Forwarded from Яндекс Музей
В 1980-е годы в СССР стартовала программа компьютеризации образования. Страна нуждалась в серийном компьютере, который можно было бы массово поставлять в школы. Таким компьютером стал «Агат» — разработка НИИВК на базе архитектуры Apple II Plus.
Хотя за основу и был взят американский компьютер, «Агат» получился самобытным. Советские инженеры создали собственную видеоподсистему с впечатляющими возможностями, а для обучения разработали специализированный софт с кириллическими языками программирования.
Сегодня «Агат» — важная часть истории отечественной вычислительной техники. Это компьютер, на котором целое поколение советских школьников делало первые шаги в программировании.
Познакомиться с «Агатом» и другими советскими компьютерами можно в Яндекс Музее и на выставке «Информатика во всём». Приходите в гости — покажем легенды отечественной техники
Москва:
Санкт-Петербург:
#ретро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Веб-страница
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Можно, а зачем?
AT extra 👨💻 devcode
https://habr.com/ru/companies/first/articles/1003788/
↗️ на самом деле это охрененная новость
Forwarded from Хабр
Как бы выглядел интернет, если бы Adobe не убила Flash
Принято считать гибель Flash неизбежной из-за уязвимостей и критики Apple. Да, это привычная историческая аксиома. Но под капотом скрывалась мощнейшая база: виртуальная машина AVM2, строгая типизация ActionScript 3 и аппаратное ускорение Stage3D.
Если бы инженеры вовремя починили сборщик мусора и внедрили надёжную песочницу, сегодняшний фронтенд работал бы иначе. Протокол RTMFP стал бы базой вместо WebRTC, а Flex заменил бы тяжёлые JS-фреймворки. Всё могло пойти по совершенно другому вектору.
Реконструируем альтернативный сценарий.
Принято считать гибель Flash неизбежной из-за уязвимостей и критики Apple. Да, это привычная историческая аксиома. Но под капотом скрывалась мощнейшая база: виртуальная машина AVM2, строгая типизация ActionScript 3 и аппаратное ускорение Stage3D.
Если бы инженеры вовремя починили сборщик мусора и внедрили надёжную песочницу, сегодняшний фронтенд работал бы иначе. Протокол RTMFP стал бы базой вместо WebRTC, а Flex заменил бы тяжёлые JS-фреймворки. Всё могло пойти по совершенно другому вектору.
Реконструируем альтернативный сценарий.
Forwarded from РБК Тренды
🤖 В Jira появились ИИ-агенты, которым можно назначать задачи
ИИ-агенты в Jira становятся полноправными участниками проектной работы — им ставят задачи, сроки и приоритеты, а их прогресс отображается рядом с задачами сотрудников.
Atlassian последовательно развивает ИИ-направление: от Atlassian Intelligence в 2023 году до корпоративного ассистента Rovo в 2024-м, а теперь — к управлению людьми и агентами в одном интерфейсе.
С выходом бета-версии компании могут тестировать, как встроенные агенты меняют структуру команд и процессы планирования.
Где проходит граница между «инструментом» и «цифровым сотрудником» — и как это повлияет на модели найма и роль экосистем Atlassian в управлении работой? Подробнее — в полной версии статьи
Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»
ИИ-агенты в Jira становятся полноправными участниками проектной работы — им ставят задачи, сроки и приоритеты, а их прогресс отображается рядом с задачами сотрудников.
Atlassian последовательно развивает ИИ-направление: от Atlassian Intelligence в 2023 году до корпоративного ассистента Rovo в 2024-м, а теперь — к управлению людьми и агентами в одном интерфейсе.
С выходом бета-версии компании могут тестировать, как встроенные агенты меняют структуру команд и процессы планирования.
Где проходит граница между «инструментом» и «цифровым сотрудником» — и как это повлияет на модели найма и роль экосистем Atlassian в управлении работой? Подробнее — в полной версии статьи
Forwarded from Senior SQL Developer
Функция STRCMP
Используется для сравнения двух строк. Если обе строки одинаковы, то возвращается 0.
