🔻کلینیک متدولوژی | اپیزود ششم

📄 Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks (Nature, 2017)

شاید بارها در اخبار علمی این تیتر را شنیده باشید: «هوش مصنوعی توانست کنسر پوست را با دقتی بالاتر از پزشکان متخصص تشخیص دهد!» اما تا حالا فکر کردید پژوهشگران دانشگاه استنفورد پشت درهای بسته چه کردند و این متدولوژی را چطور چیدند که مقاله‌شان روی جلد شماره اصلی مجله معتبر Nature رفت؟
امروز در ششمین اپیزود از کلینیک متدولوژی، این مقاله جریان‌ساز را بررسی می‌کنیم تا ببینیم چطور از ۱۲۹ هزار تصویر نامنظم، ابزاری ساختند که در ارزیابی رو‌در‌رو با ۲۱ متخصص پوست و انکولوژی پیروز شد. ☕️👇

🔻 ابعاد پروژه در یک نگاه:
▫️ ۱۲۹٬۴۵۰ تصویر بالینی و درماتوسکوپی از ضایعات پوستی
▫️ ۲٬۰۳۲ نوع بیماری مختلف پوست
▫️ آزمون مقایسه رو‌در‌رو با ۲۱ متخصص پوست دارای بورد تخصصی
▫️ معماری شبکه عصبی عمیق Google Inception v3

🔻 ۴ شاهکار متدولوژیک که محققان استنفورد پیاده کردند:
۱. معماری درختی بیماری‌ها به‌جای دسته‌بندی صفر و یکی:
• سطح مبتدی: یک مبتدی فکر می‌کند باید به کامپیوتر بگوید: «این عکس کنسره یا نه؟»؛ در حالی که در پزشکی بیش از ۲ هزار بیماری پوستی با تظاهرات مشابه وجود دارد!
• سطح پیشرفته: پژوهشگران یک درخت دسته‌بندی سلسله‌مراتبی ساختند. مدل اول یاد می‌گرفت ضایعه کلاً «نئوپلاستیک هست یا نه»، بعد می‌فهمید «ملانوسیتی است یا غیرملانوسیتی»، و در برگ‌های انتهایی درخت به تشخیص دقیق (مثلاً ملانوم در برابر خال خوش‌خیم) می‌رسید. این متد مانع از سردرگمی هوش مصنوعی بین بیماری‌های نادر و شایع شد.
۲. استاندارد طلایی غیرقابل بحث: فقط بیوپسی!:
• اگر مدلی بسازید و درستی آن را با «نظر یک متخصص دیگر» بسنجید، کل متدولوژی شما زیر سوال می‌رود؛ چون چشم انسان خطا دارد!
• تکنیک مقاله: در دیتاست آزمون نهایی، نویسندگان فقط و فقط تصاویری را وارد کردند که نتیجه پاتولوژی و بیوپسی قطعی آزمایشگاهی داشتند. این تصمیم متدولوژیک باعث شد هیچ داوری نتواند به برچسب درستی ضایعات شک کند.
۳. یادگیری انتقالی به جای شروع از صفر:
• آموزش دادن یک شبکه عمیق با میلیون‌ها پارامتر از نقطه صفر، سال‌ها زمان و میلیاردها تومان هزینه پردازشی می‌خواهد.
• محققان از مدلی استفاده کردند که قبلاً روی ۱.۲۸ میلیون عکس معمولی (حیوانات، ماشین‌ها، اشیا در دیتاست ImageNet) آموزش دیده بود و مفاهیم ابتدایی مثل لبه‌ها، خطوط، زاویه‌ها و بافت‌ها را بلد بود. آنها فقط لایه‌های انتهایی شبکه را با عکس‌های ضایعات پوستی آموزش دادند.
۴. طراحی سناریوی مسابقه انسان و ماشین:
• چطور هوش مصنوعی را با متخصصان مقایسه کردند؟
به ۲۱ متخصص پوست عکس‌های بیوپسی‌شده را نشان دادند و پرسیدند: «آیا این ضایعه بدخیم است و باید جراحی شود؟»
سپس با رسم منحنی ROC، عملکرد مدل را به شکل یک منحنی پیوسته در نظر گرفتند. نتیجه شگفت‌انگیز بود: نقاط مربوط به عملکرد تک‌تک متخصصان پوست، زیر منحنی مدل قرار گرفت؛ یعنی هوش مصنوعی در ایجاد تعادل بین «حساسیت» (از دست ندادن کنسر) و «ویژگی» (ارسال نکردن بی‌دلیل افراد سالم به اتاق عمل) دقیق‌تر از میانگین پزشکان عمل کرد.

