🧬 BREAKING: Google DeepMind's Co-Scientist Just Went From Brainstorming to DOING Experiments
This was just updated on August 27, 2026 - and published in Nature.
Remember Co-Scientist from Feb 2025? It only generated hypotheses.
Now it's a closed-loop AI scientist.
What the NEW version can do:
Reads hundreds of papers and generates novel hypotheses
Writes the experiment code itself
Issues commands to actual lab equipment
Analyzes the results
Drafts the scientific manuscript
They tested it across materials science, biology, and computer science - it grew MoS2 material in one take in the lab.
And it's not alone: FutureHouse's Robin - another multi-agent system - was published in Nature on the same day. Robin helped discover and validate new drug candidates for eye disease.
We are officially entering AI-Native Science.
This is not ChatGPT for scientists. These are AI systems that argue, design, and discover with you.
Link: https://deepmind.google/blog/co-scientist-a-multi-agent-ai-partner-to-accelerate-research/
Question for my fellow researchers: Would you co-author with an AI agent? Yes/No?
#DeepMind #CoScientist #FutureHouse #RobinAI #AIScience #NatureJournal #ResearchRevolution #AIReseearchAcademy

به نام خدای مهربان

با سلام و خوش آمد به کانال و گروه
 Artificial Intelligence

اینجا ما با هم دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی رو لحظه به لحظه دنبال می‌کنیم. 🤖

در این کانال چه خبره؟
🔬 آخرین مقالات و دستاوردهای تحقیقاتی روز دنیا
🚀 معرفی جدیدترین مدل‌ها، ابزارها و تکنولوژی‌های AI
💡 تحلیل، بررسی و بحث درباره آینده هوش مصنوعی
📰 اخبار مهم از شرکت‌های بزرگ مثل OpenAI, Google, Meta و ...
اگر دانشجو، پژوهشگر، برنامه‌نویس یا فقط عاشق تکنولوژی هستی، اینجا خونه‌ی توئه.
از اینکه همراه ما هستی ممنونیم! 🙏
با دوستانت به اشتراک بذار تا خانواده‌مون بزرگ‌تر بشه.
🔗 لینک کانال:
https://t.me/artificialintelligenceresearch
🔗 لینک و آی دی گروه:
https://t.me/airesearchergroup

@airesearchergroup

جی‌پی‌تی-۶ آسترا (OpenAI): این مدل که به تازگی عرضه شده، یک نقطه عطف بزرگ برای معیارهای علوم کامپیوتر به شمار می‌رود. آسترا توانست امتیاز ۱۰۰ درصد را در بنچمارک امنیت سایبری ExploitBench و امتیاز ۹۹.۹ درصد را در ARC-AGI-3 کسب کند و در زمینه پیمایش محیط‌های محاسباتی کاملاً جدید، با آستانه‌های کارایی انسان برابری کند. این سیستم به طور گسترده برای پژوهش‌های خودکار در زمینه آسیب‌پذیری‌ها و برنامه‌ریزی معماری نرم‌افزاری سطح بالا استفاده می‌شود.
(https://openai.com/index/gpt-6-astra/)

