침묵의 대가

예민한 주제 다 때려박았다
https://www.youtube.com/watch?v=kyR2bigY7ck

꽁교육의 쓰레기 역사를 넘어서야 한다.
한국의 역사 왜곡을 넘어서야 한다.
이 책은 그런 의미를 담는다.
의도가 아주 좋은 책이다.

궤변 (詭辯)

여전히 한국에는 재벌과 대주주들을 옹호하는 이런 궤변론자들이 득실거린다. 한국시장이 왜 이렇게 저평가를 받고 있는지... 외국인들이 왜 이렇게 한국시장을 외면하고 있는지... 몰라서 저런 소리를 한다면 ㅂ ㅅ 이고... 알면서도 저런 소리를 한다면 ㅆ ㄹ ㄱ이고... 아마 대부분은 후자라고 생각하겠지만... 자본시장에 대한 이해도가 낮은 정치인의 개소리라면 이해라도 하겠는데... 어이가 없을 따름이다.

#좋은친구 #cybermw

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사람들이 씌발 적산 불하 과정과 낙랑클럽으로 짬짬이 나눠먹은 거 평생 모를 줄 알았냐. 그냥 적당히 있지 그걸 미화하려고 없는 국부 우상숭배 하라니까 빡치는 부분인 것이다.

이승만의 토지개혁은 옳았다. 허나 적산 불하는 틀렸고 매국노들이 사학재단 만들어서 몰수 피하게 해준 것도 잘못된 것이다.

니네들도 분명 알거다. 느그 가문 손자의 질문을.
"할아버지(아버지) , 저희는 어떻게 부자가 되었어요??"
"느그 할매 몸 팔아가 불하받았졔~"

느그 가문에서 이 얘기는 그냥 적당히 닥치는 게 불문율일 것이다. 허나 이 얘기를 아무리 덮으려고 해도 주변에서 해줄 것이고 자서전 쓰고 별 짓거리 다 해도 덮이지 않는 사실이다.

코리아 디스카운트? 밸류업? 지랄하지말고 똑바로 얘기해라. 짬짬이로 나눠 처먹은 불하 복리 이자 쳐서 국고 환입시켜야 하는 거.

의사 커뮤니티, 현장 남은 전공의 '색출 목록' 공개 논란
https://n.news.naver.com/article/001/0014548121?sid=102

와씨.. 노동자대투쟁까지는 노조애들 순수했는데 그 이후에 개병크탔지. 그 때 노조랑 요즘 노조랑 다름.

딱 그 요즘 노조 쓰레기 자식샤끼들이 의사가 됐나 심각허네.

성공팔이 강사

성공한 머시깅이 하면서 유투버 성공 강사들 요새 논란이 많던데. 자청이란 사람도 18년도 10억 벌어서 19년도 대박이다 그런데 그사람이 18년도 증빙 못했네 이러고. 다크사이드코리아 재밌네. 우스개로 심심할 때 유툽 보면서 웃고 그랬는데. 얼마전 강사 섭외과정에서 프로필 공동 검토했는데. 성공 인생 이런걸로 하면서 외사 금융 애널리스트로 투자 이력도 화려하게 뽐내서 이력서 받고 확인하니. 와.씨. 이런 업무도 있었구나 하는. 금융업에서 이런 부분도 애널리스트 경력으로 취급되는거나 했던 것을 느낌. 우리같이 현업들은 파악이 되는데 아닌 사람들은 그런 사람들에게 돈을 크게 내게되니. 아하아하아하.

#벤리에 #ben_rye

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방시혁 대표의 우려가 현실이 되어가는 K-POP

요즘 카리나 얘기로 말들이 많다. 연예인은 연애도 못하냐? 강력한 팬덤층의 소비로 이루어지는 k-팝 시장이기에 어쩔수가 없는거다. 카리나 연애 이슈가 주가를 떨어지게 할 이유가 되느냐? 온갖 얘기가 난무하는 중이다. 해외에서도 관심이 많은 듯 하다. 단순히 카리나 연애 문제 자체가 주가를 하락시킬 이유는 아니겠지만... 카리나 연애 문제로 인해 k-pop의 한계가 서서히 드러나고 있는 것 아닌지... 강력한 팬덤을 넘어서는 확장성이 필요한 시기로 접어든 게 아닌가 싶다. 투자자들도 작년 방시혁 대표가 유퀴즈에 나와서 했던 얘기를 다시한번 고민해봐야 될 시점이 아닌가 생각된다. 작년말, 올 초쯤에 엔터주에 대한 개인적인 생각.......

#좋은친구 #cybermw

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감동란 엑셀 방송 사업하다 크게 망했구나
https://m.fmkorea.com/6796533494

엑셀방송이 그렇게 어려운줄 몰랐음. 심지어 풍 분배하는 것도 ui 개발없이 엑셀로 하고 정성이 미비한줄 알았거든.

ㅎㄷㄷ 사업은 무조건 고정비와 초기투자비용 아끼는 게임. 특히 기간산업이나 커맨딩하이츠 아니고선 더 그런듯.

책임경영?? ㄴㄴㄴ 배임경영.

적산 불하 마누라 몸로비 마름집or매국노 자손들이라

책임경영 당연히 모르지. 배임경영이 맞다.

우리랑 도덕적 잣대가 다르거든. 왜? 해방 직후 이승만 때 마누라 몸로비 시켜서 불하받았어. 낙랑클럽 찾아봐라.

이걸 내가 왜 알았냐면, 건국의 아버지라 하면서 뭔 영화 만들고 난리치길래.