🛑 دو نقد جدی متدولوژی (بزرگ‌ترین درس برای پژوهشگران):
▫️ تورش نژادی و رنگ پوست:
بزرگ‌ترین پاشنه آشیل این مطالعه این بود که اکثریت مطلق تصاویر از بیماران با پوست روشن و سفید (تیپ‌های پوستی فیتزپاتریک I و II) استخراج شده بودند. وقتی چنین مدلی را به جمعیت‌هایی با پوست گندمی یا تیره ببرید، دقت آن به شدت افت می‌کند؛ درسی بزرگ که نشان می‌دهد تنوع جمعیت نمونه چقدر در یادگیری ماشین حیاتی است.
▫️ خطر یادگیری میانبر:
در کارهای بالینی، گاهی متخصصان کنار خال مشکوک با ماژیک علامت می‌زنند یا خط‌کش اندازه‌گیری می‌گذارند. مدل‌های کامپیوتری ممکن است به جای خود تومور، تصویر خط‌کش یا جوهر ماژیک را به عنوان نشانه کنسر یاد بگیرند! نویسندگان مجبور شدند صدها ساعت وقت برای پاک‌سازی حاشیه‌ها و برش استاندارد تصاویر صرف کنند.


🔗 https://doi.org/10.1038/nature21056

#کلینیک_متدولوژی

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل

🆔 @arums_src

📊 فردا؛ شروع سلسله کارگاه‌های «کپسول آمار» 🚀

اگر می‌خواهید در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهم‌ترین و کاربردی‌ترین مباحث آمار موردنیاز برای پژوهش‌هایتان را یاد بگیرید، این کارگاه را از دست ندهید. 🌱📈
در «کپسول آمار» قرار است مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده را سریع، ساده و پژوهش‌محور یاد بگیریم؛ از آنچه واقعاً در مسیر انجام پژوهش به کارتان می‌آید.

📌 جلسه اول

🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان
🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران

🔹 فردا منتظرتان هستیم؛ فرصت یادگیری سریع و کاربردی آمار برای پژوهش را از دست ندهید.

📝 لینک ثبت‌نام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 لینک گروه کارگاه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8

🔗 لینک برگزاری:
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research

منتظرتان هستیم🌱

#یاد_آوری

🔹جلسه اول از سلسله کارگاه‌های پروپوزال‌نویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید.

🌐 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

‼️ شرکت‌کنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، می‌توانید با گزینه مهمان وارد شوید.

🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید:
https://t.me/kargahwo

با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹

📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @RSA_ARUMS

📊 سلسله کارگاه‌های کپسول آمار | یادگیری سریع و کاربردی علم داده
در این مجموعه کارگاه، با مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده به‌صورت سریع، کاربردی و قابل‌استفاده در مسیر پژوهش آشنا شوید. 🌱📈

👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان
🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران

📌 جلسه اول
🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
🔹 ظرفیت محدود است؛ ثبت‌نام را از دست ندهید!

📝 لینک ثبت‌نام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 لینک گروه کارگاه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8

🔗 لینک برگزاری:
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research

منتظرتان هستیم🌱

با توجه به مشکلی که پیش آمد جلسه اول از سلسله کارگاه‌های پروپوزال نویسی لغو شد.
تاریخ جدید جلسه اطلاع رسانی خواهد شد.

