Forwarded from SQL и Анализ данных
⚡️ Программистов пытаются отменить уже больше 60 лет
COBOL создавали так, чтобы код могли писать менеджеры. SQL называли «структурированным английским». Затем появились 4GL, UML, low-code и no-code. Каждый раз индустрия обещала программирование без программистов — и каждый раз получала новые специализации.
Теперь ту же роль играют LLM и вайбкодинг.
Проблема упирается в естественный язык. Фраза «удали файлы старше 30 дней» сразу порождает вопросы: учитывать дату создания или изменения, трогать ли подпапки, скрытые файлы и симлинки?
Чем сложнее система, тем опаснее такие умолчания. Кто-то всё равно должен уточнить требования, проверить результат и отвечать за прод.
ИИ убирает бойлерплейт и ускоряет написание кода. Ценность разработчика смещается в архитектуру, доменную логику, безопасность и контроль.
Профессия не исчезает. Она снова меняет название.
Статья: https://habr.com/ru/articles/1058500/
COBOL создавали так, чтобы код могли писать менеджеры. SQL называли «структурированным английским». Затем появились 4GL, UML, low-code и no-code. Каждый раз индустрия обещала программирование без программистов — и каждый раз получала новые специализации.
Теперь ту же роль играют LLM и вайбкодинг.
Проблема упирается в естественный язык. Фраза «удали файлы старше 30 дней» сразу порождает вопросы: учитывать дату создания или изменения, трогать ли подпапки, скрытые файлы и симлинки?
Чем сложнее система, тем опаснее такие умолчания. Кто-то всё равно должен уточнить требования, проверить результат и отвечать за прод.
ИИ убирает бойлерплейт и ускоряет написание кода. Ценность разработчика смещается в архитектуру, доменную логику, безопасность и контроль.
Профессия не исчезает. Она снова меняет название.
Статья: https://habr.com/ru/articles/1058500/
Forwarded from Not Boring Tech
📚 Вышел интерактивный учебник по созданию LLM с нуля — Language Model Builder шаг за шагом объясняет основы и устройство нейронок.
После теории сразу начинается практика — вы создадите своего нейропомощника типа GPT-2-Small, с которым можно будет пообщаться.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
После теории сразу начинается практика — вы создадите своего нейропомощника типа GPT-2-Small, с которым можно будет пообщаться.
Сохраняем — тут.
@notboring_tech
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊 Для автоматизации SEO сделали набор скиллов — Claude SEO параллельно запускает 25 саб-скиллов и 18 специализированных агентов, чтобы провести полный аудит любого сайта.
Внутри доступно 32 команды, которые анализируют сайт, проверяют качество контента, добавляют оптимизации, сравнивают с конкурентами и сохраняют результаты.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
Внутри доступно 32 команды, которые анализируют сайт, проверяют качество контента, добавляют оптимизации, сравнивают с конкурентами и сохраняют результаты.
Пробуем — тут.
@notboring_tech
Forwarded from Хабр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ситуация SOS: ИИ сообщил руководству, что выручка выросла на 15%. Потом финансовый директор сказал: «Не гоните лошадей, какие 15%? А учтены ли налоги и возвраты, когда обновились данные и откуда вообще взялась эта цифра».
Ответов не оказалось. Отчет собрали за несколько секунд, а проверять его пришлось полдня. Дело в том,, что ИИ-агент не замечает, что разные отделы считают один показатель по-разному. Он может взять устаревшие данные или уверенно выдать ноль, когда нужная таблица просто не загрузилась.
Автор предлагает 5 вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнет работать ИИ-агент.
Ответов не оказалось. Отчет собрали за несколько секунд, а проверять его пришлось полдня. Дело в том,, что ИИ-агент не замечает, что разные отделы считают один показатель по-разному. Он может взять устаревшие данные или уверенно выдать ноль, когда нужная таблица просто не загрузилась.
Автор предлагает 5 вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнет работать ИИ-агент.
Forwarded from Senior SQL Developer
Операция PIVOT в SQL
PIVOT - это операция, которая позволяет преобразовать строки в столбцы для создания сводных таблиц. Она используется для агрегации данных и суммирования значений в соответствии с заданными критериями.
