NumPy: Базовые математические операции над массивами

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь об основных математических операциях с массивами NumPy: сложение, вычитание, умножение деление, возведение в степень, целый остаток от деления.

👀Смотреть видео

#видео #numpy

Случай на собеседовании

Все о команде COLLATE в SQL

Команда COLLATE в SQL используется для указания правил сортировки и сравнения символов при выполнении операций сравнения в запросах.

Существует несколько вариантов значений, которые можно использовать в команде COLLATE, включая:

- _CS - с учетом регистра
- _CI - без учета регистра
- _AS - с учетом локали (language sensitive)
- _AI - без учета локали (language insensitive)

Примеры:

- Cyrillic_General_CS_AS - с учетом регистра и локали для кириллицы
- Latin1_General_CI_AI - без учета регистра и локали для латиницы

Отражение источников света

Интерфейс Vision Pro учитывает источники освещения и слегка отражает их от своей поверхности. Вот пример того, как можно реализовать похожий эффект на SwiftUI, считывая источники освещения с камеры.

Intel официально подтвердила слухи об отказе от буквы «i» в названиях своих процессоров.

Новое поколение чипов будет называться Intel, Intel Core и Intel Core Ultra. Для примера: если раньше условный процессор получил бы название Intel Core i9-1090H, то после ребрендинга — Intel Core Ultra 9 1090H.

rozetked.me/news/29300

Функции ISDATE() - SQL Server

Функция ISDATE() используется для проверки, является ли выражение допустимой датой или нет. Функция возвращает 1, если выражение является допустимой датой, и 0, если не является.

Синтаксис функции ISDATE(): ISDATE ( expression )
- expression: выражение, которое необходимо проверить. Может быть любым типом данных, который может быть преобразован в тип данных дата/время.

Однако при использовании функции ISDATE() нужно учитывать, что она не является полностью надежной и может допускать ошибки при проверке даты. Например, функция не сможет обнаружить ошибку в дате "@", так как такая дата не существует.

Восстание машин отменяется:

ИИ-система распознавания лиц нашла тигра в черте города. Оказалось, что это всего лишь собакен с тенью от забора.

@encryptedch

​​🤬 Что делать, если в кластере PostgreSQL нет суперпользователя?

Предположим, что у нас случилась ситуация при которой в кластере PostgreSQL не осталось ни одной роли с правами суперпользователя. Такая ситуация возможна если, например, предыдущий админ СУБД решил похулиганить и передал нам PostgreSQL в таком виде 😏 Или мы сами накосячили с правами.

А ведь загнать себя в такую ловушку не так уж и сложно. Мы, как суперпользователь, можем у роли postgres снять атрибут SUPERUSER. Делается это с помощью команды ALTER ROLE, например вот так:

ALTER ROLE postgres NOSUPERUSER;

Теперь, если мы попробуем вернуть все обратно:

ALTER ROLE postgres SUPERUSER;

то получим вот такую ошибку:

ERROR: must be superuser to alter superuser 😅

И если у нас нет какой-то второй роли с правами суперпользователя, то мы оставили кластер PostgreSQL без админских прав. И все бы ничего, все будет работать как и раньше, до тех пор пока нам не понадобиться что-то поменять и это что-то потребует права суперпользователя.

Но удалять кластер, ставить его занового и восстанавливать базы данных из копий не надо! Выйти из данной ситуации можно и другим способом. Тут нам на помощь приходит возможность запуска PostgreSQL в однопользовательском режиме. В таком режиме нет проверки на права, а есть один пользователь с правами суперпользователя. Чтобы это сделать, нам нужно сначала остановить службу PostgreSQL:

# pg_ctl -D путь к каталогу кластера stop

А потом запустить PostgreSQL в однопользовательском режиме:

# postgres --single -D путь_к_каталогу_с_бд другие параметры подключения имя_бд

Теперт мы можем вернуть права нашему пользователю postgres:

ALTER ROLE postgres SUPERUSER

В однопользовательском режиме не нужно ставить знак ; в конце команды, а достаточно нажать Enter. После этого запускаем службу PostgreSQL в нормальном режиме:

# sudo systemctl start postgresql.service

В Windows это можно сделать через оснастку Службы.

Мы можем проверить, что все получилось, подключившись через psql и ввелы команду \du. Вывод будет примерно следующим:

List of roles
Role name |Attributes | Member of
-----------+-----------+----------
postgres | Superuser, Create role, Create DB | {}

#pgerrors

JSON_MODIFY в Microsoft SQL Server

JSON_MODIFY - это функция в Microsoft SQL Server, которая позволяет изменять свойства в объекте JSON и возвращать измененный объект JSON.

Синтаксис использования функции JSON_MODIFY выглядит следующим образом: JSON_MODIFY ( expression , path , newValue )
- expression: Это объект JSON, который вы хотите изменить.
- path: Это путь к свойству, которое вы хотите изменить. Он должен быть в формате “$.ключ”, где “ключ” - это имя свойства, которое вы хотите изменить.
- newValue: Это новое значение, которое вы хотите присвоить свойству.

Функция также может использоваться в сочетании с другими функциями JSON в SQL Server, такими как JSON_VALUE и JSON_QUERY, для манипулирования JSON-данными.

Table Hints в T-SQL

Табличные хинты относятся только к таблицам и представлениям, для которых они указаны. Такие хинты предназначены для определения способа блокировки, указания конкретного индекса, способа обработки данных в таблицах, например, сканирование или поиск.

Некоторые хинты для таблиц:

- INDEX – оптимизатор запросов будет использовать указанный индекс при обработке запроса;
- FORCESEEK – оптимизатор запросов будет использовать только операцию поиска в индексе в качестве пути доступа к данным;
- FORCESCAN – оптимизатор запросов будет использовать только операцию сканирования в индексе в качестве пути доступа к данным;
- ROWLOCK – блокировки строк применяются вместо блокировки страниц или таблиц;
- HOLDLOCK – накладывает дополнительные ограничения на совмещаемую блокировку, удерживая ее до завершения транзакции. Хинт HOLDLOCK равнозначен хинту SERIALIZABLE;
- NOLOCK – разрешает «грязное чтение». Хинт NOLOCK равнозначен хинту READUNCOMMITTED;
- NOEXPAND – указывает, что индексированное представление не расширяется для доступа к базовым таблицам. Такое представление обрабатывается так же, как и таблица с кластеризованным индексом.

Хинты для таблиц указываются в предложении FROM с помощью ключевого слова WITH после названия таблицы или представления.

Общие табличные выражения (ОТВ)

Этот тип выражения позволяет определять временный именованный набор результатов, доступный в памяти в области выполнения инструкций, таких как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE.

Данное выражение также применяется в инструкции CREATE VIEW как часть определяющей ее инструкции SELECT.

Главным образом ОТВ позволяют замещать подзапросы и табличные переменные.

В случае подзапросов ОТВ не обеспечивают преимущества в производительности, но зато способствует написанию более организованного и чистого кода, что улучшает его читаемость.

В случае табличных переменных ОТВ повышают производительность запроса, поэтому всегда будут предпочтительным вариантом.