📊 چرا سلسله کارگاه‌های کپسول آمار رو شرکت کنم؟

با تمرکز بر اصل ۸۰/۲۰، در کمترین زمان ممکن مباحث کاربردی آمار برای پژوهش را یاد بگیرید 🚀
این دوره کمک می‌کند درک آماری قوی‌تری پیدا کنید و برای یادگیری مباحث پیشرفته‌تر آماده شوید. 📈

🎓 رایگان + همراه با گواهی

🚨 جلسه اول: چهارشنبه ۲۵ شهریور | ساعت ۱۲

🔗 ثبت‌نام:

https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O

💬 گروه:

https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8


🌱 منتظرتان هستیم

💊 فرصتی بی‌نظیر برای پیوند دانش و صنعت داروسازی! 🔬✨

📢 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی و انجمن علمی داروسازی معاونت فرهنگی دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، با همکاری کمیته دانشجویی سندیکای صنایع داروهای انسانی اردبیل برگزار می‌کنند:

🌐 بازدید علمی یک‌روزه از نمایشگاه ایران‌فارما (Iran Pharma) در تهران
(بزرگ‌ترین رویداد تخصصی صنعت داروسازی و فناوری سلامت)

📋 جزئیات و زمان‌بندی برنامه:

🚍 حرکت از مبدا (دانشگاه علوم پزشکی اردبیل):
سه‌شنبه ۳۱ شهریورماه ۱۴۰۵

🚍 برگشت (حرکت از تهران):
چهارشنبه ۱ مهرماه ۱۴۰۵

📍 محل برگزاری:
تهران، مصلای بزرگ امام خمینی (ره)

⏳ مهلت ثبت‌نام اولیه:
تا ۲۶ شهریورماه ۱۴۰۵ | ساعت ۲۲:۰۰

💰 هزینه ثبت‌نام نهایی:
۴۰۰ هزار تومان

⚠️ نکات مهم:

۱. با توجه به محدودیت ظرفیت، گزینش متقاضیان با قرعه‌کشی انجام می‌شود.

۲. منتخبین اولیه ملزم به واریز هزینه برای قطعی‌سازی حضور هستند.

🔗 لینک فرم ثبت‌نام اولیه:
🌐 اینجا کلیک کنید

🆔 راه‌های ارتباطی و کانال‌های رسمی:
🔹 @IPHSA_ARUMS
🔹 @srcarums_pharm
#ایران_فارما #صنعت_داروسازی #داروسازی_اردبیل #کمیته_تحقیقات #انجمن_علمی #IranPharma

🔻هم‌اکنون میتوانید وارد جلسه اول کپسول آمار شوید

https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research

🚑 ۲۶ شهریور | روز اورژانس و فوریت‌های پزشکی

🌱 روز اورژانس و فوریت‌های پزشکی را به تمامی فعالان این عرصه تبریک می‌گوییم.
قدردان حضور و فداکاری شما در لحظه‌هایی هستیم که هر ثانیه، ارزش یک زندگی را دارد.

روزتان مبارک؛ قهرمانان لحظه‌های سخت. 🚑💙

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل

🆔 @arums_src

🚨 امروز برگزار می‌شود 🚨

🌱 سلسله کارگاه‌های «پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری»

📚 جلسه چهارم: روش‌شناسی سنتز پژوهش‌ها (مرور سیستماتیک) در حوزه سلامت باروری

مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفی‌زاده

📅 ۲۶ شهریور

⏰ ساعت ۱۸ الی ۲۰

🎓 همراه با گواهی معتبر شرکت در کارگاه

📝 ثبت‌نام:

https://survey.porsline.ir/s/HScxzwzK

💬 عضویت در گروه اطلاع‌رسانی:

https://t.me/+coUTfDUq-HowNzZk

🌱 منتظرتان هستیم.