이건 이유가 있다. 왜 갑자기 국부가 필요하지? 단순 이념 얘기가 아니다 싶었음. 총선을 위한 애국 단결?? 결굿 애국, 총선, 이념 싹 다 핑계였음.

무조건 돈문제다. 난 적산 불하까지만 알았는데 그 과정이 몸로비가 깔려있었더라고 ㅎㄷㄷ.

가만히 있으면 중간이라도 가는데 저런 드러운 사건이 있었으니까 더더욱 이승만을 국부로 만들고 우상이 필요한 것이었음.

사람들은 경영권만 바라보는데
난 지분 획득 과정 자체가 문제라 본다.
낙랑클럽 만들어서 짬짬이 몸로비로 나눠 처먹은 거
복리이자 쳐서 국고 환입해야 끝날 문제다. 할매가 몸 팔았으면 화대 정도 주고 끝내야 맞지.

'전기 잡아먹는 하마' AI, 투자도 제동?…美 전력 부족 위기

키워드: #부족 #정부 #급증

전력 부족 조짐이 나타나고 있다. 워싱턴포스트(WP)는 7일(현지시간) 조지아주에서 산업용 전력 수요가 사상... 전력 공급이 제1순위가 됐다고 덧붙였다. 바이든 행정부의 친환경 에너지 보조금 정책도 전력 수요 급증에...

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의사 미용gp 무너트리는 마지막 line
https://aagag.com/issue/?idx=1357624

저출산시대 에티켓 캠페인.jpg
https://aagag.com/issue/?idx=1092270_1

그랴 애새끼는 잘못 없지.
부모가 처맞자.

오전에 이수 세일즈였냐?
궁금함.

도람푸께서 환경팔이들이

사라지게 하고 있네요

도널드 트럼프 전 대통령이 지난달 전미자동차노동조합(UAM) 지지를 위해 자동차 배출가스 제한 기준을 완화하는 공약을 발표한 것이다.

GM으로서는 친환경 전동화 투자를 서둘러 할 필요가 없어진 셈이다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0000976321?sid=103

일본은 의대 정원 줄인다고?…16년간 매년 늘렸다

키워드: #부족 #과잉

이후 성장률이 떨어지면서 ‘의사 과잉 공급’ 지적이 나오자 정원을 다소 줄이기도 했다. 그럼에도... 일본 역시 핵심은 지역 의사, 필수의료 의사 부족이다. 단순히 의사 수만 늘리는 것이 아니라 ‘지역 의무근무...

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🇺🇸. Non Farm Payrolls (USD)
📊. 실제: 275 예측: 200 이전: 229
(📏예측값과 차이: +37.50%)
중요도: 🔊🔊🔊
발표일: 2024-03-08 22:30:00 KST
※매수매도 추천 없음※

일본여자가 말하는 한일 가슴사이즈의 진실
https://aagag.com/issue/?idx=1358204

일관된 도량형은 항상 중요하다. 진시황은 중국을 통일한 서둘러 도량형도 통일하였다.

미국엔 문신한 사람이 더 많을까? 안한 사람이 더 많을까?
https://aagag.com/issue/?idx=1358273

몸에 그림 그리는 것은 뭐다??
뭐다??????????

정 신 결 함.
(※단, 눈썹이나 헤어라인 같은
미용문신은 예외다.)

러시아vs우크라이나 전쟁의 색다른 접근(feat 민스크협정 2)

상대편 입장에서 생각을 해보는 것도, 새로운 시각을 얻는 방법중의 하나라고 생각합니다. 우크라이나 시각에서는 많은 글이 나왔는데, 러시아 시각으로 사건을 재정리 해봅니다. 1. 오래전 러시아의 본진은 현재 우크라이나 수도인 키예프에 있었음. 2. 1240년 몽골군이 러시아에 침입해서 키예프는 쑥대밭이 되었고, 러시아는 본진을 동북부로 이전함. 3. 동북부로 이전한 본진이 현재 러시아 수도인 모스크바임. 4. 러시아 사람들은 예전 수도였던 키예프가 있는 우크라이나를 같은 어머니를 가진 동생 정도로 생각하고 있는 이유임. 5. 두 나라의 기원이 키예프에서 시작을 했고, 일부가 모스크바로 이동을 했으니, 역사적으로나 문화적으로.......

#메르 #ranto28

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감자칩 랠리도 이제 끝났네요

엔비디아· 브로드컴등 인공지능 열풍으로 주가가 많이 오른 AI 반도체 기들에서 내부 경영진 들이 주식을 대량 매각한 사실이 밝혀져 뉴욕증시에 비상이 걸렸다.

http://m.g-enews.com/article/Global-Biz/2024/03/2024030804552738404a01bf698f_1

인공지능 요약

공부는 어렵고 시간이 오래 걸리지만
시험은 공부에 비해 시간이 짧고 쉽다.

AI를 학습하는 것은 많은 전기와 그래픽카드의 연산력이 들어가지만
학습된 AI 모델을 갖고 사용하는 것은 그렇게 많은 전기와 계산을 요구하지 않는다.

학습된 모델들이 속속 공개되고 있다.
엔드유저 쪽에선 이 모델들을 쉽게 쓸 수 있다.

심지어 잘 된 모델을 갖고 LORA로 튜닝만 해서 쓰고 있다.

마찬가지로
승용차를 만드는 것은 시간이 오래 걸리지만 적당히 튜닝 발라서 쓰는 것은 오래 걸리지 않는다.

당장 RTX3060만 사도 왠만한 것은 다 할 수 있다.