در سال ۲۰۲۶، دانشجویان نباید فقط به یادگیری یک ابزار هوش مصنوعی بسنده کنند؛ بلکه باید یاد بگیرند چطور به شکلی استراتژیک از هوش مصنوعی بهره ببرند.
هر ابزاری برای کار خاصی ساخته شده است. برای نمونه:
هوش مصنوعی‌های گفت‌وگو محور (مثل ChatGPT، Claude و Gemini) برای توضیح دادن، طوفان فکری و خلاصه‌سازی
دستیارهای نگارش برای ساختار دادن به مقالات
دستیارهای پژوهشی برای خرد کردن و فهم موضوعات پیچیده
دستیارهای کدنویسی برای بچه‌های رشته‌های فنی و مهندسی (STEM)
ابزارهای دسته‌بندی و خلاصه‌سازی جزوات و یادداشت‌ها
مهارت اصلی این نیست که بگردیم و ببینیم «کدام ابزار تکی از همه بهتر است»؛ بلکه این است که بدانیم در چه موقعیتی از کدام مدل استفاده کنیم و چطور بدون وابستگی به یک پلتفرم خاص، هوش مصنوعی را وارد روند مطالعه و کارهای روزمرهمان کنیم.
یکی از مشکلات بزرگ دانشجویان، «پراکندگی ابزارها»ست: پریدن مدام بین سایت‌های مختلف هوش مصنوعی، گم شدن رشته کلام و context، سر و کله زدن با اکانت‌های اشتراکی متعدد و از نو شروع کردن گفتگوها.
پروژه ای رو دیدم که دقیقاً همین مشکل را حل می‌کند: یک فضای کاری یکپارچه که در آن دانشجویان می‌توانند به چند مدل مختلف در یک‌جا دسترسی داشته باشند، پروژه‌هایشان را مرتب نگه دارند و بسته به نیازشان، پلن‌های انعطاف‌پذیری را انتخاب کنند.
اگر دوست دارید ببینید قضیه از چه قرار است، می‌توانید به صفحه ثبت‌نام زودهنگام سر بزنید:
https://blackocloud.netlify.app
اما از هر پلتفرمی که بگذریم، مهم‌ترین چیزی که هر دانشجو باید در سال ۲۰۲۶ یاد بگیرد این است:
هوش مصنوعی قرار نیست کارها را دور بزند.

اگر راه و چاه استفاده از آن را یاد بگیرید، مثل یک شتاب‌دهنده قدرتمند بهره‌وری‌تان را چند برابر می‌کند.

دانشجویانی که در کنار هوش مصنوعی، اصول درست دستور دادن (پرامپت‌نویسی)، راستی‌آزمایی مطالب و تفکر انتقادی را جدی بگیرند، چند قدم جلوتر از بقیه خواهند بود.

🎬 مقاله‌ات رو در ۴۵ ثانیه به ویدیو تبدیل کن!
با ابزار جدید PaperTok آشنا بشید - ساخته‌ی محققان دانشگاه واشنگتن!
میدونیم که نوشتن مقاله سخته، اما معرفی اون مقاله به بقیه حتی سخت‌تره. خیلی‌ها وقت و مهارت ساخت ویدیوهای کوتاه علمی رو ندارن، و همین باعث میشه محتوای علمی غیردقیق و تولید شده توسط هوش مصنوعی همه‌جا پخش بشه.

PaperTok چیکار می‌کنه؟ 🤖
۱. مقاله‌ات (PDF) رو آپلود می‌کنی
۲. هوش مصنوعی با استفاده از Google Gemini مقاله رو تحلیل می‌کنه و جذاب‌ترین نکات و قلاب‌ها (Hooks) رو پیدا می‌کنه
۳. یک اسکریپت ۴۵ ثانیه‌ای با داستان و روایت حرفه‌ای برات می‌نویسه
۴. تو به عنوان کارگردان، متن و کلیپ‌ها رو صحنه به صحنه ویرایش می‌کنی و در نهایت یک ویدیوی کوتاه با ذکر منبع و نام نویسندگان تحویل می‌گیری 

چرا برای پژوهشگرها و دانشجوها عالیه؟
✅ بدون نیاز به مهارت تدوین
✅ مقالات پیچیده رو برای مخاطب عام قابل فهم می‌کنه
✅ برای ارائه در لینکدین، تیک‌تاک علمی و دفاع پایان‌نامه فوق‌العاده‌ست
✅ با اعتبار علمی - چون خود محقق ناظر نهایی محتواست
این ابزار در کنفرانس CHI 2026 معرفی شده و الان حسابی ترند شده.

تو مقاله‌ات رو حاضر بودی به شکل ویدیوی ۴۵ ثانیه‌ای ببینی؟

لینک ابزار: https://www.papertok.com/

مقاله ی همین ابزار هم ضمیمه شده.
#هوش_مصنوعی #ابزار_پژوهش #PaperTok #دانشجویی #پژوهش #AITools

‏📚 OpenAlex: گوگلِ پژوهشگران که باید بشناسی!

‏اگر هنوز برای پیدا کردن مقاله از Scopus و Web of Science پولی استفاده می‌کنی، وقتشه با جایگزین رایگان و قدرتمندش آشنا بشی.