Если первый аргумент меньше второго в соответствии с определенным порядком, возвращается -1.
Возвращается 1, когда второй аргумент меньше первого.
Используется для сравнения двух строк. Если обе строки одинаковы, то возвращается 0.
Если первый аргумент меньше второго в соответствии с определенным порядком, возвращается -1.
Возвращается 1, когда второй аргумент меньше первого.
Forwarded from Двач
Айтишник вписал рецепт пельменей в резюме вместо опыта работы и умудрился получить оффер на фронтендера
Парень так грамотно подогнал текст под фильтры, что алгоритмы всё одобрили и прислали автоприглашение на собес.
Живой HR даже не читал анкету до встречи и только во время интервью спалил, что кандидат:
🟠 Вместо рабочих достижений указал свой главный навык – 20-летний стаж варки пельменей;
🟠 Расписал чёткий алгоритм – сколько соли сыпать в кастрюлю;
🟠 Детально разобрал процесс вытаскивания еды из воды.
В итоге рекрутер заценил юмор и всё равно дал парню работу.
Какой рынок найма — такие и резюме
Парень так грамотно подогнал текст под фильтры, что алгоритмы всё одобрили и прислали автоприглашение на собес.
Живой HR даже не читал анкету до встречи и только во время интервью спалил, что кандидат:
В итоге рекрутер заценил юмор и всё равно дал парню работу.
Какой рынок найма — такие и резюме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Senior SQL Developer
Связанные подзапросы
Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе.
На картинке выше вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу "таблица_1".
Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе.
На картинке выше вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу "таблица_1".
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
Файл package.json - ключевой элемент баз кода для многих приложений, основанных на экосистеме Node.js. Это своего рода манифест проекта. Предлагаем подробный гайд по использованию этого файла и решению связанных с ним проблем.
https://nuancesprog.ru/p/16516/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-fail-package-lockjson-polnoe-rukovodstvo
Дзен: https://dzen.ru/a/Y4oSxlGBSH4nDqXB
@nuancesprog #NodeJS
https://nuancesprog.ru/p/16516/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-fail-package-lockjson-polnoe-rukovodstvo
Дзен: https://dzen.ru/a/Y4oSxlGBSH4nDqXB
@nuancesprog #NodeJS
Forwarded from Код.ру
За последние два года чуть ли не каждый второй продукт обзавёлся своим ИИ в интерфейсе.
Но как популярные продукты из различных категорий переделали свои интерфейсы под нейросети?
Собрали 15 примеров, что из этого вышло и почему все пришли к одной довольно простой формуле:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хабр Новости
Некоторые высокопоставленные инженеры Microsoft выступили за возможность отказа от обязательного использования учётных записей при входе в систему в Windows 11.
#Microsoft #ОС #сервисы
#Microsoft #ОС #сервисы
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
Адаптивные и динамические фавиконы позволяют React-проекту выделиться из общей массы и повысить качество пользовательского опыта. Рассказываем о том, как создавать SVG-фавиконы, а также о преимуществах их использования.
https://nuancesprog.ru/p/16306/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-adaptivnyi-favikon-dlya-sovremennyh-veb-prilozhenii-na-react
Дзен: https://dzen.ru/a/Y0FVeVIJSwWDTFQ5
@nuancesprog #React
https://nuancesprog.ru/p/16306/
VK: https://vk.com/@nuancesprog-adaptivnyi-favikon-dlya-sovremennyh-veb-prilozhenii-na-react
Дзен: https://dzen.ru/a/Y0FVeVIJSwWDTFQ5
@nuancesprog #React
Forwarded from Senior SQL Developer
Основы работы с SQL Plus
В этом видео ты научишься использовать переменные, запускать несколько SQL запросов из одного файла и многому другому.
