Tirtha 🇺🇦
9.91K subscribers
1.65K photos
4.9K videos
118 files
1.26K links
Приглашение в Чат https://t.me/TirthaBTG
Welcome to BTG chat in English.
https://t.me/TirthaPerpetuumMobile
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Не возможное но возможно 🤔😉
8👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️😁 не может быть это по школьным знаниям, а если сам хочешь, то получается 😉
👍4
Forwarded from Діма П.Г
ПРОБУЙТЕ
🤔8
Forwarded from Махач Mahaç
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мотор колесо и готов генератор 🤔😉, ВОТ откуда Тохир камалов черпает знаниЕ себе 😳
🤔8😁6
Что управляет вашей жизнью: жажда победы или страх ошибки?

Каждый день мы принимаем тысячи решений. Но задумывались ли вы, почему вы их принимаете? Одни люди бросаются в новые проекты ради куша, даже если рискуют всем. Другие — трижды проверят почту перед отправкой, чтобы не показаться глупыми. Это не просто привычка. Это фундаментальный алгоритм вашей психики — баланс систем BIS и BAS. Пройдите короткий тест и узнайте, какой «двигатель» установлен внутри вас. Результат вас точно удивит! Пройти тест. https://statiso.io/q/bis-bas
🔥4
Forwarded from в Космосе
🪐 Перед вами эволюция снимков Юпитера за 143 года. В XIX веке астрономы снимали его через наземные телескопы на слабые фотопластинки: атмосфера Земли дрожала, экспозиции были долгими, детали расплывались. В 1973-м Pioneer 10 впервые передал снимки вблизи планеты — и Юпитер перестал быть мутным шаром.

Дальше пришли космические телескопы, цифровые матрицы, обработка изображений, ультрафиолет и инфракрасный диапазон. Juno с 2016 года снимает облака почти в упор, а Hubble в 2022 показывает вихри, пятна и полярные сияния с недоступной Земле детализацией.

Какие ещё миры, с развитием технологий, могут поменять свой облик для нас?
🔥421🙈1
Forwarded from Ai_News
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 RoboCOIN - новый open-source датасет для обучения роботов, который реально работает в физическом мире

RoboCOIN открыли для всех - это большой и разнообразный набор данных для обучения бимануальных роботов (с двумя руками), рассчитанный не на симуляции, а на реальные задачи.

Что в датасете:
🤖 15 разных роботических платформ
📁 Более 180 000 траекторий из реальных экспериментов
🎯 421 практическая задача в 16 сценариях
🧠 Понятная иерархия разметки: сцена → подзадача → движение

На чём построено:
Датасет сделан на базе CoRobot 1.0 - это:
— единый формат данных
— автоматическая проверка качества
— установка и запуск буквально в одну команду

Зачем это нужно:
повышает успешность VLA-моделей на сложных задачах с 20% до 70%
убирает хаос из разрозненных датасетов и инструментов
упрощает обучение embodied AI для реальных условий

Если вы обучаете роботов, которые должны уверенно работать вне тестовой среду - RoboCOIN закрывает сразу несколько ключевых проблем.
3🔥1😁1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Можно ставить просто железо , за место магнита например и может быть не будет разницы 🤔
👍41
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обращайтесь ко мне кому если НАДО быЛо программы по управлению Бтг 🤔😉
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конечно мудилы которые работают на систему скажут не может быть 😳
👍10🤔31
⚙️ ГЕОМЕТРИЯ ЭНЕРГИИ: КАК ОБМАНУТЬ ФИЗИКУ
​Часто спрашивают: как из вращения получить ровный ток без электроники? Ответ на схеме кольцевого якоря.
Это же шедевр инженерной мысли!
Кривые e_1, e_2, e_3: Это ток от каждой отдельной секции обмотки. Видишь, они идут «волнами» с разбегом в 60°
Верхняя линия (e = e_1 + e_2 + e_3): Когда ламелей много, эти волны накладываются друг на друга. Провал одной секции перекрывается пиком другой.
Итог: Получается почти идеальная прямая. Вот он — эффект постоянного тока!

​Секрет не в магнитах, а в ламелях (8) и секциях обмотки.
На графике видно: каждая секция дает свою "волну" энергии. Если бы у нас было всего две ламели, ток бы падал до нуля (яма на графике). Но когда ламелей много, волны накладываются друг на друга, как чешуя.
В итоге: вместо прыгающего напряжения мы получаем мощную, ровную линию. Это и есть тот самый "фундамент", на котором Яблочков построил свой экситатор.
Мастерский совет: Чем чище ламели и чем точнее выставлены щетки (2) по "нейтрали", тем меньше искр и тем ровнее эта линия на графике.🤔
2
Почему это гениально для тех лет?
Имея такую машину (Экситатор), Яблочков получил идеальный инструмент управления. Малым током статора он управлял выходом якоря. А потом этот ток с якоря Грамма подавался на огромные магниты основной машины.
Инженерный факт:
Такая схема позволяла разделять "мозги" и "мускулы". Экситатор создавал чистое поле, а основная машина выдавала мощь. Именно это позволило зажечь свет на площадях Парижа и Петербурга, когда другие еще возились с батарейками.🤔
​В системе Яблочкова этот принцип «малой» и «большой» машины превращался в мощный каскад. Смотрите, какая логика:
Машина Грамма (Экситатор): Здесь всё просто. С якоря снимается постоянный ток. Этот ток небольшой, его.й ровно столько, сколько нужно, чтобы «намагнитить» следующую машину.
Генератор переменного тока (Основной): А вот здесь Яблочков сделал рокировку. Чтобы выдавать огромную мощность на городские свечи, снимать ток через щетки с вращающегося якоря было опасно (искры, износ, огромные потери). Поэтому в его «большой» машине:
Статор стал выдавать основную энергию (теперь обмотки, где рождается ток, стали неподвижными).
Ротор стал просто вращающимся электромагнитом, который питался от того самого экситатора Грамма.🤔
Программа для управления транзисторами для Бтг 🤔