‏OpenAlex چیه؟
‏یک کاتالوگ عظیم و کاملاً باز از دنیای علم، ساخته شده توسط موسسه غیرانتفاعی OurResearch به عنوان جایگزین Microsoft Academic Graph. اسمش از کتابخانه اسکندریه الهام گرفته شده و هدفش هم همونه: آرشیو کردن تمام دانش بشری!

‏چی داخلشه؟ 🔍
‏بیش از ۲۵۰ میلیون اثر علمی، شامل مقاله، نویسنده، ژورنال، دانشگاه و ارتباط بین همه‌شون.

‏چرا برای ما که AI کار می‌کنیم فوق‌العاده‌ست؟
‏🔬 کاملاً رایگان و متن‌باز: رقیب مستقیم Scopus و Web of Science
‏⚡️ API قدرتمند: برای مرور سیستماتیک و نقشه‌برداری پژوهشی
‏📊 اتصال به VOSviewer: تحلیل‌هات رو رایگان و باکیفیت می‌کنه
‏🤖 مناسب برای AI: بهترین سورس برای آموزش مدل روی دیتای مقالات

‏لینک: openalex.org

‏#OpenAlex #پژوهش #AIResearchPulse

آموزش کامل OpenAlex برای پژوهشگران
قدم اول: جستجوی سریع در سایت (بدون کدنویسی)
۱. برو به openalex.org
۲. مثل گوگل سرچ کن، مثلا: artificial intelligence agents
۳. از فیلترهای سمت چپ استفاده کن:
سال: 2023-2026
نوع: Article
دسترسی آزاد: Open Access Only
۴. می‌تونی خروجی رو به صورت CSV بگیری برای VOSviewer

قدم دوم: جادوی اصلی - API (برای بچه‌های فنی)
این بخش برای زمانیه که می‌خوای ۱۰۰۰ مقاله رو یکجا تحلیل کنی. نیازی به API Key نداره!
۱. نصب پکیج در پایتون:
Python

pip install pyalex

۲. یک مثال کاربردی: پیدا کردن ۵۰ مقاله برتر درباره AI Agents
Python

from pyalex import Works
# جستجوی مقالاتworks = Works().search("AI Agents").filter(    publication_year=">2023",    is_oa=True  # فقط مقالات اوپن اکسس).sort(cited_by_count="desc").get(per_page=50)
for work in works:    print(f"Title: {work['title']}")    print(f"Citations: {work['cited_by_count']} | Year: {work['publication_year']}")    print(f"Link: {work['id']}")    print("---")

۳. پیدا کردن نویسندگان برتر یک حوزه:
Python

from pyalex import Authors
authors = Authors().search("large language models").sort(cited_by_count="desc").get(per_page=10)
for author in authors:    print(author['display_name'], "-", author['last_known_institution']['display_name'])

قدم سوم: چه کارهای خفنی می‌تونی بکنی؟
✅ برای پایان‌نامه: با یک خط کد، تمام مقالات ۵ سال اخیر حوزه‌ات رو استخراج کن
✅ برای ترند یابی: ببین موضوع "AI Safety" از چه سالی رشد انفجاری داشته
✅ برای شبکه همکاری: گراف همکاری دانشگاه‌ها رو بکش
نکته طلایی: OpenAlex بهت میگه هر مقاله چند بار ارجاع داده شده، نویسنده‌هاش کین، و حتی مفهوم اصلی مقاله چیه (Concept).

‏📊 معرفی ابزار: LeapSpace - فضای کاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی مسئولانه

‏شرکت Elsevier به تازگی نسخه توسعه‌یافته پلتفرم LeapSpace را با قابلیت‌های عامل‌محور (Agentic AI) در سراسر چرخه پژوهش منتشر کرده است.

‏🔬 LeapSpace چیست؟
‏یک محیط کاری یکپارچه که فناوری‌های Scopus AI و ScienceDirect AI را ترکیب می‌کند. این پلتفرم برخلاف ابزارهای عمومی هوش مصنوعی، صرفاً بر اساس محتوای علمی داوری‌شده و مورد اعتماد عمل می‌کند و از اصول هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) پیروی می‌کند.

