📢 Chartrics Software Solutions-ը փնտրում է մոտիվացված և մանրուքներին խիստ ուշադիր թիմակցի՝ QA ինթերնի հաստիքի համար։

Աշխատանքային պարտականություններ 👇

- Պահպանել և շարունակաբար կատարելագործել QA ծրագրերն ու ընթացակարգերը՝ համագործակցելով թիմի անդամների հետ
- Կատարել և գնահատել թեստային դեպքերը և հաղորդել թեստի արդյունքները
- Զեկուցել QA արդյունքները, առաջարկություններ կատարել գործընթացների, ընթացակարգերի և վերապատրաստման փոփոխությունների հետ կապված
- Սերտորեն աշխատել աջակցող թիմի հետ և անհրաժեշտության դեպքում կարողանալ կիսել պարտականությունները:

Պահանջվող որակավորումները 👇

- Աշխատանքային փորձը պարտադիր չէ
- MS SQL-ի իմացությունը առավելություն է
- Միաժամանակ բազմաթիվ խնդիրների և նախագծերի վրա աշխատելու ունակություն
- Լավ հաղորդակցման հմտություններ
- Լավ թիմային խաղացող, քննադատությունը ընդունելու կարողություն
- Ծրագրային ապահովման փորձարկման մեթոդոլոգիաների և SDLC-ի իմացություն
- Կարողանալ գրել պարզ, հակիրճ և համապարփակ թեստային դեպքեր
- Անգլերենի լավ իմացությունը ՊԱՐՏԱԴԻՐ է
- Վերլուծական մտածողություն

Դիմելու և մանրամասներին ծանոթանալու համար անցե’ք 👉 հղումով

🚀 հոկտեմբերի 3-ին, միացե՛ք մեզ, Yandex Hall-ում կայանալիք Engineering Meetup-ին:

Բանախոսներ և թեմաներ. 📌 Անդրանիկ Խանդանյան, Java ուղության ղեկավար ACA-ում
🗣 "Beyond the Hype: Are You Really Designing a System, or Just Preparing for an Interview"

📌 Վահե Մկրտչյան, Software Engineer
🗣 "Unexpected Java"

Սպասելու ենք հոկտեմբերի 3-ին
ժամը՝ 19:00-ին
Մոսկովյան 35 հասցեում ( Yandex Hall-ում)
- Լեզուն՝ անգլերեն

Մուտքը ԱԶԱՏ է՝ նախապես գրանցումով💫

Գրանցվե՛ք այստեղ 👉 https://lu.ma/ow1en0ae

💬 Իսկ այստեղ կարող եք գրել այն դասընթացները, որոնք կցանկանայիք ավելացնել, բայց չկան ցանկում։

https://www.youtube.com/watch?v=0aXFpO5FWlA

🎧 Շատ հետաքրքիր զրույց` ժամանակակից ստարտափ էկոհամակարգում տեխնիկական խորհրդատվության դերի մասին:

PoweredPodcast-ի հյուրը Անդրանիկ Խանդարյանն է՝ շուտով մեկնարկող Engineering Deep Dive խորացված դասընթացի դասախոսը 🔗

🎯 Եթե դեռ չէիք լսել Engineering Deep Dive-ի մասին, շտապեք ծանոթանալ ու հասցնել գրանցվել։ Խորացված դասընթացն ամբողջությամբ անվճար է և նախատեսված է փորձառու software engineer-ի համար։

Ավելին իմանալու և գրանցվելու համար 👉 https://bootcamps.aca.am/yandex

DataArt-ը հրավիրում է կոդավորման բոլոր սիրահարներին ստուգելու իրենց հմտությունները Ծրագրավորման Proggy-Buggy միջազգային մրցույթում, որը տեղի կունենա հոկտեմբերի 26-ին, ժամը 14:00-ին 🚀

🤷‍♀️Ի՞նչ է սպասվում.

