Forwarded from Хабр
Как 8 сотрудников Google изобрели современный искусственный интеллект
Восемь имён указаны в качестве авторов научной работы «Всё, что вам нужно — это внимание», написанной весной 2017 года. Авторы начали с процветающей и совершенствующейся технологии — разновидности ИИ под названием нейронные сети — и превратили её в нечто иное: цифровую систему, настолько мощную, что её результат может показаться продуктом работы инопланетного разума. Эта архитектура, «трансформер», и есть тот самый секретный соус, под которым создаются все эти умопомрачительные ИИ-продукты, включая ChatGPT и графические генераторы, такие как Dall-E и Midjourney.
Восемь имён указаны в качестве авторов научной работы «Всё, что вам нужно — это внимание», написанной весной 2017 года. Авторы начали с процветающей и совершенствующейся технологии — разновидности ИИ под названием нейронные сети — и превратили её в нечто иное: цифровую систему, настолько мощную, что её результат может показаться продуктом работы инопланетного разума. Эта архитектура, «трансформер», и есть тот самый секретный соус, под которым создаются все эти умопомрачительные ИИ-продукты, включая ChatGPT и графические генераторы, такие как Dall-E и Midjourney.
Forwarded from Хабр
«Как говорится, если у вас в детстве не было велосипеда, а сейчас есть BMW, то в детстве у вас всё равно не было велосипеда. У меня велосипед был, но мечтал я о компьютере ZX Spectrum, с которым познакомился в гостях у приятеля ещё в восьмом классе»
Импозантный «Композит»: подключаем клон ZX Spectrum к современному телевизору, чтобы вернуться в детство
Импозантный «Композит»: подключаем клон ZX Spectrum к современному телевизору, чтобы вернуться в детство
Forwarded from ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Простой Python | Программирование
Forwarded from Rozetked (Данил Гаращенко)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Впечатляет (и пугает) 🤯
OpenAI представила новую языковую модель GPT-4. Благодаря ей, ChatGPT может генерировать контент или понимать команды в виде голоса и изображений. Доступ бесплатный для всех.
Самое главное — голос помощника не отличить от голоса человека. Одна из полезных функций, которая реально работает классно — перевод в режиме реального времени.
Помимо этого, OpenAI выпустили приложение на macOS, пока только для подписчиков.
Подробнее о нововведениях: rozetked.me/news/33310
OpenAI представила новую языковую модель GPT-4. Благодаря ей, ChatGPT может генерировать контент или понимать команды в виде голоса и изображений. Доступ бесплатный для всех.
Самое главное — голос помощника не отличить от голоса человека. Одна из полезных функций, которая реально работает классно — перевод в режиме реального времени.
Помимо этого, OpenAI выпустили приложение на macOS, пока только для подписчиков.
Подробнее о нововведениях: rozetked.me/news/33310
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Простой Python | Программирование
Решение систем линейных уравнений
Система линейных уравнений — это набор уравнений, в которых каждое уравнение представляет собой линейное выражение. Цель состоит в том, чтобы найти значения переменных, которые удовлетворяют всем уравнениям одновременно. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно реализовать решение систем линейных уравнений с помощью Python.
👉Читать статью
#статьи
Система линейных уравнений — это набор уравнений, в которых каждое уравнение представляет собой линейное выражение. Цель состоит в том, чтобы найти значения переменных, которые удовлетворяют всем уравнениям одновременно. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно реализовать решение систем линейных уравнений с помощью Python.
👉Читать статью
#статьи
Forwarded from Listen IT
📣 Видео про Event Sourcing уже на канале!
Про Event Storming мы уже говорили, но Event Sourcing - это совсем другая история.
Обсудим, зачем он нужен, как его применять и чем этот подход отличается от классического хранения сущностей.
Аудио-версию статьи ищи постом выше.
Про Event Storming мы уже говорили, но Event Sourcing - это совсем другая история.
Обсудим, зачем он нужен, как его применять и чем этот подход отличается от классического хранения сущностей.
Аудио-версию статьи ищи постом выше.
YouTube
Что такое EVENT SOURCING за 14 минут
00:00 Тема видео, источник
00:25 Кратко об Event Sourcing
01:00 Что такое Event Sourcing
01:34 Отличия между фокусом на сущностях и на событиях
02:30 Хранилище сущностей и хранилище событий
03:03 Преимущества Event Sourcing
03:56 Пример Event Sourcing
07:49…
00:25 Кратко об Event Sourcing
01:00 Что такое Event Sourcing
01:34 Отличия между фокусом на сущностях и на событиях
02:30 Хранилище сущностей и хранилище событий
03:03 Преимущества Event Sourcing
03:56 Пример Event Sourcing
07:49…
Forwarded from Простой Python | Программирование
NumPy: shape
Функция shape используется для получения размерности массива. Она возвращает кортеж, показывающий количество элементов в каждом измерении массива. Например, если у тебя есть массив arr размером (3, 4), то arr.shape вернет (3, 4), указывая на то, что у массива три строки и четыре столбца.
