Сегодня во многих школах последний звонок, - поздравляю всех причастных! Выложу-ка по этому поводу несколько школьных мемов )
Вот откуда взялась египетская иконография Нут, богини неба - она похожа на Млечный путь (недавно вышло исследование, аргументирующее эту точку зрения). На фото, конечно, эффект от широкоуголки, глаз такой явной дуги не увидит. Нам если повезет увидеть Млечный путь, то обычно на не особо большом участоке огромной окружности небесной сферы. И все же в идеальных условиях Млечный путь виден как дуга, пересекающая небо от горизонта до горизонта. А если бы мы могли посмотреть сразу на всю небесную сферу - Млечный путь был бы виден как кольцо.
Работа под названием «Нейронный космос», победившая на конкурсе научной микрофотографии Evident Image of the Year 2026. На снимке - нейросфера, похожее на звезду скопление нейронных клеток, выращенных в лаборатории из плюрипотентных стволовых клеток, которые можно стимулировать к развитию в любой тип клеток организма. Нейросферы играют важную роль в изучении клеток мозга. 📷 Katie Holden
Жители первых постоянных поселений почти десять тысяч лет назад штукатурили стены своих домов и красили полы, показали раскопки кургана Джанхасан 3 в турецкой провинции Караман.
Это культура первых земледельцев, географически близкая к той, что создала всем известный Чатал-Хююк, «древнейший из городов», только Джанхасан еще на несколько столетий древнее. В этом регионе зарождалась цивилизация, здесь и по соседству впервые переходили «от палеолита к неолиту».
Джанхасан забросили около 7200 г. до н.э. – это хронологически как раз совпадает с основанием Чатал-Хююка. Археологи надеются, что Джанхасан был частью того культурного контекста, из которого впоследствии возникла более сложная символическая система Чатал-Хююка. Хотя Джанхасан в чем-то, возможно, и превосходил Чатал-Хююк – в нем обнаружили чуть ли не старейшую улицу в мире, возрастом 9750 лет, - а в Чатал-Хююке улиц не было, жители переходили с крыши на крышу, и в дома входили через крыши (на картинке – реконструкция их жизни). Еще в Джанхасане нашли тщательно отполированное обсидиановое зеркало, - помните такие же из Чатал-Хююка?
О результатах первых четырех сезонов раскопок Джанхасана 3 пишет археологический портал Arkeonews. Раскопки прерывались на полвека, но в 2021 году возобновились на новом технологическом уровне: «команда использует тахеометры, лазерные сканеры, дроны, фотограмметрию, георадар, цифровые базы данных, ГИС-картографирование, 3D-документацию, археоботанический и зооархеологический отбор проб, а также облачные системы обработки данных. Это позволяет ежедневно интерпретировать находки и контексты, а не ждать несколько лет после раскопок».
Самое удивительное – что археологи обнаружили чистые дома с тщательно организованным жилым пространством, крашеными (возможно разрисованными) полами и оштукатуренными стенами. Дома уже тогда были прямоугольными, из сырцового кирпича с внутренней штукатуркой, отапливаемые очагами, предками каминов. Некоторые стены были оштукатурены многократно, в результате чего за время существования здания образовались толстые слои штукатурки. Иногда в домах между слоями штукатурки находили красные, черные и оранжевые пигменты, - то есть стены, вероятно, тоже могли быть покрашены или разрисованы. Очаги внутри домов тоже не раз обновлялись, - дом был не временным убежищем, а местом, где жили поколениями.
Но странная вещь - внутри многих домов практически отсутствуют предметы. Археологи предполагают, что здания могли быть намеренно опустошены перед тем, как их забросили. Их не просто покинули, а очистили в рамках какой-то целенаправленной социальной практики.
Это культура первых земледельцев, географически близкая к той, что создала всем известный Чатал-Хююк, «древнейший из городов», только Джанхасан еще на несколько столетий древнее. В этом регионе зарождалась цивилизация, здесь и по соседству впервые переходили «от палеолита к неолиту».
