AtomSkills-2025: о роли компетенции «Цифровое ПСР-предприятие» в автоматизации производства

В преддверии церемонии награждения на площадке чемпионата прошел форум сертифицированных экспертов и специалистов «Цифровое ПСР-предприятие». Ключевой темой обсуждения стала оптимизация подходов к автоматизации производственных процессов, а также ускорение тиражирования цифровых ПСР-проектов.

Ведущим форума выступил Иван Израйлев, главный эксперт развития компетенции «Цифровое ПСР-предприятие».

Участники обсудили вопросы сертификации специалистов и планов проектов по созданию цифровых ПСР-образцов. Особое внимание было уделено поиску заинтересованных сотрудников, одним из эффективных инструментов которого является чемпионат AtomSkills.

⬇️ О значимости «Цифрового ПСР-предприятия» и ИТ-компетенций AtomSkills для реализации амбициозных целей Росатома рассказал Михаил Лысачев, директор департамента технологической независимости объектов АСУ ТП и КИИ Госкорпорации «Росатом».

Главное за неделю в Атомном IT

➡️ ​Минпромторг России объявил о запуске программы субсидирования на приобретение и внедрение промышленных роботов, включая импортные модели. Предприятиям будет компенсироваться 20%. Программа рассчитана до 2029 года и направлена на ускорение роботизации отечественных производств в соответствии с целями, установленными президентом РФ. Конкурсный отбор получателей субсидий планируется начать в конце апреля 2025 года.

➡️ Индекс делового климата в российской ИТ-отрасли в 2024 году достиг 101,7%. Это максимальный показатель за последние десять лет. Улучшение обусловлено мерами государственной поддержки, в том числе налоговые льготы и льготное кредитование. Однако 61% опрошенных компаний отметили дефицит высококвалифицированных кадров, как основное препятствие для развития и реализации проектов по разработке отечественного программного обеспечения.

➡️ InfoWatch выпустила отчет о трендах в защите АСУ ТП. Экспертно-аналитический центр отметил рост инвестиций в информационную безопасность АСУ ТП, превысивший $20 млрд за последние пять лет, и подчеркнул приоритетность использования межсетевых экранов и специализированных центров мониторинга.

➡️ В Санкт-Петербургском Политехе разработали алгоритм, который с высокой точностью предсказывает поведение киберфизических систем в нестандартных ситуациях, в том числе при хакерских атаках. Алгоритм учитывает физические компоненты киберфизических систем: заряд батареи устройств, качество сигнала, сетевое взаимодействие, передача данных.

➡️ Российский рынок межсетевых экранов нового поколения (NGFW) к 2030 году достигнет объема в 146,3 млрд рублей при среднем ежегодном росте 18,3%. В 2024 году объем рынка составил 52,2 млрд рублей с ростом на 30,1% по сравнению с предыдущим годом. На данный момент менее четверти компаний полностью перешли на отечественные NGFW-решения, часто сочетая их с зарубежными продуктами.

➡️ В России разработали и успешно протестировал первые в России фотонные интегральные схемы с полосой пропускания до 22 ГГц, предназначенные для высокоскоростных оптических коммуникаций. Проект направлен на обеспечение российских производителей телекоммуникационными решениями на базе отечественных ФИС. Тестирование показало, что разработанные чипы соответствуют международным стандартам и способны обеспечить передачу данных со скоростью до 25 Гбод/с.

➡️ FESCO внедрила ИИ-видеоаналитику во Владивостокском морском торговом порту. Ее основная задача – контроль периметра от проникновения посторонних лиц в опасные и запретные зоны, контроль за безопасностью труда и передвижениями всего транспорта по территории ВМТП.

Владимир Золотов — о подходах к технологической независимости ИТ-систем в атомной отрасли

В новом выпуске программы «Бенефициары» директор по информационным технологиям АО «Гринатом» делится опытом развития ключевых инфраструктурных решений в атомной отрасли.

Владимир Золотов отвечает за устойчивость и развитие корпоративной ИТ-инфраструктуры «Росатома» — защищенного облака, корпоративной сети передачи данных, платформы унифицированных коммуникаций Atomspace и корпоративного телевидения.

💬 В интервью:
🔵 Почему курс на импортонезависимость был выбран задолго до 2022 года.
🔵 Как снизить риски при внедрении новых решений в системы, от которых зависит непрерывность процессов.
🔵 Вопросы сертификации и подходы к работе с КИИ в «Росатоме».
🔵 Что такое КИИ-СЕРТ и зачем «Росатом» запустил собственную сертификацию ИТ-решений?
🔵 Как строятся экосистемы для крупных корпоративных клиентов и госкорпораций?

Смотреть выпуск

📣 Новая рубрика, с которой вы точно не пропустите ничего важного!

В «Атомном IT» запускаем рубрику с анонсами ИТ-мероприятий — здесь мы будем коротко и по делу рассказывать об интересных событиях и полезных активностях в атомной отрасли.

🔵 Как Интернет вещей меняет города и компании?

На форуме PRO Город 2025 выступит Валентин Чубаров, директор проектного офиса Инфраструктурной IoT-платформы АО «Росатом Инфраструктурные решения». В докладе «Опыт Росатома в применении технологий Интернета вещей» он расскажет, как IoT меняет подход к девелопменту и помогает делать здания безопаснее, умнее и эффективнее.

