Почему Джеф Безос фокусируется на входных данных, а не финансовых проекциях
В своем ежегодном письме акционерам от 2009г [0] основатель Amazon Джеф Безос вкратце упоминает, что в его компании они не фокусируются на выходных (output) метриках и очень мало времени уделяют обсуждению и спорам вокруг финансовых проекций. Вместо этого он фокусируется на входных (input) данных. Постараюсь разъяснить, что он имеет ввиду.
Дело в том, что на выходные метрики (цена акции, квартальная выручка) влиять напрямую почти невозможно. Конечно же, есть такие CEO, кто проводят полгода в году в роудшоу, пытаясь напором и энергией “поднять” цену акции собственной компании. Но обычно результат - краткосрочный и не имеет долгого положительного эффекта.
Вместо того, чтобы пытаться влиять на цену акции напрямую, давайте подумаем, что является инпутом (входными данными) для цены акции. Такими инпутами являются возврат на инвестируемый капитал и free кэшфлоу. Теперь - что является инпутом для free кэшфлоу? Низкое ценообразование. Что является инпутом для низкого ценообразования? В случае Amazon одним из таких инпутов является уменьшение брака. Что является входными данными для уменьшения брака? К примеру, оптимизация алгоритма сортировки на складе. Улучшать алгоритм сортировки - в отличие от цены акции, это контролируемый инпут. Есть понимание, как его улучшить - это инженерная проблема. Все остальное - бесполезная и неконтролируемая магия. Таким образом, много раз задавая вопрос “Что является аргументом для данной функции?”, можно начать с конца и докрутить до нескольких входных данных, на которые Вы можете напрямую повлиять.
Кстати, если задавать вопрос “Какой инпут?” еще дальше, то скорее всего - одним из фундаментальных инпутов будет эмпатия и клиентоориентированность. То есть, если начать с безграничной любви к своим клиентам и изобретать будущее “от их имени” (контролируемые Вами инпуты), то они подобно падающим доминошкам постепенно приведут к положительным последствиям [1].
[0] Ежегодные письма акционерам от Джеффа Безоса, Уоррена Баффетта (Berkshire Hathaway), а также более регулярные заметки Ховарда Маркса (Oak Capital) - на мой взгляд, мастрид для всех, кто интересуется бизнес-стратегией. Очень рекомендую.
[1] Если Вы в своей компании практикуете OKRs, то контролируемые инпуты - это KRs (Key Results), а аутпут - это O (Objective).
В своем ежегодном письме акционерам от 2009г [0] основатель Amazon Джеф Безос вкратце упоминает, что в его компании они не фокусируются на выходных (output) метриках и очень мало времени уделяют обсуждению и спорам вокруг финансовых проекций. Вместо этого он фокусируется на входных (input) данных. Постараюсь разъяснить, что он имеет ввиду.
Дело в том, что на выходные метрики (цена акции, квартальная выручка) влиять напрямую почти невозможно. Конечно же, есть такие CEO, кто проводят полгода в году в роудшоу, пытаясь напором и энергией “поднять” цену акции собственной компании. Но обычно результат - краткосрочный и не имеет долгого положительного эффекта.
Вместо того, чтобы пытаться влиять на цену акции напрямую, давайте подумаем, что является инпутом (входными данными) для цены акции. Такими инпутами являются возврат на инвестируемый капитал и free кэшфлоу. Теперь - что является инпутом для free кэшфлоу? Низкое ценообразование. Что является инпутом для низкого ценообразования? В случае Amazon одним из таких инпутов является уменьшение брака. Что является входными данными для уменьшения брака? К примеру, оптимизация алгоритма сортировки на складе. Улучшать алгоритм сортировки - в отличие от цены акции, это контролируемый инпут. Есть понимание, как его улучшить - это инженерная проблема. Все остальное - бесполезная и неконтролируемая магия. Таким образом, много раз задавая вопрос “Что является аргументом для данной функции?”, можно начать с конца и докрутить до нескольких входных данных, на которые Вы можете напрямую повлиять.