-13 ալգորիթմական խնդիրներ, որոնք պետք է լուծվեն 42 րոպեի ընթացքում:
-Հետաքրքիր մրցանակներ՝ Գլխավոր և Լրացուցիչ անվանակարգերի համար:

🔺Կարող եք մասնակցել ու մրցել օնլայն կամ օֆլայն (DataArt Երևանի գրասենյակ, Պարոնյան 40):
-Մասնակցել միայնակ կամ թիմով (մինչև 3 հոգի):

💫Անկախ նրանից՝ ուսանող եք, ծրագրավորող, թեստավորող կամ պարզապես սիրում եք ալգորիթմական խնդիրներ լուծել, սա լավ հնարավորություն է գիտելիքները ստուգելու համար։

Գրանցվե՛ք հիմա👉 https://proggy-buggy.com/register/

Անկախ նրանից, դուք նոր հավելված եք կոդավորում, զարգացնում եք AI-ի մոդել, թե ընդունում եք ձեր հաջորդ մեծ տեխնոլոգիական մարտահրավերը, SMART մեթոդը կարող է հաջողության հասնելու ձեր բանալին դառնալ: Ահա թե ինչպես.

🔍 Ի՞նչ է SMART մեթոդը:
SMART-ը նշանակում է «Specific», «Measurable», «Achievable», «Relevant» և «Time-bound»:
Եկեք բաժանենք այն.

Specific (կոնկրետ) 🎯
Սահմանեք ձեր նպատակը ճշգրիտ: «Ես ուզում եմ սովորել Python»-ի փոխարեն ասեք «Ես ուզում եմ տիրապետել Python-ի տվյալների վերլուծության գրադարաններին, այդ թվում՝ Pandas-ին և NumPy-ին»: Որքան ավելի մանրամասն, այնքան ավելի լավ:

Measurable (Չափելի) 📏
Ինչպե՞ս եք հետևելու ձեր առաջընթացին: Սահմանեք կոնկրետ նշաձողեր, ինչպիսիք են «Օրվա ընթացքում 3 ժամ տրամադրել Python-ի ուսումնասիրությանը» կամ «Կատարել 3 տվյալների վերլուծության նախագծեր»: Սա օգնում է ձեզ մնալ մոտիվացված և տեսնել, թե որքան աճ եք գրանցել:

Achievable (Հասանելի) 🛠️
Համոզվեք, որ ձեր նպատակը իրատեսական է: Նպատակ դրեք մարտահրավերի, որը ընդլայնում է ձեր կարողությունները, բայց միաժամանակ հասանելի է: Օրինակ՝ «Մեկ ամսում մշակել մեքենայական ուսուցման պարզ մոդել»:

Relevant (Համապատասխան) 🌟
Համապատասխանեցրեք նպատակը ձեր երկարաժամկետ նպատակին: Եթե դուք ձգտում եք կարիերայի տվյալների վերլուծության ոլորտում, ապա կենտրոնանալով Python ծրագրավորման լեզուն ուսումնասիրելու վրա, դուք ուղղակիորեն կնպաստեք ոլորտում ձեր հաջողությանը:

Time-bound (Ժամկետային սահմանափակում) ⏰
Սահմանեք վերջնաժամկետ՝ ինքներդ ձեզ հաշվետու պահելու համար: «Ի վերջո, ես կավարտեմ իմ նախագիծը» ասելու փոխարեն, պարտավորվեք «Ես կավարտեմ իմ նախագիծը 6 շաբաթվա ընթացքում»:

✨ Ինչու՞ օգտագործել SMART-ը:
SMART մեթոդը բաժանում է ձեր նպատակը գործող քայլերի՝ բարդ նախագծերը դարձնելով ավելի կառավարելի: Այն բարձրացնում է ձեր արտադրողականությունը, ուժեղացնում է ձեր ուշադրությունը և ուժեղացնում է ձեր կարողությունը։

