Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری "دانشکده پیراپزشکی"
#یاد_آوری
🔹جلسه اول از سلسله کارگاههای پروپوزالنویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید.
🌐 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums
‼️ شرکتکنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، میتوانید با گزینه مهمان وارد شوید.
🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید:
https://t.me/kargahwo
با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹
📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @RSA_ARUMS
🔹جلسه اول از سلسله کارگاههای پروپوزالنویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید.
🌐 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums
‼️ شرکتکنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، میتوانید با گزینه مهمان وارد شوید.
🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید:
https://t.me/kargahwo
با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹
📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @RSA_ARUMS
www.skyroom.online
اسکایروم - کمیته تحقیقات دانشجویی
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری "دانشکده پیراپزشکی"
#گزارش_تصویری
🔶 کارگاه نقشه راه هوش مصنوعی در پژوهش، با حضور سرکار خانم دکتر فریده مصطفیزاده، ۲۳ شهریور ماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۸:۰۰، به صورت مجازی در بستر اسکای روم، توسط کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی مازندران برگزار شد.
🔴 محض آماده شدن گواهی ها در کانال زیر قرار داده میشود.
https://t.me/kargahwo
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @mazums_rc
🔶 کارگاه نقشه راه هوش مصنوعی در پژوهش، با حضور سرکار خانم دکتر فریده مصطفیزاده، ۲۳ شهریور ماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۸:۰۰، به صورت مجازی در بستر اسکای روم، توسط کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی مازندران برگزار شد.
🔴 محض آماده شدن گواهی ها در کانال زیر قرار داده میشود.
https://t.me/kargahwo
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @mazums_rc
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی (Maryam Fattahi)
🚨 امروز برگزار میشود 🚨
🌱 سلسله کارگاههای «پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری»
📚 جلسه سوم: شیوع و دلایل علمی افزایش ناباروری ثانویه در جهان
مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفیزاده
📅 ۲۴ شهریور
⏰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
🎓 همراه با گواهی معتبر شرکت در کارگاه
📝 ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/HScxzwzK
💬 عضویت در گروه اطلاعرسانی:
https://t.me/+coUTfDUq-HowNzZk
🌱 منتظرتان هستیم.
🌱 سلسله کارگاههای «پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری»
📚 جلسه سوم: شیوع و دلایل علمی افزایش ناباروری ثانویه در جهان
مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفیزاده
📅 ۲۴ شهریور
⏰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
🎓 همراه با گواهی معتبر شرکت در کارگاه
📝 ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/HScxzwzK
💬 عضویت در گروه اطلاعرسانی:
https://t.me/+coUTfDUq-HowNzZk
🌱 منتظرتان هستیم.
🔻کلینیک متدولوژی | اپیزود ششم
📄 Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks (Nature, 2017)
شاید بارها در اخبار علمی این تیتر را شنیده باشید: «هوش مصنوعی توانست کنسر پوست را با دقتی بالاتر از پزشکان متخصص تشخیص دهد!» اما تا حالا فکر کردید پژوهشگران دانشگاه استنفورد پشت درهای بسته چه کردند و این متدولوژی را چطور چیدند که مقالهشان روی جلد شماره اصلی مجله معتبر Nature رفت؟
امروز در ششمین اپیزود از کلینیک متدولوژی، این مقاله جریانساز را بررسی میکنیم تا ببینیم چطور از ۱۲۹ هزار تصویر نامنظم، ابزاری ساختند که در ارزیابی رودررو با ۲۱ متخصص پوست و انکولوژی پیروز شد. ☕️👇
🔻 ابعاد پروژه در یک نگاه:
▫️ ۱۲۹٬۴۵۰ تصویر بالینی و درماتوسکوپی از ضایعات پوستی
▫️ ۲٬۰۳۲ نوع بیماری مختلف پوست
▫️ آزمون مقایسه رودررو با ۲۱ متخصص پوست دارای بورد تخصصی
▫️ معماری شبکه عصبی عمیق Google Inception v3
🔻 ۴ شاهکار متدولوژیک که محققان استنفورد پیاده کردند:
۱. معماری درختی بیماریها بهجای دستهبندی صفر و یکی:
• سطح مبتدی: یک مبتدی فکر میکند باید به کامپیوتر بگوید: «این عکس کنسره یا نه؟»؛ در حالی که در پزشکی بیش از ۲ هزار بیماری پوستی با تظاهرات مشابه وجود دارد!
