Уже есть догадки, к чему она приурочена? В атомной отрасли эта цифра имеет ряд значений:
🔹 3000 МВт — мощь, способная осветить целый регион! Именно столько выдает Смоленская АЭС;
🔹 более 3000 выпускников российских вузов пополнили ряды «Росатома» по итогам 2024 года;
🔹 3000 кг — вес смотрового окна на Белоярской АЭС. Целых три тонны защищают от радиации;
🔹 3000 оборотов в минуту – именно с такой скоростью вращается турбогенератор второго энергоблока Ленинградской АЭС.
Для нас же 3000 –
Мы рады приветствовать 3000 единомышленников, которым небезразлична цифровизация атомной отрасли!
Вы – наше топливо, наша энергия, наш чип энтузиазма!
Спасибо вам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥6🤩6
X Отраслевой чемпионат профессионального мастерства AtomSkills-2025 – старт дан
🚀 Сегодня в Екатеринбурге состоялась церемония открытия AtomSkills, одного из крупнейших чемпионатов профессионального мастерства в мире! Юбилейный, десятый чемпионат — площадка для обмена опытом и лучшими практиками между представителями различных отраслей промышленности России и международными партнерами.
В этом году более 2000 участников, включая представителей других компаний, международных экспертов, партнеров, студентов и юниоров Росатома, будут соревноваться в 44 компетенциях.
👀 Жмите на изображения, чтобы узнать, в каких ИТ-компетенциях будут соревноваться команды в этом году!
Следите за новостями об ИТ-треке AtomSkills-2025 на нашем канале.
В этом году более 2000 участников, включая представителей других компаний, международных экспертов, партнеров, студентов и юниоров Росатома, будут соревноваться в 44 компетенциях.
Следите за новостями об ИТ-треке AtomSkills-2025 на нашем канале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤7👍6🤩2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🤩5
👀 AtomSkills — это как..?
Мы спросили у разных участников ИТ-трека AtomSkills-2025 с чем у них ассоциируется чемпионат.
⬆️ Ответы получились разнообразными, смотрите в кружочке выше.
Мы спросили у разных участников ИТ-трека AtomSkills-2025 с чем у них ассоциируется чемпионат.
⬆️ Ответы получились разнообразными, смотрите в кружочке выше.
👍9❤4🔥1🤯1
«КУСТО» — лучший ITSM-проект 2025
В рамках XV Ежегодной конференции ITSMF 2025 состоялась церемония награждения победителей конкурса «ITSM-проект года-2025». Проект «Корпоративное Управление Сервисами и Технологическим Оборудованием» («КУСТО») АО АСЭ одержал победу в номинации «Сервисная культура».
С помощью «КУСТО» были автоматизированы тысячи рабочих мест в организациях Инжинирингового дивизиона «Росатома». Благодаря системе удается поддерживать высокий уровень удовлетворенности пользователей на уровне выше 85 %, обеспечивая доступность ИТ-сервисов на уровне 99,96%.
В рамках XV Ежегодной конференции ITSMF 2025 состоялась церемония награждения победителей конкурса «ITSM-проект года-2025». Проект «Корпоративное Управление Сервисами и Технологическим Оборудованием» («КУСТО») АО АСЭ одержал победу в номинации «Сервисная культура».
С помощью «КУСТО» были автоматизированы тысячи рабочих мест в организациях Инжинирингового дивизиона «Росатома». Благодаря системе удается поддерживать высокий уровень удовлетворенности пользователей на уровне выше 85 %, обеспечивая доступность ИТ-сервисов на уровне 99,96%.
«Победа в номинации «Сервисная культура» — это признание проделанной работы нашей командой и партнерами. Мы разработали и внедрили систему, которая объединяет разрозненные подразделения в едином ИТ-пространстве, обеспечивает прозрачность процессов и повышает качество сервиса. Особенно важно, что проект реализован на отечественной импортонезависимой платформе, что подтверждает конкурентоспособность российских ИТ-решений на мировом уровне», – поделился директор по информационным технологиям и ИТ-инфраструктуре АО «Атомстройэкспорт» Денис Яковлев.
