AlphaFold 3 is a cutting-edge artificial intelligence (AI) model developed by Google DeepMind. Here's a comprehensive breakdown of everything we know so far about AlphaFold 3:
الفا فولد 3: نظرة شاملة على نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد للبروتينات
بإمكانيات هائلة وتطبيقات واعدة، يعتبر الفا فولد 3 نموذجًا للذكاء الاصطناعي من تطوير مختبر (ديب مايند) التابع لشركة جوجل. إليك شرحًا تفصيليًا لكل ما نعرفه حتى الآن حول الفا فولد 3:
What it Does: ما الذي يفعله الفا فولد 3؟
Predicts Protein Structures يتوقع هياكل البروتين
Broad Molecule Coverage تغطية واسعة للجزيئات
Unprecedented Accuracy دقة غير مسبوقة
Impact and Potential Applications: التأثير والتطبيقات المحتملة:
Drug Discovery اكتشاف الأدوية
Genomics Research بحوث الجينوم
Material Design تصميم المواد
Accessibility and Resources:
AlphaFold Protein Structure Database: Google DeepMind and EMBL's European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) collaborate to make these predictions freely available through the AlphaFold Protein Structure Database (https://alphafold.ebi.ac.uk/).
AlphaFold Server: Recently launched, AlphaFold Server is a free and easy-to-use research tool powered by AlphaFold 3. This allows biologists to generate molecular complexes without needing extensive computational resources or expertise in machine learning (https://deepmind.google/technologies/alphafold/).
قاعدة بيانات الفا فولد لبنية البروتين: يتعاون مختبر (ديب مايند) التابع لشركة جوجل ومعهد علم الأحياء الحاسوبي الأوروبي (EMBL-EBI) لإتاحة هذه التوقعات مجانًا من خلال قاعدة بيانات الفا فولد لبنية البروتين (https://alphafold.ebi.ac.uk/).
خادم الفا فولد: تم إطلاقه مؤخرًا، ويعتبر خادم الفا فولد أداة بحث مجانية وسهلة
الاستخدام تعمل بتقنية الفا فولد 3. وهذا يسمح للعلماء الأحياء بإنشاء معقدات جزيئية دون الحاجة إلى موارد حوسبة كبيرة أو خبرة في التعلم الآلي (https://deepmind.google/technologies/alphafold/).
———————
Here you can keep up to date :
https://t.me/artificialSSP
الفا فولد 3: نظرة شاملة على نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد للبروتينات
بإمكانيات هائلة وتطبيقات واعدة، يعتبر الفا فولد 3 نموذجًا للذكاء الاصطناعي من تطوير مختبر (ديب مايند) التابع لشركة جوجل. إليك شرحًا تفصيليًا لكل ما نعرفه حتى الآن حول الفا فولد 3:
What it Does: ما الذي يفعله الفا فولد 3؟
Predicts Protein Structures يتوقع هياكل البروتين
Broad Molecule Coverage تغطية واسعة للجزيئات
Unprecedented Accuracy دقة غير مسبوقة
Impact and Potential Applications: التأثير والتطبيقات المحتملة:
Drug Discovery اكتشاف الأدوية
Genomics Research بحوث الجينوم
Material Design تصميم المواد
Accessibility and Resources:
AlphaFold Protein Structure Database: Google DeepMind and EMBL's European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) collaborate to make these predictions freely available through the AlphaFold Protein Structure Database (https://alphafold.ebi.ac.uk/).
AlphaFold Server: Recently launched, AlphaFold Server is a free and easy-to-use research tool powered by AlphaFold 3. This allows biologists to generate molecular complexes without needing extensive computational resources or expertise in machine learning (https://deepmind.google/technologies/alphafold/).
قاعدة بيانات الفا فولد لبنية البروتين: يتعاون مختبر (ديب مايند) التابع لشركة جوجل ومعهد علم الأحياء الحاسوبي الأوروبي (EMBL-EBI) لإتاحة هذه التوقعات مجانًا من خلال قاعدة بيانات الفا فولد لبنية البروتين (https://alphafold.ebi.ac.uk/).
خادم الفا فولد: تم إطلاقه مؤخرًا، ويعتبر خادم الفا فولد أداة بحث مجانية وسهلة
الاستخدام تعمل بتقنية الفا فولد 3. وهذا يسمح للعلماء الأحياء بإنشاء معقدات جزيئية دون الحاجة إلى موارد حوسبة كبيرة أو خبرة في التعلم الآلي (https://deepmind.google/technologies/alphafold/).
———————
Here you can keep up to date :
https://t.me/artificialSSP
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
الإعلان عن النموذج اللغوي الضخم GPT-4o من قبل OpenAI والذي لديه القدرة على التفاعل الحقيقي واللحظي مع البشر من خلال الصوت والصورة والصوت!
🔹أعلنت اليوم شركة OpenAI عن GPT-4o، النموذج اللغوي الضخم الجديد والمثير والذي يمكنه التفكير والتفاعل مع البشر عبر الصوت والفيديو والنص بشكل لحظي.
🔹 النموذج GPT-4o (حيث "o" تعني "omni") هو خطوة نحو التفاعل الأكثر طبيعية بين الإنسان والآلة، حيث يقبل كإدخال أي توليفة من النص، الصوت، والصورة ولديه القدرة على توليد ودمج أي توليفة من النص، الصوت، والصورة كمخرجات.
🔹 كلمة Omni's تعني كل الكل، حيث أن مفهوم (Omnichannel) هو حصول العميل على تجربة سلسة وموحدة من خلال خلق تجربة عميل متماثلة في كافة مراحل رحلة العميل لكافة المنتجات والخدمات عبر كافة القنوات وكافة الإجراءات والجوانب اللوجستية والبيانات في جميع الاوقات والمواسم.
🔹حيث يمكن للنموذج الرد على المدخلات الصوتية في غضون 232 مللي ثانية فقط، أي بمعدل 320 مللي ثانية، وهو ما يشابه وقت استجابة الإنسان في المحادثة.