🚨 بالاخره زمان PharmaSprint مشخص شد! 💊🚀

بعد از استقبال شما و تمدید مهلت ارسال ایده‌ها، حالا وقتشه که برای یک روز پر از ایده، خلاقیت و نوآوری در داروسازی آماده بشیم. 💡🥼

📆 زمان برگزاری: [۳۱ شهریور ۱۴۰۵]
📍 آمفی‌تئاتر دانشکده داروسازی علوم پزشکی اردبیل

🏆 همراه با جایزه برای ایده‌های برتر
🎟️ ثبت‌نام و ارسال ایده رایگان

📢 جزئیات بیشتر و اطلاع‌رسانی‌های بعدی در کانال ما:

🔗 https://t.me/srcarums_pharm

PharmaSprint؛ حالا دیگه وقتشه ایده‌ات رو جدی بگیری. 🚀

🔻کلینیک متدولوژی | اپیزود هفتم

📄 A Surgical Safety Checklist to Reduce Morbidity and Mortality in a Global Population (NEJM)

خیلی وقت‌ها فکر می‌کنیم برای نوشتن یک مقاله جریان‌ساز در ژورنال‌های تراز اول دنیا مثل NEJM، حتماً باید داروی ژنتیکی جدید کشف کنیم یا دستگاه‌های آزمایشگاهی چند میلیون دلاری داشته باشیم. اما سازمان بهداشت جهانی و تیمی از دانشگاه هاروارد با یک مطالعه نشان دادند که گاهی یک برگه کاغذ ساده ۱۹ سؤالی (چک‌لیست ایمنی جراحی)، می‌تواند مرگ‌ومیر و عوارض پس از عمل را در بیمارستان‌های سراسر دنیا نزدیک به نصف کاهش دهد!
اما ارزش این پژوهش فقط در نجات جان بیماران نبود؛ شاهکار اصلی در متدولوژی این طرح بود که چطور توانستند در شلوغی اتاق عمل، اعتبار علمی چنین ادعایی را اثبات کنند. ☕️👇

🔻 پژوهشگران چه کردند؟
آن‌ها به جای بررسی یک بیمارستان خاص، ۸ مرکز درمانی در ۸ نقطه کاملاً متفاوت جهان انتخاب کردند؛ از پیشرفته‌ترین مراکز جراحی در آمریکا، کانادا و انگلستان گرفته تا بیمارستان‌هایی با منابع محدود در تانزانیا، فیلیپین و هند. داده‌های عوارض و پیامد بیماران جراحی را در دو مقطع ثبت کردند: ابتدا در روال عادی و همیشگی اتاق عمل (فاز پایه)، و سپس بعد از آموزش و اجرای چک‌لیست ۱۹ گانه در سه مرحله حیاتی (قبل از بیهوشی، قبل از برش جراحی و قبل از خروج بیمار از اتاق عمل).

🔻 درس‌های متدولوژی:
۱. انتخاب بیمارستان‌های متضاد برای اثبات تعمیم‌پذیری:
• سطح مبتدی: اگر ابزارتان را فقط در یک مرکز مجهز تست کنید، داور می‌گوید: «این مداخله فقط به درد بیمارستان‌های مدرن می‌خورد».
• سطح پیشرفته: محققان به‌طور عمدی بیمارستان‌هایی با درآمدهای متضاد انتخاب کردند. نتیجه نشان داد میزان موفقیت چک‌لیست در بیمارستان‌های کم‌برخوردار درست مثل بیمارستان‌های مدرن معنادار بود. این یعنی اثربخشی ابزار به دستگاه‌های گران‌قیمت وابسته نیست، بلکه به اصلاح رفتار تیمی مربوط است.
۲. تفکیک سنجه «فرآیند» از «پیامد بالینی واقعی»:
• سطح مبتدی: بزرگ‌ترین اشتباه این است که فقط اندازه بگیریم «چند درصد پرسنل چک‌لیست را امضا کردند؟» پر کردن فرم روی کاغذ لزوماً به معنی بهتر شدن حال بیمار نیست!
• سطح پیشرفته: تیم تحقیق دو متغیر را هم‌زمان ثبت کرد: یکی پایبندی پرسنل به اصول ایمنی (مثل تزریق به‌موقع آنتی‌بیوتیک یا شمارش ابزارها)، و دیگری عوارض واقعی (مثل عفونت زخم، خونریزی، بازگشت به اتاق عمل و مرگ). وقتی هر دو هم‌زمان بهبود پیدا کردند، رابطه علت و معلولی میان اجرای فرآیند و نجات بیمار اثبات شد.
۳. مهار هوشمندانه «اثر هاثورن»:
• وقتی یک ناظر در اتاق عمل بایستد و یادداشت بردارد، کادر درمان ناخودآگاه کارشان را بهتر و دقیق‌تر انجام می‌دهند؛ این خطای روان‌شناختی می‌تواند کل مطالعه را زیر سؤال ببرد.
• تکنیک متدولوژی مقاله: محققان ناظران پژوهشی را در فاز اول (قبل از ورود چک‌لیست) هم به اتاق عمل فرستادند. چون ناظر در هر دو مرحله حضور داشت، تغییرات مثبت فاز دوم نمی‌توانست صرفاً ناشی از حضور ناظر باشد!