Джанхасан забросили около 7200 г. до н.э. – это хронологически как раз совпадает с основанием Чатал-Хююка. Археологи надеются, что Джанхасан был частью того культурного контекста, из которого впоследствии возникла более сложная символическая система Чатал-Хююка. Хотя Джанхасан в чем-то, возможно, и превосходил Чатал-Хююк – в нем обнаружили чуть ли не старейшую улицу в мире, возрастом 9750 лет, - а в Чатал-Хююке улиц не было, жители переходили с крыши на крышу, и в дома входили через крыши (на картинке – реконструкция их жизни). Еще в Джанхасане нашли тщательно отполированное обсидиановое зеркало, - помните такие же из Чатал-Хююка?
О результатах первых четырех сезонов раскопок Джанхасана 3 пишет археологический портал Arkeonews. Раскопки прерывались на полвека, но в 2021 году возобновились на новом технологическом уровне: «команда использует тахеометры, лазерные сканеры, дроны, фотограмметрию, георадар, цифровые базы данных, ГИС-картографирование, 3D-документацию, археоботанический и зооархеологический отбор проб, а также облачные системы обработки данных. Это позволяет ежедневно интерпретировать находки и контексты, а не ждать несколько лет после раскопок».
Самое удивительное – что археологи обнаружили чистые дома с тщательно организованным жилым пространством, крашеными (возможно разрисованными) полами и оштукатуренными стенами. Дома уже тогда были прямоугольными, из сырцового кирпича с внутренней штукатуркой, отапливаемые очагами, предками каминов. Некоторые стены были оштукатурены многократно, в результате чего за время существования здания образовались толстые слои штукатурки. Иногда в домах между слоями штукатурки находили красные, черные и оранжевые пигменты, - то есть стены, вероятно, тоже могли быть покрашены или разрисованы. Очаги внутри домов тоже не раз обновлялись, - дом был не временным убежищем, а местом, где жили поколениями.
Но странная вещь - внутри многих домов практически отсутствуют предметы. Археологи предполагают, что здания могли быть намеренно опустошены перед тем, как их забросили. Их не просто покинули, а очистили в рамках какой-то целенаправленной социальной практики.
Археологи, ведущие раскопки в Эфиопии, обнаружили свидетельства кремации человека возрастом сто тысяч лет. Существование такой погребальной практики в глубоком палеолите, - большая неожиданность. Есть единичная находка останков кремированной женщины в Австралии 60-40 тысяч лет назад, но и это уже верхний палеолит, другая культурная и технологическая эпоха. А так-то кремация распространяется только среди ранних земледельцев в неолите.
Международная исследовательская группа, с 1981 года изучающая местонахождение Мидл-Аваш в Афарской рифтовой долине, обнаружила там кости Homo sapiens, обожженные при высоких температурах, - пишут, что при лесных пожарах таких температур обычно не бывает. Археологи предположили, что перед нами, возможно, самое раннее свидетельство кремации человека. На этих костях также нашли следы укусов хищников и признаки быстрого захоронения после кремации.
Но все же авторы исследования призывают к осторожности: вариант с очень интенсивным лесным пожаром тоже не исключен, поэтому окончательных выводов не стоит делать, пока не будут найдены подтверждающие доказательства.
Международная исследовательская группа, с 1981 года изучающая местонахождение Мидл-Аваш в Афарской рифтовой долине, обнаружила там кости Homo sapiens, обожженные при высоких температурах, - пишут, что при лесных пожарах таких температур обычно не бывает. Археологи предположили, что перед нами, возможно, самое раннее свидетельство кремации человека. На этих костях также нашли следы укусов хищников и признаки быстрого захоронения после кремации.
