Forwarded from Dmytro Biruk
Де вчать ASO? Діма, коли чекати твого ASO курсу? Що таке ASO?
Такі запитання я чую дуже часто. І виявилося, що в мене є відповіді 😁. Поки мій власний курс знаходиться тільки в планах (де він себе чудово почуває не один рік 🤣), разом з Choice 31 ми провели вже 5-тий курс по ASO для більш ніж 130 студентів, і не збираємось зупинятись 😎
Курс ASO-фахівець від Choice31 - це можливість прокачатись з нуля до впевненого junior-рівня, з яким легко знайти першу роботу. Лектори на курсі ASO - практикуючі спеціалісти, навчання проводиться на першому українському софті Asolytics.
Що мене переконало викладати в рамках саме цього курсу – це те, що окрім навчання по роботі с з ключовими словами та СЯ, програма передбачає вивчення принципів візуальної оптимізації й того, як графічні елементи сторінки можуть кардинально впливати на ріст конверсії та доходи мобільних додатків та ігор. Саме лекції по візуальній оптимізації я і веду 👌
Окрім цього курс триває 3,5 місяці (а це 📅 26 живих зустрічей та⌛️ 132 години навчання) і передбачає:
📚 9 навчальних блоків з практичними завданнями на реальних проєктах
💬 10 QA сесій, де можна поставити будь-яке питання та отримати відповідь
📝 18 завдань і тестів для відпрацювання навичок
Після закінчення програми навчання, ми проводимо кейс-проєкт (який можна додати до свого портфоліо), де студенти використовують здобуті знання на практиці та оцінюємо результати. І досить часто студенти, які раніше слабо собі уявляли, що таке ASO взагалі, на кейс-проєктах пропонують дуже цікаві рішення та гіпотези як щодо візуальної чи пошукової оптимізації, так і щодо "болю" ЦА чи особливостей психотипів гравців. Якось одній команді навіть вдалося оптимізувати опис для гри в Google Play по GNL з Confidence 0,99 для цільової аудиторії 💪 (хто в курсі про що я - той зацінить).
І це дуже круто, адже не тільки студенти можуть отримати нові знання, але і самі викладачі (суджу з власного досвіду). Знов і знов переконуюсь, що навчання повинно бути пріоритетом не лише на етапі знайомства з майбутньою професією, але йти пліч-о-пліч зі спеціалістом упродовж усього його кар'єрного шляху.
Скоро ми будемо проводити нові потоки курсу та запускати майстер-класи з підвищення кваліфікації. Якщо буде цікаво – долучайтесь до нашої двіжухи тут.
Такі запитання я чую дуже часто. І виявилося, що в мене є відповіді 😁. Поки мій власний курс знаходиться тільки в планах (де він себе чудово почуває не один рік 🤣), разом з Choice 31 ми провели вже 5-тий курс по ASO для більш ніж 130 студентів, і не збираємось зупинятись 😎
Курс ASO-фахівець від Choice31 - це можливість прокачатись з нуля до впевненого junior-рівня, з яким легко знайти першу роботу. Лектори на курсі ASO - практикуючі спеціалісти, навчання проводиться на першому українському софті Asolytics.
Що мене переконало викладати в рамках саме цього курсу – це те, що окрім навчання по роботі с з ключовими словами та СЯ, програма передбачає вивчення принципів візуальної оптимізації й того, як графічні елементи сторінки можуть кардинально впливати на ріст конверсії та доходи мобільних додатків та ігор. Саме лекції по візуальній оптимізації я і веду 👌
Окрім цього курс триває 3,5 місяці (а це 📅 26 живих зустрічей та⌛️ 132 години навчання) і передбачає:
📚 9 навчальних блоків з практичними завданнями на реальних проєктах
💬 10 QA сесій, де можна поставити будь-яке питання та отримати відповідь
📝 18 завдань і тестів для відпрацювання навичок
Після закінчення програми навчання, ми проводимо кейс-проєкт (який можна додати до свого портфоліо), де студенти використовують здобуті знання на практиці та оцінюємо результати. І досить часто студенти, які раніше слабо собі уявляли, що таке ASO взагалі, на кейс-проєктах пропонують дуже цікаві рішення та гіпотези як щодо візуальної чи пошукової оптимізації, так і щодо "болю" ЦА чи особливостей психотипів гравців. Якось одній команді навіть вдалося оптимізувати опис для гри в Google Play по GNL з Confidence 0,99 для цільової аудиторії 💪 (хто в курсі про що я - той зацінить).