🔹و يعادل أداء نموذج GPT-4 Turbo على النص باللغة الإنجليزية والكود، مع تحسين كبير على النصوص باللغات غير الإنجليزية مثل العربية، ويعتبر أسرع وأرخص بنسبة 50% في واجهة برمجة التطبيقات.
🔹نموذج GPT-4o يتفوق بشكل خاص في فهم وإدراك الصورة والصوت (بما يعرف بالرؤية) وذلك مقارنة بجميع النماذج الحالية حسب ماوضحت الشركة.
🔹سيتم طرح هذه الخاصية في واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT خلال الأسابيع القادمة ليمكن تجربتها.
🔹خطوة كبيرة ومخيفة نحو تواصل حقيقي ولحظي بين البشر والآلة يجمع فيه النص والصورة والصوت
🔹أعلنت اليوم شركة OpenAI عن GPT-4o، النموذج اللغوي الضخم الجديد والمثير والذي يمكنه التفكير والتفاعل مع البشر عبر الصوت والفيديو والنص بشكل لحظي.
🔹 النموذج GPT-4o (حيث "o" تعني "omni") هو خطوة نحو التفاعل الأكثر طبيعية بين الإنسان والآلة، حيث يقبل كإدخال أي توليفة من النص، الصوت، والصورة ولديه القدرة على توليد ودمج أي توليفة من النص، الصوت، والصورة كمخرجات.
🔹 كلمة Omni's تعني كل الكل، حيث أن مفهوم (Omnichannel) هو حصول العميل على تجربة سلسة وموحدة من خلال خلق تجربة عميل متماثلة في كافة مراحل رحلة العميل لكافة المنتجات والخدمات عبر كافة القنوات وكافة الإجراءات والجوانب اللوجستية والبيانات في جميع الاوقات والمواسم.
🔹حيث يمكن للنموذج الرد على المدخلات الصوتية في غضون 232 مللي ثانية فقط، أي بمعدل 320 مللي ثانية، وهو ما يشابه وقت استجابة الإنسان في المحادثة.
🔹و يعادل أداء نموذج GPT-4 Turbo على النص باللغة الإنجليزية والكود، مع تحسين كبير على النصوص باللغات غير الإنجليزية مثل العربية، ويعتبر أسرع وأرخص بنسبة 50% في واجهة برمجة التطبيقات.
🔹نموذج GPT-4o يتفوق بشكل خاص في فهم وإدراك الصورة والصوت (بما يعرف بالرؤية) وذلك مقارنة بجميع النماذج الحالية حسب ماوضحت الشركة.
🔹سيتم طرح هذه الخاصية في واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT خلال الأسابيع القادمة ليمكن تجربتها.
🔹خطوة كبيرة ومخيفة نحو تواصل حقيقي ولحظي بين البشر والآلة يجمع فيه النص والصورة والصوت
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
أعلنت OpenAI خاصية تحليل البيانات من خلال ChatGPT
ChatGPT's new data analysis interface is amazing!
أعلنت شركة OpenAI عن ميزة جديدة ومميزة في النسخة الحديثة من ChatGPT وهي عن خاصية تحليل البيانات من خلال ملفات الإكسل. حيث يمكن حالياً كما هو موضح في الفديو رفع ملف الإكسل والتحدث مع برنامج ChatGPT لتنفيذ العمليات المطلوبة في تحليل البيانات والتي قد تتضمن تنظيف البيانات وتنقيحها وهيكلتها، عمل تحليلات وصفية عامة على البيانات واستخراج المعلومات وبعض الاستنتاجات المهمة. أيضا يمكن القيام بتصوير البيانات وتوليد مختلف الرسوم البيانية. الميزة مهمة ويمكن الاستفادة منها من نواحي مختلفة من خلال قراءة البيانات وتصميم التقارير المختلفة.
OpenAI announced a new and distinctive feature in the latest version of ChatGPT: data analysis through Excel files, which includes the following:
1. Data Cleaning: Removed duplicate entries in a customer dataset.
2. Descriptive Analysis: Generated summary stats for numeric data (e.g., average age) and unique values for categories (e.g., distinct product types).
3. Data Manipulation: Filtered and sorted data, like finding customers older than 18 who smoke.
4. Data Transformation: Created new columns, such as calculating BMI from height and weight.
5. Data Visualization: Created charts and graphs as shown in the video.
6. Advanced Analysis: Performed location analysis to identify sales hotspots.
7. Conditional Formatting: Applied rules to highlight rows where sales exceed targets.
ChatGPT's new data analysis interface is amazing!
أعلنت شركة OpenAI عن ميزة جديدة ومميزة في النسخة الحديثة من ChatGPT وهي عن خاصية تحليل البيانات من خلال ملفات الإكسل. حيث يمكن حالياً كما هو موضح في الفديو رفع ملف الإكسل والتحدث مع برنامج ChatGPT لتنفيذ العمليات المطلوبة في تحليل البيانات والتي قد تتضمن تنظيف البيانات وتنقيحها وهيكلتها، عمل تحليلات وصفية عامة على البيانات واستخراج المعلومات وبعض الاستنتاجات المهمة. أيضا يمكن القيام بتصوير البيانات وتوليد مختلف الرسوم البيانية. الميزة مهمة ويمكن الاستفادة منها من نواحي مختلفة من خلال قراءة البيانات وتصميم التقارير المختلفة.
OpenAI announced a new and distinctive feature in the latest version of ChatGPT: data analysis through Excel files, which includes the following:
1. Data Cleaning: Removed duplicate entries in a customer dataset.
2. Descriptive Analysis: Generated summary stats for numeric data (e.g., average age) and unique values for categories (e.g., distinct product types).