‏✨ قابلیت‌های کلیدی در به‌روزرسانی اخیر:

‏۱. استخراج مقایسه‌ای ساختارمند (Structured Comparison)
‏پژوهشگر ابعاد مقایسه را تعریف می‌کند و سیستم شواهد را در قالب جدول سازماندهی می‌کند.

‏۲. آپلود گسترده فایل‌ها
‏امکان بارگذاری اسناد Word بدون نیاز به تبدیل فرمت. فایل‌ها به صورت رمزنگاری شده، خصوصی باقی مانده و هرگز برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌شوند.

‏۳. خروجی‌دهی منابع (Reference Export)
‏پر درخواست‌ترین قابلیت از سوی جامعه کاربری که اکنون فعال است.

‏۴. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
‏الگوریتم‌ها توسط یک هیئت مشاور مستقل نظارت می‌شوند و نتایج با ذکر منبع دقیق ارائه می‌گردند.

‏🔗 دسترسی:
‏نسخه آزمایشی رایگان برای دانشگاهیان از طریق پورتال رسمی در دسترس است:
‏www.elsevier.com/leapspace
‏researcher.elsevier.com

‏این ابزار برای مرور نظام‌مند متون، تولید فرضیه و تسریع فرآیند اکتشاف علمی طراحی شده است.

‏#پژوهش_آکادمیک #LeapSpace #Elsevier #Scopus #هوش_مصنوعی_مسئولانه #AIResearch

‏📊 ابزار هفته: LeapSpace - نسل جدید دستیار پژوهشی

‏اگه از Scopus AI و ScienceDirect AI استفاده کردی، حالا وقتشه با نسخه یکپارچه‌شون آشنا شی.

‏🔬 LeapSpace چیست؟
‏فضای کاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی مسئولانه از Elsevier که کل چرخه پژوهش - از ایده‌پردازی تا نگارش - را پوشش می‌دهد.

‏🆕 قابلیت‌های آپدیت اخیر:
‏۱. مقایسه ساختاری هوشمند مقالات
‏۲. آپلود مستقیم فایل Word
‏۳. خروجی‌دهی منابع (پرطرفدارترین درخواست کاربران)
‏۴. رمزنگاری کامل و عدم استفاده از داده‌ها برای آموزش

‏🔗 دسترسی رایگان:
‏🌐 www.elsevier.com/leapspace

‏برای معرفی ابزارهای بیشتر هوش مصنوعی در پژوهش، کانال ما را دنبال کنید:
‏@artificialintelligenceresearch

‏#LeapSpace #Elsevier #هوش_مصنوعی #پژوهش

‏🎨 معرفی ابزار پژوهشی: Napkin AI

‏تبدیل متن به دیاگرام آکادمیک در چند ثانیه.
‏این ابزار امکان تولید فلوچارت، مایندمپ و اینفوگرافیک از متون پژوهشی را بدون نیاز به مهارت طراحی فراهم می‌کند.

‏🔗 دسترسی رایگان:
‏www.napkin.ai

‏برای معرفی سایر ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش:
‏t.me/artificialintelligenceresearch
‏@artificialintelligenceresearch

‏#AcademicTools #ResearchTools #NapkinAI

‏🔓 K2 Horizon | انقلاب علم باز

‏بزرگترین مشکل مدل‌های بسته: غیرقابل تکرار بودن.
‏موسسه IFM ابوظبی برای اولین بار ۶ مدل کاملا اوپن‌سورس را با تمام جزئیات منتشر کرد:
‏✓ وزن مدل‌ها
‏✓ دیتای آموزشی
‏✓ کد و چک‌پوینت‌ها

‏Retrace. Reproduce. Rebuild.