👍9❤7🔥4
На торжественной церемонии награждения победителей X профессионального конкурса Graduate Awards объявили победителей в номинации «Лучшая программа по работе с молодыми специалистами». Проект Гринатома «Из стажера до мидла за один год» занял первое место.
В номинации соревновались программы, созданные для поддержки молодых сотрудников до 30 лет, реализованные в 2023-2024 годах. Жюри высоко оценили проект Гринатома за эффективную интеграцию начинающих специалистов в профессиональную среду и соответствие современным требованиям рынка труда.
«Из стажера до мидла за один год» успешно решает проблему кадрового голода в ИТ-отрасли атомной промышленности, особенно в контексте импортозамещения. В 2024 году программа стала источником 29% новых сотрудников, она отвечает не только за найм, но и за ускоренное развитие ИТ-специалистов. Программа фокусируется на предоставлении необходимых инструментов и знаний для быстрого профессионального роста молодых кадров.
По статистике, 21% молодых специалистов продвигаются на 2 грейда в год, отдельные сотрудники достигают уровня мидл всего за год.
Развитие программ для молодых специалистов стало одним из ключевых направлений для ведущих компаний, стремящихся укрепить свои бренды работодателей и привлечь новое поколение талантливых сотрудников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥13❤7
1С на AtomSkills-2025: о платформе и новых вызовах
Главный эксперт новой компетенции «Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие» Алексей Филатов, заместитель директора Центра компетенции 1С АО «Гринатом», рассказал о том, как изменилась платформа 1С, какие задачи решают разработчики в атомной отрасли и что самое сложное в подготовке к AtomSkills.
Почему решили выделить разработку бизнес-приложений на платформе 1С в отдельную компетенцию?
АФ: Трудоемкость реализации одних и тех же задач на разных платформах может сильно различаться. Там, где на одной платформе достаточно строки кода, на другой потребуются тысячи. Поэтому, учитывая специфические требования и особенности разработки на платформе 1С, мы выделили ее в отдельную компетенцию. К тому же ее значение внутри отрасли постоянно растет — все больше приложений работают на этой платформе. Сейчас только в централизованных системах более 85 тысяч пользователей работают с продуктами 1С.
Раньше 1С в основном ассоциировали только с бухгалтерским учетом, как изменился этот образ сегодня? Для каких проектов сейчас платформа применяется в отрасли?
АФ: Сегодня 1С — это далеко не только бухгалтерия или учет. У нас реализована масштабная система автоматизации закупочной деятельности, не имеющая отношения к бухгалтерским проводкам. И, что важно, с этой системой работают внешние контрагенты, а не только сотрудники отрасли. 1С сделала большой шаг вперед в производительности, отказоустойчивости, и ее интерфейсная часть сильно продвинулась. 1С десять лет назад и сейчас — это две разные платформы. В атомной отрасли 1С покрывает весь спектр автоматизации закупочной деятельности, от планирования до заключения договоров, а также решает все учетные задачи. В нашем центре компетенции мы поддерживаем более 28 различных конфигураций.
В чем специфика задач 1С в атомной отрасли?
АФ: В атомной отрасли задачи, решаемые с помощью 1С, крайне разнообразны: от оптимизации складского учета до формирования календаря казначейских оплат. У нас множество подсистем, каждая со своими тонкостями, требующими поддержки.
Что было самым сложным в подготовке к AtomSkills?
АФ: Самым сложным оказалась процедура апробации и подготовка заданий. Кроме того, все задачи должны быть оригинальными, с отсылкой к специфике отрасли, а также они должны быть идейными: если участник уловит суть, он сможет решить задачу за час, если нет — может потратить восемь часов без результата. Одно из обязательных условий для ввода компетенции — участие нескольких дивизионов. Гринатом, АСЭ, РАСУ, АЭМ-технологии и АтомЭнергоСбыт приняли вызов и предоставили конкурсантов и экспертов.
