Если вы фронтенд-разработчик, то мем для вас несмешной, потому что это не мем, а жиза.

Если вы бэкенд-разработчик, то мем для вас несмешной, потому что только вы знаете, насколько важно пофиксить баги на бэкенде.

Если же вам просто хочется понять суть мема, то вам сюда: https://v.thecode.media/eyhzy

 #пб_Код

В последние недели мы рассказывали в нескольких материалах журнала ТЕХНО о том, что такое #промпты, какими они бывают, важно ли научиться с ними работать сейчас и как применять промпт-инжиниринг на практике: от создания картин до подготовки к свиданиям.

Теперь все эти материалы доступны на странице нового выпуска журнала ТЕХНО. Читайте и слушайте его тут.

@techno_yandex

Анонимные функции, инструкция lambda

Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func().

lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же.

Функция CURRENT_TIMESTAMP

CURRENT_TIMESTAMP — это функция SQL, которая возвращает текущую дату и время в формате TIMESTAMP. Она может быть использована для получения текущей даты и времени в SQL запросах или при создании таблиц и столбцов в базе данных.

SQL — DAYOFWEEK()

Функция DAYOFWEEK() является одной из многих полезных функций SQL, которая позволяет получить номер дня недели для заданной даты.

Функция DAYOFWEEK() возвращает число от 1 до 7, где 1 — это воскресенье, а 7 — суббота. Она принимает в качестве аргумента дату и возвращает номер дня недели для этой даты.

SELECT DAYOFWEEK('2022-01-01') AS DayNumber;

В результате выполнения этого запроса мы получим число 7, так как 1 января 2022 года было субботой.

Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets

В SQL, группировка данных является мощным инструментом, позволяющим агрегировать данные по определенным критериям. Обычно мы группируем данные по одному или нескольким столбцам, чтобы выполнить агрегатные функции, такие как сумма, среднее или максимальное значение. Однако, иногда нам может понадобиться провести группировку по нескольким уровням одновременно. В этом блоге мы рассмотрим многоуровневую группировку в SQL с использованием функции GROUPING SETS.

Многоуровневая группировка с использованием GROUPING SETS

GROUPING SETS - это расширение стандарта SQL, которое позволяет нам группировать данные по нескольким уровням одновременно. Это особенно полезно, когда мы хотим получить сводную информацию по нескольким категориям или комбинациям столбцов.

Например, предположим, у нас есть таблица с данными о продажах, включающая информацию о продукте, регионе и годе продажи. Мы можем использовать многоуровневую группировку для получения общей суммы продаж по каждому продукту, региону и году.