• سطح پیشرفته: پژوهشگران یک درخت دستهبندی سلسلهمراتبی ساختند. مدل اول یاد میگرفت ضایعه کلاً «نئوپلاستیک هست یا نه»، بعد میفهمید «ملانوسیتی است یا غیرملانوسیتی»، و در برگهای انتهایی درخت به تشخیص دقیق (مثلاً ملانوم در برابر خال خوشخیم) میرسید. این متد مانع از سردرگمی هوش مصنوعی بین بیماریهای نادر و شایع شد.
۲. استاندارد طلایی غیرقابل بحث: فقط بیوپسی!:
• اگر مدلی بسازید و درستی آن را با «نظر یک متخصص دیگر» بسنجید، کل متدولوژی شما زیر سوال میرود؛ چون چشم انسان خطا دارد!
• تکنیک مقاله: در دیتاست آزمون نهایی، نویسندگان فقط و فقط تصاویری را وارد کردند که نتیجه پاتولوژی و بیوپسی قطعی آزمایشگاهی داشتند. این تصمیم متدولوژیک باعث شد هیچ داوری نتواند به برچسب درستی ضایعات شک کند.
۳. یادگیری انتقالی به جای شروع از صفر:
• آموزش دادن یک شبکه عمیق با میلیونها پارامتر از نقطه صفر، سالها زمان و میلیاردها تومان هزینه پردازشی میخواهد.
• محققان از مدلی استفاده کردند که قبلاً روی ۱.۲۸ میلیون عکس معمولی (حیوانات، ماشینها، اشیا در دیتاست ImageNet) آموزش دیده بود و مفاهیم ابتدایی مثل لبهها، خطوط، زاویهها و بافتها را بلد بود. آنها فقط لایههای انتهایی شبکه را با عکسهای ضایعات پوستی آموزش دادند.
۴. طراحی سناریوی مسابقه انسان و ماشین:
• چطور هوش مصنوعی را با متخصصان مقایسه کردند؟
به ۲۱ متخصص پوست عکسهای بیوپسیشده را نشان دادند و پرسیدند: «آیا این ضایعه بدخیم است و باید جراحی شود؟»
سپس با رسم منحنی ROC، عملکرد مدل را به شکل یک منحنی پیوسته در نظر گرفتند. نتیجه شگفتانگیز بود: نقاط مربوط به عملکرد تکتک متخصصان پوست، زیر منحنی مدل قرار گرفت؛ یعنی هوش مصنوعی در ایجاد تعادل بین «حساسیت» (از دست ندادن کنسر) و «ویژگی» (ارسال نکردن بیدلیل افراد سالم به اتاق عمل) دقیقتر از میانگین پزشکان عمل کرد.
🛑 دو نقد جدی متدولوژی (بزرگترین درس برای پژوهشگران):
▫️ تورش نژادی و رنگ پوست:
بزرگترین پاشنه آشیل این مطالعه این بود که اکثریت مطلق تصاویر از بیماران با پوست روشن و سفید (تیپهای پوستی فیتزپاتریک I و II) استخراج شده بودند. وقتی چنین مدلی را به جمعیتهایی با پوست گندمی یا تیره ببرید، دقت آن به شدت افت میکند؛ درسی بزرگ که نشان میدهد تنوع جمعیت نمونه چقدر در یادگیری ماشین حیاتی است.
▫️ خطر یادگیری میانبر:
در کارهای بالینی، گاهی متخصصان کنار خال مشکوک با ماژیک علامت میزنند یا خطکش اندازهگیری میگذارند. مدلهای کامپیوتری ممکن است به جای خود تومور، تصویر خطکش یا جوهر ماژیک را به عنوان نشانه کنسر یاد بگیرند! نویسندگان مجبور شدند صدها ساعت وقت برای پاکسازی حاشیهها و برش استاندارد تصاویر صرف کنند.