Если вы работаете с диалектом SQL, который не поддерживает PIVOT, не волнуйтесь! Вы всё ещё можете достичь аналогичных результатов, используя операторы CASE.
PIVOT - это операция, которая позволяет преобразовать строки в столбцы для создания сводных таблиц. Она используется для агрегации данных и суммирования значений в соответствии с заданными критериями.
Если вы работаете с диалектом SQL, который не поддерживает PIVOT, не волнуйтесь! Вы всё ещё можете достичь аналогичных результатов, используя операторы CASE.
Forwarded from Rozetked
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В ChatGPT появился плагин Adobe
Он позволит чат-боту создавать контент в программах компании, таких как Photoshop, Illustrator, Premiere и других. Искусственный интеллект сможет сделать мокап, смонтировать видео или создать PDF-файл с кастомным дизайном.
Если привязать к ChatGPT свою учётную запись Creative Cloud, дизайны чат-бота сохранятся в виде нативных файлов программ Adobe — это позволит продолжить работу над ними самостоятельно.
💼 Rozetked | Подписаться
Он позволит чат-боту создавать контент в программах компании, таких как Photoshop, Illustrator, Premiere и других. Искусственный интеллект сможет сделать мокап, смонтировать видео или создать PDF-файл с кастомным дизайном.
Если привязать к ChatGPT свою учётную запись Creative Cloud, дизайны чат-бота сохранятся в виде нативных файлов программ Adobe — это позволит продолжить работу над ними самостоятельно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Техночат
Мем: Claude взломал сайт спортзала и отменил чужую бронь ради своего хозяина.
Австралиец попросил ИИ записать его на популярное занятие. Claude нашёл уязвимость и научился бронировать слоты за несколько недель до того, как они официально открывались.
Потом стало ещё веселее: когда пользователь спросил, можно ли подняться в листе ожидания, агент обнаружил API без нормальной проверки авторизации и просто отменил чужую бронь, чтобы протолкнуть своего человека выше.
Теперь ждём, когда Claude научится отменять работу по понедельникам🥃
@tehnochat
Австралиец попросил ИИ записать его на популярное занятие. Claude нашёл уязвимость и научился бронировать слоты за несколько недель до того, как они официально открывались.
Потом стало ещё веселее: когда пользователь спросил, можно ли подняться в листе ожидания, агент обнаружил API без нормальной проверки авторизации и просто отменил чужую бронь, чтобы протолкнуть своего человека выше.
Теперь ждём, когда Claude научится отменять работу по понедельникам
@tehnochat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хабр Новости
Представлен проект ICQ Reborn. Это неофициальная сторонняя версия оригинального мессенджера, которая работает на собственном XMPP-сервере и доступна для бесплатной загрузки на ПК на Windows 10 и 11, а сам проект работает без шифрования.
#мессенджеры
#мессенджеры
Forwarded from SQL и Анализ данных
⚡️ QueryTuner - open-source инструмент, который разбирает SQL-запрос и показывает, почему он может тормозить.
Подключаться к базе вообще не обязательно. Можно просто вставить SQL и получить диагностику.
Поддерживаются сразу 5 диалектов:
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- SQLite
Внутри два уровня анализа.
1. Детерминированный heuristic engine
Он мгновенно ищет типичные anti-patterns:
-
- функции внутри
- leading wildcard в
- потенциально отсутствующие индексы
-
- другие проблемы производительности
Сейчас заявлено 12 правил, и для них не нужны ни LLM, ни внешний API.
2. Опциональный AI-слой
Можно подключить Qwen через Hugging Face или OpenAI. Тогда QueryTuner умеет:
- объяснять проблему человеческим языком;
- переписывать запрос;
- предлагать
- объяснять, зачем конкретный индекс нужен.
Особенно интересно, что можно передать ещё и
Например, для такого запроса:
Хороший проект для тех случаев, когда SQL уже работает, но хочется понять, почему через полгода он начнёт работать плохо.
