أسوس تُطلق أول جهاز مزود بزر Copilot في الكيبورد مخصص للذكاء الاصطناعي.
ما هو Copilot؟
هو مساعد ذكي معزز بالذكاء الإصطناعي مدمج في نظام التشغيل والبرامج مايكروسوفت.
فقط اضغط على زر Copilot وسيُفتح مساعد أينما كنت في النظام أو البرامج.
يوفر Copilot إمكانيات ذكاء اصطناعي متقدمة ؛ يُسهل Copilot إنجاز المهام يُتيح Copilot إمكانيات تفاعلية جديدة.
ما هو Copilot؟
هو مساعد ذكي معزز بالذكاء الإصطناعي مدمج في نظام التشغيل والبرامج مايكروسوفت.
فقط اضغط على زر Copilot وسيُفتح مساعد أينما كنت في النظام أو البرامج.
يوفر Copilot إمكانيات ذكاء اصطناعي متقدمة ؛ يُسهل Copilot إنجاز المهام يُتيح Copilot إمكانيات تفاعلية جديدة.
👍3
💫منصة Anakin AI لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدون برمجة🚀
منصة Anakin.ai هي منصة متكاملة تتيح لك إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية دون الحاجة إلى أي مهارات برمجة.
توفر المنصة إمكانية الوصول إلى أكثر من 1000 أداة ذكاء اصطناعي من خلال واجهة سهلة الاستخدام، بما في ذلك.
Stable Diffusion , Gemini Pro , ChatGPT 4
🔰 استخداماته واسعة:
✔ توليد النصوص: مقالات، سيناريوهات فيديو، بيانات صحفية، سير ذاتية، وغيرها.
✔ إنشاء الصور: باستخدام DALL·E 3 و Stable Diffusion.
✔ البرمجة: تفسير الكود، تصحيح الأخطاء، تعليم البرمجة، التحويل بين اللغات.
✔ إنشاء بوت دردشة: لخدمة العملاء أو الاستخدامات الداخلية.
✔ معالجة الملفات الجدولية: قراءة ومعالجة ملفات csv، xls، وxlsx لتوليد المحتوى، تصنيف وتسمية البيانات، واستخراج البيانات.
✔ إنشاء تطبيقات مخصصة: دمج أدوات ذكاء اصطناعي مختلفة لإنشاء تطبيقات تناسب احتياجاتك.
منصة Anakin.ai هي منصة متكاملة تتيح لك إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية دون الحاجة إلى أي مهارات برمجة.
توفر المنصة إمكانية الوصول إلى أكثر من 1000 أداة ذكاء اصطناعي من خلال واجهة سهلة الاستخدام، بما في ذلك.
Stable Diffusion , Gemini Pro , ChatGPT 4
🔰 استخداماته واسعة:
✔ توليد النصوص: مقالات، سيناريوهات فيديو، بيانات صحفية، سير ذاتية، وغيرها.
✔ إنشاء الصور: باستخدام DALL·E 3 و Stable Diffusion.
✔ البرمجة: تفسير الكود، تصحيح الأخطاء، تعليم البرمجة، التحويل بين اللغات.
✔ إنشاء بوت دردشة: لخدمة العملاء أو الاستخدامات الداخلية.
✔ معالجة الملفات الجدولية: قراءة ومعالجة ملفات csv، xls، وxlsx لتوليد المحتوى، تصنيف وتسمية البيانات، واستخراج البيانات.
✔ إنشاء تطبيقات مخصصة: دمج أدوات ذكاء اصطناعي مختلفة لإنشاء تطبيقات تناسب احتياجاتك.
👍5
كتاب الدردشه مع ملفات ال pdf باستخدام الذكاء الاصطناعي
🚨 رابط تحميل الكتاب 👇
https://drive.google.com/file/d/1FV6Y3JVd5Ai81Q0qioD52fH2taXKRA_Q/view
🚨 رابط تحميل الكتاب 👇
https://drive.google.com/file/d/1FV6Y3JVd5Ai81Q0qioD52fH2taXKRA_Q/view
❤1👍1
السلام عليكم 👋
من يريد عمل إعلان في قنواتنا على التيلجرام يتصل بي بسعر مغري اليوم 🧡
راسلنا من هذا البوت 👇
@contact_us_team_bot
من يريد عمل إعلان في قنواتنا على التيلجرام يتصل بي بسعر مغري اليوم 🧡
راسلنا من هذا البوت 👇
@contact_us_team_bot
📋 أهم المواقع لحل مسائل Problem Solving 📝
1 - موقع Codewars :
codewars.com
2- موقع LeetCode :
leetcode.com
3- موقع HackerRank :
hackerrank.com
4 - موقع Topcoder :
topcoder.com
5 - موقع Coderbyte :
coderbyte.com
6-موقع Codeforces:
codeforces.com
تابع أيضاً :
المكتبة العامة | برمجة و تطوير | الفريق العربي للبرمجة | كانفا برو
1 - موقع Codewars :
codewars.com
2- موقع LeetCode :
leetcode.com
3- موقع HackerRank :
hackerrank.com
4 - موقع Topcoder :
topcoder.com
5 - موقع Coderbyte :
coderbyte.com
6-موقع Codeforces:
codeforces.com
تابع أيضاً :
المكتبة العامة | برمجة و تطوير | الفريق العربي للبرمجة | كانفا برو
❤4👍4🔥1
🔹️ مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الإصطناعي 🔸️
تابع أيضاً :
#المكتبة_العامة | #برمجة_و_تطوير | #الفريق_العربي_للبرمجة | #كانفا_برو
تابع أيضاً :
#المكتبة_العامة | #برمجة_و_تطوير | #الفريق_العربي_للبرمجة | #كانفا_برو
❤4👍1
هل اعجبك محتوى قناتنا ؟ ⭐️
ربما فكرت في نشر إعلانك بها ؟ 📣
للقيام بذلك، اتبع ثلاث خطوات بسيطة..➡️
إذا كان موضوع إعلانك يناسب قناتنا، سنقوم بنشره بكل سرور ✔️
Do you enjoy reading this channel ? ‼️
Maybe you thought about putting ads on it ? 📣
To do this, follow three simple steps ➡️
If the topic of your post suits our channel, we will publish it with pleasure ✔️
ربما فكرت في نشر إعلانك بها ؟ 📣
للقيام بذلك، اتبع ثلاث خطوات بسيطة..➡️
1️⃣ قم بالتسجيل في الموقع :- ضغط「هنا」
2️⃣ قم بتعبئة الرصيد بطريقة مناسبة.
