Forwarded from SellerDen - логово продавцов маркетплейсов. Официальный канал проекта SellerDen.ru
Как производитель картин по номерам тестирует разные модели работы на Wildberries.
Компания iFutureArt производит картины по номерам и продает их, в том числе на Wildberries.
Вводные:
📍картина по номерам 50*40
📍объем 6,3 л
📍95% выкупов
📍цена продажи 2000
📍себестоимость 490
📍Отгрузка из Казани
📍Оборачиваемость 60 дней
Возьмем тип поставки "Короб" для удобства сопоставления данных.
Из расчетов следует, что модель FBS выгоднее для селлера.
Но давайте попробуем поменять некоторые вводные: например, делать поставку не в Казань (к-т логистики 220%, к-т хранения 180%), а в Тулу (к-т логистики 150%, к-т хранения 110%):
- логистика: 120*1,09*150% = 196
- хранение: 0,08*6,3*60*110% = 33
- расходы до продажи: 60 (отгрузка на склад)
Итого прибыль: 465
Маржа: 23%
Также можно увеличить прибыль по FBS, если отгружать товары за 13 часов после совершения заказа: -1,5%*2000=30, прибыль станет 530, маржа 26,5%. Вопрос в том, будут ли в таком случае расходы на отгрузку на прежнем уровне.
❗️Следует понимать, что важным фактором для покупки является время доставки товара. При большом покрытии складов доставка до покупателя при модели FBO зачастую будет быстрее, чем по FBS.
📊 Точный расчет юнит‑экономики — единственный способ защитить маржу и масштабировать бизнес без риска уйти в убыток. Чтобы автоматизировать этот процесс и видеть реальные расходы на Ozon, Wildberries, Магнит Маркете и Яндекс Маркете, используйте специальные сервисы — например, бот юнит‑экономики SellerDen или сервис SellerFox.
Компания iFutureArt производит картины по номерам и продает их, в том числе на Wildberries.
Вводные:
📍картина по номерам 50*40
📍объем 6,3 л
📍95% выкупов
📍цена продажи 2000
📍себестоимость 490
📍Отгрузка из Казани
📍Оборачиваемость 60 дней
Возьмем тип поставки "Короб" для удобства сопоставления данных.
Из расчетов следует, что модель FBS выгоднее для селлера.
Но давайте попробуем поменять некоторые вводные: например, делать поставку не в Казань (к-т логистики 220%, к-т хранения 180%), а в Тулу (к-т логистики 150%, к-т хранения 110%):
- логистика: 120*1,09*150% = 196
- хранение: 0,08*6,3*60*110% = 33
- расходы до продажи: 60 (отгрузка на склад)
Итого прибыль: 465
Маржа: 23%
Также можно увеличить прибыль по FBS, если отгружать товары за 13 часов после совершения заказа: -1,5%*2000=30, прибыль станет 530, маржа 26,5%. Вопрос в том, будут ли в таком случае расходы на отгрузку на прежнем уровне.
❗️Следует понимать, что важным фактором для покупки является время доставки товара. При большом покрытии складов доставка до покупателя при модели FBO зачастую будет быстрее, чем по FBS.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Roku вывел AI-видео в бесконечный эфир — и сразу показал цену необработанного генератива
The Verge пишет, что Roku запустил 24/7-канал Fairground AI Creator TV: вместо одной премьеры там идёт непрерывный поток коротких AI-роликов от партнёрских креаторов.
По наблюдению автора, у части видео есть монтаж и сюжет, но визуально поток быстро превращается в однотипный фон. При этом Fairground говорит о выплатах авторам и доле в выручке, не раскрывая, какие модели использует и как решён вопрос с правами на обучающие данные.
Для digital art вывод жёсткий: если генеративный визуал выходит в эфир без авторского отбора, его ценность мгновенно съедает поток.
Этическая граница здесь простая: зритель должен видеть, где генерация, где ручная редактура и где автор остановил машину. Иначе работа уезжает из поля искусства в поле фонового шума.
The Verge пишет, что Roku запустил 24/7-канал Fairground AI Creator TV: вместо одной премьеры там идёт непрерывный поток коротких AI-роликов от партнёрских креаторов.
По наблюдению автора, у части видео есть монтаж и сюжет, но визуально поток быстро превращается в однотипный фон. При этом Fairground говорит о выплатах авторам и доле в выручке, не раскрывая, какие модели использует и как решён вопрос с правами на обучающие данные.
