Forwarded from 세상의 (부)족한 것들에 대해서 (비서)
데일리팜
[데일리팜] 변비약 대란…마그밀 이어 둘코락스까지 품절 대열에
[데일리팜=김지은 기자] 마그밀에 이어 둘코락스까지, 유명 변비약 품귀로 약국들이 어려움을 겪고 있다. 28일 지역 약국가에 따르면 최근 일반약 둘코락스 장용정 일부 용량과 좌약의 품절이 이어지고 있다. 데일리팜이 주요 약국 전용 온라인몰에서 확인한 결과 둘코락스에스장용정 5mg 20T, 둘코락스에스(핑크), 둘코락스좌약 10mg 등이 품절로 주문이 불가능했다. 이 밖에도 둘코락스에스장용정 5mg 40T, 10...
세상의 (부)족한 것들에 대해서
우크라이나 지원용 탄약수출 협상중 본문보기
이렇게 대놓고 우크라지원용이다 한적은 없을텐데요. 러시아산 에너지 꿀 빠는 것도 사라지겠군요.
Forwarded from 취미생활방📮
[단독] 정부 관계자, 비밀리 미국행…테슬라 기가팩토리 유치 물밑작업
산업부 무투실장·투자유치과장, 최근 현지서 테슬라 면담
윤석열 대통령 방미 앞서 관련 작업 마무리 포석
https://n.news.naver.com/mnews/article/016/0002110077?sid=101
#국내
산업부 무투실장·투자유치과장, 최근 현지서 테슬라 면담
윤석열 대통령 방미 앞서 관련 작업 마무리 포석
https://n.news.naver.com/mnews/article/016/0002110077?sid=101
#국내
Naver
[단독] 정부 관계자, 비밀리 미국행…테슬라 기가팩토리 유치 물밑작업
[헤럴드경제=배문숙 기자］우리나라가 글로벌1위 전기차 업체인 미국 테슬라의 ‘아시아 제2기가 팩토리’ 신규 유치를 위해 막판 총력전에 돌입했다. 정부 고위관계자와 실무담당자가 최근 비밀리에 미국을 방문해 테슬라 측
Forwarded from 전문가들의 마켓 (인)사이트
소셜 미디어 뉴스 검색의 세대별 차이
기술 산업에서는 생성형 AI의 발전과 ChatGPT 같은 진보된 봇이 인터넷 검색 환경을 완전히 바꿀 수 있다는 이야기가 많이 나오고 있다. 하지만 AI가 검색 방식을 바꿀 때까지 기다릴 필요가 없을지도 모른다. 실제로, 모닝 컨설트의 새로운 설문조사에 따르면, 틱톡 같은 새로운 플랫폼이 이미 Z 세대의 검색 습관을 변화시킨 것으로 나타났다. 약 2,200명의 성인을 대상으로 한 이 설문조사에 따르면, Z 세대의 약 14%가 중요 뉴스 사건을 볼 때 틱톡에서 정보 검색을 시작한다고 답했다. 다른 세대의 경우 1%만이었다. 그럼에도 여전히 대부분의 사람들은 뉴스 기사를 검색할 때 가장 먼저 찾는 곳은 구글이었으며, 이는 모든 연령대에서 마찬.......
https://blog.naver.com/jeunkim/223030296629
기술 산업에서는 생성형 AI의 발전과 ChatGPT 같은 진보된 봇이 인터넷 검색 환경을 완전히 바꿀 수 있다는 이야기가 많이 나오고 있다. 하지만 AI가 검색 방식을 바꿀 때까지 기다릴 필요가 없을지도 모른다. 실제로, 모닝 컨설트의 새로운 설문조사에 따르면, 틱톡 같은 새로운 플랫폼이 이미 Z 세대의 검색 습관을 변화시킨 것으로 나타났다. 약 2,200명의 성인을 대상으로 한 이 설문조사에 따르면, Z 세대의 약 14%가 중요 뉴스 사건을 볼 때 틱톡에서 정보 검색을 시작한다고 답했다. 다른 세대의 경우 1%만이었다. 그럼에도 여전히 대부분의 사람들은 뉴스 기사를 검색할 때 가장 먼저 찾는 곳은 구글이었으며, 이는 모든 연령대에서 마찬.......
https://blog.naver.com/jeunkim/223030296629
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소셜 미디어 뉴스 검색의 세대별 차이
기술 산업에서는 생성형 AI의 발전과 ChatGPT 같은 진보된 봇이 인터넷 검색 환경을 완전히 바꿀 수 있다는 이야기가 많이 나오고 있다.