3️⃣ قم بإنشاء منشور إعلاني.
إذا كان موضوع إعلانك يناسب قناتنا، سنقوم بنشره بكل سرور ✔️
Do you enjoy reading this channel ? ‼️
Maybe you thought about putting ads on it ? 📣
To do this, follow three simple steps ➡️
1️⃣ Register :- Click「here」
2️⃣ Top up the balance.
3️⃣ Create an advertising post.
If the topic of your post suits our channel, we will publish it with pleasure ✔️
❤3👍2
🔸️Programming RoadMap | خارطة تعلم البرمجة
1- Programming Language (C++ or Java).
2-OOP (very important):
• Encapsulation.
• Inheritance.
Polymorphism.
• Abstraction.
• Overloading.
3-Data Structure.
4- Algorithms.
5- Design Patterns.
✅ Making a game like Snake
✔Tetris
✔ Ping Pong
6- Problem Solving (Hackerrank.com).
7-Mobile Applications:
• Cross Platform:
> React Native (JavaScript) - Xamarin.
> Flutter (Dart).
➤ lonic (JavaScript).
➤ Angular.
➤ Vue.
8- Making 10 Projects
like (Facebook app - Twitter app - Instagram app - etc....).
9-Finding a work:
• Make a company interview.
• Work freelance or remotely.
1- Programming Language (C++ or Java).
2-OOP (very important):
• Encapsulation.
• Inheritance.
Polymorphism.
• Abstraction.
• Overloading.
3-Data Structure.
4- Algorithms.
5- Design Patterns.
✅ Making a game like Snake
✔Tetris
✔ Ping Pong
6- Problem Solving (Hackerrank.com).
7-Mobile Applications:
• Cross Platform:
> React Native (JavaScript) - Xamarin.
> Flutter (Dart).
➤ lonic (JavaScript).
➤ Angular.
➤ Vue.
8- Making 10 Projects
like (Facebook app - Twitter app - Instagram app - etc....).
9-Finding a work:
• Make a company interview.
• Work freelance or remotely.
❤3👍1
💙 يرجى تقييم قناتنا. يمكنك مشاركة رأيك لتحسين المحتوى الخاص بنا.
Anonymous Quiz
11%
⭐
4%
⭐⭐
7%
⭐⭐⭐
20%
⭐⭐⭐⭐
59%
⭐⭐⭐⭐⭐
📈 لغات البرمجة الأكثر استخدامًا في علم البيانات ⌨
1. بايثون:
لغة برمجة عامة ذات وظائف قوية وسهلة التعلم.
تُعرف بوجود مكتبات قوية ومتخصصة في علم البيانات مثل NumPy و Pandas و Scikit-learn.
مناسبة لمعالجة البيانات، وإنشاء النماذج، والتعلم الآلي، والتطبيقات المرئية.
أمثلة استخدامات بايثون في علم البيانات:
تحليل البيانات
تعلم الآلة
التعلّم العميق
علم الأعصاب الحسابي
الرؤية الحاسوبية
معالجة اللغة الطبيعية
2. R:
لغة برمجة متخصصة في تحليل البيانات الإحصائي.
تُعرف بوجود بيئة عمل متكاملة (IDE) قوية تسمى RStudio.
مناسبة للرسوم البيانية الإحصائية، وتحليل البيانات، وإنشاء النماذج الإحصائية.
أمثلة استخدامات R في علم البيانات:
تحليل البيانات الإحصائية
إنشاء الرسوم البيانية
تعلم الآلة
علم الأحياء الحاسوبي
علم الاجتماع
3. SQL:
لغة استعلام قاعدة البيانات.
تُستخدم لاستخراج البيانات من قواعد البيانات، ومعالجتها، وتحليلها.