Кстати, если задавать вопрос “Какой инпут?” еще дальше, то скорее всего - одним из фундаментальных инпутов будет эмпатия и клиентоориентированность. То есть, если начать с безграничной любви к своим клиентам и изобретать будущее “от их имени” (контролируемые Вами инпуты), то они подобно падающим доминошкам постепенно приведут к положительным последствиям [1].
[0] Ежегодные письма акционерам от Джеффа Безоса, Уоррена Баффетта (Berkshire Hathaway), а также более регулярные заметки Ховарда Маркса (Oak Capital) - на мой взгляд, мастрид для всех, кто интересуется бизнес-стратегией. Очень рекомендую.
[1] Если Вы в своей компании практикуете OKRs, то контролируемые инпуты - это KRs (Key Results), а аутпут - это O (Objective).
Со-основатель Coinbase и бывший партнер Sequoia создали крипто-фонд Paradigm и привлекли $400 млн. у Sequoia + университетских эндаументов Гарварда, Йеля и Стэнфорда (одних из самых консервативных инвесторов). Далее вложили всю сумму в Bitcoin в конце 2018г - на дне цен после “взрыва пузыря” в конце 2017г - по цене ниже $4000. Цена с тех пор почти утроилась и они привлекли еще $350 млн. у тех же университетов. Универам держать в своем инвест-портфеле крипту напрямую оптически невыгодно и фонд Paradigm - это решение! https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2020/10/18/these-young-investors-betting-big-on-crypto-are-taking-harvard-and-stanford-along-for-the-ride/
Forbes
These Young Investors Are Still Betting Big On Crypto — And Are Taking Harvard And Stanford Along For The Ride
An aggressive Bitcoin trade got crypto VC shop Paradigm flying out of the gate. But Fred Ehrsam and Matt Huang aim to do more than just generate outsized returns for their blue-blooded backers — they want to take alt-currencies into finance's mainstream.
nFactorial School запускает 8-недельную программу “Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих”!
“Научиться программировать - это единственно лучший выбор, который может сделать человек, который хочет выжать максимум из увлекательного будущего, которое нас ждет” -Марк Андриссен, основатель Netscape и венчурного фонда A16Z, программист -> предприниматель -> инвестор.
TL;DR: nFactorial Start, введение в программирование и компьютерные науки для начинающих, 8 недель, 2 ноября (понедельник) - 25 декабря (пятница) 2020г, нагрузка - 15 часов в неделю (7.5 часов на интерактивные лекции + 7.5 часов на самостоятельную работу), можно совмещать с работой/учебой, для начинающих, 100% онлайн; подать заявку - http://bit.ly/nfactorial-start.
Этим летом я провел порядка 100 технических интервью во время отбора в nFactorial и обнаружил следующий факт: огромное количество кандидатов даже будучи разработчиками в компаниях либо студентами ВУЗов по специальности “Компьютерные Науки” не могут написать код для решения элементарных задач типа распечатки всех пар или троек чисел в массиве. То, как они решают задачи по программированию, выглядит следующим образом. Сталкиваясь с проблемой, они не думают “на бумаге”, а сразу же приступают к гуглингу задачи и копированию фрагментов кода из ответов в StackOverflow. Далее идет игра в лотерею: серия проб и ошибок в надежде, что хоть какой-нибудь код из интернета сработает. Иногда им везет и код срабатывает. Однако, сам “разработчик” не знает, как работает “эта магия” и почему этот фрагмент кода приносит нужный результат. Это подобно поиску вещей на ощупь в абсолютно темной комнате. Хорошие же программисты не играют в лотерею. Многие из них не трогают клавиатуру, пока у них на бумаге или в голове нет хотя бы 60% решения. Они разбивают большие сложные задачи, к которым не подступишься, на небольшие под-задачи. Благодаря хорошему планированию они стремятся написать правильный код для под-задачи в итеративном стиле с минимальным дебаггингом, если его можно избежать. Это намного лучше, чем сразу же написать или скопировать заведомо неработающий код и потом потратить уйму времени в попытках его исправить.
