Написали первую статью про Assemblix 📝

Решил поделиться реальным кейсом — как мы в Soft Skills Lab застряли в развитии AI-продуктов из-за проблем с масштабированием.

О чём статья:

🔴 Проблема — OpenAI Assistants работали, но мы не могли масштабироваться
🛠 Попытка №2 — свое решение, но проблемы остались
💡 Решение — Assemblix как операционная система для AI-агентов

Что внутри:

- Черный ящик убивает продуктивность — методологи тратили 10 часов в неделю на разбор странных ответов агентов
- Vendor lock-in останавливает эксперименты — захотели попробовать другую модель = недели работы
- Визуальный конструктор без привязки к провайдеру — вот что реально нужно

Если встраиваете AI в продукт — кейс будет полезен.

Читать: https://vc.ru/ai/2726086-ostanovka-v-razvitii-ai-produktov-v-soft-skills-lab

Буду рад фидбеку 🙏

P.S. Попробовать продукт https://app.assemblix.ru

Для кого вообще создан Assemblix?

Assemblix подходит, если вы интегрируете AI в свой продукт.
Когда нужно сделать AI-помощника для поддержки, квалификации лидов, автоматизации процессов — обычно пишешь код, настраиваешь инфраструктуру, разбираешься с API провайдеров. Каждое изменение = релиз.
Assemblix позволяет собрать это визуально и менять без разработчиков. Промпт поправить, логику изменить, другую модель попробовать — все через интерфейс.

Особенно полезно когда:

✅ Агентов становится несколько и они должны работать вместе
✅ Нужно быстро тестировать гипотезы без недель разработки
✅ Тратите время на разбор почему агент ответил странно

Assemblix не подходит, если:

❌ Простой бот без планов развивать
❌ Нужен контроль над каждой строкой кода
❌ Разработчики быстро все меняют и вас все устраивает

В чем разница с другими решениями?
Мы не про "сделать чат-бота". Мы про управление AI-агентами в продукте: память между диалогами, дебаг, гибкость в выборе моделей, интеграции с вашими системами.

Попробовать бесплатно

Запустили блог на сайте 📝

Блог Assemblix

Зачем?

Стабильный трафик на продукт можно получить двумя путями — платная реклама или органический поиск. Мы выбрали второй.

Причём поиск сейчас — это не только Google и Яндекс. Наша аудитория всё чаще ищет решения через нейронки: спрашивает у ChatGPT, Claude, Perplexity "какую платформу взять для AI-агентов".

Поэтому блог работает сразу на два канала:

🔍 SEO — классическая индексация в поисковиках
🤖 GEO — Generative Engine Optimization, чтобы LLM-ки знали про Assemblix и рекомендовали нас

Что будет в блоге:

— Пошаговые гайды по созданию AI-агентов
— Кейсы использования
— Разборы архитектурных решений

Кстати, только что выпустили новую статью — про мультиагентные системы. Заходите почитать 👇

👉 assemblix.ru/articles/ru/multiagentnyie-sistemy

Как AI-агенты работают в команде? 🤖🤖🤖

Представьте обычный колл-центр. Клиент звонит — его встречает первый оператор. Если вопрос сложный, передаёт второму. Тот разобрался наполовину — передал третьему, который закрывает задачу.

Это и есть линейная мультиагентная система — цепочка AI-агентов, где каждый делает свою часть работы и передаёт результат дальше.

Зачем это бизнесу?

Один универсальный агент звучит круто, но на практике работает плохо. Он путается в задачах, галлюцинирует, дорого обходится. А вот цепочка узких специалистов — совсем другое дело:

📩 Первый агент — принимает запрос, классифицирует задачу
📋 Второй — собирает нужную информацию из базы знаний
✍️ Третий — формирует финальный ответ клиенту

Каждый знает своё дело. Результат — точнее, дешевле, предсказуемее.

Но есть нюанс — не все запросы должны идти по одной и той же цепочке. Клиент спрашивает про оплату — это одна задача. Хочет вернуть товар — совсем другая. Спрашивает про доставку — третья.

И тут появляется роутинг.

Роутинг — это когда первый агент в цепочке работает как умный администратор. Он смотрит на запрос и решает, к какому специалисту его направить. Моментально, без очередей, без «подождите, переключаю».

Что это даёт на практике?

⚡ Скорость — запрос сразу попадает к нужному агенту
🎯 Точность — каждый агент заточен под свою задачу
💰 Экономия — не нужно гонять тяжёлую модель на простых вопросах

В Assemblix можно собрать такие цепочки визуально — без кода, с любым количеством агентов и правил роутинга.

Если хотите разобраться глубже — у нас в блоге вышла статья про мультиагентные системы 👇

👉 assemblix.ru/articles/ru/

Когда действительно имеет смысл внедрять ИИ в бизнес? 🤔

Каждый второй предприниматель хочет «внедрить ИИ» в компанию. Желательно быстро, дёшево и прямо сейчас.

Один вопрос перед автоматизацией:

Можно ли описать этот процесс чётким алгоритмом?

Не «примерно» — а пошаговой инструкцией, по которой любой сотрудник выполнит задачу без вопросов.

Если да — процесс можно автоматизировать быстро и недорого.
Классификация обращений, генерация ответов, обработка заявок — всё это отлично ложится на ИИ.

Если нет — вы на развилке:

1️⃣ Сложное дорогое решение — кастомные модели, долгая разработка, растущие бюджеты
2️⃣ Оставить как есть — или точечно улучшить отдельные этапы

На практике: бизнесы бросаются в первый вариант, хотя второй путь часто в разы дешевле и эффективнее.

