👋 Что это за канал такой?
Это официальный канал Assemblix — No Code платформы для создания AI-агентов.
Зачем нужен Assemblix?
Если вы хотите внедрить AI в бизнес, но сталкиваетесь с проблемами:
- Разработчики заняты, а вам нужно быстро протестировать гипотезу
- Каждое изменение логики агента = задача для программистов
- История общения с клиентами размазана по разным платформам
- Хочется гибкости без технической зависимости
Assemblix решает это:
✅ Быстрое тестирование — создавайте и запускайте AI-агентов за минуты, не за недели
✅ Без разработчиков — меняйте логику, добавляйте функции, настраивайте сами
✅ Единая история — все диалоги в одном месте
✅ Интеграции — подключайте внешние API
Кому это подходит:
👨💼 Бизнесу — автоматизация поддержки, продаж, FAQ
🎓 EdTech — боты для обучения и взаимодействия со студентами
🛠 Стартапам — MVP с AI без найма разработчиков
💻 Разработчикам — быстрое прототипирование и тестирование идей
Что будет в этом канале:
📢 Новости развития платформы и roadmap
🤖 Интересное из мира AI и автоматизации
🔧 Обновления и новые фичи (каждую неделю!)
💡 Кейсы использования и гайды
🎯 Эксклюзивные фичи для подписчиков канала
Начать пользоваться:
👉 assemblix.ru
Вопросы и фидбек:
👉 @nmamizerov (основатель, лично отвечу)
Добро пожаловать! 🚀
Это официальный канал Assemblix — No Code платформы для создания AI-агентов.
Зачем нужен Assemblix?
Если вы хотите внедрить AI в бизнес, но сталкиваетесь с проблемами:
- Разработчики заняты, а вам нужно быстро протестировать гипотезу
- Каждое изменение логики агента = задача для программистов
- История общения с клиентами размазана по разным платформам
- Хочется гибкости без технической зависимости
Assemblix решает это:
✅ Быстрое тестирование — создавайте и запускайте AI-агентов за минуты, не за недели
✅ Без разработчиков — меняйте логику, добавляйте функции, настраивайте сами
✅ Единая история — все диалоги в одном месте
✅ Интеграции — подключайте внешние API
Кому это подходит:
👨💼 Бизнесу — автоматизация поддержки, продаж, FAQ
🎓 EdTech — боты для обучения и взаимодействия со студентами
🛠 Стартапам — MVP с AI без найма разработчиков
💻 Разработчикам — быстрое прототипирование и тестирование идей
Что будет в этом канале:
📢 Новости развития платформы и roadmap
🤖 Интересное из мира AI и автоматизации
🔧 Обновления и новые фичи (каждую неделю!)
💡 Кейсы использования и гайды
🎯 Эксклюзивные фичи для подписчиков канала
Начать пользоваться:
👉 assemblix.ru
Вопросы и фидбек:
👉 @nmamizerov (основатель, лично отвечу)
Добро пожаловать! 🚀
👍2
Assemblix | Канал pinned «👋 Что это за канал такой? Это официальный канал Assemblix — No Code платформы для создания AI-агентов. Зачем нужен Assemblix? Если вы хотите внедрить AI в бизнес, но сталкиваетесь с проблемами: - Разработчики заняты, а вам нужно быстро протестировать гипотезу…»
Что такое Assemblix? 🤔
Мы провели большое исследование рынка - изучали конкурентов, общались с пользователями, анализировали боли.
И пришли к четкому ответу:
Assemblix — это операционная система для управления AI-агентами в вашем продукте.
Что это значит на практике?
🤖 Создание — собираете агентов под ваши задачи
📊 Мониторинг — видите как агенты работают в реальном времени
💾 Память — храните данные и контекст между разговорами
🔧 Дебаг — находите и исправляете проблемы быстро
Все в одном месте. Без костылей. Без зависимости от разработчиков.
Если раньше для работы с AI нужно было собирать решение из 5-6 инструментов, то теперь — одна платформа со всем необходимым.
Скоро покажем новый лендинг с этим позиционированием 👀
Мы провели большое исследование рынка - изучали конкурентов, общались с пользователями, анализировали боли.
