Товарищи, я тут совсем пропала 😱
Завал личных дел и работы, ничего не успеваю. Сорри, что так редко выхожу на связь.

Но вот счас по-быстрому подумала про промпты. Мы уже привыкли всё в GPT кидать, но всё равно — чем меньше слов в промпте, тем лучше понимает нейронка. И чё-то вспомнила, да и писала уже здесь это, в самом начале.

Ну вот, например, промпты из пары слов, что могут делать:

💙dog, group – два слова, а сразу создаст группу собак
💙cat, tetris – разобьёт изображение на кубики
💙vegetables, knolling – упорядочит объекты и сгруппирует их
💙apple, stack – сгруппирует стопкой
💙stones, balance – сбалансирует объекты
💙cube, food art – соберёт объекты в куб
💙cat, symmetry – создаст симметричную композицию

И так далее. Попробуйте поискать свои! 😁🤗

Красивый sref, попробуйте поэкспериментировать с ним 🥰

--sref 3331600473

❤️Привет, друзья! Хочу напомнить или рассказать тем, кто ещё не знает, как работать с параметром --sref.

Помимо того, что у него есть вес --sw, у него также есть четыре версии алгоритма:

prompt --sref <URL> --sv 1  
prompt --sref <URL> --sv 2  
prompt --sref <URL> --sv 3  
prompt --sref <URL> --sv 4  

Каждая из них даёт немного разные эффекты. По умолчанию всегда используется четвёртая версия (--sv 4), но она не всегда может вам подойти.

У меня в этом случае совпало с --sv 4, а в другом — с --sv 2.

Поэтому очень рекомендую, когда вы пытаетесь сохранить один стиль, проверять, какая версия вам больше всего подходит.