مناسبة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات.
أمثلة استخدامات SQL في علم البيانات:
استخراج البيانات من قواعد البيانات
تحويل البيانات
تنظيف البيانات
تحليل البيانات
4. Scala:
لغة برمجة وظيفية قابلة للتطوير.
تُستخدم لمعالجة البيانات الموزعة على نطاق واسع.
مناسبة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات على أنظمة موزعة.
أمثلة استخدامات Scala في علم البيانات:
معالجة البيانات الموزعة
تعلم الآلة على نطاق واسع
تحليل البيانات الضخمة
5. Julia:
لغة برمجة حديثة تجمع بين سهولة استخدام Python وسرعة C++.
تُستخدم للتعلم الآلي، ومعالجة البيانات، والحوسبة العلمية.
مناسبة للمهام التي تتطلب سرعة عالية وكفاءة في استخدام الذاكرة.
أمثلة استخدامات Julia في علم البيانات:
التعلم الآلي
معالجة البيانات
الحوسبة العلمية
التحسين
6. لغات أخرى:
Java: لغة برمجة عامة قوية قابلة للتطوير.
C++: لغة برمجة قوية وسريعة.
MATLAB: لغة برمجة متخصصة في الحوسبة العلمية.
اللغة الأنسب لك تعتمد على:
احتياجاتك واهتماماتك في علم البيانات.
خبرتك السابقة في البرمجة.
توافر مكتبات وبيئات عمل مناسبة للغة.
نصائح لاختيار لغة برمجة علم البيانات:
ابدأ بلغة سهلة التعلم: مثل Python أو R.
تعلم لغة SQL: ضرورية للتعامل مع قواعد البيانات.
تعلم لغة برمجة قابلة للتطوير: مثل Scala أو Java.
تابع آخر التطورات في لغات البرمجة: لمعرفة ما هو مناسب لاحتياجاتك.
ℹ ملاحظة: هذه ليست قائمة شاملة لجميع لغات البرمجة المستخدمة في علم البيانات.
1. بايثون:
لغة برمجة عامة ذات وظائف قوية وسهلة التعلم.
تُعرف بوجود مكتبات قوية ومتخصصة في علم البيانات مثل NumPy و Pandas و Scikit-learn.
مناسبة لمعالجة البيانات، وإنشاء النماذج، والتعلم الآلي، والتطبيقات المرئية.
أمثلة استخدامات بايثون في علم البيانات:
تحليل البيانات
تعلم الآلة
التعلّم العميق
علم الأعصاب الحسابي
الرؤية الحاسوبية
معالجة اللغة الطبيعية
2. R:
لغة برمجة متخصصة في تحليل البيانات الإحصائي.
تُعرف بوجود بيئة عمل متكاملة (IDE) قوية تسمى RStudio.
مناسبة للرسوم البيانية الإحصائية، وتحليل البيانات، وإنشاء النماذج الإحصائية.
أمثلة استخدامات R في علم البيانات:
تحليل البيانات الإحصائية
إنشاء الرسوم البيانية
تعلم الآلة
علم الأحياء الحاسوبي
علم الاجتماع
3. SQL:
لغة استعلام قاعدة البيانات.
تُستخدم لاستخراج البيانات من قواعد البيانات، ومعالجتها، وتحليلها.
مناسبة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات.
أمثلة استخدامات SQL في علم البيانات:
استخراج البيانات من قواعد البيانات
تحويل البيانات
تنظيف البيانات
تحليل البيانات
4. Scala:
لغة برمجة وظيفية قابلة للتطوير.
تُستخدم لمعالجة البيانات الموزعة على نطاق واسع.
مناسبة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات على أنظمة موزعة.
أمثلة استخدامات Scala في علم البيانات:
معالجة البيانات الموزعة
تعلم الآلة على نطاق واسع
تحليل البيانات الضخمة
5. Julia:
لغة برمجة حديثة تجمع بين سهولة استخدام Python وسرعة C++.
تُستخدم للتعلم الآلي، ومعالجة البيانات، والحوسبة العلمية.
مناسبة للمهام التي تتطلب سرعة عالية وكفاءة في استخدام الذاكرة.
أمثلة استخدامات Julia في علم البيانات:
التعلم الآلي
معالجة البيانات
الحوسبة العلمية
التحسين
6. لغات أخرى:
Java: لغة برمجة عامة قوية قابلة للتطوير.
C++: لغة برمجة قوية وسريعة.
MATLAB: لغة برمجة متخصصة في الحوسبة العلمية.
اللغة الأنسب لك تعتمد على:
احتياجاتك واهتماماتك في علم البيانات.
خبرتك السابقة في البرمجة.
توافر مكتبات وبيئات عمل مناسبة للغة.
نصائح لاختيار لغة برمجة علم البيانات:
ابدأ بلغة سهلة التعلم: مثل Python أو R.
تعلم لغة SQL: ضرورية للتعامل مع قواعد البيانات.
تعلم لغة برمجة قابلة للتطوير: مثل Scala أو Java.
تابع آخر التطورات في لغات البرمجة: لمعرفة ما هو مناسب لاحتياجاتك.