Для digital art вывод жёсткий: если генеративный визуал выходит в эфир без авторского отбора, его ценность мгновенно съедает поток.
Этическая граница здесь простая: зритель должен видеть, где генерация, где ручная редактура и где автор остановил машину. Иначе работа уезжает из поля искусства в поле фонового шума.
Невидимые watermark-метки превращаются в новую гигиену digital art-процесса
The Verge пишет, что Anthropic собирается внедрять машинно-читаемые метки в сгенерированные Claude тексты и изображения: для картинок — через provenance-метаданные C2PA, для текста — через встроенные невидимые watermark-маркеры. Обязательства связаны с новыми требованиями прозрачности по EU AI Act.
Для digital art здесь важен не только регуляторный фон. Метка происхождения постепенно становится частью рабочей рутины: не только что вы сделали, но и как именно файл будет жить после публикации, копирования и перепаковки на других площадках.
Практика автора отсюда прикладная: стоит проверить на одной работе, какие следы процесса вы готовы сохранять публично — исходник, этап генерации или только финальную сборку. В ближайшее время именно это будет отличать осознанный AI-процесс от безымянного потока.
The Verge пишет, что Anthropic собирается внедрять машинно-читаемые метки в сгенерированные Claude тексты и изображения: для картинок — через provenance-метаданные C2PA, для текста — через встроенные невидимые watermark-маркеры. Обязательства связаны с новыми требованиями прозрачности по EU AI Act.
Для digital art здесь важен не только регуляторный фон. Метка происхождения постепенно становится частью рабочей рутины: не только что вы сделали, но и как именно файл будет жить после публикации, копирования и перепаковки на других площадках.
Практика автора отсюда прикладная: стоит проверить на одной работе, какие следы процесса вы готовы сохранять публично — исходник, этап генерации или только финальную сборку. В ближайшее время именно это будет отличать осознанный AI-процесс от безымянного потока.
Creator Studio от Facebook показывает, как AI начинает управлять не картинкой, а ритмом автора
Meta официально выводит отдельное приложение Creator Studio для авторов в США и Канаде. Внутри — AI-помощник, который анализирует стиль контента, реакцию аудитории, цели автора, подсказывает время публикации и выносит наверх комментарии, на которые стоит ответить в первую очередь.
Для digital art это важный сдвиг: AI всё заметнее заходит не в генерацию изображения, а в повседневную авторскую рутину после публикации — разбор отклика, выбор следующего шага и настройку диалога с аудиторией.
Критерий выбора инструмента здесь конкретный: полезен не тот сервис, который делает «ещё одну картинку», а тот, который экономит автору часы между публикацией, обратной связью и новой работой.
Meta официально выводит отдельное приложение Creator Studio для авторов в США и Канаде. Внутри — AI-помощник, который анализирует стиль контента, реакцию аудитории, цели автора, подсказывает время публикации и выносит наверх комментарии, на которые стоит ответить в первую очередь.
Для digital art это важный сдвиг: AI всё заметнее заходит не в генерацию изображения, а в повседневную авторскую рутину после публикации — разбор отклика, выбор следующего шага и настройку диалога с аудиторией.
Критерий выбора инструмента здесь конкретный: полезен не тот сервис, который делает «ещё одну картинку», а тот, который экономит автору часы между публикацией, обратной связью и новой работой.
Apple делает происхождение кадра частью художественного жеста ещё в момент съёмки
The Verge пишет, что Apple тестирует в iOS 27 режим Reference Image: снимок, сделанный в специальном режиме, получает provenance-метаданные, сенсорные сигнатуры и проверку через Private Cloud Compute. Спор о «настоящем» изображении постепенно переезжает в сам момент нажатия кнопки.
Для digital art это интересно не только как анти-deepfake мера. Если происхождение кадра фиксируется на входе, автору придётся яснее решать, где у работы начинается жест: в съёмке, в обработке или в том, как он показывает зрителю цепочку изменений.
Мини-эксперимент отсюда простой: взять один кадр и собрать к нему две версии описания — «чистый исходник» и «последующая сборка». Сразу видно, усиливает ли прозрачность образ работы или убирает часть магии.