3. Data Manipulation: Filtered and sorted data, like finding customers older than 18 who smoke.
4. Data Transformation: Created new columns, such as calculating BMI from height and weight.
5. Data Visualization: Created charts and graphs as shown in the video.
6. Advanced Analysis: Performed location analysis to identify sales hotspots.
7. Conditional Formatting: Applied rules to highlight rows where sales exceed targets.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تجربتي الخاصه مع اضافة الملف وطلب تحليل البيانات 👌🏼
ماهو الذكاء الاصطناعي؟ وماهو أنوع وأبرز مجالاته؟ وماهي أهم اعتباراته الأخلاقية؟ شرح مختصر وبسيط
🔹ماهو الذكاء الاصطناعي:
▪️هو قدرة الآلة على التعلم learning من خلال الخبرات السابقة (بيانات - مدخلات) بهدف تنفيذ مهام معينة أو اتخاذ قرارات تحتاج لذكاء بشري (مخرجات).
🔹أنواع الذكاء الاصطناعي:
▪️ الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI): مهام محددة بقدرات محدودة (الحالة الحالية: مطبق).
▪️ الذكاء الاصطناعي العام (General AI): ذكاء يشبه الإنسان، فهم واسع (الحالة الحالية: مثبت نظرياً وبداية تطبيقه من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي).
▪️ الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI): يتجاوز الذكاء البشري، قدرات هائلة تفوق قدرات البشر (الحالة: لازال افتراضي).
🔹 مجالات الذكاء الاصطناعي:
▪️ تعلم الآلة (Machine Learning)، وأهم أنواعه:
1️⃣ التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning): استخدام البيانات الموسومة (مدخلات ومخرجات) ويهدف للتنبؤ في المستقبل إما بأرقام مثل خوارزميات الانحدار Regression أو خوارزميات تصنيفية مثل خوارزميات التصنيف Classification.
2️⃣ التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning): استخدام البيانات غير الموسومة (مدخلات فقط) ويهدف للتعرف على ألأنماط المتكررة والمتشابهة في البيانات مثل خوارزميات التجميع Clustering وخوارزميات الاقتراح Recommendation Systems.
3️⃣ التعلم شبه المراقب (Semi-Supervised Learning): استخدام البيانات الموسومة جزئيًا.
4️⃣ التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning): التعلم من خلال التغذية الراجعة.
🔹ماهو الذكاء الاصطناعي:
▪️هو قدرة الآلة على التعلم learning من خلال الخبرات السابقة (بيانات - مدخلات) بهدف تنفيذ مهام معينة أو اتخاذ قرارات تحتاج لذكاء بشري (مخرجات).
🔹أنواع الذكاء الاصطناعي:
▪️ الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI): مهام محددة بقدرات محدودة (الحالة الحالية: مطبق).
▪️ الذكاء الاصطناعي العام (General AI): ذكاء يشبه الإنسان، فهم واسع (الحالة الحالية: مثبت نظرياً وبداية تطبيقه من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي).
▪️ الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI): يتجاوز الذكاء البشري، قدرات هائلة تفوق قدرات البشر (الحالة: لازال افتراضي).
🔹 مجالات الذكاء الاصطناعي:
▪️ تعلم الآلة (Machine Learning)، وأهم أنواعه:
1️⃣ التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning): استخدام البيانات الموسومة (مدخلات ومخرجات) ويهدف للتنبؤ في المستقبل إما بأرقام مثل خوارزميات الانحدار Regression أو خوارزميات تصنيفية مثل خوارزميات التصنيف Classification.
2️⃣ التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning): استخدام البيانات غير الموسومة (مدخلات فقط) ويهدف للتعرف على ألأنماط المتكررة والمتشابهة في البيانات مثل خوارزميات التجميع Clustering وخوارزميات الاقتراح Recommendation Systems.
3️⃣ التعلم شبه المراقب (Semi-Supervised Learning): استخدام البيانات الموسومة جزئيًا.
4️⃣ التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning): التعلم من خلال التغذية الراجعة.
❤1
▪️التعلم العميق Deep Learning (استخدام الشبكات العصبية)، وأهم أنواعه:
1️⃣ معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): معالجة النصوص وفهمها.
2️⃣ رؤية الحاسوب (Computer Vision): معالجة الصور والفيديو وفهمها.
3️⃣ الروبوتات (Robotics): تصميم وبرمجة الروبوتات لأداء مهام محددة بشكل تلقائي.
4️⃣ الأنظمة الخبيرة (Expert Systems): أنظمة برمجية تستخدم المعرفة المتخصصة لمحاكاة عملية اتخاذ القرارات لدى الخبراء البشريين.
5️⃣ الأنظمة الإدراكية (Cognitive Systems): أنظمة تهدف إلى محاكاة الفهم والإدراك البشري من خلال تحليل البيانات وفهم السياقات وتقديم تفاعلات ذكية.
▪️أبرز خوارزميات التعلم العميق:
1️⃣ Multi-Layer Perceptrons (MLP): مهام التصنيف والانحدار للبيانات الجدولية.
2️⃣ Convolutional Neural Networks (CNN): تصنيف الصور، الكشف عن الأشياء، وتجزئة الصور.
3️⃣ Recurrent Neural Networks (RNN): معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، والتعرف على الكلام.
4️⃣ Long Short-Term Memory (LSTM): شبكات عصبية متكررة متخصصة تستخدم للمهام التي تتطلب فهم السياق والتسلسل لفترات زمنية أطول.
🔹 الاعتبارات الأخلاقية للذكاءالاصطناعي (Ethical Considerations):
▪️ التحيز والعدالة (Bias and Fairness):التعامل مع التحيز في البيانات وضمان العدالة في نتائج الذكاء الاصطناعي.
▪️ المساءلة (Accountability): تحديد المسؤوليات وضمان المحاسبة عن قرارات وتصرفات الذكاء الاصطناعي.
▪️ الشفافية (Transparency): ضمان وضوح عمليات الذكاء الاصطناعي وتوفير الفهم لكيفية عملها.