Но все же авторы исследования призывают к осторожности: вариант с очень интенсивным лесным пожаром тоже не исключен, поэтому окончательных выводов не стоит делать, пока не будут найдены подтверждающие доказательства.
У берегов острова Дарвина (один из Галапагосских островов) открыли новый вид осьминогов - голубого цвета и совсем крошечный, 3 см диаметром, с мяч для гольфа. Его несколько лет назад изловил на глубине 1.7 км подводный робот с научно-исследовательского судна «Наутилус», а сейчас вышла научная работа о нем. На каждом щупальце у чудища – по 30 присосок. Новый вид получил название Microeledone galapagensis - в честь Галапагосов.
20 мая OpenAI объявила о первом в истории науки случае, когда искусственный интеллект решил важную математическую проблему, - как пишут, центральную для целой области математики. Речь о «проблеме единичных расстояний» - классической проблеме комбинаторной геометрии, сформулированной Полом Эрдёшем в 1946 году: какое максимальное количество пар точек на плоскости может находиться на расстоянии 1 друг от друга? Знаменитый математик очень любил эту проблему и даже предлагал денежный приз тому, кто ее решит. Почти 80 лет считалось, что оптимальное расположение точек, соответствующее таким условиям - квадратная решетка, хотя доказать это не удавалось.
Но модель OpenAI нашла конфигурации, которые опровергают эту гипотезу, и доказала это математически. Особенно интересно, что доказательство получено не специализированным ИИ для математики, а моделью общего назначения - новой универсальной моделью рассуждений, которую испытывает сейчас OpenAI. И метод решения оказался совершенно неожиданным для математиков: проблема относится к комбинаторной геометрии, а модель решила ее через алгебраическую теорию чисел.
Филдсовский лауреат Тим Гауэрс называет эту работу важнейшей вехой в компьютерной математике. Открытие привлекло огромное внимание математического сообщества, - математики даже выпустили сопроводительную статью, объясняющую его важность.
«На мой взгляд, открытие демонстрирует, что современные модели ИИ выходят за рамки простого инструмента, превращаясь в настоящих математиков, способных генерировать оригинальные идеи и воплощать их в жизнь», - приводит OpenAI слова одного из ведущих специалистов в области теории чисел Арула Шанкара.
Но модель OpenAI нашла конфигурации, которые опровергают эту гипотезу, и доказала это математически. Особенно интересно, что доказательство получено не специализированным ИИ для математики, а моделью общего назначения - новой универсальной моделью рассуждений, которую испытывает сейчас OpenAI. И метод решения оказался совершенно неожиданным для математиков: проблема относится к комбинаторной геометрии, а модель решила ее через алгебраическую теорию чисел.
Филдсовский лауреат Тим Гауэрс называет эту работу важнейшей вехой в компьютерной математике. Открытие привлекло огромное внимание математического сообщества, - математики даже выпустили сопроводительную статью, объясняющую его важность.
«На мой взгляд, открытие демонстрирует, что современные модели ИИ выходят за рамки простого инструмента, превращаясь в настоящих математиков, способных генерировать оригинальные идеи и воплощать их в жизнь», - приводит OpenAI слова одного из ведущих специалистов в области теории чисел Арула Шанкара.
Вы бы хотели знать, сколько еще вам позволит прожить ваш организм? Информация не всегда приятная, но полезная: можно что-то предпринять. В статье, опубликованной вчера в журнале Nature, описываются «транскриптомные часы» - вычислительная модель, точно прогнозирующая биологический возраст (насколько быстро стареет организм), риск смерти и ожидаемую продолжительность жизни.
Модель создана учеными в основном из Гарвардской медицинской школы, и в основном русского происхождения, - под руководством Вадима Гладышева, крупнейшего специалиста в этой области, об исследованиях которого я уже не раз писал. Прогноз делается на основе молекулярных данных транскриптома – то есть набора присутствующих в организме РНК. Его обычно изучают, чтобы понять, какие гены активны в органе или ткани, ведь активность генов – это и есть производство РНК.