#практика #numpy
Функция shape используется для получения размерности массива. Она возвращает кортеж, показывающий количество элементов в каждом измерении массива. Например, если у тебя есть массив arr размером (3, 4), то arr.shape вернет (3, 4), указывая на то, что у массива три строки и четыре столбца.
#практика #numpy
Forwarded from ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Простой Python | Программирование
Стек для Data Science
Python в Data Science используется для анализа данных, построения моделей машинного обучения, визуализации данных и других задач, связанных с обработкой информации. В данной статье автор рассказывает про различные библиотеки для работы с Data Science.
👉Читать статью
#статьи
Python в Data Science используется для анализа данных, построения моделей машинного обучения, визуализации данных и других задач, связанных с обработкой информации. В данной статье автор рассказывает про различные библиотеки для работы с Data Science.
👉Читать статью
#статьи
Forwarded from ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Listen IT
📣 Денормализация уже на канале!
Обсудим, что это за денормализация БД такая, зачем и когда её делать, а также разберём на примере денормализацию небольшой базы.
https://youtu.be/RbUdncgeCjI
Аудио-версия статьи, как всегда, постом выше.
Обсудим, что это за денормализация БД такая, зачем и когда её делать, а также разберём на примере денормализацию небольшой базы.
https://youtu.be/RbUdncgeCjI
Аудио-версия статьи, как всегда, постом выше.
YouTube
Что такое ДЕНОРМАЛИЗАЦИЯ БД за 13 минут
00:00 Тема видео, источник
00:17 О чём пойдёт речь в статье
00:44 Что такое денормализация БД
02:03 БД для примера
03:18 Когда нужна денормализация
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример денормализации БД
11:32 Опыт денормализации в компании автора
…
00:17 О чём пойдёт речь в статье
00:44 Что такое денормализация БД
02:03 БД для примера
03:18 Когда нужна денормализация
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример денормализации БД
11:32 Опыт денормализации в компании автора
…
Forwarded from Listen IT
📢 И снова новенькое! На этот раз сравниваем RPC, REST, GraphQL и SOAP.
Вкратце пробежимся по четырем основным популярным протоколам/стилям для построения интеграции, рассмотрим их плюсы-минусы, кейсы применения, а также подумаем, в каком случае что из этого лучше выбрать.
В конце ролика дана неплохая табличка-шпаргалка с быстрым сравнением.
Это такой ролик - сборная солянка со сравнением, а практически по каждому из них у нас уже было отдельное видео:
🔹REST
🔹RPC / gRPC
🔹GraphQL
🔹REST vs SOAP
Аудио-версия постом ниже.
Вкратце пробежимся по четырем основным популярным протоколам/стилям для построения интеграции, рассмотрим их плюсы-минусы, кейсы применения, а также подумаем, в каком случае что из этого лучше выбрать.
В конце ролика дана неплохая табличка-шпаргалка с быстрым сравнением.
Это такой ролик - сборная солянка со сравнением, а практически по каждому из них у нас уже было отдельное видео:
🔹REST
🔹RPC / gRPC
🔹GraphQL
🔹REST vs SOAP
Аудио-версия постом ниже.
YouTube
Сравнение REST, RPC, GraphQL и SOAP. Что лучше для интеграции?
Пройти бесплатный тест по теме для закрепления - https://qomp.club/quiz/91?topicId=5
Запишись на курс "Python - программист
с нуля" 👉 https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses/kurs-po-python/?utm_source=yt&utm_medium=paid&utm_campaign=pythontoday_05_24…
Запишись на курс "Python - программист
с нуля" 👉 https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses/kurs-po-python/?utm_source=yt&utm_medium=paid&utm_campaign=pythontoday_05_24…
Forwarded from ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хабр
SwiftUI на iOS 14: преодолевая баги и улучшая перформанс в три раза
Никита, iOS-разработчик в команде Яндекс Диска, рассказывает про топ-6 багов, с которыми можно столкнуться во время разработки на SwiftUI с минимальным деплоймент-таргетом iOS 14, и делится советами, которые помогают улучшить перформанс SwiftUI и ускорить ваши view втрое.
Никита, iOS-разработчик в команде Яндекс Диска, рассказывает про топ-6 багов, с которыми можно столкнуться во время разработки на SwiftUI с минимальным деплоймент-таргетом iOS 14, и делится советами, которые помогают улучшить перформанс SwiftUI и ускорить ваши view втрое.
Forwarded from Простой Python | Программирование
Распознавание текста с картинки
В данном видео автор рассказывает, как можно распознать текст с фото. Для этого тебе понадобятся библиотеки OpenCV + Tesseract ORC. В результате ты разработаешь систему для считывания данных из любого фото.
👀Смотреть видео
#видео
В данном видео автор рассказывает, как можно распознать текст с фото. Для этого тебе понадобятся библиотеки OpenCV + Tesseract ORC. В результате ты разработаешь систему для считывания данных из любого фото.
👀Смотреть видео
#видео