🔗 https://doi.org/10.1038/nature21056
#کلینیک_متدولوژی
📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علومپزشکی اردبیل
🆔 @arums_src
📄 Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks (Nature, 2017)
شاید بارها در اخبار علمی این تیتر را شنیده باشید: «هوش مصنوعی توانست کنسر پوست را با دقتی بالاتر از پزشکان متخصص تشخیص دهد!» اما تا حالا فکر کردید پژوهشگران دانشگاه استنفورد پشت درهای بسته چه کردند و این متدولوژی را چطور چیدند که مقالهشان روی جلد شماره اصلی مجله معتبر Nature رفت؟
امروز در ششمین اپیزود از کلینیک متدولوژی، این مقاله جریانساز را بررسی میکنیم تا ببینیم چطور از ۱۲۹ هزار تصویر نامنظم، ابزاری ساختند که در ارزیابی رودررو با ۲۱ متخصص پوست و انکولوژی پیروز شد. ☕️👇
🔻 ابعاد پروژه در یک نگاه:
▫️ ۱۲۹٬۴۵۰ تصویر بالینی و درماتوسکوپی از ضایعات پوستی
▫️ ۲٬۰۳۲ نوع بیماری مختلف پوست
▫️ آزمون مقایسه رودررو با ۲۱ متخصص پوست دارای بورد تخصصی
▫️ معماری شبکه عصبی عمیق Google Inception v3
🔻 ۴ شاهکار متدولوژیک که محققان استنفورد پیاده کردند:
۱. معماری درختی بیماریها بهجای دستهبندی صفر و یکی:
• سطح مبتدی: یک مبتدی فکر میکند باید به کامپیوتر بگوید: «این عکس کنسره یا نه؟»؛ در حالی که در پزشکی بیش از ۲ هزار بیماری پوستی با تظاهرات مشابه وجود دارد!
• سطح پیشرفته: پژوهشگران یک درخت دستهبندی سلسلهمراتبی ساختند. مدل اول یاد میگرفت ضایعه کلاً «نئوپلاستیک هست یا نه»، بعد میفهمید «ملانوسیتی است یا غیرملانوسیتی»، و در برگهای انتهایی درخت به تشخیص دقیق (مثلاً ملانوم در برابر خال خوشخیم) میرسید. این متد مانع از سردرگمی هوش مصنوعی بین بیماریهای نادر و شایع شد.
۲. استاندارد طلایی غیرقابل بحث: فقط بیوپسی!:
• اگر مدلی بسازید و درستی آن را با «نظر یک متخصص دیگر» بسنجید، کل متدولوژی شما زیر سوال میرود؛ چون چشم انسان خطا دارد!
• تکنیک مقاله: در دیتاست آزمون نهایی، نویسندگان فقط و فقط تصاویری را وارد کردند که نتیجه پاتولوژی و بیوپسی قطعی آزمایشگاهی داشتند. این تصمیم متدولوژیک باعث شد هیچ داوری نتواند به برچسب درستی ضایعات شک کند.
۳. یادگیری انتقالی به جای شروع از صفر:
• آموزش دادن یک شبکه عمیق با میلیونها پارامتر از نقطه صفر، سالها زمان و میلیاردها تومان هزینه پردازشی میخواهد.
• محققان از مدلی استفاده کردند که قبلاً روی ۱.۲۸ میلیون عکس معمولی (حیوانات، ماشینها، اشیا در دیتاست ImageNet) آموزش دیده بود و مفاهیم ابتدایی مثل لبهها، خطوط، زاویهها و بافتها را بلد بود. آنها فقط لایههای انتهایی شبکه را با عکسهای ضایعات پوستی آموزش دادند.
۴. طراحی سناریوی مسابقه انسان و ماشین:
• چطور هوش مصنوعی را با متخصصان مقایسه کردند؟
به ۲۱ متخصص پوست عکسهای بیوپسیشده را نشان دادند و پرسیدند: «آیا این ضایعه بدخیم است و باید جراحی شود؟»
سپس با رسم منحنی ROC، عملکرد مدل را به شکل یک منحنی پیوسته در نظر گرفتند. نتیجه شگفتانگیز بود: نقاط مربوط به عملکرد تکتک متخصصان پوست، زیر منحنی مدل قرار گرفت؛ یعنی هوش مصنوعی در ایجاد تعادل بین «حساسیت» (از دست ندادن کنسر) و «ویژگی» (ارسال نکردن بیدلیل افراد سالم به اتاق عمل) دقیقتر از میانگین پزشکان عمل کرد.