AI가 골 때리는 게
인종, 나이로 라벨링된 X-ray 사진으로 학습을 시킨 후에
아무 x-ray 사진을 주면 인종과 나이를 맞춘다고 함.
학습모델을 까볼 수가 없으니 이유는 당연히 모르고.
대화기반 대규모 ai나 chatgpt만큼은 아니더라도 개별 분야 쪽으론 꾸준히 연구할 게 많아 보임. 애초에 컴퓨터 처음 나왔을 때 대한민국이 리눅스만들고 윈도우 안드로이드 만들고 그럴 건 아니었으니까.
그 때 살아남은 방식처럼 AI에서도 같은 길을 고집하면 충분히 재밌을듯. AI업계에서 배민 같은 업체가 나오길.
인종, 나이로 라벨링된 X-ray 사진으로 학습을 시킨 후에
아무 x-ray 사진을 주면 인종과 나이를 맞춘다고 함.
학습모델을 까볼 수가 없으니 이유는 당연히 모르고.
대화기반 대규모 ai나 chatgpt만큼은 아니더라도 개별 분야 쪽으론 꾸준히 연구할 게 많아 보임. 애초에 컴퓨터 처음 나왔을 때 대한민국이 리눅스만들고 윈도우 안드로이드 만들고 그럴 건 아니었으니까.
그 때 살아남은 방식처럼 AI에서도 같은 길을 고집하면 충분히 재밌을듯. AI업계에서 배민 같은 업체가 나오길.
Forwarded from 📡외신 스크랩(국제 정치 경제 학계 업계 권위자 교수 학자 총동원) (전달공유📬)
[Bloomberg] 도쿄 전자 CEO는 칩 수요가 2024 년부터 급증 할 것이라고 말했다.
Chip Demand Will Surge From 2024, Tokyo Electron CEO Says
https://news.yahoo.com/chip-demand-surge-2024-tokyo-040002183.html
Chip Demand Will Surge From 2024, Tokyo Electron CEO Says
https://news.yahoo.com/chip-demand-surge-2024-tokyo-040002183.html
Yahoo
Chip Demand Will Surge From 2024, Tokyo Electron CEO Says
(Bloomberg) -- The semiconductor industry will return to an exponential growth path next year despite lingering inflationary and geopolitical uncertainties, according to machinery maker Tokyo Electron Ltd.Most Read from BloombergElon Musk Regains His Spot…
Forwarded from Yeouido Lab_여의도 톺아보기
https://v.daum.net/v/20230228125926137
금융감독원이 IBK투자증권과 DB금융투자 리서치센터를 압수수색했다. 해당 증권사 리서치센터 전·현직 소속 애널리스트는 2차전지 관련 종목인 포스코케미칼의 대규모 수주 정보를 공시 전에 입수해 매수한 선행매매 의혹을 받는다.
금융감독원이 IBK투자증권과 DB금융투자 리서치센터를 압수수색했다. 해당 증권사 리서치센터 전·현직 소속 애널리스트는 2차전지 관련 종목인 포스코케미칼의 대규모 수주 정보를 공시 전에 입수해 매수한 선행매매 의혹을 받는다.
