Стрелка на карте
446 subscribers
87 photos
24 files
59 links
Консультант по стратегии и маркетингу, 20+ лет опыта. Клиенты: Legrand, Panasonic, QTECH, Hyperline, АТОЛ, ФИНВАЛ, БФТ и пр. Пишу об инструментах развития и делюсь практикой и инсайтами из проектов. Для связи - @RoustamS
Download Telegram
Почти классический сценарий: ключевой клиент присылает претензию: ещё один срыв поставки и контракт разорван! Речь уже не только о деньгах сейчас, но о репутации и будущем объёме.

Созывается экстренное совещание:
🔵Коммерция: "Производство подвело. Линия встала".
🔵Производство: "Снабжение не справляется, из чего сборку делать?".
🔵Снабжение: "Финансы не расширяют лимиты. Нас блокируют".
🔵Финансы: "Мы не будем утверждать внеплановую закупку, пока вы не научитесь планировать".

Типовые решения звучат примерно такие: выйдем в ночную смену, будем вручную контролировать каждую отгрузку...

Это не управление, это тушение пожара, который вернётся через месяц.

Эффективная логика:
Сначала восстанавливаем управляемость, потом спасаем поставку. Не наоборот.

Шаг 1. Формулируем проблему на языке бизнеса, а не отделов

Не "снабжение тормозит" и не "цех не тянет". Правильная постановка:
Как обеспечить 95% поставок этому клиенту в срок в течение ближайших 60 дней без просадки по марже?


Вот это про сервис и деньги, со сроком, а не про обвинения. Пока такая формулировка не зафиксирована письменно, управляемости нет - только политика.

Шаг 2. Разбираем процесс и фиксируем точки потери управляемости
Команда проходит всю цепочку от заказа, планирования и далее до отгрузки и проговаривает не эмоцию, а факты сбоя. Тут всплывет:
1️⃣Закупка сырья идёт через три подписи, каждая задерживает заявку на пару дней.
2️⃣Линия в ночную смену простаивает три часа, нет оператора нужной квалификации.
3️⃣Приоритет клиентов не закреплён: планирование живёт по принципу "кто громче".

И это уже не балаган, а конкретные точки потерь времени и денег.

Шаг 3. Определяем рычаги
Рычаг - участок процесса, который можно изменить управленческим решением сейчас, без внешних факторов, и который влияет на цель из Шага 1. Он в зоне нашего контроля, влияет на поставку и маржу, и реализуем в приемлемые сроки.

В нашем случае рычагами будут:
1️⃣Упростить согласование закупки: делегировать право покупать критичное сырьё в пределах лимита.
2️⃣Ввести приоритизацию клиентов: класс А отгружается строго в срок, класс B допускает сдвиг до +3 дней, класс C переносится первым. Это убирает хаос между продажами и планированием.
3️⃣Перевести квалифицированного оператора на ночную смену на критичную линию, чтобы закрыть узкое окно простоя.

Заметьте, здесь нет эмоционального "работать без выходных", "срочно нанять людей", "дать больше бюджета", но есть управляемые рычаги.

Шаг 4. Фиксируем ответственность через конкретные ответы
"Снабжение, разберись" или "Финансы, ускорьтесь" - это не управленческое воздействие. А вот определить, кто к какой дате приносит фактическую основу для решения - это уже верный шаг:
1️⃣Коммерция: список клиентов по приоритету (А/B/C), с оценкой объёма бизнеса, риском штрафа и риском ухода.
2️⃣Снабжение: схема согласования закупки сырья с таймингами по каждому шагу.
3️⃣Производство: загрузка линий по сменам и перечень людей, кто может вести критичную операцию.

Шаг 5. Подтверждаем причину срыва по фактам
Обычно выясняется, что основная задержка не в цеху и не у поставщика металла, а внутри компании, на этапе согласования закупки; что простой линии - это не "системная нехватка людей", а одно конкретное ночное окно; и что самые громкие требования "срочно грузите нас первыми" исходят не от ключевого клиента, а от среднего по объёму контракта.

Теперь понятно, где реально теряется время и почему срыв случился.

Шаг 6. Принять управленческое решение
И вот здесь мы спасаем поставку - через корректировку правил, а не через героизм или "красное лидерство". Например:
1️⃣КомДир утверждает матрицу приоритетов клиентов.
2️⃣Право закупки критичного сырья в пределах лимита делегируется закупкам.
3️⃣Оператор нужной квалификации закрепляется на проблемном ночном участке.

❗️ Ключевое: решение родилось не из "кто виноват", а из управляемости.
Сначала - единая бизнес-цель и точки потери контроля. Потом - изменение правил. И только затем - поставка. В ином случае - вы дежурный на пожаре.

#Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3👏1
Роджер Мартин о том, почему "стратегическое планирование" ≠ "стратегия"

Маэстро стратегии - Роджер Мартин, почётный профессор Школы менеджмента Ротман (Университет Торонто) и соавтор бестселлера Playing to Win, в 2022 году дал интервью Harvard Business Review о том, почему "стратегическое планирование" путают со стратегией - тут (Ютьюб, если что).

Приведу ключевые мысли маэстро
⚪️Стратегия - это теория выигрыша на рынке. Интегрированный набор выборов: почему это поле (рынок/клиент) и за счет чего мы на нём будем лучше остальных.
⚪️План ≠ стратегия. План - перечень затрат; стратегия - гипотеза о том, как мы победим в конкуренции.
Case Southwest. Последовательные выборы (point-to-point, один тип борта, быстрые развороты, без лишних услуг, прямые/онлайн-продажи) дали структурно более низкую себестоимость, а значит устойчивый ценовой перевес. Пока "большие" авиакомпании играли в "просто чтобы играть", Southwest играла "чтобы выигрывать".

⚪️Как не попасть в ловушку планирования. Признать неизбежную неопределённость; оформить стратегию на одной странице (where to play / how to win / capabilities / systems / aspiration); выписать допущения "что должно быть истинно" и регулярно корректировать курс по фактам.
⚪️Стратегия - это единая и проверяемая гипотеза выигрыша: почему мы выбираем конкретные рынки и клиентов, за счёт чего наше предложение будет лучше конкурентов, и какие действия из этого следуют.

Мне самому нравятся короткие и емкие определения (вот пример про маркетинг). Поэтому, когда меня спрашивают, что же такое стратегия, я отвечаю:

Стратегия - это критерии принятия решений в компании.


Возможно, как и любое краткое определение, оно теряет в конкретике, но оно позволяет сохранить фокус и практичность. При этом, надо понимать, что ключевое здесь - "критерии". Под "критериями" я имею в виду измеримые правила с числами и ответственными.

В них входят, например:
➡️Пороги по метрике (≥, ≤) и период измерения;
➡️Источник данных (CRM / финмодель..) и владелец решения;
➡️Критерии отсечения - если не выполнено, то отклонить / закрыть;
➡️Приоритеты при конфликте целей (например, рента важнее выручки или наоборот);
➡️Правила пересмотра - если X случилось, то поменять Y.