Какой совет вы бы дали начинающим разработчикам на 1С, которые хотят участвовать в AtomSkills и строить карьеру в ИТ-сфере атомной отрасли?
АФ: Главное — не бояться, верить в себя и постоянно пробовать. Неудача — это не провал, а возможность понять свои слабые стороны и поработать над ними. В следующий раз обязательно получится лучше. Что касается навыков, то я бы выделил знание базовых алгоритмов. Программисты считают, что алгоритмы правят миром, и многие вещи, которые мы даже не замечаем, решаются именно алгоритмами, используемыми нами каждую минуту.
Главный эксперт новой компетенции «Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие» Алексей Филатов, заместитель директора Центра компетенции 1С АО «Гринатом», рассказал о том, как изменилась платформа 1С, какие задачи решают разработчики в атомной отрасли и что самое сложное в подготовке к AtomSkills.
Почему решили выделить разработку бизнес-приложений на платформе 1С в отдельную компетенцию?
АФ: Трудоемкость реализации одних и тех же задач на разных платформах может сильно различаться. Там, где на одной платформе достаточно строки кода, на другой потребуются тысячи. Поэтому, учитывая специфические требования и особенности разработки на платформе 1С, мы выделили ее в отдельную компетенцию. К тому же ее значение внутри отрасли постоянно растет — все больше приложений работают на этой платформе. Сейчас только в централизованных системах более 85 тысяч пользователей работают с продуктами 1С.
Раньше 1С в основном ассоциировали только с бухгалтерским учетом, как изменился этот образ сегодня? Для каких проектов сейчас платформа применяется в отрасли?
АФ: Сегодня 1С — это далеко не только бухгалтерия или учет. У нас реализована масштабная система автоматизации закупочной деятельности, не имеющая отношения к бухгалтерским проводкам. И, что важно, с этой системой работают внешние контрагенты, а не только сотрудники отрасли. 1С сделала большой шаг вперед в производительности, отказоустойчивости, и ее интерфейсная часть сильно продвинулась. 1С десять лет назад и сейчас — это две разные платформы. В атомной отрасли 1С покрывает весь спектр автоматизации закупочной деятельности, от планирования до заключения договоров, а также решает все учетные задачи. В нашем центре компетенции мы поддерживаем более 28 различных конфигураций.
В чем специфика задач 1С в атомной отрасли?
АФ: В атомной отрасли задачи, решаемые с помощью 1С, крайне разнообразны: от оптимизации складского учета до формирования календаря казначейских оплат. У нас множество подсистем, каждая со своими тонкостями, требующими поддержки.
Что было самым сложным в подготовке к AtomSkills?
АФ: Самым сложным оказалась процедура апробации и подготовка заданий. Кроме того, все задачи должны быть оригинальными, с отсылкой к специфике отрасли, а также они должны быть идейными: если участник уловит суть, он сможет решить задачу за час, если нет — может потратить восемь часов без результата. Одно из обязательных условий для ввода компетенции — участие нескольких дивизионов. Гринатом, АСЭ, РАСУ, АЭМ-технологии и АтомЭнергоСбыт приняли вызов и предоставили конкурсантов и экспертов.
Какой совет вы бы дали начинающим разработчикам на 1С, которые хотят участвовать в AtomSkills и строить карьеру в ИТ-сфере атомной отрасли?
АФ: Главное — не бояться, верить в себя и постоянно пробовать. Неудача — это не провал, а возможность понять свои слабые стороны и поработать над ними. В следующий раз обязательно получится лучше. Что касается навыков, то я бы выделил знание базовых алгоритмов. Программисты считают, что алгоритмы правят миром, и многие вещи, которые мы даже не замечаем, решаются именно алгоритмами, используемыми нами каждую минуту.
👍24❤16🔥7
AtomSkills-2025: что на сегодняшний день умеет машинное обучение
Куратор компетенции «Машинное обучение и большие данные» Евгений Глухов, главный архитектор по искусственному интеллекту АО «Гринатом», рассказал о возможностях применения ИИ в промышленности и о задании для участников чемпионата в этом году.