▪️ قضايا الخصوصية (Privacy Concerns): حماية البيانات الشخصية وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بممارسات تحترم الخصوصية.
▪️ الاستغناء عن الوظائف (Job Displacement): معالجة التأثيرات الاقتصادية والاجتماعية الناجمة عن استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي في أماكن العمل.
1️⃣ معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): معالجة النصوص وفهمها.
2️⃣ رؤية الحاسوب (Computer Vision): معالجة الصور والفيديو وفهمها.
3️⃣ الروبوتات (Robotics): تصميم وبرمجة الروبوتات لأداء مهام محددة بشكل تلقائي.
4️⃣ الأنظمة الخبيرة (Expert Systems): أنظمة برمجية تستخدم المعرفة المتخصصة لمحاكاة عملية اتخاذ القرارات لدى الخبراء البشريين.
5️⃣ الأنظمة الإدراكية (Cognitive Systems): أنظمة تهدف إلى محاكاة الفهم والإدراك البشري من خلال تحليل البيانات وفهم السياقات وتقديم تفاعلات ذكية.
▪️أبرز خوارزميات التعلم العميق:
1️⃣ Multi-Layer Perceptrons (MLP): مهام التصنيف والانحدار للبيانات الجدولية.
2️⃣ Convolutional Neural Networks (CNN): تصنيف الصور، الكشف عن الأشياء، وتجزئة الصور.
3️⃣ Recurrent Neural Networks (RNN): معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، والتعرف على الكلام.
4️⃣ Long Short-Term Memory (LSTM): شبكات عصبية متكررة متخصصة تستخدم للمهام التي تتطلب فهم السياق والتسلسل لفترات زمنية أطول.
🔹 الاعتبارات الأخلاقية للذكاءالاصطناعي (Ethical Considerations):
▪️ التحيز والعدالة (Bias and Fairness):التعامل مع التحيز في البيانات وضمان العدالة في نتائج الذكاء الاصطناعي.
▪️ المساءلة (Accountability): تحديد المسؤوليات وضمان المحاسبة عن قرارات وتصرفات الذكاء الاصطناعي.
▪️ الشفافية (Transparency): ضمان وضوح عمليات الذكاء الاصطناعي وتوفير الفهم لكيفية عملها.
▪️ قضايا الخصوصية (Privacy Concerns): حماية البيانات الشخصية وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بممارسات تحترم الخصوصية.
▪️ الاستغناء عن الوظائف (Job Displacement): معالجة التأثيرات الاقتصادية والاجتماعية الناجمة عن استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي في أماكن العمل.
__1717233285.pdf
219 KB
اهم ٥٠ تطبيق ذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٤
مجموعة مختارة تشمل أهم ٥٠ موقع وتطبيق في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في عام ٢٠٢٤. القائمة تشمل ٥٠ موقع وتطبيق موزعة حسب التصنيف التالي:
▫️تصميم الصور
▫️كتابة المحتوى النصي
▫️انتاج الفديو
▫️انتاج الصوتيات
▫️انتاج العروض التقديمية
▫️ومواقع متنوعة آخرى
في كل موقع، تم شرح موجز لأهم الوظائف والمزايا الرئيسية الذي يقدمها ورابط الوصول إليه. من هنا، الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم سواء من الأفراد أو الجهات أو الشركات أصبح عامل مهم يساعد في عملية التدريب والتطوير، ويعزز من البحث والابتكار، ويرفع من الإنتاجية والكفاءة التشغيلية، ويحقق الاستدامة والمستهدفات الاقتصادية والاستراتيجية. بالتوفيق للجميع
مجموعة مختارة تشمل أهم ٥٠ موقع وتطبيق في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في عام ٢٠٢٤. القائمة تشمل ٥٠ موقع وتطبيق موزعة حسب التصنيف التالي:
▫️تصميم الصور
▫️كتابة المحتوى النصي
▫️انتاج الفديو
▫️انتاج الصوتيات
▫️انتاج العروض التقديمية
▫️ومواقع متنوعة آخرى
في كل موقع، تم شرح موجز لأهم الوظائف والمزايا الرئيسية الذي يقدمها ورابط الوصول إليه. من هنا، الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم سواء من الأفراد أو الجهات أو الشركات أصبح عامل مهم يساعد في عملية التدريب والتطوير، ويعزز من البحث والابتكار، ويرفع من الإنتاجية والكفاءة التشغيلية، ويحقق الاستدامة والمستهدفات الاقتصادية والاستراتيجية. بالتوفيق للجميع
👍2
__1717702298.pdf
46.6 MB
اصدار مميز ومفيد جدا اعدته ونشرته SDAIA | سدايا يحتوي اكثر من ١٠٠ أداة ذكاء اصطناعي لزيادة إنتاجية الاعمال في مجالات مختلفة منها :
التسويق ، المبرمجين ، التعليم والمعلمين ، المحامين ، مدراء المشاريع ، الموارد البشرية ، الأطباء ، المحاسبين.
انصح بالاطلاع عليه والاستفادة منه ومن الأدوات الواردة فيه حسب الاحتياجات والفائدة العائدة على الاعمال.
#SDAIA #AI
التسويق ، المبرمجين ، التعليم والمعلمين ، المحامين ، مدراء المشاريع ، الموارد البشرية ، الأطباء ، المحاسبين.
انصح بالاطلاع عليه والاستفادة منه ومن الأدوات الواردة فيه حسب الاحتياجات والفائدة العائدة على الاعمال.
#SDAIA #AI
👍3❤1
ماهي أهم ٩ تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي ينصح بها في أي جهاز محمول
مهمة جدا خصوصاً في مجالي التعلم والإنتاجية.
⁃تطبيق ChatGPT: تطبيق من Openai ومملوك من مايكروسوفت وهو قائم على الإجابة على الأسئلة والاستجابة للاستشارات والطلبات ومفيد في كتابة المحتوى، الأكواد، التلخيص، الترجمة وطلب المعلومات والاستشارات المختلفة.