"Критерии" принятия решений как раз и определяют реальную стратегию компании. Мы за "прибыль во чтобы то ни стало" или мы за "долю рынка", или "эффективность в расчете на сотрудника". И тут не нужно многих страниц документов и прочее, очень часто, эти критерии вообще сидят только в голове собственника :)

Живой и наглядный пример
Ситуация - скачок курсов валют. Все компании начинают отыгрывать курсовую разницу, НО (!) делают это по-разному!

Кто-то отыгрывает курс пару раз на дню, кто-то реже. Именно через подобные решения на практике и проявляется стратегия, чтобы вам ни говорили в документах и брошюрах (сайтах). Именно такие ситуации показывают, что реально важно компании и на что она, как бизнес, делает ставку.

Что делает компания, которая работает в проектных продажах (следим за логикой):
🫥Наш клиент / его боль: системный интегратор, который работает через проектные продажи. Нужна фикс-цена на период защиты спецификации.
🫥Наш выбор: при росте курса >8% за 25 дней - однократно индексируем прайс с доп.буфером +10% и замораживаем на 30 дней с информированием клиентов за 10 дней.
🫥Почему это выигрывает: интегратор успевает защитить проект без переделок бюджета -> больше побед в тендерах, меньше конфликтов, выше доверие.

Что транслирует наша стратегия (критерий принятия решений): мы продаём предсказуемость, а не "минимальную цену сегодня"; для проектных продаж это - реальное конкурентное преимущество.

А какую стратегию транслирует ваша компания? По факту..

#Смыслология #Стратегия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥1
world-happiness-report-2025.pdf
9.4 MB
Стратегия ради чего? Ради счастья
Мы много говорим о стратегиях роста, но финальная метрика не сводится к P&L :) Мировой отчет по счастью-2025 показывает: счастье людей растет там, где выше забота и взаимность.

Ключевые инсайты:
• Лидеры счастья - снова Скандинавия. Не ВВП решает, а социальная поддержка, свобода выбора, доверие и щедрость.
• "Пандемийная волна доброты" держится: частота добрых поступков (пожертвования, помощь незнакомцам) в 2024 г. всё еще ≈+10% к 2017–2019.
• Мы недооцениваем доброту. Эксперименты с «потерянными кошельками» показывают: их возвращают намного чаще, чем люди ожидают.
• Неравенство счастья внутри стран растет, но в более доброжелательных обществах оно ниже: доброта поддерживает низ распределения.
• Еда вместе - мощный социальный клей: частое совместное питание коррелирует с удовлетворенностью жизнью на уровне дохода и занятости.
• Жизнь с другими: максимум счастья у домохозяйств 4–5 человек; одиночки - системно менее счастливы.
• Молодые и одиночество: у 19% молодых взрослых нет, на кого опереться (рост на 39% с 2006).
• "Смерти отчаяния" (суициды, злоупотребления) снижаются во многих странах и существенно ниже там, где больше про-социального поведения.
• Политика: падение удовлетворенности и доверия подпитывает популизм; направление "влево/вправо" во многом объясняется межличностным доверием.
• Эффективная благотворительность = WELLBY: "рубль на счастье" отличается на порядки; психическое здоровье - одно из самых "доходных" направлений даже в бедных странах.

ТОП-рекомендаций:
• Ожидайте добра. Меняйте установку "люди подведут" на "скорее помогут".
• Делайте микро-добрые дела ежедневно: придержать дверь, уступить место, помочь донести.
• Примите правило "1 добрый поступок в неделю": пожертвование, помощь незнакомцу.
• Ешьте вместе. Запланируйте 2–3 совместных приёма пищи в неделю - с семьёй, друзьями, соседями.
• Соберите "круг опоры" из 3–5 людей. Скажите им прямо: "Можно ли писать / звонить в любое время?". Поддерживайте чужие "круги опоры".
• Заведите "дневник добрых случаев": 3 строки в день: что сделал хорошего, что получил от других, за что благодарен.
• Практикуйте "социальную смелость": раз в неделю начните разговор с незнакомцем (короткий комплимент, просьба / предложение помощи).
• Планируйте "тёплые встречи": один вечер в неделю - без экрана, с человеком, которому вы важны.
• Станьте наставником или найдите наставника. Двусторонняя поддержка усиливает чувство смысла и принадлежности.
• Поддерживайте молодых и одиноких: приглашайте на общие дела, обеды, прогулки - одиночество у них особенно острое.
• Уменьшайте разрыв "кто хуже справляется": подумайте, кому в вашем окружении сейчас сложнее, и помогите целенаправленно.
• Подкрепляйте доброту публично: благодарите людей при других, делитесь историями взаимопомощи.
• Берегите психическое здоровье: поговорите с врачом / психологом, если долго "не отпускает", просить помощи нормально.
• Поддерживайте тело, чтобы поддержать голову: сон, прогулки, умеренная активность - доступны всем, эффект стабильно позитивный.
• Создавайте поводы собираться: "семейный вечер пятницы", "воскресный завтрак с друзьями"... Регулярность важнее масштаба.
• Расширяйте "радиус доверия" маленькими ставками: верну найденную вещь, одолжу книгу - мир отвечает взаимностью.
• Учитесь просить "маленькое и конкретное": "можешь уделить 15 минут?" - людям проще помочь, когда просьба ясна.
• Станьте узлом соединений: знакомьте людей, которые могут быть полезны друг другу. Это быстро выращивает сеть поддержки.

Итого: ожидайте добра, делайте добро и ешьте вместе. Эти три привычки - простая система счастья, доступная каждому. Начинаем..?!
5👍3
Перевод классической статьи Генри Минцберга "Стратегия как ремесло"

Предлагаю вашему вниманию авторский перевод одной из самых цитируемых работ в менеджменте - статьи Генри Минцберга Crafting Strategy ("Стратегия как ремесло"). Текст, впервые опубликованный в конце XX века, остаётся образцовым разбором того, как стратегия формируется в действии: через наблюдение, пробу и доработку, как работа мастера, а не как бюрократический план. old but gold - материал все еще крайне актуальный и полезный, читается, по-моему, очень современно.

Генри Минцберг - профессор McGill University, один из ключевых мыслителей в управленческой теории, критик планирования ради планирования и исследователь реальных практик менеджмента.

Лонгрид, без картинок.
Время чтения порядка 20 минут, перевод доступен тут - https://teletype.in/@arrowonmap/2UEC4wcF1i9

#Стратегия
🔥4👏21
В эту пятницу, 28 Ноября, выступаю на B2B Marketing Forum 2025 , буду рассказывать о том, как перестать угадывать спрос и начать принимать эффективные управленческие решения на стыке маркетинга, продаж и финансов, про то, как это было реализовано в ИТ-компании (B2B).

