Forwarded from KZ IT Events
Команда Higgsfield AI приглашает Frontend-разработчиков на открытый митап 🧩
За последние 9 месяцев мы выросли до 15M+ пользователей, выпустили 100+ релизов, вышли на 4.5M видеогенераций в день и стали самым быстрорастущим GenAI-стартапом в мире.
26 февраля мы впервые поговорим о frontend-разработке:
архитектуре, реальных челленджах и инженерных практиках, с которыми мы работаем каждый день.
С вами будут:
Ерзат Дулат - Co-founder & CTO;
Алмас Зайнолдин - Head of Product;
Даулет Нуржанов - Frontend Team Lead;
Алихан Аршабеков - Senior Frontend Engineer.
📍 SmartPoint, Байзакова 280
🕢 26 февраля, 19:30
👥 Всего 80 мест
🔗 Регистрируйтесь по ссылке
За последние 9 месяцев мы выросли до 15M+ пользователей, выпустили 100+ релизов, вышли на 4.5M видеогенераций в день и стали самым быстрорастущим GenAI-стартапом в мире.
26 февраля мы впервые поговорим о frontend-разработке:
архитектуре, реальных челленджах и инженерных практиках, с которыми мы работаем каждый день.
С вами будут:
Ерзат Дулат - Co-founder & CTO;
Алмас Зайнолдин - Head of Product;
Даулет Нуржанов - Frontend Team Lead;
Алихан Аршабеков - Senior Frontend Engineer.
📍 SmartPoint, Байзакова 280
🕢 26 февраля, 19:30
👥 Всего 80 мест
🔗 Регистрируйтесь по ссылке
Forwarded from Все в ШАД! (Vlad Fokin)
Сегодня делимся последним видео с Дня с ШАДом, в котором разобрали задачу по алгоритмам.
На встрече рассказали, на что смотрим при проверке задач и как правильно аргументировать своё решение. Читайте разбор и смотрите видео по ссылке:
YouTube | ВК
Но одной задачи будет недостаточно, поэтому делимся ссылками, которые будут полезны при подготовке:
1️⃣ Материалы для подготовки к поступлению
2️⃣ Хендбук Школы анализа данных
3️⃣ Тренажёр по программированию CodeRun
4️⃣ LeetCode
Теперь у вас есть всё, чтобы начать подготовку к поступлению в ШАД. Делитесь впечатлениями в чате и до встречи на этапах отбора❤️
Ваш ШАД🎓
#поступление
На встрече рассказали, на что смотрим при проверке задач и как правильно аргументировать своё решение. Читайте разбор и смотрите видео по ссылке:
YouTube | ВК
Но одной задачи будет недостаточно, поэтому делимся ссылками, которые будут полезны при подготовке:
Теперь у вас есть всё, чтобы начать подготовку к поступлению в ШАД. Делитесь впечатлениями в чате и до встречи на этапах отбора
Ваш ШАД
#поступление
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Все в ШАД! (Vlad Fokin)
Разбор_задачи_по_алгоритмам_с_Олимпиады_ШАД_2025_.pdf
318 KB
Forwarded from DataSci NU
[ENG] 🦖 DATASAUR IS BACK — BIGGER THAN EVER.
A two-day offline hackathon focused on real DS / ML / AI challenges, fast decision-making, and teamwork. Datasaur’26 brings together participants ready to solve industry-level cases and compete for a 2,000,000 ₸ prize pool.
📌 Open to solo participants and teams.
👥 Team size: 1–4 participants
📆 Dates: February 21–22
💰 Prize Pool: 2,000,000 ₸
📍 Venue: Nazarbayev University, Green Hall
☕ 2 coffee breaks
🎁 Activities with merch giveaways
📸 Photo booth during the event
🤝 Networking with sponsor representatives
Real cases are prepared by QazCode (Beeline Kazakhstan) and Freedom Broker 🤩 with support from NU Impact Foundation 🌟
🔗 Registration link
‼️ Registration deadline is February 19, 23:59
#Datasaur26 #Hackathon #DS #ML #AI #NazarbayevUniversity #QazCode #Beeline #FreedomBroker #NuImpactFoundation
A two-day offline hackathon focused on real DS / ML / AI challenges, fast decision-making, and teamwork. Datasaur’26 brings together participants ready to solve industry-level cases and compete for a 2,000,000 ₸ prize pool.
📌 Open to solo participants and teams.