Какой самый необычный массив данных вам приходилось анализировать и какие интересные выводы удалось сделать?
ЕГ: Для моего подразделения самым интересным датасетом были спутниковые снимки. Они универсальны: в зависимости от задачи по ним можно определять множество объектов и явлений. Например, состояние полей для сельского хозяйства, а для ледокольного флота — типы льда, дрейф ледяных пластин и изменения ледового пласта. Задача была очень увлекательной, особенно приятно было помогать людям и экологии. Благодаря использованию моделей мы в десятки и сотни раз ускорили процесс детекции состояния полей. Один алгоритм определяет тип культуры, другая модель оценивает состояние здоровья растений, третья — определяет состояние поля: вспахано ли оно и собран ли урожай. В результате оператор получает всю необходимую статистику, что значительно сокращает объем объектов, требующих очной проверки.
Что сложнее: подготовить данные или обучить модель? Почему?
ЕГ: Все зависит от данных. Иногда предобработка и поиск закономерностей занимают до 90% времени. При хорошей подготовке данных модель обучается быстро и эффективно. Бывает и наоборот: данные чистые, но модель не обучается из-за их недостаточности. Я вообще не разделяю эти процессы. Анализ данных и построение модели — это единый механизм, поэтому оба этапа важны и равнозначны.
Какие задачи в области машинного обучения и больших данных вам предстоит решать на чемпионате? В чем их практическая значимость?
ЕГ: Участники будут работать со звуками музыкальных инструментов. Во время тестирования исполнитель будет играть на полигоне, а сервис, разработанный конкурсантами, должен будет определить, какой микрофон использовался для записи, процентную вероятность местоположения исполнителя, используемый инструмент, ноты и аккорды. Для анализа участникам даны записи, сделанные в студии с использованием разных микрофонов и инструментов (бас-гитара, укулеле, классическая и акустическая гитары). Важно, что все конкурсанты находятся в равных условиях и им не обязательно знать нотную грамоту — датасет для них является просто набором акустических сигналов.
По сути, это типичная задача вибродиагностики, и подобные решения применимы на любом производстве. В прошлом году мы определяли дефекты сварных швов визуальным методом: сварщик фотографировал дефект, а эксперт анализировал фото. Однако существуют и другие методы диагностики, например, ультразвуковая дефектоскопия, основанная на анализе акустических возмущений. Если заменить данные исполнителя на информацию о дефектах, а студию — на сварочный шов, то задача остается той же: ультразвук, отражаясь от дефекта, создает акустические возмущения, анализ которых позволяет определить его характеристики. Я уверен, что в атомной энергетике, в силу сложности оборудования, существует множество подобных задач, решаемых аналогичным образом. Работа с промышленными акустическими данными имеет широкую применимость.
Куратор компетенции «Машинное обучение и большие данные» Евгений Глухов, главный архитектор по искусственному интеллекту АО «Гринатом», рассказал о возможностях применения ИИ в промышленности и о задании для участников чемпионата в этом году.
Какой самый необычный массив данных вам приходилось анализировать и какие интересные выводы удалось сделать?
ЕГ: Для моего подразделения самым интересным датасетом были спутниковые снимки. Они универсальны: в зависимости от задачи по ним можно определять множество объектов и явлений. Например, состояние полей для сельского хозяйства, а для ледокольного флота — типы льда, дрейф ледяных пластин и изменения ледового пласта. Задача была очень увлекательной, особенно приятно было помогать людям и экологии. Благодаря использованию моделей мы в десятки и сотни раз ускорили процесс детекции состояния полей. Один алгоритм определяет тип культуры, другая модель оценивает состояние здоровья растений, третья — определяет состояние поля: вспахано ли оно и собран ли урожай. В результате оператор получает всю необходимую статистику, что значительно сокращает объем объектов, требующих очной проверки.
Что сложнее: подготовить данные или обучить модель? Почему?
