Теперь я знаю еще больше. Я знаю, как там после 40ка. 🎂😅

С Днём Победы! Мирного неба, уважения к истории и гордости за наших дедов.

#fyi
Знаете что я тут понял? Не правильно говорить «LLM заменят разработчиков», правильно будет «LLM заменят тупых разработчиков». Кто думает что «LLM заменят разработчиков» могут смело продолжать так говорить, пока их еще не заменили.

Vibe Analyzer — не просто MCP с RAG-опцией. Это база для будущей экосистемы проектов. Сейчас уже есть три крейта, которые можно использовать для MCP-разработки на Rust. Аналогов подобных крейтов нет. Но дальше — больше.

Что сейчас умеет проект: создавать отчёты в 6 форматах по проектам или базе знаний в Markdown. Отчёт может быть просто выборкой важных деталей или с обогащением — обработкой моделями в кластере этих данных.

Почему важна кластеризация обогащения? Это открывает возможность масштабироваться горизонтально — вам не нужна одна мощная видеокарта. Любой ПК потенциально часть кластера, который ускоряет процесс обогащения.

Что даёт обогащение? Сейчас это дополнительные поисковые теги или описание файла для более релевантного поиска через MCP. Но возможности намного шире.

Обогащения могут быть разными, а это открывает широкие возможности для отчётов по проектам или базам знаний. Получение данных для отчётов — одна из задач, которой я планирую заняться.

Пайплайн может быть следующим: тул, который получает необходимые данные → Vibe Analyzer — центр обработки данных → тул, который строит отчёт в нужном формате.

Идеальный способ создания резюме. Для этого даже не нужен будет соискатель — HR сможет сам понять, стоит ли хантить разработчика =)

В Китае выпустили первого пилотируемого меха-трансформера за $650 тыс. Полноценный гражданский робот весит около 500 кг, может трансформироваться и управляться пилотом. Компания-разработчик просит покупателей использовать меха в «дружелюбных» целях. @banksta

У меня есть какой-то план и я его придерживаюсь.

#fyi Ты вайб-кодер или все еще инженер?

LLM всё больше проникает в разработку. Каждый использует LLM в меру своей развращённости.

Когда-то давным-давно, до LLM, люди писали на языках, фреймворках, CMS, занимались зерокодингом. Думаю, ничего, собственно, глобально не меняется. Как и раньше, кто-то использует LLM как язык, кто-то — как фреймворк, кто-то — как CMS. Но есть и любители зерокодинга. Каждый использует LLM так, как ему по душе.

Компании, продающие своих LLM, настаивают на использовании их как «всё сделает за тебя». Ну, это не ново — давно зерокодеры заняли эту нишу. Но это неправильно. Модели не способны выдавать качественный код выше уровня квалифицированного специалиста. С оговоркой: не всегда специалист может понять, что сделала модель. Но важно, что специалист увидит косяки, чего не сможет сделать модель в своём коде — поэтому иногда их стравливают между собой.

LLM — это инструмент, такой же, как и всё остальное: как компилятор, как IDE, как фреймворк. Ничего кардинально нового не произошло. Да, теперь тебе не нужно писать двадцать одинаковых функций — LLM это может сделать. Комментарии в коде? Даже модель на 14b делает их лучше тебя. Но важно понимать: LLM — это инструмент, и чем больше ты используешь его возможности, тем лучше. Только это не значит, что ты должен запоминать все хоткеи своей IDE/LLM. Важнее найти свой вариант применения.

Итак, кто ты: просто кодер или инженер, который может проложить свой путь к разработке, а не использовать то, что тебе предлагают конторы, которые хотят, чтобы ты зерокодил на их ресурсах за свои деньги?