📣 Machine Learning (ML)-ի մեր առաջին շրջանավարտներից Հակոբն այսօր խոսելու է ECCV-ից հետազոտությունների վերաբերյալ պատկերացումներով և computer vision-ի զարգացման միտումներով։ Միացե’ք միջոցառմանը և ավելի խորը պատկերացումներ կկազմեք թեմայի և ոլորտի վերաբերյալ։

📆 Օր՝ հոկտեմբերի 24
🕑 Ժամ՝ 19:00
📍 Վայր՝ Yandex Hall, Մոսկովյան 35
🇺🇸Լեզու՝ անգլերեն

📌Գրանցվելու համար անցե’ք այս հղումով։

Ժուկով ժամանակով, Վիկտորիանական Լոնդոնում Չարլզ Բեբիջ անունով մի գյուտարար երազում էր ստեղծել կախարդական մեքենա բարդ հաշվարկներ կատարելու համար: Նա ստեղծեց Difference Engine-ը, շարժակների և լծակների մեխանիկական հնարքը, որը նախատեսված էր «ձանձրալի» մաթեմատիկայի ավտոմատացման համար: 🧮✨

Բայց Բեբիջի երևակայությունն էլ ավելի կատարելագործվեց։ Նա պատկերացնում էր վերլուծական շարժիչը՝ ծրագրավորվող մեխանիկական ուղեղ, որը կարող էր լուծել ցանկացած խնդիր՝ օգտագործելով առեղծվածային դակիչ քարտեր՝ տվյալներ մուտքագրելու համար: Դա նախադրյալ էր այն համակարգիչների համար, որոնք մենք այսօր օգտագործում ենք: 💡🔧

Դե իսկ Ադա Լավլեյսը, շուտով նկատեց Բեբիջի մեքենայի ներուժը՝ ստեղծելու ոչ միայն թվեր, այլև արվեստ և երաժշտություն: Նա գրել է առաջին ալգորիթմը՝ հիմք դնելով ապագա նորարարությունների համար: 🌟📝

Չնայած Բեբիջի մեքենաները մնացին անավարտ, նրանց ժառանգությունը ոգեշնչեց ապագա գյուտարարներին և հիմք դրեց ժամանակակից հաշվարկների համար:

AI-ը վերափոխում է նաև արվեստի աշխարհը: 🖼️✨

AI-ն նոր հնարավորություններ է տալիս ստեղծագործական արտահայտման համար՝ թվային նկարներ ստեղծելուց մինչև երաժշտություն գեներացնելը: Ահա թե ինչ ազդեցություն է AI-ը թողնում արվեստում.

1. AI-ը կարող է ստեղծել արվեստի բնօրինակ գործեր՝ սովորելով գոյություն ունեցող գործերից, ստեղծելով նոր վիզուալներ, աբստրակտ դիզայն և նույնիսկ ֆոտոռեալիստական պատկերներ: Այն անվանվում է Գեներատիվ արվեստ։ 🎨

2. AI գործիքները, ինչպիսիք են Jukedeck-ը և Magenta-ն, հնարավորություն են տալիս ստեղծել տարբեր երաժշտական գործեր՝ դասականից մինչև փոփ՝ թույլ տալով երաժիշտներին ստեղծագործոլ տեխնոլոգիայի հետ զուգահեռ: 🎶

3. AI-ը կարող է վերլուծել նաև մարդու շարժումը և ստեղծել նոր պարային համարներ՝ զարմանալի կերպով միաձուլելով տեխնոլոգիան կատարողական արվեստի հետ: 💃🤖
🚀

Հարց է առաջանում՝ արդյո՞ք AI-ն ինքնին արվեստ է, թե՞ պարզապես գործիք, որն օգտագործվում է արվեստի գործեր ստեղծելու համար: 🤔