‏🔗 دسترسی رایگان:
‏K2 Horizon - IFM

‏معرفی ابزارهای ۲۰۲۶:
‏t.me/artificialintelligenceresearch

‏#OpenScience #K2Horizon #AcademicTools

‏📄 Papers AI | Aug 2026 - ساخت تیم Overleaf

‏۵ تب باز، ۰ حافظه؟
‏هر بار باید به AI توضیح بدی پروژه‌ات چیه؟

‏Papers AI اولین ورک‌اسپیس AI-native برای پژوهشگرهاست:

‏✓ مقالات + دیتا + کد = یک حافظه واحد
‏✓ بررسی رفرنس‌ها با Dimensions
‏✓ فیکس خودکار ارورهای LaTeX
‏✓ آنالیز دیتا و ساخت چارت خودکار

‏ساخته شده توسط تیم ۲۰ میلیونی Overleaf.

‏Never Re-Explain Your Work Again.

‏🔗 دسترسی:
‏papers.ai

‏معرفی ابزارهای ۲۰۲۶:
‏t.me/artificialintelligenceresearch

‏#PapersAI #Overleaf #AcademicWriting #PhDLife #ResearchTools

Otter.ai (دستیار ضبط و پیاده‌سازی صدا): برای وقت‌هایی که استاد درس می‌دهد و سرعت یادداشت‌برداری شما به پای حرف زدن او نمی‌رسد؛ این ابزار صدای کلاس یا سخنرانی را ضبط کرده و به متن دقیق قابل جستجو تبدیل می‌کند تا هیچ نکته‌ای را از دست ندهید.

برای ترجمه با کیفیت بالا با استفاده از هوش مصنوعی:

https://www.machinetranslation.com

Undermind AI - گوگلِ پژوهشگرهای حرفه‌ای
فرقش با Elicit و Consensus چیه؟ مثل چت‌بات اول ازت سوال می‌پرسه که دقیقاً چی می‌خوای، بعد با مدل تطبیقی‌ش خودش میره ۱۰ بار سرچ رو عمیق‌تر می‌کنه. برای مرور ادبیات، مقالاتی رو پیدا می‌کنه که بقیه ابزارها به عنوان «نامرتبط» رد می‌کنن ولی در واقع ۹۸٪ مرتبط هستن. برای بچه‌های بیوتکنولوژی، پزشکی و ML ساخته شده.

برای چی خوبه: وقتی می‌خوای مطمئن شی هیچ مقاله کلیدی رو از دست ندادی.

https://www.undermind.ai/

‏🧠 ابزار هفته: Goblin Tools - ضد اهمال‌کاری برای پژوهشگرها

‏🔹 Goblin Tools چیست؟
‏مجموعه ابزار هوش مصنوعی رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام

‏✨ قابلیت‌های کلیدی:

‏1. Magic ToDo:
‏یه کار بزرگ رو می‌نویسی، خودش می‌شکونه به ۱۰-۱۵ تا کار ۲ تا ۵ دقیقه‌ای. حتی زمان هر کدوم رو تخمین می‌زنه.
‏مثال: "مقاله‌ام رو سابمیت کنم" ← به ۱۲ تا تسک مثل "چکیده رو بخون، رفرنس‌ها رو فرمت کن، کاور لتر بنویس" تبدیل می‌کنه.

‏2. Formalizer:
‏متن عامیانه‌ت رو به لحن آکادمیک، رسمی یا حتی با اعتماد به نفس تبدیل می‌کنه.

‏3. Estimator:
‏میگه هر تسک واقعا چقدر زمان می‌بره، نه چقدر فکر می‌کنی می‌بره!

‏4. Compiler:
‏تمام افکار پراکنده‌ت رو (Brain Dump) می‌ریزی توش، خودش تبدیل به لیست تسک‌های مرتب می‌کنه.

‏🎯 کاربرد پژوهشی:
‏✅ شکستن فصل پایان‌نامه به کارهای روزانه
‏✅ مدیریت همزمان مقاله، کلاس و آزمایشگاه
‏✅ نوشتن ایمیل آکادمیک بدون استرس لحن

‏🆓 ۱۰۰٪ رایگان و بدون لاگین:
‏🌐 https://goblin.tools/

‏این ابزار تو لیست ابزارهای مخفی ۲۰۲۶ به عنوان جایگزین Todoist برای دانشجوها معرفی شده.

