Создание поля, объединяющего имя и зарплату в выборке из таблицы пользователей

Для создания поля, которое будет включать в себя и имена, и зарплату, можно использовать функцию CONCAT(). Она объединяет две или более строковые величины в одну строку.

Пример SQL-запроса для создания поля new_field на фото.

В примере мы выбираем таблицу users и создаем новое поле с помощью функции CONCAT(). Внутри функции указываем два поля, которые хотим объединить - name и salary. Также задаем новое имя для созданного поля - new_field, используя AS.

Теперь в результате выполнения запроса в выборке будет присутствовать новое поле new_field, которое будет содержать имя пользователя и его зарплату.

#вопросы_с_собеседований

Что такое нормализация и денормализация?

Нормализация отношений в SQL призвана организовать информацию в базе данных таким образом, чтобы она не занимала много места и с ней было удобно работать. Это удаление избыточных данных, устранение дублей, идентификация наборов связанных данных через PRIMARY KEY, etc.

Соответственно, денормализация является обратным процессом, который вносит в нормализованную таблицу избыточные данные.

​​👨🏻‍🎓 Управление параметрами транзакции в PostgreSQL.

Мы уже с вами знаем как открывать транзакцию, фиксировать ее и откатывать изменения, а также как ставить точки сохранения внутри транзакции.

Теперь давайте разберемся какими параметрами транзакции мы можем управлять. Одни из таких параметров - это READ WRITE и READ ONLY.

READ WRITE - это транзакция для записи и чтения данных.

READ ONLY - транзакция только для чтения.

Пример:

BEGIN READ ONLY; - открываем транзакцию только для чтения

CREATE TABLE test (id int); - пытаемся создать таблицу test

ERROR: cannot execute CREATE TABLE in a read-only transaction - получаем ошибку

#queries

set.update

Метод update() обновляет текущее множество, добавляя элементы из другого множества (или любого другого итерируемого). Если предмет присутствует в обоих множествах, в обновленном множестве будет присутствовать только один экземпляр этого предмета.

#практика

​​📟 Полезные функции PostgreSQL (функция AVG ()).

Продолжаем знакомиться с агрегатными функциями PostgreSQL. Сегодня у нас на очереди функция AVG().

Эта функция позволяет измерить среднюю температуру по больнице посчитать среднее значение параметров в колонке.

Возьмем для примера нашу таблицу с данными по зарплатам сотрудников people:

Id| name |age|address | zp
-+-----––+--–+---------+–––––
1| Maxim |32|California|20000
2| Nastia|25| Texas |15000
3| Ilya |23| Norway |20000
4| Dima |25| Rich-Mond|65000
5| Sasha |27| Texas |85000

Посчитаем среднюю зарплату всех сотрудников. Для этого используем следующий запрос:

SELECT AVG(zp) FROM people;

Получим следующий результат:

avg
--------------------
41000
(1 row)

В нашем случае у нас получилось ровное число. Но в других ситуациях у вас может получиться число с точкой и большим кол-вом знаков после нее. Чтобы привести число в более читаемый вид и сократить кол-во знаков после точки, можно использовать оператор numeric. Например так:

SELECT AVG(zp)::numeric(10,2) FROM people;

На выходе получим число с двумя знаками после точки.

#pgfunc

Различие команд UNION и UNION ALL

В SQL команда UNION и UNION ALL используются для объединения результатов двух или более запросов.

1. Команда UNION объединяет результаты двух запросов и возвращает уникальные записи. Если два запроса возвращают одинаковые записи, то в результате будет только одна.

2. Команда UNION ALL также объединяет результаты двух запросов, но в отличие от UNION, возвращает все записи, включая повторяющиеся.

Использование UNION и UNION ALL зависит от конкретной ситуации. Если необходимо получить только уникальные записи, то следует использовать UNION. Если необходимо получить все записи, включая повторяющиеся, то следует использовать UNION ALL.

Студент пишет презентацию о рисках нейросетей при помощи ChatGPT.

Как говорится, работаем с первоисточниками.

@encryptedch

​Когда доступность на сайте является багом:

Кто-то же должен это делать

​​📟 Функции задержки выполнения в PostgreSQL.

В случае необходимости задержки выполнения процесса в PostgreSQL есть несколько функций.

Практической пользы от этих функций я не придумал 🤔 Но для целей тестирования кода, например, или эмуляции каких-то блокировок или зависших процессов они вполне могут сгодиться.

Одной из таких функций является pg_sleep (). В качестве параметра ей передается кол-во секунд, на которое нужна задержка. Значение может быть и дробным числом.

Пример выполнения:

SELECT pg_sleep(5);

или

SELECT pg_sleep(1.2);

Для удобства использования в PostgreSQL предусмотрены производные функции от pg_sleep(). Это pg_sleep_for() - принимает в качестве значения интервал, на который нужно "заснуть". Здесь уже можно указывать значения и в минутах, например так:

SELECT pg_sleep_for('3 minutes');

Еще есть функция pg_sleep_until(), которая позволяет задать определенное время выхода из сна, например вот так:

SELECT pg_sleep_until('tomorrow 05:00');

Время выхода из сна может быть и дольше, в зависимости от загрузки сервера СУБД.

⚠️ Баловаться с этими функциями на рабочем сервере СУБД нужно с осторожностью! Если вы например используете одну из этих функций в сеансе, который уже держит какие-то ресурсы блокировками, то рискуете подвесить и другие пользовательские сеансы, которым нужны теже самые ресурсы.

#pgfunc

Исследователь и реверс-инженер Николас Старке обнаружил в коде прошивки для контроллера твердотельного накопителя Kingston KC2000 (M.2 NVMe SSD) текст баллады The Scientist («Учёный») британской рок-группы Coldplay.

#разработка #НеожиданныйКроссовер

Зацените: кодер создал мини-игру на базе Google карт. Добавьте оружие и выйдет полноценная GTA 6.

@encryptedch

Функция CAST

Функция CAST() в MySQL преобразует значение в указанный тип данных. Это очень полезная функция, которая может помочь в решении различных задач. Например, она может быть использована для преобразования значения в DATE, DATETIME, DECIMAL, TIME, CHAR, NCHAR, SIGNED, UNSIGNED, BINARY.

Рассмотрим примеры использования функции CAST(). Предположим, у нас есть таблица с именем "products", которая содержит столбец "price". Если мы хотим преобразовать значения в столбце "price" в тип данных DECIMAL, мы можем воспользоваться функцией CAST() следующим образом:

SELECT CAST(price AS DECIMAL) FROM products;

Таким образом, мы получим значения в столбце "price", преобразованные в тип данных DECIMAL.