언론사 뷰
[단독] 금감원, IBK證·DB금투 압수수색...‘포스코케미칼’ 선행매매 의혹
금융감독원이 IBK투자증권과 DB금융투자 리서치센터를 압수수색했다. 해당 증권사 리서치센터 전·현직 소속 애널리스트는 2차전지 관련 종목인 포스코케미칼의 대규모 수주 정보를 공시 전에 입수해 매수한 선행매매 의혹을 받는다. 선행매매는 관련 업계에 종사하는 임직원이 정보를 먼저 입수해 먼저 매수나 매도를 하거나 제3자에게 이를 권유하는 행위를 뜻한다. 28일
"1월부터 세금이 안 걷힌다"…경기침체 직격탄에 커지는 '세수부족' 우려(종합)
https://v.daum.net/v/20230228131853451
https://v.daum.net/v/20230228131853451
언론사 뷰
"1월부터 세금이 안 걷힌다"…경기침체 직격탄에 커지는 '세수부족' 우려(종합)
[세종=이데일리 조용석 기자] 글로벌 경기 위축에 따른 경기침체가 부른 세수부족 우려가 현실화되고 있다. 1월 국세수입 진도율은 2005년 이후 18년 만에 가장 낮은 10.7%를 기록, 위기감을 키웠다. 부동산 및 주식 등 자산시장 침체로 양도소득세 등 1월에만 자산 관련 세수가 2조원 이상 감소한 영향이 컸다. 재정당국 역시 “2021·2022년과 달
세상의 (부)족한 것들에 대해서
가방끈 말고 능력만 본다... ‘역량 기반 채용’하는 기업들 본문보기
학벌이 사라지는 이유
하지만 학벌이 더욱 중요해지는 이유
1. 산업화시대 정보화시대 4차산업혁명 AI시대로 바뀜에 따라 학벌의 의미가 달라짐.
2. 산업화시대는 필연적으로 대규모 인력이 투입되는 구조였고 인사 관상재이들이 대규모 인력의 면면을 볼 수 없었으므로
3. 1차 필터를 적용해서 거르고 시작했는데 그 필터가 '학벌'이었음.
4. 그렇게 학교별 쿼터에 맞게 거르고 난 후에 시험을 보고 면접을 봐서 인원을 뽑았고 이를 '공채'라 불렀음.
5. 기업입장에서 공채로 뽑힌 인원들은 군대에 빗대면 장정에 해당(훈련병보다 못 한 존재). 어떤 업무수행도 불가한 식충이면서 동시에 미래 인력자원.
6. 신입 연수를 마치면 간신히 훈련병 역할을 하고 여전히 식충이는 맞음.
7. 그렇게 실무에 던져놓으면 2~3년 정도 구르고 고생 좀 하면서 간신히 1인분 하는 인원으로 탈바꿈 하는 아름다운 그림이었음.(적어도 정보화시대 전까진)
8. 시대가 바뀜에 따라 이런 그림들이 빠그라지기 시작, 기업입장에서도 인건비 상승과 빠른 업황의 변화를 체감하기 시작.
9. 과거 패러다임과는 다르게 요즘 애들은 가르쳐서 0.3인분 정도 해놓게 세팅해놓으면 도망가는 일이 비일비재.
10. 이런 이유로 공채에 따른 편익이 감소하니 기업입장에서는 바로 실전 투입 가능한 인력이 필요해짐.
11. 깨어있는 기업은 초졸이라도 본인 업무수행 가능하면 갖다 씀.(초졸인가 중졸에 10년 전기 노가다하면서 30 즈음에 전기기사 따고 토익 점수 맞추고 모 대기업 공장 전기공사 애들 관리하는 것으로 뽑힌 케이스 有,누구보다 노가다의 습성을 알고 이들이 뻉끼치는 거 확실하게 관리 가능, 봉 1장)
12. 전기과 나와서 전기기사공사 따도 전기노가다에서 하는 거 모를 뿐더러, 관리도 불가능.
13. 학벌 필터가 무의미해짐과 동시에 학벌로 걸러서 뽑은 후에 가르친다 한들 중간에 도망가는 애들이 천지뺵가리.
14. 그래서 기업은 필연적으로 즉시 실전투입이 가능한 인원들을 수시로 찾아다니면서 뽑음.
15. 시대가 변하는 동한 학벌 장사질 수능 강사들의 현란한 주둥이 놀림에 낚인 취직불가한 전공의 사람들은 방구석 히키코모리로 전환. 일본에서도 나타난 현상. 유럽에도 많음 인셀.
