يمكنكم الان تحميل جميع النصوص داخل تطبيق طريق الإيمان بعد تحويلهم إلى ملفات بصيغة json من ميديا فاير من خلال الروابط التاليه :
1- الأدعية :
https://cutt.ly/9wNO5gu2
2- الأحاديث :
https://cutt.ly/9wNO4kPs
3- الأذكار :
https://cutt.ly/4wNO4Eav
4- الحج والعمره :
https://cutt.ly/EwNO4A20
5- رمضان :
https://cutt.ly/BwNO4MrU
6- قصص اسلاميه :
https://cutt.ly/vwNO7rUK
7- السيره النبويه :
https://cutt.ly/kwNO7hDE
8- اسلاميات :
https://cutt.ly/pwNO7PwP

وهذا رابط به جميع الملفات :
https://cutt.ly/EwNO7NiU

اتمنى أن يساعدكم هذا فى عملكم 🌸🥰

📍15 أدأة في الذكاء الاصطناعي 🗃

🔰 TensorFlow

إطار عمل مفتوح المصدر من Google، يستخدم في التعلم الآلي والتعلم العميق.

🔰 PyTorch

مكتبة مفتوحة المصدر من Facebook تستخدم للشبكات العصبية في التطبيقات العلمية.

🔰 Keras

واجهة برمجة تطبيقات (API) سهلة الاستخدام تعمل فوق TensorFlow وTheano.

🔰 Scikit-learn

مكتبة للغة برمجة Python، تستخدم في التعلم الآلي الكلاسيكي مثل التصنيف والتجميع.

🔰 OpenAI Gym

منصة توفر بيئات اختبار لتطوير خوارزميات في مجال التعلم التعزيزي.

🔰 Apache Spark

منصة للتحليلات الضخمة توفر مكتبات متخصصة للتعلم الآلي.

🔰 Microsoft Azure Machine Learning Studio

منصة سحابية توفر أدوات لتطوير نماذج التعلم الآلي بسهولة.

🔰 IBM Watson

تقدم مجموعة واسعة من الأدوات والخدمات في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية.

🔰 Google Cloud AI Platform

توفر أدوات وخدمات لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.

🔰 H2O.ai

منصة مفتوحة المصدر لتطوير نماذج التعلم الآلي بكفاءة عالية.

🔰 RapidMiner

منصة تحليلات بيانات متقدمة توفر بيئة متكاملة لتحليل البيانات، التعلم الآلي، والتعلم العميق.

🔰 DataRobot

منصة أتمتة التعلم الآلي تسمح للمستخدمين ببناء ونشر نماذج التعلم الآلي بسرعة.

🔰 KNIME

منصة تحليلات بيانات مفتوحة المصدر تسمح بإنشاء ومشاركة سير عمل البيانات بطريقة بصرية.

🔰 Anaconda

منصة تركز على العلوم البيانية، توفر أدوات لتحليل البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python.

🔰 NLTK (Natural Language Toolkit)

مجموعة أدوات لمعالجة اللغات الطبيعية تدعم المهام مثل التصنيف، التجميع، التحليل الصرفي، والتحليل النحوي.

🔖 مكتبة كاملة في مجال البرمجة والتصميم 😍

✅ مجموعة كتب تقنية في البرمجة والتصميم الجرافيكي وتصميم المواقع مجاناً على جوجل درايف 👍

📥التحميل من الرابط التالي:

https://drive.google.com/drive/folders/1OuZc6AO7z1CfRd1AEkEMDkwmFxkyd3U7?fbclid=IwAR2PMGcJuPsjcGUs5Uk6OH0HgGJhU1npGH2Pyp1EO5SqDsPpxlGWiuW8Vbg

#كتب #برمجة #تصميم

للمزيد ... تابعونا ✅
#المكتبة_العامة
https://t.me/lib4all

❤ منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص مسلية ومفيدة للأطفال.

🔰 يمكنك على هذه المنصة تخصيص القصص بحسب اختيارك، وإضافة شخصيات وأنواع وأنماط وأخلاق وغيرها.

🚀 يمكنك أيضا استكشاف مكتبة القصص المفتوحة التي تحتوي على أكثر من 35 ألف قصة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

👍 إذا كنت تريد معرفة المزيد عن هذه المنصة

✔ رابط المنصة 👇

https://www.bedtimestory.ai


#قصص
#الذكاء_الاصطناعي
#الأطفال
#التعليم
#الترفيه
#الإبداع
#bedtimestoryai

💫منصة Anakin AI لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدون برمجة🚀

منصة Anakin.ai هي منصة متكاملة تتيح لك إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية دون الحاجة إلى أي مهارات برمجة.

توفر المنصة إمكانية الوصول إلى أكثر من 1000 أداة ذكاء اصطناعي من خلال واجهة سهلة الاستخدام، بما في ذلك.

Stable Diffusion , Gemini Pro , ChatGPT 4

🔰 استخداماته واسعة:

✔ توليد النصوص: مقالات، سيناريوهات فيديو، بيانات صحفية، سير ذاتية، وغيرها.

✔ إنشاء الصور: باستخدام DALL·E 3 و Stable Diffusion.

✔ البرمجة: تفسير الكود، تصحيح الأخطاء، تعليم البرمجة، التحويل بين اللغات.

✔ إنشاء بوت دردشة: لخدمة العملاء أو الاستخدامات الداخلية.

✔ معالجة الملفات الجدولية: قراءة ومعالجة ملفات csv، xls، وxlsx لتوليد المحتوى، تصنيف وتسمية البيانات، واستخراج البيانات.

✔ إنشاء تطبيقات مخصصة: دمج أدوات ذكاء اصطناعي مختلفة لإنشاء تطبيقات تناسب احتياجاتك.

كتاب الدردشه مع ملفات ال pdf باستخدام الذكاء الاصطناعي

🚨 رابط تحميل الكتاب 👇

https://drive.google.com/file/d/1FV6Y3JVd5Ai81Q0qioD52fH2taXKRA_Q/view

السلام عليكم 👋

من يريد عمل إعلان في قنواتنا على التيلجرام يتصل بي بسعر مغري اليوم 🧡

راسلنا من هذا البوت 👇
@contact_us_team_bot

📋 ‏أهم المواقع لحل مسائل Problem Solving 📝

1 - موقع Codewars :
codewars.com‎

2-  موقع LeetCode :
leetcode.com‎

3- موقع HackerRank :
hackerrank.com‎

4 - موقع Topcoder :
topcoder.com‎

5 - موقع Coderbyte :
coderbyte.com‎

6-موقع  Codeforces:
codeforces.com‎

تابع أيضاً :
المكتبة العامة | برمجة و تطوير  | الفريق العربي للبرمجة | كانفا برو

🔹️ مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الإصطناعي 🔸️



تابع أيضاً :
#المكتبة_العامة | #برمجة_و_تطوير | #الفريق_العربي_للبرمجة | #كانفا_برو

🔸️Programming RoadMap | خارطة تعلم البرمجة

1- Programming Language (C++ or Java).

2-OOP (very important):

• Encapsulation.
• Inheritance.
Polymorphism.
• Abstraction.
• Overloading.

3-Data Structure.

4- Algorithms.

5- Design Patterns.

✅ Making a game like Snake

✔Tetris
✔ Ping Pong

6- Problem Solving (Hackerrank.com).

7-Mobile Applications:

• Cross Platform:
> React Native (JavaScript) - Xamarin.
> Flutter (Dart).
➤ lonic (JavaScript).
➤ Angular.
➤ Vue.

8- Making 10 Projects

like (Facebook app - Twitter app - Instagram app - etc....).

9-Finding a work:

• Make a company interview.
• Work freelance or remotely.

📈 لغات البرمجة الأكثر استخدامًا في علم البيانات ⌨

1. بايثون:
لغة برمجة عامة ذات وظائف قوية وسهلة التعلم.
تُعرف بوجود مكتبات قوية ومتخصصة في علم البيانات مثل NumPy و Pandas و Scikit-learn.
مناسبة لمعالجة البيانات، وإنشاء النماذج، والتعلم الآلي، والتطبيقات المرئية.
أمثلة استخدامات بايثون في علم البيانات:
تحليل البيانات
تعلم الآلة
التعلّم العميق
علم الأعصاب الحسابي
الرؤية الحاسوبية
معالجة اللغة الطبيعية
2. R:
لغة برمجة متخصصة في تحليل البيانات الإحصائي.
تُعرف بوجود بيئة عمل متكاملة (IDE) قوية تسمى RStudio.
مناسبة للرسوم البيانية الإحصائية، وتحليل البيانات، وإنشاء النماذج الإحصائية.
أمثلة استخدامات R في علم البيانات:
تحليل البيانات الإحصائية
إنشاء الرسوم البيانية
تعلم الآلة
علم الأحياء الحاسوبي
علم الاجتماع
3. SQL:
لغة استعلام قاعدة البيانات.
تُستخدم لاستخراج البيانات من قواعد البيانات، ومعالجتها، وتحليلها.
مناسبة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات.
أمثلة استخدامات SQL في علم البيانات:
استخراج البيانات من قواعد البيانات
تحويل البيانات
تنظيف البيانات
تحليل البيانات
4. Scala:
لغة برمجة وظيفية قابلة للتطوير.
تُستخدم لمعالجة البيانات الموزعة على نطاق واسع.
مناسبة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات على أنظمة موزعة.
أمثلة استخدامات Scala في علم البيانات:
معالجة البيانات الموزعة
تعلم الآلة على نطاق واسع
تحليل البيانات الضخمة
5. Julia:
لغة برمجة حديثة تجمع بين سهولة استخدام Python وسرعة C++.
تُستخدم للتعلم الآلي، ومعالجة البيانات، والحوسبة العلمية.
مناسبة للمهام التي تتطلب سرعة عالية وكفاءة في استخدام الذاكرة.
أمثلة استخدامات Julia في علم البيانات:
التعلم الآلي
معالجة البيانات
الحوسبة العلمية
التحسين
6. لغات أخرى:
Java: لغة برمجة عامة قوية قابلة للتطوير.
C++: لغة برمجة قوية وسريعة.
MATLAB: لغة برمجة متخصصة في الحوسبة العلمية.
اللغة الأنسب لك تعتمد على:
احتياجاتك واهتماماتك في علم البيانات.
خبرتك السابقة في البرمجة.
توافر مكتبات وبيئات عمل مناسبة للغة.
نصائح لاختيار لغة برمجة علم البيانات:
ابدأ بلغة سهلة التعلم: مثل Python أو R.
تعلم لغة SQL: ضرورية للتعامل مع قواعد البيانات.
تعلم لغة برمجة قابلة للتطوير: مثل Scala أو Java.
تابع آخر التطورات في لغات البرمجة: لمعرفة ما هو مناسب لاحتياجاتك.

ℹ ملاحظة: هذه ليست قائمة شاملة لجميع لغات البرمجة المستخدمة في علم البيانات.

💙المسار الصحيح لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات في عالم البرمجة 🧡

1. فهم الأساسيات:
ابدأ بتعلم أساسيات علوم الكمبيوتر مثل:

المنطق: فهم كيفية عمل الحواسيب وكيفية معالجتها للبيانات.

البرمجة: تعلم لغة برمجة واحدة على الأقل مثل Python أو Java.

الرياضيات: فهم بعض المفاهيم الرياضية الأساسية مثل الجبر والاحتمالات.

2. تعلم هياكل البيانات:
ابدأ بتعلم هياكل البيانات الأساسية مثل:
القوائم: قوائم مترابطة وقوائم linked lists.

المصفوفات: Arrays.
المكدسات: Stacks.
الطوابير: Queues.
الأشجار: Trees.
الجداول: Hash tables.

3. تعلم الخوارزميات:

ابدأ بتعلم الخوارزميات الأساسية مثل:

خوارزميات البحث: Searching algorithms.

خوارزميات الفرز: Sorting algorithms.

خوارزميات الضغط: Compression algorithms.

خوارزميات التشفير: Encryption algorithms.

خوارزميات الرسوم البيانية: Graph algorithms.

4. التدرب على حل المسائل:
من أهم الطرق لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات هي التدرب على حل المسائل.
هناك العديد من المواقع الإلكترونية التي تقدم مسألة برمجة لحلها مثل:
HackerRank
LeetCode
CodeChef

يمكنك أيضًا المشاركة في مسابقات البرمجة مثل:
Google Code Jam
Facebook Hacker Cup
Topcoder

5. استخدام الموارد المتاحة:

هناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات مثل:
كتب:
"Introduction to Algorithms" by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein.
"The Algorithm Design Manual" by Steven S. Skiena.

دورات:

"Algorithms" on Coursera by Stanford University.
"Data Structures and Algorithms" on edX by MIT.

مواقع إلكترونية:

"GeeksforGeeks
"Programiz

✍ نصائح لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات

ابدأ بخطوات صغيرة: لا تحاول تعلم كل شيء دفعة واحدة.

مارس ما تعلمته: أفضل طريقة لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات هي التدرب على حل المسائل.

كن صبوراً: تعلم الخوارزميات و هياكل البيانات يتطلب وقتًا ومثابرة.

لا تستسلم: إذا واجهت صعوبات، لا تستسلم، ابحث عن المساعدة من الآخرين.

ℹ ملاحظة:

هذه ليست قائمة شاملة لجميع الطرق لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات.
اختر المسار الذي يناسبك ويحقق أهدافك.

🔻مواقع لتعلم الخوارزميات و هياكل البيانات

▪️Khan Academy
▪️MIT OpenCourseWare
▪️Udacity
▪️Udemy
▪️Coursera

قناة سؤال وجواب ⁉️ تقدم أسئلة وإجابات وإختبارات مثيرة في عالم البرمجة لجميع المستويات 📝⭐

🔸️البرمجة و التطوير
🔸️الذكاء الإصطناعي
🔸️ علم البيانات
🔸️ برمجة الهندسيات
🔸️ علم الإحصاء
🔸️ تعلم الآلة
🔸️ التعلم العميق

ℹ إنظم الى القناة معنا وابدء رحلتك وأختبر مستواك 🧡💙

👇👇👇👇👇👇👇👇👇

⭐ @QA_PROGRAMMING
⭐ @QA_PROGRAMMING
⭐ @QA_PROGRAMMING