І це дуже круто, адже не тільки студенти можуть отримати нові знання, але і самі викладачі (суджу з власного досвіду). Знов і знов переконуюсь, що навчання повинно бути пріоритетом не лише на етапі знайомства з майбутньою професією, але йти пліч-о-пліч зі спеціалістом упродовж усього його кар'єрного шляху.
Скоро ми будемо проводити нові потоки курсу та запускати майстер-класи з підвищення кваліфікації. Якщо буде цікаво – долучайтесь до нашої двіжухи тут.
Forwarded from Dmytro Biruk
Я постійно кажу, що #ASO це не про ключові слова, позиції в видачі чи рівень конверсії. ASO – це про збільшення прибутковості гри чи застосунку за рахунок цільової органіки та зменшення #CPI. Привести більше #ЦА за менші гроші щоб збільшився #ROI / #ROAS. Все інше – лише методи як цього досягти.
Тому краще залучати 1000 користувачів, які згенерують $100 прибутку, ніж 10 000 із “вихлопом” у $80.
Але нововведення #GooglePlay цьому суперечать…
🔹 В останній версії #PlayStore (43.7.19-31) #Google запроваджує попереджувальні повідомлення для додатків, які можуть мати “низьку якість”:
• This app is frequently uninstalled compared to similar apps on Play
• Play has limited user data about this app
• This app has few active users compared to others on Play
Здавалося б, це корисно для користувачів, але реалізовано сумнівно. Давайте заглибимось 👇
1️⃣ This app is frequently uninstalled…
Логічно: якщо застосунок часто видаляють, значить щось не так (баги, поганий #UX, агресивна реклама). Але що, якщо бізнес-модель не передбачає довготривале утримання? Наприклад, сервіси продажу авто чи ріелторські додатки.
2️⃣ Play has limited user data…
Google Play може мати мало даних про застосунок через малу кількість завантажень чи відгуків. Але чи це означає, що додаток поганий? Користувач побачить попередження та, ймовірно, обере конкурента, який міг напрацьовувати аудиторію роками (і не факт, що він кращий).
3️⃣ This app has few active users…
Це може бути наслідком відсутності великих бюджетів на просування, але аж ніяк не показником низької якості.
🎯 Що в підсумку?
Google, наче покращує UX, підсилюючи мою тезу про залучення цільової аудиторії, але малим стартапам стане ще складніше конкурувати. Це вдарить по конверсії, знизить органіку та підвищить CPI, не давши натомісь відповідної користі користувачу.
Сподіваюсь, після A/B тестів цю зміну або вдосконалять, або взагалі відмовляться від неї, але поки тримайте цю інформацію в голові, особливо коли працюєте над збільшенням конверсії за допомогою ASO.
Тому краще залучати 1000 користувачів, які згенерують $100 прибутку, ніж 10 000 із “вихлопом” у $80.
Але нововведення #GooglePlay цьому суперечать…
🔹 В останній версії #PlayStore (43.7.19-31) #Google запроваджує попереджувальні повідомлення для додатків, які можуть мати “низьку якість”:
• This app is frequently uninstalled compared to similar apps on Play
• Play has limited user data about this app
• This app has few active users compared to others on Play
Здавалося б, це корисно для користувачів, але реалізовано сумнівно. Давайте заглибимось 👇
1️⃣ This app is frequently uninstalled…
Логічно: якщо застосунок часто видаляють, значить щось не так (баги, поганий #UX, агресивна реклама). Але що, якщо бізнес-модель не передбачає довготривале утримання? Наприклад, сервіси продажу авто чи ріелторські додатки.
2️⃣ Play has limited user data…
Google Play може мати мало даних про застосунок через малу кількість завантажень чи відгуків. Але чи це означає, що додаток поганий? Користувач побачить попередження та, ймовірно, обере конкурента, який міг напрацьовувати аудиторію роками (і не факт, що він кращий).
3️⃣ This app has few active users…
Це може бути наслідком відсутності великих бюджетів на просування, але аж ніяк не показником низької якості.