О чём пойдет речь:
– почему маркетинг, продажи и финансы часто принимают решения вразнобой, как это напрямую бьет по EBIT;
– как связать воронку в CRM, win/loss-анализ и P&L так, чтобы было видно, где мы зарабатываем, а где просто делаем активность ради активности (так не надо!);
– как выбирать новые сегменты (на примере выхода на рынок ЦОДов для ИИ), когда нужно, чтобы сходились и потребности клиентов, и продукты, и цены, и экономика.

Если вы собственник или ТОП и хотите, чтобы маркетинг в компании был понятным управленческим инструментом, а не "черным ящиком" с лидогенерацией, думаю, вам будет интересно.

Заходите :)

❗️ PS кто узнал модельку на скрине?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Система бьёт класс. Или - а нужен ли анализ для успеха бизнеса?

Вчера участвовал в Экспертной комиссии на курсе MBA в МИРБИС.
Спасибо организаторам за приглашение и качественную дискуссию.

Во время сессий вопросов-ответов была поднята крайне важная тема:
А нужны ли вообще анализ, системный подход и бизнес-модели? Может, правильнее - делать по "чуйке", пробовать, а опыт всё расставит по местам?


Мой ответ был - анализ нужен именно для того, чтобы пробовать эффективнее. Анализировать ровно до той степени, которая позволяет принять обоснованное решение, а потом понять, что именно корректировать, если результат не сходится с ожиданиями.

Важно понимать, что мы всегда действуем в условиях неопределённости. Анализ не убирает её полностью, а снижает до уровня, когда можно принимать решения и видеть, где "подкрутить" систему, если дела пошли не по плану.

Бизнес-модель - это больше, чем заполненная абы как табличка по-Остервальдеру, это способ собрать хаос в управляемую картину ключевых блоков: где рождается прибыль, где возможен кассовый разрыв, как движется продукт и информация о нём, а где мы действуем на допущениях.

И да, «чуйка» бизнесмена - это реальная сила. Но у неё два ключевых ограничения:

1️⃣ Она привязана к человеку. Люди меняются, устают... уходят. Если логика решений не превращена в систему, компания рискует провалиться в момент смены капитана. И "чуйка" не масштабируется.

2️⃣ Она работает, пока на рынок не заходит организованный игрок. Пираты доминируют в районе, пока не приходит королевский флот: каждый пират может стоить десяти матросов, но матросы действуют как часть системы. И это вопрос времени, когда пираты уйдут или будут побеждены.

Если подытожить: интуиция может задавать направление (миссию). Анализ делает его воспроизводимым. Эксперименты доказывают правоту. Т.е. это не спор "или-или", а рабочая связка в рамках единого процесса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👏3🔥1💯1
Сигналы vs шум: почему компании видят будущее, но не действуют

Руководители часто объясняют стратегические провалы "недостатком информации". На практике проблема обычно обратная: информации достаточно, просто организация не способна превратить слабый сигнал в действие, пока это действие не станет обязательным, а это уже слишком поздно.

Классический пример
2004 - в Nokia сделали прототип телефона с большим экраном и тач-интерфейсом (почти iPhone), но концепт закрыли как рискованный для текущей продуктовой стратегии.
2007 - Nokia доминирует в смартфонах (доля около 49,4%), но продолжает опираться на Symbian-архитектуру и инерцию текущего портфеля.
2013 - Nokia в смартфонах уже "на обочине" (около 3% рынка), и 3 сентября 2013 объявляется сделка по продаже Devices & Services Microsoft.


Почему слабые сигналы не убеждают
Слабый сигнал - это ранний признак изменения правил игры: он малозаметен, неоднозначен и не вписывается в текущую логику планирования.
Именно поэтому он почти всегда проигрывает текущему P&L.

Причина не в слепоте менеджмента - все имеют доступ к одной и той же информации, но делают разные выводы. Причина в цене реакции:
⚪️Финансовой (нельзя обосновать ROI заранее).
⚪️Организационной (нужны согласования, ресурсы, смена приоритетов).
⚪️Политической (любые изменения затрагивают зоны влияния).
⚪️Личной (ошибка видна быстро, а польза - возможно, никогда).

В таких условиях даже корректно распознанный сигнал переводится в режим "давайте понаблюдаем". Наблюдение кажется рациональным, потому что снижает риск ошибки. Но оно повышает другой риск - риск опоздать.

Парадокс - действие раньше понимания
Когда сигнал слаб и неочевиден, компании делают то, что выглядит профессионально и по-менеджерски: усиливают мониторинг, запускают дополнительные исследования, создают рабочие группы.

Часто это приводит к трем эффектам:
1️⃣ Шум растет еще больше (источников и интерпретаций больше, ясности - меньше).
2️⃣ Порог принятия решения поднимается (появляются новые критерии, что еще надо проверить; есть даже термин для этой ловушки - массаж данных 💆).
3️⃣ Ставка становится политической (потому что прошло время, и теперь действие - уже не эксперимент, а смена курса).

Иначе говоря, организация становится сильнее в объяснениях и слабее в действиях. Тут нужна смена парадигмы...

Не доказать, а снизить стоимость реакции
Практический поворот здесь не в плоскости аналитики, а в плоскости управления. Компании чаще всего не нуждаются в идеальной системе распознавания. Им нужен дешевый метод оценки гипотез, в котором действие стоит меньше, чем обсуждение (посчитайте стоимость часов ТОП-менеджмента для обсуждения - вот вам и ограничение бюджета на тестирование гипотезы).

❗️Это означает, что ключевой объект управления - не проект, а малое и обратимое действие.

Реакция на слабые сигналы не должна становиться проектом с защитой бюджета и KPI, а опционом. Вы платите небольшую сумму за право быстро проверить ставку, если сигнал подтвердится - масштабировать, если нет - закрыть инициативу.

Что может сделать ТОП-менеджмент:
1️⃣ Создать быстрый алгоритм для обратимых решений.
Должен существовать тип решений, которые можно принимать быстро, в ограниченном масштабе и без большого комитета.
2️⃣ Перевести обсуждение рыночного сигнала в выбор ставки.
Если после обсуждения не появляется измеримый шаг (пилот, тест, ограниченный запуск, изменение предложения, партнерство), значит сигнал не был принят. Он остался шумом.
3️⃣ Принять, что стратегический показатель, это время реакции. Тест адаптивности - не количество отчетов, а ответ на вопрос - сколько дней проходит от "мы это заметили" до "мы что-то сделали"? Если ответ - месяцы, то проблема не в аналитике. Проблема в стоимости действия, ее надо снижать и фиксировать (например, 0,5% оборота - можно использовать на тесты по быстрому алгоритму согласований).

Вот вам вопрос для самоаудита
Какой сигнал вы уже видите в своей отрасли и какое действие вы можете сделать в ближайшие 14 дней так, чтобы оно было обратимым, измеримым и не требовало героизма?

#Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3👏1
Почему Apple называется "Яблоко" и при чём тут ваши деньги 🍏

Предприниматели тратят месяцы на поиск идеального названия: нанимают агентства, проводят фокус-группы, спорят о каждом слоге. А потом запускаются на полгода позже конкурента, который назвал продукт за вечер и уже считает выручку.

Мое мнение:
ценность нейминга катастрофически переоценена

Apple - это яблоко. Amazon - река. Nike - древнегреческая богиня, о которой 99% покупателей кроссовок никогда не слышали. Cisco - вообще сокращение от Сан-Франциско, а Google - ошибка в написании математического термина.

Ни одно из этих названий не описывает продукт. И это не помешало им стать сильнейшими брендами планеты.

Экономика контейнера
Название - это контейнер, пустая оболочка, которую вы наполняете смыслом через продукт, позиционирование и опыт клиентов. Apple инвестировала 40 лет и миллиарды, чтобы "яблоко" стало синонимом инноваций.

Но у большинства компаний таких ресурсов нет - 💲🧍‍♀️🧍‍♂️

Поэтому существует парадокс: дескриптивные названия (Salesforce, LinkedIn, DataBricks) снижают стоимость привлечения клиента на ранних стадиях (CAC). Они работают как актив с первого дня - сами себя объясняют. Особенно в B2B, где покупательский путь длинный, а решения принимаются группой людей и коммуникация бренда должна быть эффективной на всех стадиях.

Но когда категория насыщается, дескриптивное название превращается в типовой товар. CloudStorage - звучит как общее слово (условный "аспирин"). Но Apple - это уникальная сущность с возможностью устанавливать цену и защитой от конкурентов.

Траектория стоимости

📝Ранняя стадия: дескриптивное название = меньше затрат на привлечение клиента и быстрее принятие решения.
📝Масштабирование: абстрактное название = сильный бренд и высокая стоимость.

Выбор не зависит от креативности, а от капитала. Сколько вы готовы инвестировать в то, чтобы сделать название важным?

Если у вас ограниченный бюджет и план на 18 месяцев, то дескриптивное название это просто более эффективное использование средств. Если у вас есть 50 миллионов рублей на создание бренда и горизонт на 10+ лет, то можете позволить себе абстракцию с самого начала.

Что действительно является ключевым
Системная трансляция видения. Чёткая позиция бренда. Безупречная коммуникация во всех точках контакта с клиентом. Последовательный рассказ истории бренда.

Джобс не сделал Apple великой компанией, придумав название "яблоко". Он сделал это, создав религию вокруг продукта. Название просто следовало за продуктом (великолепное виде об этом от Саймона Синека).

Так что если вы третий месяц подряд спорите о нейминге вместо того, чтобы тестировать соответствие продукта рынку, то вы оптимизируете не ту переменную.

Запускайтесь. Название можно поменять. Упущенное время - нет.

Какое самое странное название успешной компании вы знаете? Пишите в комментариях.

#Брендинг #Смыслология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7👏2🔥1
BANT - Система, которая управляет продажами 🤑

Недавно я столкнулся с ситуацией, когда внешние консультанты предложили компании использовать BANT для скоринга клиентов, но сделали это без понимания смысла методики.

Методика BANT (Budget, Authority, Need, Timing) была разработана компанией IBM в 1960-х годах для оценки готовности лидов к покупке.

Консультантами была предложена оценка по принципу "да/нет" - это поверхностный подход. Такая оценка не помогает увидеть, где именно находятся проблемы, их масштаб, и не даёт информации для принятия управленческих решений. Нет возможности понять, что нужно сделать, чтобы сделка продвинулась, или какие факторы могут её сорвать. Теряется смысл BANT и это не помогает в управлении процессом продаж.

Чтобы BANT был эффективным, нужно учитывать его динамику и использовать его для анализа и управления процессом, а не только для оценки готовности клиента.

Суть BANT
BANT – это не оценка, а инструмент для анализа и управления динамикой сделок, который помогает выявить узкие места и направить усилия (ресурсы) туда, где они наиболее нужны.

Вот ключевые аспекты правильного использования:
1. Скоринг не клиента, а сделки. Оценка по BANT должна касаться именно сделки, а не самого клиента. Это позволяет понять, насколько текущий момент подходит для продажи и какие факторы требуют внимания.

2. Скоринг делается в динамике. BANT оценивается не один раз, а на каждом этапе процесса продаж. Например, если на начальной стадии сделка выглядит слабой по бюджету, но по мере продвижения ситуация меняется, этот факт должен быть учтен.

3. Оцифровка критериев. Каждый из критериев BANT должен быть оцифрован. Это помогает точно определить, где сделка находится и какие шаги нужно предпринять для её продвижения.

4. Использование BANT для управления процессом. BANT помогает менеджеру понять, где возникли проблемы: возможно, у клиента есть потребность, но нет бюджета, или ему не хватает полномочий для принятия решения. Это позволяет предпринимать нужные действия вовремя.

Оцифровка BANT
Для того чтобы BANT приносил реальные результаты, его нужно оцифровывать. Каждый критерий оценивается по шкале, например:
⚪️Бюджет: 1 - нет бюджета, 5 - бюджет есть, но не утверждён, 10 - бюджет утверждён. Тут желательно подкреплять подтверждающие документы (транскрипт созвона с клиентом, проект клиента или подтверждающий e-mail.
⚪️Полномочия: 1 - контакт только с исполнителями, 10 - контакт с ЛПР.

Каждому критерию может присваиваться вес, тогда это позволяет управлять приоритетами в работе с клиентом. Например, для ваших продаж гораздо важней точно выявленная потребность, чем бюджет. Оцифровка помогает точно отслеживать состояние сделки и позволяет вычислять вероятность её закрытия.

Анализ BANT в динамике
Одна из самых сильных сторон BANT - это анализ в динамике. Сделка может двигаться по этапам воронки, и критерии могут изменяться. Например, на стадии переговоров клиент может не иметь подтвержденного бюджета, что может задержать сделку. Однако, если на более позднем этапе бюджет утверждается, сделка может снова стать приоритетной.

🫥Перевод сделки в новый этап - изменения в BANT могут привести к переводу сделки на новый этап воронки.
🫥Управление рисками - если балл по критерию «Полномочия» падает, это сигнализирует о риске срыва сделки.
🫥Прогнозирование успеха сделки - если на этапе «Согласование договора» все критерии BANT имеют высокий балл, вероятность успешного завершения сделки возрастает.
🫥Корректировка действий - если проблема в сроках или потребности, можно принять конкретные меры (отправить на переговоры ТОП-менеджера, поменять приоритетность заказов и пр.).

Оцифровка данных, регулярный анализ и использование системы в динамике позволяют улучшать процесс, прогнозировать успешные сделки и вовремя корректировать действия.

