Assemblix | Канал
5 subscribers
7 photos
8 links
🤖 Создавайте AI-агентов без кода за минуты

Кейсы, обновления, фичи, инсайты из продакшена

🌐 https://assemblix.ru
💬 Вопросы: @nmamizerov
Download Telegram
Channel created
Channel name was changed to «Assemblix | Канал»
👋 Что это за канал такой?

Это официальный канал Assemblix — No Code платформы для создания AI-агентов.

Зачем нужен Assemblix?

Если вы хотите внедрить AI в бизнес, но сталкиваетесь с проблемами:
- Разработчики заняты, а вам нужно быстро протестировать гипотезу
- Каждое изменение логики агента = задача для программистов
- История общения с клиентами размазана по разным платформам
- Хочется гибкости без технической зависимости

Assemblix решает это:

Быстрое тестирование — создавайте и запускайте AI-агентов за минуты, не за недели
Без разработчиков — меняйте логику, добавляйте функции, настраивайте сами
Единая история — все диалоги в одном месте
Интеграции — подключайте внешние API

Кому это подходит:

👨‍💼 Бизнесу — автоматизация поддержки, продаж, FAQ
🎓 EdTech — боты для обучения и взаимодействия со студентами
🛠 Стартапам — MVP с AI без найма разработчиков
💻 Разработчикам — быстрое прототипирование и тестирование идей


Что будет в этом канале:

📢 Новости развития платформы и roadmap
🤖 Интересное из мира AI и автоматизации
🔧 Обновления и новые фичи (каждую неделю!)
💡 Кейсы использования и гайды
🎯 Эксклюзивные фичи для подписчиков канала


Начать пользоваться:
👉 assemblix.ru

Вопросы и фидбек:
👉 @nmamizerov (основатель, лично отвечу)

Добро пожаловать! 🚀
👍2
Assemblix | Канал pinned «👋 Что это за канал такой? Это официальный канал Assemblix — No Code платформы для создания AI-агентов. Зачем нужен Assemblix? Если вы хотите внедрить AI в бизнес, но сталкиваетесь с проблемами: - Разработчики заняты, а вам нужно быстро протестировать гипотезу…»
Что такое Assemblix? 🤔

Мы провели большое исследование рынка - изучали конкурентов, общались с пользователями, анализировали боли.

И пришли к четкому ответу:

Assemblix — это операционная система для управления AI-агентами в вашем продукте.

Что это значит на практике?

🤖 Создание — собираете агентов под ваши задачи

📊 Мониторинг — видите как агенты работают в реальном времени

💾 Память — храните данные и контекст между разговорами

🔧 Дебаг — находите и исправляете проблемы быстро

Все в одном месте. Без костылей. Без зависимости от разработчиков.

Если раньше для работы с AI нужно было собирать решение из 5-6 инструментов, то теперь — одна платформа со всем необходимым.

Скоро покажем новый лендинг с этим позиционированием 👀
1
Обновили дебаг-режим в Assemblix 🔧

Главная мотивация - прозрачность. Когда тестируете агента очень важно контролировать все аспекты его работы.

Что добавили:
💰 Отображение стоимости вызовов
Теперь для каждой LLM-ноды показывается цена - в кредитах если используете наш ключ, в долларах если свой. Видно сколько стоит весь вызов и каждый шаг отдельно.

Статус завершения сессии
Видно завершилась ли сессия успешно или с ошибкой. Причем ошибку определяете вы сами через бизнес-логику - например, клиент не дал нужную информацию или агент не справился с задачей.

⚙️ Гибкое управление состоянием
Можно менять состояние проекта и агента прямо из дебаг-режима. Удобно для тестирования разных сценариев.

Зачем это нужно?

Когда дебажишь агента, важно быстро понять:
- Сколько денег ушло на запрос
- Сессия завершилась успешно или нет (по вашим критериям)
- Какое состояние было у агента

Раньше приходилось собирать эту инфу по кусочкам. Теперь все в одном месте.
👍1
Обновили просмотр запусков агента 🚀

Главная мотивация - чтобы вы могли отлаживать агента прямо во время редактирования, не переключаясь между вкладками.

Что добавили:

📊 Модальное окно прямо на странице редактирования
Теперь не нужно идти в отдельный раздел - открываете модалку и сразу видите все запуски этого агента.

💬 Просмотр чатов и сессий
Видно все взаимодействия с агентом - и продакшн запуски, и тестовые. Вся история в одном месте.

🔍 Детальная информация по каждому вызову
Кликаете на вызов - видите полный контекст: что отправили, что получили, какие ноды сработали, сколько стоило.

Зачем это нужно?