ℹ ملاحظة: هذه ليست قائمة شاملة لجميع لغات البرمجة المستخدمة في علم البيانات.
👍6
💙المسار الصحيح لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات في عالم البرمجة 🧡
1. فهم الأساسيات:
ابدأ بتعلم أساسيات علوم الكمبيوتر مثل:
المنطق: فهم كيفية عمل الحواسيب وكيفية معالجتها للبيانات.
البرمجة: تعلم لغة برمجة واحدة على الأقل مثل Python أو Java.
الرياضيات: فهم بعض المفاهيم الرياضية الأساسية مثل الجبر والاحتمالات.
2. تعلم هياكل البيانات:
ابدأ بتعلم هياكل البيانات الأساسية مثل:
القوائم: قوائم مترابطة وقوائم linked lists.
المصفوفات: Arrays.
المكدسات: Stacks.
الطوابير: Queues.
الأشجار: Trees.
الجداول: Hash tables.
3. تعلم الخوارزميات:
ابدأ بتعلم الخوارزميات الأساسية مثل:
خوارزميات البحث: Searching algorithms.
خوارزميات الفرز: Sorting algorithms.
خوارزميات الضغط: Compression algorithms.
خوارزميات التشفير: Encryption algorithms.
خوارزميات الرسوم البيانية: Graph algorithms.
4. التدرب على حل المسائل:
من أهم الطرق لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات هي التدرب على حل المسائل.
هناك العديد من المواقع الإلكترونية التي تقدم مسألة برمجة لحلها مثل:
HackerRank
LeetCode
CodeChef
1. فهم الأساسيات:
ابدأ بتعلم أساسيات علوم الكمبيوتر مثل:
المنطق: فهم كيفية عمل الحواسيب وكيفية معالجتها للبيانات.
البرمجة: تعلم لغة برمجة واحدة على الأقل مثل Python أو Java.
الرياضيات: فهم بعض المفاهيم الرياضية الأساسية مثل الجبر والاحتمالات.
2. تعلم هياكل البيانات:
ابدأ بتعلم هياكل البيانات الأساسية مثل:
القوائم: قوائم مترابطة وقوائم linked lists.
المصفوفات: Arrays.
المكدسات: Stacks.
الطوابير: Queues.
الأشجار: Trees.
الجداول: Hash tables.
3. تعلم الخوارزميات:
ابدأ بتعلم الخوارزميات الأساسية مثل:
خوارزميات البحث: Searching algorithms.
خوارزميات الفرز: Sorting algorithms.
خوارزميات الضغط: Compression algorithms.
خوارزميات التشفير: Encryption algorithms.
خوارزميات الرسوم البيانية: Graph algorithms.
4. التدرب على حل المسائل:
من أهم الطرق لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات هي التدرب على حل المسائل.
هناك العديد من المواقع الإلكترونية التي تقدم مسألة برمجة لحلها مثل:
HackerRank
LeetCode
CodeChef
👍7
يمكنك أيضًا المشاركة في مسابقات البرمجة مثل:
Google Code Jam
Facebook Hacker Cup
Topcoder
5. استخدام الموارد المتاحة:
هناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات مثل:
كتب:
"Introduction to Algorithms" by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein.
"The Algorithm Design Manual" by Steven S. Skiena.
دورات:
"Algorithms" on Coursera by Stanford University.
"Data Structures and Algorithms" on edX by MIT.
مواقع إلكترونية:
"GeeksforGeeks
"Programiz
✍ نصائح لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات
ابدأ بخطوات صغيرة: لا تحاول تعلم كل شيء دفعة واحدة.
مارس ما تعلمته: أفضل طريقة لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات هي التدرب على حل المسائل.
كن صبوراً: تعلم الخوارزميات و هياكل البيانات يتطلب وقتًا ومثابرة.
لا تستسلم: إذا واجهت صعوبات، لا تستسلم، ابحث عن المساعدة من الآخرين.
ℹ ملاحظة:
هذه ليست قائمة شاملة لجميع الطرق لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات.
اختر المسار الذي يناسبك ويحقق أهدافك.
🔻مواقع لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات
▪️Khan Academy
▪️MIT OpenCourseWare
▪️Udacity
▪️Udemy
▪️Coursera
Google Code Jam
Facebook Hacker Cup
Topcoder
5. استخدام الموارد المتاحة:
هناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات مثل:
كتب:
"Introduction to Algorithms" by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein.
"The Algorithm Design Manual" by Steven S. Skiena.
دورات:
"Algorithms" on Coursera by Stanford University.
"Data Structures and Algorithms" on edX by MIT.
مواقع إلكترونية:
"GeeksforGeeks
"Programiz
✍ نصائح لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات
ابدأ بخطوات صغيرة: لا تحاول تعلم كل شيء دفعة واحدة.
مارس ما تعلمته: أفضل طريقة لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات هي التدرب على حل المسائل.
كن صبوراً: تعلم الخوارزميات و هياكل البيانات يتطلب وقتًا ومثابرة.
لا تستسلم: إذا واجهت صعوبات، لا تستسلم، ابحث عن المساعدة من الآخرين.