16. 하지만 학벌의 의미는 더욱 중요해지는데 특정 직업군에서 부모 사업이나 직업을 이어받기 위한 용도로.
17. 학사는 이제 명함도 못 내밀고 최소 석사까지는 하면서 교수한테 하드트레이딩 받아야 취업이 가능해짐.
18. 수능 강사들이 최근에 학벌 의미없다고 그런 쓰잘떼기 없는 얘기를 많이 하는데 분별해서 볼 필요가 있음.
19. 참고로 인구감소 후에 이런 현상이 발생될 줄 그들은 알고 있었고, 고의적으로 부모들 등꼴빨고 노후자금 털어먹어서 재벌급 반열에 올라서게 됨(공무원 강의시장도 그냥 냅두면 자연적으로 미달나는 곳 속출한 예정이었는데 학부모 털어먹기 2연타 쌍으로 갈김).
20. 독일이 초졸 후에 김나지움에 입학하느냐 못 하느냐로 신분이 갈리고 어쩌고 얘기들 많이 하는데,
그런데... 대학 애매한 거 나와서 밥도 못 빌어먹는 사람이 되는 것보단 기능 익히는 게 맞지 않나?
21. 앞으로 자녀교육 어떻게 시켜야할까. 막연한 기대심리로 10% 안에 들 것이라는 도박으로 노후자금까지 털어넣어야 할까.
22. 자녀교육과 관련한 얘기는 자주 언급했음.
하지만 학벌이 더욱 중요해지는 이유
1. 산업화시대 정보화시대 4차산업혁명 AI시대로 바뀜에 따라 학벌의 의미가 달라짐.
2. 산업화시대는 필연적으로 대규모 인력이 투입되는 구조였고 인사 관상재이들이 대규모 인력의 면면을 볼 수 없었으므로
3. 1차 필터를 적용해서 거르고 시작했는데 그 필터가 '학벌'이었음.
4. 그렇게 학교별 쿼터에 맞게 거르고 난 후에 시험을 보고 면접을 봐서 인원을 뽑았고 이를 '공채'라 불렀음.
5. 기업입장에서 공채로 뽑힌 인원들은 군대에 빗대면 장정에 해당(훈련병보다 못 한 존재). 어떤 업무수행도 불가한 식충이면서 동시에 미래 인력자원.
6. 신입 연수를 마치면 간신히 훈련병 역할을 하고 여전히 식충이는 맞음.
7. 그렇게 실무에 던져놓으면 2~3년 정도 구르고 고생 좀 하면서 간신히 1인분 하는 인원으로 탈바꿈 하는 아름다운 그림이었음.(적어도 정보화시대 전까진)
8. 시대가 바뀜에 따라 이런 그림들이 빠그라지기 시작, 기업입장에서도 인건비 상승과 빠른 업황의 변화를 체감하기 시작.
9. 과거 패러다임과는 다르게 요즘 애들은 가르쳐서 0.3인분 정도 해놓게 세팅해놓으면 도망가는 일이 비일비재.
10. 이런 이유로 공채에 따른 편익이 감소하니 기업입장에서는 바로 실전 투입 가능한 인력이 필요해짐.
11. 깨어있는 기업은 초졸이라도 본인 업무수행 가능하면 갖다 씀.(초졸인가 중졸에 10년 전기 노가다하면서 30 즈음에 전기기사 따고 토익 점수 맞추고 모 대기업 공장 전기공사 애들 관리하는 것으로 뽑힌 케이스 有,누구보다 노가다의 습성을 알고 이들이 뻉끼치는 거 확실하게 관리 가능, 봉 1장)
12. 전기과 나와서 전기기사공사 따도 전기노가다에서 하는 거 모를 뿐더러, 관리도 불가능.
13. 학벌 필터가 무의미해짐과 동시에 학벌로 걸러서 뽑은 후에 가르친다 한들 중간에 도망가는 애들이 천지뺵가리.
14. 그래서 기업은 필연적으로 즉시 실전투입이 가능한 인원들을 수시로 찾아다니면서 뽑음.