🛑 دو نقد مهم متدولوژی:
▫️ طراحی قبل-بعد در برابر ترندهای زمانی: مطالعه از نوع قبل-بعد بود، نه کارآزمایی تصادفی خوشه‌ای. بنابراین بخشی از بهبود نتایج ممکن است به خاطر آموزش‌های عمومی یا حساسیت کلی کادر درمان در گذر زمان بوده باشد، نه صرفاً خود چک‌لیست.
▫️ ابهام در علت اصلی موفقیت: آیا نجات بیماران به خاطر تک‌تک سؤالات چک‌لیست بود، یا به این دلیل که چک‌لیست، سلسله‌مراتب سنتی اتاق عمل را شکست و به پرستار و تکنیسین جرأت داد قبل از برش جراحی با جراح صحبت کنند و خطرات را یادآوری کنند؟ متدولوژی این مطالعه نمی‌تواند وزن اثر ابزار فیزیکی را از فرهنگ ارتباطات تیمی جدا کند.

🔻 مهم‌ترین درسی که از این مقاله یاد می‌گیریم:
یک مداخله بالینی قدرتمند، حتماً وابسته به تجهیزات پیچیده و گران‌قیمت نیست؛ اعتبار پژوهش شما از تفکیک دقیق فرآیندها، مهار سوگیری‌های رفتاری و سنجش پیامدهای عینی بالینی به دست می‌آید.

#کلینیک_متدولوژی

🔗 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19144931/

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل

🆔 @arums_src

🔻 بررسی دقیق‌تر کلینیک متدولوژی (اپیزود هفتم) | داخل چک‌لیست ۱۹ گانه اتاق عمل WHO چی بود؟

توی اپیزود هفتم گفتیم که چک‌لیست سازمان بهداشت جهانی چطور عوارض جراحی رو متحول کرد. اما سؤالی که خیلی از بچه‌ها می‌پرسند اینه: «مگر داخل این برگه چی نوشته شده بود که پزشکان و پرستاران باتجربه ازش غافل می‌شدند؟»
ایده این چک‌لیست از کابین خلبان هواپیما گرفته شده؛ یعنی در شرایط پراسترس و روتین، حتی ماهرترین افراد هم ممکن است بدیهی‌ترین چیزها را فراموش کنند. کل این برگه به ۳ ایستگاه تقسیم شده است: ☕️👇

📌 ایستگاه اول: مرحله Sign In (قبل از شروع بیهوشی)
این مرحله در حضور خود بیمار (در حالی که هنوز هوشیار است)، متخصص یا تکنسین بیهوشی و پرستار انجام می‌شود:
▫️ تأیید هویت و موضع عمل: آیا بیمار خودش نامش را می‌گوید؟ آیا محل جراحی با ماژیک جراحی علامت‌گذاری شده یا نه؟ (پیشگیری از فاجعه جراحی عضو اشتباه!).
▫️ بررسی رضایت‌نامه و پالس‌اکسیمتر: آیا دستگاه متصل است و نبض و اکسیژن را درست می‌خواند؟
▫️ ارزیابی ۳ ریسک مرگبار:
۱) آیا بیمار آلرژی شناخته‌شده دارد؟
۲) آیا احتمال راه‌هوایی دشوار یا آسپیراسیون وجود دارد؟ (اگر بله، تجهیزات لوله‌گذاری اورژانسی آماده است؟)
۳) آیا احتمال خونریزی شدید (بیش از ۵۰۰ میلی‌لیتر) وجود دارد؟ (اگر بله، رگ مطمئن و کیسه خون رزرو شده است؟).