И пришли к четкому ответу:
Assemblix — это операционная система для управления AI-агентами в вашем продукте.
Что это значит на практике?
🤖 Создание — собираете агентов под ваши задачи
📊 Мониторинг — видите как агенты работают в реальном времени
💾 Память — храните данные и контекст между разговорами
🔧 Дебаг — находите и исправляете проблемы быстро
Все в одном месте. Без костылей. Без зависимости от разработчиков.
Если раньше для работы с AI нужно было собирать решение из 5-6 инструментов, то теперь — одна платформа со всем необходимым.
Скоро покажем новый лендинг с этим позиционированием 👀
❤1
Обновили дебаг-режим в Assemblix 🔧
Главная мотивация - прозрачность. Когда тестируете агента очень важно контролировать все аспекты его работы.
Что добавили:
💰 Отображение стоимости вызовов
Теперь для каждой LLM-ноды показывается цена - в кредитах если используете наш ключ, в долларах если свой. Видно сколько стоит весь вызов и каждый шаг отдельно.
✅ Статус завершения сессии
Видно завершилась ли сессия успешно или с ошибкой. Причем ошибку определяете вы сами через бизнес-логику - например, клиент не дал нужную информацию или агент не справился с задачей.
⚙️ Гибкое управление состоянием
Можно менять состояние проекта и агента прямо из дебаг-режима. Удобно для тестирования разных сценариев.
Зачем это нужно?
Когда дебажишь агента, важно быстро понять:
- Сколько денег ушло на запрос
- Сессия завершилась успешно или нет (по вашим критериям)
- Какое состояние было у агента
Раньше приходилось собирать эту инфу по кусочкам. Теперь все в одном месте.
Главная мотивация - прозрачность. Когда тестируете агента очень важно контролировать все аспекты его работы.
Что добавили:
💰 Отображение стоимости вызовов
Теперь для каждой LLM-ноды показывается цена - в кредитах если используете наш ключ, в долларах если свой. Видно сколько стоит весь вызов и каждый шаг отдельно.
✅ Статус завершения сессии
Видно завершилась ли сессия успешно или с ошибкой. Причем ошибку определяете вы сами через бизнес-логику - например, клиент не дал нужную информацию или агент не справился с задачей.
⚙️ Гибкое управление состоянием
Можно менять состояние проекта и агента прямо из дебаг-режима. Удобно для тестирования разных сценариев.
Зачем это нужно?
Когда дебажишь агента, важно быстро понять:
- Сколько денег ушло на запрос
- Сессия завершилась успешно или нет (по вашим критериям)
- Какое состояние было у агента
Раньше приходилось собирать эту инфу по кусочкам. Теперь все в одном месте.
👍1
Обновили просмотр запусков агента 🚀
Главная мотивация - чтобы вы могли отлаживать агента прямо во время редактирования, не переключаясь между вкладками.
Что добавили:
📊 Модальное окно прямо на странице редактирования
Теперь не нужно идти в отдельный раздел - открываете модалку и сразу видите все запуски этого агента.
💬 Просмотр чатов и сессий
Видно все взаимодействия с агентом - и продакшн запуски, и тестовые. Вся история в одном месте.
🔍 Детальная информация по каждому вызову
Кликаете на вызов - видите полный контекст: что отправили, что получили, какие ноды сработали, сколько стоило.
Зачем это нужно?
Когда разрабатываете агента, важно быстро проверить:
- Как агент отработал последний тест
- Что пошло не так в конкретной сессии
- Какие данные агент получил и отдал
Раньше приходилось открывать отдельную страницу и искать нужный запуск. Теперь все под рукой - прямо в редакторе.
Главная мотивация - чтобы вы могли отлаживать агента прямо во время редактирования, не переключаясь между вкладками.
Что добавили:
📊 Модальное окно прямо на странице редактирования
Теперь не нужно идти в отдельный раздел - открываете модалку и сразу видите все запуски этого агента.
💬 Просмотр чатов и сессий
Видно все взаимодействия с агентом - и продакшн запуски, и тестовые. Вся история в одном месте.
🔍 Детальная информация по каждому вызову
Кликаете на вызов - видите полный контекст: что отправили, что получили, какие ноды сработали, сколько стоило.
