AT extra 👨‍💻 devcode
4 subscribers
601 photos
145 videos
1 file
574 links
Главное не ставить деплой в пятницу 🤣

#трюкдня #мемдня

Мемы тут: @atextra_entertrends
Download Telegram
Forwarded from TrendWatching
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В сети нашли ИДЕАЛЬНЫЙ апгрейд для корзины — вместо обычной иконки будет мемный котик.

Поменять значок на кастомный можно за пару минут:

• Качаем две иконки: 1 и 2.
• Открываем «Параметры значков рабочего стола ПКМ» через ПКМ по рабочему столу → Персонализация → Темы.
• Меняем иконки на новые.


А чтобы они автоматически обновлялись на рабочем столе, делаем следующее:

• Открываем реестр (Win+R → пишем "regedit" → ОК).

• Переходим в
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\CLSID\{645FF040-5081-101B-9F08-00AA002F954E}\DefaultIcon


• В каждом значении добавляем ,0 в конце (без пробелов).


Все! Теперь ваши ненужные файлы сжирает довольная кошачья мордашка. Также есть версия для фанатов Майнкрафта.

Сохраняем и пользуемся 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 SQL HowTo: рекурсивные циклы и их контроль

В статье раскрывается, как с помощью рекурсивных запросов в PostgreSQL решать сложные задачи, требующие повторяющихся операций.

Автор на примерах показывает, как эффективно управлять циклами и избегать зацикливания.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Работа со словарями

Словари – это универсальный инструмент для хранения данных в формате ключ-значение. Если хочешь быстро находить, добавлять или изменять значения, словари – то, что тебе нужно.

Ты можешь создать словарь с помощью фигурных скобок {} или функции dict(). Для получения значения укажи нужный ключ в квадратных скобках. Если ключа нет, произойдет ошибка. Чтобы этого избежать, используй метод get().

#практика
Forwarded from Senior SQL Developer
#вопросы_с_собеседований
Как получить общие записи из двух PostgreSQL таблиц?

Ответ на картинке.
Работа с NumPy

NumPy — это одна из самых популярных библиотек Python, созданная для работы с многомерными массивами и выполнения высокопроизводительных вычислений. Она является основой многих других библиотек, таких как Pandas, SciPy и Scikit-learn. NumPy написан на C, что делает операции с массивами значительно быстрее по сравнению с использованием стандартных списков Python.

В NumPy массивы создаются с помощью функции numpy.array(). NumPy автоматически определяет тип данных массива, но ты можешь задать его вручную. Также предоставляются множество функций для создания массивов с определенной структурой. Например, массив из нулей и единиц, или из случайных чисел.

#практика
Forwarded from Двач
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если бы в оркестре существовали уровни, как в программировании, то так выглядел бы музыкант уровня сеньор
Forwarded from DTF
OpenAI представила режим Deep research для ChatGPT, о чём рассказали коллеги с vc.ru.

В нём чат-бот может самостоятельно проводить исследования на любую тему — функция доступна только подписчикам Pro за 200 долларов в месяц.

https://dtf.ru/software/3466010
NumPy: Индексация и срезы

Индексация — одна из самых мощных функций NumPy. Ты можешь работать с любым элементом массива или с целыми его частями. В данном примере мы получаем доступ к конкретному элементу, а также к конкретному столбцу. Также мы обнуляем нижний правый угол массива. Срезы позволяют выделить части массива, не копируя его.

#практика #numpy
Channel photo updated
Forwarded from Хабр
Iskradata 80: ещё один феноменальный югославский компьютер

В прошлой статье мы говорили об удивительном югославском компьютере Iskradata 1680. Но эта машина была не единственной ЭВМ, выпускавшейся Люблянским предприятием «Искра»: существовала как минимум ещё одна персоналка, практически неизвестная за пределами Югославии, но при этом на своей родине пользовавшаяся заслуженной популярностью. Речь идёт о персональном компьютере Iskradata-80.
Что такое Brython? Часть 2

Brython — это интерпретатор Python, реализованный на языке JavaScript. Его основная цель — позволить разработчикам писать клиентскую логику веб-приложений на Python вместо JavaScript. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про Brython.

👉Читать статью

#статьи