The Verge пишет, что Apple тестирует в iOS 27 режим Reference Image: снимок, сделанный в специальном режиме, получает provenance-метаданные, сенсорные сигнатуры и проверку через Private Cloud Compute. Спор о «настоящем» изображении постепенно переезжает в сам момент нажатия кнопки.
Для digital art это интересно не только как анти-deepfake мера. Если происхождение кадра фиксируется на входе, автору придётся яснее решать, где у работы начинается жест: в съёмке, в обработке или в том, как он показывает зрителю цепочку изменений.
Мини-эксперимент отсюда простой: взять один кадр и собрать к нему две версии описания — «чистый исходник» и «последующая сборка». Сразу видно, усиливает ли прозрачность образ работы или убирает часть магии.
Suno Studio 2.0 показывает, что AI-музыка сдвигается от one-click генерации к редактируемой сессии
The Verge пишет, что Suno добавил в Studio 2.0 MIDI, автоматизацию, встроенные эффекты и чат внутри самой сессии. Теперь можно не только сгенерировать фрагмент, но и сыграть аккорды, попросить систему достроить B-part, поправить вокальную цепочку или сохранить собственный эффект как повторно используемый инструмент.
Для digital art это интересный сдвиг роли AI. Машина всё меньше выглядит как разовый автомат выдачи результата и всё больше — как среда, где автор задаёт структуру, а не только промпт.
Авторская практика отсюда простая: взять один набросок и проверить, что в нём осталось вашим жестом после трёх операций подряд — MIDI-ввода, AI-достройки и ручной автоматизации. Именно на этой границе сегодня и рождается подпись автора.
The Verge пишет, что Suno добавил в Studio 2.0 MIDI, автоматизацию, встроенные эффекты и чат внутри самой сессии. Теперь можно не только сгенерировать фрагмент, но и сыграть аккорды, попросить систему достроить B-part, поправить вокальную цепочку или сохранить собственный эффект как повторно используемый инструмент.
Для digital art это интересный сдвиг роли AI. Машина всё меньше выглядит как разовый автомат выдачи результата и всё больше — как среда, где автор задаёт структуру, а не только промпт.
Авторская практика отсюда простая: взять один набросок и проверить, что в нём осталось вашим жестом после трёх операций подряд — MIDI-ввода, AI-достройки и ручной автоматизации. Именно на этой границе сегодня и рождается подпись автора.
Pixel 11 Creator Suite сдвигает творческий процесс ближе к камере, а не только к монтажу
В live-обзоре Made by Google 2026 The Verge отмечает, что Creator Suite в Pixel 11 собирает в одном режиме телесуфлёр, frame guides, управление внешним микрофоном и vocal enhancer. Телефон помогает сразу удержать кадр, голос и формат публикации в одной логике.
Для digital art это интересно не как блогерский аксессуар, а как сокращение дистанции между идеей и черновиком. Когда референс, текст в кадре и звук собираются в момент записи, автор быстрее понимает, что достойно доработки, а что было лишь тестом подачи.
Этическая граница здесь понятная: инструмент полезен, пока ускоряет сборку материала, но не подменяет личный выбор интонации. Если устройство уже подсказывает, как говорить и кадрировать, художнику важно оставить за собой право на паузу и собственный ритм.
В live-обзоре Made by Google 2026 The Verge отмечает, что Creator Suite в Pixel 11 собирает в одном режиме телесуфлёр, frame guides, управление внешним микрофоном и vocal enhancer. Телефон помогает сразу удержать кадр, голос и формат публикации в одной логике.
Для digital art это интересно не как блогерский аксессуар, а как сокращение дистанции между идеей и черновиком. Когда референс, текст в кадре и звук собираются в момент записи, автор быстрее понимает, что достойно доработки, а что было лишь тестом подачи.
Этическая граница здесь понятная: инструмент полезен, пока ускоряет сборку материала, но не подменяет личный выбор интонации. Если устройство уже подсказывает, как говорить и кадрировать, художнику важно оставить за собой право на паузу и собственный ритм.
Amazon режет редкие книги ради AI-датасетов — у оригинала появляется новая культурная цена
TechCrunch пишет, что Amazon покупает редкие книги, срезает корешки и сканирует их для обучения моделей. 404 Media отследило посылку с маячком до объекта VGT3 в Лас-Вегасе, а компания заявила, что приобретает книги через коммерческие каналы для улучшения продуктов и сервисов.