⁃تطبيق Bard: قريب للمهام التي يعملها ChatGPT ويمتاز بحداثة المعلومات فيه ودقته العالية في تقديم الاجابات وهو مطور من قوقل.
⁃تطبيق Poe: تطبيق يجمع جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي التوليدي مثل ChatGPT و Bard وغيرها في منصة واحدة وتقدر تنشأ بوت خاص فيك وتدربه على المعلومات التي تحتاجها بحيث تكون إجاباته دقيقة وواضحة.
⁃تطبيق Grammarly: أهم تطبيق في مراجعة سلامة اللغة وتصحيحها ويعمل كمصحح تلقائي في الجوال.
⁃تطبيق IScanner: تطبيق لاغنى عنه حيث يعمل كماسح ضوئي لأي ورقة تحتاج ارسالها. ومايميزه دقته وقدرته على تعديل الصور التي يتم مسحها ووضعها في PDF وإرسالها. ويمكن أيضاً استخراج النصوص من الصور ونسخها وحفظها.
⁃تطبيق SwiftKey: تطبيق يعمل ككيبورد ويساعد في فهم أفكارك والتسريع من كتابتك حيث يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالكلمات التي سوف تقوم بكتابتها.
⁃تطبيق ELSA: هذا التطبيق يساعد في تطوير مهارتك في النطق والكلام في اللغة الانجليزية ويعمل على تصحيح مباشر لك وتوجيهك بشكل لحظي.
⁃تطبيق NotionUA: التطبيق مهم في إدارة المهام وجدولة المهام اليومية وأتمتتها.
⁃تطبيق Socratic: هذا التطبيق مهم في التعلم بشكل عام وهو من تطوير قوقل. فقط المطلوب منك تصوير السؤال بالجوال وسيقدم لك الإجابة. مايميز التطبيق أنه ليس فقط يزودك بمعلومة الإجابة بل يقدم الشروحات التفصيلية لطريقة الوصول للإجابة.
مهمة جدا خصوصاً في مجالي التعلم والإنتاجية.
⁃تطبيق ChatGPT: تطبيق من Openai ومملوك من مايكروسوفت وهو قائم على الإجابة على الأسئلة والاستجابة للاستشارات والطلبات ومفيد في كتابة المحتوى، الأكواد، التلخيص، الترجمة وطلب المعلومات والاستشارات المختلفة.
⁃تطبيق Bard: قريب للمهام التي يعملها ChatGPT ويمتاز بحداثة المعلومات فيه ودقته العالية في تقديم الاجابات وهو مطور من قوقل.
⁃تطبيق Poe: تطبيق يجمع جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي التوليدي مثل ChatGPT و Bard وغيرها في منصة واحدة وتقدر تنشأ بوت خاص فيك وتدربه على المعلومات التي تحتاجها بحيث تكون إجاباته دقيقة وواضحة.
⁃تطبيق Grammarly: أهم تطبيق في مراجعة سلامة اللغة وتصحيحها ويعمل كمصحح تلقائي في الجوال.
⁃تطبيق IScanner: تطبيق لاغنى عنه حيث يعمل كماسح ضوئي لأي ورقة تحتاج ارسالها. ومايميزه دقته وقدرته على تعديل الصور التي يتم مسحها ووضعها في PDF وإرسالها. ويمكن أيضاً استخراج النصوص من الصور ونسخها وحفظها.
⁃تطبيق SwiftKey: تطبيق يعمل ككيبورد ويساعد في فهم أفكارك والتسريع من كتابتك حيث يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالكلمات التي سوف تقوم بكتابتها.
⁃تطبيق ELSA: هذا التطبيق يساعد في تطوير مهارتك في النطق والكلام في اللغة الانجليزية ويعمل على تصحيح مباشر لك وتوجيهك بشكل لحظي.
⁃تطبيق NotionUA: التطبيق مهم في إدارة المهام وجدولة المهام اليومية وأتمتتها.
⁃تطبيق Socratic: هذا التطبيق مهم في التعلم بشكل عام وهو من تطوير قوقل. فقط المطلوب منك تصوير السؤال بالجوال وسيقدم لك الإجابة. مايميز التطبيق أنه ليس فقط يزودك بمعلومة الإجابة بل يقدم الشروحات التفصيلية لطريقة الوصول للإجابة.
❤3👍1
__1725131297.pdf
6.1 MB
ماهو تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل أعمال الشركات والمؤسسات؟
🔹نشرت OCEANX | أوشن إكس تقرير جميل وشامل عن "تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال"، والذي يؤكد على أهمية استغلال الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي مع مواجهة التحديات بشكل مدروس لضمان الاستفادة القصوى وتحقيق نمو مستدام.
🔹هنا ملخص عن أهم ماورد في هذا التقرير:
1️⃣ الهدف من التقرير:
▪️ يهدف التقرير إلى تقديم رؤية شاملة لتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.
▪️ يسلط الضوء على تأثيراتها في مجالات متعددة.
▪️ يتناول الفرص والتحديات المرتبطة بها.
▪️ يركز على استراتيجيات التطبيق الأمثل لهذه التقنيات.
2️⃣ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
▪️ استخدامات في مجالات مثل الصحة والتعليم والترفيه.
▪️ تعزيز عمليات اتخاذ القرارات وزيادة الكفاءة التشغيلية.
▪️ تطبيقات واسعة تشمل التسويق، تحليل البيانات، وتحسين تجربة العملاء.
3️⃣ الفرص والتحديات:
▪️ الفرص: تشمل زيادة الكفاءة، تقديم خدمات مبتكرة، وتطوير منتجات جديدة.
▪️ التحديات: قضايا تتعلق بالخصوصية، أمن البيانات، وأخلاقيات استخدام التكنولوجيا.
▪️ أكثر من 60% من الشركات تتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيحسن من عمليات اتخاذ القرار لديها في السنوات القادمة.
4️⃣ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
▪️ ضرورة وضع معايير لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول.