Используете ли вы BANT в своей практике?
Какие проблемы или неожиданные результаты возникали при его применении?

#Продажи #Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
В прошедшую субботу, 24.01 приступил к преподаванию на программе "MBA маркетинг" в МИРБИС по блоку "Продуктовая стратегия: Управление жизненным циклом продукта"

В группе - директора и владельцы бизнеса, люди, которые ежедневно принимают решения и не готовы слушать еще больше абстрактных теорий. Поступил запрос на кейсы и ответы на вопрос "Как это применить не в Кока-Коле, а в нашем бизнесе и не самом крупном?".

И практически сходу, при обсуждении связи продуктовой и корпоративной стратегии, один из участников обозначил свою позицию:

1️⃣ "Стратегии не существует, это все выдумка" (игра ума).
2️⃣ "Корпоративная и бизнес-стратегии - это прикрытие ж$пы руководителей различных уровней. Все равно кто лучше делает презентации и может втереть пыль о своих результатах, тот и получает бюджет".

Знакомый скепсис? В коридорах многих компаний звучат те же аргументы. И очень часто, эти высказывания оказывается правдивыми - когда сталкиваются со стратегическим "шоу": красивыми слайдами, которые пылятся в папках, и бюджетными играми, где побеждает лучший политик, а не сильнейшая идея.

Но здесь кроется ключевое различие:

Плохой хирург - еще не доказательство того, что медицина бесполезна.

Так и плохая, бутафорская стратегия еще не отменяет необходимости в инструменте, который решает фундаментальные проблемы бизнеса.

Вот как мы разбирали этот вызов
🫥Стратегия - это не план, а логика принятия решений о распределении ресурсов. Да, бюджет часто получает тот, кто лучше "втирает". Но что конкретно он втирает? Убедительную историю. А основа убедительной истории для совета директоров или акционеров - это связная бизнес-логика: "Мы вкладываем сюда, потому что этот рынок растет на X%, наша конкурентное преимущество - в Y, и это даст нам Z доходности через N лет". Эта логика и есть ядро стратегии, без нее вы просто просите деньги.

🫥Стратегия - это инструмент для CEO сказать "нет". Без нее каждый топ-менеджер тянет одеяло на свой проект и побеждает сильнейший лоббист, а не наиболее перспективное для компании направление. Четкая стратегия становится арбитром, который останавливает хаос и фокусирует организацию на общих целях.

🫥Современная стратегия - это не догма, а цикл гипотез и экспериментов. Особенно в продуктовом маркетинге. Весь вывод продукта на рынок (Go-to-Market) - это проверка стратегической гипотезы в реальных условиях. Не сработало? Меняем подход. Это не предсказание будущего, а система навигации в нем (я даже применил сравнение с системой координат – если у вас есть инструмент измерения, то даже, если вы ошиблись, то вы понимаете, насколько ошиблись, в чём, и как эту ошибку исправить; а без системы координат ваши решения – это игра в "чуйку" основателя).

Итог дискуссии
Мы договорились не отвергать критику, а использовать ее как детектор лжи - на протяжении всего курса будем смотреть на каждую модель через два критерия оценки:

1️⃣ Как это работает на практике для создания реальной ценности и роста бизнеса?
2️⃣ Как отличить суть от "шоу" и не дать формальным процессам (вроде ежегодного "стратегического планирования") подменить собой реальную работу над стратегией?

Такой подход ставит целью превратить теорию в практичный инструмент и для работы, и для защиты от корпоративной мишуры.

Вопрос вам, коллеги-практики: как часто в вашей компании стратегия становится предметом здоровой дискуссии, а когда - лишь ритуалом для "прикрытия ж$пы"?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63🔥21
Ваш продукт - это зеркало вашей команды. Почему вы видите в нём бардак? (Спросите у Конвея)

Знаете ли вы, что структура вашей компании напрямую влияет на успешность продукта? Закон Конвея утверждает: "Структура организации будет отражать структуру разрабатываемого продукта". Это не только касается внешнего продукта, но и внутренних процессов, которые часто остаются незамеченными.

🔍 Если ваша компания работает по принципу "каждый за себя" с барьерами между отделами, будьте уверены - это отразится и на внутренних проектах и продукте. Трудности в коммуникации и задержки не случайны, а результат организационной структуры.

Проиллюстрирую мысль на примере
Компания, предоставляющая комплексные услуги по организации мероприятий, столкнулась с проблемой из-за разделения задач между отделами: маркетинг занимался привлечением клиентов, логисты - организацией пространства, а операторы - управлением ресурсами и подрядчиками. Из-за этого каждый этап работы не синхронизировался с остальными, что приводило к задержкам и нестыковкам.

Применив закон Конвея, компания объединила эти функции в кросс-функциональные команды, отвечающие за весь процесс организации мероприятия. Такой подход устранил барьеры между отделами, повысил эффективность работы и улучшил качество обслуживания клиентов.


Это и есть закон Конвея в бизнесе: как устроены коммуникации и зоны ответственности внутри компании, так выглядит ваш продукт и сервис снаружи. Если внутри лабиринт (бардак), то клиент тоже в нём заблудится.

Оргструктура всегда влияет на продукт.

🌡 Типовые симптомы Конвея:
1️⃣ Клиент "прыгает" между людьми (отделами), чтобы решить один вопрос; внутри компания разделена на участки, без владельца результата.
2️⃣ Любое изменение ломает три соседних процесса - внутри много ручных стыков и нет чётких границ ответственности.
3️⃣ Все "отчитались", а на выходе - фигня; внутри решения принимаются комитетами, ответственность размазана.

Это редко лечится "дисциплиной" или "давайте лучше общаться". Нужно менять конструкцию компании: структуру, права решений и правила взаимодействия подразделений (межфункциональный API).

🛠 Что делать? Пять практических шагов:
1️⃣ Опишите целевой клиентский путь (3–7 ключевых шагов): от запроса до результата. Это ваш чертёж сервиса, без него каждый отдел будет оптимизировать своё и ломать целое.
2️⃣ Назначьте владельца результата за весь клиентский путь. Не "за продажи", "за склад", "за маркетинг", а за итог: скорость, качество, предсказуемость на всём пути.
3️⃣ Почините стыки между зонами ответственностями (возможно, придется подвигать их границы, а от чего-то избавиться), т.к. бОльшая часть потерь живёт между отделами. Нужно выработать простые правила: кто передаёт что, в каком виде, в какие сроки, и что считается "готово". Это не даст увеличивать транзакционные издержки.
4️⃣ Сократите цепочки согласований. Зафиксируйте: что команда решает сама, что уходит на общий комитет, что - только к CEO. Если всё постоянно эскалируется наверх, то проблема в конструкции, а не в людях.
5️⃣ Поменяйте управленческие метрики. Если руководители живут отчётами и активностями, появится бюрократия. Нужны метрики потока: время от запроса до результата, количество переделок/ошибок на стыках, доля задач без эскалаций, стабильность соблюдения сроков.

