализом информации о контрагентах: проверяет реквизиты, ищет связи между компаниями, отслеживает изменения в реестрах. Нестор работает с неструктурированными данными — вытягивает нужную информацию из писем, договоров, отчётов.
На автоматизацию ушло три месяца разработки. Помощники уже обработали более 10 000 записей в базе Cometal без ошибок. Компания планирует расширить функционал — добавить прогнозирование рисков по контрагентам и интеграцию с госреестрами.
💡 Для региональных проектов цифровизации это актуально: ИИ-помощники могут взять на себя проверку данных в системах СМЭВ, анализ информации о подрядчиках при закупках, обработку документов в системах управления городским хозяйством. Особенно полезно для регионов с малыми IT-командами — одна система заменяет несколько специалистов.
Источник
#ИИ #нейросети #инструменты
This message was sent automatically with n8n
🇷🇺 🏥 ИИ ловит предрак шейки матки раньше врачей
Сеченовский Университет выяснил: нейросеть находит опасные изменения на цитограммах точнее и быстрее, чем патологоанатомы. Это критично — рак шейки матки убивает 250 тысяч женщин ежегодно, но 95% случаев предотвратимы при ранней диагностике.
Исследователи обучили ИИ на базе десятков тысяч снимков. Алгоритм теперь выделяет предраковые состояния (дисплазию) и злокачественные клетки с точностью выше 90%. Важный момент: система не заменяет врача, а подсказывает ему, на что обратить внимание.
В России ежегодно выявляют около 15 тысяч новых случаев рака шейки матки. Большинство диагностируют на поздних стадиях — когда лечение дороже и менее эффективно. Автоматизация скрининга может изменить эту статистику.
💡 Для региональной цифровизации это бомба. Представь: ИИ-система в районной поликлинике обрабатывает цитограммы в реальном времени, флагит подозрительные случаи. Врачи сосредотачиваются только на них. Результат: меньше ошибок, быстрее направления в онкоцентры, выше выживаемость. Плюс снижается нагрузка на морг-специалистов — их в регионах катастрофически не хватает.
Это именно то, что должно работать в "Умном здравоохранении" по нацпроектам.
🔗 Источник: CNews
#медицина #здоровье #healthtech #ИИ #цифроваятрансформация
This message was sent automatically with n8n
Сеченовский Университет выяснил: нейросеть находит опасные изменения на цитограммах точнее и быстрее, чем патологоанатомы. Это критично — рак шейки матки убивает 250 тысяч женщин ежегодно, но 95% случаев предотвратимы при ранней диагностике.
Исследователи обучили ИИ на базе десятков тысяч снимков. Алгоритм теперь выделяет предраковые состояния (дисплазию) и злокачественные клетки с точностью выше 90%. Важный момент: система не заменяет врача, а подсказывает ему, на что обратить внимание.
В России ежегодно выявляют около 15 тысяч новых случаев рака шейки матки. Большинство диагностируют на поздних стадиях — когда лечение дороже и менее эффективно. Автоматизация скрининга может изменить эту статистику.
💡 Для региональной цифровизации это бомба. Представь: ИИ-система в районной поликлинике обрабатывает цитограммы в реальном времени, флагит подозрительные случаи. Врачи сосредотачиваются только на них. Результат: меньше ошибок, быстрее направления в онкоцентры, выше выживаемость. Плюс снижается нагрузка на морг-специалистов — их в регионах катастрофически не хватает.
Это именно то, что должно работать в "Умном здравоохранении" по нацпроектам.
🔗 Источник: CNews
#медицина #здоровье #healthtech #ИИ #цифроваятрансформация
This message was sent automatically with n8n
🇷🇺 🤖 ИИ-модели теперь доступны как электричество: плати только за использование
«Турбо Облако» (часть ИТ-кластера Ростелекома) запустила сервис с доступом к современным нейросетям по модели pay-as-you-go. Больше не нужно брать дорогие годовые лицензии — платишь только за реальное потребление вычислений.
В каталоге уже доступны популярные модели: GPT, Claude, Gemini и локальные решения. Интеграция через API — стандартная, никаких сложностей. Сервис позволяет компаниям быстро тестировать разные ИИ без больших авансовых платежей.
Это важно для региональных проектов. Например, при внедрении видеоаналитики в системы безопасности города не нужно заранее покупать мощности на год. Запустил пилот на одном районе, посмотрел результаты, потом масштабируешь. То же с автоматизацией обработки документов в МФЦ или анализом данных ЖКХ.
Ростелеком явно готовит облачную инфраструктуру под волну ИИ-проектов в регионах. Удобно: один провайдер, один счёт, одна техподдержка.
🔗 https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-15_turbo_oblako_zapustilo
#ИИ #облачные_вычисления #нейросети
This message was sent automatically with n8n
«Турбо Облако» (часть ИТ-кластера Ростелекома) запустила сервис с доступом к современным нейросетям по модели pay-as-you-go. Больше не нужно брать дорогие годовые лицензии — платишь только за реальное потребление вычислений.
В каталоге уже доступны популярные модели: GPT, Claude, Gemini и локальные решения. Интеграция через API — стандартная, никаких сложностей. Сервис позволяет компаниям быстро тестировать разные ИИ без больших авансовых платежей.
Это важно для региональных проектов. Например, при внедрении видеоаналитики в системы безопасности города не нужно заранее покупать мощности на год. Запустил пилот на одном районе, посмотрел результаты, потом масштабируешь. То же с автоматизацией обработки документов в МФЦ или анализом данных ЖКХ.
Ростелеком явно готовит облачную инфраструктуру под волну ИИ-проектов в регионах. Удобно: один провайдер, один счёт, одна техподдержка.
🔗 https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-15_turbo_oblako_zapustilo
#ИИ #облачные_вычисления #нейросети
This message was sent automatically with n8n