Для digital art это история не только про этику обучения. Когда редкий физический объект разбирают ради датасета, ценность смещается: начинает дорожать не просто текст, а его материальное происхождение, тираж и сам факт существования вне цифрового потока.
Коллекционерский ракурс здесь простой: в эпоху AI особенно важным становится то, что нельзя без потерь превратить в удобный скан.
TechCrunch пишет, что Amazon покупает редкие книги, срезает корешки и сканирует их для обучения моделей. 404 Media отследило посылку с маячком до объекта VGT3 в Лас-Вегасе, а компания заявила, что приобретает книги через коммерческие каналы для улучшения продуктов и сервисов.
Для digital art это история не только про этику обучения. Когда редкий физический объект разбирают ради датасета, ценность смещается: начинает дорожать не просто текст, а его материальное происхождение, тираж и сам факт существования вне цифрового потока.
Коллекционерский ракурс здесь простой: в эпоху AI особенно важным становится то, что нельзя без потерь превратить в удобный скан.
Reddit превращает треды в AI-видео — автору уже мало выбрать только текст
The Verge пишет: Reddit тестирует режим, где текстовый пост и комментарии озвучиваются AI-голосами и собираются в короткое видео. Пользователь видит переключатель Read / Play, а сама площадка вручную выбирает, какие треды переводить в новый формат.
Для digital art здесь интересен не сам voice-over, а сдвиг точки авторства. Если раньше работа жила в ритме чтения, теперь платформа сама задаёт темп, паузы и акценты, превращая обсуждение в почти готовую раскадровку.
Мини-эксперимент отсюда простой: взять один собственный текстовый пост и сделать к нему две версии подачи — обычную ленту и короткий озвученный сториборд. Сразу видно, где смысл держится на словах, а где уже на монтаже и интонации.
The Verge пишет: Reddit тестирует режим, где текстовый пост и комментарии озвучиваются AI-голосами и собираются в короткое видео. Пользователь видит переключатель Read / Play, а сама площадка вручную выбирает, какие треды переводить в новый формат.
Для digital art здесь интересен не сам voice-over, а сдвиг точки авторства. Если раньше работа жила в ритме чтения, теперь платформа сама задаёт темп, паузы и акценты, превращая обсуждение в почти готовую раскадровку.
Мини-эксперимент отсюда простой: взять один собственный текстовый пост и сделать к нему две версии подачи — обычную ленту и короткий озвученный сториборд. Сразу видно, где смысл держится на словах, а где уже на монтаже и интонации.
Художнику всё чаще нужен не только галерист, но и продюсер собственной цифровой практики
The Art Newspaper пишет, что вокруг художников быстро растёт слой агентств и консультантов, которые берут на себя не только продажи, но и стратегию, PR, студийные процессы, архив, виртуальные выставки и работу с брендами. То есть карьера всё реже держится на одной галерее и всё чаще собирается как набор разных сервисов.
Для digital art это особенно заметно: когда работа живёт сразу в инсталляции, онлайне, соцсетях и коллаборациях, автору нужен не просто «показ», а управление контекстом, в котором вещь существует.
Авторская практика отсюда простая: полезно отдельно описать, что в вашем проекте является искусством, а что — упаковкой, коммуникацией и продакшеном. На этой границе цифровая работа перестаёт расползаться и начинает собираться в систему.
The Art Newspaper пишет, что вокруг художников быстро растёт слой агентств и консультантов, которые берут на себя не только продажи, но и стратегию, PR, студийные процессы, архив, виртуальные выставки и работу с брендами. То есть карьера всё реже держится на одной галерее и всё чаще собирается как набор разных сервисов.
Для digital art это особенно заметно: когда работа живёт сразу в инсталляции, онлайне, соцсетях и коллаборациях, автору нужен не просто «показ», а управление контекстом, в котором вещь существует.
Авторская практика отсюда простая: полезно отдельно описать, что в вашем проекте является искусством, а что — упаковкой, коммуникацией и продакшеном. На этой границе цифровая работа перестаёт расползаться и начинает собираться в систему.
Patreon перестраивает discovery по теме и стилю — художнику всё важнее показать работу фрагментом
Patreon запустил Clips для коротких превью, цитаты из длинных постов в формате Quips и обновил рекомендации: теперь система сильнее смотрит не на размер автора, а на тему, craft, стиль и характер конкретного поста. Плюс платформа добавляет нишевые сообщества и готовит защиту от AI-скрейпинга.