📖Видео урок
В этом видео ты научишься использовать переменные, запускать несколько SQL запросов из одного файла и многому другому.
📖Видео урок
Forwarded from Журнал «Код»
Что такое LLM и почему они важны
Большая языковая модель (large language model, или LLM) — программа машинного обучения, которая проанализировала большое количество текста и на основе этих данных научилась общаться с человеком и решать разные задачи.
За время обучения модель выстраивает нейронную сеть, похожую по принципам работы на нейроны человеческого мозга: связи между нейронами программы помогают ей понять запрос от пользователя и сформировать подходящий ответ.
Из-за объёма обработанной информации программа выводит сразу несколько направлений для разных закономерностей. Поэтому в результате может давать адекватные решения на запросы, которым напрямую не училась: по программированию, математике, ремонту, готовке, туристическим достопримечательностям. Вы можете спросить у такой модели, в каких разделах японских супермаркетов продают рис в упаковках и красную рыбу, и она даст подробные инструкции и расскажет, как задать вопрос сотрудникам магазина.
Например, LLM в своей работе используют и AI-помощники. Получается так:
• LLM — языковая модель, которая умеет генерировать текст на основе изученных данных и контекста предыдущего диалога.
• AI-помощник — система, в которой LLM является главным из компонентов. Но ещё в ней есть интерфейс, память, инструменты и логика управления.
LLM отвечает на запросы, а AI-помощник решает задачи пользователя целиком: помнит контекст, вызывает инструменты, соблюдает правила и действует по сценарию.
→ Научиться эффективно использовать готовые ИИ-инструменты в своей работе или самостоятельно создавать и прокачивать нейросети вы можете на курсах Практикума: https://v.thecode.media/ani6b. И не забывайте, что до 31 марта на все курсы действует скидка 16%.
Большая языковая модель (large language model, или LLM) — программа машинного обучения, которая проанализировала большое количество текста и на основе этих данных научилась общаться с человеком и решать разные задачи.
За время обучения модель выстраивает нейронную сеть, похожую по принципам работы на нейроны человеческого мозга: связи между нейронами программы помогают ей понять запрос от пользователя и сформировать подходящий ответ.
Из-за объёма обработанной информации программа выводит сразу несколько направлений для разных закономерностей. Поэтому в результате может давать адекватные решения на запросы, которым напрямую не училась: по программированию, математике, ремонту, готовке, туристическим достопримечательностям. Вы можете спросить у такой модели, в каких разделах японских супермаркетов продают рис в упаковках и красную рыбу, и она даст подробные инструкции и расскажет, как задать вопрос сотрудникам магазина.
Например, LLM в своей работе используют и AI-помощники. Получается так:
• LLM — языковая модель, которая умеет генерировать текст на основе изученных данных и контекста предыдущего диалога.
• AI-помощник — система, в которой LLM является главным из компонентов. Но ещё в ней есть интерфейс, память, инструменты и логика управления.
LLM отвечает на запросы, а AI-помощник решает задачи пользователя целиком: помнит контекст, вызывает инструменты, соблюдает правила и действует по сценарию.
→ Научиться эффективно использовать готовые ИИ-инструменты в своей работе или самостоятельно создавать и прокачивать нейросети вы можете на курсах Практикума: https://v.thecode.media/ani6b. И не забывайте, что до 31 марта на все курсы действует скидка 16%.
Forwarded from Журнал «Код»
Устали каждый раз объяснять Claude Code или Cursor одно и то же? Скиллы решают это: один раз настроили — агент запомнил навсегда.
Собрали 15 скиллов для разработчиков: от работы с PDF и Excel до автоматизации браузера и поиска ошибок в коде. С установкой и ссылками.
https://v.thecode.media/nfbup
#разбор_Код
Собрали 15 скиллов для разработчиков: от работы с PDF и Excel до автоматизации браузера и поиска ошибок в коде. С установкой и ссылками.
https://v.thecode.media/nfbup
#разбор_Код