▪️ تأكيد على الشفافية والمساءلة في استخدام الأنظمة الذكية.
▪️ معالجة التحيزات في البيانات وتحليلها لضمان عدالة النتائج.
5️⃣ جهود المملكة العربية السعودية:
▪️ استراتيجيات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم الاقتصاد الرقمي.
▪️ المملكة تستثمر بشكل كبير في بناء القدرات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
▪️ توقعات بنمو سوق الذكاء الاصطناعي في المملكة بنسبة تزيد عن 20% سنويًا حتى عام 2030.
🔹بعض الإحصائيات المهمة:
▪️ 56% من قادة الشركات يرون الذكاء الاصطناعي كضرورة استراتيجية.
▪️ توقعات بزيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% على مستوى العالم في السنوات الخمس المقبلة.
▪️الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تحقق نموًا بنسبة 50% أكثر مقارنةً بتلك التي لا تستخدمه.
🔹نشرت OCEANX | أوشن إكس تقرير جميل وشامل عن "تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال"، والذي يؤكد على أهمية استغلال الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي مع مواجهة التحديات بشكل مدروس لضمان الاستفادة القصوى وتحقيق نمو مستدام.
🔹هنا ملخص عن أهم ماورد في هذا التقرير:
1️⃣ الهدف من التقرير:
▪️ يهدف التقرير إلى تقديم رؤية شاملة لتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.
▪️ يسلط الضوء على تأثيراتها في مجالات متعددة.
▪️ يتناول الفرص والتحديات المرتبطة بها.
▪️ يركز على استراتيجيات التطبيق الأمثل لهذه التقنيات.
2️⃣ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
▪️ استخدامات في مجالات مثل الصحة والتعليم والترفيه.
▪️ تعزيز عمليات اتخاذ القرارات وزيادة الكفاءة التشغيلية.
▪️ تطبيقات واسعة تشمل التسويق، تحليل البيانات، وتحسين تجربة العملاء.
3️⃣ الفرص والتحديات:
▪️ الفرص: تشمل زيادة الكفاءة، تقديم خدمات مبتكرة، وتطوير منتجات جديدة.
▪️ التحديات: قضايا تتعلق بالخصوصية، أمن البيانات، وأخلاقيات استخدام التكنولوجيا.
▪️ أكثر من 60% من الشركات تتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيحسن من عمليات اتخاذ القرار لديها في السنوات القادمة.
4️⃣ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
▪️ ضرورة وضع معايير لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول.
▪️ تأكيد على الشفافية والمساءلة في استخدام الأنظمة الذكية.
▪️ معالجة التحيزات في البيانات وتحليلها لضمان عدالة النتائج.
5️⃣ جهود المملكة العربية السعودية:
▪️ استراتيجيات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم الاقتصاد الرقمي.
▪️ المملكة تستثمر بشكل كبير في بناء القدرات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
▪️ توقعات بنمو سوق الذكاء الاصطناعي في المملكة بنسبة تزيد عن 20% سنويًا حتى عام 2030.
🔹بعض الإحصائيات المهمة:
▪️ 56% من قادة الشركات يرون الذكاء الاصطناعي كضرورة استراتيجية.
▪️ توقعات بزيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% على مستوى العالم في السنوات الخمس المقبلة.
▪️الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تحقق نموًا بنسبة 50% أكثر مقارنةً بتلك التي لا تستخدمه.
Forwarded from مشروع خدمات الطلاب
نيوم تعلن عن فتح باب التقديم لشغل (245) وظيفة
🔹أعلنت شركة نيوم NEOM عن فتح باب التقديم لشغل (245) وظيفة شاغرة ومتنوعة (تشمل وظائف لا تتطلب الخبرة) في مختلف المجالات والتخصصات للرجال والنساء حملة الدبلوم والبكالوريوس فأعلى.
🔹التسجيل من خلال الرابط التالي:
https://careers.neom.com/careers
بالتوفيق للجميع
🔹أعلنت شركة نيوم NEOM عن فتح باب التقديم لشغل (245) وظيفة شاغرة ومتنوعة (تشمل وظائف لا تتطلب الخبرة) في مختلف المجالات والتخصصات للرجال والنساء حملة الدبلوم والبكالوريوس فأعلى.
🔹التسجيل من خلال الرابط التالي:
https://careers.neom.com/careers
بالتوفيق للجميع
الان يمكنك التسجيل للحصول على شهادة دبلوم في #الذكاء_الاصطناعي من Tuwaiq Academy | أكاديمية طويق
يستهدف تمكين القدرات الوطنية في مختلف مسارات التقنيات الناشئة ويشمل عدة مسارات منها تعلُّم الآلة، وتحليل البيانات وإدارة البيانات، وتطوير حلول تقنية مبتكرة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
مدة الدبلوم ٩ اشهر ( ٤٠ اسبوع ) ويعقد في الفترة المسائية من ٤ الى ٩ م .
رابط التسجيل في الدبلوم :
https://tuwaiq.edu.sa/bootcamp/5pYNo8MK/view
المصدر:
https://t.me/artificialSSP
#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي
يستهدف تمكين القدرات الوطنية في مختلف مسارات التقنيات الناشئة ويشمل عدة مسارات منها تعلُّم الآلة، وتحليل البيانات وإدارة البيانات، وتطوير حلول تقنية مبتكرة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
مدة الدبلوم ٩ اشهر ( ٤٠ اسبوع ) ويعقد في الفترة المسائية من ٤ الى ٩ م .
رابط التسجيل في الدبلوم :
https://tuwaiq.edu.sa/bootcamp/5pYNo8MK/view
المصدر:
https://t.me/artificialSSP
#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي
❤1👍1
كورس لتعليم استخداماتChatGPT
باللغة الانجليزية
Learn How to Use ChatGPT
Ready to dive into the world of Generative AI? Learn how ChatGPT works, how to use ChatGPT in your everyday life, and how to write effective ChatGPT prompts.