Именно во время этих интервью у меня появилось тактильное ощущение проблемы на рынке и сложилась более полная картинка для nFactorial School. Исторически мы всегда брали только кандидатов, у которых уже есть опыт в программировании. То есть мы не делали “первую милю” - обучение компьютерным наукам начинающих. И мы не делали “последнюю милю” - алгоритмы, структуры данных, подготовка участников к техническим интервью и помощь в трудоустройстве. Новое видение для nFactorial School выглядит следующим образом. Это последовательность четырех модулей, каждый из которых длится 8 недель. Модуль I - Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих. Модуль II - Введение в iOS или веб-разработку. Модуль III - Создание и запуск собственного iPhone или веб-приложения. Модуль IV - Алгоритмы и структуры данных: подготовка к техническим интервью. Выпускники Модуля I могут подать на Модуль II, выпускники Модуля II могут пойти на Модуль III и так далее. Таким образом, за 32 недели part-time онлайн-обучения (20 часов в неделю) кандидат превращается из новичка в junior разработчика с минимальной ежемесячной зарплатой в $1000.
До конца этого года nFactorial School планирует запустить и завершить Модуль I - Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих. В первой итерации программы я сам выступлю в качестве инструктора и в течение 8 недель проведу 40 ежедневных живых интерактивных (в сократовском стиле) лекций и воркшопов. Чем отличается данная программа от стандартного курса по программированию для начинающих? Во-первых, в основу учебного плана положены лучшие элементы легендарного вводного курса по компьютерным наукам от Роберта Седжвика и Кевина Уэйна в Принстонском Университете. В 2010-2012гг в течение 4 семестров 2 раза в неделю я вел практические семинары по этому курсу, поэтому очень хорошо знаю его содержание.
“Научиться программировать - это единственно лучший выбор, который может сделать человек, который хочет выжать максимум из увлекательного будущего, которое нас ждет” -Марк Андриссен, основатель Netscape и венчурного фонда A16Z, программист -> предприниматель -> инвестор.
TL;DR: nFactorial Start, введение в программирование и компьютерные науки для начинающих, 8 недель, 2 ноября (понедельник) - 25 декабря (пятница) 2020г, нагрузка - 15 часов в неделю (7.5 часов на интерактивные лекции + 7.5 часов на самостоятельную работу), можно совмещать с работой/учебой, для начинающих, 100% онлайн; подать заявку - http://bit.ly/nfactorial-start.
Этим летом я провел порядка 100 технических интервью во время отбора в nFactorial и обнаружил следующий факт: огромное количество кандидатов даже будучи разработчиками в компаниях либо студентами ВУЗов по специальности “Компьютерные Науки” не могут написать код для решения элементарных задач типа распечатки всех пар или троек чисел в массиве. То, как они решают задачи по программированию, выглядит следующим образом. Сталкиваясь с проблемой, они не думают “на бумаге”, а сразу же приступают к гуглингу задачи и копированию фрагментов кода из ответов в StackOverflow. Далее идет игра в лотерею: серия проб и ошибок в надежде, что хоть какой-нибудь код из интернета сработает. Иногда им везет и код срабатывает. Однако, сам “разработчик” не знает, как работает “эта магия” и почему этот фрагмент кода приносит нужный результат. Это подобно поиску вещей на ощупь в абсолютно темной комнате. Хорошие же программисты не играют в лотерею. Многие из них не трогают клавиатуру, пока у них на бумаге или в голове нет хотя бы 60% решения. Они разбивают большие сложные задачи, к которым не подступишься, на небольшие под-задачи. Благодаря хорошему планированию они стремятся написать правильный код для под-задачи в итеративном стиле с минимальным дебаггингом, если его можно избежать. Это намного лучше, чем сразу же написать или скопировать заведомо неработающий код и потом потратить уйму времени в попытках его исправить.
Именно во время этих интервью у меня появилось тактильное ощущение проблемы на рынке и сложилась более полная картинка для nFactorial School. Исторически мы всегда брали только кандидатов, у которых уже есть опыт в программировании. То есть мы не делали “первую милю” - обучение компьютерным наукам начинающих. И мы не делали “последнюю милю” - алгоритмы, структуры данных, подготовка участников к техническим интервью и помощь в трудоустройстве. Новое видение для nFactorial School выглядит следующим образом. Это последовательность четырех модулей, каждый из которых длится 8 недель. Модуль I - Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих. Модуль II - Введение в iOS или веб-разработку. Модуль III - Создание и запуск собственного iPhone или веб-приложения. Модуль IV - Алгоритмы и структуры данных: подготовка к техническим интервью. Выпускники Модуля I могут подать на Модуль II, выпускники Модуля II могут пойти на Модуль III и так далее. Таким образом, за 32 недели part-time онлайн-обучения (20 часов в неделю) кандидат превращается из новичка в junior разработчика с минимальной ежемесячной зарплатой в $1000.