Գիտեի՞ք, որ 3D ֆիլմերի կոնցեպտը սկիզբ է առել 20-րդ դարի սկզբից: 🎥👓

Առաջին հանրային 3D ֆիլմը՝ «Սիրո ուժը», ցուցադրվել է 1922 թվականին և օգտագործվել է վաղ ստերեոսկոպիկ տեխնիկան։

Հանդիսատեսը դիտում էր կարմիր-կանաչ ակնոցներով, որոնք ստեղծում էին իրականության զգացողություն՝ զտելով էկրանին ներկայացված համընկնող պատկերները:

Այսօր 3D տեխնոլոգիաները կտրուկ զարգացել են՝ անցյալի կարմիր-կանաչ ակնոցներից վերածվելով բարձր հստակությամբ 3D էկրանների և վիրտուալ իրականության ականջակալների:

Եկել ենք ձեզ հրավիրենք ACA` ընդունելության օրվա 🤩

Ինչու՞ մասնակցել👇

- Կստանաս բոլոր հարցերիդ պատասխանները
- Կծամոթանաս բոլոր դասընթացներին ու կշփվես ոլորտի առաջատար դասախոսների հետ
- Կունենաս հնարավորություն ընդունվել ACA հենց նույն օրը՝ անցնելով ընդունելության բոլոր փուլերը՝ քննություն, հարցազրույց և այլն
Կստանաս 30.000 դրամ ԶԵՂՉ՝ դասընթացին ընդունվելու դեպքում

🔗 Ե՞րբ՝ Նոյեմբերի 10-ին, ժամը՝ 11:00-16:00-ն
📌 Հասցեն՝ ACA, Հակոբ Հակոբյան 3, Մերգելյան ինստիտուտ

📢Մուտքը ամբողջովին ԱՆՎՃԱՐ է՝ պարտադիր գրանցումով

Գրանցման հղումը՝ https://forms.gle/w1WLw8SAq4fZuNmA9

Technical Support-ի միանգամից մի քանի ազատ հաստիքներ 👇

1. VXSoft-ում
Գլխավոր պահանջներից են՝
- Համակարգչային գերազանց գիտելիքները,
- Հաճախորդների տեխնիկական սպասարկման որոշակի փորձը,
- Խնդիրների լուծման, բանավոր և գրավոր հաղորդակցության ամուր հմտություններ և այլն

Մանրամասներին ծանոթացեք այստեղ, իսկ Դիմելու համար ուղարկեք Ձեր CV-ն
hr@vxsoft.com էլ. հասցեին

2. Imagine Live -ում

📌 Պահանջներից են տեխնիկական գործընթացների և գործիքների ընդհանուր իմացությունը

Մանրամասների և դիմելու համար՝ այստեղ

3. Dial Tel-ում

📌 Որտեղ պահանջվում են 2 տարվա փորձ ոլորտում, ռուսերենի և անգլերենի լավ իմացություն, տեխնիկական խնդիրներ լուծելու հմտություն և այլն

դիմելու համար՝ այստեղ

💻IT Business and Data Analyst Internship-ի հնարավորություն DataArt- ում։

🔍Հիմնական պահանջներից են՝

- Asset Management / Investment Management domain-ի փորձ (CFA հավաստագիրը կդիտարկվի, որպես առավելություն)
- Գերազանց վերլուծական և խնդիրներ լուծելու հմտություններ
- Հաղորդակցման հմտություններ
- Խոսակցական անգլերեն

📍Ավելի մանրամասն հաստիքի մասին կարող եք կարդալ և դիմել այստեղ

💻Սկսնակ գրաֆիկ դիզայների հաստիք, Հայասի Գրուպ ՍՊԸ-ում։

📍Հիմնական պահանջներից են՝

—Աշխատանքային փորձ (ցանկալի է տպագրատանը)
—Փորձառություն տպագիր և թվային մարքեթինգի նյութերի ստեղծման մեջ
—Photoshop և Illustrator-ի տիրապետում
—Ստեղծագործական և վերլուծական միտք
—Թիմային աշխատանքի հմտություն
—Բակալավրի աստիճան գրաֆիկական դիզայնում, արվեստում կամ հարակից ոլորտում
—Տպագիր և թվային գովազդի ստեղծման փորձ