تعرف على كيفية استخدام ChatGPT
هل أنت مستعد للغوص في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ تعرف على كيفية عمل
ChatGPT،
وكيفية استخدام
ChatGPT
في حياتك اليومية،
وكيفية كتابة مطالبات
ChatGPT
الفعّالة.
https://www.codecademy.com/learn/intro-to-chatgpt
المصدر:
https://t.me/artificialSSP
#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي
باللغة الانجليزية
Learn How to Use ChatGPT
Ready to dive into the world of Generative AI? Learn how ChatGPT works, how to use ChatGPT in your everyday life, and how to write effective ChatGPT prompts.
تعرف على كيفية استخدام ChatGPT
هل أنت مستعد للغوص في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ تعرف على كيفية عمل
ChatGPT،
وكيفية استخدام
ChatGPT
في حياتك اليومية،
وكيفية كتابة مطالبات
ChatGPT
الفعّالة.
https://www.codecademy.com/learn/intro-to-chatgpt
المصدر:
https://t.me/artificialSSP
#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي
Codecademy
Learn How to Use ChatGPT | Codecademy
Ready to dive into the world of Generative AI? Learn how ChatGPT works, how to use ChatGPT in your everyday life, and how to write effective ChatGPT prompts.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة قيمة إدارة البيانات الرئيسية؟
How can GenAI maximize the value of master data management?
https://www.kearney.com/service/digital-analytics/article/-/insights/how-can-genai-maximize-the-value-of-master-data-management-
#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي
How can GenAI maximize the value of master data management?
https://www.kearney.com/service/digital-analytics/article/-/insights/how-can-genai-maximize-the-value-of-master-data-management-
#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي
Kearney
How can GenAI maximize the value of master data management? - Kearney
The latest technological advances make the business case much stronger for using artificial intelligence to augment MDM and move beyond the traditional human-centric approach.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
من تجربة شخصية في اكثر من اداة في الذكاء الاصطناعي لتصميم الهويات ، هذا الموقع يعتبر الافضل وخلال اقل من دقيقتين يكون عندك هوية للشركة او المتجر .
رابط الموقع :
https://turbologo.com/
مرفق فيديو يوضح الخطوات ، لاستخراج الشعار بكامل الصيغ وبتصميم مفتوح يتطلب دفع مبلغ رمزي
رابط الموقع :
https://turbologo.com/
مرفق فيديو يوضح الخطوات ، لاستخراج الشعار بكامل الصيغ وبتصميم مفتوح يتطلب دفع مبلغ رمزي
*مبادرة مليون سعودي للذكاء الاصطناعي (سماي) لتمكين الكفاءات الوطنية في الذكاء الاصطناعي*
بدأ التسجيل في برنامج أساسيات الذكاء الاصطناعي مقدم من شركة IBM ضمن مبادرة مليون سعودي للذكاء الاصطناعي (سماي)
لتمكين الكفاءات الوطنية في الذكاء الاصطناعي.
*أهداف المبادرة*
✅رفــــع الــــوعـــي بالذكاء الاصـطناعي
✅رفع الوعي بالذكاء الاصطناعي ودوره المحوري في تحقيق التطور والتقدم في مختلف المجالات، ✅وتعزيز المعرفة والمهارة بتقنيات وأدوات الـذكاء الاصطناعي
https://samai.futurex.sa/
مصادر الذكاء الاصطناعي:
https://t.me/artificialSSP
بدأ التسجيل في برنامج أساسيات الذكاء الاصطناعي مقدم من شركة IBM ضمن مبادرة مليون سعودي للذكاء الاصطناعي (سماي)
لتمكين الكفاءات الوطنية في الذكاء الاصطناعي.
*أهداف المبادرة*
✅رفــــع الــــوعـــي بالذكاء الاصـطناعي
✅رفع الوعي بالذكاء الاصطناعي ودوره المحوري في تحقيق التطور والتقدم في مختلف المجالات، ✅وتعزيز المعرفة والمهارة بتقنيات وأدوات الـذكاء الاصطناعي
https://samai.futurex.sa/
مصادر الذكاء الاصطناعي:
https://t.me/artificialSSP
ماهو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟
🔹نشرت Bayan Academy | أكاديمية بيان إنفوجرافيك جميل يشرح أهم الفروقات بين مجالين مهمين في سوق العمل وهي مجال تحليل البيانات data analysis و مجال علم البيانات data science، حيث تكمن المقارنة في عرض تعريف واستخدام وأمثلة على كل مجال، وذكر أهم الأدوات التي تعتمد عليها، والأسئلة التي تجيب عنها.
🔹هنا شرح موجز لأهم الفروقات:
1️⃣ تحليل البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "لماذا؟"
▪️ يعتمد على التعامل مع البيانات الحالية لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرارات.
▪️ يركز على تفسير البيانات وتحليل الاتجاهات لفهم الأسباب الكامنة وراء أحداث معينة.
▪️ المهام الأساسية لتحليل البيانات تشمل:
🔸 إعداد تقارير لتوضيح الأداء السابق.
🔸 تقديم توصيات بناءً على الأنماط المكتشفة.
🔸 تفسير البيانات لتحديد نقاط القوة والضعف.
▪️ أمثلته:
🔸 تحليل نتائج مبيعات ربع سنوية لتحديد العوامل التي أثرت في الزيادة أو النقصان.
🔸 تحليل بيانات العملاء لتحديد مستوى رضاهم عن الخدمات المقدمة.
▪️ الأدوات الشائعة:
🔸 Excel، Power BI، Tableau.
▪️ المهارات الأساسية في تحليل البيانات:
🔸 الإحصائيات الأساسية، أدوات التحليل، تقنيات تصوير البيانات.
2️⃣ علم البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "كيف؟"
▪️ يستخدم البرمجيات والخوارزميات لبناء نماذج توقعية وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
▪️ يركز على تطوير الأنظمة التي تستفيد من البيانات الضخمة والمعقدة لإنشاء تنبؤات دقيقة.