Правильная стратегия:

✅ Сначала — самое простое
Автоматизируйте процессы, которые легко алгоритмизируются. Быстрый результат + понимание как ИИ работает в вашем бизнесе.

✅ Потом — сложное
С опытом переходите к сложным задачам. Осознанно — с пониманием зачем и сколько стоит.

Не нужно внедрять ИИ во всё подряд. Только туда, где действительно имеет смысл.

Написали большой обзор No Code платформ для создания AI-агентов 📝

Разобрали 5 инструментов: n8n, Make, OpenAI Agent Builder, Botpress и Assemblix.

Главная мысль, которую хотели донести — рынок реально разделился на два лагеря:

Инструменты автоматизации, которые адаптировались под AI — n8n, Make. Мощные, гибкие, но порог входа высокий. Память, дебаг агентов — всё настраивается руками.

Платформы, созданные под агентов с нуля — OpenAI Agent Builder, Assemblix. Здесь всё просто: история диалогов из коробки, мониторинг без копания в логах, первый агент за 10 минут.

Разница в том, что OpenAI Builder навсегда привязывает вас к своим моделям. Захотели Claude или DeepSeek — начинаете заново.
В конце — сводная таблица по 5 критериям, чтобы быстро выбрать под свою ситуацию.

Если честно: мы немного предвзяты 😅 Но постарались написать объективно — у каждого инструмента есть реальные плюсы.

Будем очень благодарны если поделитесь статьёй — она помогает людям находить нас через поиск и нейронки. Один репост реально помогает🙏

👉 https://assemblix.ru/articles/ru/obzor-no-code-platform-ai-agenty

Добавили базы знаний 📚
Теперь агент может работать с вашими документами — отвечать на вопросы на основе актуальных данных.

Что добавили:

📄 Загрузка документов
Два формата — вставить текст вручную или загрузить PDF. Для PDF автоматически подставляется название из имени файла.

📊 Индикатор использования
На странице базы знаний видно сколько символов использовано из доступного лимита. Никаких сюрпризов.

🤖 Подключение к агенту
В настройках Agent-ноды появилась секция «Базы знаний». Выбираете нужные базы — и агент автоматически получает релевантные фрагменты
при каждом запросе.

Зачем это нужно?
Если у вас есть внутренняя документация, FAQ, скрипты продаж или регламенты — раньше приходилось пихать это в системный промпт. Он раздувался, дорожал, и модель всё равно путалась.

Теперь документы живут отдельно. Агент сам вытаскивает нужное по контексту запроса.
Раздел доступен в боковом меню → «Базы знаний».

Попробовать - https://app.assemblix.ru

Обновление чатов и редактора воркфлоу 🔧

Несколько улучшений, которые давно просились.

Чат-сессии:

💬 Переименование и удаление прямо из списка — при наведении появляются кнопки карандаша и корзины. Переименование работает inline, удаление требует подтверждения.

📝 Ответы бота теперь рендерятся как Markdown — жирный текст, заголовки, таблицы. Читать стало заметно приятнее.

🏷 Чаты показывают кастомное имя вместо технического ID.

Редактор воркфлоу:

🔒 START-нода больше не копируется при Ctrl+C — случайные дубли ушли в прошлое.

✂️ Длинные названия переменных обрезаются с тултипом — интерфейс не ломается.

📚 Документация пополнилась новым разделом — Task Mode. Подробно описывает асинхронный запуск воркфлоу через параметр task с примерами polling.
👉 app.assemblix.ru/docs

Фидбек и вопросы — @nmamizerov

Редактор агентов: два UX-улучшения и новое действие ✂️

1. Вставленные ноды сразу готовы к перетаскиванию

Скопировали (Cmd/Ctrl+C) и вставили (Cmd/Ctrl+V) ноды — вставленные автоматически выделяются, старое выделение снимается. Можно сразу двигать группу, без лишних кликов.

2. Боковая панель скрывается при множественном выборе

Выбрали несколько нод через Shift+клик или рамку — правая панель не открывается. Она появляется только когда выбрана ровно одна нода.

3. Перенос агента в другой проект

В меню «...» появился пункт «Перенести». Открывает диалог с выбором целевого проекта. После переноса агент пропадает из текущего проекта — происходит автоматический редирект на список агентов.

Обновление платформы: проекты в URL и именование сессий 🔗

Два обновления, которые упрощают работу с платформой.

1. Проекты теперь в URL 📌

Раньше переключение между проектами работало через выпадающее меню — текущий проект хранился локально и не отражался в адресной строке.
Теперь каждый проект — это часть URL: /projects/abc123/agents, /projects/abc123/knowledge-bases и т.д.

Что это даёт:
— 🔗 Можно делиться ссылкой на конкретный проект с коллегой — он откроет именно то, что нужно
— ⬅️ Кнопка «Назад» в браузере работает предсказуемо
— 🔖 Закладки на разные проекты — каждая откроется в нужном контексте
— 🗂 Несколько проектов в разных вкладках одновременно без конфликтов

При входе платформа автоматически перенаправляет в первый доступный проект.

2. Имя сессии при запуске агента 🏷

При запуске агента через API теперь можно передать session_name — человекочитаемое название сессии. Вместо списка безымянных запусков вы
видите осмысленные названия: «Тест сценария возврата», «Клиент Иванов — консультация», «Нагрузочный тест #5».

Удобно когда запусков много и нужно быстро найти нужный.