🏇 Что такое Django

Django — это фреймворк для быстрой разработки сайтов и приложений на Python. Это значит, что с ним можно будет собрать готовый сайт или веб-приложение быстрее, проще и аккуратнее, чем писать весь код самому с нуля. Для этого разработчику сразу доступно такое:

• встроенный веб-сервер, чтобы не ставить его отдельно;
• механизмы авторизации пользователей;
• подключение и работа с базами данных;
• шаблоны страниц и простых веб-интерфейсов;
• простые способы выводить, наполнять, шаблонизировать и автоматизировать отдачу веб-страниц;
• встроенная система кеширования, чтобы снизить нагрузку на сайт;
• мультиязычность, когда на сайте есть переключатель языков.

Можно представить, что Django — это библиотека элементов, с помощью которых можно довольно быстро собрать работающее веб-приложение со сложной логикой. Тут авторизация, там вывод страниц, тут администраторская панель, тут запросы в базу данных — всё это соединяете, и за короткое время у вас всё работает.

Как и что работает на Django и с чего лучше начать, читайте в нашей статье: https://v.thecode.media/ryss8

​​Чтобы сэкономить электричество VS Code теперь показывает код только рядом с вашим курсором

Программирование в стиле Silent Hill

Придумали рекламный слоган: «3 миллиарда разработчиков пьют кофе в java.update»

⚡ Джун и Сениор используют kubernetes

Kubernetes в телеграм

string.rfind

Метод rfind() возвращает целочисленное значение. Если внутри строки существует заданная подстрока, возвращается наибольший индекс, в котором найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возвращается -1.

#практика

📢 Ну и вот закончим наш цикл видео по SSO статьёй про SAML!

Обсудим, что это за SAML, как он относится к SSO, какие шаги в процессе SAML, какая разница между SAML и OAuth, а также приведем аналогию SAML в реальном мире.

https://youtu.be/OI_Se_bRfHo?si=Bz280JKI46ylsMS0

This в JavaScript — очень интересная штука: никогда не узнаешь, что именно оно означает, пока не посмотришь на контекст. Но на самом деле достаточно один раз разобраться в этом, а потом использовать в любых проектах.

https://v.thecode.media/x60q9

#разбор_Код

🔝SQLite: от мобильных устройств и операционных систем до популярных браузеров и различных языков программирования

Почему SQLite столь популярны?

SQLite — это легкая встраиваемая СУБД, когда система управления встраивается в саму программу. Это значит, что все запросы и команды идут в базу не через посредника, а напрямую из приложения.

Все данные в SQLite хранятся в одном файле — таблицы, служебные поля, связи и всё остальное. Это упрощает работу с базой и позволяет легко переносить данные из одного места в другое.

@sqlhub

Сложная задача про длину кабеля

Если вы не успеваете на работе, у вас трудности в личной жизни, на учёбе или в целом по жизни, вероятно, дело не в вас. Просто у вас плохой пинг. Задача — о том, как его измерить.

https://v.thecode.media/o2olh

#лучшее_Код #задача_Код

​​Как пофиксить комп на линуксе:

​​Прод: *падает*

Сеньор:

👨‍💻👎 После того, как разработчикам стали доступны нейросетевые помощники, общее качество кода стало снижаться — пересказываем исследование сервиса GitClear.

Что случилось?
Последние несколько лет в мире растёт показатель оттока кода (англ. Code Churn). Так называют долю строк в коде, которые были удалены или изменены менее чем через две недели после его написания.

Согласно исследованию сервиса GitClear, одна из основных причин — система помощи при написании кода Copilot, представленная в октябре 2021-го и оказавшаяся в открытом доступе в 2022-м, а также другие инструменты, которые появились позднее. По прогнозу GitClear, рост оттока кода продолжится, и к концу 2024 года он будет вдвое выше базового значения 2021-го, когда Copilot ещё не был доступен.

Ощутимый отток кода существовал всегда?
Да, изменения кода — это естественный процесс: разработчикам нужно исправлять ошибки, выпускать обновления, добавлять новые функции. Но слишком высокий отток кода может указывать на его нестабильность или явные ошибки.

Причинами этого с одинаковой вероятностью могут быть нечёткие требования к проекту, недостаток навыков у команды и излишняя опора на нейросетевых помощников. Исследование GitClear показывает, что последнее обстоятельство оказало самое серьёзное влияние на рост количества ошибок.

Как удалось понять, что проблема — в использовании нейросетей?
Чтобы изучить, как на качество кода влияют инструменты вроде Copilot, исследователи проанализировали около миллиарда строк кода, созданного за последние четыре года для открытых и коммерческих проектов.

Выяснилось, что до массового распространения нейросетевых помощников отток кода был относительно невысоким, а затем начал расти. В 2022 году, когда всем желающим стали доступны Copilot и ChatGPT, отток резко вырос до 3,97% от общего количества кода. В 2023 году показатель достиг 5,53%, а по итогам 2024 года, согласно прогнозу, достигнет 7,09%.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex