Forwarded from Хабр
«Всем привет! Я Тимур, лид одной из android-команд. Больше трёх лет работаю в Тинькофф, всё это время был в привлечении и занимался флоу получения разных банковских продуктов.
Расскажу, как мы сделали свой DSL для того, чтобы строить логику навигации в наших флоу»
Пишем Kotlin DSL для графов навигации в домашних условиях
Расскажу, как мы сделали свой DSL для того, чтобы строить логику навигации в наших флоу»
Пишем Kotlin DSL для графов навигации в домашних условиях
Forwarded from Журнал «Код»
В такие моменты очень важно говорить уверенно: да, было.
Собрали бинго? Пишите, сколько пунктов совпало.
Собрали бинго? Пишите, сколько пунктов совпало.
Forwarded from Журнал «Код»
Суббота — время поговорить о навыках, которые нужны любому программисту. Собрали 5 полезных навыков, которые пригодятся каждому.
https://v.thecode.media/k4y1e
#разбор_Код
https://v.thecode.media/k4y1e
#разбор_Код
Forwarded from Простой Python | Программирование
swapcase
Метод swapcase() возвращает строку, преобразуя все символы в противоположный регистр (прописные буквы в строчные и наоборот). В приведенном выше примере мы использовали метод swapcase() для преобразования символов нижнего регистра в верхний регистр и наоборот.
#практика
Метод swapcase() возвращает строку, преобразуя все символы в противоположный регистр (прописные буквы в строчные и наоборот). В приведенном выше примере мы использовали метод swapcase() для преобразования символов нижнего регистра в верхний регистр и наоборот.
#практика
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
Эти расширения VS Code должны быть в арсенале каждого разработчика. Несмотря на различный уровень сложности, они помогут повысить вашу производительность, сделают рабочий процесс проще и увлекательней.
https://nsprg.ru/mw6P3O
VK: https://nsprg.ru/vLGkpx
Дзен: https://nsprg.ru/xR2Xbx
@nuancesprog #VSCode
https://nsprg.ru/mw6P3O
VK: https://nsprg.ru/vLGkpx
Дзен: https://nsprg.ru/xR2Xbx
@nuancesprog #VSCode
Forwarded from Простой Python | Программирование
Работа с временными рядами
Python предоставляет несколько библиотек, благодаря которым можно эффективно работать с временными рядами. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про продвинутые аспекты работы с временными рядами.
👉Читать статью
#статьи
Python предоставляет несколько библиотек, благодаря которым можно эффективно работать с временными рядами. Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про продвинутые аспекты работы с временными рядами.
👉Читать статью
#статьи
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
🤖💬👍 Год назад, 30 ноября 2022 года, был запущен ChatGPT. Он дал старт гонке генеративных нейросетей по всему миру и сделал чат-боты главной темой техноновостей.
Расскажите, удалось ли вам встроить нейросети в рабочие процессы или научиться решать с их помощью бытовые задачи? Или, возможно, у вас есть скриншоты диалогов с чат-ботами, которые вас удивили или развеселили? Делитесь ими в комментариях!
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Расскажите, удалось ли вам встроить нейросети в рабочие процессы или научиться решать с их помощью бытовые задачи? Или, возможно, у вас есть скриншоты диалогов с чат-ботами, которые вас удивили или развеселили? Делитесь ими в комментариях!
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Forwarded from Хабр
Цифровая археология: как гик копирует дискеты для спасения старых игр и приложений
Сегодня мы познакомимся с историей Джона К. Морриса, программиста и известного участника комьюнити, посвящённого компьютерам Apple II. Поняв, что драгоценные данные с гибких дисков от времени стали безвозвратно теряться, он решил создать собственный способ сохранить любимые игры и приложения в целости. Джон не только разработал устройство для максимально точного копирования флоппи-дисков, но и создал для него специализированное приложение и даже собственные форматы хранения данных.
Сегодня мы познакомимся с историей Джона К. Морриса, программиста и известного участника комьюнити, посвящённого компьютерам Apple II. Поняв, что драгоценные данные с гибких дисков от времени стали безвозвратно теряться, он решил создать собственный способ сохранить любимые игры и приложения в целости. Джон не только разработал устройство для максимально точного копирования флоппи-дисков, но и создал для него специализированное приложение и даже собственные форматы хранения данных.
Forwarded from Big Geek
«Яндекс» запускает бета-тестирование новой «Алисы» на основе нейросети YandexGPT 2
Обновлённый ассистент научится поддерживать связный диалог и отвечать на уточняющие вопросы с учётом предыдущих реплик.
Пользователи и раньше могли воспользоваться YandexGPT на «Алисе», но для этого нужно было активировать режим «Давай придумаем». Теперь нейросеть можно будет применять прямо по ходу диалога с ассистентом, учитывая контекст всего сказанного ранее, а благодаря технологиям «Поиска» «Алиса» получит доступ ко всем знаниям в интернете и сможет использовать их в ответах.
YandexGPT 2 поможет придумать поздравление, составить тезисный план презентации, подготовиться к публичному выступлению и многое другое.
«Яндекс» уже открыла приём заявок на бета-тестирование для подписчиков «Плюса». Количество мест ограничено. Использовать новую «Алису» можно как на «Станциях», так и в чате в приложении «Яндекс», в «Яндекс Браузере» и на главной странице сайта «Яндекса».
Обновлённый ассистент научится поддерживать связный диалог и отвечать на уточняющие вопросы с учётом предыдущих реплик.
Пользователи и раньше могли воспользоваться YandexGPT на «Алисе», но для этого нужно было активировать режим «Давай придумаем». Теперь нейросеть можно будет применять прямо по ходу диалога с ассистентом, учитывая контекст всего сказанного ранее, а благодаря технологиям «Поиска» «Алиса» получит доступ ко всем знаниям в интернете и сможет использовать их в ответах.
YandexGPT 2 поможет придумать поздравление, составить тезисный план презентации, подготовиться к публичному выступлению и многое другое.
«Яндекс» уже открыла приём заявок на бета-тестирование для подписчиков «Плюса». Количество мест ограничено. Использовать новую «Алису» можно как на «Станциях», так и в чате в приложении «Яндекс», в «Яндекс Браузере» и на главной странице сайта «Яндекса».
Forwarded from Хабр
Ликбез по вхождению в Data Science: что для этого нужно и стоит ли пытаться?
Порог для входа в профессию очень высокий, так как Data Science стоит на стыке трёх направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.
Порог для входа в профессию очень высокий, так как Data Science стоит на стыке трёх направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.
Forwarded from Хабр
Macintosh 128K: от мечты к легенде в мире компьютеров
Не так давно вышло обновление macOS 14 Sonoma. Некоторые уже раскритиковали его за то, что Apple отошла от своих же принципов минимализма, добавив на рабочий стол виджеты. На эту тему можно долго спорить, но факт остаётся фактом: тот привычный образ GUI массовый пользователь узнал ещё в 1984 году в первой ОС для «Макинтош» — System 1.
Компьютер Macintosh был разработан в Apple командой под руководством Стива Джобса в 1980-х. Инженеры, включая Баррела Смита и Энди Херцфельда, фокусировались на доступности и простоте. Они интегрировали множество функций в ПЗУ и заменили заказные чипы на экономичные микросхемы PAL. Сталкиваясь с вызовами и жёсткими сроками, команда создала инновационные решения, в том числе метод генерации звука через видеосхему. Запуск Macintosh стал переломным в истории персональных компьютеров.
И лучше всего о создании первого «Макинтоша» расскажут его создатели
Не так давно вышло обновление macOS 14 Sonoma. Некоторые уже раскритиковали его за то, что Apple отошла от своих же принципов минимализма, добавив на рабочий стол виджеты. На эту тему можно долго спорить, но факт остаётся фактом: тот привычный образ GUI массовый пользователь узнал ещё в 1984 году в первой ОС для «Макинтош» — System 1.
Компьютер Macintosh был разработан в Apple командой под руководством Стива Джобса в 1980-х. Инженеры, включая Баррела Смита и Энди Херцфельда, фокусировались на доступности и простоте. Они интегрировали множество функций в ПЗУ и заменили заказные чипы на экономичные микросхемы PAL. Сталкиваясь с вызовами и жёсткими сроками, команда создала инновационные решения, в том числе метод генерации звука через видеосхему. Запуск Macintosh стал переломным в истории персональных компьютеров.
И лучше всего о создании первого «Макинтоша» расскажут его создатели
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
🧠📱На этой неделе Google представил новую нейросеть Gemini. У неё есть три версии: Ultra, Pro и Nano. Всё внимание приковано именно к Ultra, и это неудивительно — Google утверждает, что эта модель отвечает качественнее, чем GPT-4. Гораздо меньше внимания привлекла Gemini Nano, которая создана для мобильных устройств и может работать на них без подключения к интернету. Объясняем, зачем создают локальные языковые модели и что они умеют.
Как нейросети работают сейчас?
Обычно генеративные нейросети разворачивают в облаке — на серверах, имеющих достаточно вычислительных мощностей. Поэтому почти все приложения, сервисы и устройства, работающие на базе нейросетей, требуют подключения к интернету. Например, когда пользователь активирует навык Алисы «Давай придумаем», его запрос отправляется на сервер и обрабатывается там. Но если нейросеть сравнительно небольшая, её можно запустить на компьютере или смартфоне.
Для чего это нужно?
У таких нейросетей несколько преимуществ: они работают без интернета, быстрее обрабатывают запросы, а введённые данные не покидают локальное устройство. Но нейросети, способные работать на смартфонах и обычных компьютерах, намного меньше облачных, а значит, работают заметно хуже.
Что умеют такие нейросети?
То же, что и большие, вопрос лишь в качестве. Например, Gemini Nano уже работает на Google Pixel 8 Pro и может анализировать и суммаризировать диктофонные записи или предложить ответ для диалога в мессенджере. А в следующем году Google обещает добавить Gemini Nano в своего голосового ассистента на смартфонах.
Где могут работать такие нейросети?
Лучше всего для запуска нейросетей подходят компьютеры с дискретной видеокартой. Для них есть программы, способные запускать открытые модели. А в последние месяцы Google и производители мобильных чипов развивают это направление в смартфонах — Gemini Nano в будущем станет частью Android, а у Qualcomm и Mediatek есть мобильные процессоры, способные запускать даже более мощные модели.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Как нейросети работают сейчас?
Обычно генеративные нейросети разворачивают в облаке — на серверах, имеющих достаточно вычислительных мощностей. Поэтому почти все приложения, сервисы и устройства, работающие на базе нейросетей, требуют подключения к интернету. Например, когда пользователь активирует навык Алисы «Давай придумаем», его запрос отправляется на сервер и обрабатывается там. Но если нейросеть сравнительно небольшая, её можно запустить на компьютере или смартфоне.
Для чего это нужно?
У таких нейросетей несколько преимуществ: они работают без интернета, быстрее обрабатывают запросы, а введённые данные не покидают локальное устройство. Но нейросети, способные работать на смартфонах и обычных компьютерах, намного меньше облачных, а значит, работают заметно хуже.
Что умеют такие нейросети?
То же, что и большие, вопрос лишь в качестве. Например, Gemini Nano уже работает на Google Pixel 8 Pro и может анализировать и суммаризировать диктофонные записи или предложить ответ для диалога в мессенджере. А в следующем году Google обещает добавить Gemini Nano в своего голосового ассистента на смартфонах.
Где могут работать такие нейросети?
Лучше всего для запуска нейросетей подходят компьютеры с дискретной видеокартой. Для них есть программы, способные запускать открытые модели. А в последние месяцы Google и производители мобильных чипов развивают это направление в смартфонах — Gemini Nano в будущем станет частью Android, а у Qualcomm и Mediatek есть мобильные процессоры, способные запускать даже более мощные модели.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Forwarded from Простой Python | Программирование
Методы классов
Делимся видео, где автор рассказывает про методы классов. Продемонстрирован вызов методов через класс и его экземпляры. Ты узнаешь, для чего нужен параметр self и за что он отвечает.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся видео, где автор рассказывает про методы классов. Продемонстрирован вызов методов через класс и его экземпляры. Ты узнаешь, для чего нужен параметр self и за что он отвечает.
👀Смотреть видео
#видео