До конца этого года nFactorial School планирует запустить и завершить Модуль I - Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих. В первой итерации программы я сам выступлю в качестве инструктора и в течение 8 недель проведу 40 ежедневных живых интерактивных (в сократовском стиле) лекций и воркшопов. Чем отличается данная программа от стандартного курса по программированию для начинающих? Во-первых, в основу учебного плана положены лучшие элементы легендарного вводного курса по компьютерным наукам от Роберта Седжвика и Кевина Уэйна в Принстонском Университете. В 2010-2012гг в течение 4 семестров 2 раза в неделю я вел практические семинары по этому курсу, поэтому очень хорошо знаю его содержание.
Во-вторых, кроме стандартных топиков (условные выражения, циклы, массивы, функции, типы данных, объектно-ориентированное программирование) подобных курсов, во второй половине программы мы затронем другие более продвинутые темы: рекурсия, фракталы, графика и анимация, введение в динамическое программирование, асимптотическая сложность алгоритмов, алгоритмы сортировки и поиска, классические структуры данных (стеки, очереди), введение в теорию вычислений, P vs NP, универсальность и вычислимость. Таким образом, это не просто введение в программирование, а полноценное введение в компьютерные науки. В-третьих, огромное количество ежедневных практических упражнений и 10 увлекательных проектов. Другие элементы программы: обзор кода, проверка домашних упражнений и проектов менторами, онлайн-форум участников и менторов в Discord, индивидуальные офисные часы, видео-викторины, групповые дискуссии и многочисленные Q&A с инструктором.
По-моему, это один из последних скоростных поездов для тех, кто хочет успеть реализовать свои новогодние резолюции на беспрецедентный 2020-ый год. С воодушевлением и нетерпением жду, что из этого получится.
Подать заявку до 30 октября: http://bit.ly/nfactorial-start
Подробнее: https://nfactorial.school/start
Спасибо за репост!
По-моему, это один из последних скоростных поездов для тех, кто хочет успеть реализовать свои новогодние резолюции на беспрецедентный 2020-ый год. С воодушевлением и нетерпением жду, что из этого получится.
Подать заявку до 30 октября: http://bit.ly/nfactorial-start
Подробнее: https://nfactorial.school/start
Спасибо за репост!
Интересный фреймворк от Саймона Вордли - “пионеры, поселенцы и градостроители”. Чем-то напоминает небезызвестный EPAI Адизеса. Пионеры - исследуют новые территории, придумывают новые идеи, смелые стартеры, не боящиеся неудач. Поселенцы - превращают свежие идеи пионеров в реальность, улучшают продукт, следят за трендами, общаются с клиентами, создают прибыль. Градостроители - наследуют прогресс поселенцев и масштабируют его, по ходу улучшая эффективность. А какого из этих 3 ингредиентов больше всего в Вас?
GPT-3: Как превратить Марс в хаб стартапов
В середине лета OpenAI сделала релиз закрытого API для GPT-3, языковой модели, которая использует глубокое обучение для различных задач в области обработки естественного языка. Модель была натренирована на 570 Гб интернет-текста (более полутриллиона слов). Это самая сильная модель для генерации текста со 175 млрд. параметрами.
До GPT-3 все специалисты в NLP строили кастомные модели для решения частных задач: перевод текста, вопрос/ответ по одной тематике, анализ тональности текста, создание короткого саммари длинной статьи, определение темы статьи и т.д. GPT-3 - универсальная модель, которую не готовили специально для какого-то особенного подмножества задач. Несмотря на свою универсальность, модель удивительным образом не только составляет конкуренцию для более узких моделей, но даже превосходит их.
Самые интересные примеры экспериментов с этой новой “игрушкой” человечества.