ℹ ملاحظة:
هذه ليست قائمة شاملة لجميع الطرق لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات.
اختر المسار الذي يناسبك ويحقق أهدافك.
🔻مواقع لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات
▪️Khan Academy
▪️MIT OpenCourseWare
▪️Udacity
▪️Udemy
▪️Coursera
👍5
قناة سؤال وجواب ⁉️ تقدم أسئلة وإجابات وإختبارات مثيرة في عالم البرمجة لجميع المستويات 📝⭐
🔸️البرمجة و التطوير
🔸️الذكاء الإصطناعي
🔸️ علم البيانات
🔸️ برمجة الهندسيات
🔸️ علم الإحصاء
🔸️ تعلم الآلة
🔸️ التعلم العميق
ℹ إنظم الى القناة معنا وابدء رحلتك وأختبر مستواك 🧡💙
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
⭐ @QA_PROGRAMMING
⭐ @QA_PROGRAMMING
⭐ @QA_PROGRAMMING
🔸️البرمجة و التطوير
🔸️الذكاء الإصطناعي
🔸️ علم البيانات
🔸️ برمجة الهندسيات
🔸️ علم الإحصاء
🔸️ تعلم الآلة
🔸️ التعلم العميق
ℹ إنظم الى القناة معنا وابدء رحلتك وأختبر مستواك 🧡💙
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
⭐ @QA_PROGRAMMING
⭐ @QA_PROGRAMMING
⭐ @QA_PROGRAMMING
👍3❤1
هل اعجبك محتوى قناتنا ؟ ⭐️
ربما فكرت في نشر إعلانك بها ؟ 📣
للقيام بذلك، اتبع ثلاث خطوات بسيطة..➡️
إذا كان موضوع إعلانك يناسب قناتنا، سنقوم بنشره بكل سرور ✔️
Do you enjoy reading this channel ? ‼️
Maybe you thought about putting ads on it ? 📣
To do this, follow three simple steps ➡️
If the topic of your post suits our channel, we will publish it with pleasure ✔️
ربما فكرت في نشر إعلانك بها ؟ 📣
للقيام بذلك، اتبع ثلاث خطوات بسيطة..➡️
1️⃣ قم بالتسجيل في الموقع :- ضغط「هنا」
2️⃣ قم بتعبئة الرصيد بطريقة مناسبة.
3️⃣ قم بإنشاء منشور إعلاني.
إذا كان موضوع إعلانك يناسب قناتنا، سنقوم بنشره بكل سرور ✔️
Do you enjoy reading this channel ? ‼️
Maybe you thought about putting ads on it ? 📣
To do this, follow three simple steps ➡️
1️⃣ Register :- Click「here」
2️⃣ Top up the balance.
3️⃣ Create an advertising post.
If the topic of your post suits our channel, we will publish it with pleasure ✔️
❤5👍3🔥1
⁉️ من أين تبدأ تعلم البرمجة بشكل صحيح؟
⭐ الخطوات الأساسية:
1. حدد هدفك:
ما الذي تريد تعلمه من البرمجة؟
هل تريد تطوير مواقع الويب؟
هل تريد تحليل البيانات؟
هل تريد إنشاء تطبيقات الهاتف؟
2. اختر لغة برمجة:
هناك العديد من لغات البرمجة، ولكل منها مزاياها وعيوبها.
بعض لغات البرمجة مناسبة للمبتدئين أكثر من غيرها.
من أشهر لغات البرمجة للمبتدئين:
🔸️ Python: لغة برمجة سهلة التعلم وقابلة للتطوير.
🔸️Java: لغة برمجة قوية وموثوقة.
🔸️JavaScript: لغة برمجة ضرورية لتطوير واجهات المستخدم على الويب.
3. ابحث عن موارد التعلم:
هناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم البرمجة مثل:
🔰 الكتب:
"تعلم البرمجة بلغة Python" من تأليف محمد عبد المنعم.
"Java: The Complete Reference" من تأليف Herbert Schildt.
🎞 الدورات:
"دورة تعلم برمجة بايثون للمبتدئين" على موقع إدراك.
"دورة أساسيات جافا" على موقع يوديمي.
🌐 المواقع الإلكترونية:
🔻 W3Schools
🔻 GeeksforGeeks
4. ابدأ بالتدرب:
أفضل طريقة لتعلم البرمجة هي التدرب على حل المسائل.
هناك العديد من المواقع الإلكترونية التي تقدم مسألة برمجة لحلها مثل:
▪️ HackerRank
▪️ LeetCode
▪️ CodeChef
5. انضم إلى مجتمع البرمجة:
هناك العديد من مجتمعات البرمجة على الإنترنت حيث يمكنك التفاعل مع المبرمجين الآخرين وطرح الأسئلة والحصول على المساعدة.
بعض من أشهر مجتمعات البرمجة:
✅ Stack Overflow
✅ GitHub
✅ Reddit
✍ نصائح لتعلم البرمجة:
✔ ابدأ بخطوات صغيرة: لا تحاول تعلم كل شيء دفعة واحدة.