🛑 دو نقد جدی متدولوژی (بزرگترین درس برای پژوهشگران):
▫️ تورش نژادی و رنگ پوست:
بزرگترین پاشنه آشیل این مطالعه این بود که اکثریت مطلق تصاویر از بیماران با پوست روشن و سفید (تیپهای پوستی فیتزپاتریک I و II) استخراج شده بودند. وقتی چنین مدلی را به جمعیتهایی با پوست گندمی یا تیره ببرید، دقت آن به شدت افت میکند؛ درسی بزرگ که نشان میدهد تنوع جمعیت نمونه چقدر در یادگیری ماشین حیاتی است.
▫️ خطر یادگیری میانبر:
در کارهای بالینی، گاهی متخصصان کنار خال مشکوک با ماژیک علامت میزنند یا خطکش اندازهگیری میگذارند. مدلهای کامپیوتری ممکن است به جای خود تومور، تصویر خطکش یا جوهر ماژیک را به عنوان نشانه کنسر یاد بگیرند! نویسندگان مجبور شدند صدها ساعت وقت برای پاکسازی حاشیهها و برش استاندارد تصاویر صرف کنند.
🔗 https://doi.org/10.1038/nature21056
#کلینیک_متدولوژی
📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علومپزشکی اردبیل
🆔 @arums_src
Nature
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
Nature - Andre Esteva et al. used 129,450 clinical images of skin disease to train a deep convolutional neural network to classify skin lesions. The result is an algorithm that can classify lesions...
❤2
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی (Maryam Fattahi)
📊 فردا؛ شروع سلسله کارگاههای «کپسول آمار» 🚀
اگر میخواهید در کوتاهترین زمان ممکن مهمترین و کاربردیترین مباحث آمار موردنیاز برای پژوهشهایتان را یاد بگیرید، این کارگاه را از دست ندهید. 🌱📈
در «کپسول آمار» قرار است مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده را سریع، ساده و پژوهشمحور یاد بگیریم؛ از آنچه واقعاً در مسیر انجام پژوهش به کارتان میآید.
📌 جلسه اول
🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
👨🏻🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان
🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران
🔹 فردا منتظرتان هستیم؛ فرصت یادگیری سریع و کاربردی آمار برای پژوهش را از دست ندهید.
📝 لینک ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 لینک گروه کارگاه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8
🔗 لینک برگزاری:
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research
منتظرتان هستیم🌱
اگر میخواهید در کوتاهترین زمان ممکن مهمترین و کاربردیترین مباحث آمار موردنیاز برای پژوهشهایتان را یاد بگیرید، این کارگاه را از دست ندهید. 🌱📈
در «کپسول آمار» قرار است مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده را سریع، ساده و پژوهشمحور یاد بگیریم؛ از آنچه واقعاً در مسیر انجام پژوهش به کارتان میآید.
📌 جلسه اول
🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
👨🏻🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان
🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران
🔹 فردا منتظرتان هستیم؛ فرصت یادگیری سریع و کاربردی آمار برای پژوهش را از دست ندهید.
📝 لینک ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 لینک گروه کارگاه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8
🔗 لینک برگزاری:
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research
منتظرتان هستیم🌱
Porsline
ثبتنام جلسه اول کپسول آمار
با پُرسلاین به راحتی پرسشنامه خود را طراحی و ارسال کنید و با گزارشهای لحظهای آن به سرعت تصمیم بگیرید.
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری "دانشکده پیراپزشکی"
#یاد_آوری
🔹جلسه اول از سلسله کارگاههای پروپوزالنویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید.
🌐 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums
‼️ شرکتکنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، میتوانید با گزینه مهمان وارد شوید.
🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید:
https://t.me/kargahwo
با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹
📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @RSA_ARUMS
🔹جلسه اول از سلسله کارگاههای پروپوزالنویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید.
🌐 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums
‼️ شرکتکنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، میتوانید با گزینه مهمان وارد شوید.
🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید:
https://t.me/kargahwo
با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹
📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🆔️ @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @RSA_ARUMS
www.skyroom.online
اسکایروم - کمیته تحقیقات دانشجویی
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی (Maryam Fattahi)
📊 سلسله کارگاههای کپسول آمار | یادگیری سریع و کاربردی علم داده
در این مجموعه کارگاه، با مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده بهصورت سریع، کاربردی و قابلاستفاده در مسیر پژوهش آشنا شوید. 🌱📈
👨🏻🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان
🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران
📌 جلسه اول
🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
🔹 ظرفیت محدود است؛ ثبتنام را از دست ندهید!