1) Чатбот, который отвечает на вопросы кодом на Питоне. Вопрос: How do I find elements that are even of list m? (Как найти четные элементы в списке m?) Ответ: [x for x in m if x % 2 == 0]
2) Figma-плагин, который превращает текстовое описание в настоящий дизайн. Вопрос: an app that has a navigation bar with a camera icon, “Photos” title, and a message icon. a feed of photos with each photo having a user icon. Ответ: рабочий дизайн на Figma. https://twitter.com/jsngr/status/1284511080715362304
3) Уравнения на LaTeX. Вопрос: integral from a to b of f(t) with respect to t = F of b minus F of a. Ответ: готовое уравнение на LaTeX.
4) SQL. Вопрос: Show the last record from a table (Покажи последнюю запись в таблице). Ответ: SELECT * FROM Worker ORDER BY LAST_NAME DESC LIMIT 1;
5) Художественная проза, поэзия, диалоги, каламбуры, пародии и короткие истории. Пример: https://www.gwern.net/GPT-3
6) Веб-приложения. Просто опишите свое приложение на английском языке, а GPT-3 напишет за Вас готовое React-приложение. https://debuild.co
7) CSS. Вопрос: css to center a div. Ответ: .center {display: block; margin-left: auto; margin-right: auto}
8) Чатбот, который объясняет права арендатора по закону Калифорнии. Вопрос: мой арендодатель дает мне деньги, чтобы я съехал. Я обязан принять деньги? Ответ: Нет. Если Вы не ходите съезжать, Вы не обязаны принимать деньги. https://augrented.com
9) Сценарий детективного фильма о Гарри Поттере, пресс-релиз Президента Кани Уэста, где он декларирует Диснейлэнд новой столицей США; рэп о Гарри Поттере в исполнении Lil Wayne, интервью Kanye для Anderson Cooper, эссе Пола Грэма “Как превратить Марс в хаб стартапов”, инструкция по применению для машины времени. https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/
10) Советы по бизнес-стратегии. 3-шаговый процесс, как рекрутить членов Совета Директоров: https://twitter.com/zebulgar/status/1283927560435326976
11) Обхитрить GPT-3 в Тесте Тьюринга можно, задавая бессмысленные вопросы, которые не задают друг другу разумные люди. Вопрос: сколько глаз у моей ноги? Ответ: у твоей ноги 2 глаза. Другие примеры: https://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html
12) Генерация готового HTML-кода главной страницы Гугла на основе описания на “человеческом” языке: https://twitter.com/sharifshameem/status/1283322990625607681
13) 10 принципов новой религии: https://twitter.com/flantz/status/1284322274313752576
14) Генерация текста для Ваших рекламных кампаний: https://www.copy.ai
15) Генерация готовых layout’ов. Вопрос: кнопка, похожая на арбуз. Ответ: готовый JSX-код. https://twitter.com/sharifshameem/status/1282676454690451457
16) Домашний психолог: https://twitter.com/nickcammarata/status/1283300424418619393
17) Генерация изображений. На входе: частичное изображение. На выходе: разные способы его завершить. https://openai.com/blog/image-gpt/
18) На входе - описание симптомов. На выходе: болезнь и рекомендуемые препараты. https://twitter.com/QasimMunye/status/1278750809094750211
19) Попытка GPT-3 пройти техническое интервью: https://twitter.com/lacker/status/1279136788326432771
В середине лета OpenAI сделала релиз закрытого API для GPT-3, языковой модели, которая использует глубокое обучение для различных задач в области обработки естественного языка. Модель была натренирована на 570 Гб интернет-текста (более полутриллиона слов). Это самая сильная модель для генерации текста со 175 млрд. параметрами.
До GPT-3 все специалисты в NLP строили кастомные модели для решения частных задач: перевод текста, вопрос/ответ по одной тематике, анализ тональности текста, создание короткого саммари длинной статьи, определение темы статьи и т.д. GPT-3 - универсальная модель, которую не готовили специально для какого-то особенного подмножества задач. Несмотря на свою универсальность, модель удивительным образом не только составляет конкуренцию для более узких моделей, но даже превосходит их.