✔ مارس ما تعلمته: أفضل طريقة لتعلم البرمجة هي التدرب على حل المسائل.
✔ كن صبوراً: تعلم البرمجة يتطلب وقتًا ومثابرة.
✔ لا تستسلم: إذا واجهت صعوبات، لا تستسلم، ابحث عن المساعدة من الآخرين.
ℹ ملاحظة:
هذه ليست قائمة شاملة لجميع الطرق لتعلم البرمجة.
اختر المسار الذي يناسبك ويحقق أهدافك.
🌐 مواقع لتعلم البرمجة
✅ Khan Academy
✅ MIT OpenCourseWare
✅ Udacity
✅ Udemy
✅ Coursera
⌨ مواقع لتعلم لغة بايثون
✅ Learn Python
✅ Talk Python to Me
✅ Real Python
🌐 مواقع لتعلم لغة جافا
✅ Java Tutoria
✅ Java Code Geeks
✅ Java Programming Language
🌐 مواقع لتعلم لغة JavaScript
✅ JavaScript Tutorial
✅ Mozilla Developer Network
✍ جميع الحقوق محفوظة لقناة البرمجة و الذكاء الإصطناعي
💫 شارك معنا المنشور ليستفيد غيرك
@artificial_AI_intelligence
⭐ الخطوات الأساسية:
1. حدد هدفك:
ما الذي تريد تعلمه من البرمجة؟
هل تريد تطوير مواقع الويب؟
هل تريد تحليل البيانات؟
هل تريد إنشاء تطبيقات الهاتف؟
2. اختر لغة برمجة:
هناك العديد من لغات البرمجة، ولكل منها مزاياها وعيوبها.
بعض لغات البرمجة مناسبة للمبتدئين أكثر من غيرها.
من أشهر لغات البرمجة للمبتدئين:
🔸️ Python: لغة برمجة سهلة التعلم وقابلة للتطوير.
🔸️Java: لغة برمجة قوية وموثوقة.
🔸️JavaScript: لغة برمجة ضرورية لتطوير واجهات المستخدم على الويب.
3. ابحث عن موارد التعلم:
هناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم البرمجة مثل:
🔰 الكتب:
"تعلم البرمجة بلغة Python" من تأليف محمد عبد المنعم.
"Java: The Complete Reference" من تأليف Herbert Schildt.
🎞 الدورات:
"دورة تعلم برمجة بايثون للمبتدئين" على موقع إدراك.
"دورة أساسيات جافا" على موقع يوديمي.
🌐 المواقع الإلكترونية:
🔻 W3Schools
🔻 GeeksforGeeks
4. ابدأ بالتدرب:
أفضل طريقة لتعلم البرمجة هي التدرب على حل المسائل.
هناك العديد من المواقع الإلكترونية التي تقدم مسألة برمجة لحلها مثل:
▪️ HackerRank
▪️ LeetCode
▪️ CodeChef
5. انضم إلى مجتمع البرمجة:
هناك العديد من مجتمعات البرمجة على الإنترنت حيث يمكنك التفاعل مع المبرمجين الآخرين وطرح الأسئلة والحصول على المساعدة.
بعض من أشهر مجتمعات البرمجة:
✅ Stack Overflow
✅ GitHub
✍ نصائح لتعلم البرمجة:
✔ ابدأ بخطوات صغيرة: لا تحاول تعلم كل شيء دفعة واحدة.
✔ مارس ما تعلمته: أفضل طريقة لتعلم البرمجة هي التدرب على حل المسائل.
✔ كن صبوراً: تعلم البرمجة يتطلب وقتًا ومثابرة.
✔ لا تستسلم: إذا واجهت صعوبات، لا تستسلم، ابحث عن المساعدة من الآخرين.
ℹ ملاحظة:
هذه ليست قائمة شاملة لجميع الطرق لتعلم البرمجة.
اختر المسار الذي يناسبك ويحقق أهدافك.
🌐 مواقع لتعلم البرمجة
✅ Khan Academy
✅ MIT OpenCourseWare
✅ Udacity
✅ Udemy
✅ Coursera
⌨ مواقع لتعلم لغة بايثون
✅ Learn Python
✅ Talk Python to Me
✅ Real Python
🌐 مواقع لتعلم لغة جافا
✅ Java Tutoria
✅ Java Code Geeks
✅ Java Programming Language
🌐 مواقع لتعلم لغة JavaScript
✅ JavaScript Tutorial
✅ Mozilla Developer Network
✍ جميع الحقوق محفوظة لقناة البرمجة و الذكاء الإصطناعي
💫 شارك معنا المنشور ليستفيد غيرك
@artificial_AI_intelligence
👍6❤4😁1
📈 مراحل معالجة البيانات في علم و تحليل البيانات 🧮
1. جمع البيانات:
✔ تحديد مصدر البيانات: من أين ستحصل على البيانات؟ يمكن أن تكون البيانات من مصادر داخلية مثل قواعد البيانات الخاصة بالشركة أو من مصادر خارجية مثل مواقع الويب أو مجموعات البيانات العامة.
✔ جمع البيانات: استخدام أدوات مناسبة لجمع البيانات من المصدر المحدد.