ЕГ: Все зависит от данных. Иногда предобработка и поиск закономерностей занимают до 90% времени. При хорошей подготовке данных модель обучается быстро и эффективно. Бывает и наоборот: данные чистые, но модель не обучается из-за их недостаточности. Я вообще не разделяю эти процессы. Анализ данных и построение модели — это единый механизм, поэтому оба этапа важны и равнозначны.
Какие задачи в области машинного обучения и больших данных вам предстоит решать на чемпионате? В чем их практическая значимость?
ЕГ: Участники будут работать со звуками музыкальных инструментов. Во время тестирования исполнитель будет играть на полигоне, а сервис, разработанный конкурсантами, должен будет определить, какой микрофон использовался для записи, процентную вероятность местоположения исполнителя, используемый инструмент, ноты и аккорды. Для анализа участникам даны записи, сделанные в студии с использованием разных микрофонов и инструментов (бас-гитара, укулеле, классическая и акустическая гитары). Важно, что все конкурсанты находятся в равных условиях и им не обязательно знать нотную грамоту — датасет для них является просто набором акустических сигналов.
По сути, это типичная задача вибродиагностики, и подобные решения применимы на любом производстве. В прошлом году мы определяли дефекты сварных швов визуальным методом: сварщик фотографировал дефект, а эксперт анализировал фото. Однако существуют и другие методы диагностики, например, ультразвуковая дефектоскопия, основанная на анализе акустических возмущений. Если заменить данные исполнителя на информацию о дефектах, а студию — на сварочный шов, то задача остается той же: ультразвук, отражаясь от дефекта, создает акустические возмущения, анализ которых позволяет определить его характеристики. Я уверен, что в атомной энергетике, в силу сложности оборудования, существует множество подобных задач, решаемых аналогичным образом. Работа с промышленными акустическими данными имеет широкую применимость.
🔥19👍14❤6👏4
AtomSkills-2025: «Забыть про «я» и начать думать как «мы»
Константин Шмураков — стажер отраслевого Центра компетенций по развитию индустриальных ИТ-решений АО «Гринатом». Несмотря на то, что Константин совсем недавно в атомной отрасли, он прошел все этапы отбора на чемпионат и участвует в компетенции «Продуктовая разработка». Мы поговорили с ним о секрете успеха, роли разработчика и работе над продуктом.
Какой самый полезный совет вы получили как разработчик?
КШ: Самый ценный совет, который я получил и в котором убедился на практике: не пытайся быть героем-одиночкой, работай в команде. Крайне важно выстроить эффективную коммуникацию, чтобы сообща двигаться к цели, не мешая друг другу и не перетягивая одеяло на себя. В нашей команде четко распределены зоны ответственности, мы постоянно на связи, обмениваемся идеями и актуальными статусами по задачам. Я уверен, что три человека, работающих слаженно, добьются большего, чем пятеро, тянущих проект в разные стороны. Мой главный посыл: забыть про «я» и начать думать как «мы».
Что является приоритетом при разработке продукта: максимальная функциональность или удобство использования?
КШ: Я считаю, что в разработке продукта приоритет должен быть за удобством и только потом — за максимальной функциональностью. Дело в том, что на старте разработки сложно предугадать, какой именно функционал потребуется конечному пользователю. Дополнительные запросы на новые опции приходят позже, когда начинаешь собирать обратную связь. И если на первых этапах знакомства с системой клиент столкнется с неудобствами, запутается и будет нуждаться в дополнительных инструкциях, то вряд ли он захочет продолжать ее использовать, каким бы богатым ни был ее функционал в дальнейшем.
Какое задание у вас на чемпионате, похоже ли оно на задание прошлого года?
КШ: В этом году мы разрабатываем систему, которая поможет компании наиболее эффективно распределять рабочие задачи с учетом множества факторов, чтобы максимизировать ее прибыль. По формату мы вернулись к более традиционной схеме, когда каждая компетенция выполняет собственное задание. Я слышал о совместном кейсе прошлого года, когда несколько компетенций объединились и разработали комплексную платформу для анализа снимков сварочных швов. Подход, когда разные направления решают общую сложную задачу, — это очень интересно и способствует сплочению всех участников.