Модель выявила универсальные транскриптомные признаки, тесно коррелирующие со временем, оставшимся до смерти. Несмотря на очень разное происхождение и функции, различные типы клеток и тканей (печень, мышцы, иммунные клетки и стволовые клетки) у разных млекопитающих (у человека, макак, мышей и крыс) демонстрируют удивительно согласованные возрастные изменения активности генов. Время, оставшееся до смерти у людей и мышей, предсказывают одни и те же биомаркеры.
Особенно важно, что транскриптомные часы можно использовать для измерения и идентификации конкретных процессов, способствующих риску смертности. В исследовании были разделены изменения активности генов, связанные со старением и смертностью, на модули, представляющие различные биологические процессы, такие как воспаление, выработка энергии или деградация внеклеточного матрикса. Авторы разработали индивидуальные транскриптомные часы для каждого такого модуля. А ведь различные заболевания и медицинские или связанные с образом жизни вмешательства влияют на биологический возраст воздействуя на разные процессы – поэтому очень важно знать, какой именно модуль нуждается в коррекции.
И еще один важнейший шаг: стала возможна оценка эффективности антивозрастных вмешательств: транскриптомные часы успешно количественно определили, как такие вмешательства, как ограничение калорийности, рапамицин и лечение клеточного стресса, замедляют молекулярные повреждения и продлевают период здоровой жизни у грызунов.
Таким образом, появился точный инструмент для диагностики процессов, связанных со старением, разработки лекарств и персонализированной медицины! Это пока, конечно, не клинический тест, а инструмент для исследований. Авторы предоставили научному сообществу доступ к транскриптомным часам для некоммерческого использования через интерактивную веб-платформу.
Модель создана учеными в основном из Гарвардской медицинской школы, и в основном русского происхождения, - под руководством Вадима Гладышева, крупнейшего специалиста в этой области, об исследованиях которого я уже не раз писал. Прогноз делается на основе молекулярных данных транскриптома – то есть набора присутствующих в организме РНК. Его обычно изучают, чтобы понять, какие гены активны в органе или ткани, ведь активность генов – это и есть производство РНК.
Модель выявила универсальные транскриптомные признаки, тесно коррелирующие со временем, оставшимся до смерти. Несмотря на очень разное происхождение и функции, различные типы клеток и тканей (печень, мышцы, иммунные клетки и стволовые клетки) у разных млекопитающих (у человека, макак, мышей и крыс) демонстрируют удивительно согласованные возрастные изменения активности генов. Время, оставшееся до смерти у людей и мышей, предсказывают одни и те же биомаркеры.
Особенно важно, что транскриптомные часы можно использовать для измерения и идентификации конкретных процессов, способствующих риску смертности. В исследовании были разделены изменения активности генов, связанные со старением и смертностью, на модули, представляющие различные биологические процессы, такие как воспаление, выработка энергии или деградация внеклеточного матрикса. Авторы разработали индивидуальные транскриптомные часы для каждого такого модуля. А ведь различные заболевания и медицинские или связанные с образом жизни вмешательства влияют на биологический возраст воздействуя на разные процессы – поэтому очень важно знать, какой именно модуль нуждается в коррекции.
И еще один важнейший шаг: стала возможна оценка эффективности антивозрастных вмешательств: транскриптомные часы успешно количественно определили, как такие вмешательства, как ограничение калорийности, рапамицин и лечение клеточного стресса, замедляют молекулярные повреждения и продлевают период здоровой жизни у грызунов.
Таким образом, появился точный инструмент для диагностики процессов, связанных со старением, разработки лекарств и персонализированной медицины! Это пока, конечно, не клинический тест, а инструмент для исследований. Авторы предоставили научному сообществу доступ к транскриптомным часам для некоммерческого использования через интерактивную веб-платформу.