📝 لینک ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 لینک گروه کارگاه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8
🔗 لینک برگزاری:
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research
منتظرتان هستیم🌱
در این مجموعه کارگاه، با مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده بهصورت سریع، کاربردی و قابلاستفاده در مسیر پژوهش آشنا شوید. 🌱📈
👨🏻🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان
🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران
📌 جلسه اول
🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴
🔹 ظرفیت محدود است؛ ثبتنام را از دست ندهید!
📝 لینک ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 لینک گروه کارگاه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8
🔗 لینک برگزاری:
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research
منتظرتان هستیم🌱
کمیته تحقیقات و فناوری "دانشکده پیراپزشکی"
#یاد_آوری 🔹جلسه اول از سلسله کارگاههای پروپوزالنویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید. 🌐 لینک اسکای روم: https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums ‼️ شرکتکنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه…
با توجه به مشکلی که پیش آمد جلسه اول از سلسله کارگاههای پروپوزال نویسی لغو شد.
تاریخ جدید جلسه اطلاع رسانی خواهد شد.
تاریخ جدید جلسه اطلاع رسانی خواهد شد.
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی (Maryam Fattahi)
📍 برگزاری جلسه سوم کارگاه پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری
📢 به گزارش روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی، جلسه سوم کارگاه 《پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری》 با تدریس خانم دکتر فریده مصطفی زاده، روز سهشنبه ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵ از ساعت ۱۸:۰۰ الی ۲۰:۰۰ با حضور جمعی از دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان برگزار شد.
ضمن قدردانی از خانم دکتر فریده مصطفی زاده بابت ارائه ارزشمند، کاربردی و علمی این کارگاه، از تمامی شرکت کنندگان گرامی نیز به پاس حضور و مشارکت فعالشان صمیمانه تشکر می کنیم.🙏🏻🌹
📄 همچنین خواهشمند است تا زمان دریافت گواهی شرکت در کارگاه، از گروه های اطلاع رسانی خارج نشوید. اطلاعات تکمیلی و گواهی های شرکت در کارگاه از طریق همین گروه ها در اختیار شرکت کنندگان محترم قرار خواهد گرفت.
ازهمراهی و اعتماد شما سپاسگزاریم.🌹🙏🏻
- کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
📢 به گزارش روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی، جلسه سوم کارگاه 《پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری》 با تدریس خانم دکتر فریده مصطفی زاده، روز سهشنبه ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵ از ساعت ۱۸:۰۰ الی ۲۰:۰۰ با حضور جمعی از دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان برگزار شد.
ضمن قدردانی از خانم دکتر فریده مصطفی زاده بابت ارائه ارزشمند، کاربردی و علمی این کارگاه، از تمامی شرکت کنندگان گرامی نیز به پاس حضور و مشارکت فعالشان صمیمانه تشکر می کنیم.🙏🏻🌹
📄 همچنین خواهشمند است تا زمان دریافت گواهی شرکت در کارگاه، از گروه های اطلاع رسانی خارج نشوید. اطلاعات تکمیلی و گواهی های شرکت در کارگاه از طریق همین گروه ها در اختیار شرکت کنندگان محترم قرار خواهد گرفت.