#SQL #PostgreSQL #Database #OpenSource #DataEngineering
https://github.com/AutoShiftOps/querytuner
Подключаться к базе вообще не обязательно. Можно просто вставить SQL и получить диагностику.
Поддерживаются сразу 5 диалектов:
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- SQLite
Внутри два уровня анализа.
1. Детерминированный heuristic engine
Он мгновенно ищет типичные anti-patterns:
-
SELECT *- функции внутри
WHERE- leading wildcard в
LIKE- потенциально отсутствующие индексы
-
ORDER BY без ограничения результата- другие проблемы производительности
Сейчас заявлено 12 правил, и для них не нужны ни LLM, ни внешний API.
2. Опциональный AI-слой
Можно подключить Qwen через Hugging Face или OpenAI. Тогда QueryTuner умеет:
- объяснять проблему человеческим языком;
- переписывать запрос;
- предлагать
CREATE INDEX;- объяснять, зачем конкретный индекс нужен.
Особенно интересно, что можно передать ещё и
CREATE TABLE DDL. Тогда рекомендации становятся schema-aware: инструмент видит реальные таблицы, колонки и существующие индексы. Например, для такого запроса:
SELECT *
FROM orders
WHERE YEAR(created_at) = 2026;
Хороший проект для тех случаев, когда SQL уже работает, но хочется понять, почему через полгода он начнёт работать плохо.
#SQL #PostgreSQL #Database #OpenSource #DataEngineering
https://github.com/AutoShiftOps/querytuner
Forwarded from Data Science. SQL hub
⚡ В SQLite есть кусок кода, который выглядит «грязно», но оставлен таким специально ради скорости.
Каждый SQL-запрос SQLite сначала компилируется в байткод, а затем выполняется собственной виртуальной машиной VDBE.
Внутри — большой цикл диспетчеризации с почти 200 opcode.
И вот интересный момент: SQLite использует обычные
В исходниках прямо написано:
«Код использует неструктурированные goto и выглядит не очень чисто. Но это сделано не из-за плохого стиля, так быстрее».
По замерам разработчиков, такой подход ускоряет
То есть здесь читаемость сознательно пожертвовали ради производительности.
Хорошее напоминание: в системном коде «красивее» не всегда значит «быстрее».
#SQLite #C #Databases #Performance #SystemsProgramming
Каждый SQL-запрос SQLite сначала компилируется в байткод, а затем выполняется собственной виртуальной машиной VDBE.
Внутри — большой цикл диспетчеризации с почти 200 opcode.
И вот интересный момент: SQLite использует обычные
goto, чтобы быстро прыгать между общими ветками выполнения.В исходниках прямо написано:
«Код использует неструктурированные goto и выглядит не очень чисто. Но это сделано не из-за плохого стиля, так быстрее».
По замерам разработчиков, такой подход ускоряет
sqlite3_step() примерно на 1,5%.То есть здесь читаемость сознательно пожертвовали ради производительности.
Хорошее напоминание: в системном коде «красивее» не всегда значит «быстрее».
#SQLite #C #Databases #Performance #SystemsProgramming
Forwarded from Data Science. SQL hub
🔥 PPT Master делает презентации из PDF, DOCX и сайтов прямо внутри Claude Code и Cursor. И на выходе это настоящий редактируемый PowerPoint
ppt-master работает как skill для AI-IDE. Можно просто написать: «сделай презентацию из этого PDF», после чего агент сам разбирает материал, продумывает структуру, собирает дизайн и экспортирует .pptx. Поддерживаются PDF, DOCX, URL и Markdown.
Самая сильная часть проекта в том, что слайды не превращаются в набор картинок. Текст, фигуры, таблицы и графики экспортируются как нативные объекты PowerPoint, которые можно открыть и вручную отредактировать. Есть шаблоны, live preview, анимации, speaker notes и даже генерация озвучки с последующим встраиванием аудио в PPTX.
Работает с Claude Code, Cursor, VS Code + Copilot и другими agent harness. Сам пайплайн выполняется локально, кроме обращений к выбранной AI-модели.
