✨ 12 февраля наши студенты под руководством доцента Шулаевой Е.А. посетили г. Ишимбай, где для 215 школьников прошла профориентационная встреча с кафедрой АТИС.
🎓 Ребята познакомились с направлениями подготовки кафедры, окунулись в атмосферу студенческой жизни УГНТУ, узнали о современных разработках в сфере автоматизации и технологических систем и получили ответы на все вопросы о поступлении.
⚙ Такие встречи помогают будущим абитуриентам сделать осознанный выбор профессии и увидеть реальные перспективы обучения в ИХТИ!
📷 Фотоальбом с мероприятия: https://vk.ru/album-202325011_310099635

Как беспилотник оценивает качество дорог?

Раньше дефекты искали люди — медленно, субъективно и опасно. Студент БУС-22-31 Бикмухаметов Тимур предлагает решение: беспилотник с нейросетью.

Сердце системы — нейросеть YOLOv8. Она обрабатывает изображение за один проход, мгновенно определяя объекты. Для дрона, летящего на скорости, это идеально — анализ идет в реальном времени.

Полётный контроллер Pixhawk ведёт аппарат по маршруту из Mission Planner, камера делает снимки, а нейросеть накладывает на дефекты цветные рамки.

Но камера дает плоскую картинку. Чтобы точно измерить глубину повреждений, нужен лидар. Лазерный дальномер испускает миллионы импульсов в секунду и по времени их возвращения рассчитывает глубину ям и выбоин.

Почему это востребовано?
Дорожные службы получают оперативные данные для планирования ремонта. Комплекс безопасен (управление с обочины), объективен (нейросеть не устает) и экономически эффективен.

Как беспилотники помогают тушить пожары?

Студент БАТ-22-31 Сидоров Виктор разрабатывает дрон для обнаружения и точечной локализации возгораний. Оснащенный тепловизорами и газоанализаторами, он становится «глазами» пожарных в небе.

Где применяются?
🏙️Городские пожары: Дрон прибывает первым, видит сквозь дым тепловизором и передает видео в штаб для эффективного управления силами.

🌳Лесные пожары: БПЛА быстро исследует огромные территории, выявляет очаги и помогает распределять ресурсы.

⚠️ЧС: Дроны работают на объектах с опасными веществами без риска для людей, ищут пострадавших в дыму и доставляют медикаменты.

Данные с воздуха помогают руководителю определить силу пожара, пути подхода и расставить приоритеты. После тушения дрон находит тлеющие участки, предотвращая новые возгорания.

☀️Как дроны и ИИ следят за солнечными электростанциями?

Солнечная энергетика растет, но с масштабами приходит и проблема: как эффективно обслуживать гектары панелей? Человеческий осмотр или наземная техника — это медленно, дорого и часто неточно. Мелкий дефект на одной ячейке может обернуться огромными потерями генерации для всей станции.

Студент группы БУС-22-31 Ярмиев Мурат в своей выпускной квалификационной работе (формат «стартап») предлагает решение: использовать дроны с тепловизорами. Квадрокоптеры облетают станции по заданному маршруту, а нейросеть в реальном времени анализирует тепловые снимки, выявляя перегрев, трещины, загрязнения и неисправности. Система формирует отчет с точными координатами проблемных участков.

Проект направлен на автоматизацию диагностики и сокращение потерь энергии, которые для крупных станций могут достигать миллионов рублей. Автоматизация повышает рентабельность «зеленой» энергетики за счет снижения затрат на ручной труд и оперативного устранения неполадок.

Разработка АСУ ТП: как управлять производством без потерь? ⚙️

Человек не может отслеживать сотни параметров, а старые системы работают по жестким сценариям. Одна аномалия — брак всей партии или аварийная остановка.

Студент группы БУС-22-31 Суханов Егор в рамках диплома создает структуру и алгоритмы АСУ ТП для производства композиционных материалов.

Этапы реализации:
1️⃣ Изучение реального производства, поиск слабых мест: отсутствие гибкости, запаздывание реакций.
2️⃣ Проектирование архитектуры: настройка датчиков, контроллеров и интерфейса для работы в реальном времени.
3️⃣ Разработка алгоритмов — логика не просто включает оборудование, а анализирует параметры, прогнозирует отклонения и корректирует настройки.

Результат: автоматизация, сокращение потерь и простоев, меньше ручного труда.

🍃Как дроны следят за экологией?

Промышленные выбросы и автотрафик загрязняют воздух. Стационарные посты мониторят только в одной точке и не видят, как распространяется шлейф от завода. Ручные пробы — трудоемко и медленно.

Студент АГ-21-31 Истомин Илья предлагает решение: беспилотники с газоанализаторами. Квадрокоптеры строят карты загрязнений в реальном времени. Бортовая система измеряет CO2, NO2, температуру, влажность и давление, точно определяя источник выброса.

Проект создает мобильную систему экоконтроля для быстрого выявления нарушений и оповещения населения об опасных зонах. Автоматизация повышает эффективность надзорных органов и качество жизни в городах за счет оперативного реагирования.

💨Как заставить беспилотник летать дольше?

Чем сложнее задача дрона, тем быстрее садится батарея. Облететь 50 км ЛЭП? Готовься менять аккумуляторы каждые 20 минут. Бесконечно наращивать их нельзя — дрон не взлетит.

Студент группы БУС-22-31 Габдрахманов Тимур предлагает не наращивать батареи, а грамотно тратить энергию.

Большинство дронов летят по шаблону, не думая о ветре. А ветер сажает батарею на 15-30% быстрее, если дует навстречу.

Решение: нейросеть строит энергоэффективный маршрут. Система учитывает прогноз ветра и рельеф, прокладывая путь так, чтобы использовать попутный ветер и уходить от лобового. Траектория может быть чуть длиннее, но энергии тратит меньше. Полётный контроллер ведет дрон строго по маршруту — дополнительное оборудование не нужно.

Зачем это нужно: доставка, мониторинг полей, съемка. Экономия 5-15% энергии сокращает износ батарей и позволяет делать больше рейсов.

«Цифровая лаборатория 2.0» 🚀✨

Наша лаборатория обновилась и снова открывает двери для будущих инженеров! 🔥

20 февраля первыми гостями обновлённого пространства стали учащиеся 7 И класса СЛИ №2. Для них мы провели урок-квест «Шифровальный Шторм: Код Паукобота» 🕷🤖

Ребята попробовали себя в разных ролях:
👨‍💻 Инженеры — проектировали систему передачи данных
🔐 Криптографы — шифровали и защищали информацию
🎮 Операторы — управляли разведывательным роботом

В формате командного квеста школьники прошли полный цикл обработки сигналов: от кодирования до защиты данных. Именно так рождаются современные технологии связи и робототехники!

«Цифровая лаборатория 2.0» — это не просто обновлённое оборудование. Это новый формат погружения в мир инженерии, где каждый может почувствовать себя создателем технологий.

Проект реализуется под руководством доцента кафедры АТИС Шулаевой Е.А. и старшего преподавателя Коваленко Ю.Ф.