ازهمراهی و اعتماد شما سپاسگزاریم.🌹🙏🏻
- کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی (Maryam Fattahi)
📊 چرا سلسله کارگاههای کپسول آمار رو شرکت کنم؟
با تمرکز بر اصل ۸۰/۲۰، در کمترین زمان ممکن مباحث کاربردی آمار برای پژوهش را یاد بگیرید 🚀
این دوره کمک میکند درک آماری قویتری پیدا کنید و برای یادگیری مباحث پیشرفتهتر آماده شوید. 📈
🎓 رایگان + همراه با گواهی
🚨 جلسه اول: چهارشنبه ۲۵ شهریور | ساعت ۱۲
🔗 ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 گروه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8
🌱 منتظرتان هستیم
با تمرکز بر اصل ۸۰/۲۰، در کمترین زمان ممکن مباحث کاربردی آمار برای پژوهش را یاد بگیرید 🚀
این دوره کمک میکند درک آماری قویتری پیدا کنید و برای یادگیری مباحث پیشرفتهتر آماده شوید. 📈
🎓 رایگان + همراه با گواهی
🚨 جلسه اول: چهارشنبه ۲۵ شهریور | ساعت ۱۲
🔗 ثبتنام:
https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O
💬 گروه:
https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8
🌱 منتظرتان هستیم
Forwarded from Pharmacy Student Research Committee
💊 فرصتی بینظیر برای پیوند دانش و صنعت داروسازی! 🔬✨
📢 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی و انجمن علمی داروسازی معاونت فرهنگی دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، با همکاری کمیته دانشجویی سندیکای صنایع داروهای انسانی اردبیل برگزار میکنند:
🌐 بازدید علمی یکروزه از نمایشگاه ایرانفارما (Iran Pharma) در تهران
(بزرگترین رویداد تخصصی صنعت داروسازی و فناوری سلامت)
📋 جزئیات و زمانبندی برنامه:
🚍 حرکت از مبدا (دانشگاه علوم پزشکی اردبیل):
سهشنبه ۳۱ شهریورماه ۱۴۰۵
🚍 برگشت (حرکت از تهران):
چهارشنبه ۱ مهرماه ۱۴۰۵
📍 محل برگزاری:
تهران، مصلای بزرگ امام خمینی (ره)
⏳ مهلت ثبتنام اولیه:
تا ۲۶ شهریورماه ۱۴۰۵ | ساعت ۲۲:۰۰
💰 هزینه ثبتنام نهایی:
۴۰۰ هزار تومان
⚠️ نکات مهم:
۱. با توجه به محدودیت ظرفیت، گزینش متقاضیان با قرعهکشی انجام میشود.
۲. منتخبین اولیه ملزم به واریز هزینه برای قطعیسازی حضور هستند.
🔗 لینک فرم ثبتنام اولیه:
🌐 اینجا کلیک کنید
🆔 راههای ارتباطی و کانالهای رسمی:
🔹 @IPHSA_ARUMS
🔹 @srcarums_pharm
#ایران_فارما #صنعت_داروسازی #داروسازی_اردبیل #کمیته_تحقیقات #انجمن_علمی #IranPharma
📢 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی و انجمن علمی داروسازی معاونت فرهنگی دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، با همکاری کمیته دانشجویی سندیکای صنایع داروهای انسانی اردبیل برگزار میکنند:
🌐 بازدید علمی یکروزه از نمایشگاه ایرانفارما (Iran Pharma) در تهران
(بزرگترین رویداد تخصصی صنعت داروسازی و فناوری سلامت)
📋 جزئیات و زمانبندی برنامه:
🚍 حرکت از مبدا (دانشگاه علوم پزشکی اردبیل):
سهشنبه ۳۱ شهریورماه ۱۴۰۵
🚍 برگشت (حرکت از تهران):
چهارشنبه ۱ مهرماه ۱۴۰۵
📍 محل برگزاری:
تهران، مصلای بزرگ امام خمینی (ره)
⏳ مهلت ثبتنام اولیه:
تا ۲۶ شهریورماه ۱۴۰۵ | ساعت ۲۲:۰۰
💰 هزینه ثبتنام نهایی:
۴۰۰ هزار تومان
⚠️ نکات مهم:
۱. با توجه به محدودیت ظرفیت، گزینش متقاضیان با قرعهکشی انجام میشود.
۲. منتخبین اولیه ملزم به واریز هزینه برای قطعیسازی حضور هستند.
🔗 لینک فرم ثبتنام اولیه:
🌐 اینجا کلیک کنید
🆔 راههای ارتباطی و کانالهای رسمی:
🔹 @IPHSA_ARUMS
🔹 @srcarums_pharm
#ایران_فارما #صنعت_داروسازی #داروسازی_اردبیل #کمیته_تحقیقات #انجمن_علمی #IranPharma
❤3
Forwarded from کانال رسمی رویداد فناورانه NOVA
⚡رویداد فناورانه NOVA
⭐ ویژه دانشجویان دانشگاه علومپزشکی اردبیل
اگر از اینکه ایدههایتان روی کاغذ بمانند خسته شدهاید، رویداد «NOVA» همان سکوی پرتابی است که منتظرش بودید!