👥 Team size: 1–4 participants
📆 Dates: February 21–22
💰 Prize Pool: 2,000,000 ₸
📍 Venue: Nazarbayev University, Green Hall
☕ 2 coffee breaks
🎁 Activities with merch giveaways
📸 Photo booth during the event
🤝 Networking with sponsor representatives
Real cases are prepared by QazCode (Beeline Kazakhstan) and Freedom Broker 🤩 with support from NU Impact Foundation 🌟
🔗 Registration link
‼️ Registration deadline is February 19, 23:59
#Datasaur26 #Hackathon #DS #ML #AI #NazarbayevUniversity #QazCode #Beeline #FreedomBroker #NuImpactFoundation
Forwarded from 📢 Возможности 🚀 startup-course.com 💰
🚀 Инкубатор НУ. Приём заявок ABC Incubation XV
⚡️ Мечтаешь запустить стартап? Центр NURIS (Astana Business Campus) набирает 15-й поток легендарной программы инкубации. Это место, где начинали такие гиганты, как CodiPlay, Garderob и ApartX.
Программа длится 12 недель и помогает пройти путь от идеи до первых продаж. Формат онлайн (по вечерам и выходным), что позволяет легко совмещать с учебой в вузе.
Что вас ждет:
🧠 Знания: Структурированное обучение бизнесу и консультации экспертов.
💰 Инвестиции: Возможность получить pre-seed финансирование от Jas Ventures.
🤝 Менторство: Еженедельные трекшн-митинги с индивидуальным трекером.
🌍 Масштаб: Выпускники программы привлекли уже $12,5 млн.
💸 Условия участия:
Сама программа бесплатная, оплачивается только регистрационный взнос:
• 5 000 ₸ — при подаче до 9 февраля (Early Bird).
• 10 000 ₸ — при подаче до 1 марта.
🔗 Информация nuris.nu.edu.kz/abcincxv?utm_source=startup.vg
Регистрация идей (стартапов) https://nuris.nu.edu.kz/abcincxvprojects
Регистрация людей (талантов) https://nuris.nu.edu.kz/abcincxvtalents (free)
@startup_course_com /4023
https://t.me/startup_course_com/5456
⚡️ Мечтаешь запустить стартап? Центр NURIS (Astana Business Campus) набирает 15-й поток легендарной программы инкубации. Это место, где начинали такие гиганты, как CodiPlay, Garderob и ApartX.
Программа длится 12 недель и помогает пройти путь от идеи до первых продаж. Формат онлайн (по вечерам и выходным), что позволяет легко совмещать с учебой в вузе.
Что вас ждет:
🧠 Знания: Структурированное обучение бизнесу и консультации экспертов.
💰 Инвестиции: Возможность получить pre-seed финансирование от Jas Ventures.
🤝 Менторство: Еженедельные трекшн-митинги с индивидуальным трекером.
🌍 Масштаб: Выпускники программы привлекли уже $12,5 млн.
💸 Условия участия:
Сама программа бесплатная, оплачивается только регистрационный взнос:
• 5 000 ₸ — при подаче до 9 февраля (Early Bird).
• 10 000 ₸ — при подаче до 1 марта.
🔗 Информация nuris.nu.edu.kz/abcincxv?utm_source=startup.vg
Регистрация идей (стартапов) https://nuris.nu.edu.kz/abcincxvprojects
Регистрация людей (талантов) https://nuris.nu.edu.kz/abcincxvtalents (free)
@startup_course_com /4023
https://t.me/startup_course_com/5456
Fun fact:
The Dijkstra's algorithm was invented in 1956.
The Floyd-Warshall algorithm was developed in 1962.
The Dijkstra's algorithm was invented in 1956.
The Floyd-Warshall algorithm was developed in 1962.
Devs.kz
🚀 Чемпионат РК по спортивному программированию — новый сезон Открыта регистрация на Чемпионат Республики Казахстан по спортивному программированию. Участников ждут онлайн-отборочные этапы, очный финал, задачи на алгоритмы и призовой фонд 3 000 000 ₸. 📅 Первый…
Reminder: 15 Feb., Sunday, 12:00 !
🔥1
XGBoost Tips and Tricks
by Kaggle Grandmaster Chris Deotte.
https://www.kaggle.com/writeups/cdeotte/xgboost-tips-and-tricks
by Kaggle Grandmaster Chris Deotte.
https://www.kaggle.com/writeups/cdeotte/xgboost-tips-and-tricks
Kaggle
XGBoost Tips and Tricks | Kaggle
Tips and Tricks from years of using XGBoost!
— Есть мнение, что появление ИИ сопоставимо по масштабу с изобретением электричества. Вы согласны с таким сравнением?
— Это некоторое преувеличение. Электричество моментально изменило жизнь людей. С ИИ такого эффекта пока нет. Он очень хайповый — во многом из-за социальных сетей и информационного шума. Возможно, кому-то это даже выгодно.
https://digitalbusiness.kz/2026-02-10/kazahstanets-stal-ai-uchenim-i-poluchil-rabotu-v-laboratorii-meta/
— Это некоторое преувеличение. Электричество моментально изменило жизнь людей. С ИИ такого эффекта пока нет. Он очень хайповый — во многом из-за социальных сетей и информационного шума. Возможно, кому-то это даже выгодно.
https://digitalbusiness.kz/2026-02-10/kazahstanets-stal-ai-uchenim-i-poluchil-rabotu-v-laboratorii-meta/
DigitalBusiness.kz
Казахстанец стал ученым в теперь работает в ИИ-лаборатории Meta
Арман Жармагамбетов рассказал, как стал ученым и попал в Meta. Узнали о его пути от работы программистом к топовой ИИ-лаборатории мира.