Как это звучит на уровне CEO
"Мы меняем оргдизайн, чтобы у нас могла появиться нужная архитектура продукта и процессов".

💪 Есть сильный управленческий инструмент: сначала задать целевую архитектуру, затем выстроить под неё команды и взаимодействия. Это прямо описывает Мартин Фаулер как Inverse Conway Maneuver (Обратный маневр Конвея).

Если кратко, то при разработке и запуске продукта создайте миниатюру "идеальной оргструктуры" - команду из нескольких специалистов, которые полностью отвечают и контролируют процесс, с выделенным ресурсом.

А видите ли вы проявление закона Конвея у вас в компании?
И как, по-вашему, есть ли ситуации, когда этот Закон не работает или почти не работает (на затравку - например, при высокой степени автоматизации)? Можем обсудить в комментариях :)

#Стратегия #Инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3🔥2
🧭 Выбери свою битву - "правило трёх и четырёх" как компас для бизнес-стратегии от BCG

Зрелый рынок со временем приходит к единой схеме, которая повторяется независимо от отрасли и продукта: появляются три лидера с долями в пропорции примерно 4:2:1, где лидер не более чем в четыре раза крупнее третьего игрока. Остальные являются нишевыми игроками (~30% рынка).

Этот закон, а точнее, сценарий, проявляется после этапа быстрого роста рынка, когда начинается борьба за эффективность. Он служит мощным диагностическим инструментом и помогает оценить своё место в отрасли и принимать стратегические решения:
🫥Если вы входите в тройку, ваша логика - агрессивно защищать и наращивать долю (через тесты новых ниш).
🫥Если вы за её пределами, стратегия должна быть иной: нужно либо изменить правила игры (например, через консолидацию), либо рассмотреть выход в смежные рыночные сегменты.

Правило работает в устоявшихся отраслях (производство, ИТ, ритейл, дистрибуция, B2B-услуги), где есть экономия на масштабе. Оно слабее проявляется там, где есть сетевые эффекты (модель "победитель получает почти всё", например - маркетплейсы) или на жёстко регулируемых (с гос.участием) и на узких локальных рынках. Если ваша отрасль не подпадает под условия правила, необходимы более гибкие и адаптивные подходы.

На нашем рынке нет этой самой тройки лидеров, есть примерно 5-10 равных игроков.


Если это ваша фраза, то скорее всего, вы объединяете несколько субрынков (сегменты, каналы, географии). Правило нужно применять к каждому такому субрынку отдельно. Именно на этом этапе диагностики и решается, какую стратегию вам выбрать:

1️⃣ Стратегия масштабирования (цель - топ-3). Выигрывает самый дисциплинированный: тот, у кого рост доли не съедает маржу, а unit-экономика (LTV, CRC/CAC, payback) сходится. Анализируйте долю в ключевом сегменте, темпы роста и валовую маржу. И не забывайте искать новые возможности.
2️⃣ Стратегия специализации (цель - нишевый чемпион). Выигрываете ценностью и маржой в узком поле (продуктовая категория, JTBD, сегмент, канал). Ключевые метрики - доля в нише и маржа, а также глубина скидок, повторные продажи, лояльность (NPS).
3️⃣ Стратегия локализации (цель - доминировать на ограниченной территории). Выигрываете за счёт глубокого знания местных условий, скорости и низкой стоимости обслуживания. Главные метрики - прибыльность на локального клиента и операционная эффективность.

Что это даёт на практике?
1. Оценка амбиций. Понимание своей доли отрезвляет и помогает ставить реалистичные цели.
2. Выбор типа маркетинга. "Нападение" (масштабируемые каналы) для игры в топ-3 или "оборона" (удержание, экспертиза) для нишевого чемпиона.
3. Диагностика роста. Падение маржи и unit-экономики при росте - сигнал, что вы покупаете долю, а не развиваете рыночную позицию.

Что делать, если вы не в тройке? Если вы ниже тройки, но играете по правилам лидеров, рынок задавит вас издержками. Однако, есть рациональные пути:

1️⃣ Найти узкий сегмент (канал, продукт, сегмент) и стать №1.
2️⃣ Сделать ставку на локальную эффективность.
3️⃣ Инициировать консолидацию (если есть капитал).
4️⃣ Найти сильного (стратегического) партнёра.

После многих проектов и анализов рыночных стратегий, могу привести ключевой инсайт о самой рискованной позиции в рамках Правила:
самая опасная позиция - быть"четвёртым" (а не просто маленьким)!

Другой бизнес может быть прибыльным "специалистом", но указанный бизнес обречён тратить ресурсы на атакующую стратегию, не имея экономики как у лидеров.

Если ваша стратегия как такого бизнеса сводится к "усилим маркетинг" или "скопируем продукт лидера", а не к смене поля боя, то вы решаете стратегическую проблему крайне неэффективным методом. Пора остановиться и подумать по-настоящему.

В комментариях еще один способ использования правила ->

PS картинку сгенерил ИИ по мотивам заметки

#Стратегия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Подготовил серию коротких, но, надеюсь, по-настоящему полезных постов о том, как использовать ИИ в работе над бизнес-документами: от аналитических записок и планов до стратегии.

Посты будут короткие, о том, в чем ИИ действительно помогает думать, быстрее собирать материал, проверять логику и не утонуть в данных и идеях.

Начну со стратегии. Потому что именно здесь чаще всего возникает иллюзия, что достаточно задать хороший вопрос и мы получим хороший ответ. На деле всё интереснее. И, честно говоря, полезнее. Погнали... ▶️

🤖 Часть 1. Почему ИИ полезен в стратегии как система снижения неопределённости

Частая ошибка в работе с ИИ для разработки стратегий (да и любых бизнес-документов, а-ля инструкции, планы, бюджеты и пр.) - это стремиться получить результат с первого раза и просить что-то вроде: "Сделай стратегию компании + несколько вводных".
В ответ обычно получается гладкий текст, но практически не подходящий для принятия макого-то управленческого решения.

Как вижу я, более эффективная практика на сегодня иная: ИИ используют не как оракула, а как конвейер из нескольких режимов работы - диагностика, рисёч, генерация опций, критика, выбор и перевод в план. Вот такой подход уже более эффективно поддерживает текущие рекомендации ведущих вендоров: OpenAI продвигает reusable prompts (повторяемые запросы) и многошаговое исследование, Anthropic - делает акцент на context engineering (контекстный инжиниринг), Google - на итеративный prompt design (дизайн запросов).

Поэтому, выделил бы первый принцип: не надо запрашивать у ИИ "ответ". Надо запрашивать у него, как организовать мышление и процесс, как задать структуру. На практике это значит, что стратегия (и любой сложный документ) с ИИ делается не одним запросом, а серией этапов-запросов-уточнений. Сначала вы выясняете, чего не знаете. Потом собираете факты. Затем строите стратегические альтернативы. После этого, отдельно, ищете дыры, слабые допущения и скрытые риски. И только в конце переводите всё это в решения, KPI, ответственных и сроки. Такой подход лучше совпадает и с реальной управленческой логикой, и с тем, как современные модели ИИ реально дают сильный результат.