Зачем это нужно?
Когда разрабатываете агента, важно быстро проверить:
- Как агент отработал последний тест
- Что пошло не так в конкретной сессии
- Какие данные агент получил и отдал
Раньше приходилось открывать отдельную страницу и искать нужный запуск. Теперь все под рукой - прямо в редакторе.
🔥1
Написали первую статью про Assemblix 📝
Решил поделиться реальным кейсом — как мы в Soft Skills Lab застряли в развитии AI-продуктов из-за проблем с масштабированием.
О чём статья:
🔴 Проблема — OpenAI Assistants работали, но мы не могли масштабироваться
🛠 Попытка №2 — свое решение, но проблемы остались
💡 Решение — Assemblix как операционная система для AI-агентов
Что внутри:
- Черный ящик убивает продуктивность — методологи тратили 10 часов в неделю на разбор странных ответов агентов
- Vendor lock-in останавливает эксперименты — захотели попробовать другую модель = недели работы
- Визуальный конструктор без привязки к провайдеру — вот что реально нужно
Если встраиваете AI в продукт — кейс будет полезен.
Читать: https://vc.ru/ai/2726086-ostanovka-v-razvitii-ai-produktov-v-soft-skills-lab
Буду рад фидбеку 🙏
P.S. Попробовать продукт https://app.assemblix.ru
Решил поделиться реальным кейсом — как мы в Soft Skills Lab застряли в развитии AI-продуктов из-за проблем с масштабированием.
О чём статья:
🔴 Проблема — OpenAI Assistants работали, но мы не могли масштабироваться
🛠 Попытка №2 — свое решение, но проблемы остались
💡 Решение — Assemblix как операционная система для AI-агентов
Что внутри:
- Черный ящик убивает продуктивность — методологи тратили 10 часов в неделю на разбор странных ответов агентов
- Vendor lock-in останавливает эксперименты — захотели попробовать другую модель = недели работы
- Визуальный конструктор без привязки к провайдеру — вот что реально нужно
Если встраиваете AI в продукт — кейс будет полезен.
Читать: https://vc.ru/ai/2726086-ostanovka-v-razvitii-ai-produktov-v-soft-skills-lab
Буду рад фидбеку 🙏
P.S. Попробовать продукт https://app.assemblix.ru
vc.ru
Как мы остановились в развитии AI-продуктов из-за сложности поддержки
О чём статья:
❤1
Для кого вообще создан Assemblix?
Assemblix подходит, если вы интегрируете AI в свой продукт.
Когда нужно сделать AI-помощника для поддержки, квалификации лидов, автоматизации процессов — обычно пишешь код, настраиваешь инфраструктуру, разбираешься с API провайдеров. Каждое изменение = релиз.
Assemblix позволяет собрать это визуально и менять без разработчиков. Промпт поправить, логику изменить, другую модель попробовать — все через интерфейс.
Особенно полезно когда:
✅ Агентов становится несколько и они должны работать вместе
✅ Нужно быстро тестировать гипотезы без недель разработки
✅ Тратите время на разбор почему агент ответил странно
Assemblix не подходит, если:
❌ Простой бот без планов развивать
❌ Нужен контроль над каждой строкой кода
❌ Разработчики быстро все меняют и вас все устраивает
В чем разница с другими решениями?
Мы не про "сделать чат-бота". Мы про управление AI-агентами в продукте: память между диалогами, дебаг, гибкость в выборе моделей, интеграции с вашими системами.
Попробовать бесплатно
Assemblix подходит, если вы интегрируете AI в свой продукт.
Когда нужно сделать AI-помощника для поддержки, квалификации лидов, автоматизации процессов — обычно пишешь код, настраиваешь инфраструктуру, разбираешься с API провайдеров. Каждое изменение = релиз.
Assemblix позволяет собрать это визуально и менять без разработчиков. Промпт поправить, логику изменить, другую модель попробовать — все через интерфейс.
Особенно полезно когда:
✅ Агентов становится несколько и они должны работать вместе
✅ Нужно быстро тестировать гипотезы без недель разработки
✅ Тратите время на разбор почему агент ответил странно
Assemblix не подходит, если:
❌ Простой бот без планов развивать
❌ Нужен контроль над каждой строкой кода
❌ Разработчики быстро все меняют и вас все устраивает
В чем разница с другими решениями?