Самые интересные примеры экспериментов с этой новой “игрушкой” человечества.
1) Чатбот, который отвечает на вопросы кодом на Питоне. Вопрос: How do I find elements that are even of list m? (Как найти четные элементы в списке m?) Ответ: [x for x in m if x % 2 == 0]
2) Figma-плагин, который превращает текстовое описание в настоящий дизайн. Вопрос: an app that has a navigation bar with a camera icon, “Photos” title, and a message icon. a feed of photos with each photo having a user icon. Ответ: рабочий дизайн на Figma. https://twitter.com/jsngr/status/1284511080715362304
3) Уравнения на LaTeX. Вопрос: integral from a to b of f(t) with respect to t = F of b minus F of a. Ответ: готовое уравнение на LaTeX.
4) SQL. Вопрос: Show the last record from a table (Покажи последнюю запись в таблице). Ответ: SELECT * FROM Worker ORDER BY LAST_NAME DESC LIMIT 1;
5) Художественная проза, поэзия, диалоги, каламбуры, пародии и короткие истории. Пример: https://www.gwern.net/GPT-3
6) Веб-приложения. Просто опишите свое приложение на английском языке, а GPT-3 напишет за Вас готовое React-приложение. https://debuild.co
7) CSS. Вопрос: css to center a div. Ответ: .center {display: block; margin-left: auto; margin-right: auto}
8) Чатбот, который объясняет права арендатора по закону Калифорнии. Вопрос: мой арендодатель дает мне деньги, чтобы я съехал. Я обязан принять деньги? Ответ: Нет. Если Вы не ходите съезжать, Вы не обязаны принимать деньги. https://augrented.com
9) Сценарий детективного фильма о Гарри Поттере, пресс-релиз Президента Кани Уэста, где он декларирует Диснейлэнд новой столицей США; рэп о Гарри Поттере в исполнении Lil Wayne, интервью Kanye для Anderson Cooper, эссе Пола Грэма “Как превратить Марс в хаб стартапов”, инструкция по применению для машины времени. https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/
10) Советы по бизнес-стратегии. 3-шаговый процесс, как рекрутить членов Совета Директоров: https://twitter.com/zebulgar/status/1283927560435326976
11) Обхитрить GPT-3 в Тесте Тьюринга можно, задавая бессмысленные вопросы, которые не задают друг другу разумные люди. Вопрос: сколько глаз у моей ноги? Ответ: у твоей ноги 2 глаза. Другие примеры: https://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html
12) Генерация готового HTML-кода главной страницы Гугла на основе описания на “человеческом” языке: https://twitter.com/sharifshameem/status/1283322990625607681
13) 10 принципов новой религии: https://twitter.com/flantz/status/1284322274313752576
14) Генерация текста для Ваших рекламных кампаний: https://www.copy.ai
15) Генерация готовых layout’ов. Вопрос: кнопка, похожая на арбуз. Ответ: готовый JSX-код. https://twitter.com/sharifshameem/status/1282676454690451457
16) Домашний психолог: https://twitter.com/nickcammarata/status/1283300424418619393
17) Генерация изображений. На входе: частичное изображение. На выходе: разные способы его завершить. https://openai.com/blog/image-gpt/
18) На входе - описание симптомов. На выходе: болезнь и рекомендуемые препараты. https://twitter.com/QasimMunye/status/1278750809094750211
19) Попытка GPT-3 пройти техническое интервью: https://twitter.com/lacker/status/1279136788326432771
20) Генерация бухгалтерской отчетности: https://twitter.com/itsyashdani/status/1285695850300219392
Примеры впечатляют даже скептиков. AI очень хорош! В свете GPT-3, по мнению Виталика Бутерина, наша будущая работа будет выглядеть примерно так. 1) Человек описывает задачу. 2) AI строит решение. 3) Человек добавляет завершающие штрихи.
P/S: На правах рекламы - nFactorial School запускает 8-недельную программу “Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих”! 8 недель, 2 ноября (понедельник) - 25 декабря (пятница) 2020г, нагрузка - 15 часов в неделю (7.5 часов на интерактивные лекции + 7.5 часов на самостоятельную работу), можно совмещать с работой/учебой, для начинающих, 100% онлайн; подать заявку до 30 октября - http://bit.ly/nfactorial-start
P/P/S: Этот пост был написан GPT-3. JK.