Разработчик — это в большей степени техническая роль или ему нужно понимать специфику бизнеса? Нет ли сейчас сближения позиций «разработчик» и «бизнес-аналитик»?
КШ: Я считаю, что разработчики, хорошо понимающие потребности заказчика, всегда будут более востребованы на рынке, чем те, кто просто пишет код по заданным инструкциям. Действительно, сейчас наблюдается тенденция к объединению ролей разработчика и бизнес-аналитика, и это логично. Написание кода всегда составляло лишь около 20% рабочего процесса, а остальное — это правильное понимание задачи и ориентация на нужды пользователей.
Константин Шмураков — стажер отраслевого Центра компетенций по развитию индустриальных ИТ-решений АО «Гринатом». Несмотря на то, что Константин совсем недавно в атомной отрасли, он прошел все этапы отбора на чемпионат и участвует в компетенции «Продуктовая разработка». Мы поговорили с ним о секрете успеха, роли разработчика и работе над продуктом.
Какой самый полезный совет вы получили как разработчик?
КШ: Самый ценный совет, который я получил и в котором убедился на практике: не пытайся быть героем-одиночкой, работай в команде. Крайне важно выстроить эффективную коммуникацию, чтобы сообща двигаться к цели, не мешая друг другу и не перетягивая одеяло на себя. В нашей команде четко распределены зоны ответственности, мы постоянно на связи, обмениваемся идеями и актуальными статусами по задачам. Я уверен, что три человека, работающих слаженно, добьются большего, чем пятеро, тянущих проект в разные стороны. Мой главный посыл: забыть про «я» и начать думать как «мы».
Что является приоритетом при разработке продукта: максимальная функциональность или удобство использования?
КШ: Я считаю, что в разработке продукта приоритет должен быть за удобством и только потом — за максимальной функциональностью. Дело в том, что на старте разработки сложно предугадать, какой именно функционал потребуется конечному пользователю. Дополнительные запросы на новые опции приходят позже, когда начинаешь собирать обратную связь. И если на первых этапах знакомства с системой клиент столкнется с неудобствами, запутается и будет нуждаться в дополнительных инструкциях, то вряд ли он захочет продолжать ее использовать, каким бы богатым ни был ее функционал в дальнейшем.
Какое задание у вас на чемпионате, похоже ли оно на задание прошлого года?
КШ: В этом году мы разрабатываем систему, которая поможет компании наиболее эффективно распределять рабочие задачи с учетом множества факторов, чтобы максимизировать ее прибыль. По формату мы вернулись к более традиционной схеме, когда каждая компетенция выполняет собственное задание. Я слышал о совместном кейсе прошлого года, когда несколько компетенций объединились и разработали комплексную платформу для анализа снимков сварочных швов. Подход, когда разные направления решают общую сложную задачу, — это очень интересно и способствует сплочению всех участников.
Разработчик — это в большей степени техническая роль или ему нужно понимать специфику бизнеса? Нет ли сейчас сближения позиций «разработчик» и «бизнес-аналитик»?
КШ: Я считаю, что разработчики, хорошо понимающие потребности заказчика, всегда будут более востребованы на рынке, чем те, кто просто пишет код по заданным инструкциям. Действительно, сейчас наблюдается тенденция к объединению ролей разработчика и бизнес-аналитика, и это логично. Написание кода всегда составляло лишь около 20% рабочего процесса, а остальное — это правильное понимание задачи и ориентация на нужды пользователей.
1❤14🔥8👍7
AtomSkills-2025: соблюдение базовых правил — основа безопасности в цифровой среде
Иван Шлык, старший специалист отдела оценки защищенности и противодействия угрозам АО «Гринатом» и наставник в компетенции «Информационная безопасность», поделился с нами ключевыми аспектами кибербезопасности, а также своим видением роли и рисков искусственного интеллекта в этой сфере.
Какой совет вы бы дали начинающему специалисту по ИБ?