Problem Solving with Arman (ML+Algo)
Reminder: 15 Feb., Sunday, 12:00 !
CPFED:
Уважаемые участники 1-го отборочного этапа ЧРК!
Направляем важную информацию по проведению тура.
Положение:
https://drive.google.com/drive/folders/1roavCTYvlps5I38NwURhKWj0pLTVVr-b?usp=sharing
Инструкция для участников:
https://drive.google.com/drive/folders/1QMMdS-vq5AoaDdwv0fMqIK2tri1gCY69?usp=sharing
Материалы:
https://drive.google.com/drive/folders/1Job1_noKld3EkgR98WORRMMJjDwuMzCV?usp=sharing
В рамках тура будет использована прокторинг-система Oqylyq.
Логин и код для пробного и основного туров будут отправлены за один день до каждого тура.
Пробный тур (желателен, для ознакомления с прокторинг системой):
14 февраля (суббота) с 11:00 до 14:00.
В течение данного времени вы можете зайти и протестировать систему.
Основной тур (обязателен):
15 февраля (воскресенье) с 12:00 до 15:00.
Просим внимательно ознакомиться с инструкцией и заранее проверить техническую готовность.
Желаем удачи.
Уважаемые участники 1-го отборочного этапа ЧРК!
Направляем важную информацию по проведению тура.
Положение:
https://drive.google.com/drive/folders/1roavCTYvlps5I38NwURhKWj0pLTVVr-b?usp=sharing
Инструкция для участников:
https://drive.google.com/drive/folders/1QMMdS-vq5AoaDdwv0fMqIK2tri1gCY69?usp=sharing
Материалы:
https://drive.google.com/drive/folders/1Job1_noKld3EkgR98WORRMMJjDwuMzCV?usp=sharing
В рамках тура будет использована прокторинг-система Oqylyq.
Логин и код для пробного и основного туров будут отправлены за один день до каждого тура.
Пробный тур (желателен, для ознакомления с прокторинг системой):
14 февраля (суббота) с 11:00 до 14:00.
В течение данного времени вы можете зайти и протестировать систему.
Основной тур (обязателен):
15 февраля (воскресенье) с 12:00 до 15:00.
Просим внимательно ознакомиться с инструкцией и заранее проверить техническую готовность.
Желаем удачи.
Forwarded from Astana Hub ️
Digital Qazaqstan өңірлерді біртұтас цифрлық күн тәртібіне тартып, нақты секторға, мемлекеттік басқару мен әлеуметтік салаға технологиялар мен жасанды интеллектіні енгізуге жағдай жасай отырып, Қазақстанның әртүрлі қалаларында жүйелі түрде өткізіледі.
📍 Digital Qazaqstan форумы өтетін алғашқы қала — индустриялық және экономикалық әлеуеті зор маңызды өңірлік орталық Шымкент қаласы.
📅 2026 жылғы 27 наурыз
Форум өнеркәсіпте, мемлекеттік басқаруда және өңірлік экономиканы дамытуда қолданылатын цифрлық және AI-шешімдерге басымдық береді.
Форум бағдарламасында:
— пленарлық отырыс
— панельдік сессиялар мен дөңгелек үстелдер
— IT-компаниялар мен стартаптар көрмесі
— технологиялық байқаулар мен хакатондар
— Digital Qazaqstan Awards — цифрлық трансформация саласындағы ұлттық жүлде.
Digital Qazaqstan қатарына қосылып, еліміздің цифрлық болашағын құруға өз үлесіңізді қосыңыз!
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Digital Qazaqstan последовательно будет проходить в разных городах Казахстана, вовлекая регионы в единую цифровую повестку и создавая условия для внедрения технологий и искусственного интеллекта в реальный сектор, государственное управление и социальную сферу.
📍 Первым городом проведения Digital Qazaqstan станет Шымкент — важный региональный центр с развитым индустриальным и экономическим потенциалом.
📅 27 марта 2026 года
Форум сфокусирован на цифровых и AI-решениях, применимых в промышленности, государственном управлении и развитии региональной экономики.