15. 시대가 변하는 동한 학벌 장사질 수능 강사들의 현란한 주둥이 놀림에 낚인 취직불가한 전공의 사람들은 방구석 히키코모리로 전환. 일본에서도 나타난 현상. 유럽에도 많음 인셀.
16. 하지만 학벌의 의미는 더욱 중요해지는데 특정 직업군에서 부모 사업이나 직업을 이어받기 위한 용도로.
17. 학사는 이제 명함도 못 내밀고 최소 석사까지는 하면서 교수한테 하드트레이딩 받아야 취업이 가능해짐.
18. 수능 강사들이 최근에 학벌 의미없다고 그런 쓰잘떼기 없는 얘기를 많이 하는데 분별해서 볼 필요가 있음.
19. 참고로 인구감소 후에 이런 현상이 발생될 줄 그들은 알고 있었고, 고의적으로 부모들 등꼴빨고 노후자금 털어먹어서 재벌급 반열에 올라서게 됨(공무원 강의시장도 그냥 냅두면 자연적으로 미달나는 곳 속출한 예정이었는데 학부모 털어먹기 2연타 쌍으로 갈김).
20. 독일이 초졸 후에 김나지움에 입학하느냐 못 하느냐로 신분이 갈리고 어쩌고 얘기들 많이 하는데,
그런데... 대학 애매한 거 나와서 밥도 못 빌어먹는 사람이 되는 것보단 기능 익히는 게 맞지 않나?
21. 앞으로 자녀교육 어떻게 시켜야할까. 막연한 기대심리로 10% 안에 들 것이라는 도박으로 노후자금까지 털어넣어야 할까.
22. 자녀교육과 관련한 얘기는 자주 언급했음.
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───────
공부해서 마스터해서 장인이 되라고는 하지 않겠습니다. 쓰시밥알 개수가 뭐가 중요합니까 만들어 먹는 게 중요하죠.
남들이 만들어 놓은 결과물들이나 chatgpt가 찍어내는 것들을 잘 활용하려면 기초 정도는 들어두심이. 특히 파이썬.
물론 어려울겁니다. 코딩 하더라도 그걸 돌려야하는 서버를 세팅해야하고, 코드를 짜다가 단순오타로 발생되는 오류부터 각종 네트워크 오류들 까지 다 섭렵해야하니까요.
저는 gpt나오기 직전에 코딩해서 구글링하면서 고생 많이 했는데, 이제는 오류 나오면 오류코드 그대로 chatgpt에 복붙해서 물어보면 해결책 나오더라고요.
또 chatgpt한테 대충 말하면 대충 짜주는데 그 부분들 세세하게 말하면 아주 잘 짜줍니다. 그러기 위해서는 컴퓨터의 관점에서 내가 생각한 것을 이해시킬 필요도 있고요.
엑셀에서 sum , average함수 이런 거 연장선으로 접근해보는 것을 추천합니다.
아 그리고 하다가 모르는 거는
chatgpt에게~
https://www.edwith.org/
───────
공부해서 마스터해서 장인이 되라고는 하지 않겠습니다. 쓰시밥알 개수가 뭐가 중요합니까 만들어 먹는 게 중요하죠.
남들이 만들어 놓은 결과물들이나 chatgpt가 찍어내는 것들을 잘 활용하려면 기초 정도는 들어두심이. 특히 파이썬.
물론 어려울겁니다. 코딩 하더라도 그걸 돌려야하는 서버를 세팅해야하고, 코드를 짜다가 단순오타로 발생되는 오류부터 각종 네트워크 오류들 까지 다 섭렵해야하니까요.
저는 gpt나오기 직전에 코딩해서 구글링하면서 고생 많이 했는데, 이제는 오류 나오면 오류코드 그대로 chatgpt에 복붙해서 물어보면 해결책 나오더라고요.
또 chatgpt한테 대충 말하면 대충 짜주는데 그 부분들 세세하게 말하면 아주 잘 짜줍니다. 그러기 위해서는 컴퓨터의 관점에서 내가 생각한 것을 이해시킬 필요도 있고요.
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아 그리고 하다가 모르는 거는
chatgpt에게~