​​ИИ к нам мчится – скоро без работы очутимся. 😁 Табуреточные аналитики ведь врать не станут, а диванные эксперты подтвердят: «Дескать, вон одна индийская компания заменила 90% команды роботом, и все у них нормально. Начало, как говорится, положено, а там того гляди технологическая сингулярность и квантовая синергия не за горами». И мы, конечно, не могли не влететь в такую горячую тему. В специальной серии постов постараемся разобраться, пора ли человеку на заслуженный отдых или все-таки нет.

Начнем с плюсов искусственного интеллекта.

Во-первых, автоматизация рутины. Составить простой документ, написать элементарный код, что-то, но много посчитать – довольно примитивные операции требуют времени и сил. Которые можно было бы потратить на более сложные и интересные задачи. Особенно это актуально сейчас, когда толковый специалист буквально на вес золота. Было бы очень жирно расходовать его время на подобные истории. ИИ решает эту проблему.

Ок, профессионалы пусть занимаются всяким творческим хардкором. Что делать людям, которые скиллом поменьше и выполняли эти рутинные задачи? Тут все зависит от того, что в голове у компании, министерства – тех, кто принимает решение внедрять ИИ и, главное, зачем. Конечно, можно отказаться от стажеров, джунов и все автоматизировать. Однако есть маленький нюанс: кто-то должен проверять робота. А чтобы проверять что-то, надо в этом чем-то разбираться, даже таком низкоуровневом. Профи заняты, начинающих специалистов заменили, что дальше? Получаем ситуацию, где кроме машины никто ничего не знает и не умеет. А это уже нехорошо, но мы сюда еще вернемся.

Второй плюс ИИ – отсутствие человеческого фактора. Вот сидел себе специалист, готовил важную презентацию, как тут залетела оса и давай летать рядом. Отвлекся, изгнал негодницу, вернулся к делу, но концентрация-то уже нарушена. Как итог – перепутаны цифры в ключевом показателе. А от этой презентации зависела выгодная сделка… С ИИ такое сложно представить. Хотя и машина ошибается, но несколько иначе. Об этом мы тоже еще поговорим отдельно.

Третий плюс – решение задач, за которые бы ранее не взялись в силу их трудоемкости. Например, возьмем популярную задачу – комментирование кода. Она выполняется, но всегда не в том объеме, который хочется. Потому, что штука весьма специфическая и очень ресурсозатратная – никто не рвется этим заниматься по-взрослому, ведь и так же понятно все? Практически в карты играют на то, кто будет делать. 😀 А тут раз – и большие развернутые комментарии к каждой строчке

А вот пример посложнее. Взять механизмы кэширования данных. Существует куча сложных алгоритмов, как данные записываются, читаются, анализируются и попадают в кэш. А с ИИ этот процесс можно оптимизировать. Чтобы системы быстрее и эффективнее понимали, какую информацию положить в кэш, исходя из истории ее использования.

И таких задач много. А для их решения нужны ресурсы, которые далеко не всегда есть. Кроме того, никогда ведь не знаешь, каким будет конечный результат. В той же разработке ПО, например. Мы много предполагаем, но реальную картину узнаем уже ближе к финалу работ. И искусственный интеллект здесь здорово помогает.

Продолжение следует….

#ИИ #мнение

@aerodisk_official — трезво про импортозамещение в ИТ

#yadro

Умер глава «ИКС Холдинга» Антон Черепенников. Ему было 40 лет

@imaxairu

"Российское оборудование для производства микроэлектроники появится к 2028 — 2030 годам. Конкурс на поиск исполнителя по ОКР на создание литографов для производства процессоров на 65 нанометров объявил Минпромторг РФ. Есть еще 90, 130, 180 и 200 нанометров, там целый ряд. Нельзя просто так с нуля прыгнуть к таким технологиям. Перед тем, как найти исполнителя, нужно было провести НИР, которые успешно завершились. Интересно, что проводили их те, кто раньше на Западе разрабатывал самое современное оборудование. Минпромторг РФ также выдал несколько грантов на развитие необходимой для этого химической промышленности. Сейчас строится завод в Зеленограде, где будут стоять современные станки. Завершение создания серийного литографа — декабрь 2026 года" — специалист по микроэлектронике Максим Горшенин.

🇮🇳 Производство полупроводников

Индия закупает производственное оборудование для микроэлектронного производства

На фоне стремления Индии выстроить собственную экосистему в области производства полупроводников, многие индийцы, в стране и за рубежом стремятся включиться в этот процесс. В частности, это стимулирует их к строительству производственных линий по упаковке, тестированию или корпусированию микросхем (ATMP). Об этом рассказывает DigiTimesAsia со ссылкой на Business Standard.

Предприниматели планируют создание производств или уже начали заниматься их созданием. Они подают заявки на субсидии, как национального уровня, так и на уровне штата, которые постепенно также включаются в конкуренцию размещение таких производств на своих территориях.

В частности, компания Tarq Semiconductors (группа Hiranandani) приступила к созданию производства силовых полупроводников в Индии. Штаб-квартира компании находится в Махараштре, но открыть производство компания намерена в Большой Нойде.

Харшад Мехта, президент американской Silicon Power Corp., планирует подать заявку на льготы для выпуска полупроводников в рамках India Semiconductor Mission. Производство подложек SiC компания собирается разместить в Гуджарате, Уттар-Прадеше или Одише. Эта компания разрабатывает, производит и тестирует силовые полупроводниковые устройства и сборки, от диодов и тиристоров до устройств управления фазой и коммутаторов.

Базирующийся в Дели производитель печатных плат, создает производство в Бхивади, штат Раджастхан. Инвестиции составили 7.5 млрд индийских рупий ($90 млн США), из них 1,5 млрд будет вложено в 2023 финансовом году.

С сентября 2022 года Индия стимулировала производство полупроводников и дисплеев, обещая предоставлять 50%, а не 30%, как ранее, в виде господдержки в соответствующие производство.

Большинство экспертов сходятся на том, что для Индии более реалистично начать включение в полупроводниковый бизнес с предприятий по корпусированию, упаковке и тестирования микросхем, чем с создания более высокотехнологичного производства пластин, который также требует куда больших инвестиций.

Американская Micron объявила ранее о создании собственного производства ATMP-типа в Гуджарате, а ADATA утвердила план капиталовложений в создание производства модулей памяти в Индии. В индийском IT-гиганте HCL стали присматриваться к стимулированию подразделения ATMP в Индии.