Мы не про "сделать чат-бота". Мы про управление AI-агентами в продукте: память между диалогами, дебаг, гибкость в выборе моделей, интеграции с вашими системами.
Попробовать бесплатно
👍1
Запустили блог на сайте 📝
Блог Assemblix
Зачем?
Стабильный трафик на продукт можно получить двумя путями — платная реклама или органический поиск. Мы выбрали второй.
Причём поиск сейчас — это не только Google и Яндекс. Наша аудитория всё чаще ищет решения через нейронки: спрашивает у ChatGPT, Claude, Perplexity "какую платформу взять для AI-агентов".
Поэтому блог работает сразу на два канала:
🔍 SEO — классическая индексация в поисковиках
🤖 GEO — Generative Engine Optimization, чтобы LLM-ки знали про Assemblix и рекомендовали нас
Что будет в блоге:
— Пошаговые гайды по созданию AI-агентов
— Кейсы использования
— Разборы архитектурных решений
Кстати, только что выпустили новую статью — про мультиагентные системы. Заходите почитать 👇
👉 assemblix.ru/articles/ru/multiagentnyie-sistemy
Блог Assemblix
Зачем?
Стабильный трафик на продукт можно получить двумя путями — платная реклама или органический поиск. Мы выбрали второй.
Причём поиск сейчас — это не только Google и Яндекс. Наша аудитория всё чаще ищет решения через нейронки: спрашивает у ChatGPT, Claude, Perplexity "какую платформу взять для AI-агентов".
Поэтому блог работает сразу на два канала:
🔍 SEO — классическая индексация в поисковиках
🤖 GEO — Generative Engine Optimization, чтобы LLM-ки знали про Assemblix и рекомендовали нас
Что будет в блоге:
— Пошаговые гайды по созданию AI-агентов
— Кейсы использования
— Разборы архитектурных решений
Кстати, только что выпустили новую статью — про мультиагентные системы. Заходите почитать 👇
👉 assemblix.ru/articles/ru/multiagentnyie-sistemy
assemblix.ru
Блог - Assemblix
Пошаговые руководства, кейсы и лучшие практики создания AI-агентов
❤1
Как AI-агенты работают в команде? 🤖🤖🤖
Представьте обычный колл-центр. Клиент звонит — его встречает первый оператор. Если вопрос сложный, передаёт второму. Тот разобрался наполовину — передал третьему, который закрывает задачу.
Это и есть линейная мультиагентная система — цепочка AI-агентов, где каждый делает свою часть работы и передаёт результат дальше.
Зачем это бизнесу?
Один универсальный агент звучит круто, но на практике работает плохо. Он путается в задачах, галлюцинирует, дорого обходится. А вот цепочка узких специалистов — совсем другое дело:
📩 Первый агент — принимает запрос, классифицирует задачу
📋 Второй — собирает нужную информацию из базы знаний
✍️ Третий — формирует финальный ответ клиенту
Каждый знает своё дело. Результат — точнее, дешевле, предсказуемее.
Но есть нюанс — не все запросы должны идти по одной и той же цепочке. Клиент спрашивает про оплату — это одна задача. Хочет вернуть товар — совсем другая. Спрашивает про доставку — третья.
И тут появляется роутинг.
Роутинг — это когда первый агент в цепочке работает как умный администратор. Он смотрит на запрос и решает, к какому специалисту его направить. Моментально, без очередей, без «подождите, переключаю».
Что это даёт на практике?
⚡ Скорость — запрос сразу попадает к нужному агенту
🎯 Точность — каждый агент заточен под свою задачу
💰 Экономия — не нужно гонять тяжёлую модель на простых вопросах
В Assemblix можно собрать такие цепочки визуально — без кода, с любым количеством агентов и правил роутинга.
Если хотите разобраться глубже — у нас в блоге вышла статья про мультиагентные системы 👇
👉 assemblix.ru/articles/ru/
Представьте обычный колл-центр. Клиент звонит — его встречает первый оператор. Если вопрос сложный, передаёт второму. Тот разобрался наполовину — передал третьему, который закрывает задачу.