2. تنظيف البيانات:
✔ إزالة الأخطاء: إزالة البيانات غير المكتملة أو غير الصحيحة.
✔ معالجة القيم المفقودة: معالجة القيم المفقودة بطرق مناسبة مثل استبدالها بقيم متوسطة أو إزالتها من مجموعة البيانات.
✔ توحيد البيانات: توحيد تنسيق البيانات مثل تحويل جميع التواريخ إلى نفس التنسيق.
3. تحويل البيانات:
✔ تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب: تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن تحليله بسهولة باستخدام أدوات تحليل البيانات.
✔ إنشاء متغيرات جديدة: إنشاء متغيرات جديدة من المتغيرات الموجودة.
4. تحليل البيانات:
✔ استخدام أدوات تحليل البيانات: استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python أو R لتحليل البيانات.
✔ تطبيق تقنيات تحليلية: تطبيق تقنيات تحليلية مثل الإحصاء والتعلم الآلي لتحليل البيانات.
5. تفسير النتائج:
✔ فهم نتائج التحليل: فهم نتائج التحليل وفهم ما تعنيه.
✔ استخراج الاستنتاجات: استخراج الاستنتاجات من نتائج التحليل.
✔ تقديم النتائج: تقديم النتائج بطريقة واضحة وموجزة.
6. اتخاذ القرار:
✔ استخدام نتائج التحليل لاتخاذ القرار: استخدام نتائج التحليل لاتخاذ قرارات أفضل.
✔ تحسين العمليات: تحسين العمليات بناءً على نتائج التحليل.
🔰 ملاحظة:
هذه ليست قائمة شاملة لجميع مراحل معالجة البيانات.
قد تختلف مراحل معالجة البيانات اعتمادًا على نوع البيانات وحجمها واحتياجات التحليل.
هناك العديد من الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها في كل مرحلة من مراحل معالجة البيانات.
✍ جميع الحقوق محفوظة لقناة البرمجة و الذكاء الإصطناعي
💫 شارك معنا المنشور ليستفيد غيرك
@artificial_AI_intelligence
1. جمع البيانات:
✔ تحديد مصدر البيانات: من أين ستحصل على البيانات؟ يمكن أن تكون البيانات من مصادر داخلية مثل قواعد البيانات الخاصة بالشركة أو من مصادر خارجية مثل مواقع الويب أو مجموعات البيانات العامة.
✔ جمع البيانات: استخدام أدوات مناسبة لجمع البيانات من المصدر المحدد.
2. تنظيف البيانات:
✔ إزالة الأخطاء: إزالة البيانات غير المكتملة أو غير الصحيحة.
✔ معالجة القيم المفقودة: معالجة القيم المفقودة بطرق مناسبة مثل استبدالها بقيم متوسطة أو إزالتها من مجموعة البيانات.
✔ توحيد البيانات: توحيد تنسيق البيانات مثل تحويل جميع التواريخ إلى نفس التنسيق.
3. تحويل البيانات:
✔ تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب: تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن تحليله بسهولة باستخدام أدوات تحليل البيانات.
✔ إنشاء متغيرات جديدة: إنشاء متغيرات جديدة من المتغيرات الموجودة.
4. تحليل البيانات:
✔ استخدام أدوات تحليل البيانات: استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python أو R لتحليل البيانات.
✔ تطبيق تقنيات تحليلية: تطبيق تقنيات تحليلية مثل الإحصاء والتعلم الآلي لتحليل البيانات.
5. تفسير النتائج:
✔ فهم نتائج التحليل: فهم نتائج التحليل وفهم ما تعنيه.
✔ استخراج الاستنتاجات: استخراج الاستنتاجات من نتائج التحليل.
✔ تقديم النتائج: تقديم النتائج بطريقة واضحة وموجزة.
6. اتخاذ القرار:
✔ استخدام نتائج التحليل لاتخاذ القرار: استخدام نتائج التحليل لاتخاذ قرارات أفضل.
✔ تحسين العمليات: تحسين العمليات بناءً على نتائج التحليل.
🔰 ملاحظة:
هذه ليست قائمة شاملة لجميع مراحل معالجة البيانات.
قد تختلف مراحل معالجة البيانات اعتمادًا على نوع البيانات وحجمها واحتياجات التحليل.
هناك العديد من الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها في كل مرحلة من مراحل معالجة البيانات.
✍ جميع الحقوق محفوظة لقناة البرمجة و الذكاء الإصطناعي
💫 شارك معنا المنشور ليستفيد غيرك
@artificial_AI_intelligence
👍2🔥2
❓ما هو كورس CS50؟
يعتبر CS50 مقدمة لعلوم الكمبيوتر وبرمجة الكمبيوتر، مقدمة من جامعة هارفارد. يهدف الكورس إلى تعليم الطلاب أساسيات البرمجة، بما في ذلك:
✔ الخوارزميات
✔ هياكل البيانات
✔ لغات البرمجة
✔ تطوير الويب
✔ أمن الكمبيوتر
✔ أخلاقيات الكمبيوتر
🔰 مميزات كورس CS50
🔸️ مُقدّم من جامعة هارفارد
🔸️ مُتاحة مجانًا
🔸️ لا يتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة
🔸️ يتضمن محتوى غني
🔸️ يتضمن تمارين وتقييمات
🔸️ يتضمن شهادة إتمام
🥇 كيف نحصل على كورس CS50؟
يمكنك الحصول على كورس CS50 من خلال منصات مختلفة:
1. موقع edX
مُجاني
يتضمن شهادة إتمام مدفوعة
2. موقع HarvardX
مُجاني
لا يتضمن شهادة إتمام
3. منصات أخرى
يوتيوب
قنوات تعليمية على الإنترنت
كتب ومواد تعليمية
🎉نصائح للنجاح في كورس CS50
خصص وقتًا كافيًا للدراسة
مارس ما تعلمته من خلال حل التمارين
لا تتردد في طلب المساعدة
استمتع بالتعلم
⭐ مُلاحظة:
يُمكنك متابعة الكورس باللغة العربية من خلال ترجمة الموقع أو من خلال ترجمة الفيديوهات على يوتيوب.
يُوجد العديد من المجموعات العربية على الإنترنت التي تناقش محتوى الكورس وتساعد بعضها البعض في حل التمارين.
✍ جميع الحقوق محفوظة لقناة
يعتبر CS50 مقدمة لعلوم الكمبيوتر وبرمجة الكمبيوتر، مقدمة من جامعة هارفارد. يهدف الكورس إلى تعليم الطلاب أساسيات البرمجة، بما في ذلك:
✔ الخوارزميات
✔ هياكل البيانات
✔ لغات البرمجة
✔ تطوير الويب
✔ أمن الكمبيوتر
✔ أخلاقيات الكمبيوتر
🔰 مميزات كورس CS50
🔸️ مُقدّم من جامعة هارفارد
🔸️ مُتاحة مجانًا
🔸️ لا يتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة
🔸️ يتضمن محتوى غني
🔸️ يتضمن تمارين وتقييمات
🔸️ يتضمن شهادة إتمام
🥇 كيف نحصل على كورس CS50؟
يمكنك الحصول على كورس CS50 من خلال منصات مختلفة:
1. موقع edX
مُجاني
يتضمن شهادة إتمام مدفوعة
2. موقع HarvardX
مُجاني
لا يتضمن شهادة إتمام
3. منصات أخرى
يوتيوب
قنوات تعليمية على الإنترنت
كتب ومواد تعليمية
🎉نصائح للنجاح في كورس CS50
خصص وقتًا كافيًا للدراسة
مارس ما تعلمته من خلال حل التمارين
لا تتردد في طلب المساعدة
استمتع بالتعلم
⭐ مُلاحظة:
يُمكنك متابعة الكورس باللغة العربية من خلال ترجمة الموقع أو من خلال ترجمة الفيديوهات على يوتيوب.
يُوجد العديد من المجموعات العربية على الإنترنت التي تناقش محتوى الكورس وتساعد بعضها البعض في حل التمارين.
✍ جميع الحقوق محفوظة لقناة
❤4
🔴 كورسات للمهتمين بالامن السيبراني
✅ كورس القرصنة الأخلاقية العملية
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-ethical-hacking.html?m=1
✅ كورس A+ اساسيات الحاسب الالي
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-comptia-a-plus.html?m=1
✅ كورس ITF+ اساسيات تقنية المعلومات
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-comptia-itf-plus.html?m=1
✅ كورس التحقيق الجنائي الرقمي لنظام ويندوز
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-digital-forensic.html?m=1
✅ كورس اختبار اختراق API
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-api-pentration-testing.html?m=1
✅ كورس اختبار اختراق تطبيقات الهاتف المحمول
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-mobile-application-pentration-testing.html?m=1
✅ كورس تصعيد صلاحيات Linux للمبتدئين
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/linux-privilege-lift.html?m=1
✅ كورس تصعيد إمتيازات Windows للمبتدئين
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/windows-privilege-lift.html?m=1
https://twitter.com/CyberSecAM/status/1773794869456019607?t=Dc44xnDTKZAx2ju28Nt55Q&s=19
✅ كورس القرصنة الأخلاقية العملية
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-ethical-hacking.html?m=1
✅ كورس A+ اساسيات الحاسب الالي
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-comptia-a-plus.html?m=1
✅ كورس ITF+ اساسيات تقنية المعلومات
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-comptia-itf-plus.html?m=1
✅ كورس التحقيق الجنائي الرقمي لنظام ويندوز
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-digital-forensic.html?m=1
✅ كورس اختبار اختراق API
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-api-pentration-testing.html?m=1
✅ كورس اختبار اختراق تطبيقات الهاتف المحمول
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/course-mobile-application-pentration-testing.html?m=1
✅ كورس تصعيد صلاحيات Linux للمبتدئين
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/linux-privilege-lift.html?m=1
✅ كورس تصعيد إمتيازات Windows للمبتدئين
https://coursat.nusurtech.ca/2023/12/windows-privilege-lift.html?m=1
https://twitter.com/CyberSecAM/status/1773794869456019607?t=Dc44xnDTKZAx2ju28Nt55Q&s=19
❤3👍1