Դիմելու համար, անցեք հղումով 👉 այստեղ

Մեքենայական ուսուցու՞մ, թե՞ ավանդական ծրագրավորում 💡

📌 Ավանդական ծրագրավորման մեջ համակարգիչը հետևում է քայլ առ քայլ հրահանգներին, որը գրվում է կոդի տեսքով: Ծրագրավորողն ինքն է վերահսկում յուրաքանչյուր մանրուք:

🔗 Մեքենայական ուսուցման դեպքում հրահանգներ գրելու փոխարեն մոդելին տալիս եք տվյալներ և թույլ տալիս, որ նա ինքնուրույն գտնի օրինաչափություններ: Դու տալիս ես ծրագրին հրահանգներ, և ժամանակի ընթացքում սովորելով՝ այն դառնում է ավելի խելացի։

👉 Այսպիսով, եթե փնտրում ես հստակ կառավարման մեթոդ, ավանդական ծրագրավորումը հիանալի ընտրություն կլինի։ Իսկ եթե ցանկանում ես ունենալ օգնական, որը ինքնուրույն սովորում և զարգանում է, ապա մեքենայական ուսուցումն է քո ապագան։

QA-ը՝ որպես Software Development-ի անհայտ հերոս

✨Երբևէ մտածե՞լ եք, թե ինչ է տեղի ունենում «կուլիսների հետևում», որպեսզի ձեր սիրելի հավելվածները առանց խնդիրների աշխատեն:

QA-ները (Որակի ապահովման մասնագետները), մասնագետներ են, ովքեր գտնում և ուղղում են կոդի մեջ առկա սխալները։🕵️‍♀️💻

Նրանք փորձարկում են, հետևում և վերացնում են հավելվածի կամ ծրագրաշարի բոլոր թերությունները՝ համոզվելու համար, որ այն անթերի է աշխատում:

QA-ն իր մեջ ներառում է նաև օգտատերերի փորձի բարելավումը, վստահության ձևավորումը և պրոդուկտի հաջողության ապահովումը: 🎯

Եթե հետաքրքրվում ես դիզայնով, բայց դեռ չես գրանցվել Դիզայնի օրվան, եկել ենք հիշեցնելու, որ մնացել է 2 օր 🫣

🔮 Այս կիրակի գալով ACA` դու կունենաս հնարավորություն՝

- Ծանոթանալ գրաֆիկ դիզայնին, UX/UI-ին, UX Writing-ին ու UX Research-ին՝ ստանալով բոլոր հարցերիդ պատասխանները
- Մասնակցել դիզայն վորքշոփի ու անչափ հետաքրքիր քննարկումների
- Շփվել ու կապեր հաստատել ոլորտի առաջատարների հետ
- Տեղում գրանցվել ու ընդունվել քո նախընտրած դիզայն դասընթացին՝ ստանալով 30.000 դրամի զեղչ

✨Մի խոսքով՝ միասին խոսելու ենք դիզայնի մասին, քննարկելու բոլոր հետաքրքրող հարցերն ու հասկանալու՝ ինչի՞ց սկսել։
Շտապի՜ր գրանցվել ու պահել տեղդ հիմա 👉 https://forms.gle/EMLSsXhWYsZ3Ti3i7

Սա հիանալի հնարավորություն է կիրակին դարձնել արդյունավետ ու սկսել ուղին դիզայնում 😎

🗓️Ե՞րբ՝ նոյեմբերի 24-ին՝ 11:00-ին
📍Որտե՞ղ՝ ACA-ում՝ Հակոբ Հակոբյան 3 (Մերգելյան ինստիտուտ)
Սպասելու ենք 🥰