Это и есть линейная мультиагентная система — цепочка AI-агентов, где каждый делает свою часть работы и передаёт результат дальше.
Зачем это бизнесу?
Один универсальный агент звучит круто, но на практике работает плохо. Он путается в задачах, галлюцинирует, дорого обходится. А вот цепочка узких специалистов — совсем другое дело:
📩 Первый агент — принимает запрос, классифицирует задачу
📋 Второй — собирает нужную информацию из базы знаний
✍️ Третий — формирует финальный ответ клиенту
Каждый знает своё дело. Результат — точнее, дешевле, предсказуемее.
Но есть нюанс — не все запросы должны идти по одной и той же цепочке. Клиент спрашивает про оплату — это одна задача. Хочет вернуть товар — совсем другая. Спрашивает про доставку — третья.
И тут появляется роутинг.
Роутинг — это когда первый агент в цепочке работает как умный администратор. Он смотрит на запрос и решает, к какому специалисту его направить. Моментально, без очередей, без «подождите, переключаю».
Что это даёт на практике?
⚡ Скорость — запрос сразу попадает к нужному агенту
🎯 Точность — каждый агент заточен под свою задачу
💰 Экономия — не нужно гонять тяжёлую модель на простых вопросах
В Assemblix можно собрать такие цепочки визуально — без кода, с любым количеством агентов и правил роутинга.
Если хотите разобраться глубже — у нас в блоге вышла статья про мультиагентные системы 👇
👉 assemblix.ru/articles/ru/
assemblix.ru
Блог - Assemblix
Пошаговые руководства, кейсы и лучшие практики создания AI-агентов
❤2
Когда действительно имеет смысл внедрять ИИ в бизнес? 🤔
Каждый второй предприниматель хочет «внедрить ИИ» в компанию. Желательно быстро, дёшево и прямо сейчас.
Один вопрос перед автоматизацией:
Можно ли описать этот процесс чётким алгоритмом?
Не «примерно» — а пошаговой инструкцией, по которой любой сотрудник выполнит задачу без вопросов.
Если да — процесс можно автоматизировать быстро и недорого.
Классификация обращений, генерация ответов, обработка заявок — всё это отлично ложится на ИИ.
Если нет — вы на развилке:
1️⃣ Сложное дорогое решение — кастомные модели, долгая разработка, растущие бюджеты
2️⃣ Оставить как есть — или точечно улучшить отдельные этапы
На практике: бизнесы бросаются в первый вариант, хотя второй путь часто в разы дешевле и эффективнее.
Правильная стратегия:
✅ Сначала — самое простое
Автоматизируйте процессы, которые легко алгоритмизируются. Быстрый результат + понимание как ИИ работает в вашем бизнесе.
✅ Потом — сложное
С опытом переходите к сложным задачам. Осознанно — с пониманием зачем и сколько стоит.
Не нужно внедрять ИИ во всё подряд. Только туда, где действительно имеет смысл.
Каждый второй предприниматель хочет «внедрить ИИ» в компанию. Желательно быстро, дёшево и прямо сейчас.
Один вопрос перед автоматизацией:
Можно ли описать этот процесс чётким алгоритмом?
Не «примерно» — а пошаговой инструкцией, по которой любой сотрудник выполнит задачу без вопросов.
Если да — процесс можно автоматизировать быстро и недорого.
Классификация обращений, генерация ответов, обработка заявок — всё это отлично ложится на ИИ.
Если нет — вы на развилке:
1️⃣ Сложное дорогое решение — кастомные модели, долгая разработка, растущие бюджеты
2️⃣ Оставить как есть — или точечно улучшить отдельные этапы
На практике: бизнесы бросаются в первый вариант, хотя второй путь часто в разы дешевле и эффективнее.
Правильная стратегия:
✅ Сначала — самое простое
Автоматизируйте процессы, которые легко алгоритмизируются. Быстрый результат + понимание как ИИ работает в вашем бизнесе.
✅ Потом — сложное
С опытом переходите к сложным задачам. Осознанно — с пониманием зачем и сколько стоит.
Не нужно внедрять ИИ во всё подряд. Только туда, где действительно имеет смысл.
👍1