ИШ: Никогда не останавливаться в развитии. Информационная безопасность — это сфера, где необходим постоянный рост экспертизы. В нашей профессии невозможно знать абсолютно все, но к этому нужно стремиться. Поэтому мой совет: учиться, учиться и еще раз учиться, чтобы как можно быстрее стать высококвалифицированным специалистом.
Какие наиболее распространенные неверные представления об информационной безопасности встречаются в вашей практике?
ИШ: Самое распространенное заблуждение — это неверное представление о техниках, которые используют злоумышленники, и о том, кто они такие. Многие думают, что все хакеры — это невероятно продвинутые технически гении. Зачастую применяются очень простые техники по воздействию на самого человека. На самом деле, достаточно соблюдать простую цифровую гигиену ― как минимум не использовать одинаковые и простые пароли для разных сервисов, не переходить по подозрительным ссылкам. Взломать можно что угодно, вопрос лишь в том, насколько результат оправдывает затраченные усилия. Если трудоемкость процесса превышает потенциальную выгоду, злоумышленник просто не станет браться за дело. А для рядового пользователя соблюдение элементарных правил обеспечит его защищенность практически на 100%.
По каким критериям проходил отбор участников в команду Гринатома по компетенции? Какие знания, умения и личные качества оказались наиболее важными при оценке конкурсантов?
ИШ: Отбор участников в команду для чемпионата проходил по принципу «лучшие из лучших». Сначала проводились внутренние соревнования, затем — отборочные чемпионаты. В результате поэтапно выбрали специалистов, которые соответствовали всем требованиям и обладали не только техническими знаниями, но и развитыми софт-скилами. Особенно важно было умение работать в команде, ведь участники трудятся в группе из двух человек и справиться с заданиями в одиночку практически невозможно. Для победы необходимо уметь работать сообща, как единое целое.
Как вы оцениваете роль искусственного интеллекта в области информационной безопасности? Может ли ИИ помочь в обнаружении и предотвращении кибератак или он сам может стать источником новых угроз?
ИШ: ИИ можно сравнить с очень умным поисковиком, которому нужно уметь правильно сформулировать запрос, чтобы быстро получить релевантный ответ. Это хорошее подспорье в области информационной безопасности, но пока что не самостоятельный элемент защиты. Бояться его не стоит, это всего лишь инструмент. И то, как он будет использован, зависит от намерений человека. Может ли ИИ помочь в обнаружении кибератак? Безусловно. ИИ уже активно внедряется в системы обнаружения угроз, автоматически добавляет сигнатуры (индикаторы вредоносности программного обеспечения), облегчая работу специалистов. Может ли он использоваться для организации атак? В том числе. Ведь инструмент можно использовать по-разному. Как и огонь: с его помощью можно обогреться, приготовить пищу и осветить путь, а можно устроить пожар.
Иван Шлык, старший специалист отдела оценки защищенности и противодействия угрозам АО «Гринатом» и наставник в компетенции «Информационная безопасность», поделился с нами ключевыми аспектами кибербезопасности, а также своим видением роли и рисков искусственного интеллекта в этой сфере.
Какой совет вы бы дали начинающему специалисту по ИБ?
ИШ: Никогда не останавливаться в развитии. Информационная безопасность — это сфера, где необходим постоянный рост экспертизы. В нашей профессии невозможно знать абсолютно все, но к этому нужно стремиться. Поэтому мой совет: учиться, учиться и еще раз учиться, чтобы как можно быстрее стать высококвалифицированным специалистом.
Какие наиболее распространенные неверные представления об информационной безопасности встречаются в вашей практике?
ИШ: Самое распространенное заблуждение — это неверное представление о техниках, которые используют злоумышленники, и о том, кто они такие. Многие думают, что все хакеры — это невероятно продвинутые технически гении. Зачастую применяются очень простые техники по воздействию на самого человека. На самом деле, достаточно соблюдать простую цифровую гигиену ― как минимум не использовать одинаковые и простые пароли для разных сервисов, не переходить по подозрительным ссылкам. Взломать можно что угодно, вопрос лишь в том, насколько результат оправдывает затраченные усилия. Если трудоемкость процесса превышает потенциальную выгоду, злоумышленник просто не станет браться за дело. А для рядового пользователя соблюдение элементарных правил обеспечит его защищенность практически на 100%.