👀Գիտեի՞ք, որ ստեղնաշարը, որը հիմա օգտագործում եք, ունի գրեթե 200 տարվա պատմություն։

Ծանոթացեք Քրիստոֆեր Լաթամ Շոլզի հետ՝ ամսագրի խմբագիր և քաղաքական գործիչ, ով 1868 թվականին նախագծել է առաջին գործնական գրամեքենան և մշակել QWERTY դասավորությունը, որն այսօր օգտագործում են մեզնից շատերը:

⌨️Սկզբում QWERTY դասավորությունը բաժանում էր հաճախ օգտագործվող տառերը միմյանցից:

Շոուլսը, հավանաբար, երբեք չէր պատկերացնի, որ իր գյուտը կդառնա համաշխարհային ստանդարտ, որը ոչ միայն կօգտագործվի գրամեքենաների դարաշրջանում, այլև անցում կկատարի համակարգիչների և թվային սարքերի դարաշրջան: 💡

Backend Navigator ԱՆՎՃԱՐ օնլայն դասընթաց ACA-ում 💫

🚀Հետաքրքրվա՞ծ եք ծրագրավորման Backend լեզուներով՝ Python-ով, C#-ով, Java-ով, ուրեմն շտապե՜ք միանալ մեր հերթական Navigator անվճար դասընթացին։

👉Ի՞նչ կսովորեք

Դաս 1- Կծանոթանաք Python-ի հիմունքներին backend-ի մշակման համար
Դաս 2- Կծանոթանաք Java լեզվի առանձնահատկություններին
Դաս 3- Կբացահայտեք C#-ի հնարավորությունները backend-ում
Դաս 4- ACA-ի backend դասընթացի շրջանավարտը կկիսվի կարիերայի հաջողության իր փորձով ու կպատասխանի հարցերին։

🔗 Դասընթացի տևողությունը՝ 2 շաբաթ (շաբաթական 2 դաս)

👨‍💻Բաց մի’ թողեք Backend-ին ծանոթանալու և հարցերի պատասխանները գտնելու պահը.

Գրանցվե’ք այստեղ 👉https://bootcamps.aca.am/backendnavigator#rec822420132

ԱՄՆ ՄԶԳ-ն (USAID) և Հայաստանի Կոռուպցիայի կանխարգելման հանձնաժողովը (CPC) «Ինովացիոն լուծումների և տեխնոլոգիաների կենտրոն» հիմնադրամի (ISTC Foundation) հետ համատեղ կազմակերպում են «Տվյալներն ընդդեմ կոռուպցիայի» հաքաթոնը։ Սա ձեր հնարավորությունն է ստեղծելու տեխնոլոգիական լուծումներ` կոռուպցիայի դեմ պայքարի համար։

Հաքաթոնի հիմնական մարտահրավերների վերաբերյալ տեղեկատվությունը կարող եք տեսնել հետևյալ հղումով՝ https://www.facebook.com/share/15WDsBADgJ

🗓️Ե՞րբ՝ դեկտեմբերի 7-8, 2024թ․

📍Ո՞րտեղ՝ ISTC հիմնադրամ, Ալեք Մանուկյան 1/7, Երևան, Հայաստան

🕦Տևողություն՝ 24 ժամ

💰Ընդհանուր մրցանակային ֆոնդ՝ 15,000 ԱՄՆ դոլար՝ 3 հաղթող թիմերի համար

⌛Դիմելու վերջնաժամկետ՝ դեկտեմբերի 1, 2024թ․

Բաց մի՛ թողեք նորարար լուծումներ առաջարկելու, համագործակցելու և փոփոխություններ ստեղծելու այս յուրօրինակ հնարավորությունը։

Շտապեք դիմել
https://bit.ly/4ewV7HO

Facebook event link
Instagram event link
LinkedIn event link