🎯 Що в підсумку?
Google, наче покращує UX, підсилюючи мою тезу про залучення цільової аудиторії, але малим стартапам стане ще складніше конкурувати. Це вдарить по конверсії, знизить органіку та підвищить CPI, не давши натомісь відповідної користі користувачу.
Сподіваюсь, після A/B тестів цю зміну або вдосконалять, або взагалі відмовляться від неї, але поки тримайте цю інформацію в голові, особливо коли працюєте над збільшенням конверсії за допомогою ASO.
Forwarded from Dmytro Biruk
Іноді сміливі рішення в ASO дають шалений результат!
На зображенні зліва стандартний набір скриншотів, зроблений по правилам ASO (аналіз конкурентів, візуалізація механік, особливостей геймплею та ін.).
На другому – експеримент з емоціями цільової аудиторії, заснований на підсвідомих бажаннях психотипу домінуючої долі гравців.
Як результат: збільшення конверсії в завантаження гри в 2 рази!
На зображенні зліва стандартний набір скриншотів, зроблений по правилам ASO (аналіз конкурентів, візуалізація механік, особливостей геймплею та ін.).
На другому – експеримент з емоціями цільової аудиторії, заснований на підсвідомих бажаннях психотипу домінуючої долі гравців.
Як результат: збільшення конверсії в завантаження гри в 2 рази!
Forwarded from Dmytro Biruk
Віджети в Google Play! Як це вплине на #ASO?
Раніше розробники стикалися з проблемою: віджети створювати складно, але більшість користувачів просто не знали про їхнє існування.
Тепер Google Play запроваджує 3 ключові зміни, які можуть змінити правила гри:
✔️ Фільтр пошуку віджетів – користувачі можуть знайти застосунки з віджетами напряму через спеціальний фільтр у магазині.
✔️ Позначка “має віджети” на сторінці – візуальний маркер допоможе користувачам побачити, що застосунок підтримує віджети.
✔️ Редакційна сторінка з добірками – Google Play активно просуватиме найкращі застосунки з віджетами, що дасть шанс отримати додаткову видимість.
📌 Що це означає для ASO?
🔹 Вища залученість – віджети допоможуть утримувати користувачів, повертаючи їх у застосунок.
🔹 Нові точки контакту – наявність віджета може стати конкурентною перевагою при оптимізації сторінки застосунку.
🔹 Ріст органічних установок – потрапляння у фільтр чи редакційні добірки = більше безкоштовного трафіку.
Раніше розробники стикалися з проблемою: віджети створювати складно, але більшість користувачів просто не знали про їхнє існування.
Тепер Google Play запроваджує 3 ключові зміни, які можуть змінити правила гри:
✔️ Фільтр пошуку віджетів – користувачі можуть знайти застосунки з віджетами напряму через спеціальний фільтр у магазині.
✔️ Позначка “має віджети” на сторінці – візуальний маркер допоможе користувачам побачити, що застосунок підтримує віджети.
✔️ Редакційна сторінка з добірками – Google Play активно просуватиме найкращі застосунки з віджетами, що дасть шанс отримати додаткову видимість.
📌 Що це означає для ASO?
🔹 Вища залученість – віджети допоможуть утримувати користувачів, повертаючи їх у застосунок.
🔹 Нові точки контакту – наявність віджета може стати конкурентною перевагою при оптимізації сторінки застосунку.
🔹 Ріст органічних установок – потрапляння у фільтр чи редакційні добірки = більше безкоштовного трафіку.
Forwarded from Dmytro Biruk
Технології розвиваються, алгоритми магазинів змінюються, а конкуренція зростає. Щоб залишатися на гребені хвилі, потрібно не просто використовувати класичні #ASO-методи, а й впроваджувати сучасні інструменти. Ось що, на мою думку, допоможе ефективно працювати з ASO у 2025 році.
1️⃣ AI-інструменти для аналізу ASO
Ручний аналіз ключових слів і ефективності вже не такий ефективний. Сьогодні штучний інтелект допомагає швидше знаходити точки зростання:
🟢 AppTweak #AI – пропонує оптимальні ключові слова та аналізує конкурентів у реальному часі.
🟢 data.ai (by Sensor Tower) – надає поглиблений аналіз поведінки користувачів і ефективності ASO-стратегії.
🟢 Sensor Tower Predictive Rank – прогнозує майбутні зміни у видачі #AppStore та #GooglePlay.
2️⃣ Custom Product Pages (#CPP) та Custom Store Listings (#CSL)
Ці функції від #Apple та #Google змінюють підхід до оптимізації. Тепер можна створювати різні версії сторінок застосунку для різних типів користувачів та рекламних кампаній.
🔵 CPP у App Store – адаптує візуал і контент під різні аудиторії.
🔵 Custom Store Listings у Google Play – показує користувачам релевантний контент залежно від джерела переходу.
3️⃣ Автоматизоване A/B тестування
Тестування стало невід’ємною частиною ASO. Щоб не втрачати час, варто використовувати автоматизовані сервіси:
🔶 Google Play Experiments – дозволяє тестувати іконки, скріншоти та описи прямо в Google Play.
🔶 SplitMetrics – детально аналізує поведінку користувачів на сторінці застосунку, що дає значно більш глибокі знання та простір для гіпотез.
🔶 StoreMaven – допомагає зрозуміти, які зміни принесуть максимальний ефект.
4️⃣ Голосовий та візуальний пошук
З кожним роком все більше користувачів знаходять застосунки через голосові запити та візуальні рекомендації. Щоб оптимізувати ASO під ці тренди:
🔘 Використовуй ключові слова, які підходять для голосових запитів.
🔘 Додавай якісні відеопрев’ю, які допоможуть алгоритмам магазину краще розпізнавати застосунок.
5️⃣ Оптимізація під алгоритми машинного навчання
App Store і Google Play дедалі більше покладаються на машинне навчання для ранжування застосунків. Що допоможе підвищити рейтинг?
✅ Високий рівень утримання користувачів (retention).
✅ Велика кількість позитивних відгуків.
✅ Тривалий час взаємодії із застосунком.
Класичні ASO-методи залишаються важливими, але без використання сучасних інструментів конкурувати стає складніше. Використання AI, автоматизація тестувань, оптимізація під нові типи пошуку – усе це формує ефективну ASO-стратегію у 2025 році.
1️⃣ AI-інструменти для аналізу ASO
Ручний аналіз ключових слів і ефективності вже не такий ефективний. Сьогодні штучний інтелект допомагає швидше знаходити точки зростання:
🟢 AppTweak #AI – пропонує оптимальні ключові слова та аналізує конкурентів у реальному часі.
🟢 data.ai (by Sensor Tower) – надає поглиблений аналіз поведінки користувачів і ефективності ASO-стратегії.
🟢 Sensor Tower Predictive Rank – прогнозує майбутні зміни у видачі #AppStore та #GooglePlay.
2️⃣ Custom Product Pages (#CPP) та Custom Store Listings (#CSL)
Ці функції від #Apple та #Google змінюють підхід до оптимізації. Тепер можна створювати різні версії сторінок застосунку для різних типів користувачів та рекламних кампаній.
🔵 CPP у App Store – адаптує візуал і контент під різні аудиторії.
🔵 Custom Store Listings у Google Play – показує користувачам релевантний контент залежно від джерела переходу.
3️⃣ Автоматизоване A/B тестування
Тестування стало невід’ємною частиною ASO. Щоб не втрачати час, варто використовувати автоматизовані сервіси:
🔶 Google Play Experiments – дозволяє тестувати іконки, скріншоти та описи прямо в Google Play.
🔶 SplitMetrics – детально аналізує поведінку користувачів на сторінці застосунку, що дає значно більш глибокі знання та простір для гіпотез.
🔶 StoreMaven – допомагає зрозуміти, які зміни принесуть максимальний ефект.
4️⃣ Голосовий та візуальний пошук
З кожним роком все більше користувачів знаходять застосунки через голосові запити та візуальні рекомендації. Щоб оптимізувати ASO під ці тренди:
🔘 Використовуй ключові слова, які підходять для голосових запитів.
🔘 Додавай якісні відеопрев’ю, які допоможуть алгоритмам магазину краще розпізнавати застосунок.
5️⃣ Оптимізація під алгоритми машинного навчання
App Store і Google Play дедалі більше покладаються на машинне навчання для ранжування застосунків. Що допоможе підвищити рейтинг?
✅ Високий рівень утримання користувачів (retention).
✅ Велика кількість позитивних відгуків.
✅ Тривалий час взаємодії із застосунком.
Класичні ASO-методи залишаються важливими, але без використання сучасних інструментів конкурувати стає складніше. Використання AI, автоматизація тестувань, оптимізація під нові типи пошуку – усе це формує ефективну ASO-стратегію у 2025 році.
Forwarded from Dmytro Biruk
Чи варто оновлювати#ASO під святковий сезон? 🎃 🎄 🪩 🦃
Дані від AppTweak показують, що святкові ключові слова починають набирати популярність за місяць до великих подій, таких як #Halloween, #Thanksgiving та #Christmas. Понад 50% топових e-commerce застосунків оновлюють свої скріншоти та метадані під час свят, адаптуючи візуальний контент під тренди.
Але ключ до успіху — психологічне розуміння аудиторії: Різдво викликає ностальгію та почуття єдності, тоді як Чорна п'ятниця провокує відчуття терміновості та ексклюзивності.
Тому важливо розуміти, чи потрібна вашій аудиторії візуальна оптимізація під свята. Новорічна шапка на персонажі хоррор-гри буде виглядати дивно й навряд чи збільшить конверсію, в той час як інформація про Чорну п'ятницю на першому скриншоті сторінки маркетплейсу чітко передасть цінність та вигоду: "тут знижки, поспішай!".
Кроки для оптимізації креативу на свята:
1️⃣ Аналіз ринку: Досліджуйте креативи та метадані конкурентів і учасників ринку. Сформуйте бачення кращих рішень, але не повторюйте за конкурентами — краще, щоб вони повторювали за вами.
2️⃣ Аналіз ЦА: Зрозумійте основні "болі" та причини, чому ваша цільова аудиторія користується вашим застосунком або грає у вашу гру. Орієнтуйтеся на ті 20% користувачів, які приносять 80% прибутку.
3️⃣ Пріоритизація гіпотез та тестування: На основі попередніх пунктів формуйте відповідні гіпотези, пріоритезуйте їх за потенціалом і тестуйте.
Дані від AppTweak показують, що святкові ключові слова починають набирати популярність за місяць до великих подій, таких як #Halloween, #Thanksgiving та #Christmas. Понад 50% топових e-commerce застосунків оновлюють свої скріншоти та метадані під час свят, адаптуючи візуальний контент під тренди.
Але ключ до успіху — психологічне розуміння аудиторії: Різдво викликає ностальгію та почуття єдності, тоді як Чорна п'ятниця провокує відчуття терміновості та ексклюзивності.
Тому важливо розуміти, чи потрібна вашій аудиторії візуальна оптимізація під свята. Новорічна шапка на персонажі хоррор-гри буде виглядати дивно й навряд чи збільшить конверсію, в той час як інформація про Чорну п'ятницю на першому скриншоті сторінки маркетплейсу чітко передасть цінність та вигоду: "тут знижки, поспішай!".
Кроки для оптимізації креативу на свята:
1️⃣ Аналіз ринку: Досліджуйте креативи та метадані конкурентів і учасників ринку. Сформуйте бачення кращих рішень, але не повторюйте за конкурентами — краще, щоб вони повторювали за вами.
2️⃣ Аналіз ЦА: Зрозумійте основні "болі" та причини, чому ваша цільова аудиторія користується вашим застосунком або грає у вашу гру. Орієнтуйтеся на ті 20% користувачів, які приносять 80% прибутку.
3️⃣ Пріоритизація гіпотез та тестування: На основі попередніх пунктів формуйте відповідні гіпотези, пріоритезуйте їх за потенціалом і тестуйте.
Forwarded from Dmytro Biruk
Apple впроваджує #AI-аналіз відгуків у App Store! Як це змінить #ASO?
Тепер користувачі будуть бачити короткі витяги з основними перевагами та недоліками застосунку/гри.
🔹 Як це працює?
AI аналізує відгуки, виділяючи ключові моменти – що подобається користувачам і що варто покращити.
📌 Що це означає для ASO?
✔️ Швидке покращення репутації – тепер проблеми застосунку стають очевиднішими, а значить, їх можна швидко виправити.
✔️ Підвищення конверсії – чим кращий підсумок AI, тим більше шансів, що користувач довіриться застосунку і завантажить його.
✔️ Аналіз конкурентів – можна стежити за відгуками інших застосунків і розуміти, що працює, а що ні.
📢 Що робити?
✅ Заохочуйте відгуки – більше відгуків = більше шансів отримати позитивний AI-підсумок.
✅ Реагуйте на коментарі – виправляйте слабкі місця, щоб алгоритм відзначав покращення.
✅ Відстежуйте зміни – аналізуйте, як AI впливає на видимість застосунку та адаптуйте свою стратегію.
Тепер користувачі будуть бачити короткі витяги з основними перевагами та недоліками застосунку/гри.
🔹 Як це працює?
AI аналізує відгуки, виділяючи ключові моменти – що подобається користувачам і що варто покращити.
📌 Що це означає для ASO?
✔️ Швидке покращення репутації – тепер проблеми застосунку стають очевиднішими, а значить, їх можна швидко виправити.
✔️ Підвищення конверсії – чим кращий підсумок AI, тим більше шансів, що користувач довіриться застосунку і завантажить його.
✔️ Аналіз конкурентів – можна стежити за відгуками інших застосунків і розуміти, що працює, а що ні.
📢 Що робити?
✅ Заохочуйте відгуки – більше відгуків = більше шансів отримати позитивний AI-підсумок.
✅ Реагуйте на коментарі – виправляйте слабкі місця, щоб алгоритм відзначав покращення.
✅ Відстежуйте зміни – аналізуйте, як AI впливає на видимість застосунку та адаптуйте свою стратегію.
Forwarded from Dmytro Biruk
Як правило, прийнято ділитися лише успішними кейсами в А/В тестуванні. Але будь-який тест із чіткою гіпотезою — це крок вперед. Навіть “провальні” експерименти дають розуміння що працює, а що ні, і допомагають коригувати стратегію.
📌 Що тестував?
Мета тесту — перевірити вплив скриншотів на конверсію.
✔ Ver.1 – новий візуальний стиль, розроблений за стандартами ніші (по суті, як у конкурентів), але збережено 8 скриншотів, як і в контрольній версії.
✔ Ver.2 – тільки перші 4 скриншоти поточного набору (гіпотеза: менше скриншотів → більше зацікавленості).
✔ Ver.3 – перші 4 скриншоти нового набору (аналогічна гіпотеза, але додаткова перевірка).
📉 Результати
🔹 Ver.1 показав, що потрібно міняти концепт – типовий підхід конкурентів уже не працює (це рішення підтверджене не одним тестом, але цей тест вніс додаткову ясність).
🔹 Ver.2 і Ver.3 чітко довели, що менша кількість скриншотів — це погана ідея.
🚀 Що далі?
На основі отриманих даних я змінив підхід, і новий концепт перевершив всі очікування (нещодавно ділився кейсом). А ще цей тест дав чітку аргументацію, чому варто інвестувати в повний набір із 8 скриншотів, а не скорочувати їх удвічі.
Навіть “невдалий” тест — це цінний інсайт, що дозволяє приймати сильніші рішення.
📌 Що тестував?
Мета тесту — перевірити вплив скриншотів на конверсію.
✔ Ver.1 – новий візуальний стиль, розроблений за стандартами ніші (по суті, як у конкурентів), але збережено 8 скриншотів, як і в контрольній версії.
✔ Ver.2 – тільки перші 4 скриншоти поточного набору (гіпотеза: менше скриншотів → більше зацікавленості).
✔ Ver.3 – перші 4 скриншоти нового набору (аналогічна гіпотеза, але додаткова перевірка).
📉 Результати
🔹 Ver.1 показав, що потрібно міняти концепт – типовий підхід конкурентів уже не працює (це рішення підтверджене не одним тестом, але цей тест вніс додаткову ясність).
🔹 Ver.2 і Ver.3 чітко довели, що менша кількість скриншотів — це погана ідея.
🚀 Що далі?
На основі отриманих даних я змінив підхід, і новий концепт перевершив всі очікування (нещодавно ділився кейсом). А ще цей тест дав чітку аргументацію, чому варто інвестувати в повний набір із 8 скриншотів, а не скорочувати їх удвічі.
Навіть “невдалий” тест — це цінний інсайт, що дозволяє приймати сильніші рішення.