По каким критериям проходил отбор участников в команду Гринатома по компетенции? Какие знания, умения и личные качества оказались наиболее важными при оценке конкурсантов?
ИШ: Отбор участников в команду для чемпионата проходил по принципу «лучшие из лучших». Сначала проводились внутренние соревнования, затем — отборочные чемпионаты. В результате поэтапно выбрали специалистов, которые соответствовали всем требованиям и обладали не только техническими знаниями, но и развитыми софт-скилами. Особенно важно было умение работать в команде, ведь участники трудятся в группе из двух человек и справиться с заданиями в одиночку практически невозможно. Для победы необходимо уметь работать сообща, как единое целое.
Как вы оцениваете роль искусственного интеллекта в области информационной безопасности? Может ли ИИ помочь в обнаружении и предотвращении кибератак или он сам может стать источником новых угроз?
ИШ: ИИ можно сравнить с очень умным поисковиком, которому нужно уметь правильно сформулировать запрос, чтобы быстро получить релевантный ответ. Это хорошее подспорье в области информационной безопасности, но пока что не самостоятельный элемент защиты. Бояться его не стоит, это всего лишь инструмент. И то, как он будет использован, зависит от намерений человека. Может ли ИИ помочь в обнаружении кибератак? Безусловно. ИИ уже активно внедряется в системы обнаружения угроз, автоматически добавляет сигнатуры (индикаторы вредоносности программного обеспечения), облегчая работу специалистов. Может ли он использоваться для организации атак? В том числе. Ведь инструмент можно использовать по-разному. Как и огонь: с его помощью можно обогреться, приготовить пищу и осветить путь, а можно устроить пожар.
❤14👍11🔥11
AtomSkills-2025: как искусственный интеллект обучает сварщиков Росатома
В рамках чемпионата Сергей Шабельников, директор программы развития отраслевых центров компетенций АНО «Корпоративная Академия Росатома», представил инновационную разработку: чат-бот на основе машинного обучения, предназначенный для обучения сварщиков.
Принцип работы системы:
🟣 пользователь отправляет фотографию дефекта сварного шва в чат;
🟣 после распознавания дефекта бот предоставляет информацию о возможных причинах его возникновения и рекомендации по технике сварки и настройке оборудования.
Данная система позволит проводить обучение сварщиков в любой точке мира, где есть доступ к электроэнергии, сварочному оборудованию, расходным материалам, смартфону с камерой и подключению к сети Интернет. В настоящее время проект находится на экспериментальной стадии разработки, получение первых результатов ожидается к концу 2025 года.
Задание AtomSkills прошлого года, объединившее компетенции «Программные решения для бизнеса», «Сварочные технологии», «Неразрушающий контроль» и «Машинное обучение и большие данные», послужило подтверждением жизнеспособности подобной разработки.
В рамках чемпионата Сергей Шабельников, директор программы развития отраслевых центров компетенций АНО «Корпоративная Академия Росатома», представил инновационную разработку: чат-бот на основе машинного обучения, предназначенный для обучения сварщиков.
Принцип работы системы:
Данная система позволит проводить обучение сварщиков в любой точке мира, где есть доступ к электроэнергии, сварочному оборудованию, расходным материалам, смартфону с камерой и подключению к сети Интернет. В настоящее время проект находится на экспериментальной стадии разработки, получение первых результатов ожидается к концу 2025 года.
«Виртуальное обучение призвано не заменить, а дополнить реальную практику», – подчеркнул Сергей Шабельников.
Задание AtomSkills прошлого года, объединившее компетенции «Программные решения для бизнеса», «Сварочные технологии», «Неразрушающий контроль» и «Машинное обучение и большие данные», послужило подтверждением жизнеспособности подобной разработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍6❤4👏2🤩2🤔1