22 апреля, Москва

🔵 Вебинар: как стать эффективным руководителем в быстро меняющемся мире

Директор по стратегическому развитию направления 1С АО «Гринатом»

Заяна Ачинова

обсудит, что помогает вдохновлять и удерживать коллектив из 1000 человек и как подбирать сильных специалистов в технические команды.

25 апреля в 15:30 (онлайн)

🔵 Научные школы от Национального центра физики и математики

У всех студентов и молодых ученых есть

возможность стать частью передового научного сообщества и бесплатно получать уникальные знания! Вас ждут лекции и семинары ведущих учёных крупных российских вузов, институтов РАН, научных центров и высокотехнологичных компаний.

Ближайшая научная школа пройдет с 23 по 27 июня

🔵 «Мой Голос» обновил сайт и запустил телеграм-канал про коммуникации

Теперь «Мой Голос» — это не просто сервис для опросов, а платформа для исследований и интерактивных коммуникаций. А в телеграм-канале команда делимся секретами, как удерживать внимание аудитории, собирать полезную обратную связь и делать общение по-настоящему живым.

🔖 Добавляйте в избранное, чтобы ничего не забыть

Контроль качества продукции в АО ЧМЗ будет осуществляться с помощью машинного зрения

На Чепецком механическом заводе (входит в Топливный дивизион «Росатома») внедрили автоматизированную систему контроля качества циркониевых оболочек для ядерного топлива реакторов большой мощности (РБМК). В ее основе — машинное зрение и нейросетевые алгоритмы.

Камеры высокого разрешения фиксируют изображение труб-заготовок со скоростью 150 кадров в секунду. Потенциальные дефекты сравниваются с базой в несколько тысяч изображений, собранной за несколько лет. Если что-то пошло не так, за дело берется автоматизированный электронный микроскоп, который измеряет глубину или высоту дефекта. Затем, проводится контроль прямолинейности оболочек с помощью теневых оптико-электронных датчиков.

⚙️ Автоматизированный контроль – это еще одна ступень к безупречному качеству циркониевых оболочек, что, в свою очередь, гарантирует надежность российского топлива для АЭС. Решение позволяет исключить человеческий фактор и обеспечить высокую точность оценки качества продукции. На заводе планируется внедрить аналогичные технологии и для реакторов всех остальных типов.

«Росатом Инфраструктурные решения» запустил в производство «Смарт-шлюз М1»

Инженеры РИР разработали и наладили производство станции экомониторинга, которая уже включена в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.

«Смарт-шлюз М1» — это высокотехнологичная станция для круглосуточного мониторинга окружающей среды, которая:

🔵 измеряет уровень CO₂, радиации, взрывоопасных газов, шум, пыль и другие показатели,
🔵 анализирует данные и формирует рекомендации для оператора,
🔵 отображает информацию в виде интерактивных карт и графиков,
🔵 сохраняет данные при потере связи и передаёт их при восстановлении,
🔵 может работать автономно или интегрироваться с существующими системами.

Отличие от типовых решений — встроенное программное обеспечение, а также высокая степень локализации. Элементная база устройства на 70% состоит из отечественных компонентов.

«Смарт-шлюз М1» рекомендован для использования на промпредприятиях, полигонах и других объектах, где требуется надёжный экомониторинг.

Главное за неделю в Атомном IT

➡️ В России увеличилось производство компьютеров, электроники и оптики. По данным Росстата и Минэкономразвития в 2024 году рост составил 28,8%.

➡️ В Томске созданы гибкие суперконденсаторы для электроники на основе пластика. В отличие от традиционных конденсаторов они имеют небольшие размеры, быстрее накапливают и отдают энергию, способны выдерживать много циклов зарядки/разрядки без потери эффективности.

➡️ В Госдуме предупредили о росте хакерских атак в неправильно настроенных и ненадежно защищенных API-интерфейсах. Член комитета Госдумы по информационной политике Антон Немкин напомнил, что хакеры обычно используют методы подбора ключей, ищут незащищенные точки доступа и устраивают DDoS-атаки, чтобы получить доступ к закрытым данным или функциям.

➡️ За пять лет в России подготовили почти 80 тысяч ИТ-специалистов. Вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко сообщил, что с 2019 по 2024 годы было обучено 78 тысяч человек. По планам нацпроекта «Экономика данных» количество трудоустроенных в отрасли к 2030 году должно составить не менее 1,4 миллиона специалистов.

➡️ В России разрабатывают ИИ-платформу для регионального управления. В рамках нацпроекта «Экономика данных» создают универсальные решения. Среди них — инструмент для дистанционного мониторинга хозяйственной деятельности, в том числе выявления нарушений. Опорой для разработки станут уже действующие региональные практики, собранные на платформе «Цифровой регион».

➡️ Специалисты Московского физико-технического института создали первый в мире принтер сухой аэрозольной печати. Прибор предназначен для формирования микроразмерных металлических структур в производстве микроэлектроники и фотонных компонентов.

➡️  Российские ученые разработали метод, который отслеживает принятие решений у ИИ. Метод SAE Match показывает, как работают механизмы принятия решений искусственного интеллекта и выявляет причину его заключений в процессе вычисления.