В программе форума:
— пленарное заседание
— панельные сессии и круглые столы
— выставка IT-компаний и стартапов
— технологические конкурсы и хакатоны
— Digital Qazaqstan Awards — национальная премия в сфере цифровой трансформации
Присоединяйтесь к Digital Qazaqstan и станьте частью формирования цифрового будущего страны!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
NLP Questions.pdf
251 KB
Она разбита на ключевые блоки: от классики до современных LLM
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
NLP Questions.pdf
Посмотрел, хорошие вопросы. Думаю для NLP-шников перед интервью почитать хорошо будет. Нужно почитать в выходные 🙌
List of datasets for Data Science / Machine Learning:
UCI Machine Learning Repository - Classic collection of 600+ datasets for ML benchmarking, like Iris and Wine Quality.
https://archive.ics.uci.edu/datasets
Kaggle Datasets - Community-driven hub with 500k+ free datasets for competitions and projects, including Titanic and images. https://www.kaggle.com/datasets
Hugging Face Datasets - Largest ready-to-load library for NLP, vision, and multimodal data (841k+ options).
https://huggingface.co/datasets
OpenML - Open platform sharing thousands of clean datasets in Parquet for reproducible experiments. https://www.openml.org
Google Dataset Search - Indexes public datasets worldwide, filterable by free use and ML formats. https://datasetsearch.research.google.com
Kazakhstan's Open Data portal offers over 3,000 free government datasets: https://data.egov.kz/
UCI Machine Learning Repository - Classic collection of 600+ datasets for ML benchmarking, like Iris and Wine Quality.
https://archive.ics.uci.edu/datasets
Kaggle Datasets - Community-driven hub with 500k+ free datasets for competitions and projects, including Titanic and images. https://www.kaggle.com/datasets
Hugging Face Datasets - Largest ready-to-load library for NLP, vision, and multimodal data (841k+ options).
https://huggingface.co/datasets
OpenML - Open platform sharing thousands of clean datasets in Parquet for reproducible experiments. https://www.openml.org
Google Dataset Search - Indexes public datasets worldwide, filterable by free use and ML formats. https://datasetsearch.research.google.com
Kazakhstan's Open Data portal offers over 3,000 free government datasets: https://data.egov.kz/
archive.ics.uci.edu
UCI Machine Learning Repository
Discover datasets around the world!
Problem Solving with Arman (ML+Algo) pinned «List of datasets for Data Science / Machine Learning: UCI Machine Learning Repository - Classic collection of 600+ datasets for ML benchmarking, like Iris and Wine Quality. https://archive.ics.uci.edu/datasets Kaggle Datasets - Community-driven hub with…»
Forwarded from QazTech Meetup
Сәлем достар 👋🏻
QAZAQ TECH meetup жалғасады 🔥
Бұл жолы — Choco компаниясымен бірге.
Тақырып: AI – кәсіби құрал. Әр мамандықтағы тәжірибе.
AI бүгінде IT мамандары үшін жай тренд емес, күнделікті жұмысты жеңілдететін нақты құралға айналды.
Митапта оның практикалық қолданысын, тиімді тәсілдерін және нақты тәжірибені бірге талқылаймыз.
📅 28 ақпан | 12:00
📍 Almaty Towers, Choco кеңсесі
💸 Қатысу тегін!
📲 Тіркел: https://forms.gle/3dxXrVbVthE8ohtW6
QAZAQ TECH meetup-та кездескенше 🚀
QAZAQ TECH meetup жалғасады 🔥
Бұл жолы — Choco компаниясымен бірге.
Тақырып: AI – кәсіби құрал. Әр мамандықтағы тәжірибе.
AI бүгінде IT мамандары үшін жай тренд емес, күнделікті жұмысты жеңілдететін нақты құралға айналды.
Митапта оның практикалық қолданысын, тиімді тәсілдерін және нақты тәжірибені бірге талқылаймыз.
📅 28 ақпан | 12:00
📍 Almaty Towers, Choco кеңсесі
💸 Қатысу тегін!
📲 Тіркел: https://forms.gle/3dxXrVbVthE8ohtW6
QAZAQ TECH meetup-та кездескенше 🚀
👍2❤1
What Is Pareto Efficiency?
"""
Pareto efficiency, or Pareto optimality, is an economic condition where resources cannot be redistributed to benefit one person without harming another.
Pareto efficiency implies that resources are allocated in the most economically efficient manner, but does not imply equality or fairness. An economy is said to be in a Pareto optimum state when no economic changes can make one individual better off without making at least one other individual worse off.
"""
© By The Investopedia Team
Source: https://www.investopedia.com/terms/p/pareto-efficiency.asp
"""
Pareto efficiency, or Pareto optimality, is an economic condition where resources cannot be redistributed to benefit one person without harming another.
Pareto efficiency implies that resources are allocated in the most economically efficient manner, but does not imply equality or fairness. An economy is said to be in a Pareto optimum state when no economic changes can make one individual better off without making at least one other individual worse off.
"""
© By The Investopedia Team
Source: https://www.investopedia.com/terms/p/pareto-efficiency.asp