Для digital art это важный сдвиг: зритель всё чаще знакомится с работой не через законченный проект, а через точный кусок процесса — кадр, деталь, переход, жест, паттерн. Значит, выигрывает не просто тот, у кого больше аудитория, а тот, у кого фрагмент уже несёт интонацию целой практики.
Критерий выбора инструмента здесь такой: хорошая платформа не превращает работу в безликий тизер, а помогает показать фрагмент, по которому уже читаются стиль и авторская система.
Patreon запустил Clips для коротких превью, цитаты из длинных постов в формате Quips и обновил рекомендации: теперь система сильнее смотрит не на размер автора, а на тему, craft, стиль и характер конкретного поста. Плюс платформа добавляет нишевые сообщества и готовит защиту от AI-скрейпинга.
Для digital art это важный сдвиг: зритель всё чаще знакомится с работой не через законченный проект, а через точный кусок процесса — кадр, деталь, переход, жест, паттерн. Значит, выигрывает не просто тот, у кого больше аудитория, а тот, у кого фрагмент уже несёт интонацию целой практики.
Критерий выбора инструмента здесь такой: хорошая платформа не превращает работу в безликий тизер, а помогает показать фрагмент, по которому уже читаются стиль и авторская система.
YouTube превращает автора в программного директора собственной работы
YouTube расширяет формат 24/7 streaming stations: после пилота для музыкантов функция приходит в creator content, медиа-каналы, подкасты и к части новых артистов. Пока это ограниченный эксперимент, но сам жест важный — платформа предлагает автору собирать не отдельный релиз, а непрерывный поток.
Для digital art это меняет единицу внимания. Работа начинает жить не только как файл, пост или клип, а как последовательность: что идёт первым, что возвращается в эфир, где держится ритм и как один фрагмент усиливает другой.
Коллекционерский ракурс здесь новый: если произведение существует как станция, ценность может смещаться с отдельного объекта на логику показа — на цикл, монтаж и устойчивую атмосферу, которую нельзя свести к одному кадру.
YouTube расширяет формат 24/7 streaming stations: после пилота для музыкантов функция приходит в creator content, медиа-каналы, подкасты и к части новых артистов. Пока это ограниченный эксперимент, но сам жест важный — платформа предлагает автору собирать не отдельный релиз, а непрерывный поток.
Для digital art это меняет единицу внимания. Работа начинает жить не только как файл, пост или клип, а как последовательность: что идёт первым, что возвращается в эфир, где держится ритм и как один фрагмент усиливает другой.
Коллекционерский ракурс здесь новый: если произведение существует как станция, ценность может смещаться с отдельного объекта на логику показа — на цикл, монтаж и устойчивую атмосферу, которую нельзя свести к одному кадру.
Backlash против AI-рекламы показывает, что художнику уже мало просто «уметь в инструмент»
The Verge пишет, что крупные видеоавторы Matti Haapoja и Sam Kolder получили волну критики после роликов о Higgsfield и Seedance 2.5: аудитория восприняла их не как нейтральный разбор, а как плохо обозначенную рекламу AI-сервиса. Позже представитель Higgsfield подтвердил, что это были оплаченные коллаборации.
Для digital art здесь важен не сам факт сотрудничества, а сбой доверия. Когда автор строит репутацию на личном вкусе и ручном мастерстве, неочевидная AI-интеграция мгновенно меняет то, как читается его работа.
Вопрос к сообществу отсюда прямой: в какой момент демонстрация инструмента перестаёт быть исследованием и превращается в рекламу, которая обесценивает сам авторский голос?
The Verge пишет, что крупные видеоавторы Matti Haapoja и Sam Kolder получили волну критики после роликов о Higgsfield и Seedance 2.5: аудитория восприняла их не как нейтральный разбор, а как плохо обозначенную рекламу AI-сервиса. Позже представитель Higgsfield подтвердил, что это были оплаченные коллаборации.
Для digital art здесь важен не сам факт сотрудничества, а сбой доверия. Когда автор строит репутацию на личном вкусе и ручном мастерстве, неочевидная AI-интеграция мгновенно меняет то, как читается его работа.
Вопрос к сообществу отсюда прямой: в какой момент демонстрация инструмента перестаёт быть исследованием и превращается в рекламу, которая обесценивает сам авторский голос?