🤔 Сегодня меня посетила любопытная мысль: а что, если сделать всё наоборот?

Обычно мы подбираем картинки к постам, рассказам или статьям. А что, если начать с картинки?

И тут же вспомнился мне самый короткий рассказ. Кто не знает — его написал Эрнест Хемингуэй, и он всего из пары слов: «Продаются: детские ботиночки, неношеные.» Прикольно, да? 😁

Так вот, пишем в GPT промпт:

Составь художественный рассказ по изображению. Опиши персонажей, атмосферу, действия и возможный сюжет. Удели внимание деталям и эмоциональному фону. Используй литературный стиль.

И наблюдаем, какую огромную историю можно вытащить из одного кадра. А можно пойти другим путём — сократить историю до пары слов, как это сделал Хемингуэй.

Начну с самого ИНТЕРЕСНОГО — и НЕ с того, что добавили в новую версию v7, а с того, что убрали.😁 Потому что считаю это важным, чтобы не тратить время на попытки вызвать духи удалённых функций.

⚙️ Во-первых из главных:
Версия v7 находится в альфа-режиме. Обновления будут добавляться каждые 1–2 недели в течение ближайших двух месяцев. Так что не паникуем — всё ещё сто раз поменяется.

‼️ Что временно (или насовсем) вырезали из v 7:

❌ Remix
Счас обходной путь: нажать Remix, как обычно. Заменить --v 7 на --v 6.1

❌ Character Reference (--cref)
Скорее всего, умер навсегда. Взамен будет Omni-reference

❌ Multiprompts (::) и --no
Официально вырезаны. Вместо --no нужно описывать сцену так, как будто этого элемента в ней нет.
❌ Качество (--q)
Теперь только --draft, который работает как --q 0.25.

❌ Niji (--niji)
Возможно, скоро вернётся — но нет точной инфы.

❌ Tile, Video, Weird
--video: умер окончательно и бесповоротно.
--tile и --weird — пока просто не работают, но скорее всего их тоже не будет больше.

❌ Редактор. Пока работает только через V6.1.

❌Sref (по кодам) . Тоже пока не работает.

@merkulova

И ещё отдельно хочу сказать для тех, кто разочарован.

Читаю комментарии в соседних каналах — и ловлю себя на мысли, что многие, похоже, не очень глубоко работают с нейросетями. Просто болтают и тянут других в тот же негатив.

Предлагаю эксперимент: попробуйте сделать полноценный проект в одной нейросети — только GPT, или только Midjourney, или только LoRA. Это невозможно.

Разочаровываются, в основном, те, кто ждал магии: сказал пару слов говорилкой — и готовый проект. А на деле — сижу над своим, и использую 5–7 нейросетей одновременно, плюс руками дорабатываю. И у всех моих коллег так же.

Если вам хочется реально расти — учитесь сочетать нейросети, фильтровать лишние, находить рабочие связки. Потому что в реальных задачах всегда нужен микс. И чем быстрее научитесь подбирать нужный инструмент — тем проще будет выполнить задачу.❤️🤗

@merkulova

🌀 SREF-коды в Midjourney V7

Параметр --sref [код] даёт возможность повторно использовать стиль одного изображения и применять его к другим промптам.

Как получить и использовать SREF-код: 🤩

🔘Добавьте к любому промпту параметр --sref random
🔘Отправьте запрос на генерацию
🔘Midjourney сама подставит случайный числовой код вместо слова "random"
🔘Скопируйте этот числовой код и подставьте его в следующий промпт, например, art --sref 580423590 --v 7 и стиль будет применён к новым изображениям

❤️В следующем посте расскажу подробнее про этот параметр и поделюсь с вами несколькими интересными кодами.

А пока, сохраняйте пост, пересылайте коллегам и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить продолжение!😀🤗

@merkulova

Продолжаю свои тесты с GPT и темой сохранения персонажа.

❤️Что стабильно при определенных настройках: стиль изображения — держится. Мультяшный 3D-рендер, один тип лица, текстура кожи, детализация — всё выполнено в одном стиле. Это прям плюс.

🎮Что всё же сбивается:

◽️Цвет кожи и освещение
В индийском образе кожа становится темнее и что бы я ни делала, GPT всё равно тянет в эту сторону. В других случаях (славянский, швейцарский и т.п.) ещё удавалось выровнять тон, но с Индией — сдалась.

◽️Цвет глаз и волос
В европейских образах глаза тоже становятся светлее, особенно с венками и кокошниками. В русских костюмах волосы заметно осветляются.

🎮Чтобы убедиться окончательно, я пошла в обратную сторону. Загрузила фото персонажа и просто написала: "Нарисуй любого другого персонажа в этом костюме". Вот здесь можно посмотреть. GPT подгоняет внешность персонажа под культурный образ костюма.

Это вам маленький пример того, как одно слово в промпте может изменить всё изображение. Написали "индийский костюм" и GPT подгоняет под образ: кожа темнее, черты лица другие. Даже если вы загрузили конкретную рефку, она всё равно не гарантирует стабильность, если промпт допускает трактовку.

Тем не менее, результат считаю достойным и удовлетворена им на этом этапе😀.

@merkulova