📌 ایستگاه دوم: مرحله Time Out (قبل از اولین برش جراحی)
اینجا کل اتاق عمل برای ۳۰ ثانیه در سکوت مطلق فریز می‌شود! همه اعضا (جراح، بیهوشی، پرستار اسکراب و سیرکولار) باید حضور داشته باشند:
▫️ معرفی اعضا به اسم و نقش: جراح، بیهوشی و پرستاران نام خود را با صدای بلند می‌گویند. فلسفه روان‌شناختی این کار، شکستن جو سنگین و سلسله‌مراتب سنتی اتاق عمل است تا همه افراد جرأت کنند در صورت بروز خطا تذکر دهد.
▫️ تأیید سه‌گانه شفاهی: جراح، بیهوشی و پرستار مجدداً با صدای بلند تأیید می‌کنند: نام بیمار کیست؟ قرار است چه عملی انجام شود؟ کدام عضو قرار است جراحی شود؟
▫️ تزریق به‌موقع آنتی‌بیوتیک: آیا آنتی‌بیوتیک پروفیلاکسی در بازه ۶۰ دقیقه قبل از برش تزریق شده است؟ (مهم‌ترین عامل در نصف شدن عفونت‌های بعد از عمل).
▫️ پیش‌بینی بحران‌های حین عمل:
• جراح: عمل چقدر طول می‌کشد؟ ریسک خونریزی چقدر است؟
• بیهوشی: بیمار چه ریسک قلبی یا تنفسی خاصی دارد؟
• پرستاری: آیا تمام ست‌های جراحی استریل هستند؟ مشکلی در تجهیزات وجود دارد؟
▫️ نمایش گرافی و تصویربرداری: آیا عکس رادیولوژی یا سی‌تی‌اسکن بیمار روی نگاتوسکوپ یا مانیتور روشن است؟

📌 ایستگاه سوم: مرحله Sign Out (قبل از خروج بیمار از اتاق عمل)
در انتهای جراحی، قبل از اینکه بیمار به ریکاوری منتقل شود، پرستار هدایت این بخش را به دست می‌گیرد:
▫️ ثبت عنوان دقیق جراحی: نام پروسیجری که انجام شد با صدای بلند خوانده و ثبت می‌شود.
▫️ شمارش کامل ابزار، گازها و سوزن‌ها: تأیید شفاهی اینکه تعداد گازها و سوزن‌های بعد از عمل دقیقاً با تعداد قبل از عمل برابر است (پیشگیری از جا ماندن گاز در شکم بیمار!).
▫️ برچسب‌گذاری نمونه‌های پاتولوژی: پرستار نام، نام خانوادگی و مشخصات روی ظرف بافت نمونه‌برداری‌شده را با صدای بلند روبروی جراح می‌خواند.
▫️ برنامه انتقال و ریکاوری: جراح و بیهوشی برنامه مراقبت، کنترل درد و خطرات احتمالی چند ساعت اول در بخش را مرور می‌کنند.

💡 راز طلایی: چرا این چک‌لیست این‌قدر موفق شد؟
قدرت این چک‌لیست در جوهر و کاغذ نبود، در تغییر فرهنگ ارتباطات بین‌حرفه‌ای بود! مطالعات بعدی نشان داد با اجرای بخش Time Out، پرستاران و تکنسین‌های بیهوشی احساس ارزشمندی بیشتری کردند و در مواقع خطر خیلی سریع‌تر هشدار دادند و جلوی خطاهای انسانی را گرفتند.

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل

🆔 @arums_src

🔻جهت شرکت در کارگاه «روش‌شناسی سنتز پژوهش‌ها (مرور سیستماتیک) در حوزه سلامت باروری» از ساعت ۱۸ می‌توانید وارد لینک شوید:

https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums


💬 لینک گروه:
https://t.me/+coUTfDUq-HowNzZk