‏برای معرفی ابزارهای بیشتر هوش مصنوعی در پژوهش، کانال ما را دنبال کنید:
‏@artificialintelligenceresearch

‏#GoblinTools #AITools #PhDTools #AcademicProductivity #پایان_نامه #اهمال_کاری #ابزار_پژوهشی

در ادامه معرفی ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی در پژوهش، به معرفی یک ابزار کمتر شناخته‌شده اما بسیار کارآمد می‌پردازیم:

Keenious


یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل معنایی متن در حال نگارش شما، به صورت خودکار منابع علمی مرتبط را پیشنهاد می‌دهد. این ابزار به صورت افزونه بر روی Microsoft Word و Google Docs نصب می‌شود.

کاربرد اصلی:
این ابزار مشکل رایج جستجوی پراکنده منابع در حین نگارش فصل مبانی نظری و پیشینه پژوهش را برطرف می‌کند. به جای جستجوی کلیدواژه‌ای، متن نوشته‌شده توسط شما را تحلیل کرده و مقالات مرتبط را بر اساس ارتباط مفهومی شناسایی می‌کند.

قابلیت‌های کلیدی:
۱. پیشنهاد خودکار منابع بر اساس محتوای پاراگراف در حال نگارش
۲. امکان تحلیل یک مقاله موجود و یافتن پژوهش‌های جدید مرتبط با آن
۳. دسترسی مستقیم به مقالات از پایگاه‌های معتبر علمی
۴. صرفه‌جویی قابل توجه در زمان مرور ادبیات

نحوه استفاده:
از طریق وب‌سایت رسمی keenious.com افزونه مربوطه را نصب نموده و پس از نگارش متن، گزینه Recommend را انتخاب نمایید تا فهرستی از منابع مرتبط ارائه شود.

این ابزار به ویژه برای پژوهشگران در مرحله نگارش پایان‌نامه، رساله و مقالات مروری توصیه می‌شود.

لینک دسترسی: https://keenious.com/chat

#هوش_مصنوعی_در_پژوهش #ابزارهای_پژوهشی #مرور_ادبیات #نگارش_آکادمیک

کانال ما: @artificialintelligenceresearch

📚 معرفی ابزار پژوهشی: ElevenLabs Reader
از متن تا پادکست؛ راهکاری برای مطالعه هوشمند
در دنیای پژوهش، حجم بالای مقالات و کتب، چالش مدیریت زمان را دوچندان کرده است. ابزار ElevenLabs Reader راهکاری نوین برای تبدیل هرگونه محتوای متنی به تجربه شنیداری ارائه می‌دهد.
معرفی اجمالی:
ElevenReader یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی است که هرگونه متن آپلود شده یا لینک وب‌سایت را با استفاده از کتابخانه صداهای مصنوعی ElevenLabs روایت می‌کند. این ابزار عملاً محتوای کتب، وب‌سایت‌ها و متون را به یک پادکست با صدای دلخواه کاربر تبدیل می‌نماید.
قابلیت‌های کلیدی:
صداهای فوق طبیعی: بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته Text-to-Speech با لحن و احساس انسانی، با قابلیت کلون‌سازی صدای کاربر
پشتیبانی چندزبانه: در دسترس جهانی با پشتیبانی از ۳۲ زبان زنده از جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی و عربی
فرمت‌های متنوع: پشتیبانی از PDF، مقالات، خبرنامه‌ها، فایل‌های ePub و لینک مستقیم وب‌سایت
دسترسی آزاد: اپلیکیشن به صورت رایگان قابل دانلود و استفاده است و از اعتبار اشتراک اصلی کسر نمی‌کند
کاربردهای آکادمیک:
مرور ادبیات پژوهش در حین انجام فعالیت‌های روزمره
افزایش بهره‌وری برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران
دسترس‌پذیرسازی محتوای علمی برای افراد با اختلالات بینایی یا نارساخوانی
نحوه دسترسی:
اپلیکیشن ElevenReader از طریق App Store و Google Play و همچنین وب‌سایت رسمی elevenlabs.io در دسترس است.

کانال تلگرام: @artificialintelligenceresearch
#ElevenLabs #AI_Tools #AcademicTools #TextToSpeech #پژوهش #هوش_مصنوعی

وقتی گوگل واست پسورد انتخاب می‌کنه 🙂