Примеры впечатляют даже скептиков. AI очень хорош! В свете GPT-3, по мнению Виталика Бутерина, наша будущая работа будет выглядеть примерно так. 1) Человек описывает задачу. 2) AI строит решение. 3) Человек добавляет завершающие штрихи.
P/S: На правах рекламы - nFactorial School запускает 8-недельную программу “Введение в программирование и компьютерные науки для начинающих”! 8 недель, 2 ноября (понедельник) - 25 декабря (пятница) 2020г, нагрузка - 15 часов в неделю (7.5 часов на интерактивные лекции + 7.5 часов на самостоятельную работу), можно совмещать с работой/учебой, для начинающих, 100% онлайн; подать заявку до 30 октября - http://bit.ly/nfactorial-start
P/P/S: Этот пост был написан GPT-3. JK.
Завтра, 27 октября в 20:00 по времени Алматы проводим “nFactorial Start Open House - Ask Us Anything” - открытую для всех Zoom-сессию, чтобы помочь Вам понять, подходит ли наша 8-недельная (2 ноября - 25 декабря) онлайн-программа “nFactorial Start - Введение в программирование и компьютерные науки” для Вас или нет. До встречи!
Zoom-ссылка: https://us02web.zoom.us/j/83574254983?pwd=K1J0Mzd4WEJvY01vUkZsUmNRRTVSQT09
RSVP: https://www.facebook.com/events/1065066490599063
Zoom-ссылка: https://us02web.zoom.us/j/83574254983?pwd=K1J0Mzd4WEJvY01vUkZsUmNRRTVSQT09
RSVP: https://www.facebook.com/events/1065066490599063
Падение цены nFactorial Start: $1,999 —> $999! #VeryNice
По многочисленным просьбам в директ мы вдвое сократили стоимость 8-недельной онлайн-программы “nFactorial Start - программирование и компьютерные науки для начинающих” (2 ноября - 25 декабря). Как и ранее, есть возможность оплаты в рассрочку в течение 6 месяцев.
Для того, чтобы получить 50% скидку, достаточно выполнить одно из следующих заданий на выбор:
1. Опубликовать 1-минутное видео в Instagram, рассказав о своей мотивации научиться программировать в рамках программы nFactorial Start.
2. Опубликовать в Instagram скриншот своей скорости печатания в минуту после 1-минутного теста на сайте: https://10fastfingers.com/typing-test/english
3. Опубликовать в Instagram скриншот результата/статистики в игре/приложении, которым Вы гордитесь. Это может быть кол-во шагов в день в Apple Health, кол-во сыгранных игр в Lumosity, километраж в Nike Running, кол-во прочитанных книг в iBooks, лучший результат в Tetris/PUBG/Fortnite - все, что угодно.
Обязательно тегните @nfactorial.school и используйте хэштег #nfactorialstart, чтобы мы нашли Вашу публикацию. Это может быть пост или стори на Ваш выбор.
Выборочные проекты по программированию, которые Вы сделаете с нашей помощью в рамках nFactorial Start:
⁃ Симуляция и визуализация солнечной системы: 8 планет, вращающихся вокруг солнца с разными скоростями, ускорениями и силами притяжения, действующими между ними
⁃ Фракталы, треугольник Серпинского, множество Мандельброта, плюс создание собственного фрактала / рекурсивной графики (будет конкурс на самый оригинальный фрактал)
⁃ Исправление поврежденных файлов с помощью Кодов Хэмминга
⁃ Распознавание рукописных цифр с помощью элементарного машинного обучения
⁃ Создание собственной гитары, на которой можно играть с компьютерной клавиатуры, с помощью алгоритма Карплуса-Стронга
⁃ Эвристики для решения задачи коммивояжера (классическая задача в комбинаторной оптимизации), где нужно найти самый выгодный маршрут для продавца Amway/Herbalife/Oriflame, чтобы пройти все указанные города и вернуться в исходный город
⁃ Симуляция броуновского движения и приближение постоянной Авогадро на основе экспериментов
⁃ И многое другое
Подать заявку до 30 октября: http://bit.ly/nfactorial-start-rus
Подробнее: https://www.nfactorial.school/start-russian
Спасибо за репост!