▪️ المهام الأساسية لعلم البيانات تشمل:
🔸 بناء نماذج إحصائية تعتمد على التعلم الآلي.
🔸 كتابة خوارزميات لمعالجة البيانات الضخمة من مصادر متعددة.
🔸 تطوير حلول تتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات.
▪️ أمثلته:
🔸 تطوير نموذج لتوقع سلوك العملاء بناءً على بياناتهم التاريخية.
🔸 بناء نظام توصيات لمنتجات جديدة على مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
▪️ الأدوات الشائعة في علم البيانات:
🔸 Python، SQL، Jupyter، R.
▪️ المهارات الأساسية:
🔸 البرمجة، الإحصائيات المتقدمة، تعلم الآلة، معالجة البيانات الضخمة.
🔹من هنا نلاحظ أن تحليل البيانات يعتمد على استكشاف وفهم البيانات لاستخلاص رؤى وتقديم توصيات، بينما علم البيانات يركز على تطوير نماذج وحلول تعتمد على البرمجيات والخوارزميات للتنبؤ بالمستقبل وتطوير الأنظمة المعتمدة على البيانات.
🔹نشرت Bayan Academy | أكاديمية بيان إنفوجرافيك جميل يشرح أهم الفروقات بين مجالين مهمين في سوق العمل وهي مجال تحليل البيانات data analysis و مجال علم البيانات data science، حيث تكمن المقارنة في عرض تعريف واستخدام وأمثلة على كل مجال، وذكر أهم الأدوات التي تعتمد عليها، والأسئلة التي تجيب عنها.
🔹هنا شرح موجز لأهم الفروقات:
1️⃣ تحليل البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "لماذا؟"
▪️ يعتمد على التعامل مع البيانات الحالية لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرارات.
▪️ يركز على تفسير البيانات وتحليل الاتجاهات لفهم الأسباب الكامنة وراء أحداث معينة.
▪️ المهام الأساسية لتحليل البيانات تشمل:
🔸 إعداد تقارير لتوضيح الأداء السابق.
🔸 تقديم توصيات بناءً على الأنماط المكتشفة.
🔸 تفسير البيانات لتحديد نقاط القوة والضعف.
▪️ أمثلته:
🔸 تحليل نتائج مبيعات ربع سنوية لتحديد العوامل التي أثرت في الزيادة أو النقصان.
🔸 تحليل بيانات العملاء لتحديد مستوى رضاهم عن الخدمات المقدمة.
▪️ الأدوات الشائعة:
🔸 Excel، Power BI، Tableau.
▪️ المهارات الأساسية في تحليل البيانات:
🔸 الإحصائيات الأساسية، أدوات التحليل، تقنيات تصوير البيانات.
2️⃣ علم البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "كيف؟"
▪️ يستخدم البرمجيات والخوارزميات لبناء نماذج توقعية وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
▪️ يركز على تطوير الأنظمة التي تستفيد من البيانات الضخمة والمعقدة لإنشاء تنبؤات دقيقة.
▪️ المهام الأساسية لعلم البيانات تشمل:
🔸 بناء نماذج إحصائية تعتمد على التعلم الآلي.
🔸 كتابة خوارزميات لمعالجة البيانات الضخمة من مصادر متعددة.
🔸 تطوير حلول تتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات.
▪️ أمثلته:
🔸 تطوير نموذج لتوقع سلوك العملاء بناءً على بياناتهم التاريخية.
🔸 بناء نظام توصيات لمنتجات جديدة على مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
▪️ الأدوات الشائعة في علم البيانات:
🔸 Python، SQL، Jupyter، R.
▪️ المهارات الأساسية:
🔸 البرمجة، الإحصائيات المتقدمة، تعلم الآلة، معالجة البيانات الضخمة.
🔹من هنا نلاحظ أن تحليل البيانات يعتمد على استكشاف وفهم البيانات لاستخلاص رؤى وتقديم توصيات، بينما علم البيانات يركز على تطوير نماذج وحلول تعتمد على البرمجيات والخوارزميات للتنبؤ بالمستقبل وتطوير الأنظمة المعتمدة على البيانات.
الان يمكنك الانضمام لبرنامج #الذكاء_الاصطناعي من #اكاديمية_كاوست واكتساب خبرات عملية مميزة .
ينتهي التسجيل في ١٧ اكتوبر .
https://kaust.link/Q77W
المصدر :
https://t.me/artificialSSP
تابعوا القناة للمزيد من المعلومات والدورات الخاصة بالذكاء الاصطناعي
ينتهي التسجيل في ١٧ اكتوبر .
https://kaust.link/Q77W
المصدر :
https://t.me/artificialSSP
تابعوا القناة للمزيد من المعلومات والدورات الخاصة بالذكاء الاصطناعي
اداة رائعة جديدة من ادوات #الذكاء_الاصطناعي
لتصميم الانفوجرافيك خلال ثواني معدوده فقط بكتابة العنوان المطلوب
في الصور نتائج تجربة الأداة باللغتين العربية والإنجليزية
يمكنكم الان تجربتها من خلال الرابط التالي:
https://venngage.com/ai-tools/infographic-generator
- لديك حد إلى ٥ تصاميم مجانا ً
- يمكنك التعديل والإضافة او اعادة التصميم بعد تصديره 👍🏽
المصدر:
https://t.me/artificialSSP
لتصميم الانفوجرافيك خلال ثواني معدوده فقط بكتابة العنوان المطلوب
في الصور نتائج تجربة الأداة باللغتين العربية والإنجليزية
يمكنكم الان تجربتها من خلال الرابط التالي:
https://venngage.com/ai-tools/infographic-generator
- لديك حد إلى ٥ تصاميم مجانا ً
- يمكنك التعديل والإضافة او اعادة التصميم بعد تصديره 👍🏽
المصدر:
https://t.me/artificialSSP
❤1👍1