#fyi
Сколько платформ поддерживает CMP? Вы наверняка ошиблись - добавьте ещё две: IntelliJ и VS Code.

Рейтинг языков программирования TIOBE за июнь 2026 года: Rust десятый, за 25 лет проекта C, C++ и Java остаются в топе https://habr.com/p/1056806/

#fyi Чат и агент — разные контракты

Чат: ты формулируешь задачу, модель предлагает вариант, ты его читаешь, принимаешь или правишь, следующий шаг — с учётом твоей правки. Ты учишься и учишь модель. Сам предоставляешь контекст. Контроль на каждом шаге. Финальный автор — ты. Через тебя проходит каждая строка кода — по ходу работы ты понимаешь всё, что предлагает модель.

Агент: ты ставишь задачу верхнего уровня, дальше разбиение на подзадачи, инструменты, порядок действий — модель делает всё сама, без пауз на согласование. Ты не контролируешь её, видишь результат постфактум. Финальный автор — модель.

Если работаешь с агентом — не стоит лезть в его код руками. Не факт, что ты знаешь, что делает та или иная часть кода. Патчить руками код, логику которого ты не собирал сам, — верный способ сломать инвариант. Правки стоит делать только через тот же агентский канал: объяснил проблему, попросил переписать.

Если идёшь по пути агентского кода — доверься ему: ты не можешь знать всё, что написала модель. Если же хочешь понимать и контролировать весь код — используй чат: понимание рождается в процессе, а не после. Ревью мерж-реквеста — процесс другого рода: ты читаешь поперёк, проверяешь общий подход и то, не выбивается ли он из проекта. Полную логику из мерж-реквеста часто не восстановить — контекста разработки в нём нет.

#fyi А вы знаете что новый чат - это не чистая сессия, как многие думают. Есть аккаунт, и важная информация о вас может всплывать в чатах с чистым контекстом. Это странно, если ты думаешь, что контекст чист, но он не чист. Не удивлюсь, если ии сервисы начнут между собой делиться персонализированной информацией о нас.

Нейросеть Яндекса — китайская модель Qwen, сообщил Герман Греф. @banksta

UPD: "Утверждение не соответствует действительности. "Яндекс" продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений", - прокомментировали в "Яндексе".

Отвлекся немного на архитектуру плагинов, вопрос закрыт. Продолжаю развивать vibe-action, занялся интеграцией с IDEs.

Каждый день vibe-action помогает поставить финальную точку — особенно круто, когда за одну сессию накопилась пачка фич, и уже сам забыл, с чего начинал. Он сам посмотрит все изменения и соберет commit message.

Заблокировал Kimi K3 поиск, но она и так знает, что keygenqt - это Виталий Зарубин, вот это я понимаю масштаб модели! 🤗

#fyi Просто наблюдение: для большинства блогеров автономные агенты — это единственный и идеальный способ взаимодействия с ИИ.

Kimi K3: как мощная модель в роли «основной» ухудшила результат и подняла цену в 8 раз

Провёл тест-драйв Kimi K3. Гипотеза простая: раз модель мощнее DeepSeek Pro, значит, справится качественнее. Взял задачу (написать кросс-платформенный синглтон с вежливой остановкой предыдущих экземпляров и автоочисткой мёртвых pid'ов) и сел работать, сессия на 4 часа.

Первая попытка — Kimi как основная. 4 часа кодинга, ответы медленные, дорогие. Я, сам того не замечая, стал экономить на запросах. Модели больше доверял, реже перепроверял — вроде бы умная же. Итог: почти 35 юаней и код, который пришлось потом переписывать с нуля. Не потому что Kimi глупая — а потому что я выпал из роли контролёра и перестал дожимать каждую итерацию.

Второй подход — по схеме, где DeepSeek Pro делает основную работу: быстрые, дёшевые итерации, я постоянно правлю, уточняю, держу контекст. Kimi подключается только в конце как эксперт-ревьюер. Итог: 4.5 юаня и готовый production-код, который не стыдно показать.

Мощная модель — не универсальный солдат, работать с ней как с основной не практично. Её место — финальное ревью, точечная экспертиза, а не роль основной рабочей лошадки. Контроль и дешёвые быстрые правки оказались важнее «интеллекта» модели. Теперь Kimi K3 у меня только на доводке отлаженного кода — и там она действительно хороша.

Один клик: CMP > KMP > Bridge > Plugin > Shell > Rust > LLM и обратно.

Подружил любимые языки Rust и Kotlin в vibe-action 🤝