По сути:
PDF / DOCX / URL → AI-agent → структура → дизайн → настоящий editable .pptx
Автор отдельно пишет, что цель не заменить финальную ручную полировку, а убрать примерно 90% работы с пустого листа.
🔗 github.com/hugohe3/ppt-master
#AI #ClaudeCode #PowerPoint #Agents #OpenSource
ppt-master работает как skill для AI-IDE. Можно просто написать: «сделай презентацию из этого PDF», после чего агент сам разбирает материал, продумывает структуру, собирает дизайн и экспортирует .pptx. Поддерживаются PDF, DOCX, URL и Markdown.
Самая сильная часть проекта в том, что слайды не превращаются в набор картинок. Текст, фигуры, таблицы и графики экспортируются как нативные объекты PowerPoint, которые можно открыть и вручную отредактировать. Есть шаблоны, live preview, анимации, speaker notes и даже генерация озвучки с последующим встраиванием аудио в PPTX.
Работает с Claude Code, Cursor, VS Code + Copilot и другими agent harness. Сам пайплайн выполняется локально, кроме обращений к выбранной AI-модели.
По сути:
PDF / DOCX / URL → AI-agent → структура → дизайн → настоящий editable .pptx
Автор отдельно пишет, что цель не заменить финальную ручную полировку, а убрать примерно 90% работы с пустого листа.
🔗 github.com/hugohe3/ppt-master
#AI #ClaudeCode #PowerPoint #Agents #OpenSource
Forwarded from Data Science. SQL hub
🐘 SQL-совет, который многие игнорируют: не используй `COUNT(*)`, если тебе нужно только проверить существование строки.
Часто пишут так:
А потом проверяют, больше ли результат нуля.
Но базе приходится посчитать все совпадения, хотя тебе нужна всего одна информация: есть хотя бы одна строка или нет.
Лучше использовать:
На маленькой таблице разницы почти не заметишь. На миллионах строк и частых проверках это уже может серьёзно экономить ресурсы.
Если нужен ответ «да/нет» — не заставляй SQL считать всё.
Часто пишут так:
SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE user_id = 42;
А потом проверяют, больше ли результат нуля.
Но базе приходится посчитать все совпадения, хотя тебе нужна всего одна информация: есть хотя бы одна строка или нет.
Лучше использовать:
SELECT EXISTS (
SELECT 1
FROM orders
WHERE user_id = 42
);
EXISTS может остановить поиск сразу после первого совпадения.На маленькой таблице разницы почти не заметишь. На миллионах строк и частых проверках это уже может серьёзно экономить ресурсы.
Если нужен ответ «да/нет» — не заставляй SQL считать всё.
Forwarded from Senior SQL Developer
SQLite-песочница в браузере
Чего мне всегда не хватало, так это аналога JSFiddle для SQLite, какой-то онлайн-песочницы, в которой можно быстро проверить SQL-запрос и поделиться с другими.
Смотреть статью
Чего мне всегда не хватало, так это аналога JSFiddle для SQLite, какой-то онлайн-песочницы, в которой можно быстро проверить SQL-запрос и поделиться с другими.
Смотреть статью
Forwarded from Хабр Новости
Линус Торвальдс написал и внёс изменения в драйвер графического ядра Intel Xe. Это произошло после того, как он столкнулся с «адской отладкой», но в итоге ему помог искусственный интеллект.
#ИскИн #ОС #разработка
#ИскИн #ОС #разработка
Forwarded from SQL и Анализ данных
В Steam выходит Ghost in the SQL - детективная игра, где главный инструмент расследования не лупа и не допросы, а SQL-запросы.
Чтобы найти подозреваемого, восстановить события или докопаться до нужной улики, придётся работать с базами данных, фильтровать информацию, связывать таблицы и писать запросы.
Каждое дело постепенно знакомит с SQL через практику - от простых выборок до более сложного анализа данных.
Обещают разные расследования - поджоги, убийства и другие преступления.
Редкий случай, когда
SELECT, JOIN и WHERE действительно помогают найти преступника.https://store.steampowered.com/app/5072430/Ghost_in_the_SQL_Data/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM