Цифра дня
По данным Росстата, 73% компаний малого бизнеса закупаются без тендера, теряя в среднем до 7% бюджета. А у вас есть регламент закупок?
#ЦифраДня #Статистика #Закупки #Тендеры #Снабжение
По данным Росстата, 73% компаний малого бизнеса закупаются без тендера, теряя в среднем до 7% бюджета. А у вас есть регламент закупок?
#ЦифраДня #Статистика #Закупки #Тендеры #Снабжение
🔥2
Судоходные компании поднимают тарифы
Крупнейшие перевозчики MSC и Maersk объявили о плановом повышении тарифов (FAK) на ключевых маршрутах из Азии уже в следующем квартале. Ожидается увеличение на 10-15% на направлениях Юго-Восточная Азия — Северная Европа и в Средиземноморье.
#логистика #перевозки #морскиеперевозки #тарифы #судоходство #контейнеры #поставки #снабжение #MSC #Maersk
Крупнейшие перевозчики MSC и Maersk объявили о плановом повышении тарифов (FAK) на ключевых маршрутах из Азии уже в следующем квартале. Ожидается увеличение на 10-15% на направлениях Юго-Восточная Азия — Северная Европа и в Средиземноморье.
#логистика #перевозки #морскиеперевозки #тарифы #судоходство #контейнеры #поставки #снабжение #MSC #Maersk
❤2
Искусственный интеллект в снабжении: Как AI меняет мир закупок и логистики
С каждым годом искусственный интеллект (ИИ) проникает всё глубже в сферу снабжения, превращая её в более гибкую, эффективную и интеллектуально управляемую систему. В 2025 году многие процессы, которые раньше требовали больших затрат времени и ресурсов, теперь автоматизируются и становятся более точными благодаря технологиям ИИ.
1. Прогнозирование потребностей и управление запасами
Одной из ключевых областей применения ИИ в снабжении является прогнозирование спроса. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных — от исторических закупок до внешних факторов, таких как сезонность или экономические изменения. Это позволяет предсказывать, какие товары будут востребованы в будущем, а какие могут остаться непроданными, что помогает избежать как дефицита, так и излишков.
С помощью ИИ компании могут оптимизировать свои запасы и заказывать товар в нужное время, минимизируя затраты на хранение и улучшая оборачиваемость.
2. Автоматизация процесса закупок
ИИ активно используется для автоматизации рутинных задач, таких как создание заказов, выбор поставщиков и составление контрактов. Алгоритмы могут сканировать рынок на наличие лучших предложений, сопоставлять условия и автоматически заключать сделки, что значительно ускоряет процесс закупок и уменьшает количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Кроме того, ИИ может поддерживать постоянный мониторинг цен и условий на рынке, чтобы своевременно реагировать на изменения и выбирать наиболее выгодные предложения.
3. Анализ и оптимизация цепочек поставок
С помощью ИИ можно оптимизировать логистику и управление цепочками поставок. Например, системы могут предсказывать и предупреждать о возможных сбоях в поставках или транспортировке, а также предлагают альтернативные маршруты и решения в случае непредвиденных ситуаций. Это особенно важно в условиях нестабильности, когда своевременные поставки критичны для бизнеса.
4. Снижение рисков с помощью ИИ
Один из важнейших аспектов работы снабженцев — это управление рисками. ИИ помогает не только предсказывать сбои и возможные потери, но и анализировать риски, связанные с поставщиками. Например, системы могут анализировать данные о поставщиках, их репутацию, финансовую устойчивость и другие факторы, которые могут повлиять на выполнение контрактных обязательств. Это помогает выбирать надежных партнёров и минимизировать риски, связанные с дефектами продукции или несвоевременными поставками.
5. ИИ в управлении отношениями с поставщиками (SRM)
Системы на базе ИИ помогают управлять отношениями с поставщиками, автоматизируя процессы переговоров, заключения контрактов и управления условиями. ИИ анализирует данные о предыдущих сделках, отзывах, а также помогает предсказать, какие изменения могут произойти в отношениях с поставщиками, на основе текущих тенденций.
6. Интеллектуальная обработка данных и документации
Важной частью работы снабженцев является обработка документов, таких как контракты, счета-фактуры и накладные. ИИ-системы могут автоматически извлекать и анализировать данные из этих документов, ускоряя процесс подписания и утверждения. Это также снижает вероятность ошибок, связанных с ручным вводом данных.
С каждым годом искусственный интеллект (ИИ) проникает всё глубже в сферу снабжения, превращая её в более гибкую, эффективную и интеллектуально управляемую систему. В 2025 году многие процессы, которые раньше требовали больших затрат времени и ресурсов, теперь автоматизируются и становятся более точными благодаря технологиям ИИ.
1. Прогнозирование потребностей и управление запасами
Одной из ключевых областей применения ИИ в снабжении является прогнозирование спроса. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных — от исторических закупок до внешних факторов, таких как сезонность или экономические изменения. Это позволяет предсказывать, какие товары будут востребованы в будущем, а какие могут остаться непроданными, что помогает избежать как дефицита, так и излишков.
С помощью ИИ компании могут оптимизировать свои запасы и заказывать товар в нужное время, минимизируя затраты на хранение и улучшая оборачиваемость.
2. Автоматизация процесса закупок
ИИ активно используется для автоматизации рутинных задач, таких как создание заказов, выбор поставщиков и составление контрактов. Алгоритмы могут сканировать рынок на наличие лучших предложений, сопоставлять условия и автоматически заключать сделки, что значительно ускоряет процесс закупок и уменьшает количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Кроме того, ИИ может поддерживать постоянный мониторинг цен и условий на рынке, чтобы своевременно реагировать на изменения и выбирать наиболее выгодные предложения.
3. Анализ и оптимизация цепочек поставок
С помощью ИИ можно оптимизировать логистику и управление цепочками поставок. Например, системы могут предсказывать и предупреждать о возможных сбоях в поставках или транспортировке, а также предлагают альтернативные маршруты и решения в случае непредвиденных ситуаций. Это особенно важно в условиях нестабильности, когда своевременные поставки критичны для бизнеса.
4. Снижение рисков с помощью ИИ
Один из важнейших аспектов работы снабженцев — это управление рисками. ИИ помогает не только предсказывать сбои и возможные потери, но и анализировать риски, связанные с поставщиками. Например, системы могут анализировать данные о поставщиках, их репутацию, финансовую устойчивость и другие факторы, которые могут повлиять на выполнение контрактных обязательств. Это помогает выбирать надежных партнёров и минимизировать риски, связанные с дефектами продукции или несвоевременными поставками.
5. ИИ в управлении отношениями с поставщиками (SRM)
Системы на базе ИИ помогают управлять отношениями с поставщиками, автоматизируя процессы переговоров, заключения контрактов и управления условиями. ИИ анализирует данные о предыдущих сделках, отзывах, а также помогает предсказать, какие изменения могут произойти в отношениях с поставщиками, на основе текущих тенденций.
6. Интеллектуальная обработка данных и документации
Важной частью работы снабженцев является обработка документов, таких как контракты, счета-фактуры и накладные. ИИ-системы могут автоматически извлекать и анализировать данные из этих документов, ускоряя процесс подписания и утверждения. Это также снижает вероятность ошибок, связанных с ручным вводом данных.
🔥4
Forwarded from Skolkovo School of Management
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лидерство в стиле кайдзен: как превратить кризис в источник роста
В новом выпуске подкаста «Разговоры о лидерстве» — предприниматель и владелец бренда «Тамаки» Андрей Белянин. Он рассказывает, как принципы японской философии помогают не только переживать трудные периоды, но и выходить из них сильнее.
Вы узнаете:
⊛ Как превратить вызовы в точку роста;
⊛ Что помогло компании сэкономить 130 миллионов рублей за год;
⊛ Какие два навыка Андрей считает ключевыми для лидера будущего;
⊛ Как создавать «здоровый дефицит», чтобы мотивировать людей.
Смотрите выпуск по ссылкам:
‣ YouTube
‣ VK
В новом выпуске подкаста «Разговоры о лидерстве» — предприниматель и владелец бренда «Тамаки» Андрей Белянин. Он рассказывает, как принципы японской философии помогают не только переживать трудные периоды, но и выходить из них сильнее.
Вы узнаете:
⊛ Как превратить вызовы в точку роста;
⊛ Что помогло компании сэкономить 130 миллионов рублей за год;
⊛ Какие два навыка Андрей считает ключевыми для лидера будущего;
⊛ Как создавать «здоровый дефицит», чтобы мотивировать людей.
Смотрите выпуск по ссылкам:
‣ YouTube
‣ VK
👍3
Forwarded from Последний конверт
И я не одинок в этом мнении. Всё чаще даже рекрутеры в кулуарах признают, что искать специалистов уровня «мидл» и выше на «хх» — пустая трата времени. Платформа превратилась в свалку массового рекрутинга, где тонут настоящие профессионалы и качественные вакансии
Если вы всерьёз настроены найти работу в закупках и логистике, а не просто отправить 100+ резюме в пустоту, вам нужны точечные инструменты. Первое, что должен сделать любой уважающий себя специалист — это зайти в нужные Telegram-каналы
🚀 Специализированные Telegram-каналы:
✔️ SCM Leaders | Логистика и Цепочки Поставок
• Канал для лидеров мнений и топовых специалистов. Здесь не только вакансии от прямых работодателей, но и уникальный экспертный контент по поиску работы
✔️ Работа в закупках, снабжении и логистике
• Максимум конкретных вакансий без воды и HR пафоса. Вакансии публикуются сразу от руководителей отделов и собственников бизнеса. Один из самых концентрированных источников предложений по рынку сегодня
✔️ Лучшие вакансии
• Непрофильный крупный канал, но часто мелькают сильные предложения. Используйте поиск по хештегам #логистика и #закупки
🌐 Деловые соцсети:
✔️ TenChat (наш LinkedIn). HR активно ищут тут кандидатов через авторский контент. 2,5 млн пользователей
✔️ ХабрКарьера | Сфокусирован на IT, но это ваш шанс найти работу в сфере цифровизации закупок и логистических IT-решений
‼️ LinkedIn | Заблокирован, но его используют через VPN. Ваш профиль там — сигнал для международных компаний и рекрутеров
🏛 Элитный круг: профессиональные сообщества
Ищете работу мечты? Ваше резюме должно быть в нужном месте. Речь о закрытых клубах и экспертных сообществах:
✔️ бидклуб | Для практиков и экспертов в сфере закупок частных компаний
✔️ Клуб закупщиков (CPO Club) | Сообщество топ-менеджеров. Сюда попадают только по приглашению, но вакансии здесь — высший уровень
📜 Сертификация и личный кабинет закупщика Bidzaar
✔️ Прохождение независимой сертификации по закупкам — это мощный сигнал рынку, что вы не теоретик, а практик с подтверждёнными знаниями. Это то, что выделит вас на фоне сотни других соискателей
✔️ с 2025 года на площадке доступен новый революционный функционал - личный кабинет закупщика, теперь даже при смене компании все ваши успехи и достижения в электронных торгах сохраняются и накапливаются (процент успеха, категории и т.д.), а ссылку на онлайн показатели эффективности работы можете добавить прямо в свое резюме
✅ Вывод: перестаньте лить воду в решето хх. Начинайте работать на правильных площадках, прокачивайте профиль, общайтесь в профессиональных сообществах и подтверждайте свой уровень
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Полезная статья В.Коданева Стратегия в закупках
https://telegra.ph/Strategiya-zakupok-esli-ne-znaesh-kuda-plyt-ni-odin-veter-ne-budet-poputnym-11-15
#стратегиязакупок #закупки #стратегия #цепипоставок
https://telegra.ph/Strategiya-zakupok-esli-ne-znaesh-kuda-plyt-ni-odin-veter-ne-budet-poputnym-11-15
#стратегиязакупок #закупки #стратегия #цепипоставок
Telegraph
Стратегия закупок: если не знаешь, куда плыть, ни один ветер не будет попутным
Viktor Kodanev По моим наблюдениям, чётко сформулированная стратегия закупок встречается не более, чем у 5–7 % компаний, несколько чаще - у крупных компаний. Казалось бы — зачем она вообще нужна, эта стратегия, когда у нас и так много работы, и так понятно…
❤2
Машинное обучение (Machine Learning, ML)
Если просто, ML — это когда компьютер не просто выполняет программу, а учится на данных и сам находит в них закономерности.
Причем тут закупки? 🤔
Вот как это может изменить нашу работу:
📊 Прогнозирование спроса: Алгоритм анализирует исторические продажи, сезонность, маркетинговые акции и predicts, сколько и чего нужно закупить. Меньше остатков на складе и дефицита!
⚖️ Оценка надежности поставщиков: Система автоматически анализирует рейтинги, сроки поставок, качество товара и помечает рискованных контрагентов.
💰 Предсказание цен: ML может спрогнозировать рост цен на сырье или компоненты, чтобы вы успели заключить выгодный контракт.
🤖 Чат-боты и автоматизация: Боты, которые понимают естественную речь, могут сами обрабатывать заявки от сотрудников и создавать заказы.
Вывод: Машинное обучение — это не про то, чтобы заменить людей. Это про то, чтобы автоматизировать рутину и принимать решения на основе больших данных, которые человек просто физически не может быстро проанализировать.
Внедрять его уже не будущее, а настоящее для эффективных отделов снабжения.
#закупки #снабжение #логистика #инновации #машинноеобучение #ai
Если просто, ML — это когда компьютер не просто выполняет программу, а учится на данных и сам находит в них закономерности.
Причем тут закупки? 🤔
Вот как это может изменить нашу работу:
📊 Прогнозирование спроса: Алгоритм анализирует исторические продажи, сезонность, маркетинговые акции и predicts, сколько и чего нужно закупить. Меньше остатков на складе и дефицита!
⚖️ Оценка надежности поставщиков: Система автоматически анализирует рейтинги, сроки поставок, качество товара и помечает рискованных контрагентов.
💰 Предсказание цен: ML может спрогнозировать рост цен на сырье или компоненты, чтобы вы успели заключить выгодный контракт.
🤖 Чат-боты и автоматизация: Боты, которые понимают естественную речь, могут сами обрабатывать заявки от сотрудников и создавать заказы.
Вывод: Машинное обучение — это не про то, чтобы заменить людей. Это про то, чтобы автоматизировать рутину и принимать решения на основе больших данных, которые человек просто физически не может быстро проанализировать.
Внедрять его уже не будущее, а настоящее для эффективных отделов снабжения.
#закупки #снабжение #логистика #инновации #машинноеобучение #ai
🔥2
Forwarded from Логистика без границ
Искусственный интеллект в логистике: от складов до минимизации отходов
Применение искусственного интеллекта все заметнее влияет на операционную эффективность компаний. Опыт крупнейших игроков в России и Азии показывает: ИИ способен одновременно снижать затраты, ускорять процессы и минимизировать упущенную выручку за счет отсутствия товаров на полках. Примеры приведены в отчёте «Практика использования искусственного интеллекта компаниями потребительского сектора. Опыт России и Азии» компании Kept.
Роботизированные склады
В России одним из заметных проектов стала роботизация складов «Яндекса». Здесь используется система управления Yandex RMS, которая координирует работу роботов: они перемещают коробки со стеллажей, выполняют инвентаризацию и даже способны поднимать грузы весом до 35 кг. Встроенная нейросеть обучается на реальных сценариях, учится сравнивать предметы и оптимизировать маршруты их перемещения.
Практический эффект выражается в цифрах: затраты на обработку единицы товара сокращаются на 30–80% за счет снижения доли ручного труда, скорость комплектации увеличивается на 30%, а число ошибок при отборе и учете запасов заметно снижается. Для маркетплейсов это означает прямое сокращение расходов и повышение качества сервиса.
Управление запасами в рознице
Другой пример демонстрирует сеть магазинов CU в Южной Корее. Здесь ИИ-система интегрирована с камерами видеонаблюдения и в режиме реального времени отслеживает наличие продукции, работу холодильников и чистоту дегустационных зон. Система сразу уведомляет сотрудников о проблемах. В результате рутинные процессы — проверка остатков, оформление заказов — сократились до одного часа в день, а показатель out of stock снизился на 20,8%. Продажи выросли почти на 5%, а оборачиваемость ускорилась.
В Китае интеллектуальные системы закупок Guandata применяются в сетях China Resources Vanguard и FamilyMart. Алгоритмы прогнозирования спроса учитывают данные о погоде, транспортном трафике и истории продаж, обеспечивая точность прогнозов выше 92%. Система автоматически корректирует заказы: при повышении температуры на 3°C закупки мороженого увеличиваются на 45%. Такой подход позволил снизить уровень потерь свежей продукции с 23% до 9% и повысить эффективность оборота запасов на 38%.
Минимизация отходов
ИИ используется не только для оптимизации продаж, но и для сокращения издержек, связанных с потерями и утилизацией. В Сингапуре стартап Lumitics внедрил на ресторанных кухнях умные мусорные баки с ИИ-трекерами. Они анализируют выбрасываемые продукты вплоть до конкретных блюд и помогают корректировать закупки. Это снижает пищевые отходы до 40%.
Другие проекты, такие как Treatsure и TreeDots, связывают производителей и гостиничный бизнес с конечными потребителями, позволяя реализовывать излишки продуктов по сниженной цене. TreeDots за три года передал на рынок около 2,3 тыс. тонн товаров, что эквивалентно 23 миллионам порций.
Управление маршрутами поставок
В Японии Mitsubishi разработал сервис на базе ИИ, который используется сетью Lawson. Система прогнозирует спрос на продукты и выстраивает оптимальные маршруты доставки. Это не только позволяет доставлять товары точно в срок, но и сокращает объемы избыточных запасов. В ходе испытаний объем запасов снизился на 30%, а в отдельных категориях — на 40%.
Применение искусственного интеллекта все заметнее влияет на операционную эффективность компаний. Опыт крупнейших игроков в России и Азии показывает: ИИ способен одновременно снижать затраты, ускорять процессы и минимизировать упущенную выручку за счет отсутствия товаров на полках. Примеры приведены в отчёте «Практика использования искусственного интеллекта компаниями потребительского сектора. Опыт России и Азии» компании Kept.
Роботизированные склады
В России одним из заметных проектов стала роботизация складов «Яндекса». Здесь используется система управления Yandex RMS, которая координирует работу роботов: они перемещают коробки со стеллажей, выполняют инвентаризацию и даже способны поднимать грузы весом до 35 кг. Встроенная нейросеть обучается на реальных сценариях, учится сравнивать предметы и оптимизировать маршруты их перемещения.
Практический эффект выражается в цифрах: затраты на обработку единицы товара сокращаются на 30–80% за счет снижения доли ручного труда, скорость комплектации увеличивается на 30%, а число ошибок при отборе и учете запасов заметно снижается. Для маркетплейсов это означает прямое сокращение расходов и повышение качества сервиса.
Управление запасами в рознице
Другой пример демонстрирует сеть магазинов CU в Южной Корее. Здесь ИИ-система интегрирована с камерами видеонаблюдения и в режиме реального времени отслеживает наличие продукции, работу холодильников и чистоту дегустационных зон. Система сразу уведомляет сотрудников о проблемах. В результате рутинные процессы — проверка остатков, оформление заказов — сократились до одного часа в день, а показатель out of stock снизился на 20,8%. Продажи выросли почти на 5%, а оборачиваемость ускорилась.
В Китае интеллектуальные системы закупок Guandata применяются в сетях China Resources Vanguard и FamilyMart. Алгоритмы прогнозирования спроса учитывают данные о погоде, транспортном трафике и истории продаж, обеспечивая точность прогнозов выше 92%. Система автоматически корректирует заказы: при повышении температуры на 3°C закупки мороженого увеличиваются на 45%. Такой подход позволил снизить уровень потерь свежей продукции с 23% до 9% и повысить эффективность оборота запасов на 38%.
Минимизация отходов
ИИ используется не только для оптимизации продаж, но и для сокращения издержек, связанных с потерями и утилизацией. В Сингапуре стартап Lumitics внедрил на ресторанных кухнях умные мусорные баки с ИИ-трекерами. Они анализируют выбрасываемые продукты вплоть до конкретных блюд и помогают корректировать закупки. Это снижает пищевые отходы до 40%.
Другие проекты, такие как Treatsure и TreeDots, связывают производителей и гостиничный бизнес с конечными потребителями, позволяя реализовывать излишки продуктов по сниженной цене. TreeDots за три года передал на рынок около 2,3 тыс. тонн товаров, что эквивалентно 23 миллионам порций.
Управление маршрутами поставок
В Японии Mitsubishi разработал сервис на базе ИИ, который используется сетью Lawson. Система прогнозирует спрос на продукты и выстраивает оптимальные маршруты доставки. Это не только позволяет доставлять товары точно в срок, но и сокращает объемы избыточных запасов. В ходе испытаний объем запасов снизился на 30%, а в отдельных категориях — на 40%.
❤1👍1
Forwarded from Последний конверт
🫣 Десять неприятных истин о закупках
После многих лет работы с закупочными департаментами и изучения их проблем, я собрал наблюдения, которые могут вас расстроить. Это не те отполированные инсайты, что вы найдете в большинстве отраслевых отчетов. Это честные истины о том, где сегодня находятся закупки:
📌 Постоянная битва за значимость. Последние десять лет команды закупок борются за право сидеть за столом "взрослых" руководителей. Иногда это похоже на попытку толкнуть валун в гору. Пока другие функции естественным образом эволюционировали в стратегических партнеров, закупки все еще объясняют свою ценность скептически настроенным руководителям
📌 Все думают, что могут заниматься закупками. Эта проблема восприятия очень глубока. Люди видят покупки как простые транзакции — разместить заказ, получить товар, оплатить счет. Но настоящие закупки включают оценку рисков, развитие поставщиков, переговоры по контрактам и рыночную аналитику. Результат? Слишком много любителей принимают дорогостоящие решения, пока настоящие профессионалы борются за признание
📌 Дилемма структуры подчинения. Вот где начинается политика. Закупки должны подчиняться напрямую CEO, но финансовые директора постоянно пытаются забрать их под свое крыло. CFO естественно фокусируются на краткосрочной оптимизации денежных средств, в то время как закупкам нужно строить долгосрочные партнерские отношения с поставщиками. Это расхождение создает напряжение, подрывающее стратегические инициативы
📌 Экономия затрат против безопасности поставок. Все говорят об устойчивости цепи поставок, пока не наступает бюджетный сезон. Тогда снова звучит "найдите самый дешевый вариант". Пандемия преподала нам болезненные уроки о чрезмерной зависимости от ориентированных на цены закупок. Но память коротка, когда на кону квартальные результаты
📌 Неутешительная реальность автоматизации. Автоматизация закупок звучит великолепно в презентациях для совета директоров. Реальность более сложная. Большинство компаний внедряют фрагментированные системы, создающие новые разрозненные сущности вместо решения старых проблем. Истинная сквозная автоматизация требует переосмысления всех бизнес-процессов, а не просто оцифровки ломаных рабочих процессов
📌 Миф о партнерстве против конкуренции. Вечные дебаты о партнерских отношениях с поставщиками против конкурентных торгов упускают суть. Умные закупки означают выбор партнеров через жесткую конкуренцию, а затем построение совместных отношений. Можно иметь и стратегическое партнерство, и конкурентный сорсинг — они не исключают друг друга
📌 Паттерны отраслевого лидерства. Автомобильные и ритейл-компании последовательно лидируют в инновациях закупок, если говорить про ситуацию в мире. Им пришлось — их маржинальность зависит от превосходства цепи поставок. Тем временем другие секторы отстают, часто на годы
📌 Компаниям, которые пытаются заниматься трансформацией закупок, часто не хватает внутренней экспертизы для эффективного продвижения изменений. Вот где консультанты становятся ценными — не потому что внутренние команды неспособны, а потому что им нужны свежие взгляды и межотраслевой опыт
📌 Разрыв между хайпом ИИ и реальностью. Искусственный интеллект остается в основном экспериментальным в закупках. Большинство организаций все еще тестируют гипотезы, а не развертывают производственные решения. Технология перспективна, но мы нигде близко не находимся к революционной трансформации, которую обещают эксперты
📌 Сначала статус, потом ресурсы. Самая большая ошибка новых руководителей закупок — прыгать сразу в проекты автоматизации. Неправильный подход. Сначала установите важность вашей функции в организации. Затем обеспечьте ресурсы и поддержку. И наконец, инвестируйте в технологии. Не наоборот
Эти наблюдения могут оказаться неприятными. Но признание этих реальностей — первый шаг к их изменению.
Каков ваш опыт? Звучат ли эти паттерны знакомо в вашей организации?
После многих лет работы с закупочными департаментами и изучения их проблем, я собрал наблюдения, которые могут вас расстроить. Это не те отполированные инсайты, что вы найдете в большинстве отраслевых отчетов. Это честные истины о том, где сегодня находятся закупки:
📌 Постоянная битва за значимость. Последние десять лет команды закупок борются за право сидеть за столом "взрослых" руководителей. Иногда это похоже на попытку толкнуть валун в гору. Пока другие функции естественным образом эволюционировали в стратегических партнеров, закупки все еще объясняют свою ценность скептически настроенным руководителям
📌 Все думают, что могут заниматься закупками. Эта проблема восприятия очень глубока. Люди видят покупки как простые транзакции — разместить заказ, получить товар, оплатить счет. Но настоящие закупки включают оценку рисков, развитие поставщиков, переговоры по контрактам и рыночную аналитику. Результат? Слишком много любителей принимают дорогостоящие решения, пока настоящие профессионалы борются за признание
📌 Дилемма структуры подчинения. Вот где начинается политика. Закупки должны подчиняться напрямую CEO, но финансовые директора постоянно пытаются забрать их под свое крыло. CFO естественно фокусируются на краткосрочной оптимизации денежных средств, в то время как закупкам нужно строить долгосрочные партнерские отношения с поставщиками. Это расхождение создает напряжение, подрывающее стратегические инициативы
📌 Экономия затрат против безопасности поставок. Все говорят об устойчивости цепи поставок, пока не наступает бюджетный сезон. Тогда снова звучит "найдите самый дешевый вариант". Пандемия преподала нам болезненные уроки о чрезмерной зависимости от ориентированных на цены закупок. Но память коротка, когда на кону квартальные результаты
📌 Неутешительная реальность автоматизации. Автоматизация закупок звучит великолепно в презентациях для совета директоров. Реальность более сложная. Большинство компаний внедряют фрагментированные системы, создающие новые разрозненные сущности вместо решения старых проблем. Истинная сквозная автоматизация требует переосмысления всех бизнес-процессов, а не просто оцифровки ломаных рабочих процессов
📌 Миф о партнерстве против конкуренции. Вечные дебаты о партнерских отношениях с поставщиками против конкурентных торгов упускают суть. Умные закупки означают выбор партнеров через жесткую конкуренцию, а затем построение совместных отношений. Можно иметь и стратегическое партнерство, и конкурентный сорсинг — они не исключают друг друга
📌 Паттерны отраслевого лидерства. Автомобильные и ритейл-компании последовательно лидируют в инновациях закупок, если говорить про ситуацию в мире. Им пришлось — их маржинальность зависит от превосходства цепи поставок. Тем временем другие секторы отстают, часто на годы
📌 Компаниям, которые пытаются заниматься трансформацией закупок, часто не хватает внутренней экспертизы для эффективного продвижения изменений. Вот где консультанты становятся ценными — не потому что внутренние команды неспособны, а потому что им нужны свежие взгляды и межотраслевой опыт
📌 Разрыв между хайпом ИИ и реальностью. Искусственный интеллект остается в основном экспериментальным в закупках. Большинство организаций все еще тестируют гипотезы, а не развертывают производственные решения. Технология перспективна, но мы нигде близко не находимся к революционной трансформации, которую обещают эксперты
📌 Сначала статус, потом ресурсы. Самая большая ошибка новых руководителей закупок — прыгать сразу в проекты автоматизации. Неправильный подход. Сначала установите важность вашей функции в организации. Затем обеспечьте ресурсы и поддержку. И наконец, инвестируйте в технологии. Не наоборот
Эти наблюдения могут оказаться неприятными. Но признание этих реальностей — первый шаг к их изменению.
Каков ваш опыт? Звучат ли эти паттерны знакомо в вашей организации?
👍2🔥1
Forwarded from ЭКОПСИ Консалтинг
Закупки — это не «просто купить». Вы слышали: «Закупки опять всё сорвали» или «Купили не то»? Знакомо, правда?
🪜 Компании оценивают почти 50% процессов в снабжении как незрелые. Главные проблемы сосредоточены в следующих областях:
🔴 планирование потребности: неправильно спланировали — получили дефицит или затоваривание. Результат: срывы сроков поставок, которые могут приводить к остановке производства или тоннам ненужного товара на складе;
🔴 формирование технических заданий: ТЗ написано неточно или заточено под «своего» поставщика. Результат — приобретение ТМЦ низкого качества и/или ограничения рынка и увеличение стоимости закупок;
🔴 категорийное управление: плохо написанная стратегия — зря потраченные силы и время, замедление процесса снабжения и риски упущения возможных выгод;
🔴 управление запасами: учет не точный и не прозрачный, отсутствует прогноз. Результат: миллионы рублей «заморожены» в запасах, а для новых заказов нет оборотных средств.
Конечно, перечисленные процессы больше смежные, чем закупочные. Чаще всего проблема не в самих закупках, а во взаимодействии всех участников процесса снабжения.
😀 Снабжение — это единый межфункциональный процесс, где все этапы взаимосвязаны и влияют друг на друга:
➡️ Планирование потребности
➡️ Выбор поставщика
➡️ Заключение договора
➡️ Поставка и контроль качества
➡️ Управление запасами
➡️ Управление поставщиками
❎ Ошибка на любом этапе = потери денег, времени и нервов.
Настроили процесс правильно? Получаете стабильность и эффективность.
😊 Снабжение — это про стратегию. Любой бизнес живет за счет ресурсов:
⚫ в стройке — бетон и арматура;
⚫ в автопроме — детали и краска;
⚫ в консалтинге — ноутбуки и билеты.
До 80% себестоимости — это закупки.
Даже 1% экономии на закупках повышает конкурентоспособность и прибыль.
5️⃣ Современные закупки — не про Excel. Современные компании используют:
✔️ Цифровизацию: ERP-системы, B2B-маркетплейсы, анализ в реальном времени.
✔️ ИИ: прогнозы, анализ рисков, автоматизация рутины.
✔️ Стратегический подход: долгосрочные отношения с поставщиками, диверсификация рисков, вовлечение производства.
🚩 В следующих постах подробно разберем каждый этап снабжения и покажем реальный кейс: как мы помогли компании разобраться с запасами и внедрить новые инструменты. Вот что вас ждет:
• Как планировать
• Как правильно писать технические задания
• Как проводить процедуры выбора
• Как развить категорийное управление
• Как контролировать поставки и качество
• Как управлять запасами
Следите за обновлениями!
💬 А если вы устали от ошибок, мы можем настроить закупочные процессы для вашей компании.
#операционная_эффективность #ЭКОПСИ_про_закупки
Конечно, перечисленные процессы больше смежные, чем закупочные. Чаще всего проблема не в самих закупках, а во взаимодействии всех участников процесса снабжения.
Настроили процесс правильно? Получаете стабильность и эффективность.
До 80% себестоимости — это закупки.
Даже 1% экономии на закупках повышает конкурентоспособность и прибыль.
• Как планировать
• Как правильно писать технические задания
• Как проводить процедуры выбора
• Как развить категорийное управление
• Как контролировать поставки и качество
• Как управлять запасами
Следите за обновлениями!
#операционная_эффективность #ЭКОПСИ_про_закупки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from ЭКОПСИ Консалтинг
Миссия и видение компании: как разработать или актуализировать? 5 шагов, с которых стоит начать
В стабильные времена доверие инвесторов, поставщиков, клиентов и сотрудников компании (а значит, и их готовность вкладываться в бизнес деньгами и временем) во многом базируется на прошлых успехах: пути, по которому компания уже прошла, активах, технологиях, репутации. Но что происходит, когда мир меняется? Прошлого опыта и заслуг становится недостаточно — требуется обоснованная вера в будущее.
Вера стейкхолдеров в будущее организации основана на ясном понимании: куда движется компания? Что она намерена создать? Почему стоит продолжать верить и вкладываться в ее успех?
В отличие от декларативных заявлений, эффективные миссия и видение работают как «общественный договор» между руководством и стейкхолдерами, как обязательство идти по заданному вектору, даже когда путь неочевиден.
😊 Эксперты практики стратегического консалтинга ЭКОПСИ предлагают структурированный подход к разработке миссии и видения компании — с помощью стратегической сессии для руководящего состава.
В результате такой сессии компания сможет:
✔️ Определить вектор развития.
✔️ Сформировать текущий и целевой рыночный образ.
✔️ Понять реальные потребности всех заинтересованных сторон и создать свою карту влияния.
✔️ Сформулировать ядро своей миссии.
✔️ Создать смысловое и сутевое наполнение миссии, которое станет конкурентным преимуществом.
❤️ О 5 шагах для создания миссии и видения компании коротко рассказываем в карточках ⬇️ , а подробнее — в статье на сайте ЭКОПСИ.
А еще напоминаем, что 26 сентября Марк Розин, управляющий партнер ЭКОПСИ, один из самых авторитетных экспертов в России в области стратегического управления, организационного развития и работы с топ-командами, проведет мастер-класс, на котором поделится своим опытом, как вовлекать лидеров бизнеса в разработку стратегии и ее реализацию.
#ЭКОПСИ_про_стратегию #стратегические_сессии
В стабильные времена доверие инвесторов, поставщиков, клиентов и сотрудников компании (а значит, и их готовность вкладываться в бизнес деньгами и временем) во многом базируется на прошлых успехах: пути, по которому компания уже прошла, активах, технологиях, репутации. Но что происходит, когда мир меняется? Прошлого опыта и заслуг становится недостаточно — требуется обоснованная вера в будущее.
Вера стейкхолдеров в будущее организации основана на ясном понимании: куда движется компания? Что она намерена создать? Почему стоит продолжать верить и вкладываться в ее успех?
В отличие от декларативных заявлений, эффективные миссия и видение работают как «общественный договор» между руководством и стейкхолдерами, как обязательство идти по заданному вектору, даже когда путь неочевиден.
В результате такой сессии компания сможет:
А еще напоминаем, что 26 сентября Марк Розин, управляющий партнер ЭКОПСИ, один из самых авторитетных экспертов в России в области стратегического управления, организационного развития и работы с топ-командами, проведет мастер-класс, на котором поделится своим опытом, как вовлекать лидеров бизнеса в разработку стратегии и ее реализацию.
#ЭКОПСИ_про_стратегию #стратегические_сессии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Важность квалификации поставщика
Закупщик нашёл поставщика, выбил цену, согласовал договор. Всё отлично, да?
Нет. Через полгода выясняется:
Поставки срываются каждый третий раз
Брак 8% вместо обещанных 2%
Менеджер не отвечает по три дня
Производство простаивает, срочно ищем замену
Итог: покупаем у другого поставщика на 15% дороже + потери от простоев + репутационный ущерб перед внутренними заказчиками.
Что делать?
Перед заключением договора проверяйте не только цену:
→ Запросите отзывы других клиентов (реальные контакты, не с сайта)
→ Проверьте финансовую устойчивость через СПАРК или аналоги
→ Начните с тестовой партии, даже если дороже
→ Оцените скорость реакции на проблемы ДО подписания
#управление_поставщиками #закупки #стратегия_закупок #снабжение
Закупщик нашёл поставщика, выбил цену, согласовал договор. Всё отлично, да?
Нет. Через полгода выясняется:
Поставки срываются каждый третий раз
Брак 8% вместо обещанных 2%
Менеджер не отвечает по три дня
Производство простаивает, срочно ищем замену
Итог: покупаем у другого поставщика на 15% дороже + потери от простоев + репутационный ущерб перед внутренними заказчиками.
Что делать?
Перед заключением договора проверяйте не только цену:
→ Запросите отзывы других клиентов (реальные контакты, не с сайта)
→ Проверьте финансовую устойчивость через СПАРК или аналоги
→ Начните с тестовой партии, даже если дороже
→ Оцените скорость реакции на проблемы ДО подписания
#управление_поставщиками #закупки #стратегия_закупок #снабжение
❤2
Forwarded from Последний конверт
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кира Лапина — эксперт по созданию и управлению ОЦО, лидер трансформации и организации сервисных структур. С 2009 года создавала Северсталь-ЦЕС с нуля, участвовала во всех трансформационных процессах и превратила его в лучший многофункциональный общий центр обслуживания в России и СНГ. Автор одноименного телеграмм - канала "Кира Лапина из Северсталь - ЦЕС"
https://t.me/kiralapiname
Северсталь-ЦЕС стабильно входит в топ-3 лидеров российского рынка BPO (business process outsourcing) , под руководством Киры уже работает более 2000 человек.
Среди тем, которые мы успели обсудить с Кирой:
🍉 Видео в максимальном качестве уже загружено на RUTUBE, а также его можно посмотреть прямо из Telegram
СМОТРЕТЬ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Закупки — это уже не про «купить дешевле».
Сегодня это про создание ценности и развитие бизнеса.
И в этом помогает матрица разрушения стандартов Kearney.
🧩 Суть
Kearney разделяет подходы к закупкам на 4 уровня:
1️⃣ Стандартные — классика: торги, контроль расходов, фокус на цене.
2️⃣ Продвинутые — аналитика, категории, стратегии.
3️⃣ Инновационные — совместная разработка решений с поставщиками.
4️⃣ Разрушители стандартов — закупки формируют новые правила игры: пересматривают, что и как покупать, влияют на саму бизнес-модель.
🔥 Главная идея:
Закупки могут быть не просто «функцией», а центром инноваций и трансформаций.
💡 Выводы:
Определите, где вы застряли в старых стандартах.
Начните эксперименты с поставщиками — не ради снижения цены, а ради создания новой ценности.
Вовлеките закупки в разработку продукта и стратегию компании.
#закупки #стратегия #инновации #Kearney #procurement
Сегодня это про создание ценности и развитие бизнеса.
И в этом помогает матрица разрушения стандартов Kearney.
🧩 Суть
Kearney разделяет подходы к закупкам на 4 уровня:
1️⃣ Стандартные — классика: торги, контроль расходов, фокус на цене.
2️⃣ Продвинутые — аналитика, категории, стратегии.
3️⃣ Инновационные — совместная разработка решений с поставщиками.
4️⃣ Разрушители стандартов — закупки формируют новые правила игры: пересматривают, что и как покупать, влияют на саму бизнес-модель.
🔥 Главная идея:
Закупки могут быть не просто «функцией», а центром инноваций и трансформаций.
💡 Выводы:
Определите, где вы застряли в старых стандартах.
Начните эксперименты с поставщиками — не ради снижения цены, а ради создания новой ценности.
Вовлеките закупки в разработку продукта и стратегию компании.
#закупки #стратегия #инновации #Kearney #procurement
👍3
📌 Новый этап цифровизации закупок
С 1 октября 2025 года стартует пилотный проект по созданию единого каталога товаров для малых госзакупок. Он продлится до 31 марта 2026 года.
Источник: garant.ru
💡 Каталог станет инструментом, который позволит:
ускорить выбор и оформление закупок,
минимизировать ошибки при формировании спецификаций,
повысить прозрачность и сопоставимость предложений.
🎯 Что это значит для профессионалов снабжения:
нужно понимать принципы работы с классификаторами и каталогами;
быть готовыми к автоматизации и работе с цифровыми инструментами;
уметь адаптировать внутренние процессы под новые стандарты.
Пока проект тестовый, но именно сейчас — время разобраться, как эти изменения повлияют на закупочную деятельность в будущем.
#закупки #снабжение #supply_chain #госзакупки
С 1 октября 2025 года стартует пилотный проект по созданию единого каталога товаров для малых госзакупок. Он продлится до 31 марта 2026 года.
Источник: garant.ru
💡 Каталог станет инструментом, который позволит:
ускорить выбор и оформление закупок,
минимизировать ошибки при формировании спецификаций,
повысить прозрачность и сопоставимость предложений.
🎯 Что это значит для профессионалов снабжения:
нужно понимать принципы работы с классификаторами и каталогами;
быть готовыми к автоматизации и работе с цифровыми инструментами;
уметь адаптировать внутренние процессы под новые стандарты.
Пока проект тестовый, но именно сейчас — время разобраться, как эти изменения повлияют на закупочную деятельность в будущем.
#закупки #снабжение #supply_chain #госзакупки
❤3
📊 Data-driven в закупках: сила аналитики
В современном мире закупок недостаточно полагаться только на опыт и интуицию. Data-driven подход помогает принимать взвешенные решения на основе реальных данных.
Почему это важно?
* Оптимизация затрат на 20-30%
* Снижение рисков при выборе поставщиков
* Повышение эффективности закупочных процессов
* Прозрачность всех этапов работы
Ключевые принципы работы:
* Постоянный сбор и анализ данных о закупках
* Отслеживание поведения поставщиков
* Проведение A/B-тестирования условий контрактов
* Командная работа аналитиков и закупщиков
Инструменты для внедрения:
* CRM-системы для хранения информации
* Аналитические платформы
* BI-решения для визуализации данных
* Автоматизированные системы контроля
💡 Практический совет: начните с малого — выберите одну ключевую метрику для отслеживания (например, стоимость единицы товара) и постепенно расширяйте аналитику.
Готовы перейти на новый уровень в закупках? Подписывайтесь на канал — здесь вы найдёте практические инструменты и кейсы по внедрению data-driven подхода!
#закупки #аналитика #data_driven #бизнес
В современном мире закупок недостаточно полагаться только на опыт и интуицию. Data-driven подход помогает принимать взвешенные решения на основе реальных данных.
Почему это важно?
* Оптимизация затрат на 20-30%
* Снижение рисков при выборе поставщиков
* Повышение эффективности закупочных процессов
* Прозрачность всех этапов работы
Ключевые принципы работы:
* Постоянный сбор и анализ данных о закупках
* Отслеживание поведения поставщиков
* Проведение A/B-тестирования условий контрактов
* Командная работа аналитиков и закупщиков
Инструменты для внедрения:
* CRM-системы для хранения информации
* Аналитические платформы
* BI-решения для визуализации данных
* Автоматизированные системы контроля
💡 Практический совет: начните с малого — выберите одну ключевую метрику для отслеживания (например, стоимость единицы товара) и постепенно расширяйте аналитику.
Готовы перейти на новый уровень в закупках? Подписывайтесь на канал — здесь вы найдёте практические инструменты и кейсы по внедрению data-driven подхода!
#закупки #аналитика #data_driven #бизнес
❤1