«Яндекс» запускает бета-тестирование новой «Алисы» на основе нейросети YandexGPT 2

Обновлённый ассистент научится поддерживать связный диалог и отвечать на уточняющие вопросы с учётом предыдущих реплик.

Пользователи и раньше могли воспользоваться YandexGPT на «Алисе», но для этого нужно было активировать режим «Давай придумаем». Теперь нейросеть можно будет применять прямо по ходу диалога с ассистентом, учитывая контекст всего сказанного ранее, а благодаря технологиям «Поиска» «Алиса» получит доступ ко всем знаниям в интернете и сможет использовать их в ответах.

YandexGPT 2 поможет придумать поздравление, составить тезисный план презентации, подготовиться к публичному выступлению и многое другое.

«Яндекс» уже открыла приём заявок на бета-тестирование для подписчиков «Плюса». Количество мест ограничено. Использовать новую «Алису» можно как на «Станциях», так и в чате в приложении «Яндекс», в «Яндекс Браузере» и на главной странице сайта «Яндекса».

🧠📱На этой неделе Google представил новую нейросеть Gemini. У неё есть три версии: Ultra, Pro и Nano. Всё внимание приковано именно к Ultra, и это неудивительно — Google утверждает, что эта модель отвечает качественнее, чем GPT-4. Гораздо меньше внимания привлекла Gemini Nano, которая создана для мобильных устройств и может работать на них без подключения к интернету. Объясняем, зачем создают локальные языковые модели и что они умеют.

Как нейросети работают сейчас?
Обычно генеративные нейросети разворачивают в облаке — на серверах, имеющих достаточно вычислительных мощностей. Поэтому почти все приложения, сервисы и устройства, работающие на базе нейросетей, требуют подключения к интернету. Например, когда пользователь активирует навык Алисы «Давай придумаем», его запрос отправляется на сервер и обрабатывается там. Но если нейросеть сравнительно небольшая, её можно запустить на компьютере или смартфоне.

Для чего это нужно?
У таких нейросетей несколько преимуществ: они работают без интернета, быстрее обрабатывают запросы, а введённые данные не покидают локальное устройство. Но нейросети, способные работать на смартфонах и обычных компьютерах, намного меньше облачных, а значит, работают заметно хуже.

Что умеют такие нейросети?
То же, что и большие, вопрос лишь в качестве. Например, Gemini Nano уже работает на Google Pixel 8 Pro и может анализировать и суммаризировать диктофонные записи или предложить ответ для диалога в мессенджере. А в следующем году Google обещает добавить Gemini Nano в своего голосового ассистента на смартфонах.

Где могут работать такие нейросети?
Лучше всего для запуска нейросетей подходят компьютеры с дискретной видеокартой. Для них есть программы, способные запускать открытые модели. А в последние месяцы Google и производители мобильных чипов развивают это направление в смартфонах — Gemini Nano в будущем станет частью Android, а у Qualcomm и Mediatek есть мобильные процессоры, способные запускать даже более мощные модели.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Методы классов

Делимся видео, где автор рассказывает про методы классов. Продемонстрирован вызов методов через класс и его экземпляры. Ты узнаешь, для чего нужен параметр self и за что он отвечает.

👀Смотреть видео

#видео

Пятница, зима, почти вечер. Идеальное время для того, чтобы посмотреть что-то новое и интересное на ютубе. Первая часть — про каналы для тех, кто занимается фронтендом, бэкендом и девопсом.

https://v.thecode.media/b7vxl

#подборка_Код

Продолжаем про навыки в ИТ. Сегодня — про самые неочевидные навыки, которые отличают хорошего программиста от новичка.

https://v.thecode.media/0uyig

#разбор_Код

Извлечение текста из PDF-файлов

Благодаря данной статье ты научишься извлекать текст из PDF-файлов с помощью Python. Для этого тебе понадобятся такие библиотеки, как PyPDF2, Pdfminer, PIL и другие.

👉Читать статью

#статьи

Знакомимся с альтернативным способом работы с массивами и словарями, с помощью которого можно получить более лаконичный и читаемый код.

https://nsprg.ru/vqY9nv

VK: https://nsprg.ru/mYAVMm

Дзен: https://nsprg.ru/mnqLeO

@nuancesprog #Swift

В позднем СССР выпускали много моделей персональных компьютеров, но предложение не удовлетворяло спрос. Поэтому радиолюбители разрабатывали их сами или собирали по схемам.

Несколько примеров таких компьютеров — с воспоминаниями нескольких энтузиастов, которые их делали

vc.ru/tech/612901

Девопсы ещё никогда не были так близки к провалу

Kafka - это распределенная платформа потоковой передачи событий с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую пропускную способность. Платформа позволяет передавать большие объемы данных с минимальной задержкой - вот в чем ее секрет.

https://nsprg.ru/mDRD4v

VK: https://nsprg.ru/OVN05O

Дзен: https://nsprg.ru/vGoRyv

@nuancesprog #Kafka

Даже Санта Клаус стал айтишником — теперь он не сам пишет письма детям, а делегирует эту задачу роботам. Оправдывается Санта тем, что «у роботов есть золотая печать одобрения, гарантирующая соответствие стандартам Северного полюса».

Вот вам и новогоднее волшебство.

@encryptedch

next

Функция next() возвращает следующий элемент итератора. Если итератор исчерпан, он возвращает значение по умолчанию, переданное в качестве аргумента. Если параметр по умолчанию не указан и итератор исчерпан, возникает исключение StopIteration.

#практика