ما از صفر تا صد مسیر را با شما هستیم؛ از آموزش اصولی گرفته تا داوری نهایی، دریافت کمکهزینه و تسهیلات ویژه! 🔥
🗓️ برنامه ۱۲ گام:
🔸گام اول: مقدمات ورود به دنیای فناوری
🔸گام دوم: ایدهپردازی و روشهای تفکر خلاق
🔸گام سوم: اصول کار تیمی و شبکهسازی
🔸گام چهارم: آشنایی با پایگاههای اطلاعاتی
🔸گام پنجم: نگارش پروپوزال فناورانه
🔸گام ششم: بوم کسب و کار
🔸گام هفتم: ثبت اختراع و مالکیت فکری
🔸گام هشتم: تجاریسازی و بازاریابی فناورانه
🔸گام نهم: روشهای تامین مالی استارتاپها
🔸گام دهم: نشست انتقال تجربه
🔸گام یازدهم: نحوه ارائه علمی
🔸گام دوازدهم: سامانه پژوهان
🔴 مهلت ارسال ایدهها: ۷ مهر
🔗پشتیبانی بله و تلگرام: @arumssrc
🔗 لینک ثبتنام در کارگاها: کلیک کنید
🔗 کانالهای تلگرام: کلیک کنید , کلیک کنید , کلیک کنید
🔗 کانال بله: کلیک کنید
🔗 آدرس سایت: کلیک کنید
🔗 اسکایروم: کلیک کنید
🔗 لینک ارسال ایده: کلیک کنید
🎯 همین حالا، گام اول را بردارید. 💡✨
⭐ ویژه دانشجویان دانشگاه علومپزشکی اردبیل
اگر از اینکه ایدههایتان روی کاغذ بمانند خسته شدهاید، رویداد «NOVA» همان سکوی پرتابی است که منتظرش بودید!
ما از صفر تا صد مسیر را با شما هستیم؛ از آموزش اصولی گرفته تا داوری نهایی، دریافت کمکهزینه و تسهیلات ویژه! 🔥
🗓️ برنامه ۱۲ گام:
🔸گام اول: مقدمات ورود به دنیای فناوری
🔸گام دوم: ایدهپردازی و روشهای تفکر خلاق
🔸گام سوم: اصول کار تیمی و شبکهسازی
🔸گام چهارم: آشنایی با پایگاههای اطلاعاتی
🔸گام پنجم: نگارش پروپوزال فناورانه
🔸گام ششم: بوم کسب و کار
🔸گام هفتم: ثبت اختراع و مالکیت فکری
🔸گام هشتم: تجاریسازی و بازاریابی فناورانه
🔸گام نهم: روشهای تامین مالی استارتاپها
🔸گام دهم: نشست انتقال تجربه
🔸گام یازدهم: نحوه ارائه علمی
🔸گام دوازدهم: سامانه پژوهان
🔴 مهلت ارسال ایدهها: ۷ مهر
🔗پشتیبانی بله و تلگرام: @arumssrc
🔗 لینک ثبتنام در کارگاها: کلیک کنید
🔗 کانالهای تلگرام: کلیک کنید , کلیک کنید , کلیک کنید
🔗 کانال بله: کلیک کنید
🔗 آدرس سایت: کلیک کنید
🔗 اسکایروم: کلیک کنید
🔗 لینک ارسال ایده: کلیک کنید
🎯 همین حالا، گام اول را بردارید. 💡✨
👍1
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی (Maryam Fattahi)
🔻هماکنون میتوانید وارد جلسه اول کپسول آمار شوید
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research
https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research
www.skyroom.online
اسکایروم - کارگاه های کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه
🚑 ۲۶ شهریور | روز اورژانس و فوریتهای پزشکی
🌱 روز اورژانس و فوریتهای پزشکی را به تمامی فعالان این عرصه تبریک میگوییم.
قدردان حضور و فداکاری شما در لحظههایی هستیم که هر ثانیه، ارزش یک زندگی را دارد.
روزتان مبارک؛ قهرمانان لحظههای سخت. 🚑💙
📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علومپزشکی اردبیل
🆔 @arums_src
🌱 روز اورژانس و فوریتهای پزشکی را به تمامی فعالان این عرصه تبریک میگوییم.
قدردان حضور و فداکاری شما در لحظههایی هستیم که هر ثانیه، ارزش یک زندگی را دارد.
روزتان مبارک؛ قهرمانان لحظههای سخت. 🚑💙
📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علومپزشکی اردبیل
🆔 @arums_src
❤3