По многочисленным просьбам в директ мы вдвое сократили стоимость 8-недельной онлайн-программы “nFactorial Start - программирование и компьютерные науки для начинающих” (2 ноября - 25 декабря). Как и ранее, есть возможность оплаты в рассрочку в течение 6 месяцев.
Для того, чтобы получить 50% скидку, достаточно выполнить одно из следующих заданий на выбор:
1. Опубликовать 1-минутное видео в Instagram, рассказав о своей мотивации научиться программировать в рамках программы nFactorial Start.
2. Опубликовать в Instagram скриншот своей скорости печатания в минуту после 1-минутного теста на сайте: https://10fastfingers.com/typing-test/english
3. Опубликовать в Instagram скриншот результата/статистики в игре/приложении, которым Вы гордитесь. Это может быть кол-во шагов в день в Apple Health, кол-во сыгранных игр в Lumosity, километраж в Nike Running, кол-во прочитанных книг в iBooks, лучший результат в Tetris/PUBG/Fortnite - все, что угодно.
Обязательно тегните @nfactorial.school и используйте хэштег #nfactorialstart, чтобы мы нашли Вашу публикацию. Это может быть пост или стори на Ваш выбор.
Выборочные проекты по программированию, которые Вы сделаете с нашей помощью в рамках nFactorial Start:
⁃ Симуляция и визуализация солнечной системы: 8 планет, вращающихся вокруг солнца с разными скоростями, ускорениями и силами притяжения, действующими между ними
⁃ Фракталы, треугольник Серпинского, множество Мандельброта, плюс создание собственного фрактала / рекурсивной графики (будет конкурс на самый оригинальный фрактал)
⁃ Исправление поврежденных файлов с помощью Кодов Хэмминга
⁃ Распознавание рукописных цифр с помощью элементарного машинного обучения
⁃ Создание собственной гитары, на которой можно играть с компьютерной клавиатуры, с помощью алгоритма Карплуса-Стронга
⁃ Эвристики для решения задачи коммивояжера (классическая задача в комбинаторной оптимизации), где нужно найти самый выгодный маршрут для продавца Amway/Herbalife/Oriflame, чтобы пройти все указанные города и вернуться в исходный город
⁃ Симуляция броуновского движения и приближение постоянной Авогадро на основе экспериментов
⁃ И многое другое
Подать заявку до 30 октября: http://bit.ly/nfactorial-start-rus
Подробнее: https://www.nfactorial.school/start-russian
Спасибо за репост!
В мире стартапов умным казаться не так сложно. Для этого каждый раз, когда мы слышим новую идею, достаточно говорить: “Это никогда не сработает и вот почему”. Чаще всего мы будем правы, поэтому в игре, где нам дают +1 за правоту и -1 за неправоту, в итоге мы выиграем с заметным преимуществом. А что, если изменить правила игры? За неправоту мы так же, как и раньше, получаем -1. А вот за правоту мы получаем +10, +100, а иногда даже +1000 в зависимости от веса финального результата. В этом случае будучи скептиком мы будем продолжать выглядеть “умно”, но наш банковский счет будет говорить обратное.
Профессиональный футбольный клуб - это такой же контент-бизнес, как и Дисней. Одно из ключевых отличий - этот бизнес намного менее привлекательный с точки зрения прибыли, т.к. футболисты в отличие от Мики Мауса или Вуди из “Истории игрушек” обычно просят пересмотреть свои контракты, когда становятся популярными.
Бизнесы, которые фаундеры создают только для того, чтобы оплачивать счета, монетизировать свои старые навыки, с целью настройки всех процессов с дальнейшей заменой себя наемным CEO, зачастую не дают им положительную творческую энергию, не дают им крыльев, вдохновения. А все потому, что бизнес не обмануть. Он будто чувствует, что Вам он неинтересен. Лучше быть честным со своим бизнесом. Делать его из подлинной любознательности “что там за горизонтом?”, настоящей любви, а не прагматичной и транзакционной потребности.