Когда разрабатываете агента, важно быстро проверить:
- Как агент отработал последний тест
- Что пошло не так в конкретной сессии
- Какие данные агент получил и отдал

Раньше приходилось открывать отдельную страницу и искать нужный запуск. Теперь все под рукой - прямо в редакторе.
🔥1
Написали первую статью про Assemblix 📝

Решил поделиться реальным кейсом — как мы в Soft Skills Lab застряли в развитии AI-продуктов из-за проблем с масштабированием.

О чём статья:

🔴 Проблема — OpenAI Assistants работали, но мы не могли масштабироваться
🛠 Попытка №2 — свое решение, но проблемы остались
💡 Решение — Assemblix как операционная система для AI-агентов

Что внутри:

- Черный ящик убивает продуктивность — методологи тратили 10 часов в неделю на разбор странных ответов агентов
- Vendor lock-in останавливает эксперименты — захотели попробовать другую модель = недели работы
- Визуальный конструктор без привязки к провайдеру — вот что реально нужно

Если встраиваете AI в продукт — кейс будет полезен.

Читать: https://vc.ru/ai/2726086-ostanovka-v-razvitii-ai-produktov-v-soft-skills-lab

Буду рад фидбеку 🙏

P.S. Попробовать продукт https://app.assemblix.ru
1
Для кого вообще создан Assemblix?

Assemblix подходит, если вы интегрируете AI в свой продукт.
Когда нужно сделать AI-помощника для поддержки, квалификации лидов, автоматизации процессов — обычно пишешь код, настраиваешь инфраструктуру, разбираешься с API провайдеров. Каждое изменение = релиз.
Assemblix позволяет собрать это визуально и менять без разработчиков. Промпт поправить, логику изменить, другую модель попробовать — все через интерфейс.

Особенно полезно когда:

Агентов становится несколько и они должны работать вместе
Нужно быстро тестировать гипотезы без недель разработки
Тратите время на разбор почему агент ответил странно

Assemblix не подходит, если:

Простой бот без планов развивать
Нужен контроль над каждой строкой кода
Разработчики быстро все меняют и вас все устраивает

В чем разница с другими решениями?
Мы не про "сделать чат-бота". Мы про управление AI-агентами в продукте: память между диалогами, дебаг, гибкость в выборе моделей, интеграции с вашими системами.

Попробовать бесплатно
👍1
Запустили блог на сайте 📝

Блог Assemblix

Зачем?

Стабильный трафик на продукт можно получить двумя путями — платная реклама или органический поиск. Мы выбрали второй.

Причём поиск сейчас — это не только Google и Яндекс. Наша аудитория всё чаще ищет решения через нейронки: спрашивает у ChatGPT, Claude, Perplexity "какую платформу взять для AI-агентов".

Поэтому блог работает сразу на два канала:

🔍 SEO — классическая индексация в поисковиках
🤖 GEO — Generative Engine Optimization, чтобы LLM-ки знали про Assemblix и рекомендовали нас

Что будет в блоге:

— Пошаговые гайды по созданию AI-агентов
— Кейсы использования
— Разборы архитектурных решений

Кстати, только что выпустили новую статью — про мультиагентные системы. Заходите почитать 👇

👉 assemblix.ru/articles/ru/multiagentnyie-sistemy
1
Как AI-агенты работают в команде? 🤖🤖🤖

Представьте обычный колл-центр. Клиент звонит — его встречает первый оператор. Если вопрос сложный, передаёт второму. Тот разобрался наполовину — передал третьему, который закрывает задачу.

Это и есть линейная мультиагентная система — цепочка AI-агентов, где каждый делает свою часть работы и передаёт результат дальше.

Зачем это бизнесу?

Один универсальный агент звучит круто, но на практике работает плохо. Он путается в задачах, галлюцинирует, дорого обходится. А вот цепочка узких специалистов — совсем другое дело:

📩 Первый агент — принимает запрос, классифицирует задачу
📋 Второй — собирает нужную информацию из базы знаний
✍️ Третий — формирует финальный ответ клиенту

Каждый знает своё дело. Результат — точнее, дешевле, предсказуемее.

Но есть нюанс — не все запросы должны идти по одной и той же цепочке. Клиент спрашивает про оплату — это одна задача. Хочет вернуть товар — совсем другая. Спрашивает про доставку — третья.

И тут появляется роутинг.

Роутинг — это когда первый агент в цепочке работает как умный администратор. Он смотрит на запрос и решает, к какому специалисту его направить. Моментально, без очередей, без «подождите, переключаю».

Что это даёт на практике?

Скорость — запрос сразу попадает к нужному агенту
🎯 Точность — каждый агент заточен под свою задачу
💰 Экономия — не нужно гонять тяжёлую модель на простых вопросах

В Assemblix можно собрать такие цепочки визуально — без кода, с любым количеством агентов и правил роутинга.

Если хотите разобраться глубже — у нас в блоге вышла статья про мультиагентные системы 👇

👉 assemblix.ru/articles/ru/
2