Второй принцип: стратегия с ИИ должна учитывать не только рынок, но и архитектуру данных. Для российских и части корпоративных международных бизнесов это особенно важно. На практике это означает, что в стратегических запросах нужно сразу задавать ограничения: где будут храниться данные, можно ли использовать внешний API, нужна ли локализация, допустим ли "частные облака" или on-prem, какие требования есть по персональным данным и импортозамещению. Например, Российские платформы, включая Yandex Cloud и GigaChat, действительно развивают сценарии корпоративной интеграции, работы с источниками знаний и инструментами внутри управляемого контура. Это позволит избежать, например, ситуаций, когда ИИ вам будет предлагать запрещенные в РФ каналы коммуникаций или сервисы.

Итого, завершая Часть 1 нашего цикла про использование ИИ при разработке стратегии, скажу - ИИ не заменяет стратега, но позволяет резко ускорить прохождение некоторых этапов разработки стратегии. НО (!) при условии, что вы строите процесс правильно.

#Ииновации #Стратегия

PS: продолжение следует 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥41🍌1
Продолжаем наш сериал по работе с ИИ для разработки бизнес-документов и стратегии в частности. Переходим к практике...🚀
Сразу оговорюсь - я сознательно фокусируюсь НЕ на полном цикле разработки стратегии, начинающимся с постановки бизнес-целей и анализа рынка, а на том, как с помощью ИИ быстрее пройти путь от неясной задачи к проверяемым стратегическим гипотезам. Сделано это для сокращения повествования, но с сохранением понимания, как использовать ИИ в бизнес-практике.


🤖 Часть 2. Первый шаг - составить карту неизвестного
Лучший стартовый запрос - разложить задачу на неизвестные, гипотезы и требования к исходным данным. Это резко повышает качество работы, потому что модель перестает сочинять красивую концепцию и начинает выполнять диагностическую функцию (снижается уровень "бреда" ИИ).

Промпт, здесь и далее в {} - указаны мои комментарии, их в промпт вставлять не нужно:
Ты - стратегический аналитик уровня top-tier consulting. {нужно задать роль для ИИ для понимания уровня анализа}

На этом этапе не предлагай решение. Сначала проведи диагностику задачи. {ИИ стремится дополнить ответ и может начать генерировать сырые решения}

Разложи задачу на 5 блоков: {по аналогии, кол-во и состав блоков вы можете менять под задачу}
1) что уже известно,
2) что неизвестно, но критично,
3) какие гипотезы надо проверить,
4) какие данные нужны для проверки,
5) какие типовые ошибки совершают компании в такой ситуации.

Контекст:
[описание компании, рынка, цели] {подготовьте максимально полный блок вводных данных, можно добавить табличные данные и пр. Я обычно предварительно вводную часть пишу отдельно в Word, затем просто копирую в промпт}

Формат: {помогает структурировать ответ}
таблица: блок / вопрос / почему важно / как проверить / что будет ошибкой.
Отдельно: топ-7 вопросов, без ответа на которые стратегию писать нельзя.

Даже если информации достаточно для предварительных гипотез, не переходи к стратегии, рекомендациям и плану действий. Только зафиксируй и приведи список, какие гипотезы нужно проверить в исследовании. {ограничиваем этап, чтобы стремление ИИ быть полезным не увело нас не туда}

Отвечай кратко {добавьте, если вам нужен краткий ответ}


Итак, что мы сейчас сделали? Мы достаточно сильно ограничили ИИ по генерации идей, потому что главный дефицит в стратегии не идеи, а качественная постановка вопроса. ИИ хорошо справляется с декомпозицией и структурированием, если его на это направить. Именно поэтому сначала строим ТЗ на исследование, а уже потом запускаем глубокое исследование.

Такой подход соответствует рекомендациям OpenAI по reusable prompts и Google по итеративному промптингу (решение задачи шагами, а не за раз).

Полезный лайфхак: попросите один ИИ написать промпт для другого. Например, сначала дайте модели задачу: "Подготовь ТЗ для анализа рынка X, чтобы его можно было вставить в другой ИИ без пояснений". Затем это ТЗ отправляйте в deep research или другую сильную исследовательскую модель (Claude, например). Это разделяет роли: один ИИ проектирует постановку, второй добывает материал, третий может критиковать выводы. В виду разных алгоритмов, такое разделение ролей реализует на практике подход context engineering.

Поделитесь в комментариях, как прошло ваше исследование, какие вопросы возникли и был ли ответ ИИ полезен? ✍️

#ИИновации #Стратегия

PS: Продолжение следует 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍6🔥4👏1
Сейчас будет ИИ-хардкор - повышаем градус! ⬆️

🤖 Часть 3. Разрушители гипотез
Стажер задает промпт - "Изучи рынок".
Директор по стратегии - запускает несколько независимых исследований.


После диагностики не стоит сразу просить ИИ исследовать рынок. Иначе гипотезы быстро растворяются в потоке фактов: информации много, но непонятно, что именно ею проверяется. Гипотезы необходимо проверить: что проверяем, зачем, по каким признакам поймем, что гипотеза верна или неверна, и какие данные для этого нужны.

Пример промпта:
На основе диагностики выше собери research matrix (матрицу проверки).

Для каждой гипотезы укажи:
1) формулировку гипотезы, {добавьте сюда гипотезы из Части 2 + можете добавить свои, которые ИИ не предложил}
2) почему она важна или неважна для стратегии,
3) что будет считаться подтверждением,
4) что будет считаться опровержением,
5) какие данные и источники нужны для проверки,
6) к какому типу исследования она относится:
- исследование рынка,
- исследование клиентов,
- исследование конкурентов,
- анализ внутренних данных
- оценка рисков.

Формат:
таблица: гипотеза / зачем важна / подтверждение / опровержение / источник / тип исследования / приоритет.

Наше исследование перестаёт быть томным общим обзором рынка и становится проверкой конкретных гипотез (матрица проверки). Если в диагностике появилась гипотеза, что клиент выбирает не по цене, а по скорости исполнения, то задача в том, чтобы найти данные, которые это либо подтвердят, либо нет.

И только после такой матрицы стоит запускать широкое исследование. Его задача: собрать поле фактов о рынке, спросе, конкурентах, драйверах выбора и ограничениях. Но теперь оно работает на проверку гипотез.

Промпт для такого исследования:
Проведи широкое исследование по гипотезам из research matrix.

Задача:
- собрать факты, необходимые для проверки гипотез,
- показать, какие гипотезы подтверждаются,
- какие не подтверждаются,
- какие пока остаются серыми.

Требования:
- различать факт, вывод и предположение,
- если данные противоречат друг другу, показать расхождение,
- по каждой гипотезе дать предварительный статус:
подтверждается / не подтверждается / недостаточно данных.

Формат:
таблица: гипотеза / ключевые факты / статус / комментарий.
Отдельно: 3–5 выводов, которые наиболее важны для дальнейшей стратегии, обоснуй каждый вывод.

Но одного такого исследования мало. Потому что ИИ всё равно тяготеет к простому объяснению. Поэтому второй тип исследования должен быть другим по функции. Это red-team (критическая проверка гипотез). Его задача - атаковать сами гипотезы: искать альтернативные объяснения, проверять, не слишком ли удобную картину мы себе собрали, и выявлять, какие выводы держатся на слабых предпосылках (что не убивает гипотезу, то делает ее рабочей).

Промпт:
Проведи red-team анализ гипотез из research matrix.

Задача:
- найти слабые места в гипотезах,
- предложить альтернативные объяснения фактов,
- выявить скрытые ограничения и неудобные сценарии,
- показать, какие гипотезы выглядят логически слабыми даже при наличии частичных подтверждений.

Формат:
таблица: гипотеза / в чем слабость / альтернативное объяснение / что еще нужно проверить / уровень риска ошибки.
Отдельно: 5 самых опасных допущений, на которых нельзя строить стратегию без дополнительной проверки. Структурно обоснуй свои выводы. Отвечай кратко {опционально}

Именно здесь гипотезы из предыдущего этапа начинают работать по-настоящему и становятся объектами проверки. Широкое исследование проверяет их на фактичность. Red-team - на прочность логики.

После этого у вас появляется ценный результат:
• какие гипотезы подтверждаются;
• какие не выдержали проверки;
• какие пока выглядят правдоподобно, но не доказаны;
• какие есть зоны неопределённости.

Делаем очевидный вывод: хороший рисёч начинается не с обзора рынка, а с фиксации гипотез и правил их проверки. Иначе исследование получится широким, но стратегически так себе (рыхлым).

Делитесь в комментариях своим опытом ✍️

#ИИнновации #Стратегия

PS: продолжение следует 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍11🔥1👏1
Нужен ли вам практический курс по ИИ для бизнеса и стратегии?
Anonymous Poll
50%
Да, очень интересно
30%
Скорее интересно
10%
Пока не актуально
10%
Неинтересно
Стрелка на карте
Нужен ли вам практический курс по ИИ для бизнеса и стратегии?
По итогам нашего короткого опроса могу сделать вывод о том, что тема ИИ для бизнеса и стратегии не особенно интересна для 1/3 участников.
Потерпите, пожалуйста, мой сериал про ИИ скоро закончится :) осталось буквально пара эпизодов
1👍3🤔1
Держим набранный темп!

🤖 Часть 4. Как выявлять стратегические альтернативы на основе результатов исследования

К этому моменту у нас уже есть база для выбора: какие гипотезы подтвердились, какие не подтвердились, какие остались спорными, и какие ограничения выявило исследование. Настала пора сформулировать стратегические альтернативы. Этот шаг так же не отдаем полностью на откуп ИИ, а стараемся сделать процесс максимально управляемым и концетрированным.

Логика простая:
⚪️подтвержденные гипотезы - это опора для вариантов;
⚪️спорные гипотезы - это допущения, которые нужно отдельно пометить;
⚪️ограничения рынка и компании - это рамки, внутри которых вообще можно выбирать.

Не поддаемся соблазну сразу просить у ИИ "финальную стратегию", а то получим один гладкий, но сырой вариант. Эффективней, сначала попросить модель собрать несколько реально разных способов выиграть на рынке (вспоминаем Алана Лафли, я закладывал его подход).

Промпт:
На основе результатов исследования и проверки гипотез предложи 3 принципиально разные стратегические альтернативы.

Используй:
- подтвержденные гипотезы как основу,
- спорные гипотезы только как допущения,
- выявленные ограничения рынка и компании как рамки (ограничения) выбора.

Для каждой альтернативы покажи:
1) в чем суть подхода,
2) на чем строится экономическая логика,
3) за счет чего компания может выиграть,
4) какие изменения потребуются внутри компании,
5) какие главные риски,
6) от каких вариантов придется отказаться,
7) при каких условиях эта альтернатива жизнеспособна.

Важно:
- альтернативы должны действительно отличаться друг от друга;
- не предлагай 3 вариации одного и того же подхода;
- отдельно помечай, что в каждой альтернативе основано на фактах, а что — на допущениях, указывай сами допущения в скобках.


Этот запрос не дает модели сочинить красивую стратегию. Он заставляет ее строить варианты внутри реальных ограничений.

Прошу обратить внимание, стратегическая альтернатива - это не просто идея, это связка из четырех вещей:
⚪️где играем (рынок, сегмент);
⚪️как выигрываем;
⚪️на чем зарабатываем;
⚪️что для этого должно измениться внутри компании (стратегия - это всегда изменения в компании).

Практический лайфхак: ИИ часто делает альтернативы слишком похожими. Чтобы этого не было, полезно дать отдельную команду (можно достроить в конец к прошлому промпту):

Сделай различия между альтернативами максимально явными.

Для каждой альтернативы отдельно покажи:
- в чем ее главная ставка (на чем она основана и что должно сработать, чтобы она дала результат),
- какой риск она сознательно принимает,
- какая слабость компании станет критичной (если явно не виделено, сдлай обоснованное предположение),
- в каком случае эта альтернатива провалится,
- в каком случае она даст наибольший эффект.


Эта команда помогает убрать "ровные" и слишком удобные варианты.

Столкновение альтернатив
В стратегии важнее не выбрать альтернативу-победителя, а понять, за счет чего одна логика сильнее другой, где проходит граница ее применимости и какой тип риска создается бизнесу.

Поэтому следующий шаг - попарное сравнение альтернатив (становится видно, чем варианты отличаются и какую цену компания заплатит за каждый тип выбора).

Промпт:
Возьми все стратегические альтернативы, сформулированные на предыдущем шаге, и сравни их попарно.

Для каждого сравнения покажи:
- в чем одна альтернатива сильнее другой,
- в чем слабее,
- на каких условиях это преимущество сохраняется,
- при каком сценарии рынка или ресурсов выбор в ее пользу рационален,
- какой ключевой риск связан с каждой из двух альтернатив.

В финале:
1) собери общую матрицу сравнений,
2) выдели наиболее сильные (устойчивые) альтернативы,
3) укажи альтернативы, которые выглядят привлекательно, но зависят от слишком рискованных допущений.


Ключевое в таком запросе то, что промпт заставляет модель показывать логику выбора.

На этом этапе задача ИИ: собрать несколько разных вариантов, показать цену каждого и сделать ваш (!) выбор более осознанным.

#ИИновации #Стратегия

PS: Окончание следует 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍8🔥43